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量子人工智能:前沿进展
￥63.87
量子人工智能是量子计算与人工智能交叉融合形成的新兴研究领域，其内涵一直在不断丰富和演变。本书对该领域的若干前沿研究进展进行梳理与总结，共分8 章。第1 章简要介绍人工智能和量子计算的背景知识；第2 章集中介绍基于线性代数的量子机器学习算法；第3章*阐述变分量子电路；第4 章重点介绍人工智能技术如何应用于量子架构搜索；第5 章聚焦量子生成对抗网络；第6 章探讨量子图机器学习；第7 章介绍量子特征选择；第8 章在受量子启发的算法与模型方面，重点介绍量子自然语言处理方面的理论、方法与进展。 本书既可供对量子人工智能领域感兴趣的科学研究或技术开发人员参考，也可供量子计算或人工智能相关专业的研究生及高年级本科生阅读。
Spec-Kit实战:AI编程全流程落地
￥38.27
规范驱动开发（SDD）是软件开发领域中应对AI编程代理挑战的方法论。本书聚焦SDD，探讨的核心问题是在AI编程代理普及的背景下如何提升代码质量、可维护性与团队协作效率。本书构建了从理论到实践的完整知识体系：*部分系统讲解SDD的基础理论与核心价值、Spec-Kit的核心概念，介绍环境配置与AI编程代理；第二部分通过组件驱动开发、状态管理、构建后端API与前后端联调、安全加固与前后端联调等实战案例，展示如何运用Spec-Kit构建复杂应用系统；第三部分探讨存量系统的改造方案，并对SDD的未来发展趋势进行展望，帮助读者理解从氛围编程到SDD的必由之路。 本书适合各类软件开发人员（包括前端开发工程师、后端开发工程师、全栈开发工程师、软件架构师等）阅读，也适合作为高校计算机相关专业的教学参考用书。无论是软件开发领域的新手，还是经验丰富的资深工程师，都能学到实用的开发技巧。
扣子3.0(Coze3.0)极简入门:从AI伙伴到新一代AI团队
￥51.07
本书系统介绍扣子（Coze）3.0这一Agent时代的AI团队协作平台，手把手教你把AI从“聊天机器人”打造成真正的“AI伙伴”甚至“AI团队”。全书涵盖六大部分内容，从“为什么需要扣子3.0”到“满配装备（云电脑/云手机）”“满配人格（日程/记忆/邮箱）”“满配技能（视频/文档/播客/技能商店）”，再到四大场景实战（职场、自媒体、学习、开发），*后探索Agent World社交网络。 本书采用“项目协作”实战体系，教你围绕目标创建项目，让热点监控、文案生成、数据分析等Agent在同一空间分工协作、沉淀资产。全书记录扣子3.0的三类Agent、桌面客户端、本地设备授权与AI编程入口。通过“入门—进阶—高级”三级案例，手把手教你零代码搭建7×24小时在线的AI团队，实现从“有一个AI伙伴”到“搭一支AI团队”的工作模式升级。 本书面向所有希望借助AI提升工作效率、减少重复劳动的知识工作者。无论你是被周报与会议纪要缠身的职场人、需要持续产出内容的自媒体创作者、寻求系统化知识管理的学习者，还是希望实现测试与监控自动化的开发者，都能从中获益。
秒懂AI科研
￥41.40
这是一本写给高校师生和科研工作者的AI实战手册，用通俗的语言和简明的图片，把复杂的AI工具变成易用的科研“加速器”。全书让科研由繁入简，从文献检索、深度阅读、论文写作，到图表绘制、排版投稿、期刊匹配，告别低效内耗。 “AI是伙伴，人是主体”，本书讲解原创性检测、合规审查、科研伦理，让AI工具使用既*又安全。 科研新手、青年教师、资深教授都能快速、*入手这本“AI for Science”时代的工具书，了解和掌握AI辅助科研的大模型、智能体、工作流，轻松体验人机协同新范式。
豆包工作快速入门:从AI工具到AI同事
￥39.80
这是一本豆包工作实用操作指南。本书针对人们在使用AI办公时普遍存在“指令模糊、结果不符合预期”的痛点，打破“AI只是聊天工具”的认知误区，将豆包定位为可指导、可监督、可验收的“AI同事”。全书共三部分16章：*部分（第1～5章）带你掌握指令撰写、材料提交、过程监督、成果核验的核心方法，完成首次任务落地；第二部分（第6～11章）聚焦写文档、做表格、做PPT、整理会议纪要等六大高频办公场景，配套实操案例直接对应日常工作需求；第三部分（第12～16章）解锁远程派活、云电脑无人值守、AI小队协同等高阶用法，同时明确安全避坑原则，帮你守住人工把关的责任边界。全书不涉及复杂技术概念，每章配套实操练习、错误提示和自救方法，读者可直接照搬步骤快速获得可落地的工作成果。
开放数据时代
￥47.40
过去二十年来，数据已成为创新*重要的原材料。而Meta(原脸书）、亚马逊、谷歌等大型科技企业却垄断性地将*重要的数据集中存储在自有服务器上，囤积数据以*大化股东利益，但此举却损害了消费者利益、拖累了经济进步乃至侵蚀了整个社会的利益，从而阻碍了创新与进步。本书指出，我们有义务推动这些信息巨头开放其海量数据宝库，实现数据普惠可及。 一旦打破科技企业的数据垄断，让全体市场主体平等共享数字时代的数据资源，公平的市场竞争格局便会成型，数字创新将持续涌现，*终实现全民共赢。
电子商务信息系统开发建设
￥57.84
本书从整个电子商务的体系组成手，从内部*为重要的管理信息系统始，总结探究了比较成熟的系统发过程，并以此为基础，提出了企业电子商务系统的发过程。*章到第七章详细介绍了管理信息系统在发过程中的规划、分析、设计以及实现评价的各个阶段。第八章简要介绍了决策支持系统。第九章详细介绍了用以实现各种电子商务功能的综合系统的框架结构、内容组成、规划、分析、设计以及实现过程。本书内容编排由易难，逐步深，层层递，完整地论述了企业电子商务系统的发过程。本书具有实用性和易操作性，适合作为高等院校电子商务、信息管理与信息系统专业本科及研究生的教材，也可以供电子商务系统设计发人员以及从事电子商务研究的工程技术人员参考。
联邦学习技术及应用
￥51.34
本书系统阐释联邦学习这一新兴技术的理论与应用。开篇详解联邦学习的背景、发展阶段、模型架构及分类，深入剖析其隐私保护技术与安全挑战。继而探讨联邦学习在移动边缘网络优化、通信成本降低、资源分配策略及激励机制设计等方面的创新应用，揭示其与物联网、区块链、大模型等技术的融合路径。*后，结合通信、金融、医疗、交通等多行业场景，展现联邦学习在网络性能优化、用户行为分析、安全通信等领域的实践价值。 全书兼具理论深度与实践指导，为读者提供从基础原理到行业解决方案的*参考，助力解决数据隐私、通信效率等核心问题。 本书适合通信行业从业者，人工智能、大数据、云计算领域的研究人员及工程师学习使用，也可用作高等院校相关专业的师生教学用书。
Excel数据分析与可视化一本通
￥57.84
本书通过全彩视频的形式，结合大量应用案例，对数据分析的思路和方法行了全面的剖析。全书共10章，其中第1～6章为数据分析篇，内容涵盖数据源的创建及规范整理，公式与函数在数据分析中的应用，数据的排序、筛选、分类汇总，多表合并计算，条件格式的应用，数据透视表以及模拟分析工具的应用等；第7～10章为数据可视化篇，内容涵盖常见图表类型的认识及应用环境分析，图表的创建和基本编辑，各类图表元素的添加和编辑，图表的高级应用以及数据可视化看板的创建等。本书适合有一定Excel基础但不能熟练行数据分析的人士、非统计和数学专业出身又想掌握数据分析的人士以及从事财务、销售、人事、统计分析等工作的职场人士阅读，也适合用作职业院校或培训机构相关专业的教材及参考书。
人工智能算法从基础到实战
￥64.34
本书基于Python与Pytorch对人工智能算法基础知识与实战应用进行了介绍，主要包含两部分内容。*部分为人工智能算法知识的相关理论介绍，主要包含：人工智能的线性代数基础、概率统计基础、数据分析基础、机器学习基础以及深度学习基础。对机器学习中的回归、聚类以及分类等经典算法进行了介绍。对深度学习中的卷积、循环、Transformer等深度学习网络在计算机视觉与自然语言中的应用，以及大模型与微调相关的内容进行了介绍。第二部分为基于Python与Pythoch的人工智能算法实战案例应用，主要介绍：数据的预测回归分析案例；数据无监督学习中的聚类、降维以及关联规则案例；数据有监督分类模型的应用案例，以及深度学习中图像分类、图像语义分割、图像迁移学习、自然语言聚类与分类等经典算法的实战案例。 本书为读者提供了Notebook形式的源程序和使用的数据集，方便读者边学边实践。本书适合数据分析、机器学习、人工智能以及大数据领域的工程师学习，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。
AI原生架构落地指南
￥53.00
这是一本面向架构师、程序员与智能化转型从业者的AI原生企业架构落地指南，聚焦“如何将AI深度融入企业现有架构”这一核心命题，以业务、应用、数据与技术架构四大维度为骨架，提供从理论框架到可复制工程方案的完整路径，助力企业打造可信、可持续演进的数智化转型底座。 阅读本书，你将收获： ●一套完整的AI原生企业架构理论体系，打通“业务→应用→数据→技术”脉络。 ●4种业务架构设计范式与金融领域落地案例，提供可复用的范式。 ●AOA架构五级能力模型与“飞行号”落地模型，摆脱智能体架构工程落地困境。 ●三层数据体系构建方法，掌握DataToken本体方法论，打通语义壁垒。 ●四大技术架构挑战的解决框架，构建安全、可观测、可评估、可控的技术底座。 ●大量已落地的真实案例，提供从金融领域战略到战术的完整实施路径。
智能时代的算法治理:大模型技术与合规实践
￥44.67
以ChatGPT、文心一言等为代表的大模型展现出前所未有的内容生成、逻辑推理和多模态理解能力，正深刻重塑着各行各业的经济形态和社会运行模式。本书旨在帮助企业构建稳健的合规体系，从而在智能时代的竞争中行稳致远。本书共6章,首先，梳理全球大模型的发展脉络、产业格局，以及国内大模型发展现状及挑战；其次，深入解读文本大模型、模型优化和多模态大模型技术的运行机理；进而系统剖析人工智能算法安全与应用安全的多维风险；接着，从法律层面评析国内外算法治理的法律现状与实施挑战；随后，结合中国企业实际，提出人工智能合规体系的构建思路与操作方案；*后，展望人工智能大模型的未来监管、治理框架和国际合作的可能方向，勾勒智能时代算法治理的动态图景。 本书适合人工智能开发者、服务提供商、法律与合规从业人员、政策制定者，以及希望深入了解大模型治理趋势的研究人员和大众读者阅读。
C编程从入门到精通
￥56.32
本书系统、*地介绍了Python程序设计开发所涉及的各类知识。主要内容包括Python基础知识、数据类型、运算符、条件控制语句、循环结构语句、序列、字符串、列表、字典、集合、文件、I/O、函数、GUI编程和异常处理。全书内容与示例紧密结合，有助于读者理解知识、应用知识，达到学以致用的目的。 本书可作为大中专院校计算机相关专业的教材，也可作为Python自学手册，还适合开发人员参考。
Java编程从入门到精通
￥56.32
本书从零基础用户自学Java的角度，通过通俗易懂的语言、精彩有趣的实例介绍使用Java进行程序设计需要掌握的知识。本书主要介绍了数据类型、运算符、流程控制语句、数组、面向对象编程、异常、字符串、常用类、泛型类、集合类和Swing程序设计等知识。本书结合具体实例讲解知识，代码有详细注释，使读者能够轻松领会Java程序设计的精髓，快速提高程序设计水平。 本书适合作为Java初学者、初级和中级程序员的自学用书，也适合作为大中专院校相关专业、软件开发培训机构的教材或参考用书。
深度学习扩展之道:软硬件与数据协同构建可扩展大模型系统
￥77.00
本书聚焦大规模深度学习的实现与扩展，围绕软件、硬件与数据的融合展开，构建了从基础到进阶的完整知识体系。全书共13章，分为三大部分：*部分 “深度学习基础” 讲解深度学习数据流、计算图、硬件架构等核心概念，通过Python和PyTorch动手练习帮助读者理解模型开发与性能分析；第二部分 “分布式训练” 深入分布式系统通信、数据并行、模型并行等关键技术，提供多场景动手实践；第三部分 “极限扩展” 探讨以数据为中心的扩展、实验管理、大模型微调与基础模型开发，覆盖LoRA微调、数据质量优化等前沿内容。整体以“理论+实践”为核心，配套GitHub代码仓库，助力读者掌握*扩展深度学习项目的技术与方法。
Claude Code橙皮书:AI编程实战
￥29.90
本书系统讲解如何使用Claude Code开展AI编程实践，从工具认知、环境搭建到*个项目落地，逐步深入核心工作流、CLAUDE.md配置技巧与对话策略，并进一步扩展到skill、hook、MCP、多智能体协作等进阶能力，*后通过3个完整案例（Chrome扩展、内容创作自动化与应用程序开发），带领读者掌握从0到1构建真实产品的全过程。同时，书中结合大量实战经验，总结常见误区与心智模型，帮助读者在快速迭代的AI环境中持续提升效率与判断力。 本书既适合零基础但希望借助AI开发产品的读者，也适合已接触AI编程工具但使用效果不理想，希望系统提升能力的读者；同时，对于希望构建完整工作流、提升开发效率的内容创作者、独立开发者及相关从业者等，也具有较高的参考价值。
Claude Code源码架构:核心解析
￥29.90
Claude Code是Anthropic公司推出的一款AI编码工具，是目前AI编程领域的标杆级产品之一，也是当前Agent系统设计*为成熟的参考实现之一。本书基于Claude Code源代码，以“启动–交互–执行–扩展”为主线，系统拆解其整体架构设计与各模块边界。全书共分5章：第1章和第2章梳理入口分流机制、REPL交互流程，以及命令系统与工具系统的设计思路；第3章聚焦底层支撑机制，包括上下文管理、基于文件的持久化记忆以及上下文窗口压缩策略；第4章深入分析Prompt工程，重点讨论负向指令、元Prompt、验证Agent等核心技巧；第5章从“工具”与“操作系统”的双重视角，总结Claude Code的设计启示。本书行文简洁，不堆砌代码，着力呈现核心架构脉络，适合希望深入理解Claude Code内部机制的日常使用者阅读，亦可供对Agent系统设计感兴趣的技术人员参考。
工业大模型关键技术及应用
￥61.60
工业智能化的"深水区”突破，从来不是单一技术的孤军奋战，而是理论、方法、实践与生态的协同发力；工业大模型的价值释放，也绝非"技术至上”的自我迭代，而是"需求导向”的落地赋能。基于这样的考虑，作者基于十余年服务政府、行业、企业推进数字化转型的实践和思考，编写本书，以"工业大模型赋能工业智能化发展与企业数智化转型”为核心主线，尝试构建一套覆盖"理论—技术—方法—案例—工具”的完整工业大模型方法体系，为填补当前工业大模型从技术到应用的体系化空白贡献一些力量，助力更多工业企业跳出"伪智能化”困局，真正实现数智化转型的提质、增效、降本，也为更好衔接"技术供给”与"产业需求”，提供一些启发和参考。
多智能体系统设计与仿真:分布式定位与编队
￥57.84
本书*探讨了网络化多智能体系统的定位估计与编队控制理论及实践，重点聚焦复杂动态场景下的精确定位与编队控制。本书内容在介绍多智能体系统的基本概念、定位与编队核心问题及国内外研究进展的基础上，书中详细分析了随机分布、非理想信道、随机噪声、轨迹长度随机变化、乘性故障、局部方位测量等条件下的分布式定位估计理论，并介绍了局部感知信息下的定位估计与编队控制一体化方法。全书通过大量仿真与实物实验，验证了理论方法的有效性和优越性。 本书适合智能控制、多智能体系统、无人系统等领域的研究人员，以及电力、航空等行业的控制工程师阅读学习。
人工智能辅助Arduino编程与硬件实现从入门到高手
￥51.34
人工智能+Arduino零基础编程与硬件，23实战项目，融合AI，APP开发、 硬件通信 、云端控制
仿生智能凤仙花优化算法
￥50.69
《仿生智能优化凤仙花算法》系统地描述了一种新型群体智能算法——凤仙花优化算法,它的产生、算法实现、理论分析、算法改及其应用,为读者勾勒出了凤仙花优化算法的全景图像。主要内容包括: 凤仙花优化算法的基本原理与实现及其性能分析、收敛性和时间复杂度分析、改算法、多目标凤仙花优化算法的化实现,以及几种应用实例。书中重介绍了凤仙花优化的参数设定,各种改方法、多目标优化、与典型群体智能算法的性能对比分析等。书中还包括了凤仙花优化算法的资料和一些重要算法的流程图,以及源代码,供感兴趣的读者参阅和使用。《仿生智能优化凤仙花算法》可供人工智能、控制科学与工程、计算机算法等专业领域研究人员参考，也可供相关专业研究生教学使用。
