购物车
个人中心
AI绘画+LoRA模型训练从新手到高手
￥69.30
《AI绘画 LoRA模型训练从新手到高手》是一本围绕AI绘画的学习和使用展的教程，主要介绍AI绘画的使用方式及模型训练技巧，同时结合作者丰富的实践经验，总结了常见场景下的AI绘画实践，案例富有指导性、启发性。 本书共5章，内容全面，逻辑清晰，语言平实易懂，主要包含AI绘画基础知识、插件使用及模型训练、案例实践三部分。第1章讲解AI绘画的基本概念，让读者建立AI绘画的基础认识。第2章介绍AI绘画软件的安装和使用技巧。第3章介绍提示词的写作框架、常见的描述词分类和图例，以帮助读者建立AI绘画的基本能力。第4章介绍几款常见插件的使用，并深介绍模型的训练步骤，帮助读者建立拓宽创作边界的能力。第5章详细介绍几个场景下的实践流程，帮助读者融会贯通，学以致用。 《AI绘画 LoRA模型训练从新手到高手》适合对AI绘画感兴趣的初学者、设计师、艺术从业者，以及对绘画有需求的电商运营者、自媒体等相关人员阅读。希望读者通过学习本书可以了解到AI绘画的最新发展，掌握关键技术，并将其应用于自己的艺术创作中，从而拓创新的艺术风格。
AI虚拟数字人:商业模式+形象创建+视频直播+案例应用
￥62.86
《AI虚拟数字人：商业模式 形象创建 视频直播 案例应用》一书以实战案例为主，通过以下4篇内容，帮助读者完成AI虚拟数字人从门到精通的学习。 商业模式篇：介绍了AI虚拟数字人的前景、价值、原理、应用、产业、商业模式等内容。 形象创建篇：介绍了生成虚拟数字人的工具和平台，以及使用主流软件剪映和腾讯智影生成与 设置数字人的过程。 视频直播篇：介绍了数字人的视频直播素材和效果的制作与剪辑，丰富画面的各类效果。 案例应用篇：通过《人生哲理播报》《抖音电商带货》《戏曲知识口播》《延时摄影攻略》4 个大型案例，介绍了数字人在心理学、电商、教育和摄影等领域的实战应用。 本书适合对象：一是对AI虚拟数字人感兴趣的读者和初学者；二是想要制定虚拟形象的博主， 如直播主播、短视频博主、电商商家等；三是需要制定虚拟偶像、游戏角色的娱乐和文化产业；四 是想要强化营销效果的商家和企业；五是可作为高校相关专业的参考教材。 本书赠送了书中案例的教学视频、素材文件、效果文件和教学课件，读者可扫描书中二维码及 封底的“文泉云盘”二维码，在线观看学习并下载素材。
Python金融量化实战
￥63.87
近年来，固定收益市场规模、产品类别、投资实践等都呈现跨越式发展，相关从业人员的教育需求也与日俱增。固定收益市场是一个重要的投资市场，了解这个市场的规律对成为一个合格的投资与风险管理人员来说至关重要。 本书巧妙地将固定收益市场的相关知识和Python语言的编程实践结合起来，通过12章内容，由浅深地介绍了中国固定收益市场的情况，并给出了具体的 Python 分析案例。全书内容翔实，参考价值较高，涉及中国固定收益市场介绍，债券的计息基准与应计利息的计算，债券的净价、全价与到期收益率的计算，收益率曲线与构建，债券的估值与风险计量，债券的会计与损益归因分析，债券现券交易方式，回与债券借贷，国债期货与标准债券远期，利率互换，利率期权，信用衍生品等内容。 本书内容全面，实战性强，通俗易懂，适合固定收益领域的从业者及想要这一领域工作的读者阅读。
数据结构抢分攻略 真题分类分级详解
￥38.34
本书面向参加计算机相关专业的硕士研究生招生考试（简称计算机考研）的考生，以全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础（简称全国统考）的考试大纲中数据结构部分的内容为依据，在研究、分析全国统考和院校自主命题考试的历年真题及其命题规律的基础上编写而成。 本书对全国统考的考试大纲行了深解读，提供了应试策略，并根据数据结构部分所涉及考的知识体系分章讲解，每章以“知识分类 经典例题精解”的形式，剖析了常考题型、命题特及解题方法，帮助考生掌握解题思路与解题技巧。此外，章末提供了“过关练习”，供考生行自测练习。本书还提供了面向数据结构的1套全真模拟题，供考生实战演练。 本书适合参加计算机考研（包括全国统考和院校自主命题考试）的考生备考学习，也适合作为计算机相关专业学生的学习用书和培训机构的辅导用书。
计算机应用基础 龙芯+麒麟+WPS Office
￥44.74
本书全面讲解龙芯计算机的实用操作，重结合银河麒麟操作系统和WPS Office。全书共7章，分别介绍计算机基础，龙芯计算机简介及系统使用方法，龙芯计算机中的实用软件和工具，适配于龙芯计算机的文字处理软件WPS文字、电子表格软件WPS表格、演示文稿软件WPS演示，上网及邮件使用方法等内容。 本书面向龙芯计算机的用户，以实用操作讲解为主，旨在帮助读者快速上手龙芯计算机。
仓颉编程快速上手
￥57.47
本书通过丰富的示例和大量的练习，简明扼要地阐述了仓颉编程语言的基本知识和核心概念。全书共15章，涵盖起步、变量、简单的数据操作、流程控制之if表达式、流程控制之循环表达式、函数初级、面向对象编程、struct类型、enum类型和模式匹配、函数高级、基础Collection类型、泛型、包管理、扩展、数值和字符串操作等内容。其中，“面向对象编程”这一章详细讲解了一系列重要的概念，如类、对象、封装、继承、多态、重写、抽象类和口等，并通过一个小型的课务管理项目对上述概念行了深阐释。本书适合希望快速上手仓颉编程语言的初学者阅读。
人工智能导论(通识版)
￥38.80
本书是一本全面介绍人工智能概念和新发展、新兴技术、产业应用和安全伦理思考的通识类图书，分为认知篇、前沿篇、行业篇、思考篇四部分，从人工智能的发展历程、模型等基础知识讲起，通过智能机器人、自动驾驶、大模型、AI生成等热门应用让读者对人工智能技术有直观的认识和理解，并从多个领域对人工智能存在问题行了深度分析。本书内容既有人工智能技术的深度，也有行业应用的广度，对人工智能技术行全面剖析。 本书适合对人工智能感兴趣的读者使用，也适合零基础读者学习人工智能概念性、原理性内容使用。
RISC-V体系结构编程与实践(第2版)
￥83.07
本书旨在介绍 RISC-V 体系结构的设计和实现。本书首先介绍 RISC-V 体系结构基础知识、实验环境搭建、基础指令集、函数调用规范与栈，然后讲解 GNU 汇编器、器与脚本、内嵌汇编代码，着讨论 RISC-V 体系结构中的异常处理、中断处理与中断控制器、内存管理、高速缓存、缓存一致性、TLB 管理、原子操作、内存屏障指令、合理使用内存屏障指令、与操作系统相关的内容、可伸缩矢量计算与优化，最后阐述 RISC-V 体系结构中的压缩指令扩展、虚拟化扩展、高性能处理器架构分析等。 本书不仅适合软件发人员阅读，还可以作为计算机相关专业和相关培训机构的教材。
Python深度学习实用案例
￥69.86
本书以Python 3.11.0为平台，以实际应用为背景，通过“概念 公式 经典应用”相结合的形式，深浅出地介绍Python深度学习实用案例。全书共10章，主要内容包括掀深度学习的面纱、神经网络的数学基础、机器学习的基础、神经网络分析与应用、计算视觉分析与应用、文本和序列分析与应用、目标检测分析与应用、生成式深度学习分析与应用、人脸检测分析与应用、强化学习分析与应用等内容。通过本书的学习，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特，同时感受到利用Python行深度学习的简单、便捷，以及其应用性强等功能特。 本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书，也可作为相关专业科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
UE5虚幻引擎必修课(视频教学版)
￥67.32
《UE5虚幻引擎必修课 : 视频教学版》结合作者多年丰富的项目制作和培训教学经验，全面阐述UE5技术。 全书共9章，第1章讲解UE5基础，第2章讲解资产导，第3章讲解PBR材质，第4章讲解照明技术，第5章讲解放的世界环境与地编技术，第6章讲解动画基础，第7章讲解粒子特效，第8章讲解定序器，第9章讲解蓝图交互技术。 《UE5虚幻引擎必修课 : 视频教学版》除赠送相关的扩展学习素材、教学视频、教学用PPT课件以外，还有专业团队为读者答疑解惑，方便读者学习。 《UE5虚幻引擎必修课 : 视频教学版》不仅适合UE5小白学习，更适合有一定UE5使用经验的朋友学习，同时也特别适合教师学习，还可以作为高等院校动画设计、环境艺术、游戏设计、数字媒体、视觉传达、平面设计、艺术设计、计算机技术等相关专业的教辅图书及相关培训机构的参考图书。
多目标贝叶斯优化——面向大模型的超参调优理论
￥41.30
"以大规模深度学习模型超参调优为代表的评估代价昂贵的多目标优化问题被称为昂贵的多目标优化问题（Expensive MOPs）。昂贵的多目标优化问题广泛存在于现实世界中的不同应用领域。其优化目标通常为黑盒函数，且求得其真实目标函数值的评估代价高昂；而现实世界的有限资源和成本只允许求解器行有限次函数评估，用于搜索该类问题的帕累托前沿。多目标贝叶斯优化方法能有效地求解该类问题，其利用高斯过程代理模型近似原优化问题以降低函数评估成本，并使用能平衡利用和探索之间关系的获取函数推荐候选解。本书关注大模型超参调优这类昂贵的多目标优化问题，针对其经典的求解方法(贝叶斯优化方法)展理论方法探索。针对低维和高维决策空间中的并行化函数评估问题、获取函数优化效率问题以及维度灾难和边界问题，本书对多目标贝叶斯优化方法行四方面的研究，旨在有效地求解低维和高维昂贵的多目标优化问题。 本书可作为当前大模型超参调优理论研究与应用实践的指导书，也可作为演化学习、智能优化、大数据及人工智能等相关专业的教材和参考书。 "
自动驾驶BEV感知算法指南
￥59.00
本书由智能汽车领域实践型专家联合撰写，带你一次性学透BEV，实现快速落地与创新。在内容设计上，本书以BEV主流技术与工程实践为主线，系统分析介绍BEV算法的基本原理、关键技术和源码级实现方法，助你掌握自动驾驶感知系统的整体架构和设计理念。本书共9章。第1章介绍BEV感知算法的核心概念和框架，强调其独特优势及挑战。第2章概述关键数据集，如KITTI、nuScenes和Waymo，并解释了评估算法性能的指标。第3章深介绍特征提取技术，涵盖图像和激光雷达数据的提取方法。第4章探讨视角转换、注意力机制及Transformer在BEV感知算法中的应用。第5章和第6章分别讲解显式和隐式视角转换下的BEV感知算法，如BEVDet系列和BEVFormer等。第7章和第8章通过实例介绍BEV感知算法的实现过程。第9章讨论大模型在自动驾驶领域的应用及面临的挑战。
剪映+AIGC快速*短视频创作技巧与实操
￥60.52
"剪映+AIGC快速高效短视频创作技巧与实操》是专为短视频创作者造的实用指南，巧妙结合了当今前沿的AI技术与专业的短视频编辑工具——剪映，为读者全方位地展示了如何利用智能化手段实现短视频的高效创作。《剪映+AIGC快速高效短视频创作技巧与实操》精心设计了10章内容，从基础操作到高级技巧，详尽地梳理了剪映的各项特性，并深探讨了AI在短视频制作中的综合应用方法。《剪映+AIGC快速高效短视频创作技巧与实操》的核心目标是帮助读者系统地掌握运用剪映和AI技术行高效短视频创作的方法，同时，通过生动的实例，展示如何将AI工具无缝融短视频内容创作的整个流程中。 《剪映+AIGC快速高效短视频创作技巧与实操》适合短视频剪辑人员、短视频行业从业人员以及对短视频感兴趣的人员，也适合作为相关院校的教材和辅导用书。"
大数据SQL优化:原理与实践
￥59.00
这是一本站在一线发人员的视角，从SQL的本质出发，采用理论与实践相结合、案例与分析相结合、作者经验与一线需求相结合的方式，深度解读大数据SQL优化核心技术和解决方案的工具书。本书主要面向大数据初中级技术人员，期望帮大家深度理解大数据SQL优化原理，掌握SQL优化的落地实践方法，从而真正“玩转”大数据SQL优化技术，根据实际问题和需求设计出有针对性的提升SQL性能的解决方案。本书共分为4篇，包括10章。认知篇（第1章）主要面向初学者阐述为什么大数据计算或存储引擎发展至今最终选择SQL作为统一查询语言的原因及利弊，大数据SQL从业者目前面临的主要问题，以及调优的两个根本目标。原理篇（第2章）以深浅出的方式解读SQL的本质。为了降低读者理解的门槛，本篇还以Hive、Spark和Flink这三个主流的引擎为例，从源码的角度探索SQL执行背后的秘密。实践篇（第3~9章）首先深解读引擎查询优化器的两大优化策略——基于规则的优化和基于代价的优化的实现原理、示例和局限性，然后以Hive、Spark、Flink等主流引擎为蓝本，探索SQL优化（包括结构与参数调优、子查询优化、连优化、聚合优化）的解决思路和方法论，并给出作者多年总结的一些“坑”。案例篇（第10章）以实践篇的各种真实需求调优历程为基础，以带面，以小明大，分享电商、金融、银行这三个典型行业的典型公司大数据SQL调优案例，还给出了内容平台数仓、查询高可用、实时性数仓等业务场景的解决方案。
Web漏洞分析与防范实战:卷1
￥59.00
知道创宇核心的安全研究部门，持续在网络安全领域行漏洞挖掘、漏洞研究、安全工具的源分享和推广。本书以知道创宇404实验室在实际研究工作中遇到的真实案例为基础，结合团队多年的网络安全研究和实践经验，系统地介绍了网络安全中常见的漏洞类型、攻手段以及相应的防御策略。每个章节都以实际案例为例，通过分析案例中的漏洞成因、攻过程和防御方法，使读者能够直观地理解网络安全的实战操作。此外，本书还注重于工具和技术的介绍，以一个章节的篇幅介绍了代化的防御工具体系，使读者能够在实际工作中快速应用。在写作风格上，采用通俗易懂的语言，避免过多的专业术语和复杂的技术细节，力求使即使没有专业计算机背景的读者也能够顺利阅读和理解。通过学习本书，你可以获得以下知识。（1）从前端安全方向真实案例中总结出的知道创宇实验室的前端安全攻和防护的相关思路。（2）从各种后端安全漏洞的真实案例中总结出的不同类型漏洞的攻方式和技巧。（3）各类客户端和服务端中存在的文件读取漏洞。（4）渗透测试中各种常见的各种攻手段及其防御策略。（5）以Pocsuite3的流量监控规则来预防、检测和响应安全威胁的重要手段。（6）利用防御工具如Pocsuite3和pfSense防火墙来构建强大网络安全防线。（7）现代防御体系中10个具有代表性的领域的基本防御思路、防御效果和常用工具。
MySQL 9从入门到性能优化
￥94.52
"MySQL是流行的关系数据库管理系统之一，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低、放源码等特，一般中小型企业甚至大型互联网企业的应用发都选择MySQL作为数据库。《MySQL 9从门到性能优化:视频教学版》注重实战操作，详解MySQL 9数据库的操作、运维、优化和设计方法，配套示例源码、PPT课件、同步教学视频、作者微信群答疑服务，帮助读者快速掌握MySQL数据库。 《MySQL 9从门到性能优化:视频教学版》共分20章，主要内容包括MySQL的安装与配置，数据库和数据表基本操作，数据类型和运算符，MySQL函数，查询数据，插、更新与删除数据，索引的设计和使用，存储过程和函数，视图，MySQL触发器，数据备份与恢复，MySQL日志，MySQL权限与安全管理，SQL性能优化，MySQL服务器性能优化，MySQL性能监控，提升MySQL数据库的性能，MySQL**优化实战，企业人事管理系统数据库设计，在线物系统数据库设计。 《MySQL 9从门到性能优化:视频教学版》适合MySQL初学者、MySQL应用发人员、MySQL数据库管理员和系统运维人员阅读，同时也可以作为高等院校或高职高专院校MySQL数据库课程的教学用书。"
金融大模型开发与应用实践
￥94.52
《金融大模型发与应用实践》循序渐、深讲解了金融大模型发与应用实践的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了各个知识的用法。全书共11章,分别讲解了大模型基础、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与量化交易、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、区块与金融科技创新、基于深度强化学习的量化交易系统(OpenAIBaselines FinRL DRL PyPortfolioOpt)、基于趋势跟踪的期货交易系统(TechnicalAnalysis library yfinance Quantstats)、上市公司估值系统(OpenAI LangChain Tableau PowerBI)。《金融大模型发与应用实践》易于阅读,以极简的文字介绍了复杂的案例,同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的历史参考资料,是学习金融大模型发的理想教程。 《金融大模型发与应用实践》适用于已经了解了Python 基础发的读者,想一步学习大模型发、模型优化、模型应用和模型架构的读者,也可以作为证券、保险、银行等从业者的参考书,还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训机构的专业性教材。
智能网联汽车:激光与视觉SLAM详解
￥65.00
书对激光SLAM和视觉SLAM技术进行了系统介绍，涉及基础理论、关键技术、应用实践及未来趋势，并探讨了它们与智能网联汽车的关系。既是想要在自动驾驶和智能汽车领域取得突破的从业者的阅读选择，也是追求SLAM技术深度与广度的专业人士的学习资料。具体来说，本书从智能网联汽车的基本概念入手，详细介绍了SLAM技术的发展历程、架构设计、核心算法以及在自动驾驶等级中的应用现状和技术难点。不仅分析了多传感器融合技术的同步与标定方法、融合策略，还深入探讨了激光SLAM和视觉SLAM的点云处理、关键帧提取、后端优化等关键技术，并通过Cartographer、LOAM、LeGO-LOAM、LIO-SAM等算法的代码实战，展示了SLAM技术的实际应用。此外，着重讲解了深度学习在SLAM中的应用，如相机重定位、特征点提取与匹配、视觉里程计、回环检测以及语义SLAM的前沿进展。之后，展望了激光SLAM和视觉SLAM技术的未来发展趋势，提供了宝贵的行业洞察。
零基础玩转AI写作:从入门到精通,轻松玩转AI写作
￥49.80
《零基础玩转 AI 写作》介绍了当下常用的AI写作工具，并从学习、生活、工作的不同角度，介绍了各种体裁写作的AI创作方法。本书结构曲线平滑，先介绍多种AI写作工具的基本情况，帮助读者了解AI写作工具的功能和简单操作，在此基础上逐步讲解提问技巧以及文案创作步骤，使读者可以循序渐地掌握各种AI写作技巧。本书涵盖了学习、职场和生活中常用的文案创作思路以及使用AI写作工具行创作的步骤，旨在帮助读者举一反三，深度掌握AI写作工具的创作方法，快速提高工作效率。此外，本文特意使用两种不同的平台创作同一种类文案，并对创作结果行比较分析，以便读者在写作时能够做出不同的选择，找到适合自己的AI写作工具。
PyTorch深度学习入门与技术实践
￥54.26
"《PyTorch深度学习门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架发深度学习应用，主要内容包括PyTorch中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch基础知识，transformer架构，文本分类应用发，聊天机器人应用发，用Wav2Vec2行语音识别，机器翻译应用发，分布式PyTorch等。 《PyTorch深度学习门与技术实践》适合作为高等院校计算机、软件工程专业本科生、研究生的参考书目，同时也适用于对PyTorch深度学习领域感兴趣的人士。 "
多模态大模型:从理论到实践
￥67.32
《多模态大模型:从理论到实践》系统地介绍多模态大模型的理论基础、关键技术与实际应用。全书分为两部分12章，第1部分（第1～5章）围绕基础理论与技术解析展论述，包括基本概念、Transformer架构、跨模态对齐、模态融合，以及多模态大模型的预训练方法、模型微调与优化等，为理解多模态大模型的构建逻辑奠定基础。第2部分（第6～12章）聚集于多模态大模型的高级应用与场景实现，包括主流视觉语言模型（如CLIP、BLIP-2等）的实现、跨模态推理与生成的技术应用、多模态大模型的推理与优化方法、模型的安全与可信性问题，并通过多模态检索与推荐系统、多模态语义理解系统和多模态问答系统的端到端发实践，展示了多模态大模型的实际落地路径。 《多模态大模型:从理论到实践》兼具理论深度与实际应用价值，适合大模型和AI研发人员、人工智能领域的从业者以及高校师生阅读使用，也可作为培训机构和高校人工智能及相关专业的教材或参考书。
