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AIGC*办公:PowerPoint 2019多媒体课件制作(微课版)
￥32.00
本书主要讲解使用PowerPoint 2019制作多媒体课件的相关知识，主要内容包括多媒体课件制作前的准备、使用 PowerPoint 2019创建课件、在课件中添加文本和表格元素、为课件添加图形元素、打造课件统一风格、为课件添加音视频元素、让课件更加生动有趣、制作课件的交互功能、放映与共享课件、插件和AI工具在课件制作中的应用等，并在*后一章提供了多个专业性和实用性较强的课件制作综合案例。 本书将理论与实践紧密结合，以课前预习帮助读者了解课堂内容、培养学习兴趣，以课堂案例带动知识点的讲解，每个案例配有详细的图文操作说明及配套操作视频，能够*展示使用 PowerPoint 2019 制作多媒体课件的具体过程。同时，本书提供“提示”“知识拓展”等小栏目辅助学习，帮助读者*理解相关内容并快速解决问题。 本书可作为普通高等院校、独立院校及高职院校的多媒体课件制作的实用型教材，还可作为相关行业从业人员的参考书。
编程升学规划一本通
￥29.50
编程升学规划一本通》是一本专为家长编写的编程升学规划指导手册。作者汪阳青，既是一家编程教育公司的创始人，也是一位正在教女儿学习编程的父亲。他结合多年的编程教育和育儿经验，在书中详细阐述了如何通过编程学习，为孩子规划出理想的学业道路。本书深解析了编程学习的重要性、常见误区并给出了实用建议，探讨了编程启蒙方法，覆盖了从基础的图形化编程到高级编程语言（如 Python 和 C ）等内容。书中不仅系统地整理了编程学习资源和升学途径，旨在帮助家长能够更好地了解和选择最适合孩子的编程学习路线，还包含真实案例，展示了家长如何在孩子的编程学习过程中行有效的规划和引导，以及如何利用编程竞赛获奖证书来提升孩子的学业竞争力。无论孩子是编程学习的新手，正在考虑是否始，还是已在路上，寻求脱颖而出的方法，本书都能为家长提供宝贵的指导和支持，帮助家长和孩子少走弯路，行高效的编程学习。
*写论文:AI辅助学术论文写作
￥45.00
本书基于学术写作的核心在于结构化的思维这一理念，多方位地介绍了如何应用 AI 辅助学术写作。AI 辅助学术写作的流程主要包括选题的确定、前言和文献综述的撰写、理论框架和研究方法的设计、研究框架与正文的组织、结论的构建、初稿的润色、标题摘要的撰写与投稿等方面。 本书力求为读者提供多样化的解决方案。这些解决方案依据不同的写作目标和策略制订，从而让读者可以根据具体需求选择。此外，本书还引导读者探索各种 AI 工具，应用好这些 AI工具有助于解决具体问题，如数据查询、参考文献管理、语言润饰等，极大地节省了学术写作的时间和精力。 无论是学生、教师、研究者，还是对学术写作有浓厚兴趣的读者，本书都能够帮助其更 好地理解人工智能在学术写作中的应用，在逻辑清晰、条理分明的框架内进行有效的学术写作，提高写作技巧，并*终提升学术影响力。
豆包都能做:工作、学习、副业、生活
￥25.50
这是一本面向豆包使用者的指导手册，聚焦“如何让豆包真正服务于生活与工作”这一核心命题。本书以“认知－方法－实战”为脉络，系统拆解豆包的对话逻辑，提供多种互动技巧，并分享多个常见场景中的大量实用功能，帮助读者跨越“知道”与“会用”的鸿沟，实现生活便捷度与工作效率的提升。 全书共8章。第1~2章为基础部分，分别介绍豆包的优势、特色和互动技巧。第3~8章分别呈现学习、自媒体创作、亲子活动、职场办公、PPT制作和图文创作场景，通过具体案例进行讲解，提供豆包在不同场景中的使用方法和技巧。 本书配有教学视频和AI对话指南，方便读者实现从理论到实践的转化。本书适合职场人士、内容创作者、教育从业者、学生和家长等群体阅读。
ADAMS/Car汽车底盘动力学虚拟开发
￥71.00
《ADAMS/Car汽车底盘动力学虚拟发》基于编者十多年的工作经验编著而成，主要讲解ADAMS/Car模块在汽车底盘动力学（悬架K&C、整车操纵稳定性、平顺性、载荷）发中的应用。全书共14章，分为5个部分：第1~4章，软件基本应用；第5~7章，常见悬架、稳定杆、转向系统的结构、功能及动力学建模；第8~10章，悬架动力学模型调参、K&C仿真分析、实车K&C指标解读及应用；第11~13章，整车动力学建模、调参，整车操纵稳定性仿真分析，整车平顺性仿真分析；第14章，悬架静态载荷、整车动态载荷的提取与分解。 《ADAMS/Car汽车底盘动力学虚拟发》具有较强的层次性和系统性，既适合高校车辆工程或机械工程专业的学生学习参考，也适合整车主机厂、第三方技术服务公司、科研单位专业技术工程师用作工程发参考。 《ADAMS/Car汽车底盘动力学虚拟发》包含讲解视频，可直扫码观看。所配模型等资料，可扫描封底二维码获取。
DBA实战手记
￥101.00
本书是一本指导DBA行数据库发和运维的实用手册，本书共9章，包括漫谈数据库、如何提升数据库性能、如何运维好数据库、如何行数据库设计、如何做好数据库之间的数据同步、认识HTAP技术、认识数据库的功能原理、认识数据库中的数学（逻辑与算法），以及DBA的日常：数据库管理及发的最佳实践。另有附录DBA杂谈。 本书内容是资深DBA多年实践经验的归纳总结，涵盖DBA日常工作中的主要方面，通过剖析众多的真实案例，并解读原理、分享技巧、提供思路，内容具备较强的启发性和指导性。 本书的受众包括但不限于想要了解如何提升数据库性能的应用发人员、DBA、业务架构师、IT架构师、数据架构师、数据分析师、系统架构师、解决方案架构师和企业高级管理人员。
CCF 信息学奥赛基础篇
￥59.00
本书是“CCF全国青少年信息学奥林匹克竞赛教程”丛书的第二册，旨在普及计算机科学与程序设计知识。书中遵循由浅深、逻辑严密的编写思路，辅以丰富的实例解析，引领读者逐步提升计算思维能力。全书共四章，涉及C++程序设计阶、数据结构及其应用、算法设计、数学运用等内容，全面覆盖NOI竞赛大纲所要求的基础知识。根据竞赛的特，书中还对一些常见的难和易错行了深的解析。 本书可作为信息学奥林匹克竞赛的教学用书，也可作为青少年学习计算机科学知识、了解信息学奥赛的参考资料。
职场AI写作特训营:33天成为公文写作高手
￥40.60
在公文写作场景日益复杂、效率要求不断提升的职场环境中，本书为职称公文写作者量身打造了一套AI赋能的实战解决方案。针对紧急任务处理、材料整合、领导意图传达等核心痛点，创新性提出"场景案例+AI工具+人机协作"三位一体方法论。全书以真实职场工作场景为切入点，通过"紧急报告30分钟速成""季度总结2小时攻坚"等典型案例，拆解AI辅助写作的全流程操作技巧，提供可直接套用的提示词模板与实战案例。覆盖通知、报告、讲话稿等33类公文类型，既包含AI信息搜集、初稿生成、智能润色等工具应用，更强调人机协作的思维升级——通过"AI执行+人工决策"的协同模式，实现效率与质量的双重突破。无论是应对临时交办任务，还是构建系统性公文体系，本书都能帮助读者快速掌握AI赋能技巧，告别加班焦虑，提升职场核心竞争力，成为领导信赖的公文写作高手。
数据资产管理与运营:从入表到变现
￥62.30
本书围绕企业在数据资产化过程中的关键环节展开，不仅详细讨论具体技术方案，也提供了标准化操作流程，更重要的是从企业经营与治理视角，系统分析数据从"资源”走向"资产”的内在逻辑和操作路径：哪些数据具备资产属性，何时适合推进入表，如何理解计量、流通与变现的边界与风险。全书以"从入表到变现”为主线，将数据确权、计量、入表、运营与交易放入同一框架中讨论，强调顺序、前提与能力建设，指出数据资产化并非单点工程，而是一项贯穿治理结构、组织能力、财务体系与业务模式的系统性工作。书中反复强调，真正有价值的数据资产，必须嵌入真实业务场景，并能够被持续验证其收益与可持续性。 本书不试图给出统一答案，而是帮助读者在纷繁复杂的概念与案例中建立一套可用于决策的判断框架。它不仅是一本操作手册，也是一部面向关键决策场景、可反复参考的经营判断之书，适合企业管理层、财务负责人、企业数据资产管理人员、审计评估师，以及所有参与数据资源利用、数据资产增值的相关决策的人阅读。
人工智能研究
￥9.96
人工智能是一门研究、发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新的技术科学，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方面。本书1章主要讲解了人工智能的重要概念、发展现状和相关技术等，为下文一步研究人工智能基础；2章对人工智能目前主要用到的Python行了简单的介绍，有利于下文程序的编写；3章介绍了机器学习，主要对机器学习的常用算法、卷积神经网络和循环神经网络行了深的阐释；4～11章详细讲解了8个人工智能应用案例。本书特色鲜明、内容易读易学，适合作为相关专业的大学生，以及不具有人工智能研究背景，但是想要快速补充人工智能知识，以便在实际产品或平台中应用的工程师等人员的参考书。
机器学习与R语言(原书第4版)
￥88.90
R本身是一款十分优秀的数据分析和数据可视化软件。本书由机器学习领域的专家撰写，通过将实践案例与核心的理论知识相结合，*介绍多种重要的机器学习算法，从对案例数据的探索、整理到模型的建立和模型的评估，每一步都给出详尽的步骤和R代码，为读者深入理解并灵活应用R语言进行数据挖掘和机器学习提供翔实参考。无论你是经验丰富的R语言用户还是初学者，作者都会教你如何进行数据预处理、发现关键见解、做出新的预测以及将结果可视化。这本书新增了机器学习成功之道、高级数据准备、构建更好的学习器以及利用大数据等章节，反映了机器学习在过去几年中取得的进步，帮助你掌握更多的数据科学技能，解决更具挑战性的问题。这本书已更新至 R语言 4.2.2版，其中包含更新、更好的库，关于机器学习中的道德和偏见问题的建议以及深度学习方面的介绍。无论你是想迈出使用R进行机器学习的*步，还是想确保技能和知识与时俱进，这本书都是不可错过的读物。
大数据之路2:数据更普惠,商业更智能
￥49.00
本书是《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》的升级版，内容不再仅仅聚焦于阿里巴巴，而是延伸到对千行百业的实践与探索。本书从追溯数据中台的起源与发展脉络，到从多视角、绘蓝图、资源化和资产化等多方面设计满足业务需求的数据中台框架，再到全方位探讨数据的交易与流通、智能算法的应用，以及"1NN”决策分析框架的应用，汇聚了我们在大数据实践过程中的经验、教训和方法。 本书理论与实践相结合，包含大量真实的案例，从金融服务的风险控制，到制造业的供应优化，再到零售业的个性化营销，通过大量鲜活的实例为读者提供极具价值的参考与启示。不论是企业经营者、数据管理者，还是技术实践者、数据爱好者，都能从中受益。
AI驱动开发:企业级机器学习与自动化编程实战
￥83.00
本书展示了如何使用AI工具构建应用程序和机器学习模型，以及自动化重复性任务。书中第1章~第7章主要聚焦于编程，用AI工具完成从用户界面构建到后端发的过程。你将使用提示词来创建使用HTML行构建的应用程序的外观，用CSS来设计样式，并借助JavaScript增加行为，同时处理多个视口。随后，你将使用Python和Flask创建一个Web API，并对代码行重构以提升可读性。最后，借助GitHub Copilot，优化现有代码的可维护性和性能。第8章~第19章提供了从数据检查（检查数据、创建分布图和相关矩阵）到构建和优化神经网络的数据科学提示工具包。你将针对各种机器学习模型和用例，使用不同的提示策略行数据预处理、特征工程、模型选择、训练、超参数优化和模型评估。第20章和第21章探讨了GitHub Copilot的高阶技术和软件智能体，包括代码生成、调试以及故障排除的技巧。你将了解AI驱动的智能体如何更简单地工作，并发现工具调用的奥秘。
差分隐私:OpenDP理论与实践
￥71.00
差分隐私可以在不泄露数据集中具体个人信息的前提下，准确发布数据集的统计信息。本书详细阐述了差分隐私的理论基础、实际应用以及面临的挑战，覆盖具体算法和数学模型。全书分为三部分：第一部分介绍差分隐私的理论，详细解释了准备数据和执行差分隐私数据发布所需的各个概念；第二部分探讨差分隐私的应用，包括如何查询不同的数据格式（如搜索日志）以及在机器学习算法中添加差分隐私；第三部分则关注从业者需要了解的重要主题，例如理解隐私攻、设置隐私参数以及部署首次差分隐私数据发布。本书适合数据管理人员、数据技术相关人员、安全领域技术人员等阅读。
微积分之美:伟大定理和天才的数学思维
￥41.00
内容简介 微积分及其背后的数学思维是描述、理解和优化不断变化的世界和AI的底层语言。本书是一本可帮助所有数学爱好者理解微积分底层思维的科普书。书中不仅用颇具趣味性的方式介绍了微积分算法，还通过兼具严谨性与趣味性的故事及曾困扰伟大数学家的经典问题，带你与那些数学天才一起重新认识跨越百年的微积分，洞悉天才们的解题思路与创新逻辑，从而真正理解微积分。 本书从戴德金分割对连续统的奠基性探索出发，逐步深入导数的理性之争、泰勒展开的高维延伸、欧拉公式的 “神性”演绎，再到巴塞尔问题的 “封神”解法、微积分基本定理的本质突破，直至*速降线的经典博弈、拉马努金怪兽公式的奇幻魅力、傅里叶与拉普拉斯变换的实用智慧。本书将带你从深度理解公式及其底层逻辑开始，*终跳出公式的桎梏，真正读懂微积分的深层魅力与百年传承的天才们的数学智慧。 无论你是希望深化对微积分本质理解的理工科学生，渴望在教学中有更多思想渗透的教师，追求在严谨逻辑中获得审美愉悦的数学爱好者，还是希望通过微积分与AI对话，用好或者开发好的AI产品的职场人，本书都将为你提供一场既扎实又启发性十足的思维训练。它不满足于告诉你“是什么”，更致力于让你体验天才是“如何想”的，*终理解微积分底层逻辑，提升自己的认知与能力上限，奠定驾驭AI的基础。
一本书讲透MCP:AI Agent互联网新纪元
￥59.00
内容简介 这是一本系统介绍和深度解读MCP的著作，旨在为不同背景、不同需求的各类读者提供全面、实用的指导。本书由MCP领域的5位技术专家、布道者撰写，他们各自发挥所长，从10余个维度对MCP行了全面、透彻、深的讲解。 全书共11章，从技术、生态、商业3大维度，深解析MCP如何重塑AI应用生态。 第1章回顾AI Agent的发展历程，揭示传统Agent的局限性及互联化挑战，提出MCP是突破瓶颈的最优解。第2章深度拆解MCP的技术内核，涵盖设计目标、Function Call与RAG等关键概念，以及MCP的架构实现原理。第3章构建MCP生态的系统全景图，分析参与者角色、合作模式及多场景应用案例。 第4章和第5章提供完整的发指南：从MCP主机端部署、代码运行器/邮件服务器等核心组件发，到客户端构建方法；结合Cherry Studio、腾讯云等平台实战案例，演示AI Agent应用发全流程。第6章聚焦行业变革，剖析MCP对Agently等主流Agent框架的重构效应，以及对AI Agent平台架构的颠覆性影响。 第7~9章从宏观角度揭示MCP的产业价值：MCP驱动AI Agent从辅助工具向独立参与者化；MCP改变大模型公司商业模式，促技术普惠；规划MCP客户端发展路径与商业化策略。 第10~11章展望AI Agent互联网未来，探讨MCP在智能社会中的核心地位，并前瞻性分析MCP与A2A等协议的竞争融合趋势，揭示智能系统演的底层逻辑。 本书兼具技术深度与产业视野，既是发者构建MCP应用的实操手册，也是从业者理解智能生态变革的战略指南。通过揭示AI Agent互联网的技术基座与商业图景，为读者提供参与下一代人工智能浪潮的关键认知框架。
PPT逻辑呈现:咨询顾问的*汇报秘诀
￥62.30
带着“让职场人士写出有逻辑的 PPT”的使命，笔者结合自己近 10 年的外资咨询公司经验以及 1000 多份 PPT 实战经验，引知名咨询公司顾问课程，聚焦汇报型 PPT 的逻辑呈现。本书从“构思有逻辑”“提炼有重”“呈现有逻辑”“对标上市公司优秀报告”等方面展讲解，力求帮助职场人士全面提升逻辑思维及 PPT 逻辑呈现能力。 本书适合中高层管理者、各职能部门经理 / 主管、骨干员工，以及经常为领导编写 PPT 或用PPT 向领导汇报的读者。PPT 只是一种工具，逻辑思维才是本书的核心。因此，如果你正在致力于提升逻辑思维能力，那么本书将是不错的选择！
数字经济下的云计算技术与应用
￥48.30
内容简介 1、 介绍云计算的基础知识，包括云计算的定义、特性、服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模型（公有云、私有云、混合云、社区云）。同时，还深入讲解了云计算的关键技术，如虚拟化技术、分布式计算、大数据处理等。 2、 重点讲解云计算如何为大数据和人工智能赋能。在大数据方面，我们探讨了云计算如何提供弹性、可扩展的存储和计算资源，以支持大数据的收集、存储、处理和分析。在人工智能方面，我们探讨了云计算如何提供强大的计算能力，以支持复杂的机器学习和深度学习算法。 3、 深入探讨云计算在财经、金融领域的应用和实践。我们介绍了云计算如何帮助企业实现数字化转型，提高运营效率，降低成本，以及如何利用云计算进行风险管理、量化交易等金融应用。 总的来说，本书将为读者提供一份*、深入、实用的云计算学习指南，帮助读者云计算的基本概念，掌握云计算的关键技术，并了解云计算在实际应用中的*新发展和趋势，以及其在数字经济中的应用和价值。这本书的目标读者群体包括数字经济、大数据、计算机科学和信息技术相关专业的学生、教师，以及对云计算技术感兴趣的专业人士。
拯救罗布计划
￥47.00
本书是一本关于人工智能与深度学习的科普小说。故事从小学生图小灵调查AI机器人罗布意外伤人事件始，他深探索了充满逻辑与数据的AI虚拟空间。通过与罗布对话，图小灵逐步了解了机器学习、神经网络、自注意力机制、生成对抗网络等核心技术，并成功用这些知识揭了罗布伤人事件的真相。最终，他帮助罗布澄清了误会，为人们展现了AI技术的潜力与局限。本书风格生动有趣，兼具科普性与故事性，主要定位于小学高年级和中学阶段的青少年读者，以及对人工智能感兴趣的读者。
Excel数据管理与数据透视
￥47.00
本书由畅销书作者、微软MVP李锐撰写，融合其23年实战与16年教学经验；旨在通过实际案例与实用技巧，帮助读者一次性掌握Excel数据工具、函数公式和数据透视技术，从而高效处理海量数据，优化工作流程，突破职场效率瓶颈，为未来基于AI的数据管理与应用奠定基础。 本书共16章，分为三部分。第一部分为数据工具的核心应用（第1～5章）：第1章概述企业面临的低效困境，并给出高效办公的解决方案；第2～5章详细解析删除重复值、数据验证、快速填充与条件格式等核心功能，帮助读者构建规范的数据源，掌握数据工具的核心应用技术。第二部分为基于函数公式的数据管理（第6～10章）：结合实战案例，系统讲解逻辑判断、文本处理、日期计算、查找引用与统计计算函数，以实现数据的自动化复杂计算功能。第三部分为数据透视与数据分析（第11～16章）：深探讨数据透视表与透视图的应用，涵盖数据透视表的创建、布局变换、多维度分析（排序、筛选、统计计算）及透视图展示，助力读者从海量数据中提炼关键信息，实现数据的洞察与分析。
大模型应用开发:方法与案例
￥53.00
这是一本案例驱动的LLM应用发指南，适合具备一定编程基础的发者阅读。通过本书，读者可以在短时间内掌握多种类型的LLM应用的发方法，以及基于现实中的业务场景设计并实现符合用户真实诉求的AI系统。对此，本书提供了丰富的“即插即用”的案例代码和最佳实践。 本书分为8章，全面阐述LLM应用的技术体系、发模式和落地案例，具体内容如下： 第1章 先介绍LLM的基本概念和应用场景，然后介绍LLM应用发的核心技术，并引出主流的集成性发框架。 第2～8章 分析大语言模型应用的场景案例，即基于常见业务场景，梳理LLM应用的系统架构和实现过程，并采用主流的源框架完成案例场景的发落地。每章讲解一个系统案例，包含翻译器工具、通用的文档检索助手、纠错型RAG应用、智能化的简历匹配服务、多模态处理器、定制化Agent发、混合Agent架构设计7个具体的案例。针对每一个案例，都提供具体的应用场景分析和系统架构设计，强调其背后通用的设计思想和应用方法。同时，案例中结合LangChain、LangChain4j、LlamaIndex这3款主流的发框架，详细介绍其功能特性、使用方法和发实现。
