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人工智能导论(微课版)
￥45.00
本书共12章，内容涵盖传统人工智能技术、现代人工智能技术及人工智能技术应用三大部分，旨在展示人工智能技术的发展历程。在传统人工智能技术部分，本书讨论了问题求解与搜索技术、归结推理、不确定性推理与专家系统，以及遗传算法、蚁群算法、鸟群算法和粒子群算法等经典算法。在现代人工智能技术部分，本书介绍了机器学习中的监督学习和非监督学习，讲解了经典的决策、分类、聚类、回归、降维和关联分析等问题，以及神经网络和深度神经网络等内容。在人工智能技术应用部分，本书讲解了视觉感知与智能视觉、听觉感知与智能听觉、语言智能处理和智能机器等当前流行技术，以及未来人工智能的展望。在本书编写过程中，编者着重介绍基本概念、基本原理和基本分析方法，旨在引导读者分析问题和解决问题，力求基本概念准确、条理清晰、内容精练、重突出、理论联系实际。 本书可作为人工智能、计算机科学与技术、电子信息、遥感测绘、土木工程、机械工程等理工科专业的人工智能导论课程（或通识课程）教材，也可供相关领域的科技人员参考使用。
剪映专业版 短视频剪辑技术与实战
￥52.00
本书基于剪映专业版6.1.0，讲解短视频创作理论和技术，并将理论融各种实战案例来讲解短视频制作方法。 全书共9章。第1~3章讲解基础知识，介绍视频拍摄与剪辑基础知识、剪映专业版的工作界面、基础剪辑技巧。第4~6章讲解剪映专业版的基础操作，介绍剪映专业版中音频、字幕、调色等功能的使用技巧。第7~8章讲解剪映专业版的阶剪辑技巧和智能创作工具。第9章是短视频综合实战，讲解目前互联网热门短视频类型的创作要。 本书适合广大短视频制作爱好者、自媒体运营人员，以及想要寻求突破的新媒体行业工作人员阅读。
计算机视觉实践教程:基于PyTorch
￥57.47
本书内容分为两部分：计算机视觉实践和实践参考代码及解析。其中，计算机视觉实践部分涵盖计算机视觉实践基础、软件环境安装及图像显示、滤波处理与多层特征表达、图像特征提取与可视化、图像特征对应与对齐、二值图像的特征计算、图像分割、语义分割、纹理特征计算、摄像机模型参数恢复、光流计算、三维重建技术、传统目标识别技术、传统目标跟踪技术、智能目标识别与跟踪、点云语义分割、点云三维重建和视觉语言模型；实践参考代码及解析部分则提供了计算机视觉实践部分的实践参考代码及解析。 本书可作为计算机科学与技术、软件工程及电子类专业的本科生、研究生和教师的实践参考书，也可作为计算机应用工程领域开发人员的参考资料。对于未接触过计算机视觉先行课程的读者，本书提供了易于理解和循序渐进的学习路径，帮助他们掌握计算机视觉的算法实践。
工程师文化10法则
￥57.47
本书深入探讨工程师文化的构建及其对技术驱动型组织的核心价值。本书基于“组织飞轮”与“个人飞轮”双轮驱动模型，系统阐述如何通过设立技术委员会、重新定义团队、创新生态系统、提升工程效能与培育创业领导力，打造以工程师为核心牵引力的组织文化；同时聚焦工程师个体成长，强调责任感与担当、卓越个体、求真务实、改进与创新、协作协同等关键品质，并结合华为、自如、去哪儿网等企业的实践案例，提供可落地的管理机制与工具模板。 本书面向科技企业高管、技术负责人、研发管理者及人力资源专业人士，为组织转型升级提供战略框架与实施路径；同时也适用于广大工程师群体，助力其提升职业素养、理解技术与商业融合逻辑，在个人成长中践行工程师精神，实现从技术执行者到价值创造者的跃迁。
Cursor与MCP快速入门:零基础开发智能体应用
￥51.07
本书是一本面向普通读者的 AI（人工智能）发实战指南。本书以通俗易懂的语言，通过案例，“手把手”教读者使用 Cursor 和 MCP 等工具发 AI 应用。从发互动游戏、教育工具，到制作营销素材、网站与小程序，再到部署云端项目和造 AI 智能体，本书覆盖了从门到阶的全方位内容。无论你是毫无编程基础的新人，还是希望将 AI 融教学的教育工作者，或是寻求技术变现的创业者，都能在书中找到适合自己的内容。
人类行为方法化蓝皮书
￥49.00
杨永忠教授提出的“人类行为方法化”理论，是人工智能时代管理思想的重要创新。该理论从管理思想史视角揭示了人类行为模式正从传统依赖个体经验与反思的“三思而行”，向AI驱动的“三问而行”转变。蓝皮书以人工智能时代引发的人类行为方法化为原点，以工具理性和认知边界为坐标，回到数学的文化底层，回应了人工智能时代的管理理论重塑。认为人类行为方法化的价值不仅在于揭示行为范式的技术化转型，更在于提出人机协同的进化哲学。蓝皮书既有恢弘的人类思想，也提供了微观的行为规范。从“人类行为方法化操作指南”到“人类行为方法化的组织文化建设”，为当今不确定社会提供了指向明晰的“不确定的清醒”。
网络工程师的AI之路:基于大语言模型的运维实战
￥62.30
这是一本专为网络工程师、运维发人员及AI技术爱好者造的实战指南，旨在帮助其掌握如何利用大语言模型（LLM）提升网络运维的智能化水平。本书以LangChain这一强大的Python框架为核心，结合在线LLM（如ChatGPT）和离线LLM（如LLaMA 3.2），详细讲解AI在网络配置、故障排查、自动化运维等场景中的落地应用，同时兼顾国产网络设备厂商及国产LLM（如DeepSeek、Qwen）的迁移和拓展。 本书亮：LangChain实战，深解析LangChain各模块，教你如何高效集成LLM，构建智能运维工具；在线LLM与离线LLM相结合，既涵盖基于ChatGPT的云端AI应用，也详细讲解如何在本地部署LLaMA 3.2等源模型，还探讨DeepSeek、Qwen等国产LLM，满足不同的安全与性能需求；RAG技术，利用外部知识库提升LLM的准确性，从而在网络运维中提供更精准、高效的解决方案；MCP策略，通过任务分解与多模型协作，优化复杂网络问题的处理流程；真实案例驱动，涵盖网络配置生成、日志分析、故障诊断等典型场景，提供可复现的代码示例。 无论你是希望提升运维效率的网络工程师，还是渴望探索“AI 网络跨界应用”的运维发人员或AI技术爱好者，本书都将为你一扇通往AIOps的大门，并通过理论与实践的结合，让你快速掌握LLM技术，将其转化为实际生产力！
机密计算:原理与技术
￥53.00
本书系统介绍了机密计算的概念，总结了各类主流TEE硬件通用设计，帮助读者理解TEE硬件的工作原理。本书围绕安全模型、生命周期、证明模型、攻方法和防范策略，系统介绍了TEE的设计原则和使用方法，并以业界常用的x86、ARM以及RISC-V架构提供的TEE为例，分析了硬件TEE的实现方法，帮助读者理解不同实现的利弊。全书分为三个部分，首先介绍机密计算的基础知识，包括隐私计算的概述和机密计算的定义、分类等；第二部分介绍机密计算中的TEE，主要内容包括机密计算模型、TEE的生命周期、TEE的证明模型、TEE的可选功能、机密计算的软件发、TEE的攻与防范；第三部分介绍机密计算中的TEE-IO，主要内容包括TEE-IO模型、TEE-IO的生命周期、TEE-IO的证明模型、TEE-IO机密计算的软件发、TEE-IO的攻和防范。本书体系清晰，内容先，适合从事机密计算相关研究和技术发工作的人员阅读，也适合作为高校学生的拓展读物。
人人皆可Vibe编程:玩转氛围编程
￥51.07
本书围绕Vibe编程这一AI驱动的全新创作方式，构建了从基础理论到实战应用的完整知识体系。通过介绍核心概念、常用AI编程工具、“4步创作法”和5大技巧，并结合20多个涵盖生活场景与商业应用的实战项目，帮助读者掌握与AI高效协作的技能，实现“从自然语言描述到代码生成”的闭环。 本书适合非技术背景的创业者与自由职业者，产品经理、设计师等非技术岗位的专业人士，寻求效率提升的技术从业者，以及教育工作者与学生群体阅读。
Origin学术图表
￥90.30
本书基于ORigin2025中文版，结合编者多年的学术图表绘制经验，兼顾学术图表的实用性和美观性，大范围地介绍学术图表的绘制方法和技巧。全书共9章，深浅出地介绍了学术图表的技术指标和要求，以及Origin的基本操作，并按照、线、面、体的形态演变，以及直角坐标系、3D坐标系、极坐标系和三元坐标系的坐标体系递逻辑，全面讲解了Origin支持的关系型、比较型、构成型和分布型图表的源流与绘制方法，以及Origin阶绘图技巧和统计分析方法。通过阅读本书，读者可以在较短的时间内掌握如何使用Origin，并对学术图表的底层逻辑有一步的理解，从而很好地处理科研工作中的图表问题。 本书注重学术图表的源流和应用，示例丰富，内容翔实，既适合作为高等院校和科研院所科技绘图与数据分析教学用书，又是科研工作者和工程技术人员推荐的工具书。
码农野蛮生长——Java源码阅读方法论
￥61.60
如何克服阅读经典源码的畏难情绪？如何将零散的 Java 高级知识串联为一个整体？如何将 Java 高级知识的学习与实践融为一体？阅读本书，你将获得想要的答案。本书向流畅阅读集高并发、高可用于一体的 ZooKeeper 源码的终极目标出发，从环境搭建始滴积累，提供了一种与众不同的 Java 语言学习路径。 本书首先讲解了源码阅读环境选型、必要插件准备、快捷操作高级技巧、源码跟踪调试高级技巧及常见问题分析，介绍了如何构建 ZooKeeper 源码及多个底层源组件的源码阅读环境；其次完整地论述了字符集的基础知识，说明了字符乱码产生的原因及根本的解决办法；着以装饰模式为核心构建一套新的I/O 学习方法，并结合源码深分析了线程、线程池、ThreadFactory 和 ThreadLocal；然后以 JCStress 压测为辅助手段深讲解 Java 内存模型，并深分析了高并发常用编程组件；最后围绕案例讲解基于 BIO、NIO、AIO 的网络编程模型，以实战形式分析 RMI、WebService、RPC、HttpServer、HttpClient 等 JDK 内置组件。
AI大模型时代:未来探索
￥19.90
《AI大模型时代：未来探索》是一本专为小学高年级学生设计的人工智能科普图书，旨在引导学生们深探索大模型，包括大模型应用、大语言模型、图像大模型以及多模态大模型等内容。本书将帮助学生们掌握大模型的基本原理和关键技术，不仅注重知识的传递，更注重培养学生的创新思维、逻辑思维和实践能力，让他们在探索人工智能的旅程中不断成长和步，为未来的学习和探索下坚实的基础。本书适合小学高年级的学生阅读和学习。
.NET安全攻防指南(上册)
￥77.00
内容简介这是一本系统、深度讲解.NET安全技术原理和攻防实操的著作。全书分为上、下两册，全面覆盖.NET安全领域的关键知识。上册主要介绍了.NET Web安全审计的精髓，从.NET安全基础讲起，逐步深到高级攻防技巧，内容涵盖Web安全审计的流程、工具与技巧，帮助读者有效识别并修复漏洞，深理解.NET平台下的安全对抗方法。下册则揭秘了.NET逆向工程与实战对抗秘籍，包括免杀技术、内存马技术、Windows安全、实战对抗等多个关键维度。通过深浅出的讲解与丰富的实战案例，读者将掌握应对各种安全威胁的实战技能，加强逆向工程分析能力，并深了解Windows系统安全机制与.NET的相互操作。通过阅读本书，你将收获：（1）深理解.NET安全：从架构到上层应用，全面剖析.NET潜在威胁。（2）精通.NET代码审计：学习代码审计的流程、工具与技巧，有效识别并修复漏洞。（3）Web免杀技术揭秘：了解如何绕过安全检测，提升防护设备精准识别风险的能力。（4）内存马技术探索：揭内存马技术的神秘面纱，了解在.NET环境中的应用场景。（5）红队渗透测试：模拟黑客攻路径，行红队渗透测试，提高防御与应急响应能力。（6）逆向工程实战演练：深剖析恶意软件的行为模式，加强逆向工程分析能力。（7）Windows安全技术：深了解Windows系统安全机制，学习如何与.NET相互操作。无论你是安全初学者，还是希望一步提升技能的资深从业者，本书都将是你不可或缺的宝贵资源。
OpenCV计算机视觉开发实践:基于Qt C++
￥93.84
OpenCV是计算机视觉领域的发者必须掌握的技术。《OpenCV计算机视觉发实践:基于Qt C 》基于 OpenCV 4.10与Qt C 行编写，全面系统地介绍OpenCV的使用及实战案例，并配套提供全书示例源码、PPT课件与作者QQ答疑服务。 《OpenCV计算机视觉发实践:基于Qt C 》共分19章，主要内容包括数字图像视觉概述、搭建OpenCV发环境、核心模块Core、图像处理模块基础、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理、机器学习、数字水印、图像加解密、物体计数、图像轮廓、手势识别以及停车场车牌识别系统等。 《OpenCV计算机视觉发实践:基于Qt C 》既适合OpenCV初学者、计算机视觉与图像处理的发人员、人工智能图像处理发人员阅读，也适合作为高等院校或者高职高专院校计算机视觉与图像处理相关专业的教材。
GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析(视频教学版)
￥80.92
《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》以GraphPad Prism 10为平台，讲述统计分析软件GraphPad Prism的具体应用方法。在介绍《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》内容的过程中，作者结合自己多年的工作经验及学习的通常心理，及时给出总结和相关提示，帮助读者快速掌握所学的知识。《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》配套示例源文件、PPT课件、教学视频、课程标准、教学大纲和教案。 《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》共分12章，内容包括GraphPad Prism基础知识、工作表和单元格、数据输和模拟、数据处理、图表数据可视化、图表格式设置与优化、图表图形修饰处理、试验数据分析、回归分析、推断性统计分析、一致性检验和生存分析。 《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》既适合GraphPad Prism初学者、科学研究人员和统计分析工作者，也适合作为高等院校或高职高专院校生物、医学、统计学等相关专业的教材。
数据跨境和隐私:企业数据合规指南
￥41.00
本书主要介绍如何制定有效的数据隐私战略，从而既符合业务目标和品牌定位，又确保遵守相关法律。作为制定定制战略的先决条件，获得对数据隐私问题的基本了解非常重要。书中会利用我们对全球主要立法的回顾，指导你制定数据隐私策略。读者可以从我们关于数据隐私计划与数据战略、IT战略和风险管理框架之间关系的见解中获益。在阅读本书的过程中，我们会应用各种方法来帮助你保持正确的方向。读完本书之后，例会了解新兴的隐私增强技术 (PET) 如何成为实施战略的有力工具，并准确定位数据隐私与人工智能之间的交叉。
程序员生存手册
￥38.27
本书是专为程序员造的生存与发展指南，涵盖职业规划、编程基础、编码修养、项目管理、团队管理及AI应对与应用策略等内容，旨在为程序员提供全面的知识体系和实践指导。 本书共6章。第1章介绍了程序员的职业发展路径，帮助程序员明确职业发展方向。第2章介绍编程语言选择、学习方法、发工具和Linux系统等程序员的编程基础知识。第3章介绍程序员编码前、中、后的编码修养的培养。第4章和第5章介绍项目管理、团队管理的方法和技巧。第6章探讨了AI时代程序员的新机遇与新挑战，以及如何将AI工具正确融实际工作。 本书适合广大发人员、测试人员等IT相关行业从业者阅读。无论是初职场的新人，还是经验丰富的专业人士，都能从中获得提升自我、应对挑战的实用方法。同时，本书也可作为计算机相关专业师生的参考教材，帮助学生更好地规划职业发展方向。
Python编程从新手到高手
￥76.67
本书*细致地介绍了Python的各个功能、逻辑和惯用模式，以便读者快速编写出专业、地道、实用的Python程序，从Python新手成长为高手。 本书共5个部分。*部分“Python 环境”讲解 Python的哲学、开发环境、基本语法、项目结构和代码导入等内容，为读者编写规范的Python代码奠定坚实的基础。第二部分“基本结构”讲解Python的变量、数据类型、函数、类、对象、错误和异常等。第三部分“数据和流程”讲解操作数据和控制执行流程的许多独特方法，包括集合、迭代、生成器、推导式、文本输入/输出、上下文管理、二进制和序列化等。第四部分“高级概念”探索Python 的高级策略，如继承、混入、元类、抽象基类、自省、泛型、异步、并发、线程和并行等。第五部分“超越代码”讲解项目的打包、分发、调试、日志、测试和剖析等环节，并概述Python开发的方向。 本书适合想要学习编写专业Python程序的读者阅读，既可作为零基础入门 Python 的教材，也可作为程序员案头常备的Python工具书。本书尤其适合已掌握其他编程语言的开发者用来学习Python，可以帮助这些开发者不受其他编程语言的影响来学习地道的 Python编程方法。
Go语言高级编程(第2版)
￥57.47
本书从实践出发，全面讲解Go语言的高级编程技术和应用场景，涵盖Go语言的底层机制、性能优化、系统编程及前沿应用等多个方面。全书共10章，第1章回顾Go语言的发展历程，帮助读者理解其设计理念和演过程;第2章和第3章系统介绍CGO编程与Go汇编语言的使用方法，使读者能够高效调用C库并深理解Go的底层实现:第4章和第5章深解析Go运行时和编译器，包括内存管理、调度器、垃圾收集机制等相关技术;第6章和第7章探讨Go在RPC和 Web编程中的应用，介绍Protobuf、 gRPC等核心技术，并剖析Web框架的设计和优化方案;第8章和第9章拓展Go的应用边界，涵盖 WebAssembly 和GUI 编程，使Go语言不仅限于服务器端编程;第10章新增Go语言与大模型的结合，探索人工智能技术在Go生态系统中的应用场景。 本书适合对Go语言有一定基础，希望深理解其底层机制和高级应用的发者阅读。无论是系统工程师、后端发者，还是对Go语言运行时、编译器及新兴技术感兴趣的Go程序员，都能在本书中找到翔实的技术解析和实践指南，达到高效发和技术阶的目的。
C++对象模型详解
￥57.47
本书基于GCC Clang编译器深讲解C 对象模型的相关知识，涵盖C 对象的内部工作原理及底层的汇编实现机制。 本书先介绍对象模型的基本概念，并引两个用于研究C 代码实现的源工具一cppinsights和 Compiler Explorer。着，依次讲解C 数据语义学，即编译器如何布局C 对象模型中的数据成 C 函数语义学，包括编译器如何实现C 中的多态、如何调用虚函数等;C 构造、析构语义学，涉及编译器对 C 对象的构造和析构方式，包括全局对象和静态局部变量的构造等内容;C 异常处理，包括GCC中异常处理的实现方式及实践准则;C 运行时类型识别(RTTI)的实现原理，包括 dynamic_cast算法的具体实现;C Name Mangling规则，包括GCC对C 代码中各个名称的编码方式。 本书适合有意深理解C 对象模型、了解C 代码底层实现的读者阅读。阅读本书需要具备一定的C 基础知识。
AI大模型助你轻松搞定数据分析
￥76.67
本书旨在帮助读者掌握数据分析的专业技能，并详细讲解大模型（如DeepSeek、ChatGPT）在数据分析中的应用。全书分9章，内容从基础的指标体系建设、数据获取、数据处理，逐步深常用的数据分析方法、商业分析方法、统计学模型、A B实验、数据分析报告等，并特别强调大模型在数据分析中的应用。本书不仅系统地讲解数据分析的专业知识，还从提出关键问题、培养结构化思维等多方面手，全方位激发读者的创造力，帮助读者提升数据思维能力，构建完善的数据分析知识体系。 此外，本书也是实用的职场宝典，不仅详细介绍数据分析不同岗位的职责，帮助读者根据自身兴趣和能力选择合适的职业发展方向，而且提供应对笔试和面试的策略，帮助读者在职场竞争中脱颖而出。 本书使用生动的对话体形式写作，融大量真实工作场景案例，注重实际操作与应用，让读者仿佛置身于实际的工作场景中，适合数据分析初学者、高等学校相关专业的学生、职场中需要使用数据分析来支持决策的各类专业人士阅读。
