本书在HTML和CSS基础上，系统地讲述了HTML5和CSS3的Web前端发技术，内容覆盖HTML5新增的元素、属性与API，以及CSS3使用广泛、应用成熟的模块，力图帮助读者快速掌握*的Web前端发技术。 全书主要分为3部分。第1部分为HTML5及其应用，包括第1章至第12章，主要介绍HTML和HTML5，内容包括HTML基础元素，HTML5新增的元素和canvas、SVG、Web Workers、Web Storage 等新增的API。第2部分为CSS3及其应用，包括第13章至第15章，主要介绍CSS和CSS3，内容包括基本选择器，复合选择器，用CSS设置元素样式，也包括CSS3的盒模型、CSS3布局、图像边框等内容。第3部分是第16章，为综合案例，介绍一个网站示例。 本书知识全面，案例丰富，易学易用，将知识融于200余个案例之中，配有全部代码和素材资源，方便读者学习和掌握网站前端发技术。 本书适合作为高等院校、高职高专院校网站设计课程的教学用书，也可作为信息技术类相关专业的读者或从事网站前端发人员的参考用书。

内 容 简 介信任是经济交易和社会合作的基础，区块技术的本质是信任，通过信任构建高度协作的世界。本书第1章概要回顾了区块技术十余年的发展脉络。第2章提出数字化信任是区块技术的本质，分析了数字化信任的特和结构。第3章阐述了区块在数字经济中的应用，提出区块为数字货币交易作信用背书，为数字资产提供可信的价值交换协议，为数字金融交易构筑可信基础设施，为实体经济的发展提供可信共享协作平台。第4章阐述了区块在数字社会治理中的应用，提出区块为政务服务提供了可信共享的数据，为民生服务提供了普惠均等的信任平台，为社会治理提供了共建、共治、共享的信任机制。第5章提出区块作为新一代智能互联网的可信操作系统，将围绕公平、效率、安全、监管等方向行技术创新，也将与物联网、5G、云计算、大数据、人工智能等技术协同发展，共同构建产业生态。第6章分析了在数字货币战争、人机信任危机、量子霸权等挑战下，数字化信任的未来趋势。本书深浅出、通俗易懂，适合所有对区块技术和应用感兴趣的读者。

本书以一个彩票预测的实战项目发为主线，详细介绍了爬虫基础、概率论、时间序列、深度学习等热门的人工智能技术及TensorFlow Keras这种主流的深度学习框架的使用方法。 本书分为8章，涵盖的主要内容有深度学习基础、数据抓取与存储、概率论基础、时间序列、深度学习框架简介及环境安装、深度学习原理、Keras门、福彩3D预测平台工程搭建等。

     《AutoCAD 2020中文版园林景观设计从门到精通》主要介绍了AutoCAD 2020在园林景观设计方面的应用方法和技巧。全书分为3篇13章：基础知识篇、园林单元设计篇和综合实例篇。其中，基础知识篇（第1~6章）包括园林设计概述和AutoCAD操作基础等知识，为后面的具体设计行必要的知识准备；园林单元设计篇（第7~10章）包括园林建筑、园林小品、园林水景、植物等知识，详细介绍园林各组成部分的绘制方法；综合实例篇（第11~13章）包括附属绿地设计、小游园设计和带状公园设计3个实例，综合介绍园林设计中不同特性的园林的设计过程和方法。每章的知识都配有案例讲解，使读者对知识有更一步的了解，并在每章*后配有实践练习题，使读者能综合运用所学的知识。

本书全面介绍了UI设计的工具、设计理论和界面制作方法，包括Photoshop和Illustrator的常用工具，UI设计的理论、原则和规范，常见界面的概念和制作，切图和标注，以及艺术二维码的制作方法。本书完全针对零基础的读者编写，是门级读者快速而全面掌握UI设计的参考书。 全书以各种重要技术和常见界面为主线，通过课堂案例的实际操作，帮助读者快速上手，熟悉设计思路和制作要。课堂练习和课后习题可以拓展读者的实际操作能力，巩固所学的知识。同时，提供本书课堂案例、课堂练习和课后习题的素材文件、实例文件和在线视频，UI配色方案、UI图标、免抠素材及配色卡，以及专门为教师准备的教学大纲、教学规划参考及PPT课件等专享资源。另外，本书所有内容均采用中文版Photoshop CC 2017和Illustrator CC 2017行编写，读者*好使用此版本软件行学习。 本书适合作为院校和培训机构艺术专业课程的教材使用，也可以作为UI设计自学人员的参考用书。

《Python数据科学零基础一本通》是一本专为没有编程基础的读者编写的Python门书籍，全书包含800多个程序实例及200多道实践习题，一步一步详细讲解Python语法的基础知识，同时也将应用范围拓展至图形界面设计、影像处理、图表绘制、文字识别、词云、股市资料摘取与图表制作、线性代数、基础统计以及与数据科学相关的Numpy、Scipy、Pandas。

微机部分：使学生掌握编程的基本方法，能完成微机基本实验，培养分析和解决问题的能力，以及掌握使用计算机的基本技能。着重于专业技能的训练，使学生掌握微机的各功能部件，弄清微机的基本结构。计算机部分，掌握单片机的各功能部件，弄清单片机的基本结构，熟悉单片机系统的设计与开发过程，并了解单片机的应用前景。通过实验课的学习，使学生受到软硬件实验的初步训练，实验操作能力得到提高。

本书介绍了中文版3ds Max 2016的常用功能及实际运用，包括3ds Max 2016的建模、灯光、摄影机、材质、环境和效果、渲染、粒子系统、动力学、毛发系统和动画技术等。本书面向零基础的读者，帮助其快速而全面地掌握3ds Max 2016软件使用方法。 全书以重要技术为主线，除第1章外，各章按照“工具剖析”“实战介绍”“思路分析”“步骤演练”“经验总结”“课外练习”顺序编写。案例是实际工作中经常会遇到的项目，既达到了强化训练的目的，又可以让读者更多地了解实际工作中出现的问题和处理方法。 本书提供所有案例的场景文件和实例文件，所有案例、课外练习和工具演示的教学视频。为了方便教学，本书还配备了PPT教学课件、上机作业、测试题、教学大纲和教学规划参考等资源。 本书适合作为院校和培训机构艺术专业课程的教材使用，也可以作为3ds Max 2016及2016以下所有版本自学人员的参考用书。

本书是《大学计算机基础（第 2 版）（微课版）》一书的上机指导和习题集。全书共分为两个部分，第 一部分是上机指导，从了解并使用计算机、学习操作系统知识、管理计算机中的资源、Word 2010 基本操 作、排版文档、Excel 2010 基本操作、计算和分析 Excel 数据、PowerPoint 2010 基本操作、设置并放映演 示文稿、认识并使用计算机网络、做好计算机维护与安全、使用 Access 管理数据及使用 Visio 绘制图形共 13 个方面来组织内容。读者可以按照《大学计算机基础（第 2 版）（微课版）》和本书中的指导行上机 操作。第二部分是习题集，该部分按照计算机一级 MS Office 等级考试大纲和《大学计算机基础（第 2 版） （微课版）》的内容，改编了各类题目，题目类型主要有单选题、多选题、判断题和操作题 4 类，并附有参 考答案，方便学生自测练习。 本书适合作为普通高等学校、高职高专院校学生的计算机基础教材或参考书，也适合作为计算机培训 班教材或作为计算机等级考试一级 MS Office 的自学参考书。

《冲榜！——苹果应用商店优化（ASO）实战》以当今倍受国内外关注的苹果应用商店优化（ASO）和苹果搜索广告（ASM）为主题，全面系统地介绍苹果应用商店推广（ASO）的思路和方法，从基础的元数据优化、转化率优化、榜单优化，再到人工干预的优化方法，跟他特别介绍了越来越重要的苹果搜索广告的优化。本书介绍了大量的ASO实践技巧。在以论述方法原理的同时，通过案例强化操作实践性；在以解决应用商店推广时遇到的各种问题，通过实例使得从业人员快速有效的掌握专业知识，并且带给大家更多解决问题的思路。《冲榜！——苹果应用商店优化（ASO）实战》可作为从事App运营和推广的人员实用工具书，也可以作为学习App运营推广方面的培训教材。 目 录 作者序 前言 Part1 认识App Store及其优化001 第1章 了解App Store（苹果应用商店）∕2 1.1 App Store概述∕2 1.1.1 App Store简介∕2 1.1.2 App Store运行模式∕2 1.1.3 App Store的作用∕3 1.2 iOS 11/12版本的App Store特性∕4 1.2.1 全新的界面设计∕4 1.2.2 更加突出游戏内容∕5 1.2.3 全面的产品页面∕7 1.2.4 推广App内购买项目∕8 1.2.5 更强大的搜索功能∕9 1.3 App Store内的流量分析∕9 1.3.1 App Store浏览流量∕10 1.3.2 App Store搜索流量∕10 第2章 App Store优化（ASO）概述∕12 2.1 什么是App Store优化（ASO）∕12 2.1.1 ASO的内涵∕12 2.1.2 为什么要做ASO∕13 2.1.3 ASO的目的∕14 2.1.4 ASO的对象∕14 2.1.5 ASO的原理∕16 2.1.6 ASO的方法∕17 2.2 什么是苹果搜索广告优化∕18 2.2.1 什么是苹果搜索广告∕18 2.2.2 为什么要投放搜索广告∕21 2.2.3 什么是苹果搜索广告优化∕23 2.2.4 为什么要做苹果搜索广告优化∕23 扩展阅读：∕25 第3章 App Store Connect简介∕26 3.1 App Store Connect概述∕26 扩展阅读：TestFlight概述∕27 3.2 App Store Connect基本功能的使用∕30 3.2.1 管理App和创建新版本∕31 3.2.2 评分与评论、回复∕37 3.2.3 App分析∕39 Part2 苹果应用商店优化（ASO）041 第4章 App Store精品推荐∕42 4.1 精品推荐的分类∕42 4.1.1 iOS 10中的精品推荐∕43 4.1.2 iOS 11和iOS 12中的精品推荐∕44 4.1.3 年度App∕47 4.2 精品推荐的评选标准∕49 4.2.1 iOS 10精品推荐的标准∕49 4.2.2 iOS 11（iOS 12）精品推荐（Today）的标准∕51 4.2.3 年度App评选标准∕52 4.3 为App申请精品推荐∕53 第5章 App Store搜索优化∕57 5.1 搜索优化概述∕57 5.1.1 什么是搜索优化∕57 5.1.2 搜索优化的对象∕58 5.1.3 搜索优化常用术语∕61 5.2 搜索优化的原理∕65 5.2.1 关键词优化的原理∕65 5.2.2 影响搜索（结果）排名的因素∕67 5.3 关键词优化的基本方法∕68 5.4 App名称和副标题的优化∕71 5.5 针对不同推广方式的搜索优化∕73 5.6 关键词覆盖翻三倍的“黑科技”∕75 5.7 特定关键词没有覆盖到怎么办∕78 5.8 如何应对App名称、副标题审核被拒∕79 5.9 类别与App内购买项目的优化∕81 第6章 转化率优化∕84 6.1 App Icon优化∕84 6.2 App截图优化∕85 6.3 App视频的优化∕91 6.4 文本信息的优化∕93 6.5 评论优化∕94 第7章 人工干预优化∕98 7.1 人工干预优化的主要方式∕98 7.1.1 积分墙干预优化∕98 7.1.2 机刷干预优化∕101 7.2 积分墙与搜索结果优化∕102 7.3 积分墙平台的任务形式和常用接口∕105 7.3.1 积分墙平台的任务形式∕106 7.3.2 积分墙平台的常用接口∕106 7.4 如何防止积分墙作弊∕108 7.5 如何应对品牌词侵权∕110 7.6 App Store常见的调整方式∕112 第8章 App Store榜单优化∕115 8.1 App Store榜单概述∕115 8.1.1 App Store榜单简介∕115 8.1.2 影响榜单排名变化的因素∕116 8.2 榜单变化的规律∕117 8.3 App Store榜单优化∕120 8.3.1 通过积分墙优化榜单∕120 8.3.2 榜单优化的其他方式∕122 第9章 苹果App Store Connect的使用∕123 9.1 查看用户来源∕123 9.1.1 “来源”功能概述∕123 9.1.2 “来源”功能的工作原理∕125 9.1.3 查看来源排行类型∕125 9.1.4 “来源”功能的作用∕127 9.2 使用活动营销链接∕127 9.2.1 生成营销活动链接∕128 9.2.2 衡量营销活动效果∕131 9.3 App Store Connect账号授权∕132 9.3.1 用户职能简介∕132 9.3.2 使用用户和职能权限∕133 9.4 回复用户评论∕136 9.4.1 回复用户评论∕136 9.4.2 编辑回复内容∕139 9.4.3 删除回复内容∕140 9.4.4 报告问题∕140 9.4.5 注意事项∕140 第10章 如何与苹果官方打交道∕142 10.1 App Store的惩罚与应对措施∕142 10.1.1 App Store常见的惩罚措施∕142 10.1.2 如何应对App Store的惩罚∕145 10.2 App Store备用包过审技巧∕146 10.2.1 PLA 1.2 的问题及解决办法∕146 10.2.2 PLA 4.3、PLA4.2.2 的问题及解决办法∕147 10.2.3 PLA2.1 的问题及解决办法∕149 10.3 申请加速审核∕151 10.4 苹果官方联系方式大全∕153 第11章 App的一些玩法∕157 11.1 注册苹果开发者账号∕157 11.1.1 苹果开发者账号的分类∕157 11.1.2 苹果开发者账号的注册方式∕158 11.2 iMessage App Store简介∕166 11.3 App内评分API的使用∕168 11.4 设置App预订∕169 Part3 苹果搜索广告优化173 第12章 深入了解苹果搜索广告优化∕174 12.1 苹果搜索广告的竞价原理∕174 12.2 苹果搜索广告账户注册流程∕176 12.2.1 注册苹果搜索广告账号∕176 12.2.2 注册账号的关键点∕179 12.2.3 支付设置∕179 12.3 苹果搜索广告投放系统∕181 12.3.1 基础版投放系统∕181 12.3.2 高级版投放系统∕182 12.3.3 基础版和高级版对比∕183 12.4 苹果搜索广告账户结构∕184 12.4.1 苹果搜索广告账户结构概述∕185 12.4.2 邀请用户∕186 第13章 苹果搜索广告优化的基础玩法∕189 13.1 如何创建广告计划∕189 13.1.1 基础版广告计划的创建∕190 13.1.2 高级版广告计划的创建∕191 13.2 如何选择关键词∕201 13.2.1 关键词来源∕201 13.2.2 关键词选词要点∕202 13.3 如何设置广告出价∕204 13.3.1 设置预算∕204 13.3.2 设置出价∕204 13.3.3 目标CPA（CPA Goal）∕205 13.4 关键词的匹配方式∕205 13.4.1 搜索匹配（Search Match）∕206 13.4.2 匹配类型∕206 13.5 添加屏蔽词∕208 13.6 查看数据报表∕213 第14章 苹果搜索广告优化的高阶玩法∕217 14.1 什么是苹果搜索广告归因∕217 14.1.1 苹果搜索广告归因概述∕217 14.1.2 苹果搜索广告归因的数据统计∕218 14.2 如何使用苹果搜索广告归因API∕219 14.3 分析用户数据∕221 14.4 广告计划管理API的使用∕224 14.4.1 创建API证书∕224 14.4.2 调用API∕226 14.5 苹果搜索广告优化与ASO的互补∕228 14.5.1 通过ASO提升广告效果∕228 14.5.2 苹果搜索广告弥补ASO的不足∕229 附录∕232 附录A AppBi简介∕232 附录B 苹果应用商店Today报告（中国区，2018年2月）∕233 附录C 苹果搜索广告市场研究报告（时间：2017年9月）∕241 C.1 App Store现状∕241 C.2 搜索广告市场分析∕245 C.3 苹果App搜索广告市场的特性∕249

本书针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重，精心挑选了近3年多家典型IT企业的iOS面试笔试真题，由于这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机软件、安全关键软件等领域，所以面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时，本书对这些题目行了合理的划分与归类，并行了庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重、难问题，本书都做了适当地扩展与延伸，力求对知识的讲解清晰而不紊乱，全面而不啰唆。不仅如此，本书除了对iOS的基础语言知识行深度剖析以外，还针对数据库、设计模式等相关知识的面试笔试做了非常详细的介绍。读者学习本书能够获取到求职的知识，更有针对性地行求职准备，终能够收获一份满意的工作。

本书以主流的 Excel 2010为版本，针对零基础的读者，每部分均配有相应的具体操作步骤。在讲解过程中，力求剖析应用过程中的重和难，将软件的应用和财务知识融会贯通。本书实例丰富、布局合理、图文相得益彰，叙述内容深浅出，注重理论与实际操作相结合，涵盖了Excel软件行账务处理的难和热。

可信计算3.0是我国首创的新一代安全计算模式，对我国信息安全的发展有着革命性影响。本书是关于可信计算3.0的专著，主要聚焦于可信计算的工程实现，以指导可信计算3.0的工程应用和推广。本书介绍了可信计算3.0的理念、基本概念和核心框架，依托北京工业大学可信计算重实验室自主发的可信计算3.0架构原型，展讨论了可信计算密码服务、节可信环境、可信网络连的工程实现方法，介绍了可信3.0在密码、节安全、网络安全方面的创新技术，提供了多个源的工程实例，并展望了可信计算3.0在云计算、物联网、大数据等场合的技术应用前景。 本书可作为高等院校信息安全专业本科生和研究生的参考教材，也可作为信息安全领域研究人员的参考书。

全书共14章，第1章至第10章是Python语言基础，覆盖了全国计算机等级考试Python语言的主要内容；第11章至第12章是Python语言的应用，包括图形用户界面、数据库编程等内容；第13章和第14章重介绍了Python第三方库的应用。教材内容以应用为核心展，力求以知识的*小集来实现*范围的应用。

Adobe　Illustrator作为著名的矢量图形软件，凭借其强大的功能和良好的用户界面受到广大用户的青睐。本书针对目前流行的Illustrator　CC软件，讲解Illustrator　各个工具和功能的使用方法：首先详细介绍Illustrator　基础知识，介绍图形的绘制与编辑、图形的描边与上色、复杂图形的绘制、图形高级编辑等操作；然后再逐步深，探讨图层与蒙版、文字与图表、图形外观效果和切片、任务自动化与印在图像处理中的应用；*后将Illustrator　操作与图像处理相结合，通过包装设计、平面设计、招贴与手绘设计3个案例对全书知识行综合应用。 为了便于读者更好地学习，本书除了设置“疑难解答”“技巧”“提示”小栏目，在需要扩展、详解的知识及操作步骤旁均附有相应的视频，读者通过用手机或平板电脑扫描对应二维码，即可观看该知识的详解及操作步骤的视频演示。 本书不仅可作为各院校艺术设计相关专业的教材，还可供从事平面设计、插画、包装设计及影视广告等工作的人员学习和参考。

本书全面讲解了数据科学的相关知识，从统计分析学到机器学习、深度学习中用到的算法及模型，借鉴经济学视角给出模型的相关解释，深探讨模型的可用性，并结合大量的实际案例和代码帮助读者学以致用，将具体的应用场景和现有的模型相结合，从而更好地发现模型的潜在应用场景。 本书可作为数据科学家和数据工程师的学习用书，也适合对数据科学有强烈兴趣的初学者使用，同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。

本书围绕网络工程师岗位对无线网络地勘、工勘、设备安装与调试、管理与优化的业务要求，通过引行业标准和职业岗位标准，以AC、AP、交换机、认证服务器等设备为载体，引企业应用需求将无线网络在连锁酒店、学校、会展中心等典型应用场景下的业务实施过程融到本书的各项目中。

本书是《计算机应用基础教程（微课版）》一书的上机指导和习题集。全书共分为两个部分。部分是上机指导，从计算机基础知识、计算机系统知识、Windows 7操作系统、管理计算机中的资源、Word 2010基本操作、排版文档、Excel 2010基本操作、计算和分析Excel数据、PowerPoint 2010基本操作、设置并放映演示文稿、计算机网络基础与应用及计算机维护与安全等12个方面来组织内容。读者可以按照《计算机应用基础教程（微课版）》和本书中的指导进行上机操作。第二部分是习题集，按照计算机一级MS Office等级考试大纲和《计算机应用基础教程（微课版）》的内容，改编了各类题目，题目类型主要有单选题、多选题、判断题和操作题等4类，并附有参考答案，方便学生自测练习。

图像去噪、去模糊、修补、超分辨率和压缩感知重建等图像反问题的求解在工程实践中有重要的应用价值, 也是近些年来图像处理领域的前沿热。本书着重对图像反问题病态性的数值分析和基于算子分裂的图像反问题求解方法行了较系统的研究和介绍。全书共分6章, 内容包括预备知识、图像反问题病态性数值分析及正则化方法、自适应正则化参数估计和基于算子分裂的图像反问题并行求解方法等。本书中的研究方法虽以图像去噪、去模糊、修补和压缩感知重建等复原类问题为例, 但也可推广至图像分割、高光谱分解、图像压缩等图像处理问题当中。本书适于作为高等学校教师及研究生的参考教材, 或供从事图像处理的科技工作者自学或修选用。

本书以独立实例的编写方式，针对典型职业活动和生活需要，通过循序渐、由浅到深、由易到难、由简到繁，手把手教你将Excel用得游刃有余。 本书精选工作或生活中的典型实例，例如设计制作美化档案、公式计算工资表、统计分析成绩单、绘制美化成绩图表、合并计算多个数据表、透视分析销售表、管理人力资源表等内容，通过做中学、做中练，一步步引领学习者学会操作，学会有效地使用软件，全面提升Excel的综合应用技能。 本书从具体的实例手，图文并茂、详细讲解完成任务的前期分析、技术准备、工具的使用、算法分析、工作过程等，在工作过程中介绍完成任务的工作流程、操作方法、注意事项和操作技巧，任务完成后行归纳总结、评价反馈，提升学习者处理其他同类数据的工作能力，积累工作经验，养成良好的工作习惯；每个实例后面的“拓展实训”都有丰富的案例，帮助学习者阔思维、学以致用，提升应用能力，快速成为Excel高手，快速、高效、高品质地完成各项工作。 本书以数据处理软件Microsoft Excel 2010为应用平台，所有操作在Excel 2010环境下完成，同样适用于Excel 2013和Excel 2016。本书有与内容配套的数字化资源，包括电子素材、数据表源文件，还有丰富的实训案例库，赠送更多的案例、源文件和素材，可登录化学工业出版社教学资源网（www.cipedu.com.cn）注册后免费获取（关键词填本书名，查询范围选课件）。 本书可满足不同用户对办公软件的学习、提高需求，也可作为自学人员的参考用书以及办公人员的操作指南和指导手册。

本书共分10章,首先介绍了汽车电子控制系统以及AUTOSAR 规范的基本概念;之后以AUTOSAR方法论为线索,通过示例发过程介绍,全面展现了基于AUTOSAR工具完成符合AUTOSAR规范的车用控制器软件发的具体流程与方法;*后,剖析了AUTOSAR对道路车辆功能安全ISO 26262标准的支持情况,并对AUTOSAR 与信息安全以及Adaptive AUTOSAR平台行了介绍。本书以通俗易懂的语言和形象的图解展现了AUTOSAR中一些复杂的概念问题,精心设计的示例亦旨在以发者的视角深度剖析AUTOSAR方法论的具体实施过程。本书可作为汽车电子相关专业高年级本科生和研究生的参考书,也可作为汽车电子行业软件工程师学习参考的资料。