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每满100减50 类脑智能——大脑情感学习模型的应用研究
类脑智能——大脑情感学习模型的应用研究
梅英
¥29.40
类脑智能技术是当前国际重要的科技前沿,研究类脑智能技术对发展新型信息产业意义重大。本书介绍了一种新颖的类脑模型—大脑情感学习模型,并介绍了其学习算法、改技术及应用。大脑情感学习模型根据哺乳动物大脑边缘系统的结构建立,在模拟生物智能行为上表现出了良好的自适应性能,模型结构简单,运算速度快。本书共9章,分为3篇:基础篇、改篇和应用篇。基础篇主要介绍大脑情感学习模型的研究现状、神经生理学基础与学习算法;改篇主要介绍大脑情感学习模型的改技术,通过加监督学习和竞争学习机制改模型性能;应用篇主要介绍将改的大脑情感学习模型用于混沌时间序列预测、疾病诊断、表情识别及人机情感交互等领域的例子。本书可以作为研究生、高校教师及工程技术人员的自学和参考用书,也适合对类脑模型研究感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读。
每满100减50 电脑安全与攻防入门很轻松(实战超值版)
电脑安全与攻防入门很轻松(实战超值版)
网络安全技术联盟
¥55.86
《电脑安全与攻防门很轻松:实战超值版》在剖析用户行黑客防御中迫切需要或想要用到的技术时,力求对其行实操式的讲解,使读者对网络防御技术有一个系统的了解,能够更好地防范黑客的攻。《电脑安全与攻防门很轻松:实战超值版》共分为14章,包括电脑安全快速门、电脑系统漏洞的安全防护、计算机病毒与木马的安全防护、计算机系统的安全防护、计算机系统账户的安全防护、磁盘数据的安全防护、文件密码数据的安全防护、系统侵与远程控制的安全防护、网络账号及密码的安全防护、网页浏览器的安全防护、手机与平板电脑的安全防护、网上银行的安全防护、手机支付的安全防护、无线网络的安全防护等内容。 另外,《电脑安全与攻防门很轻松:实战超值版》还赠送海量王牌资源,包括同步教学微视频、精美教学PPT课件、教学大纲、108个黑客工具速查手册、160个常用黑客命令速查手册、180 页电脑常见故障维修手册、8大经典密码破解工具电子书、加密与解密技术快速门电子书、网站侵与黑客脚本编程电子书、100款黑客攻防工具包,帮助读者掌握黑客防御方方面面的知识。 《电脑安全与攻防门很轻松:实战超值版》内容丰富、图文并茂、深浅出,不仅适用于网络安全从业人员及网络管理员,而且适用于广大网络爱好者,也可作为大、中专院校计算机安全相关专业的参考书。
每满100减50 深度强化学习理论与实践
深度强化学习理论与实践
龙强、章胜
¥62.30
本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法,并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分,部分为经典强化学习,包括第2、3、4章,主要内容有动态规划法,蒙特卡洛法、时序差分法;第二部分为深度强化学习,包括第6、7、8章,主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法阶;第三部分重介绍了深度强化学习的经典应用——AlphaGo系列算法。另外,作为理论和算法的辅助,第1章介绍了强化学习的模型,第5章简单介绍了深度学习和PyTorch编程框架。 本书可以作为理工科大学相关专业研究生的学位课教材,也可以作为人工智能、机器学习相关专业高年级本科生的选修课教材,还可以作为相关领域学术研究人员、教师和工程技术人员的参考资料。
每满100减50 写给青少年的人工智能(Python版)
写给青少年的人工智能(Python版)
陈璟、王萌、梁婷
¥48.86
本书以通俗易懂的方式介绍人工智能的基础知识及其应用,采用案例的形式讲解,方便读者轻松阅读。 全书共5章,首先介绍人工智能的基础知识,然后从文本、图像、语音三方面介绍自然语言处理、图像处理、语音识别等人工智能研究领域,后通过实战案例让读者全面了解人工智能的应用。 本书适合有志于了解人工智能基础知识及应用的初、高中学生,也可以作为人工智能初学爱好者的学习资料。
每满100减50 数据库原理及应用实验——基于GaussDB的实现方法
数据库原理及应用实验——基于GaussDB的实现方法
李雁翎
¥46.20
本书是《数据库原理——GaussDB技术及应用》一书配套的辅助教材。 全书共分3部分: 部分为实验指导,共有13个综合实验,每一个实验都是根据教学目标而设计,详细讲述了每一个实验的实验目的、实验任务及实验步骤,从而培养学生掌握关系数据库管理软件技术与应用的技能; 第二部分为习题集,是根据主教材各章节内容编写的习题及习题答案,内容广泛,有填空、选择、简答、设计及实验题等多种形式,利求通过对这些习题的训练,使读者一步加深对主教材内容的理解和掌握; 第三部分为习题解答,是对习题集的部分内容提供相应的答案。
每满100减50 深度探索Vue.js——原理剖析与实战应用
深度探索Vue.js——原理剖析与实战应用
张云鹏
¥132.30
本书系统的介绍了Vue框架基础、框架应用、生态组成、项目实战、框架演、Vue原理剖析及Vue框架的原理实现。 全书共分为8章:第1章为行业发展介绍,第2章为Vue 2.x的发基础,第3章为Vue 2.x的组件发,第4章为Vue CLI发完全指南,第5章为Vue CLI项目实战,第6章为Vite Vue 3完全发指南,第7章为Vue 3.x项目实战,第8章为实现原理介绍。书中主要内容包括:Web前端发展史、Vue的诞生、Vue 2.x基础指令、Vue 2.x常用API、Vue 2.x组件系统、Vue 2.x组件化实战、Vue CLI脚手架搭建、Vue Router 3.x路由系统、Vuex 3.x状态管理系统、Axios网络插件、ElementUI框架、Vue 2.x综合项目实战、Vue 3.x基础语法、Vue 3.x组合式API、Vue 3.x响应式API、Vite脚手架、Vue 3.x函数式编程、Vue Router 4.x路由系统、Vuex 4.x状态管理系统、Pinia状态管理系统、ElementPlus框架、Vue 3.x的综合项目实战、Vue 2.x的响应式数据原理、Vue 3.x的响应式数据原理、虚拟DOM原理、Vue 2.x仿真实现、Vue 3.x仿真实现、Vue Router仿真实现和状态管理的高级原理。 书中包含大量应用示例,从基础门到阶发终渗透到原理和实现。书中的发示例基于VS Code发工具和Chrome浏览器实现,书中从框架基础到商城项目的实际发,分别通过Vue 2.x和Vue 3.x两套生态体系完整的阐述了如何使用Vue框架生态行完整的应用发,内容完整、步骤清晰,提供了工程化的解决方案。 本书可作为Vue框架初学者的门书籍,也可以作为行业在职前端程序员及培训机构的参考书籍。
每满100减50 深入理解Go语言
深入理解Go语言
刘丹冰
¥83.30
本书为深理解学习Go语言必经之路中的重知识领域,采用大量精美详细的图文介绍,文章讲解深浅出,极大降低了理解Golang底层精髓的学习门槛。 本书包含3篇:篇为深度理论篇(第1章~第4章),包含深理解Golang中GPM模型、深理解Golang垃圾回收GC三色标记与混合写屏障、深理解Golang内存管理模型、网络IO复用模型等。第二篇为Golang实战中需要阶的知识盲区介绍(第5章~第12章)。第三篇为基于Golang从0到1的实现轻量级网络服务框架Zinx及相关应用案例。 本书主要的面向读者是已经具有软件编程发经验的工程师、系统发工程师、期望由Python、PHP、C/C++、Ruby、Java等编程语言转职到Golang发的后端工程师、期望深理解Go语言特性的计算机软件学者等。
每满100减50 Web 3.0
Web 3.0
成生辉
¥68.60
《Web 3.0》针对当下火热的Web 3.0话题,介绍Web 3.0的相关专业知识、技术实现方法及应用前景。 全书共9章,第1章介绍了Web 3.0的基本知识;第2、3章介绍了Web 3.0的基础技术栈和拓展技术栈;第4章介绍了Web 3.0的生态构建,包括去中心化自治组织、放式金融、加密货币、代币经济与数字市场、数字身份、创造者经济、注意力经济等;第5章阐述了Web 3.0的行业应用;第6章介绍了Web 3.0与SaaS平台的关系;第7章关注Web 3.0的行为准则,包括互联网协议、数字身份管理、网络制衡机制、上管理和下管理等机制;第8章介绍了Web 3.0的应用挑战;第9章对Web 3.0行了总结与展望。全书运用可视化的表达方式,对繁杂的概念及相关的技术行详尽的阐述。 《Web 3.0》适合Web 3.0 从业人员、相关技术人员,以及金融、计算机专业的大学生、研究生参考与学习。
每满100减50 博弈论与数据安全
博弈论与数据安全
田有亮 张铎 著
¥83.90
本书从博弈论基础始,系统地介绍了博弈论在数据安全中的应用,汇集了近年来基于博弈论研究数据安全的成果,重探讨了秘密共享的可公验证模型及博弈论分析、数据外包情况下的博弈模型、激励相容机制和抗共谋机制以及隐私保护的博弈分析、基于信息论的理性委托攻防模型,为数据外包更新提出了有效策略。本书观新颖独到,研究内容均为作者原创科研成果,对制定正确的数据安全策略,提高数据安全保障能力具有重要的参考价值。   本书概念清晰、结构合理、内容深浅出、通俗易懂,不仅阐述了博弈论与数据安全的基本理论,同时涵盖了博弈论与数据安全交叉融合的研究成果。本书可作为高等院校网络与信息安全研究生的教学参考书,也可作为数据委托和云计算领域的相关技术人员的参考书。
每满100减50 ChatGPT使用指南:人人都应该掌握的AI最强工具
ChatGPT使用指南:人人都应该掌握的AI最强工具
苏江
¥46.71
本书将从 ChatGPT 的基础知识、应用场景和案例分析等方面展讲解。例如, 如何使用 ChatGPT 实现自然语言翻译、如何使用 ChatGPT 学习英语,以及修改 代码、生成表格,甚至发菜品等,所举例的应用场景中包含了大量的实用技巧 和建议,能帮助读者更好地掌握和应用 ChatGPT 工具。 本书共分为 9 章,各章的主题分明,内容循序渐。第 1 章对 ChatGPT 行了一些基础的介绍,然后以对话的形式带你快速门;第 2 ~ 5 章分别从学习、 工作、娱乐、代码四个角度介绍了不同领域下 ChatGPT 的应用场景,案例十分丰 富;第 6 章详细介绍了 ChatGPT 的实用指令和 AI 角色的个性化设置,带你探索 ChatGPT 的趣味和实用性,推荐读者重阅读;第 7 章则对的 AI 工具行 了介绍;第 8 章对未来趋势行了展望,分享了许多有意思的话题;第 9 章则对 ChatGPT 在诸多细分行业中的创新应用行了众多举例,或许读者能从这些例子 中获得启发。 希望这本书能够帮助读者更好地理解和应用 ChatGPT 技术,让读者在工作和 生活中更加得心应手。
每满100减50 自动驾驶网络:自智时代的网络架构
自动驾驶网络:自智时代的网络架构
党文栓 主编
¥82.90
本书展现了智能世界中通信网络自动化、智能化的愿景,阐述了华为自动驾驶网络的发展历程、应用场景、基础理论、参考架构及相关的关键技术。本书主要介绍自动驾驶网络的顶层架构、分层架构(包括自智网络引擎、网图、AI Native网元)、关键特征(包括分布式AI、内生安全)等的架构设计,以及网络可信任AI、网络分布式AI、网络数字孪生、网络仿真、网络知识和专家经验数字化、网络人机共生、网元内生智能、网络内生安全等关键技术。本书还介绍了产业组织、标准组织的标准全景和分级评估方法,并以华为自动驾驶网络解决方案为例,阐明如何推行实践。 本书可为通信网络自动化、智能化领域的专业人士,以及科研院所相关领域的研究者提供参考。
每满100减50 基于PyTorch Lightning的深度学习:使用Python快速构建高性能人工智能(AI)模型
基于PyTorch Lightning的深度学习:使用Python快速构建高性能人工智能(AI)模型
库纳尔·萨瓦卡
¥53.07
提供基于PyTorch Lightning的深度学习模型实践方法,让读者能够快速上手实践。 2、适用于对深度学习感兴趣但不知道从何处始学习的读者,帮助他们快速门并构建自己的模型。 3、强调灵活性,读者可以根据特定需求对模型行扩展和定制。 4、涵盖了时间序列、生成式模型、半监督学习等多个应用领域,使读者可以探索不同的深度学习任务。 5、提供模型部署和评估的指导,帮助读者将模型应用于实际场景并行性能评估。 6、讨论了规模化和管理训练的方法,帮助读者处理大规模数据和复杂模型的训练过程。 7、强调深度学习在各行各业的重要作用,使读者了解深度学习在不同领域的应用。 8、使用PyTorch作为基础框架,提供了广泛的资源和社区支持,使读者能够更好地探索和应用深度学习技术。9、通过案例的方式展示实际应用,帮助读者理解如何将PyTorch Lightning模型应用于实际问题,并获得实践经验。
每满100减50 AI智能办公:从训练ChatGPT开始
AI智能办公:从训练ChatGPT开始
凌祯 等
¥55.93
随着ChatGPT的火爆出现,相信很多人都在思考如何使用和训练ChatGPT,让它成为自己工作和生活的"得力助手”。 本书就是一本教你如何训练ChatGPT*完成日常办公任务的实战图书。全书分3篇,共8章。其中,第1章介绍ChatGPT的技术原理,第2~4章介绍正确使用ChatGPT的方法,第5~8章通过丰富的实战案例,介绍如何利用ChatGPT生成VBA、Python代码,从而培养我们的编程思维,实现工作中的编程自动化,进而在AI的加持下快速提升我们的数据处理与分析、总结汇报和互联网营销能力。 本书中所有的案例均来自实际的办公场景,这些案例都可以通过训练ChatGPT来自动化完成,具有很强的实操性和可借鉴性。另外,为了方便读者学习和实践,本书还提供了案例配套素材和视频。
每满100减50 深度学习与机器人
深度学习与机器人
张锐
¥55.30
本书基于卷积神经网络和图像识别方法,介绍了PyTorch和PaddlePaddle两种框架,并结合移动机器人讲解了具体的开发过程。书中所用的硬件平台,带有两个摄像头传感器,为机器人和无人驾驶车辆多摄像头导航提供了理论指导。书中提到的模拟沙盘,正是机器人作为园区巡检或无人配送实例的缩影。通过基于理论的实践,本书不局限于具体的平台和场景,可以作为实现深度学习的通用化方法。本书源于工程化实践,抽象为具体方法和案例,为学习基于深度学习的机器人技术提供了指南。
每满100减50 Kafka实战
Kafka实战
迪伦?斯科特(Dylan Scott)维克托?盖莫夫(Viktor Gamov) ,戴夫?克莱因(Dave Klein) 著
¥57.47
本书旨在介绍Kafka的核心功能,以及如何在实际项目中使用它。本书主要内容包括Kafka的核心概念,如何使用Kafka Connect设置和执行基本ETL任务,如何将Kafka用于大型数据项目,如何执行管理任务,如何生成和使用事件流,如何在Java应用程序中使用Kafka,如何将Kafka实现为消息队列等。通过阅读本书,读者应该很快就会掌握如何在日常工作流程中使用Kafka,还可以始深研究更高级的Kafka主题。 本书适合软件发人员阅读,也可作为计算机相关专业的教材。
每满100减50 Python编程入门与实战(第3版)
Python编程入门与实战(第3版)
[意]法布里奇奥·罗马诺(Fabrizio Romano)、[英]海因里希·克鲁格(Heinrich Kruger) 著
¥83.07
本书是一本全面介绍Python编程,并针对多个应用场景给出解决方案的编程手册。从Python的基础知识始,介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念,展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的阶理念,并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。随后,本书针对GUI、数据科学等实用场景,使用Python解决实际问题。最后,本书给出了发布Python程序的方法。 本书适合想要学习编程或有一定编程基础、想要学习Python的人阅读。
每满100减50 HR精英这样用Excel
HR精英这样用Excel
神龙工作室
¥57.54
《HR精英这样用Excel》以帮助HR建立数据化思维、提升数据分析能力为核心,讲解HR在人力资源工作中应该如何正确使用Excel。 《HR精英这样用Excel》分为4篇,共14章。认知篇介绍优秀HR应具备的数据化思维;技巧篇介绍HR应掌握的Excel使用技巧,包括录数据、批量整理人力资源数据、快速统计员工绩效、运用Excel和Word提高工作效率等;应用篇介绍人力资源数据处理和分析,包括员工信息查询、招聘度统计、培训成绩分析、薪酬计算、人事信息多角度统计等;提高篇主要介绍如何制作分析报告。
每满100减50 办公应用立体化教程(WPS Office版)(微课版)
办公应用立体化教程(WPS Office版)(微课版)
徐栋 韩妮娜 主编
¥38.80
本书采用项目教学法介绍WPS Office的相关知识和操作方法。全书共8个项目,前7个项目分别为轻松制作日常办公类WPS文档、制作图文混排类WPS文档、高级编排和批量处理WPS文档、创建和管理WPS表格、计算和分析WPS表格中的数据、创建和设计WPS演示文稿、多媒体设计及放映和输出WPS演示文稿;项目八为制作公益广告策划方案的综合案例,有助于一步提升学生对WPS Office的综合应用能力。 本书中每个项目都分为若干个任务,其中,前7个项目的任务主要由任务描述、相关知识和任务实施3个部分组成,项目八的任务主要由任务描述和任务实施2个部分组成。每个项目都安排了知识的强化实训,并安排了课后练习。本书注重培养学生对WPS Office的实际应用能力,将职业场景引课堂教学,让学生提前工作角色,达到学习的目的。 本书可以作为职业院校办公应用课程的相关教材,也可以作为教育培训机构的教学用书,还可供办公软件初学者参考学习。
每满100减50 和秋叶一起学Word(第4版)
和秋叶一起学Word(第4版)
秋叶
¥70.34
本书是《和秋叶一起学Word》的第4版,在综合前3版的优点,并充分听取读者对前3版图书的意见和建议的基础上,本次改版在结构上进行了调整和优化。 本书共6章:第1章针对使用Word时的常见误区进行解释说明;第2章对Word排版的整体流程进行简要介绍;第3章详细介绍Word排版中所用到的元素类型与调整格式的方法;第4章主要介绍长文档自动化排版的方法和技巧;第5章介绍用于*整理文档的域与VBA;第6章提供了职场中提升工作效率的实用秘诀。 本书适合职场工作人员、培训主管、咨询顾问、机关工作人员等学习。
每满100减50 数据结构与算法(Rust语言描述)
数据结构与算法(Rust语言描述)
谢波 著 著
¥70.27
这是一本基于 Rust 语言讲解数据结构及其实现方法的书。全书先介绍 Rust 语言的基础知识以及计算机科学和算法分析的概念,然后介绍简单数据结构和算法的设计与实现,着介绍较复杂的树和图数据结构,后将这些知识应用于实战项目以解决实际问题。 本书适合程序设计爱好者、专业程序员以及对 Rust 语言感兴趣的读者阅读。
每满100减50 自然语言处理迁移学习实战
自然语言处理迁移学习实战
[加纳] 保罗·阿祖雷(Paul Azunre) 著
¥51.07
迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法,在计算机视觉、自然语言处理(NLP)、语音识别等领域都得到广泛应用。本书是迁移学习技术的实用门图书,能够带领读者深实践自然语言处理模型。首先,本书回顾了机器学习中的关键概念,并介绍了机器学习的发展历史,以及NLP迁移学习的展;其次,深探讨了一些重要的NLP迁移学习方法—NLP浅层迁移学习和NLP深度迁移学习;最后,涵盖NLP迁移学习领域中重要的子领域—以Transformer作为关键功能的深度迁移学习技术。读者可以动手将现有的先模型应用于现实世界的应用程序,包括垃圾电子邮件分类器、IMDb电影评论情感分类器、自动事实检查器、问答系统和翻译系统等。 本书文字简洁、论述精辟、层次清晰,既适合拥有NLP基础的机器学习和数据科学相关的发人员阅读,也适合作为高等院校计算机及相关专业的学生参考用书。