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复杂系统管理:基于超网络视角
￥68.60
近年来，超网络的研究已逐渐成为复杂网络研究的一个热，是当今的一个挑战性难题，也是引人关注和受到青睐的研究课题，同时也获得了广阔的发展机遇和重大的应用潜力。超网络主要包括两种形式：一种是基于网络的超网络，多层超网络，即"网络中的网络”；另一种是基于超图的超网络，用超图来定义超网络。本书着重研究的是基于超图的超网络。本书系统地介绍了基于超图的超网络的基本概念、结构、建模及其应用。全书共分四大部分：部分基本理论和方法：绪论、图和复杂网络基础理论、超图和加权超图基础理论、超网络拓扑结构的相关指标等基本理论。第二部分超网络模型构建：社团划分模型、信息传播模型、矩阵制项目小组模型、校企合作申请专利模型、产学研合作申请专利模型、知识共享模型、一类超网络的演化模型。第三部分超网络模型中的节退出机制：复杂网络中的节退出机制、超网络中的节退出机制。第四部分超网络的应用：基于超图的超网络的应用、基于加权超图的超网络的应用，本书对超网络在现实中的应用研究有一定的借鉴意义。
可解释机器学习:模型、方法与实践
￥47.40
本书先从背景出发，阐述黑盒模型存在的问题以及不解决黑盒问题模型可能带来的后果，引出可解释机器学习的重要性；随后，我们从可解释机器学习的研究方向，分为内在可解释模型算法和模型事后解析方法两部分行介绍，阐述不同模型的原理、应用及其可解释性。z后通过三个不同的应用场景，介绍在银行实战中的数据挖掘方法，由问题、处理方法出发，结合可解释机器学习模型结果，证明模型的有效性和实用性，期望读者通过对本书的阅读，可以更快更好的解决实际业务问题，而非纸上谈兵。业务场景均为业内的典型案例，希望能够对读者有所启发。同时，本书中还会有大量的公式与代码，保证内容的丰富与严谨，经得起推敲，使得读者知其然且知其所以然。
FPGA Verilog开发实战指南:基于Intel Cyclone IV(基础篇)
￥119.40
本书包括32个章节，按照先易后难的顺序进行讲解，分为硬件说明篇、软件安装篇、基础入门篇和学习强化篇四大板块。从基础的硬件介绍、软件安装到基本电路开发，手把手教学。考虑到大多数学习者为FPGA初学者，所以本书把操作中的每个步骤都尽可能详细的介绍和描述，并附上大量的截图以供学习者实操参考。
云数据管理实战指南
￥53.40
本书从当下数据中心的主要系统应用场景出发，介绍如何使用适合云计算和大数据的灾备方式来实现数据保护。
C# 8.0本质论
￥119.40
作为历年来深受各层次发人员欢迎的C#指南，本书讨论了C# 3.0到C# 8.0中的重要C#特性，强调了现代编程模式，可帮助读者编写简洁、强大、健壮、安全且易于维护的C#代码。 在本书中，世界知名C#专家Mark Michaelis对C#语言行了全面而深的探讨，并提供了关于空引用类型、索引和区间、增强模式匹配、异步流等关键C# 8.0增强功能的专业论述。他用简洁的例子阐释关键C#构造，并提供了大量优秀实践编程规范，可为你快速掌握专家级C#编程技能并行高效软件发提供翔实指导。 本书内容： 使用结构化编程构造直编写功能代码 了解可空引用类型的复杂性和解决方案 彻底掌握C#对象构造，包括类、继承和口 使用泛型、委托、lambda表达式和事件减少代码冗余 充分利用集合，包括新的标准查询运算符集合API 充分利用反射、属性和声明式编程范式 使用基于任务的异步模式和C# 8.0异步流改多线程处理 通过并行处理数据和多线程任务提高性能 使用增强的模式匹配语法编写复杂类型 与用其他语言编写的非托管代码（包括基于C的API）行互操作 探索C#程序与底层CLI运行时之间的关系
Python爬虫、数据分析与可视化:工具详解与案例实战
￥44.85
本书根据大多数软件公司对Python数据分析和可视化的需求，面向Python初学者讲述爬虫、数据分析、数据可视化和机器学习等方面的技术和实践案例。全书共13章：第1~4章为基础篇，主要讲述Python基础知识、Python数据结构、面向对象编程思想、Python异常处理和读写文件的技巧；第5~7章为数据分析的工具篇，主要讲述NumPy库、Pandas库和Matplotlib库的基本功能和应用；第8、9章为数据分析高级技能篇，主要通过爬取技术博客案例讲述基于Scrapy爬虫框架的实用技巧，以及数据分析的常用方法；第10～13章为综合案例篇，主要讲述图书分析案例、二手房数据分析案例、股票数据分析案例和基于sklearn库的机器学习相关实践，涉及线性回归分析、岭回归分析、SVM分类、KNN分类和逻辑回归等机器学习算法。本书语言通俗易懂，案例丰富，适合想要入职数据分析岗位的新手、大学生以及欲转行进入大数据分析领域的从业人员使用，也可以作为大专院校或培训机构的教学用书。
深度学习与目标检测:工具、原理与算法
￥53.40
这是一本从工具、原理、算法3个维度指导读者零基础快速掌握目标检测技术及其应用的门书。 两位作者是资深的AI技术专家和计算机视觉算法专家，在阿里、腾讯、百度、三星等大企业从事计算机视觉相关的工作多年，不仅理论功底扎实、实践经验丰富，而且知道初学者计算机视觉领域的痛和难。据此，两位作者编写了这本针对目标检测初学者的门书，希望从知识体系和工程实践的角度帮助读者少走弯路。 第1~2章是目标检测的准备工作，主要介绍了目标检测的常识、深度学习框架的选型、发环境的搭建以及数据处理工具的使用。 第3~5章是目标检测的技术基础，主要讲解了数据预处理和卷积神经网络等图像分类技术的基础知识。 第6章比较详细地介绍了香港中文大学的源算法库mmdetection。 第7~10章详细地讲解了目标检测的概念、原理、一阶段算法、二阶段算法以及提升算法性能的常用方法。 第11章简单介绍了目标检测的相关案例（以工业为背景），以帮助读者构建一个更完整的知识体系。 【配套源码】获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：目标检测
统计挖掘与机器学习:大数据预测建模和分析技术(原书第3版)
￥90.40
本书是一本区分统计数据挖掘和机器学习数据挖掘的图书。它创造性地汇编了数据挖掘技术，解决了对经典和现代统计方法框架的扩展，用于预测建模和大数据分析。SM-DM为数据挖掘领域新晋的数据科学家所面临的共同问题提供了适当的解决方案。它的展示侧重于数据科学家(通常被称为统计学家、数据采矿者和数据分析师)的需求，提供实用但又强大的、简单而又有洞察力的量化技术，其中大部分使用了新机器学习影响改的“旧”统计方法。
Python深度学习:模型、方法与实现
￥77.40
本书集合了基于应用领域的高级深度学习的模型、方法和实现。本书分为四部分。第1部分介绍了深度学习的构建和神经网络背后的数学知识。第二部分讨论深度学习在计算机视觉领域的应用。第三部分阐述了自然语言和序列处理。讲解了使用神经网络提取复杂的单词向量表示。讨论了各种类型的循环网络，如长短期记忆网络和门控循环单元网络。第四部分介绍一些虽然还没有被广泛采用但有前途的深度学习技术，包括如何在自动驾驶上应用深度学习。学完本书，读者将掌握与深度学习相关的关键概念，学会如何使用TensorFlow和PyTorch实现相应的AI解决方案。
Spring Boot从入门到实战
￥65.40
本书针对Spring Boot 2.x以上版本，采用“知识 实例”的形式编写。本书共17章，重讲解Spring Boot企业应用发所涉及的知识，同时针对某些常见的应用场景提供了完整的解决方案，带领读者从零始构建一个完整的Spring Boot项目。 本书内容紧扣互联网企业的实际需求，从Sping知识讲到Spring Boot的企业级发，对于Java发人员，尤其是初学Spring Boot的人员，以及从传统Spring转向Spring Boot发的技术人员具有很高的参考价值。
数智化采购:采购数字化转型的方法论与实践
￥53.40
这是一本以指导实践为目的，以方法分享与案例解读为抓手，深剖析如何落地采数字化、如何实现从数字化向更高级别的智能化跃迁的指导手册。三位作者均是采领域的资深实践者，都拥有20年左右的实践经验，都经历甚至推动了从传统采到信息化采再到数字化采的转型，现在都在积极尝试并实践数智化采。本书是作者多年经验的精华，当前工作的总结，未来规划的分享。 本书只解决5个问题，即为什么要行采数智化、怎么规划采数智化转型路径、如何从业务角度行数字化及数智化转型、现有成功企业是如何做的、数智化采的未来到底是什么样子的。因此本书分为5个部分，分别对应解决上述5个问题。 部分——探究（第1章）：主要从数字时代、采管理变革、采职业转型3个维度，介绍了为什么数智化采是场必然的革命。 第二部分——架构（第2章和第3章）：主要介绍了数智化采4.0的架构与数智化采实施的方法论、关键。 第三大部分——业务规划（第4章）：基于采业务场景的数字化规划，重介绍了集团型采数字化规划、精益型供应数字化规划、敏捷型供应数字化规划、间采规划4类规划方式。 第四大部分——全景案例（第5~7章）：以Q集团为例介绍了央企、国企如何行采数智化实践；以长城汽车为例介绍了民营企业如何行采数智化实践；以震坤行为例介绍了电商企业如何构建数字化平台为业务赋能。 第五大部分——展望（第8章）：介绍了采中台、RPA未来如何现有采系统，展望了未来数智化采发展趋势，为读者全景呈现了数智化采的未来实践方向与发展可能。
OpenShift在企业中的实践:PaaS DevOps微服务(第2版)
￥83.40
两位云计算和微服务资深专家合著，从企业实战角度，为客户通过OpenShift实现IT转型给出具体建议和参考架构，讲述如何构建基于混合云的云原生平台。
基于YANG的可编程网络:用YANG、NETCONF、RESTCONF和gNMI实现网络自动化架构
￥90.40
整个网络行业正面临着自动化的压力，以实现规模化和更快的发展，本书介绍如何利用YANG来释放网络自动化的力量，提供了通用的术语、模型，以及对用例和工具的认识，以便能够行有效地交流。通过提供丰富的背景、案例以及解释“为什么”和提供大量动手实践的机会，本书旨在为网络专业人士以及整个行业的发展提供帮助。
计算机视觉实战:基于TensorFlow 2
￥53.40
本书探讨了谷歌机器学习源框架的全新版本TensorFlow 2，从计算机视觉和深度学习基础知识始，介绍了如何从头始构建神经网络，并将其用于计算机视觉任务，如图像分类、目标分割、视频分析等。展示了如何使用如Inception和ResNet等现代神经网络分类图像，使用YOLO、Mask R-CNN和U-Net提取特定内容，并辅以具体的代码示例。还介绍了迁移学习、数据增强、域适应等技术，以及如何在移动设备和网络浏览器中行部署。
机器学习中的加速一阶优化算法
￥65.40
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让工作化繁为简:用Python实现视频剪辑与制作自动化
￥47.88
本书是一本讲解如何使用Python来快速处理的视频的案例型图书。全书共包含12个章节的内容。第1~2章主要讲解Python编程环境的搭建、Python的基础语法知识。第3~4章主要讲解素材收集基础——爬虫技术基础和素材自动收集实战。第5章为moviepy视频剪辑基础，主要介绍moviepy工作与安装方式等。第6~11章通过大量典型案例，从视频的导导出始，详细讲解剪辑技巧、视频色彩调整、标题和字幕效果、音频的处理等多个方面的内容，让读者了解视频自动化处理的流程。第12章为moviepy实战应用，选用几个具有代表性的案例展示如何调用Python中的moviepy模块来快速自动处理视频的。 本书内容全面、条理清晰，讲解通俗易懂，除了必要的代码讲解，还对代码中使用到的相关函数行了深剖析，带领读者深学习视频自动化剪辑的操作技巧。本书适合想要学习视频剪辑，提高视频剪辑效率的读者阅读。
短视频社区:产品、运营与商业化
￥59.40
这是一本从实战角度讲解短视频社区的产品架构、运营方案和商业变现的著作。作者是某头部短视频平台的商业产品总监，本书是他在该短视频平台以及百度和阿里等大厂多年工作经验的思考与总结。 在内容上，本书独辟蹊径，以平台视角而非用户视角，详细、深、地气地讲解了以抖音、快手、B站为代表的短视频平台的产品架构、运营方案和商业变现。不仅能给各类短视频平台的从业者直的实践指导，而且能让短视频平台生态中的内容创作者、经营者、用户等深度洞悉平台的规则，从而更好地在生态里获得发展。 通过阅读本书，你将： 理解短视频社区的内容推荐系统与内容搜索系统的产品逻辑与设计原理； 社区创新的内容生产工具与内容消费产品； 搞清楚短视频社区内容体系是如何生产、审核、分发与消费的； 理解短视频社区用户体系的成长、促活、留存，与创作者体系的升级、激励机制； 认识到品牌广告与效果广告是如何在短视频社区与内容相结合的； 明白短视频社区直播生态的构建，以及围绕着直播的不同变现模式； 认识到电商这一终极变现方式在短视频社区的变化与创新模式； 理解增值服务在短视频社区是如何行相应变现的； 看到新锐品牌是如何利用短视频社区的巨大流量快速崛起的。
数据应用工程:方法论与实践
￥77.40
这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作，它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结，得到了业界10余位专家的一致好评。无论是像互联网行业的数据原生类企业，还是正在数字化转型的传统企业，本书将为他们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。 本书的内容大致分为如下四个方面： （1）行业分析 从宏观角度阐述了数字化变革带来的问题和不确定性，并引出了解决这些问题需要掌握的理论和方法。 （2）理论方法 一方面，详细讲解了企业和组织的技术能力建设发方法、发展规律以及成熟度评估，帮助企业下应用数据的坚实基础；一方面，详细介绍了数据应用成熟度模型的评估、运用和设计，以及数据工程的过程和方法。 （3）知识体系 详细讲解了数据治理与管理的方法，以及整个大数据体系的技术与架构。 （4）实践案例 通过4个综合案例分别讲解了数据工程与治理、业务数据化以及数据的工程化应用，既有企业级别的数据管理案例，还有业务级别的营销案例，不仅有To B场景，还有To G场景。
超级用户:如何让用户参与拉新、促活、转化、裂变、渠道的全链路运营
￥59.40
所谓超级用户，他们是企业的核心用户，对企业超级认可，有超强的驱动力，愿意投时间、资源甚至金钱来为企业做更多贡献；他们不是员工，胜似员工，愿意参与企业的拉新、促活、转化、裂变、渠道等全路运营的工作，帮助企业实现去中心化的爆发式增长。 超级用户正在成为新的商业推手，超级用户成为企业的消费者只是用户为企业创造价值的始，如果能让超级用户参与到企业的拉新、促活、转化、裂变、渠道等各个运营环节，他们将成为企业新的增长引擎，拥有四两拨千斤的效果。 这是一本从商业经营和企业管理角度系统阐述超级用户赋能企业增长的著作。作者基于自己多年的企业管理和用户运营经验，深分析了樊登读书会、元气森林、肆拾玖坊等企业通过超级用户快速崛起的经验，构建了一套系统的超级用户方法论。 这套方法论包括： 企业对超级用户的正确认知 超级用户带来的全面商业变革 如何找到超级用户 如何驱动和运营超级用户 如何持续赋能超级用户 如何用超级用户撬动超级增长 如何用超级用户决胜未来 这套方法论，既有理论高度，又有实操价值，它将手把手教你如何让超级用户参与到企业的拉新、促活、转化、裂变、渠道等全路的运营中，全面挖掘超级用户的价值，为企业带来超级增长！
高能效类脑智能:算法与体系架构
￥59.40
什么是企业人力资源管理？ 企业为什么需要人力资源管理？ 谁是企业人力资源管理的*责任人？ 自己什么都不会，怎么做？ 用什么判断自己的工作过程、结果和方向是否正确？ 自己所学的专业不是人力资源管理，对做好人力资源管理工作有没有影响？ 自己是应届大学生，想从事人力资源管理工作，该从哪里始？ 自己工作几年了，现在想改行做人力资源管理工作，可以吗？ 未来想成为人力资源管理高管，现在该怎么做？ 作者历时五年，独立首创和首次公发布的“人力资源管理成熟度模型”，已经成为一个管理工具。它可以用来检查和评估企业的人力资源管理成熟度如何，也可以用来检查和评估人力资源管理从业人员的管理能力成熟到了什么水平。《老HR手把手教你搞定HR管理（初级版）：从有证书到会干活》是“人力资源管理成熟度模型”基础操作级的全部内容。 《老HR手把手教你搞定HR管理（初级版）：从有证书到会干活》有大量的企业实战案例，逐一讲解操作步骤和方法，以及法律依据与解决问题的思路，并提示了操作时的风险防范，适合于各种类型企业的员工管理。本书适合企业管理者和自主创业者阅读，也适合在校大学生作为配套的职业技能辅导书。
人机交互与戏剧表演:用戏剧理论构建良好用户体验(原书第2版)
￥31.85
一部对人机交互领域具有变革意义的经典著作，历时20年*更新，从戏剧角度诠释人机交互，拓展UI设计思维。将人机交互与戏剧做类比，从全新的角度思考数字世界，用丰富有趣的例子深入讨论如何用戏剧理论构建良好用户体验。
