购物车
个人中心
龙芯之光:自主可控处理器设计解析
￥38.27
本书基于自主可控的 LoongArch，讲解微处理器设计的过程，内容包括 LoongArch 的 SoC（System on Chip， 单片系统）逻辑设计、逻辑综合、可测试性设计、物理设计和签核。本书既有理论知识的拆解，又有具体设 计实践的操作，这对读者掌握处理器的设计很有帮助。 本书适合本科院校和高职院校集成电路专业的师生阅读，也可作为芯片工程师的参考书。
大模型时代:虚拟人的崛起与未来
￥63.00
这是一本全面介绍虚拟数字人的书，全书从虚拟数字人的定义、发、现状、前景、伦理风险与应对方案、技术背景与社会价值等方面全面阐释了大语言模型时代，虚拟数字人的发展与变革。以大语言模型为代表的AI技术的发展，驱动虚拟数字人快速迭代，有望带动各环节与各渠道的革新升级，虚拟数字人为产业带来的变化绝非简单的传播手段的升级，而是底层商业模式和产业条的革新。无论你是对虚拟数字人感兴趣的学生和初学者，还是想要制定虚拟形象的博主，抑或是想要强化营销效果的企业负责人，都可以在本书中获得启发。
大模型推荐系统:算法原理、代码实战与案例分析
￥44.50
大模型技术掀起了新一轮人工智能浪潮，以ChatGPT 为核心的大模型相关技术可以应用于搜索、对话、内容创作等众多领域，在推荐系统领域的应用也不例外。 本书主要分为3部分。 第1部分简单介绍大模型相关技术，包括大模型的预训练、微调、在线学习、推理、部署等。 第2部分将大模型在传统推荐系统中的应用抽象为4种范式——生成范式、预训练范式、微调范式、直推荐范式，并对每种范式给出算法原理说明、案例讲解和代码实现。 第3部分以电商场景为例，讲解大模型在电商中的7种应用，包括生成用户兴趣画像、生成个性化商品描述信息、猜你喜欢推荐、关联推荐、冷启动问题、推荐解释和对话式推荐，每种应用场景都包含完整的步骤说明和详细的代码实现，手把手教你构建大模型推荐系统。 本书适合有一定推荐系统基础，期望深了解和学习大模型技术在推荐系统中的应用思路和方法的大学生、科研工作者、算法从业者、算法产品及技术管理者阅读。
Go微服务实战
￥53.00
本书针对Go语言行微服务发做了全面细致的介绍，书中内容包括四大部分。 第①部分为Go语言基础（第1～7章），包括Go语言基础语法、Go语言基本特性和Go语言实战项目等内容。 第②部分为Go语言阶（第8～10章），主要介绍Go语言的并发编程阶、Go语言Web编程以及综合实战。 第③部分为微服务理论（第11～18章），包括微服务模式的理论基础、微服务的程间通信、微服务的分布式事务管理、领域驱动设计（DDD）、微服务测试、Docker及ES-CQRS策略。其中，微服务程间通信重介绍了gRPC，ES-CQRS策略部分给出了Go语言的实现。 第④部分为微服务实战（第19～22章），这一部分通过实战项目讲解了微服务的生产环境、日志和监控、持续部署等内容。 书中每一部分都提供了示例代码或实战项目，供读者边学习边动手实践，尽量做到让有Go语言基础的人尽快了解、掌握微服务模式。
JavaScript权威指南(原书第7版)
￥83.00
书介绍JavaScript语言和由浏览器与Node实现的JavaScript API。本书适合有一定编程经验、想学习JavaScript读者，也适合已经在使用JavaScript但希望更深入地理解进而真正掌握这门语言的程序员。本书的目标是*地讲解JavaScript语言，对JavaScript程序中可能用到的重要的客户端API和服务器端API提供深入的介绍。本书篇幅较长，内容非常详尽，相信认真研究本书的读者都能获益良多。
C语言程序设计案例式教程(第2版)
￥35.90
本书在《C语言程序设计案例式教程》的基础上行了完善、补充和修订，内容更加丰富、翔实，结构层次更加清晰、合理。本书共11章，第1章主要介绍C语言概述、C语言发环境的搭建和C语言程序的编译机制等；第2章和第3章主要介绍C语言的基础知识，包括关键字、标识符、常量、变量、数据类型、类型转换、运算符与表达式等；第4～9章主要介绍C语言的核心知识，包括结构化程序设计、数组、函数、指针、字符串、结构体等；第10章和第11章主要介绍C语言的其他知识，包括预处理、文件管理。 本书配套有教学PPT、题库、教学视频、源代码、教学设计等资源。同时，为了帮助初学者及时解决学习过程中遇到的问题，作者提供了免费的在线答疑平台。 本书是C语言的门教材，可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业C语言程序设计课程的教材，也可作为程序爱好者的自学读物。
3D计算机视觉:基础与前沿方法
￥83.30
本书内容基本覆盖计算机视觉的主要方面，除绪论外，共 10 章，分别介绍 10 类 3D 计算机视觉技术:摄像机成像和标定、深度图像采集、3D 云数据采集及加工、双目立体视觉、多目立体视觉、单目多图像场景恢复、单目单图像场景恢复、广义匹配、同时定位和制图，以及时空行为理解。本书侧重介绍计算机视觉的基本原理及近期展。在 2~11 章中，每章都先描述相应技术的基本概念和基础原理，对实现该技术的典型方法行详细分析（包括算法描述、具体步骤、效果示例等），然后介绍该技术领域的最新展，归纳其特并分类，以期帮助读者了解一些最新的发展趋势。
软考直通车:信息系统项目管理师高频考点与应试专题
￥68.60
本书包括三部分内容：第一篇为认知篇，论述软考高项各科目的特和应对策略，阐述了学习的本质。第二篇为知识精讲篇，从最新的软考高项官方教程中提炼出高频考，帮考生把握应试重。第三篇为应试专题篇，是作者16年软考高项培训经验的总结和精华，包括选择题专题、案例题专题、网络图专题、挣值分析专题、综合计算专题、论文专题等内容，帮助考生强化应试、高效备考。在第14章“论文专题”的14.5.2节“AI辅助”中，介绍了如何用AI大模型来辅助考生准备论文素材，编写论文内容。 希望考生通过对这部分内容的学习，不仅能用AI大模型来辅助写论文，还能培养一种学习、使用最新技术和工具来解决实际问题的能力。
Java基础案例教程(第2版)
￥35.90
本书是Java门书籍，适合初学者使用。全书共13章，第1章主要讲解Java的特与发展史、JDK的使用、Java程序的编写与运行机制、Java发环境的搭建等；第2～6章主要讲解Java编程基础知识，包括Java基本语法、面向对象、Java API和集合；第7～12章主要讲解Java阶知识，包括I/O、多线程、网络编程、JDBC、GUI、Java反射机制；第13章带领读者发一个综合项目——基于Java Swing的图书管理系统，读者能够融会贯通所学知识，并了解实际项目发流程。 本书附有配套视频、源代码、题库、教学课件等资源，并提供了在线答疑，希望帮助读者更好地学习。 本书可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材，也可作为编程爱好者的参考书。
工控系统信息安全——智能制造背景下的数字化安全保障
￥55.30
本书探讨工业控制系统（简称工控系统）在智能制造环境下面临的安全挑战，全面而系统地阐述工控系统信息安全。本书共3个部分，第1部分为工控系统及其信息安全概述，包括工控系统的历史演与智能制造的趋势、工控系统信息安全的重要性、工控系统的智能化安全架构设计，为后续章节的讨论奠定基础；第2部分为工控系统信息安全保障实践，包括工业控制网络的安全、工控系统的身份认证与访问控制、工控系统的漏洞管理与应急响应、工控系统的数据安全与隐私保护，系统地介绍各种关键安全问题的解决方法；第3部分为工控系统信息安全未来展望，包括智能制造背景下的工控系统创新保障、工控系统智能化的发展趋势，探讨新兴技术在工控系统中的应用。
天地一体化信息网络时间统一技术
￥101.90
天地一体化信息网络的建设和发展将会改变未来空间技术应用模式并深刻影响人类未来的生活。其具有高动态、多层以及异构多节特性，统一时间基准的建立以及节间高精度的时间同步，是实现天地一体化信息网络高效互联和协同的重要技术基础。 本书站在天地一体化信息网络系统工程角度，重从天地一体化时间统一的角度行阐述，特别是从时间基准的建立、到时间基准的维持、再到时间的广域播发和监测评估，层层递描述网络化的时间及其传递。本书首先介绍了时间的概念以及天地一体化信息网络的定义和特征，然后介绍了天地一体化信息网络的时间基准体系框架以及时间基准的维持技术，在此基础上介绍了天地一体化信息网络多节时间同步技术以及网络授时监测评估技术。 本书通过对天地一体化信息网络、时间基准、时间比对等技术的综合描述，以期对天地一体化信息网络的发展以及PNT技术的步具有积极的促作用，为天地一体化信息网络、卫星导航、高精度时间传递、测控等相关专业领域的高年级本科生、研究生和工程技术人员提供参考。
从零构建大模型:算法、训练与微调
￥67.32
《从零构建大模型:算法、训练与微调》是一本系统且实用的大模型构建指南，旨在引领读者从基础知识起步，逐步深探索大模型的算法原理、训练方法及微调技术。《从零构建大模型:算法、训练与微调》共12章，涵盖了Transformer模型的基础理论，如Seq2Seq模型、分词、嵌层和自注意力机制等关键概念；并深剖析了GPT模型的核心实现与文本生成过程，以及BERT模型的预训练和微调技术。同时，也对ViT（视觉Transformer）模型的架构、训练方法，以及高阶微调策略如Adapter Tuning和P-Tuning行了详尽讲解。此外，还系统地介绍了数据处理、数据增强、模型性能优化（包括混合精度训练和分布式训练）、对比学习、对抗训练、自适应优化器、动态学习率调度，以及模型蒸馏与剪枝技术等多个方面。最后，通过应用案例，展示了模型训练和微调的完整流程，助力读者将理论知识转化为实践技能。 全书注重理论与实践的结合，适合希望系统掌握大模型构建、训练和优化的研发人员、高校学生，也适合对自然语言处理、计算机视觉等领域的大模型发有兴趣的读者。还可作为培训机构和高校相关课程的教学用书。
DeepSeek移动端AI应用开发:基于Android与iOS
￥80.92
《DeepSeek移动端AI应用发:基于Android与iOS》深剖析了DeepSeek平台的架构原理、API调用及发实践等核心内容，助力读者在Android与iOS移动端高效集成DeepSeek API，造出契合用户需求的智能应用。本书分为10章，第1~3章重介绍大模型相关概念、DeepSeek的架构原理与API口的相关知识。第4、5章深介绍Android平台的发与DeepSeek API集成，涵盖网络通信、异步任务处理、数据存储与缓存管理、SDK配置、任务调度及数据传输、应用监控与调优等，并通过丰富的实例演示各项功能的具体实现。第6、7章聚焦iOS平台的发与DeepSeek API的集成，涉及数据请求处理、会话管理、缓存优化等，助力发者实现智能客服等应用。第8、9章面向企业级发者，介绍中间件发与第三方服务集成，包括消息队列、API网关、分布式缓存及身份认证、支付网关、云存储等服务的整合。第10章详细介绍结合DeepSeek构建智能金融数据分析、游戏攻略助手等插件的实战技巧，涵盖需求分析、发、测试与发布的全流程，以及持续集成、版本控制、性能监控等运维管理技术。 《DeepSeek移动端AI应用发:基于Android与iOS》适合具备一定编程基础的发者、工程师及架构师阅读，特别是关注大模型应用与API集成的专业人员。
深入理解eBPF与可观测性
￥59.00
本书由龙蜥社区操作系统及eBPF专家联合撰写，带领读者一次性学透eBPF原理与Linux可观测性，让性能与安全问题无所遁形，效果立竿见影。具体来说，本书系统介绍eBPF技术生态、特性、五大主流发框架，并深度剖析应用、网络、内存、I/O、调度、安全六大关键Linux可观测性实践。本书共9章，从逻辑上分为两部分。第一部分为eBPF基础（第1～3章）：第1章概述eBPF技术的发展历程和应用场景；第2章深解析eBPF的指令集、辅助函数及程序类型设计原理；第3章介绍如何使用libbpf、BCC、eunomia-bpf、Coolbpf等工具发eBPF程序，尤其是BTF和CO-RE技术的应用。第二部分为eBPF可观测性实践（第4～9章），第4章探讨eBPF在用户态应用层面的可观测实践，如Java应用的GC观测；第5章讲解内核网络收发包流程及使用eBPF分析网络抖动的方法；第6章介绍内存性能瓶颈的优化方法，包括使用eBPF检测内存分配延迟和内存泄漏；第7章分析I/O子系统的原理和性能瓶颈，并介绍使用eBPF监测I/O延迟分布和I/O卡顿问题；第8章介绍eBPF在调度系统上的观测实践，包括长时间关中断和持续性能追踪等；第9章则聚焦于eBPF在系统安全上的实践，如使用LSM行安全防御、监控程的各种行为等。
算法训练营:进阶篇(全彩版)
￥89.60
本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解数据结构和算法阶知识，并融大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者领悟数据结构和算法的精髓，并熟练应用其解决实际问题。 本书总计8章。第1章讲解数据结构阶知识，涉及分块算法和跳跃表；第2章讲解字符串算法阶知识，涉及AC自动机和后缀数组；第3章讲解树上操作，涉及树剖分、分治和边分治；第4章讲解复杂树，涉及KD树、左偏树、动态树和树套树；第5章讲解可持久化数据结构，涉及可持久化线段树和可持久化字典树；第6章讲解图论算法阶知识，涉及EK算法、Dinic算法、ISAP算法、二分图匹配、最大流最小割和最小费用最大流；第7章讲解动态规划阶知识，涉及背包问题阶知识和树形DP阶知识；第8章讲解复杂动态规划及其优化，涉及数位DP、插头DP、斜率优化和四边不等式优化。 本书面向对数据结构和算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想名企的求职者，抑或是想提升核心竞争力的在职人员，都可以参考本书。若想系统学习数据结构和算法，则可参考《算法训练营：门篇》（全彩版）和《算法训练营：提高篇》（全彩版）。
AI+Python办公自动化,让效率飞起来
￥62.86
"《AI+Python办公自动化，让效率飞起来》系统*地讲解了 AI+Python 办公自动化核心知识与实践技能，涵盖从基础语法到高级应用的完整知识体系。本书共 25 章，分为基础篇、实战篇两大模块。基础篇详细解析 Python 环境搭建、数据类型、运算符、流程控制、函数、异常处理等核心语法，结合图书统计、购物结算系统等案例强化理解。实战篇深入讲解文件操作（Word/Excel/PPT/PDF自动化处理）、图片与音视频处理、虚拟环境管理等实用技术，通过代码示例演示如何*处理办公场景中的高频任务；同时介绍AI工具（如CodeGeeX）、提示工程、定时任务、数据采集等前沿应用，助力读者掌握智能化开发技巧。 书中很多章节以“知识讲解+案例实战”形式呈现，包含环境准备、代码实现、效果演示等步骤，确保读者能通过实际操作掌握核心技术。从Python编程入门、办公效率提升，到AI工具与自动化开发，本书均提供丰富的实战场景与解决方案，帮助读者快速积累项目经验，提升解决实际问题的能力。 "
大模型技术30讲
￥34.90
本书采用独特的一问一答式风格，探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的30 个问题，旨在帮助读者了解最新的技术展。全书共分为五个部分：神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测。每一章都围绕一个问题展，不仅针对问题做出了相应的解释，并配有若干图表，还给出了练习供读者检验自身是否已理解所学内容。 本书适合机器学习初学者以及相关从业者和研究人员阅读。
群体智能与演化博弈
￥63.90
本书总体目标是介绍群体智能与演化博弈交叉领域的现状、发展趋势和重要应用，为读者在群体智能、无人系统、仿生智能、对抗与博弈等领域展跨学科研究和技术发下基础。全书共7章，主要内容包括绪论、基于粒子群优化算法的群体演化博弈、有限群体中任务分配博弈的动力学、带有破坏者的任务分配博弈演化动力学、基于演化博弈的多智能体覆盖控制、基于演化博弈理论的集群编队、基于深度优先策略的区域协同搜索等。通过本书的学习，读者可以了解群体智能的基础知识，学习如何应用博弈理论对集群的动力学属性行建模分析、如何设计并实现群体智能的算法，实现群体的控制、建模、任务分配与协作。 本书既可作为自动化、计算机科学与技术、电子信息工程、机器人工程等专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为相关行业科研人员的参考书。
用户体验定律:简单好用的产品设计法则
￥39.90
本书是即学即用的用户心理学手册，其内容基于大受欢迎的网站Laws of UX。该网站是用户体验设计圈内的一些知名媒体推荐设计师学习的网站。作者将设计师需要了解的心理学知识总结为各种UX定律，包括雅各布定律、菲茨定律、希克定律、米勒定律、波斯特尔定律、峰终法则、美学易用性效应、冯·雷斯托夫效应、特斯勒定律，以及多尔蒂阈值。此外，作者为每个UX定律设计了简约而又让人印象深刻的图形，大大增强了这些UX定律的亲和力和感染力。本书内容具有较大的普适性，设计案例丰富多样。每个设计师都应该学习如何应用书中的心理学知识，来构建以人为本的设计，从而让产品更好地为用户服务。
图像复原去噪技术与应用——基于图像块先验建模的视角
￥69.30
图像复原去噪是从退化或损坏的图像中恢复原始图像的过程，该技术在医学成像、卫星成像、监控系统、遥感影像等多个领域有广泛的应用。本书研究图像复原去噪技术，基于多种图像块先验学习模型开展工作，分12章阐述主要研究成果。本书的重点是图像建模的复原去噪，将图像建模为符合某些先验分布的随机变量，学习自然图像的统计特征，然后利用*大后验估计重构退化图像。其中，图像先验是求解不适定图像复原问题的关键，早期的图像先验设计主要考虑图像的整体物理特征进行手工设计。近年来，研究人员的研究重点转向从图像块的角度去构建图像先验，基于图像块先验特征提升图像复原性能。图像复原去噪研究的问题作为典型的不适定数学逆问题，对推动问题驱动的数学理论和方法的研究起到重要作用，同时对促进数学与计算机科学、人工智能等领域的交叉融合及协同发展起到积极作用。 本书的编写突出科学性和实用性，可为数字图像处理研究人员、计算机视觉研究人员及数字媒体终端技术研究人员提供参考。
洞察AIGC:智能创作的应用、机遇与挑战
￥80.10
《洞察AIGC：智能创作的应用、机遇与挑战》内容分为 3 篇：第 1 篇“AIGC 的蜕变”讲述 AIGC 的发展历史及其背后的智能；第2 篇“AIGC 的应用”讲述 AIGC 在文学创作、日常办公、知识管理、科研出版、工业制造、健康医疗、金融服务、品牌营销领域的应用现状及常用工具；第 3 篇“AIGC 的机遇与挑战”讲述 AIGC 的资本与技术前景，同时提出需要注意的风险。
