购物车
个人中心
R语言数据处理及可视化分析
￥41.30
本书以R语言常见数据处理方法、ggplot2可视化为主线，希望解决大多数R学习者在学习过程中碰到的难。本书以实战为目的，聚焦R语言本身数据处理、可视化特，以一个个例子循序渐的讲述R语言数据处理及可视化中用到的经典软件包。以便读者能快速将所学内容运用到在实际场景中。 本书共6章，第1~3章分别介绍R语言及其软件安装、数据可视化门介绍、数据存储结构及数据处理方法；第4章和第5章分别介绍ggplot2可视技巧、常见ggplot2增强包使用方法；第6章数据可视化分析示例，对数据处理及可视化技巧综合运用作了介绍；附录A简要介绍rmarkdown及大数据处理神器data.table包。 本书侧重数据处理及可视化在日常工作学习中的运用，以降低读者学习曲线。本书为R语言的门书，也可以作为在财务分析、经营分析、商业分析、数据分析等有一定经验读者的参考图书。
小学生C++创意编程(视频教学版)
￥103.60
C ＋＋是信息学奥赛指定的编程语言。本书以通俗易懂的方式深浅出地介绍了C ＋＋编程语言，适合作为小学生学习的教材类读物。 《小学生C ＋＋创意编程（视频教学版）》的特在于紧密结合生活，将算法融其中。精心挑选了100多个案例，旨在逐步引导读者掌握编程技巧。书中的案例难度梯度设计合理，既能够满足孩子的挑战欲，又能让他们在完成任务后获得内在的成就感。本书以逻辑思维、算法思考为核心，旨在激发孩子对编程的学习兴趣，并建立编程带来的成就感；采用多种教学模式，提供多种学习方法，让孩子真正感知程序设计，理解编程，提升思维。《小学生C ＋＋创意编程（视频教学版）》涵盖了C ＋＋中的各个知识，包括指针等高级主题，解决了C＋＋ 学习难、难门的局面。同时本书还配备了大量练习题，辅助读者行手动实验，从而达到举一反三、助力竞赛的目的。 《小学生C ＋＋创意编程（视频教学版）》适合四年级以上小学生阅读，可作为各类竞赛、等级考试、信息学奥赛的门教材，同时也可供编程教育工作者选作教材和参考书。
Python数据分析快速上手
￥62.30
《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础，用NumPy行数据计算，用Pandas行数据分析，用SciPy行数据分析，用Scikit-learn行数据分析、数据预处理、数据可视化，用Matplotlib行可视化等内容。本书示例丰富，所有涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可以轻松学习，快速提升发技能。除此之外，本书还附配了教学视频、PPT课件和全书示例源码。 《Python数据分析快速上手》适合数据分析的初学者、职场人士和所有对数据分析感兴趣的人员阅读，也适合作为大中专院校相关专业的教学用书。
Vue.js光速入门及企业项目开发实战
￥48.30
本书采用简洁直观的方式来讲解Vue2的各方面，并融了关于Git的基础和阶的知识，让读者在学习前端框架之余，还能学习到主流的团队代码管理工具和版本控制工具Git的知识应用。 本书共11章，分为基础篇和阶篇和项目实战篇。基础篇（第1~3章）详细讲述Vue框架的基础知识，并以HTML文件的方式切，浅显易懂，让你的学习体验达到最优。阶篇（第4~8章）从webpack起步，系统地讲述webpack项目搭建，脚手架来源并切到基于脚手架的发模式中。在阶篇中还讲到Vue.js的高级语法（包括Vuex，Vue路由）的应用及Vue 3.js新增的语法。项目实战篇（第9~11章），分别用Vue2技术实现了通用后台管理系统和大型PC商城的两个实战项目及对Git讲解。本书示例代码丰富，实际性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重、难。 本书适合有少量HTML CSS JavaScript基础的初学者门，并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。
Photoshop创意设计项目实战(Photoshop 2021)(全彩微课版)
￥45.00
本书依据创意设计的应用领域和岗位技能，基于巧用、活用 Photoshop 的指导思想，按照读者的学习规律，由浅深，全面、系统地介绍 Photoshop 的基本知识和综合操作技能。本书分为图形图标篇、商业修图篇、创意图像合成篇、文字特效篇、动画篇。读者可以通过微课讲堂、创意设计、思维拓展、课后实践等环节，熟练地掌握 Photoshop 的用法，了解图形图像创意设计工作的内容。 本书配套提供所有案例的素材和效果文件、微课教学视频、PPT 课件等丰富的资源。本书可作为职业院校计算机类、艺术设计类、电商类等相关专业 Photoshop 课程的教材，也可作为 Photoshop 平面设计人员和爱好者的自学用书。
Premiere视频编辑立体化教程(Premiere Pro 2021)(微课版)
￥38.80
本书基于Premiere Pro 2021，系统地讲解Premiere各个功能和工具的使用方法，以及如何运用所学知识编辑视频。本书采用项目任务式的结构来讲解知识，共11个项目，其中项目1讲解Premiere视频编辑的基础知识，让学生深了解相关理论，奠定理论基础；项目2 ～项目10主要讲解在Premiere 中常用的功能和工具等，让学生能够熟练运用Premiere 行操作；项目11为综合性的商业设计案例，锻炼学生综合运用所学知识的能力。 本书知识全面、讲解详尽、案例丰富，以理论联系实际，将Premiere与视频编辑的理论知识同实战案例紧密结合；内容融素养知识，落实“立德树人”根本任务；设置特色小栏目，实用性、趣味性较强；配有视频讲解，有助于学生理解知识、分析与制作相关案例；紧密结合职场，将职业场景引课堂教学中，着重培养学生的实际应用能力和职业素养，有利于学生提前了解工作内容。
鸿蒙操作系统设计原理与架构
￥108.16
本书重介绍了鸿蒙操作系统的设计背景、设计理念和设计原则，同时对鸿蒙操作系统的整体架构、关键子系统的技术架构和主要设计思路行了详细的解析。第1章～第3章对鸿蒙操作系统行整体概述，重介绍操作系统的发展和鸿蒙操作系统诞生的技术背景、试图解决的主要技术问题，同时介绍了鸿蒙操作系统的设计理念、主要技术特征，以及部件化架构原理解析。第4章～第16章介绍关键子系统，分门别类地阐述鸿蒙操作系统关键子系统的技术架构和主要设计思路，包括统一内核、驱动子系统、分布式技术、方舟编译运行时子系统、UI框架、图形子系统、多媒体子系统、安全子系统、DFX框架和文件管理的架构设计思路。 本书适合对操作系统感兴趣的发者、鸿蒙操作系统生态的参与者、相关领域的研究人员，以及相关专业的高校师生阅读和学习。
少年小鱼的魔法之旅——神奇的Python
￥55.86
在一个普通的城市里，生活着一个名叫小鱼的初中少年。他学习成绩在班里倒数，同学们都嘲笑他，他每天非常苦恼。一天放学回家的路上，他意外地捡到了一台黑色的笔记本电脑。他好奇地电脑，从此被卷了一个神奇的魔法世界。这个世界里，编程是一种魔法咒语，能够创造出无限的奇迹。小鱼在这里遇到了一位神秘的魔法师，魔法师的魔法力量深深的吸引了小鱼。魔法师送给他一个魔法盒子，告诉他必须收集魔法碎片填满盒子才能成为一个合格的魔法师。魔法师教导小鱼如何使用编程咒语来创造魔法效果。从最基础的变量和数据类型，到高级的函数和算法，小鱼逐渐掌握了编程的精髓。随着故事的深，小鱼不仅学会了编程的技巧，还面对了各种编程挑战，解了一个个魔法谜题。而每一次的解谜，都让小鱼的魔法力量越发强大。然而，这个神秘的魔法世界也充满了危险和挑战。小鱼必须穿越迷雾森林，寻找魔法碎片，甚至挑战着森林中的怪兽——魔法碎片的守护者……
信创产品测试
￥51.07
本书作为一本详细讲解信创产品测试的图书，从信创产品的基础始讲起，逐步贯通测试技术、测试方法论和测试案例分析。全面融合理论、实践与案例分享的方式，详细讲解如何对信创产品行检验检测，如何提高信创产品的适配能力和产品质量。 本书共分为三个部分10个章节：第一部分为技术篇，详细介绍了信创的发展史和生态布局等内容，整个篇章以解读信创测试的团体标准和国家标准为突破口，从信创产品的测试基础要求、适配迁移能力、功能、性能效率、可靠性、安全性、兼容性、环境试验等方面行一一的指导与测试实践，详细讲解如何对信创产品行测试测评。第二部分为方法论，主要介绍了两款测试方法论（一款是基于业务场景的测试设计方法论，另一款是基于任务驱动的测试设计方法论），指导读者对信创产品从一个更高层次上，行测试分析与测试思路的设计，然后再使用基础的测试技术执行测试。第三部分为案例篇，首先是站在国产化信创底座的基础上，向读者详细介绍了三大信创底座的测试案例，然后又分享了两款平台软件的信创测试案例，通过5个实际的不同类型的案例分享，一步步指导读者如何把理论与实践相结合，高覆盖率且高效率的行测试工作。
Excel 进阶指南:Power Pivot 与 Power Query 实战
￥57.47
本书从Excel的局限性讲起，然后从零始详细介绍智能化Excel的两大组件：Power Pivot、Power Query。本书按照由易到难、由浅深、循序渐的教学方式，介绍Excel BI的Power系列组件的核心计算原理及底层逻辑，以实战案例为引导，清晰地讲解使用Excel BI行数据分析的方法，为读者综合使用Power Pivot、Power Query实现自动化报表下坚实的基础。 本书结构清晰、通俗易懂，讲解层层递，适合Power Pivot、Power Query门及阶读者，如计算机相关专业在校大学生、数据分析相关岗位的从业者、亟待提升数据分析能力的人员阅读。
人工智能原理与应用教程
￥69.80
本书重点梳理人工智能基础理论知识体系,突出基础性、*性、前沿性和实践性 特点,以机器学习和优化方法基本原理为主线,结合典型工程应用循序渐进地为读者 构建从“0”到“1”的知识体系,指引读者快速掌握应用系统开发和环境应用。 针对传统 人工智能教材缺乏数学原理与模型代码即刻印证的问题,本书给出人工智能基础理论 深入浅出的描述,选用精简的案例呈现模型代码,带领读者轻松、快速掌握人工智能的 核心思想。 本书每章*后配有一定量的课后作业,可以作为机电类本科生、研究生入门级教 材和教学参考书,同时也可供工程技术人员和对人工智能感兴趣的读者参考。
微服务设计(第2版)
￥79.90
本书是系统架构领域标杆参考书的升级版，由业内资深专家萨姆·纽曼（Sam Newman）撰写。 过去10年，随着微服务的普及，大量组织从单体应用迁移到了微服务应用，分布式系统变得愈加精细化，然而，这个过程中也出现了一系列问题。本书深探讨了构建、管理、扩展和演微服务架构时需要考虑的方方面面。内容分为三部分：第一部分“基础”（第1章~第4章），详细阐述微服务背后的核心思想；第二部分“实现”（第5章~第13章），带你转向具体实现细节，通过各种技术和方法尽可能大程度地用好微服务；第三部分“人和组织”（第14章~第16章），具体阐述离人和组织的支持，理念和技术将毫无意义。通过学习本书，你将深了解对微服务的建模、集成、测试、部署和监控等方向新的解决方案。 第2版行了全面更新：新增了微服务构建和部署、无服务器计算及云原生应用等主题，扩充了程间通信等内容。此外，新版贯穿了更多业界常见案例，提供了更多代码示例，帮助大家落地微服务。 本书面向架构师、发人员、测试人员和IT运维人员等各类对微服务感兴趣的读者。
深入浅出Go语言编程
￥70.27
本书是一部从核心概念、设计原理、应用场景、操作方法和实战技巧等维度全面、深探讨 Go 语言的著 作。书中首先介绍 Go 语言的基本概念，并通过“hello world”程序引导读者熟悉 Go 的工具。下来逐步深 ，介绍面向包的设计、测试框架、错误与异常处理等内容。第 8 章始探讨指针和内存逃逸分析，这对于理 解 Go 语言的内存模型至关重要。随后的章节涉及数据结构、面向对象和口编程等核心知识。从第 15 章始， 重转向并发编程，从基本的并发模式到复杂的并发原理，再到内存管理和垃圾回收等高级主题。最后几 章关注实际发中的问题，如使用标准库和第三方库、性能问题分析与追踪，以及重构“hello world”示 例代码。 本书适合想要掌握 Go 语言的基本使用方法，以及了解其底层工作原理和设计实现的初、中级读者阅读。
深度学习高手笔记 卷2:经典应用
￥83.07
本书通过扎实、详细的内容，从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法，包括双阶段检测、单阶段检测、无锚检测、特征融合、损失函数、语义分割这 6 个方向；第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破，主要介绍场景文字检测、场景文字识别这两个阶段的算法；第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用，包括图像翻译、图神经网络、二维结构识别、人像抠图、图像预训练、多模态预训练这6个方向的算法。附录部分介绍双线性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德劳内三角化、图像梯度、仿射变换矩阵等内容。 本书结构清晰，内容广度与深度齐备。通过阅读本书，读者可以了解前沿的深度学习算法，扩展自己的算法知识面。无论是从事深度学习科研的教师及学生，还是从事算法落地实践的工作人员，都能从本书中获益。
Premiere视频编辑案例教程(全彩微课版)(第2版)(Premiere Pro 2020)
￥51.50
本书全面、系统地介绍Premiere的基本操作方法及视频编辑技巧，内容包括初识Premiere Pro 2020，视频剪辑，制作视频过渡效果，应用视频效果，调色、叠加与抠像，字幕与字幕特效，音频与音频特效，输出文件和综合设计实训。 本书的主要章以课堂实训案例为主线，通过案例操作，学生能快速熟悉视频后期编辑思路。通过书中对软件相关功能的介绍，学生能够深学习软件功能；实战演练和综合实训可以拓展学生的实际应用能力，提升学生的软件使用技巧。本书最后一章精心安排了影视设计公司的6个精彩的综合设计实训，帮助学生快速掌握视频后期制作的设计理念和设计元素，顺利达到实战水平。本书提供书中所有案例的素材及效果文件，便于教师授课、学生学习。
Ray分布式机器学习:利用Ray进行大模型的数据处理、训练、推理和部署
￥59.00
Ray是源分布式计算框架，简化了扩展计算密集型Python工作负载的过程。本书展示了如何使用Ray构建机器学习应用程序，介绍了Ray如何融当前的机器学习工具，以及Ray如何与这些工具紧密集成。本书前3章介绍了Ray作为分布式Python框架的基础知识，并提供了应用示例；第4-10章介绍了Ray高级库（Ray RLlib、Ray Tune、Ray Dataset、Ray Train、Ray Serve、Ray Cluster、Ray AIR），并展示如何使用高级库创建应用程序；第11章对Ray的生态行了总结，并指导读者继续学习。
Access 2016数据库教程(微课版 第2版)
￥35.90
全书以学生成绩管理数据库案例为主线，从建立空数据库始，逐步讲解数据库中的表、查询、窗体、报表、宏、模块、VBA程序设计与数据库编程等Access 2016的主要功能，并提供丰富的微课视频和习题，以便读者更好地掌握数据库理论知识；以图书馆借还书管理数据库项目实训为辅线，结合每章知识设计项目实训内容，帮助读者巩固和加深对所学知识的理解和掌握；以商品销售管理数据库实战演练为扩展训练，帮助读者提高应用数据库技术分析和处理数据的操作技能。 本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、课堂案例数据库、项目实训数据库、实战演练数据库、课后习题答案等教学资源，用书老师可在人邮教育社区免费下载使用。 本书符合最新版《全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计考试大纲》的要求，可作为高等院校非计算机专业数据库应用技术相关课程的教材，也可作为“全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计”科目考试的参考资料。
PPT遇上GPT:AI时代快速智能演示
￥48.30
《PPT遇上GPT：AI时代快速智能演示》详细介绍了如何利用AI技术提升PPT的质量和效率，包括使用大语言模型、思考升华、结构化思维、文案提炼、排版提升、模板应用、美图视觉化、细节处理以及实战场景案例。本书不仅提供了丰富的理论知识，还包含了大量的实战案例和操作技巧。 《PPT遇上GPT：AI时代快速智能演示》分为10章：第1章介绍AI在PPT制作中的应用，包括利用AI工具快速生成PPT和艺术字，以及推荐高效的AI辅助工具；第2～6章着重讲解如何通过结构化思维、文案提炼、排版美学和模板设计来造专业的PPT，每章均提供实用技巧和构思清单；第7～9章通过实际案例，展示如何在不同场景下应用PPT，从晋升报告到产品展示，教您如何快速、有效地完成演示准备；第10章提供了丰富的文生图提示词，助力你的PPT创作。 《PPT遇上GPT：AI时代快速智能演示》是一本关于如何在AI时代高效制作PPT的指南，适合作为广大职场人士、教育工作者和学生的实用手册，还可以作为相关院校的教材和辅导用书，也是对PPT制作和AI技术感兴趣读者的理想选择。
Excel数据可视化——一样的数据不一样的图表(超值版)
￥24.00
图表是Excel的核心功能之一，它门容易，想要精通却难。本书将来自实践的图表应用精髓总结为一个个小专题，教你对图表行“精雕细琢”。全书共11章，可分为3个部分。第1部分是图表基础，包括第1～3章，主要讲解制作图表前针对数据源行的处理和优化，并介绍了一些图形化的表格形式，如条件格式和迷你图等。第2部分是本书的主要内容，包括第4～10章，分门别类地探讨了各类型图表在实际应用中的常见误区。第3部分也就是第11章，讲解如何站在数据可视化的角度对图表行优化处理，包括色彩的搭配、象形图的使用，以及如何通过图片和图形来更加生动、形象地呈现数据信息。本书通俗易懂、实例丰富，实用性和可操作性强，非常适合需要行数据处理与分析的各类人士阅读，同时也适合对Excel图表功能的高级应用感兴趣的读者参考。
响应式编程实战:构建弹性、可伸缩、事件驱动的分布式系统
￥65.00
本书展示了如何利用事件驱动和响应式原理来构建健壮的分布式系统，减少延迟并提高吞吐量——特别是在微服务和无服务器应用程序中。本书分为四部分：第一部分介绍响应式的背景、环境和内容；第二部分深讲解响应式，涵盖分布式系统的弊端、响应式系统和响应式编程；第三部分阐述如何使用Quarkus构建响应式应用程序，涵盖响应式引擎、响应式编程库SmallRye Mutiny、HTTP以及响应式数据访问的相关知识；第四部分介绍基于Quarkus构建响应式系统的技术实践。通过本书，你将学习Quarkus的基础知识，在云平台中创建真正的Kubernetes原生应用程序。
机器学习方法
￥96.60
机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科，也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法，共分三篇。篇介绍监督学习的主要方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与**熵模型、支持向量机、Boosting、EM算法、隐马尔可夫模型、条件随机场等；第二篇介绍无监督学习的主要方法，包括聚类、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配、PageRank算法等。第三篇介绍深度学习的主要方法，包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、序列到序列模型、预训练语言模型、生成对抗网络等。书中每章介绍一两种机器学习方法，详细叙述各个方法的模型、策略和算法。从具体例子手，由浅深，帮助读者直观地理解基本思路，同时从理论角度出发，给出严格的数学推导，严谨详实，让读者更好地掌握基本原理和概念。目的是使读者能学会和使用这些机器学习的基本技术。为满足读者一步学习的需要，书中还对各个方法的要行了总结，给出了一些习题，并列出了主要参考文献。 《机器学习方法》是机器学习及相关课程的教学参考书，适合人工智能、数据挖掘等专业的本科生、研究生使用，也供计算机各个领域的专业研发人员参考。
