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达梦数据库编程指南
￥69.30
本书以达梦数据库DM8为蓝本，介绍达梦数据库的存储过程、存储函数、触发器等服务器端程序，以及Java、C、Python、PHP等高级语言基于达梦数据库的应用程序设计方法。本书主要包括：DM SQL程序结构、基本语法；存储过程、存储函数、触发器、包等高级对象的基本语法及应用方法；嵌式SQL程序Pro *c组成、基本语法及应用方法；基于ODBC、JDBC、.NET Data Provider数据库访问口标准的应用程序设计方法；PHP、Python、Go等高级语言访问达梦数据库的程序设计方法；达梦数据库数据装载及日志分析口的程序设计方法。本书内容实用、示例丰富、语言通俗、格式规范，可作为相关专业的教材，也可作为工程技术人员的参考书。
Excel金融建模
￥57.54
Excel是大众熟知的Office软件之一，它不仅拥有统计功能、数据分析功能，在金融建模领域也被广泛应用。 本书基于Excel 2019编写，全书共10章内容，涉及财务模型及Excel简介、建立财务模型的步骤、Excel函数和公式的使用、各种财务表格、比率分析、估值以及如何测试模型的合理性等知识。 本书将Excel用于金融建模实践，囊括了丰富的案例和操作演示，力求帮助读者了解金融建模场景中常用的Excel工具，解决金融领域的预测、估值、交易、数据分析等业务难题。 本书适合金融及财务方向的从业者阅读，对企业并、估值建模等具有参考价值，是一本实用的工具书。
神机妙算:一本关于算法的闲书
￥55.30
本书撷取生活中的趣闻逸事，将它们抽象成一个一个算法，寓教于乐，阐述了主流算法背后的来龙去脉，包括贪心算法、排序算法、RSA 算法、递归、分治、动态规划等经典内容。本书适合任何对算法有好奇心的人群阅读。
PyTorch深度学习实战
￥76.74
虽然很多深度学习工具都使用Python，但PyTorch 库是真正具备Python 风格的。对于任何了解NumPy 和scikit-learn 等工具的人来说，上手PyTorch 轻而易举。PyTorch 在不牺牲高级特性的情况下简化了深度学习，它非常适合构建快速模型，并且可以平稳地从个人应用扩展到企业级应用。由于像苹果、Facebook和摩根大通这样的公司都使用PyTorch，所以当你掌握了PyTorth，就会拥有更多的职业选择。 本书是教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。它帮助读者快速从零始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器。在此过程中，它涵盖了整个深度学习管道的关键实践，包括 PyTorch张量 API、用 Python 加载数据、监控训练以及将结果行可视化展示。 本书主要内容： （1）训练深层神经网络； （2）实现模块和损失函数； （3）使用 PyTorch Hub 预先训练的模型； （4）探索在 Jupyter Notebooks 中编写示例代码。 本书适用于对深度学习感兴趣的 Python 程序员。了解深度学习的基础知识对阅读本书有一定的帮助，但读者无须具有使用 PyTorch 或其他深度学习框架的经验。
大数据数学基础
￥47.60
本书从大数据处理涉及的基础数学理论手，围绕大数据研究涉及的基础数学知识，从线性代数、微积分、概率与统计、距离度量、优化问题及图论六大方面展介绍，以夯实读者在大数据领域的理论基础。本书不仅介绍了基本的数学概念，而且通过具体例子介绍了其在大数据领域的实际应用，以提高本书的易读性。本书每章都附有相应的习题，以便读者能够一步理解相应的知识。
Python编程基础与自动化测试
￥48.30
本书主要讲解Python编程基础知识，以及基于Python的自动化测试知识和实践。特别结合自动化测试工作的实际场景，从单元测试、口测试、UI测试三个层级，向读者讲述Python的相关知识和测试技巧。这些内容主要关注Python语言的基础知识的学习和掌握，对于每一名希望快速掌握一门计算机语言的学习者都是适用的。 本书关注学习，重视练习，学练结合，每个章节分为多个主题，这些主题又可分为前后两部分，前半部分会对知识行详细的介绍，后半部分需要读者边阅读边练习，在练习中检验学习的成果。创新的"闯关式”学习方法，可以让读者通过实践快速掌握Python编程和自动化测试方法。随书附超值的《跟阿奎学Python编程基础》在线视频课程，以及包含书中实例源代码等丰富学习资源的电子资源包。 本书适合所有对Python语言和测试感兴趣的软件发人员、测试人员，也适合高校计算机专业学生补充学习、扩充视野。
计算机病毒学
￥75.60
本书系统论述了计算机病毒学概念、病毒演化原理及病毒分析与防御技术。首先，阐明了计算机病毒学定义、研究内容、研究方法，方便读者从宏观上了解计算机病毒学研究范畴与发展趋势。其次，重阐述了计算机病毒学所涉及内容，主要包括计算机病毒的类型、结构、新陈代谢、生长繁殖、遗传、化、分布等生命活动的各个方面，后，讨论了计算机病毒防御模型与技术，包括基于病毒生命周期防御模型、病毒攻杀模型、ATT＆CK模型，以及计算机病毒检测方法等。
Word/Excel/PPT/PS就这么**
￥48.30
暂无
网店运营综合实战
￥29.40
本书结合职业院校电子商务专业学生的特，以网店运营工作岗位为依据，深度对企业岗位需求，以创建及运营真实的网络店铺为主线贯穿全书，全面系统地介绍了网店设前的筹备、网店设置及商品上架、网店装修思维、网店促销与推广、网店流量解析与SEO优化、网店客户运营及物流运营等方面的内容。本书按照网店运营工作岗位的典型工作任务，基于“工作过程系统化”行内容编排，创设了“项目—任务—活动”三级体系，在活动实践中学习，在学习中完成实践训练，充分做到以学生为主体，理论与实践相统一，体现“做中学、学中做”的编写思想，重关注学生知识、技能与素养的培养，尤其是培养学生分析问题、解决问题、团队合作的职业素养及诚信经营、公平竞争、为社会做贡献的思政素养。 本书可作为职业院校电子商务专业及其他相关专业的教学用书，也可作为网店运营者的培训及参考用书。
Excel商务数据分析与应用(慕课版 第2版)
￥27.50
在电子商务领域，商务数据往往蕴藏着巨大的商机和价值。卖家通过对商务数据行专业且深的分析，可以挖掘其内在的商业价值，发现新的商机，带来更大的市场和价值。本书以Excel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线，主要从电商卖家自身、商品、客户、销存管理、竞争对手及行业状况等方面对商务数据分析行深讲解。 本书共分为10个项目，主要内容包括：商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售情况管理、家情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析及销售市场预测分析。 本书可以作为高等职业院校电子商务相关专业课程的教材，也可以作为电商企业管理者、数据分析师、网店店主等电商从业者的参考书。
C语言程序设计简明教程 Qt实战
￥31.98
本书主要介绍C语言程序设计，帮助读者掌握C语言的相关概念、基础知识和实际应用。内容讲解循序渐，重突出。全书内容包括计算机基础知识和编程环境的搭建，C语言门基础知识，流程图，基本结构，函数，断调试，数组，指针，枚举和结构体，以及文件读写。全书通过100多个编程或实战案例，结合Qt工具，让读者在实践中掌握C语言程序设计基础，并一步掌握计算机程序设计。 本书语言简洁，通俗易懂，不仅适合大专院校的学生使用，也适合对程序设计感兴趣的读者作为门教程。
写给青少年的人工智能 发展
￥37.76
这是一本写给青少年看的人工智能科普图书，目的是帮助小读者启蒙科学素养，阔科学视野，培养科学思维，锻炼动手能力，让他们了解人工智能的过去、现在和未来，从而更好地融人工智能时代。通过阅读本书，小读者不仅可以了解到“人工智能的工作方式”，还能一睹很多人工智能发展的过程和细节：科学家如何提出问题并想到绝妙的子；技术如何从代逐渐演变到第 N 代；遭遇失败时科学家如何克服困难；等等。所有这些都旨在激发小读者的好奇心，帮助他们体会科学研究应具备的精神。 延续“写给青少年的人工智能”系列图书的风格，本书仍然用了大量形象的比喻，以贴近生活的案例作类比，把书中的抽象概念和难以诙谐幽默的手绘插画形式诠释出来，力求让小读者读得懂、喜欢读。 本书从“模拟人类的思考方式”“模拟大脑的工作原理”和“模拟生物对环境的反应”这 3 个方向出发，代科学家的研究思路，讲述了人工智能的三大主要流派“逻辑主义”“联结主义”和“行为主义”、人工智能发展过程中的重大事件、三种人工智能流派的核心思路以及相关科学家及其发明创造的故事，堪称人工智能的“历史放映机”。
商业智能数据化运营实战
￥55.30
企业每天都会生成大量种类繁多的数据，为了做出更明智的决策、发现问题并实现盈利，往往需要通过一些方法和工具将数据转化为可行的方案。随着大数据时代的到来，数据化运营已经成为商业智能中必不可缺的一个重要环节。在数据化运营过程中，需要数据分析师行数据采集、数据清洗、数据建模、数据可视化和数据商业决策 5 项工作。 本书结合企业商业数据，分数据化运营基础、企业中的数据化运营、数据化运营的业务流程、辅助决策式数据化运营、数据驱动式数据化运营、客户数据化运营、产品数据化运营 7 章讲述如何行商业智能数据化运营。
竞争力:玩转职场Excel,从此不加班(第2版)
￥75.60
本书内容聚焦于Excel思想的先性，通过8大Excel思想，将Excel知识体系全景图呈现在大家面前。本书具有三个典型的特：①以解决问题为导向，精选Excel核心的知识，让你用20%的精力解决80%的问题；②建立完善的Excel知识体系，通过8大思想通Excel知识板块脉络，而连所有的知识；③重本质、重思路，轻操作、轻步骤，Excel操作步骤是基础的技能，而应用思路和本质则是核心技能。全书共6章，涉及Excel在职场中代表性的知识和功能。第1章为Excel基础技巧，是阶Excel必不可少的基础知识；第2~4章为函数、数据透视表和图表，是Excel在数据处理、数据分析、数据呈现层面的核心知识；第5章为Excel中的8大思想，是本书的精华，通过八大思想串联起Excel所有的知识板块；第6章讲解Power Query和Power Pivot，是门Excel在商务智能层面的知识。
R语言数据可视化实战 (微视频全解版) ——大数据专业图表从入门到精通
￥62.30
R语言是一款简洁、易用、高效的程序设计语言，可以用于统计计算和统计制图。随着ggplot2包及其拓展包的广泛应用，R语言在数据可视化方面已经遥遥领先于其他统计分析软件及编程语言。 本书主要介绍常用的数据可视化方法及R语言应用包的使用方法，并结合实际数据集行实战操作，是R语言数据分析与可视化方面的一本门教材。本书内容涵盖R语言的使用，基于ggplot2包及其拓展包的数据可视化，利用shiny包制作可视化应用，数据的清洗与探索，以及对地图、文本和网络等不同类型的数据行可视化分析等。
Arduino Uno 轻松进阶36例
￥48.30
本书精选36个实用和富有创意的Arduino 编程案例，包括雷达感应、红外测距、激光测距、语音识别、GPS定位、物联网遥控等，每个案例以项目式讲解方式，分为问题形成、实验描述、知识要、编程要、程序设计、拓展与挑战几部分，将技术要和实现技巧紧密结合，有效指导读者快速掌握Arduino 编程和发设计。本书可作为Arduino初学者的参考用书，尤其可作为课外或校外中小学生学习和行Arduino编程的辅导教材。
网店运营
￥29.40
《网店运营》是一本以开设“渝记食品公司”并运营网上店铺为主题，以“小林”学习店铺运营方法为主线的书。本书以情景教学和问题导向教学法为理论依据，按“项目—任务—活动”的流程组织教学内容，具有情景化、项目化的特点。《网店运营》共7个项目，主要内容包括初识电商平台、创建店铺、优化店铺流量、免费推广、付费推广、客户针对性营销、**直播。整个学习过程按照店铺的运营流程进行创设，学完该门课程，读者将学会运营一个网上店铺。
商品图片拍摄与处理
￥15.00
本书以虚拟人物为主线，采用项目教学的方式展开教学，通过八个项目的细分任务将摄影器材的选购、数码产品、水果和食品、服饰、鞋包、日用百货、化妆品和首饰的拍摄方法与技巧，以及图片的后期处理方法很好地展示出来。
程序设计竞赛训练营:基础与数学概念
￥76.74
本书是针对ACM主办的国际大学生程序设计竞赛的训练指南，主要介绍程序设计和针对竞赛训练所需的基础知识和基本数学概念，包括UVa OJ平台的使用方法、C++的输输出处理、C++库实现所包含的数据结构、高级数据结构、字符串的处理和相关算法、排序与查找算法、代数、组合数学、数论、几何等内容。本书在介绍基础概念的基础上，引了众多题目，以C++解题，针对部分题目给出参考代码，方便参考和练习。 本书适合有意参加国际大学生程序设计竞赛的本科生、研究生阅读，对有意参加国际信息学奥林匹克竞赛的中学生具有参考价值，也可作为计算机专业相关课程的参考教材。
Spring Boot从零开始学(视频教学版)
￥52.50
Spring是Java发必不可少的框架，是一个庞大的生态系统，Spring Boot正是在Spring这一片肥沃的土壤中生长出来的快速应用发框架。本书从Spring Boot的工程化组件手，采用一步一示例的方式引导读者门，并通过两个完整案例帮助读者学会发Spring Boot项目。本书配套源码、PPT课件、教学视频、思维导图、发环境与答疑服务。 本书共分12章。1～3章介绍构建Spring Boot项目的步骤和Spring Boot Web发的基础；4～9章介绍Spring Boot的多种框架或技术，比如JPA、MyBatis、Redis、Elasticsearch、日志和安全监控等；10～11章分别通过客户管理系统和微博系统两个简单的项目，以巩固读者对Spring Boot基础知识的学习；12章介绍Spring Boot的测试、包和项目部署功能。 本书从实用的角度出发，结合项目示例，在充分实践的前提下尽量拓展知识广度、减少知识盲，非常适合时间紧张却需要快速上手Spring Boot的初学者，也可作为高等院校、中职学校和培训机构计算机软件发专业的教材。
OpenCV 4.5计算机视觉开发实战:基于Python
￥55.30
OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库，也是计算机视觉领域的发人员必须掌握的技术。本书基于Python 3.8全面、系统地介绍OpenCV 4.5的使用，并配套示例源代码、发环境与答疑服务。 本书共分15章，主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python发环境搭建、OpenCV基本作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理，以及停车场车牌识别、物体识别、运动跟踪、人脸检测等案例。 本书既适合计算机视觉与图像处理、人工智能算法的发人员阅读，也适合高等院校和培训机构计算机视觉与图像处理、人工智能等相关专业的师生教学参考。
