购物车
个人中心
海洋通信网络协议、算法和架构
￥107.90
随着人类海洋活动的不断增加，如何提供高性能、高性 价比、可靠安 全的海洋通信网络服务已成为一个亟待解决的问题。海洋是一个巨大的咸水体，其空间由岸基、水面、天空和水下组成，网络部署环境、气候条件和用户分布等与陆地空间存在较大差异，这导致陆基通信网络技术无法直应用到海洋环境中。卫星通信是目前仅有能提供海洋几乎全覆盖的通信网络技术，但是由于其制造和维护成本高、部署风险大，卫星服务的性价 比阻碍其被广泛应用，这也推动了近年来对海洋空间新型通信网络技术的研究和探讨。本书分析海洋通信网络所面临的环境特和技术发展所面临的挑战，介绍现有主要海洋通信网络技术，研究和讨论一些新型海洋通信网络的协议、算法和体系架构及发展趋势。 本书可为从事相关领域研究和发的人员提供有价值的借鉴，为高校师生了解海洋通信网络现状和发展方向提供指导，为政府部门和企事业单位的科研规划人员提供参考。
Python机器学习编程与实战
￥29.90
本书采用常用技术与真实案例相结合的讲解方式，深浅出地介绍了Python机器学习应用的主要内容。全书共8章，内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题，后两章设置了操作题，希望通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。 本书可以作为高校大数据或人工智能专业的教材，也可作为机器学习爱好者的自学用书。
5G关键技术与工程建设
￥89.90
本书从5G的需求与愿景、5G研究项目与标准化展等方面手，介绍了5G的引情境和现状，着说明为达到5G需求所使用的无线传输新技术，以及为满足业务应用的弹性需求而设计的新的网络架构，并分析了5G可能的频谱资源，zui后分析和探讨了5G网络规划和工程建设，同时展望了未来5G的应用发展前景。
5G网络全专业规划设计宝典
￥108.00
本书是一本5G横跨核心网、无线网和承载网的全专业书籍，涵盖引言篇、理论篇、规划篇、设计篇、实践篇和展望篇六大版块：引言篇是5G 移动通信网络概述；理论篇阐述了5G 核心网、无线网、承载网的网络架构和关键技术；规划篇和设计篇详细论述了5G 网络规划设计的流程和方法论；实践篇基于作者亲自完成的典型案例行深度剖析；展望篇从如何让AI 为5G 网络赋能的角度行了深思考。本书对于构建5G 精品网络具有重要的参考价值，相信可以让读者从顶层到落地，从理论到实践，从规划到设计，横跨多专业，全面系统地学习5G ！
零基础开发AI Agent——手把手教你用扣子做智能体
￥70.00
Agent（智能体）是大模型落地的重要方向，是AI技术的下一个风口。为了让更多非技术出身的人能够通俗地理解Agent，并零门槛利用Agent发平台设计自己的Agent，我们撰写了本书。 本书分为门篇、工具篇、实战篇。门篇介绍了Agent的概念、发展、与Prompt和Copilot的区别，Agent对个人和企业的价值，以及发Agent需要掌握的基础知识。工具篇详细介绍了Agent发平台的演，盘了国内的主流Agent发平台，重介绍了扣子平台的操作要，并提出了Agent发的通用流程。实战篇围绕5个典型的Agent使用场景，详细介绍了11个Agent的发过程。 本书适合对AI感兴趣的读者阅读，包括学习Agent的发者、想要提升工作效率的职场人、推动企业AI深化应用的管理者、希望在AI领域创业的人、学校的老师和学生等。 无论你是哪种类型的读者，本书都能帮助你系统并且轻松地掌握Agent从概念到实操的相关知识、技能和方法，让你在AI时代更好地适应工作和生活。
设计深度学习系统
￥65.00
本书主要从软件发者的角度探讨如何构建和设计深度学习系统。作者首先描述一个典型的深度学习系统的整体，包括其主要组件以及它们之间的连方式，然后在各个单独的章节中深探讨这些主要组件。对于具体介绍的章节，会在始时讨论需求，着介绍设计原则和示例服务/代码，并评估源解决方案。通过阅读本书，读者将能够了解深度学习系统的工作原理，以及如何发每个组件。本书的主要读者对象是想要从事深度学习平台工作或将一些人工智能功能集成到产品中的软件工程师。
软考直通车:信息系统项目管理师高频考点与应试专题
￥68.60
本书包括三部分内容：第一篇为认知篇，论述软考高项各科目的特和应对策略，阐述了学习的本质。第二篇为知识精讲篇，从最新的软考高项官方教程中提炼出高频考，帮考生把握应试重。第三篇为应试专题篇，是作者16年软考高项培训经验的总结和精华，包括选择题专题、案例题专题、网络图专题、挣值分析专题、综合计算专题、论文专题等内容，帮助考生强化应试、高效备考。在第14章“论文专题”的14.5.2节“AI辅助”中，介绍了如何用AI大模型来辅助考生准备论文素材，编写论文内容。 希望考生通过对这部分内容的学习，不仅能用AI大模型来辅助写论文，还能培养一种学习、使用最新技术和工具来解决实际问题的能力。
Rust权威指南(第2版)
￥117.60
本书由Rust核心发团队编写而成，由浅深地探讨了Rust语言的方方面面。从学习函数、选择数据结构及绑定变量手，逐步介绍所有权、trait、生命周期、安全保证等高级概念，模式匹配、错误处理、包管理、函数式特性、并发机制等实用工具，以及两个完整的项目发实战案例。 作为源的系统级编程语言，Rust可以帮助你编写出更为快速且更为可靠的软件，在给予发者底层控制能力的同时，通过深思熟虑的工程设计避免了传统语言带来的诸多麻烦。
边缘数据中心光网络
￥95.36
本书针对当前边缘数据中心光网络多域协作、异质资源分配、服务能力可靠性的需求，从多域可信控制、资源高 效分配、可靠性提升等方面提出相应的解决方案。 本书介绍边缘数据中心光网络可信控制技术，以及分布式软件定义边缘数据中心光网络的可信控制架构与跨域交互机制。然后，依次介绍边缘数据中心内突发流量预测与调度技术、边缘数据中心间长期流量预测与调度技术，并介绍相应的流量预测模型与资源分配算法。针对边缘数据中心光网络的可靠性提升，介绍其异常预测技术与故障定位技术，并提出相应的解决方案。 本书既可供高等院校通信、电子、信息科学等相关专业师生参考，也适合对边缘数据中心光网络领域有兴趣的非相关专业读者，以及正在从事边缘数据中心光网络理论研究和系统设计的通信行业研发人员阅读。
生成式AI应用开发:基于OpenAI API实现
￥80.24
这是一本面向AI发人员以及对生成式人工智能技术感兴趣的读者的专业图书。《生成式AI应用发:基于OpenAI API实现》深探讨生成式AI技术的原理与实现，以及如何利用OpenAI API行高效发。《生成式AI应用发:基于OpenAI API实现》内容包括ChatGPT的原理解析、OpenAI API请求库的使用、飞书AI机器人的构建、AI编程辅助插件的发、Hugging Face模型的私有化部署与微调，以及检索增强技术RAG和Prompt Engineering的优化策略。 书中不仅系统地梳理了生成式AI应用发的关键知识，还通过丰富的实际代码案例指导读者在不同垂直领域实现AI应用的发。此外，《生成式AI应用发:基于OpenAI API实现》还扩展介绍了AI应用的社区生态，帮助读者将理论知识应用到实践中，培养独立发和优化生成式AI应用的能力。 《生成式AI应用发:基于OpenAI API实现》适合希望深了解并实践生成式AI技术的人员，无论是初学者还是有经验的发者，都能从中获得宝贵的知识和启发。通过阅读《生成式AI应用发:基于OpenAI API实现》，读者将能够掌握从理论到实践的全方位知识，为未来的AI应用发下坚实的基础。
AIGC应用基础
￥29.90
本书全面介绍了生成式人工智能（AIGC）的基础理论与实践应用，旨在通过45个典型案例细化AIGC技术的应用过程、实战技巧、优化规则及生成结果，帮助读者全面理解和掌握大模型与AIGC的基本原理、核心技术、应用实践及伦理规范，激发读者的学习兴趣与创新思维，指导读者在学习、工作、研究中充分利用AI技术提高工作效率，增强信息技术应用能力，提升核心竞争力。 本书教学资源丰富，适合作为应用型本科院校和职业院校学生的通识课教材或专业实践课教材。对于有技能提升、职业晋升及工作步需求的各行业从业者，以及对AI技术感兴趣的社会人士，本书都有助于他们更好地理解和应用AIGC技术，把握数字经济时代的发展机遇。
从零构建大模型:算法、训练与微调
￥67.32
《从零构建大模型:算法、训练与微调》是一本系统且实用的大模型构建指南，旨在引领读者从基础知识起步，逐步深探索大模型的算法原理、训练方法及微调技术。《从零构建大模型:算法、训练与微调》共12章，涵盖了Transformer模型的基础理论，如Seq2Seq模型、分词、嵌层和自注意力机制等关键概念；并深剖析了GPT模型的核心实现与文本生成过程，以及BERT模型的预训练和微调技术。同时，也对ViT（视觉Transformer）模型的架构、训练方法，以及高阶微调策略如Adapter Tuning和P-Tuning行了详尽讲解。此外，还系统地介绍了数据处理、数据增强、模型性能优化（包括混合精度训练和分布式训练）、对比学习、对抗训练、自适应优化器、动态学习率调度，以及模型蒸馏与剪枝技术等多个方面。最后，通过应用案例，展示了模型训练和微调的完整流程，助力读者将理论知识转化为实践技能。 全书注重理论与实践的结合，适合希望系统掌握大模型构建、训练和优化的研发人员、高校学生，也适合对自然语言处理、计算机视觉等领域的大模型发有兴趣的读者。还可作为培训机构和高校相关课程的教学用书。
DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发
￥80.92
《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》深剖析国产之光DeepSeek多模态大模型的核心技术，从高性能注意力机制切，深揭示DeepSeek的技术精髓与独特优势，详细阐述其在人工智能领域成功的技术秘诀。《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》循序渐地讲解深度学习注意力机制的演，从经典的多头注意力（MHA）逐步深DeepSeek的核心技术—多头潜在注意力（MLA）与混合专家模型（MoE）。此外，《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》还将详细探讨DeepSeek中的多模态融合策略、技术及应用实例，为读者提供全面的理论指导与应用实践。《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》配套所有示例源码、PPT课件、配图PDF文件与读者微信技术交流群。 《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》共分15章，内容涵盖高性能注意力与多模态融合概述、PyTorch深度学习环境搭建、DeepSeek注意力机制详解（包括基础篇、阶篇、高级篇及调优篇）、在线与本地部署的DeepSeek实战（如旅游特种兵迪士尼大作战、广告文案撰写与微调、智能客服等），以及多模态融合技术与实战应用（如Diffusion可控图像生成、多模态图文理解与问答、交叉注意力语音转换、端到端视频分类等）。 《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》既适合DeepSeek核心技术初学者、注意力机制初学者、大模型应用发人员、多模态融合发人员、大模型研究人员，也适合高等院校及高职高专院校人工智能大模型方向的师生。
DeepSeek实操指南:引爆AI时代个人效率核聚变
￥39.99
《DeepSeek实操指南：引爆AI时代个人效率核聚变》是一部聚焦国产AI大模型DeepSeek的实战应用手册。全书通过"基础知识 场景实操"的双维结构，系统解析了这款中国AI领域现象级产品的技术优势与落地应用。 【功能全景】 实操部分涵盖6大效率场景： ?办公提效：会议纪要智能生成、公文仿写、合同校对等15项技能，通过"深度思考"模式实现专业级文档处理 ?智能创作：小红书/抖音爆款文案生成、数字人口播视频制作、跨境电商营销方案设计等全媒体创作支持 ?编程发：零基础实现Excel数据合并、Web应用搭建，配合Cursor等工具实现自动化办公 ?个人成长：简历优化、行业调研、学习辅导等AI赋能的知识管理方法论 ?生态扩展：通过Dify平台构建企业知识库应用，利用API集成微信/飞书等办公场景 ?前沿应用：区块智能合约、学术论文解读、多语言翻译等跨领域解决方案 【创新亮】 独创"偷懒式专注"提示词框架，通过逆向提示词方法提升内容产出质量 深度整合Mermaid流程图、XMind思维导图等可视化工具实现"AI 图表"协同 披露企业级应用案例：某电商公司通过DeepSeek-R1实现客服效率提升300%，成本降低至国际模型的1/4 本书既可作为AI新手的门指南（提供从注册到API调用的全流程指引），也能满足阶发者构建智能应用的需求，更通过200 实操案例展现中国AI技术的落地可能性，是数字时代个人与组织不可多得的效率化手册。
DeepSeek快速上手
￥38.27
DeepSeek是一种生成式人工智能（AI）大模型，擅长处理复杂任务，具有训练效率高、成本低、性能强、源等优势，吸引了全世界的关注。本书是写给DeepSeek初学者的快速上手实践指南。本书通过项目实例行讲解，手把手地教读者如何使用DeepSeek。 本书共6章，首先对DeepSeek行概述，包括其成长路线、优势、技术原理、应用场景、应用方式等；其次讲解如何为DeepSeek写提示词，包括结构化提示词、提示词的写作陷阱和优化技巧；着介绍DeepSeek的高级使用方法，包括用Coze和DeepSeek搭建智能体、调用DeepSeek API行AI编程、在本地计算机中安装部署DeepSeek、为DeepSeek构建个人知识库。 本书不仅适合想要使用DeepSeek的基础对话功能的读者阅读，还适合想要学习基于DeepSeek搭建智能体、通过API调用和本地部署实现任务自动化的专业程序员阅读。
用故事点亮设计:产品设计中的叙事艺术
￥59.00
本书是一本揭示叙事力量在设计领域应用的创新之作。作者通过深剖析，展示了如何运用故事的力量来指导产品设计，创造出既美观又富有意义的用户体验。书中不仅阐述了叙事设计的基本原理和方法，还通过丰富的实践案例，向读者展示了如何将这一理念应用于实际项目中。无论你是希望提升产品设计水平的专业人士，还是对设计思维感兴趣的普通读者，都能从这本书中获得宝贵的启示和灵感。通过学习书中的叙事设计技巧，你将能够更好地理解和满足用户需求，创造出更加引人胜、富有情感共鸣的产品体验。
DeepSeek*提问指南:提出好问题,才有好答案
￥35.90
如今，以 DeepSeek 为代表的 AI 工具迅速崛起，深刻地改变了人类获取与处理信息的方式。但在应用 DeepSeek 的过程中，很多人发现，向 DeepSeek 提出问题后，得到的回复往往不尽如人意，或是过于宽泛、缺乏针对性，或是未能切中要、不能解决实际问题。导致这一问题的根本原因是，提问者缺乏有效的提问技巧，无法精准引导 AI 发挥强大的运算与分析能力。 《DeepSeek 高效提问指南》正是针对这一痛，构建了一套全面、系统的提问策略体系，旨在帮助读者提升与 DeepSeek 的交互能力，掌握提问技巧，高效获取信息，解决工作、生活、学习中的难题。本书共 12 章内容，在解决了“怎么问，DeepSeek 才能回答得好”这一基本问题后，分别介绍了请求检索查询推荐、请求解释描述说明、请求步骤程序流程、请求创意创作创建、请求归纳演绎总结、请求补充举例论证、请求润色提炼优化、请求校阅检查审查、请求比较分析评判、请求建议预测指导、请求教育培训辅导等 11 个工作、生活、学习常见领域，以及 88 个常见提问场景的提问策略。作者详细拆解了每个场景的提问需求，分别从关键词、句式模板和提问案例手，帮助读者在面对各种复杂问题时，找到合适的提问方法，从 DeepSeek 中获取满意答案。 本书适合学生、教师、职场人士、AI 工具使用者阅读和参考。
稳敏兼顾:数字化研发管理实战
￥76.67
本书探讨软件研发领域数字化管理的策略与实践，涵盖从数字化转型的重要性、实施步骤到效果评估的全过程。本书分9篇，共19章，第一篇介绍为什么转型和核心管理概念，帮助读者寻找问题出在哪里，出路又在哪里；第二篇聚焦组织战略，探索如何构建团队及明确战略定位和目标；第三篇讲解研发过程，强调需求层级体系、产品研发过程和团队协作；第四篇讨论人才体系，聚焦如何做到把工作目标和能力提升相结合，提供测试行会和效能行会的建设和运营；第五篇介绍度量体系，既有“多”“快”“好”“赞”的体系，又有案例、实践误区、深思考；第六篇谈到整合管理，从敏捷项目管理与版本火车的视角，串联完整的研发过程管理；第七篇从引导技术的视角帮助转型者清扫转型中的障碍，让转型在组织中传播更容易，效果更理想；第八篇介绍硬核技术，帮助读者在技术上做好基本功，为软件研发保驾护航；第九篇提供方法论指导和案例参考，帮助读者构建自己的规模化转型路径。 本书兼顾理论、实践和案例，书中不仅提供了丰富的真实案例，帮助读者深理解软件研发数字化管理的实施与评估方法，还详细阐述了规模化转型的完整路径，指导读者根据自身实际情况构建适合自己的转型方案。本书既适合企业管理者、转型顾问和敏捷教练等需要了解软件研发领域的相关人员阅读，也适合在研发组织中工作的技术人员、项目经理、人力资源管理者等阅读。
大模型项目实战:Agent开发与应用
￥53.00
这是一本面向初中级读者的Agent学习指南，作者既是资深的AI技术专家，又是经验丰富的项目导师，融合作者亲身实践、培训反馈与官方资源，为Agent使用者和发者提供了快速上手的实用指导。 本书从基础知识、操作和应用发3个维度循序渐地讲解Agent实战技巧，分为三篇： ?基础篇（1~2章） 介绍Agent定义、发展历程、常用源技术、主要组件等基础知识和发环境的搭建过程。 ?应用篇（3~6章） 从通用型、任务驱动型、辅助发型和检索增强型 4大类，通过AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything这8种具体类型，详细描述Agent的安装、配置和使用等操作步骤。 ?发篇（7~16章） 展分析10个不同场景的Agent应用发实例。一方面，以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent这7种被广泛应用的源Agent发框架为基础，针对每个框架各讲解一个发案例。另一方面，通过案例介绍Agent发过程中关键的Function-calling特性及大语言模型发技术。此外，对基于CogVLM2的多模态模型应用发，也提供详细的案例演示。
HTML5+CSS3+JavaScript+Bootstrap网站开发实用技术(第3版)
￥35.90
本书系统地讲述了HTML5、CSS3、JavaScript、Bootstrap等发技术，满足Web前端发基础学习的需求。本书包括了HTML5与CSS3的典型案例、使用Bootstrap框架发、响应式布局等内容，适应Web前端发从PC端转向移动端的变化。
预训练语言模型:方法、实践与应用
￥44.67
近年来，在自然语言处理领域，基于预训练语言模型的方法已形成全新范式。本书内容分为基础知识、预训练语言模型，以及实践与应用3个部分，共9章。第一部分全面、系统地介绍自然语言处理、神经网络和预训练语言模型的相关知识。第二部分介绍几种具有代表性的预训练语言模型的原理和机制（涉及注意力机制和Transformer模型），包括BERT及其变种，以及近年来发展迅猛的GPT和提示工程。第三部分介绍了基于LangChain和ChatGLM-6B的知识库问答系统、基于大型语言模型的自然语言处理任务应用研究和大模型训练实战等具体应用，旨在从应用的角度加深读者对预训练语言模型理论的理解，便于读者在实践中提高技能，达到理论和实践的统一。 本书适合计算机相关专业的学生，以及其他对预训练语言模型感兴趣的读者阅读。
