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大模型通识课:技术演进、商业革命与行业落地
￥53.00
本书由硅基智能创始人、人工智能领域的领军人物司马华鹏撰写，并获经济学家任泽平、知名投资人叶国靖、润米咨询创始人刘润推荐。本书旨在帮助企业家、技术管理者及所有关注未来的读者，抓住时代认知红利，为其提供一本决胜AI新纪元的“认知与实操手册”。 本书先从AI技术发展历程手，深解析大模型的能力涌现与基于思维的推理能力，之后通过DeepSeek现象剖析低成本模型如何颠覆传统算力格局，探讨AI推理大模型对商业和社会的深远影响。再从技术角度解读DeepSeek的核心架构与训练技术创新，为读者提供理解大模型底层原理的“窗口”。随后介绍大模型在六大产业的落地应用，并前瞻性地描绘认知协同文明图景，为读者呈现AI时代的技术革命和人文价值再定义。
Go语言学习指南:惯例模式与编程实践(原书第2版)
￥88.90
本书是一本系统讲解Go语言开发的实用教程，从环境搭建到高级特性，循序渐进地引导读者掌握Go编程。首先介绍Go的基础类型、复合类型及流程控制结构，帮助读者建立语言基础；接着深入函数、指针、接口等核心概念，结合实例解析泛型、错误处理等进阶内容；还详细阐述模块与包的管理，以及Go工具集的使用，涵盖开发全流程。书中示例丰富，注重实践，通过具体代码演示语法要点与编程范式，同时强调Go的设计哲学与*佳实践，如接口隐式实现、错误显式处理等。本书适合希望系统学习Go语言的开发者阅读，尤其是有其他编程语言基础、想掌握Go*开发的人员，能帮助读者从入门到精通，构建健壮的Go应用。
我叫大数据
￥47.60
本书第一章为读者揭示了数据的魅力以及其在日常生活中的无处不在。随后的章节详细介绍了数据的成长、存储和处理方式。从早期的磁带和光盘，到现代的Hadoop、Spark和分布式系统，读者将对大数据技术有一个全面的了解。中间章节着重于大数据在不同领域中的应用，如社交媒体、金融市场和电商，展示了数据如何被转化为有价值的洞察和解决方案。同时，书中也详述了数据处理和机器学习的方法，让读者了解到计算机是如何"思考"和从数据中"学习"的。后续章节则深讲解了大数据的采集、存储和处理技术，为读者呈现了大数据的后台运行机制、架构原理等。从数据的采集、传输，到其如何被存储、清洗和展现，每一个环节都至关重要。在大数据应用的最后部分，书中讨论了其如何助力企业实现数字化转型，为企业决策提供坚实的数据支撑。此外，也对数据治理行了详细的探讨，强调了数据质量、安全和隐私的重要性。
数据资产化实践:路径、技术与平台构建
￥47.00
这是一本融合了100多家知名高校、研究机构、企业的研究成果或实践经验，可帮助读者深理解数据资产化并指导企业落地数据资产化的工具书。本书得到了工业和信息化部电子第五研究所、中国通信学会数据安全委员会、中国经济信息社数据资产运营研究中心的亲自指导，有超300位专家亲自参与撰写。来自中央财经大学、陕西省大数据集团、上海国家会计学院、盐城市大数据集团、联通在线信息科技有限公司的领导或专家鼎力推荐。 本书对数据资产化的概念、意义、落地路径、技术、运营及未来展望等核心内容行了深解读，致力于为各行业提供数据资产化落地思路和方法，推动数据要素市场的发展，助力企业实现数字化转型，提升企业的经济效率和创新能力。 第1~2章介绍数据资产化的概念、意义，剖析数据要素与数据资产化的联系，构建数据资产化过程及机制框架，并从经济和法律两个视角解读数据资产化。 第3章展现数据资产化产业生态的全貌，解读数据资产化生态中各种角色的核心业务、服务内容及对产业发展的贡献。 第4~8章分别对数据资产化的实现路径、技术、表方法、交易流程、运营等行深分析。这部分是本书的核心，不仅涉及理论层面的解读，还重分享了实践层面的经验，如数据资产化实现路径的评估指标、数据价值评估技术、数据资产表实施难、数据资产交易流程、数据资产运营平台构建等。 第9章分享了25个典型的数据资产化实践案例，包括文旅、医疗、汽车等多个行业。 第10章从政府和企业两个角度提出针对性建议，并给出作者对未来研究方向的展望。
速通!深度学习的数学基础
￥44.16
本书将深度学习涉及的数学领域缩小到最低限度，以帮助读者在最短的时间内理解深度学习必需的数学知识。全书分为导篇、理论篇、实践篇和发展篇四部分内容。导篇系统介绍了一些机器学习的门知识；理论篇包括微积分、向量和矩阵、多元函数、指数函数、概率论等知识；实践篇介绍了线性回归模型、逻辑回归模型、深度学习模型；发展篇介绍了面向实践的深度学习。本书编程实践中的代码使用Python及Jupyter Notebook编写，简明易懂，便于上手实战。
我的diyi本生成式AI创意使用指南:快速掌握AI写作、绘画、编曲等技能
￥28.75
生成式人工智能正在以令人难以置信的速度创造革命性的变化，这种变化触及我们生活的方方面面。它已经引发了一场技术创新的浪潮，有可能会颠覆所有行业和组织，同时为每个人创造新的不可预见的机会。 你是否被人工智能的力量所吸引，想要探索它的创造可能性？或者你对这个领域不熟悉，对这项技术以及它会如何影响你感到有不知所措？这本书通过列举大量生成式人工智能创造出实际内容的例子，以易于理解的语言告诉你你需要知道的一切。 本书主要介绍了生成式AI的基础使用逻辑，如何使用文字、图片、音乐、视频生成式AI工具制作自己想要的作品，生成式AI的伦理问题及其局限性，以及作者关于AI和未来社会的思考。 阅读本书，读者将会： 了解生成式人工智能及其潜在应用； 了解生成式人工智能是如何发的，它是如何快速改变我们的世界的，以及为什么它很重要； 探索生成式人工智能用于写作、创作艺术、音乐和视频的迷人方式； 探索生成式人工智能的其他创新应用及其潜力； 学习使用生成式人工智能来支持自己创造力的一些实用技巧和技术； 理解生成式人工智能的限制、问题和伦理问题； 随着生成式人工智能的不断发展，准备好迎颠覆和机遇。 如果你准备避专业术语来理解什么是生成式人工智能，以及如何使用它发挥自己的优势，那么这本书就是为你准备的。
内网攻防实战图谱:从红队视角构建安全对抗体系
￥63.87
在护网行动、攻防演练等实战场景中，内网安全已然成为决定对抗胜负的关键阵地，各类新型攻手段层出不穷，给防御方带来严峻挑战。本书从红队攻的基本原理到实际操作，系统梳理内网安全体系中红队所需的核心要，力求为读者造一本内容丰富、实用性强的内网安全攻防学习图谱，助力应对实战中的复杂挑战。 《内网攻防实战图谱》共分13章，涵盖了内网安全中的核心主题，其中主要包括红队基础知识、红队基础设施建设、主机上的信息收集、终端安全对抗、隔离穿透、数据传输术、权限提升、横向移动、权限维持、域安全、Exchange安全、钓鱼投递技术以及痕迹清等。 《内网攻防实战图谱》内容全面实用，涵盖了攻防演练中涉及的各种技术，并配有大量的实验演示，可帮助读者通过实际操作来巩固所学知识。本书尤其适合奋战在护网行动、网络攻防演练一线的网络安全从业者，无论是红队攻人员、蓝队防御人员还是红蓝对抗中的协调统筹者，都能从中获取贴合实战需求的技术指引与策略参考。
RISC-V架构DSP处理器设计
￥53.00
本书从指令集定义、运算部件、存储结构、工具发等诸多环节，系统全面地介绍RISC-V架构DSP的设计过程，并分享了每个设计环节中的思考、原则和技术选择过程，以及如何充分利用源成果行敏捷发。本书是基于RISC-V架构行DSP设计工程技术实践的成果，其特是产品导向，注重技术的可操作性和系统性，并行了必要的创新。
看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用(全彩)(第3版)
￥76.30
Python是一门既简单易学又功能强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、大数据处理、网络爬虫、自动化运维、科学计算和人工智能等领域。Python的重要性日益凸显，已被纳国家计算机等级考试科目，许多中小学也设了Python编程课程。本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，通过3个漫画人物的轻松对话、生动形象和夸张动作，将复杂的Python技术问题简单化解。本书共计17章。第1章讲解Python的历史和特，并行发环境搭建；第2～5章讲解Python的基础语法，包括数据类型、运算符和程序流程控制等；第6～7章讲解容器类型的数据和字符串操作；第8～11章讲解函数、类与对象、异常处理和常用的内置模块；第12～16章讲解Python实用库的应用，包括文件读写、图形界面设计、网络通信、数据库访问和多线程等，其中使用了Python自带的GUI发工具包Tkinter行GUI发，能有效降低学习门槛，提升实践体验；第17章讲解算法门知识，包括排序算法、查找算法和递归等，帮助读者培养逻辑思维能力。本书基本在每一章中都安排了“动动手”“课后练习”和“编程挑战”环节，读者可在这些环节找到应用实例和同步练习题。
龙芯之光:自主可控处理器设计解析
￥38.27
本书基于自主可控的 LoongArch，讲解微处理器设计的过程，内容包括 LoongArch 的 SoC（System on Chip， 单片系统）逻辑设计、逻辑综合、可测试性设计、物理设计和签核。本书既有理论知识的拆解，又有具体设 计实践的操作，这对读者掌握处理器的设计很有帮助。 本书适合本科院校和高职院校集成电路专业的师生阅读，也可作为芯片工程师的参考书。
鸿蒙HarmonyOS NEXT开发之路 卷1:ArkTS语言篇
￥61.06
《鸿蒙HarmonyOS NEXT发之路 卷1：ArkTS语言篇》全面、深地介绍华为HarmonyOS NEXT操作系统中的ArkTS语言。《鸿蒙HarmonyOS NEXT发之路 卷1：ArkTS语言篇》分为基础知识、ArkTS阶和高级特性三部分，引领读者逐步掌握从ArkTS基础到高级特性的发能力。基础知识部分涵盖ArkTS的核心语法，包括声明式UI、函数、类、口、泛型类型、空安全和模块化发，为读者下坚实的发基础。ArkTS阶部分深探讨ArkTS语言的高级特性和最佳实践，例如高性能编程、声明式UI描述、自定义组件和装饰器，全面提升读者在HarmonyOS NEXT平台上的发能力。高级特性部分则聚焦于状态管理机制，详细讲解状态变量的声明和管理，以及它们在UI渲染中的实际应用，帮助读者优化应用性能，实现从TypeScript到ArkTS的平滑过渡。 《鸿蒙HarmonyOS NEXT发之路 卷1：ArkTS语言篇》为有志于掌握HarmonyOS NEXT应用发的读者提供系统性学习资源，从语法讲解到性能优化全面覆盖，可以作为读者学习ArkTS语言和发HarmonyOS应用的参考教材。
数据分析实战——90个精彩案例带你快速入门
￥40.12
数据分析是现在不仅在互联网行业同时也在基础行业中必不可缺的运营手段，是业务提升效率、增强收益的有效方法。 本书的前8个章节精选提炼了多种数据分析中重要方法，包括ROI分析、数据标签和评分、用户生命周期、因果推断、可解释模型、PSM理论、ABtest、时序分析等，并通过更清晰、简单的方式向读者全方位的展示数据分析在以下诸多原理上的阐释，并且针对每种方法都提供了充足的生活和业务中的前沿案例作为辅助讲解，帮助读者更好的理解数据分析在传统行业、互联网行业及各类新兴行业的实际应用，同时也能更快的运用在实际工作和生活中，所以通过阅读前8个章节，读者可以系统的学习数据分析的理知识，拥有数据化思维，为读者能够在数据分析行业中不断深耕下良好的理论基础并将数据分析能力逐步应用于实际的工作和生活中，成为一名合格的数据分析师。 本书适合从事需要掌握数据分析技能的行业，数据分析相关专业的在读学生，门数据分析行业的相关从业人员，以及已有自己本职工作，但仍需要学习数据分析能力来提升自己的职业技能和职场竞争力的相关行业从业者阅读。
基于DeepSeek大模型的深度应用实践
￥87.72
《基于DeepSeek大模型的深度应用实践》结合大模型的理论基础，系统地阐述了DeepSeek大模型的技术架构、发实践与行业应用。全书分为3部分11章，第1~4章深介绍大模型的理论基础与核心技术，包括大模型的核心概念、Transformer与MoE机制，以及DeepSeek架构的关键设计思想、优化策略与发基础等。第5~7章聚焦于实际应用发，详细讲解如何在DeepSeek平台上构建智能发工具，包括编程智能助手的技术实现、智能代码生成、调试、多任务跨领域应用以及Prompt设计等。第8~10章深探讨了大模型在行业中的定制化应用，通过多个案例展示了大模型如何解决零售、制造等行业中的具体业务问题，帮助读者掌握从需求分析到模型部署的全流程。第11章详细介绍了DeepSeek-R1的关键技术。 《基于DeepSeek大模型的深度应用实践》理论兼备实践，涵盖从DeepSeek-V3到R1的完整技术路径，适合大模型和AI研发人员、高校师生以及企业工程师和行业从业者，也可作为培训机构和高校相关课程的教材或参考书。
揭秘大模型:从原理到实战
￥51.07
本书从技术角度深度解析大模型的原理，从大模型的基础概念及领域发展现状手，概述大模型的理论基础，介绍OpenAI GPT、清华大学GLM、Meta Llama等主流大模型的技术原理，并从大模型参数高效微调、大模型指令微调、大模型训练优化和大模型推理优化等多角度解析大模型背后的技术，带领读者全方位掌握大模型的原理和实践方法。本书最后介绍私有大模型的构建，手把手指导读者做技术选型并搭建自己的私有大模型。 本书适合人工智能领域有大模型发需求或对大模型技术感兴趣的技术人员阅读，也适合普通用户扩展了解大模型的前沿应用。
Python物理建模初学者指南(第2版)
￥57.47
本书介绍了如何使用 Python语言行物理建模，包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第 1版的基础上增加了关于用 SymPy行符号计算的新内容，介绍了用于数据科学和机器学习的 pandas和 sklearn库、关于 Python类和面向对象编程的门知识、命令行工具，以及如何使用 Git行版本控制。 本书适合对科学计算感兴趣、想要使用 Python完成物理建模的学生和研究人员阅读。
Figma UI设计技法与实践
￥69.30
Figma作为一款强大的UI设计工具，正在为移动UI设计带来革命性的变革。其强大的功能和直观的界面，使得设计师们能够更加高效、专业地完成设计工作，为用户带来更加优质、流畅的移动应用体验。 《Figma UI设计技法与实践》主要讲解对UI设计的基础知识，并针对iOS系统、Android系统和HarmonyOS系统UI设计规范行讲解。《Figma UI设计技法与实践》将基础知识讲解与项目案例制作相结合，将枯燥的知识融丰富有趣的案例制作中，全面解析移动端App UI设计的流程及设计技巧。 全书共分为5章，包括Figma基础操作、移动UI设计基础、使用Figma设计iOS系统UI、使用Figma设计Android系统UI和使用Figma设计HarmonyOS系统UI。书中案例均使用最新的UI设计工具Figma行设计制作。 《Figma UI设计技法与实践》配套资源中不但提供了书中所有实例的源文件和素材，还提供了所有实例的多媒体教学视频，以帮助读者轻松掌握Figma移动UI设计，同时还配有《Figma UI设计技法与实践》PPT课件，让新手从零起飞。 《Figma UI设计技法与实践》适合UI设计爱好者和移动UI设计从业者阅读，也适合作为各院校相关设计专业的参考教材。
软件工程3.0:大模型驱动的研发新范式
￥63.87
本书系统地探讨了软件工程从 1.0 到 3.0 的演历程，深剖析了软件工程 3.0 的新范式及其核心特征。书中详细介绍了软件工程 3.0 的实施策略和路线图，以及提示工程、RAG、智能体、数据治理、模型工程和安全治理等核心能力的建设。通过对需求分析、架构设计、UI 生成、结对编程、测试智能化和运维监控等关键环节的实践案例分析，全面重塑了软件发生命周期。此外，书中还对软件工程的未来行了展望，探讨了多模态技术和 AGI（通用人工智能）等对软件研发的深远影响。 本书适合软件研发管理人员（包括研发总经理、技术经理、项目经理、测试经理等）、 软件工程师、软件测试工程师，以及对软件工程智能化转型感兴趣的读者阅读参考。
新媒体运营管理
￥40.80
《新媒体运营管理》是一本为新媒体运营者提供全面、深、实用指导的指南。本书汇聚了各领域专家讲师的前沿智慧与实战经验，视角高屋建瓴，从宏观视角出发，为新媒体运营管理提供深度洞察与实用干货。 本书内容丰富，涵盖了新媒体传播中的价值塑造与培育、短视频创作策略、商业 IP 造、数字人和新技术赋能、深度粉销策略、文旅文博领域的新媒体应用、AI等多个方面。 书中不仅探讨了新媒体传播的特性与规律，还提出了有效的价值塑造策略，帮助运营者在追求流量的同时，传递先思想，引导公众向善。 在短视频创作部分，以生动的“乌龟、兔子和狼”比喻，深浅出地阐述短视频创作背后的策略，从创作者的起步到阶，全方位为短视频创作者提供指引。 商业 IP 造方面，分享了从无到有造月销百万商业 IP 的宝贵经验，指出这是一套涵盖品牌、营销、技术等多方面的系统工程。深度粉销策略部分，介绍了如何通过精准的用户分析和个性化的内容推送，实现文化的广泛传播与品牌影响力的提升。 AIGC、数字人、元宇宙和新技术的赋能是新媒体传播的重要趋势，书中探讨了这些新技术如何为新媒体传播带来新的可能，提升传播的效果和体验。 此外，书中以三山五园创新运营为例，展示了新媒体如何提升文旅、文博的吸引力与影响力，为相关行业运营者提供借鉴，推动文化产业的数字化发展。
机器人行为的发育型组织
￥59.00
本书介绍了应用于机器人的传感运动发育阶段的计算框架，揭示了机器人发所需的最根本的系统构成，强调了与生物系统具有相似性的机器人系统，提供了不同于传统机器人技术书籍的新视野，这不仅有望启发学术界辟新的机器人研究热，也有可能为国内相关机器人企业提供新的产品框架和传统技术难题的解决方法。本书适合高等院校机器人工程、自动化、计算机等相关专业的高年级本科生和研究生阅读，也可以供从事机器人研究与应用、发展心理学、神经学、生物力学和运动学、行为神经学，以及希望探索具身化作用的认知科学等研究人员参考。
数字化运维创新与实践
￥59.00
本书基于数字化运维的背景、概念和内涵，全面阐述了数字化运维的理念、方法和实践。从数字化运维的标准建设出发，本书提出了一套具有可行性的数字化运维体系框架，包括顶层规划、蓝图构建、IT流程管理与优化、运维数据治理与应用、立体化监控指标体系、运维可视化中心、资产管理与CMDB等，同时还考虑了安全运维以及业务连续性。本书结合不同行业尤其是制造业的案例，介绍了成功实施数字化运维体系的可行性技术、工具，为数字化运维的实践提供了有价值的参考。对于企业管理者来说，是一本优秀的参考书。
大语言模型应用指南:以ChatGPT为起点,从入门到精通的AI实践教程(全彩)
￥82.60
本书是一本对人工智能小白读者非常友好的大语言模型应用指南，有两大特：一是以通俗易懂的方式解释复杂概念，通过实例和案例讲解大语言模型的工作原理和工作流程、基本使用方法，包括大语言模型常用的三种交互格式、提示工程、工作记忆与长短期记忆，以及外部工具等，使读者能够全面了解和掌握这一先技术的应用和二次发；二是紧跟当前大语言模型技术的更新动态，介绍GPTs的创建，以GPT-4V和Gemini为例讲述多模态模型的应用，还包括无梯度优化、自主Agent系统、大语言模型微调、RAG框架微调、大语言模型安全技术等。无论是学术研究者、工程师，还是对大语言模型感兴趣的普通读者，都可以通过本书获得大语言模型的前沿研究成果、技术展和应用案例，从而更好地应用大语言模型解决实际问题。
