图分析与图机器学习:原理、算法与实践
¥53.00
本书的目标是向你介绍图数据结构、图分析和图机器学习的概念、技术和工具。每章的头都列出了目标,大致分为三个方面:学习图分析和机器学习的概念;用图分析解决特定问题;了解如何使用GSQL查询语言和TigerGraph图平台。首先介绍图数据的基本概念,然后通过连、分析、学习三大部分深讲解一些图算法和机器学习技术。
区块链智能合约安全入门
¥55.30
《智能合约安全门》从环境介绍,Solidity、web3基础和漏洞原理及利用方面,详细地介绍智能合约相关漏洞知识。其中,第一部分介绍了 Remix IDE、Metamask 以及geth等环境的安装和使用方法;第二部分介绍了solidity语言的基础知识与基本语法,以及web3的使用方法;第三部分重讲解了智能合约常见漏洞的基本原理及其攻方式,同时还增加了 Ethernaut 通关游戏的部分内容,以此来加深对漏洞原理的理解。
ANSYS Workbench有限元分析实例详解(热学和优化)
¥76.67
本书以联系和对比的方式系统且全面地讲解了ANSYS Workbench热学分析及优化设计过程中的各种问题,从工程实例出发,侧重解决热学计算问题和优化设计流程与工程问题。 本书内容分为4章:第1章介绍热学有限元分析的基本概念;第2章详细介绍ANSYS Workbench软件中Mechanical模块的热分析,包含热传导、热对流、热辐射、瞬态和非线性热分析、扩散、热固耦合分析;第3章详细介绍ANSYS Workbench软件中Fluent模块的热分析,包含热传导、移动热源、对流和辐射、多孔介质的蒸发、凝华结霜、热分析标量方程、流固耦合传热分析;第4章详细介绍ANSYS Workbench软件中的优化设计过程,重讲解拓扑优化、增材制造和试验优化设计的基本原理及分析过程。 本书内容丰富新颖,融了现代工程教育思想,旨在帮助读者提升运用工程方法解决实际问题的能力。本书主要面向ANSYS Workbench软件的初级和中级用户,可供机械、材料、土木、能源、汽车交通、航空航天、水利水电等专业的本科生、研究生、教师、工程技术人员和CAE爱好者学习参考。
eBPF云原生安全:原理与实践
¥59.00
这是一本系统讲解如何使用eBPF技术构建云原生安全防线的著作,是一本面向eBPF技术爱好者和云安全领域从业者的实战宝典,从原理与实践角度详述了eBPF技术在云原生安全领域正在发生的关键作用,是作者多年构筑云原生安全纵深防御经验的总结。 本书详细阐述了eBPF技术的核心原理以及在云原生安全领域的应用价值,并结合大量的代码案例分析,深探讨了在典型的云原生安全需求场景下使用eBPF技术可以帮助实现的安全功能和实践原理,同时也讲述了可能引的安全风险,帮助读者从零基础快速了解eBPF技术,始eBPF安全编程。 通过阅读本书,你将了解: ?云原生安全面临的主要挑战,发展现状和理论基础; ?eBPF技术的基本原理和云原生安全领域的典型应用; ?基于eBPF技术的云原生安全核心源项目的安装、使用、基础架构和实现原理; ?如何使用eBPF技术实现典型的云原生安全需求及实现原理; ?如何将eBPF安全事件关联程、容器和Pod等上下文信息; ?如何使用eBPF技术审计复杂的云原生攻手段; ?恶意eBPF程序的典型实现方式以及如何防护和探测此类恶意程序。
演进式架构(原书第2版)
¥47.00
本书提供了关于适应度函数、自动化架构治理和演式数据的技术、知识和技巧。本书分为三个部分:第一部分包括定义演式架构机制的章节——介绍团队如何使用技术和工具来构建适应度函数、部署管道以及其他管理和演软件项目的机制;第二部分包括围绕耦合、复用和其他相关结构考虑因素的架构风格和设计原则,以帮助读者实现清晰的长期演;第三部分探讨了第一部分中介绍的工程实践与第二部分中的结构考虑因素的交叉。
TensorFlow程序设计
¥42.00
本书全面介绍TensorFlow 2.x 框架及其在深度学习中的应用,内容包括TensorFlow 简介、Python 语 言基础、环境搭建与门、TensorBoard 可视化、多层感知机实现、卷积神经网络实现、循环神经网络实 现、强化学习、迁移学习、生成对抗网络和GPU 并行计算等。
破解深度学习(基础篇):模型算法与实现
¥70.27
本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的基础知识。 本书总计9章,深浅出地介绍了深度学习的理论与算法基础,从理论到实战全方位展。前三章旨在帮助读者快速门,介绍了必要的数学概念和工具的用法。后六章沿着深度学习的发展脉络,从最简单的多层感知机始,讲解了深度神经网络的基本原理、常见挑战、优化算法,以及三大典型模型(基础卷积神经网络、基础循环神经网络和注意力神经网络)。 本书系统全面,深浅出,且辅以生活中的案例行类比,以此降低学习难度,帮助读者迅速掌握深度学习的基础知识。本书适合有志于投身人工智能领域的人员阅读,也适合作为高等院校人工智能专业的教学用书。
实时分析实战:构建实时流处理应用和分析系统
¥47.00
本书为想要设计、构建和维护实时分析应用程序的人员(包括数据工程师、架构师和技术领导者)提供了结构合理的基础知识。第1章和第2章简要介绍实时分析,并概述可以构建的实时分析应用程序的类型。第3章介绍一家虚构的比萨公司,该公司已经建立了流处理基础设施,但尚未实现任何实时分析功能。 第4~10章展示如何为这家比萨公司实现不同类型的实时分析应用程序。第11~13章介绍将应用程序投生产时的注意事项、实时分析的一些真实使用案例,以及未来几年该领域可能会出现的情况。
深度学习之图像目标检测与识别方法
¥55.30
本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用,主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基于RetinaNet的密集目标检测算法、基于LSTM网络的视频图像目标实时检测、基于改YOLOv4的嵌式变电站仪表检测算法等。
人工智能导论(通识版)
¥38.80
本书是一本全面介绍人工智能概念和新发展、新兴技术、产业应用和安全伦理思考的通识类图书,分为认知篇、前沿篇、行业篇、思考篇四部分,从人工智能的发展历程、模型等基础知识讲起,通过智能机器人、自动驾驶、大模型、AI生成等热门应用让读者对人工智能技术有直观的认识和理解,并从多个领域对人工智能存在问题行了深度分析。本书内容既有人工智能技术的深度,也有行业应用的广度,对人工智能技术行全面剖析。 本书适合对人工智能感兴趣的读者使用,也适合零基础读者学习人工智能概念性、原理性内容使用。
RISC-V体系结构编程与实践(第2版)
¥83.07
本书旨在介绍 RISC-V 体系结构的设计和实现。本书首先介绍 RISC-V 体系结构基础知识、实验环境搭建、基础指令集、函数调用规范与栈,然后讲解 GNU 汇编器、器与脚本、内嵌汇编代码,着讨论 RISC-V 体系结构中的异常处理、中断处理与中断控制器、内存管理、高速缓存、缓存一致性、TLB 管理、原子操作、内存屏障指令、合理使用内存屏障指令、与操作系统相关的内容、可伸缩矢量计算与优化,最后阐述 RISC-V 体系结构中的压缩指令扩展、虚拟化扩展、高性能处理器架构分析等。 本书不仅适合软件发人员阅读,还可以作为计算机相关专业和相关培训机构的教材。
GPT多模态大模型与AI Agent智能体
¥76.30
本书深探讨了GPT多模态大模型与AI Agent智能体的技术原理及其在企业中的应用落地。 全书共8章,从大模型技术原理切,逐步深大模型训练及微调,还介绍了众多国内外主流大模型。LangChain技术、RAG检索增强生成、多模态大模型等均有深讲解。对AI Agent智能体,从定义、原理到主流框架也都行了深讲解。在企业应用落地方面,本书提供了丰富的案例分析,如基于大模型的对话式推荐系统、多模态搜索、NL2SQL数据即席查询、智能客服对话机器人、多模态数字人,以及多模态具身智能等。这些案例不仅展示了大模型技术的实际应用,也为读者提供了宝贵的实践经验。 本书适合对大模型、多模态技术及AI Agent感兴趣的读者阅读,也特别适合作为高等院校本科生和研究生的教材或参考书。书中内容丰富、系统,既有理论知识的深讲解,也有大量的实践案例和代码示例,能够帮助学生在掌握理论知识的同时,培养实际操作能力和解决问题的能力。通过阅读本书,读者将能够更好地理解大模型技术的前沿发展,并将其应用于实际工作中,推动人工智能技术的步和创新。
领先之路:计算机八大专业学习与就业指导
¥76.30
《领先之路:计算机八大专业学习与就业指导》汇聚作者多年从事计算机教学和职业规划的经验,全面介绍了计算机八大主流专业的门与实践内容,旨在帮助读者从零基础起步,逐步理解计算机核心技术与应用。书中的八大专业指计算机科学与技术(C 语言门)、软件工程(Java语言门)、信息安全(C语言门)、人工智能(Java、Python)、大数据科学与技术、数字媒体、通信工程和物联网工程。每一章都通过具体的项目案例,详细讲解专业知识的设计、发环境、技术要和调试技巧,帮助读者通过实践掌握技能,树立自信,实现通晓技术。 在附录中一步扩展了计算机领域的学习深度与广度,科普了计算机、人工智能和编程语言的发展历程。此外,附录还提供了关于实习和校招的实用指导,包括简历撰写、面试准备等技巧,帮助读者为求职做好充分准备。同时,书中分析了计算机学习过程中的六大常见误区,帮助读者避常见的陷阱,规划职业发展路径,从而做出更明智的选择。 《领先之路:计算机八大专业学习与就业指导》不仅提供了系统的学习路径,还包括作者丰富的实践经验和宝贵的职业规划建议,适合计算机专业的学生、希望转行的职场人士或有志于深某一技术领域的发者阅读,助力其在技术领域脱颖而出。
差分隐私:OpenDP理论与实践
¥71.00
差分隐私可以在不泄露数据集中具体个人信息的前提下,准确发布数据集的统计信息。本书详细阐述了差分隐私的理论基础、实际应用以及面临的挑战,覆盖具体算法和数学模型。全书分为三部分:第一部分介绍差分隐私的理论,详细解释了准备数据和执行差分隐私数据发布所需的各个概念;第二部分探讨差分隐私的应用,包括如何查询不同的数据格式(如搜索日志)以及在机器学习算法中添加差分隐私;第三部分则关注从业者需要了解的重要主题,例如理解隐私攻、设置隐私参数以及部署首次差分隐私数据发布。本书适合数据管理人员、数据技术相关人员、安全领域技术人员等阅读。
和秋叶一起学——秒懂Word(全彩版)
¥31.99
如何从Word 新手成长为Word 高手,快速解决职场中各种各样的文档操作难题,是本书所要讲述的内容。 本书收录了生活和工作场景中的113个实用Word 技巧,每个技巧配有清晰的使用场景说明、详细的图文操作说明及配套练习与动画演示,能够展示Word 软件的各项功能操作,帮助读者结合实际应用,使用软件,快速解决问题。 本书充分考虑初学者的知识水平,语言通俗易懂,内容从易到难,能让初学者轻松理解各个知识。本书大部分案例来源于真实职场,职场新人系统地阅读本书,可以节约在网络上搜索答案的时间,提高工作效率。
AutoCAD 2020中文版入门与提高——建筑水暖电设计
¥69.86
本书重介绍了AutoCAD 2020中文版在建筑水暖电设计中的应用方法与技巧。全书分为四篇17章。基础篇介绍了建筑水暖电制图基础、AutoCAD 2020门,二维图形命令,基本绘图工具,文字、表格和尺寸标注,二维编辑命令,快速绘图工具,建筑电气篇介绍了电气工程基础和各种建筑电气工程图,给排水篇介绍了给排水工程基础和各种给排水工程图,暖通空调篇介绍了暖通工程基础、空调工程图和采暖工程图等内容。全书解说翔实,图文并茂,语言简洁,思路清晰。在介绍的过程中由浅深,从易到难,各章节既相对独立又前后关联。
Flink入门与实战
¥62.30
Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流行有状态的计算,广泛应用于大数据相关的实际业务场景中。本书是一本从零始讲解Flink的门教材,学习本书需要有Java编程基础。 本书共分10章,内容包括Flink发环境搭建、Flink架构和原理、时间和窗口、状态管理和容错机制、数据类型与序列化、DataStream API和DataSet API、Table API和SQL、Flink并行、Flink部署与应用,后以一个Flink实战项目为例,对Flink相关知识行综合实践,其中涉及Web页面展示、WebSocket协议和Node.js服务等技术。 本书内容详尽、示例丰富,适合作为Flink初学者的参考书,也非常适合作为高等院校和培训机构大数据及相关专业的师生教学参考。
[CDA数据分析师系列丛书]从零进阶!数据分析的统计基础(第2版)
¥11.80
《从零阶!数据分析的统计基础(第2版)》 共 6 章,分别讲解了数据分析的步骤和方法、描述性统计分析、抽样估计、假设检验、方差分析、 相关与回归分析,使用简单的语言介绍了这些数据分析基本方法的核心思想和涉及的统计学、概率论等方面 的理论内容,并使用图示的方法详细介绍了使用 Excel 2013 行简单的描述性统计分析和使用 SPSS 行相 关的数据分析的过程与结果分析。
对比Excel,轻松学习Python报表自动化
¥58.80
这本《对比Excel,轻松学习Python 报表自动化》继承了对比学习的特,全书内容围绕Excel 功能区的各个模块,通过对比Excel 的方式来详细讲解每个模块中对应的Python 代码如何实现,轻松、快速地帮助职场人实现报表自动化,提高工作效率。本书主要分为4 个部分:第1 部分介绍Python 基础知识,让读者对Python 中常用的操作和概念有所了解;第2 部分介绍格式相关的设置方法,包括字体设置、条件格式设置等内容;第3 部分介绍各种类型的函数;第4 部分介绍自动化相关的其他技能,比如自动发送邮件、自动包等操作。
演化学习:理论与算法进展
¥34.93
演化学习利用演化算法求解机器学习中的复杂优化问题, 在实践中取得了许多成功, 但因其缺少坚实的理论基础, 在很长时期内未获得机器学习社区的广泛受. 本书主要内容为三位作者在这个方向上过去二十年中主要工作的总结. 全书共18 章, 分为四个部分: 部分(第1~2 章) 简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识; 第二部分(第3~6章) 介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具; 第三部分(第7~12 章) 介绍演化学习关键因素对算法性能影响的一系列理论结果, 包括交叉算子、解的表示、非精确适应度评估、种群的影响等; 第四部分(第13~18 章) 介绍一系列基于理论结果启发的具有一定理论保障的演化学习算法. 本书适合对演化学习感兴趣的研究人员、学生和实践者阅读. 书中第二部分内容或可为有兴趣一步探索演化学习理论基础的读者提供分析工具, 第三部分内容或有助于读者一步理解演化学习过程并为新算法设计提供启发, 第四部分内容或可为读者解决一些现实机器学习问题提供新的算法方案.
跟李锐学Excel数据分析
¥51.13
《跟李锐学Excel数据分析》是作者20年实战经验的总结、提炼,汇集了职场人在实际工作中常见的需求。书中结合具体场景,以实例的形式讲解Excel 常用技术,能够帮助读者有效提高工作效率。跟李锐学Excel,提高工作效率、快乐生活。 《跟李锐学Excel数据分析》共13 章,覆盖Excel 函数与公式、数据透视表、商务图表、动态图表、数据管理、数据可视化、多表合并、数据看板、Power Query、Power Pivot 等技术。本书根据实际工作流程安排内容,各章环环相扣,从数据录到数据管理,从多表合并到函数建模,从数据可视化到专业数据看板分析,辅以案例,在传授方法的同时解析思路,以便读者能够举一反三、学以致用。 《跟李锐学Excel数据分析》内容翔实、图文并茂,包含丰富专业的实用技术。

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