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FFmpeg从入门到精通
￥44.85
本书是一本介绍FFmpeg的实战技术指南，全书共10章，分为两个部分。部分（第1～7章）为FFmpeg的命令行使用篇，介绍了FFmpeg的基础组成部分、FFmpeg工具使用、FFmpeg的封装操作、FFmpeg的转码操作、FFmpeg的流媒体操作、FFmpeg的滤镜操作、FFmpeg的设备操作。第二部分（第8～10章）为FFmpeg的API使用篇，介绍了FFmpeg封装部分的API使用操作、FFmpeg编解码部分的API使用操作，FFmpeg滤镜部分的API使用操作，相关操作均以实例方式行说明，包括新API及旧API的操作。
WPS办公应用四合一:文档处理+数据分析+文稿演示+移动办公
￥57.54
本书以解决实际工作中的问题为导向，系统介绍了WPS Office 2019在办公中的应用知识。 本书共4篇13章的内容，每部分内容的安排及结构设计，均从读者的角度出发行考虑。本书主要讲解了WPS文字、WPS表格、WPS演示这三大办公组件的功能和应用，以及移动办公工具的使用方法。 本书难易程度适中，适合需要快速掌握WPS Office办公应用能力的职场新人阅读，也可以作为各类计算机培训班和学校相关课程的参考书。
假如C语言是我发明的:讲给孩子听的大师编程课
￥55.30
一位从未触过计算机编程的小学生提问，作者尝试站在编程语言发明者的角度来回答，提问有趣活泼，从不懂计算机编程到能参加信息学奥林匹克比赛；回答清晰深刻，描述正确的编程思维并能学以致用——本书在这样的一问一答中带领大家启一次C语言门之旅。本书不仅叙述C语言的全部语法规则，而且包含编程涉及的计算机科学的相关知识和基础概念，还精心编排大量短小精悍、循序渐的编程任务，分布在本书的每个部分。读者如果认真地跟随本书实现每段程序，将具备C语言基础编程的能力。 C语言历来被认为是为编程高手而生的语言，本书写给希望学习C语言的读者。无论你是小学中高年级的学生，还是计算机专业的大学生，或者是完全没有C语言基础和编程知识的人，本书都能带领你从零始掌握C语言的全部语法，感受用0和1实现自己想法的成就感。
会话式AI:自然语言处理与人机交互
￥51.35
这是一部讲解如何基于NLP技术和人机交互技术实现聊天机器人的著作。 两位作者聊天机器人领域均有多年大型项目的实战经验，这本书不仅讲解了NLP和人机交互的核心技术，而且从技术、算法、实战3个维度讲解聊天机器人的原理、实现与工程实践。 本书有3个特： 前瞻性强，专注于NLP和人机交互的前沿技术，以及会话式AI技术在热门场景中的工程实践。 实战性强，每章都提供实战代码，大部分代码简单修改后便可在实际场景中使用；数据集并非简单构造，而是具有真实性。 对比性强，结合应用场景，对比不同技术的优劣，既能指导读者行技术选型，又能加深读者对不同技术的理解。 本书一共12章，分为三大部分： 第壹部分 基础篇（第1-2章） 首先系统介绍了人机交互技术和聊天机器人技术的基础，然后讲解了深度学习工具的使用以及NLP发环境的搭建 第二部分 算法篇（第3-8章） 这部分是核心内容，主要讲解中文自然语言处理的各种算法，包括分词技术、数据预处理、词向量技术、序列标注与中文 NER、文本深度学习、循环神经网络等。 第三部分 实战篇（第9-12章） 主要讲解了语言模型与对话生成、知识图谱问答、自然语言推理、实体语义理解这4种人机交互方面的高阶技术，涵盖信息抽取、槽位填充、语义理解、聊天机器人、问答系统、多轮对话技术等知识。
TypeScript项目开发实战
￥57.85
本书是一本TypeScript阶实践指南，通过9个实用项目，详细讲解如何使用TypeScript 3.0和不同的JavaScript框架发高质量的应用程序。书中不仅介绍TypeScript的核心概念与技术，还涵盖Angular和React的一些新功能，以及GraphQL、微服务和机器学习等相关的新技术。 全书共10章： 第1章介绍你之前可能没有触过的TypeScript功能， 第2章将编写*个实用的项目——一个简单的markdown编辑器， 第3章将使用流行的React库构建一个联系人管理器， 第4章介绍MEAN栈， 第5章介绍如何使用GraphQL和Apollo创建Angular待办事项应用程序， 第6章介绍如何使用Socket.IO构建一个聊天室应用程序， 第7章介绍如何使用必应地图和Firebase创建基于云的Angular地图应用程序， 第8章介绍如何使用一个等效的基于React的栈， 第9章介绍如何使用TensorFlow.js在Web浏览器中托管机器学习， 第10章介绍如何使用ASP.NET Core和免费的Discogs音乐API来编写一个音乐库应用程序。 【通过阅读本书，你将学到】： ●使用TypeScript和常用模式编写代码。 ●在TypeScript中使用流行的框架和库。 ●使用TypeScript来利用服务器和客户端的功能。 ●应用令人兴奋的新范式，如GraphQL和TensorFlow。 ●使用流行的、基于云的身份验证服务。 ●结合TypeScript和C#来创建ASP.NET Core应用程序。
OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)
￥51.35
第1章介绍在各种操作系统上的安装步骤，并介绍人类视觉系统以及计算机视觉中的各种主题。 第2章讨论如何在OpenCV中读/写图像和视频，并解释如何使用CMake构建项目。 第3章介绍如何构建图形用户界面和鼠标事件检测器，以构建交互式应用程序。 第4章探讨直方图和滤波器，并展示如何对图像行卡通化处理。 第5章描述各种图像预处理技术，如噪声消除、阈值处理和轮廓分析。 第6章处理目标识别和机器学习，以及如何使用支持向量机来构建目标分类系统。 第7章讨论人脸检测和Haar级联，然后解释这些方法如何用于检测人脸的各个部位。 第8章探讨背景减除、视频监控和形态图像处理，并且描述它们如何相互连。 第9章介绍如何使用不同技术跟踪实时视频中的目标，例如，基于颜色和基于特征行跟踪。 第10章讨论光学字符识别、文本分割，并介绍Tesseract OCR引擎。 第11章深探究Tesseract OCR引擎，解释如何将其用于文本检测、提取和识别。 第12章探讨如何使用两种常用的深度学习架构在OpenCV中应用深度学习，在这两种架构中，YOLO v3用于目标检测，而单发探测器（Single Shot Detector）用于人脸检测。
TensorFlow 2.0神经网络实践
￥57.85
本书通过聚焦于发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习，首先将从熟悉构建深度学习解决方案所需的概念和技术始，然后介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型，以及使用TF 2.0的工具，如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub，加速发过程。学完本书之后，读者将能够使用TF 2.0发任何机器学习问题的解决方案，并能将它们部署到生产环境之中。
深入理解JVM字节码
￥57.85
这是一本揭示JVM字节码“黑科技”的著作，它从原理和应用两个维度深剖析了JVM字节码。书中内容涉及JVM字节码的大部分应用场景，如Java性能优化、软件防护与破解、APM等，通过大量实战案例讲解了它在这些场景中的实操技巧。 本书共 12 章，从逻辑上分为两大部分。 【第①部分：原理篇（第1~8章）】 第1章详细剖析了class文件的内部结构； 第2章介绍了字节码的概念以及Java虚拟机栈和栈帧的相关内容； 第3章介绍了字节码的阶知识，包括泛型擦除、synchronized关键字、反射的底层实现原理； 第4章介绍了javac编译器的原理，以及javac编译的七大阶段和各阶段的作用； 第5章从字节码的角度介绍Kotlin的常见语法糖、coroutine等原理； 第6章介绍了ASM和Javassist这两个字节码操作工具； 第7章介绍了Java Instrumentation的原理； 第8章介绍了JSR 269插件化注解处理原理。 【第②部分：应用篇（第9~12章）】 第9章介绍了字节码在cglib、Fastjson等框架上的应用； 第10章介绍了反编译、破解、防破解和逆向工程的相关内容； 第11章介绍了APM的概况、分布式跟踪的基本原理等； 第12章详细介绍了Android dex文件的组成结构，以及Android字节码指令与Java字节码指令的区别。
Electron实战:入门、进阶与性能优化
￥51.35
本书以实战为导向，讲解了如何用Electron结合现代前端技术来发桌面应用。不仅全面介绍了Electron门需要掌握的功能和原理，而且还针对Electron发中的重和难行了重讲解，旨在帮助读者实现快速阶。作者是Electron领域的早期实践者，项目经验非常丰富，本书内容得到了来自阿里等大企业的一线专家的高度评价。 本书遵循渐式的原则逐步传递知识给读者，书中以Electron知识为主线并对现代前端知识行了有序的整合，对易发问题从深层原理的角度行讲解，对普适需求以实践的方式行讲解，同时还介绍了Electron生态内的大量优秀组件和项目。 全书一共14章： 第1章讲解Electron因何而来，Electron的生态、优势和不足，以及Electron未来的竞争者PWA技术； 第2章带领读者新建了一个简单的Electron项目，同时为读者介绍了一些Electron的基础知识； 第3章讲解了主程和渲染程的相关内容； 第4章介绍了如何把现代前端框架引Electron项目中，集中介绍了webpack、Angular、React和Vue等框架； 第5~13章依次详细讲解了界面、数据持久化、操作系统API访问、硬件设备访问、测试、调试、安全、发布等技术及其背后的原理； 第14章通过一个完整的工程项目串联了Electron的核心技术并展示了Electron项目发的完整流程。
Prometheus监控技术与实践
￥65.35
Prometheus是云监控领域的瑞士军刀，本书系统地介绍Prometheus的基本理论与应用，包含作者多年的实战经验。本书主要内容分为三部分，共14章。 *部分（1-2章）介绍监控系统的技术发展与基础原理以及Prometheus的核心组件及架构； 第二部分（3-8章）介绍Prometheus的Exporter导出器、服务发现、PromQL数据查询、告警处理、可视化Grafana、Pushgateway等； 第三部分（9-14章）介绍Prometheus与其他系统结合的综合案例，如与OpenStack、Docker、Kubernetes、日志系统等结合，*后介绍了Prometheus监控系统的生产部署和统一监控系统平台的构建。
JavaScript编程精解(原书第3版)
￥65.35
本书第3版深研究JavaScript语言，详细介绍如何编写漂亮、高效的代码。更新的内容包括：类表示法、箭头函数、迭代器、异步函数、模板字符串和块作用域等功能的全新内容。 本书通过大量示例行讲解，并提供大量习题和完整项目案例，为读者提供了编写自己的程序的实践经验。书中不仅介绍JavaScript语言的基本结构以及控制结构、函数和数据结构，还详细介绍错误处理和错误修复、模块化和异步编程，以及Web浏览器编程。
Python机器学习(原书第3版)
￥90.40
本书自第1版出版以来，备受广大读者欢迎。第3版结合TensorFlow 2和scikit-learn的*新版本进行了更新，其范围进行了扩展，以涵盖强化学习和生成对抗网络（GAN）这两种*先进的机器学习技术。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还讨论了机器学习概念的必要细节，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供了直观且翔实的解释，是Python机器学习入门之作。书中涵盖了众多*Python库，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等，系统性地梳理和分析了各种经典算法，并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用，还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧，可帮助读者快速解决自己和团队面临的一些重要问题。本书适用于机器学习的初学者和专业技术人员。
网络安全与攻防策略:现代威胁应对之道:原书第2版
￥83.40
在网络安全威胁形势不断变化的情况下，拥有强大的安全态势变得势在必行，这实际上意味着加强防护、检测和响应。通过本书，你将了解有关攻击方法和模式的知识，以便利用蓝队战术识别组织内的异常行为。你还将学习收集漏洞利用情报、识别风险及展示对红队和蓝队战略的影响的技巧。
微信小程序商城开发:界面设计实战
￥65.35
本书系统化介绍微信小程序商城的发原理和实战案例，内容全面、案例丰富，可帮助读者快速掌握微信小程序商城的发。主要内容分两大部分：基础知识、实战案例。基础知识包括微信小程序起步、商城发知识分析、商城发的页面基础知识、商城发的页面基础知识、商城界面UI常用组件、商城界面UI常用组件，实战案例分析包括首页、分类和产品案例、微信小程序支付、物车和下单、会员界面、公用功能。
精通Python自动化编程
￥71.40
本书由一线资深Python开发工程师精心编写，循序渐进地介绍Python自动化编程的相关知识。全书共20章，第1~14章讲解Python编程基础知识，第15章讲解数据库编程，第16~20章分别讲解使用Selenium实现网页自动化、使用Requests实现网页爬虫编程、办公自动化编程、使用OpenCV实现图像识别与定位、Web系统的开发与部署。 本书理论与实践相结合，案例丰富，非常适合从零开始学习自动化编程的读者使用，也适合自动化测试、自动化运维、自动化系统开发的一线从业者参考。
TensorFlow自然语言处理
￥65.35
第1章是对NLP的简单介绍。该章将首先讨论我们需要NLP的原因。下来，将讨论NLP中一些常见的子任务。之后，将讨论NLP的两个主要阶段，即传统阶段和深度学习阶段。通过研究如何使用传统算法解决语言建模任务，我们将了解传统阶段NLP的特。然后，将讨论深度学习阶段，在这一阶段中深度学习算法被大量用于NLP。我们还将讨论深度学习算法的主要系列。*后，将讨论一种*基本的深度学习算法：全连神经网络。该章结束时会提供一份路线图，简要介绍后面的内容。 第2章介绍Python TensorFlow库，这是我们实现解决方案的主要平台。首先在TensorFlow中编写一段代码，执行一个简单的计算，并讨论从运行代码到得到结果这一过程中到底发生了什么。我们将详细介绍TensorFlow的基础组件。把Tensorflow比作丰富的餐厅，了解如何完成订单，以便一步加强对TensorFlow的理解。稍后，将讨论TensorFlow的更多技术细节，例如数据结构和操作（主要与神经网络相关）。*后，我们将实现一个全连的神经网络来识别手写数字。这将帮助我们了解如何使用TensorFlow来实现端到端解决方案。 第3章首先讨论如何用TensorFlow解决NLP任务。在该章中，我们将讨论如何用神经网络学习单词向量或单词表示。单词向量也称为词嵌。单词向量是单词的数字表示，相似单词有相似值，不同单词有不同值。首先，将讨论实现这一目标的几种传统方法，包括使用称为WordNet的大型人工构建知识库。然后，将讨论基于现代神经网络的方法，称为Word2vec，它在没有任何人为干预的情况下学习单词向量。我们将通过一个实例来了解Word2vec的机制。着，将讨论用于实现此目的的两种算法变体：skip-gram和连续词袋（CBOW）模型。我们将讨论算法的细节，以及如何在TensorFlow中实现它们。 第4章介绍与单词向量相关的更高级方法。首先，会比较skip-gram和CBOW，讨论其中哪一种有明显优势。下来，将讨论可用于提高Word2vec算法性能的几项改。然后，将讨论一种更新、更强大的词嵌学习算法：GloVe（全局向量）算法。*后，将在文档分类任务中实际观察单词向量。在该练习中，我们将看到单词向量十分强大，足以表示文档所属的主题（例如，娱乐和运动）。 第5章讨论卷积神经网络（CNN），它是擅长处理诸如图像或句子这样的空间数据的神经网络家族。首先，讨论如何处理数据以及处理数据时涉及哪种操作，以便对CNN有较深的理解。下来，深研究CNN计算中涉及的每个操作，以了解CNN背后的数学原理。*后，介绍两个练习。*个练习使用CNN对手写数字图像行分类，我们将看到CNN能够在此任务上很快达到较高的准确率。下来，我们将探讨如何使用CNN对句子行分类。特别地，我们要求CNN预测一个句子是否与对象、人物、位置等相关。 第6章介绍递归神经网络。递归神经网络（RNN）是一个可以模拟数据序列的强大的神经网络家族。首先讨论RNN背后的数学原理以及在学习期间随时间更新RNN的更新规则。然后，讨论RNN的不同变体及其应用（例如，一对一RNN和一对多RNN）。*后，用RNN执行文本生成任务的练习。我们用童话故事训练RNN，然后要求RNN生成一个新故事。我们将看到在持久的长期记忆方面RNN表现不佳。*后，讨论更高级的RNN变体，即RNN-CF，它能够保持更长时间的记忆。 第7章介绍长短期记忆网络。RNN在保持长期记忆方面效果较差，这使我们需要探索能在更长时间内记住信息的更强大技术。我们将在该章讨论一种这样的技术：长短期记忆网络（LSTM）。LSTM功能更强大，并且在许多时间序列任务中表现得优于其他序列模型。首先通过一个例子，研究潜在的数学原理和LSTM的更新规则，以说明每个计算的重要性。然后，将了解为什么LSTM能够更长时间地保持记忆。下来，将讨论如何一步提高LSTM预测能力。*后，将讨论具有更复杂结构的几种LSTM变体（具有窥孔连的LSTM），以及简化LSTM门控循环单元（GRU）的方法。 第8章介绍LSTM的应用：文本生成。该章广泛评估LSTM在文本生成任务中的表现。我们将定性和定量地衡量LSTM产生的文本的好坏程度，还将比较LSTM、窥孔连LSTM和GRU。*后，将介绍如何将词嵌应用到模型中来改LSTM生成的文本。 第9章转到对多模态数据（即图像和文本）的处理。在该章中，我们将研究如何自动生成给定图像的描述。这涉及将前馈模型（即CNN）与词嵌层及顺序模型（即LSTM）组合，形成一个端到端的机器学习流程。 第10章介绍有关神经机器翻译（NMT）模型的应用。机器翻译指的是将句子或短语从源语言翻译成目标语言。首先讨论机器翻译是什么并简单介绍机器翻译历史。然后，将详细讨论现代神经机器翻译模型的体系结构，包括训练和预测的流程。下来，将了解如何从头始实现NMT系统。*后，会探索改标准NMT系统的方法。 第11章重介绍NLP的现状和未来趋势。我们将讨论前面提到的系统的相关*发现。该章将涵盖大部分令人兴奋的创新，并让你直观地感受其中的一些技术。 附录向读者介绍各种数学数据结构（例如，矩阵）和操作（例如，矩阵的逆），还将讨论概率中的几个重要概念。然后将介绍Keras，它是在底层使用TensorFlow的高级库。Keras通过隐藏TensorFlow中的一些有难度的细节使得神经网络的实现更简单。具体而言，通过使用Keras实现CNN来介绍如何使用Keras。下来，将讨论如何使用TensorFlow中的seq2seq库来实现一个神经机器翻译系统，所使用的代码比在第11章中使用的代码少得多。*后，将向你介绍如何使用TensorBoard可视化词嵌的指南。TensorBoard是TensorFlow附带的便捷可视化工具，可用于可视化和监视TensorFlow客户端中的各种变量。
Keras深度学习实战
￥44.85
第1章介绍了Keras的安装和设置过程以及如何配置Keras。 第2章介绍了使用CIFAR-10、CIFAR-100或MNIST等数据集，以及用于图像分类的其他数据集和模型。 第3章介绍了使用Keras的各种预处理和优化技术，优化技术包括TFOptimizer、AdaDelta等。 第4章详细描述了不同的Keras层，包括递归层和卷积层等。 第5章通过宫颈癌分类和数字识别数据集的实例，详细解释如何使用卷积神经网络算法。 第6章包括基本的生成式对抗网络（GAN）和边界搜索GAN。 第7章涵盖了递归神经网络的基础，以便实现基于历史数据集的Keras。 第8 章包括使用Keras行单词分析和情感分析的NLP基础知识。 第9章展示了如何在Amazon评论数据集中使用Keras模型行文本概述。 第10章侧重于使用Keras设计和发强化学习模型。
TensorFlow深度学习实战
￥65.35
本书将介绍如何有效地使用Google的源框架TensorFlow行深度学习。通过学习，你将实现不同的深度学习网络，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、深度Q learning网络（DQN）和生成对抗网络（GAN），以及如何使用TensorFlow的高级封装Keras工具。
MySQL管理之道:性能调优、高可用与监控(第2版)
￥51.35
本书首先介绍了MySQL5.7和MariaDB10.1版本的新特性，然后以构建高性能MySQL服务器为核心，从故障诊断与优化、性能调优、备份与恢复、高可用集群架构搭建与管理、读写分离和分布式DB架构搭建与管理、性能和服务监控等方面多角度深讲解了如何去管理与维护MySQL服务器。书中内容以实战为导向，所有内容均来自于笔者多年实践经验的总结和新知识的拓展，同时也针对运维人员、DBA等相关工作者会遇到的有代表性的疑难问题给出了实用的情景模拟，并给出了解决方案。不论你目前有没有遇到过此类问题，相信对你以后处理相关问题都会有所借鉴。本书适合所有希望构建和管理高性能、高可用性的MySQL数据库系统的发者和DBA阅读。
电脑组装与维修大全(实例精华版)
￥38.35
本书是一本电脑维修类工具书，着重讲解维修技巧与实例，几乎涵盖了电脑组装与维修的所有重要知识，涉及电脑主要硬件、系统和软件、网络和安全、与组装等方面的内容。本书共21章，包括电脑维修的理论基础、经验和组装方法、电脑异常和故障分析、系统和软件的恢复与优化、电脑硬件和外部设备的检测与维修、网络搭建与电脑安全防范等内容。本书中出现的电脑软硬件知识，不仅有时下新的Inteli7、AMDFX8、Windows10等，还有IntelCore、AMD速龙、WindowsXP等经典之作。本书可以用作电脑维修人员的使用手册，也可用作广大白领阶层、电脑爱好者、电脑达人们的技术参考手册，还可用作职业教育学校、大中专院校相关专业的教学用书。
Cocos2D-X权威指南(第2版)
￥51.35
本书第1版是公认的*系统学习Cocos2D-X的著作，广受读者好评，是该领域的权威畅销书。第2版根据Cocos2D-X 3.x全面重写，不仅根据*技术行了升级，而且对知识和案例也行了大幅补充，还对原有内容和写作方式行了优化。内容更加全面，更加系统地讲解了Cocos2D-X*的功能特性、使用方法、技术要、发技巧、高级知识、*实践以及性能优化；实战性更强，不仅每个知识都辅之以便于理解的小案例，而且通过精心设计的4款游戏案例完美呈现了Cocos2D-X游戏设计与发的完整过程，极富启发性。更为重要的是，本书将游戏发人员应该掌握的游戏发思想也融到了其中。 全书共20章，分为三个部分。基础篇（1~10章）首先系统介绍了Cocos2D-x的核心概念、主要功能，它在Windows、Andriod、iOS等平台下的安装、配置、交叉编译环境的搭建，以及它的调试和多语言混编；然后重讲解了Cocos2D-x的功能特性、使用方法、技术要，包括Cocos2D-x中的核心类、图片渲染类、动作、动画、特效、菜单项、文本渲染系统、事件处理机制、UI控件、瓷砖地图集、声音、存储、网络以及物理引擎等内容。高级篇（11～16章），介绍了Cocos2D-X中的脚本引擎、常用算法在Cocos2D-X中的实现、粒子系统、着色器的使用，以及CocoStudio等相关的编辑器等。实战篇（17～20章），通过4个案例全过程讲解了如何采用Cocos2D-X发纵版设计游戏、横板动作游戏、物理类游戏和消除类游戏，旨在让读者深了解Cocos2D-X的基础知识在游戏发中的实战使用，而且4个案例不仅包含横板卷轴和纵版卷轴，还分别采用了C++，JavaScript和Lua三种不同的发语言。可以让发者深了解不同类型的游戏发思想以及Cocos2D-X涉及到的不同发语言。
