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iOS应用软件设计之道
￥41.00
本书是一部介绍iOS平台上应用软件设计的指南。本书旨在向软件发人员和设计人员灌输正确的软件设计理念和流程，以一个示例贯穿列提纲、画草图、画线框图、创作实体模型、创作原型软件，后到应用软件完工的整个过程。叙述了构造优雅、得体软件界面的方式方法，如何引导用户在使用应用软件时做出各项决定，如何营造友好的交互过程乃至用户体验。并且介绍了如何依据项目需求有所取舍，取得折衷，终得到恰当表现和行为的应用软件。本书涵盖了常见的软件设计思路，表达通畅，不仅适用于iOS平台，对于其他操作系统上的软件发同样具有借鉴意义。
深度学习详解
￥63.87
本书根据李宏毅老师“机器学习”公课中与深度学习相关的内容编写而成，介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的阶算法. 在理论严谨的基础上，本书保留了公课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心算法细节.
机器学习(第2版)
￥53.90
机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识，还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外，本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。 本书深浅出、内容全面、案例丰富，每章都提供Python程序代码和习题，供读者巩固所学知识。另外，本书还为读者提供了配套的微课视频。
智能控制与强化学习
￥89.50
在人工智能技术的大力驱动下，智能控制与强化学习发展迅猛，先自动化设计与控制日新月异。本书针对复杂离散时间系统的优化调节、最优跟踪、零和博弈等问题，以实现稳定学习、演化学习和快速学习为目标，建立一套先的值迭代评判学习控制理论与设计方法。首先，对先值迭代框架下迭代策略的稳定性行全面深的分析，建立一系列适用于不同场景的稳定性判据，从理论层面揭示值迭代算法能够实现离线最优控制和在线演化控制。其次，基于迭代历史信息，提出一种新颖的收敛速度可调节的值迭代算法，有助于加快学习速度、减少计算代价，更高效地获得非线性系统的最优控制律。结合人工智能技术，对无模型值迭代评判学习控制的发展前景也行了讨论。 本书内容丰富、结构清晰、由浅深、分析透彻，既可作为智能控制、强化学习、优化控制、计算智能、自适应与学习系统等领域研究人员和学生的参考书，又可供相关领域的技术人员使用。
人工智能基础与应用
￥29.90
本书主要介绍了人工智能的基础知识和实用技术。本书共8章，包括“人工智能：启智慧新时代”“Python：人工智能发语言”“线性回归：预测未来趋势”“分门别类：帮你‘分而治之’”“物以类聚：发现新簇群”“个性化推荐：主动满足你的需求”“语音识别：让机器对你言听计从”“人脸识别：机器也认识你”。 本书以培养学生人工智能素养、人工智能思维和人工智能基本应用能力为设计理念，在内容的选取和安排上符合学生的学情特，以问题为导向、以案例为载体、以任务为目标来构建教学内容，兼顾了人工智能的基础性、通识性、典型性和实用性。 本书侧重于介绍人工智能通识性知识和实用应用技能，可作为高职高专及中职院校人工智能公共基础课程的教材，也可作为电子信息、计算机类相关专业人工智能课程的门教材。此外，本书还可供广大读者作为人工智能学习与实践的参考书使用。
机器学习方法
￥96.60
机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科，也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法，共分三篇。篇介绍监督学习的主要方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与**熵模型、支持向量机、Boosting、EM算法、隐马尔可夫模型、条件随机场等；第二篇介绍无监督学习的主要方法，包括聚类、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配、PageRank算法等。第三篇介绍深度学习的主要方法，包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、序列到序列模型、预训练语言模型、生成对抗网络等。书中每章介绍一两种机器学习方法，详细叙述各个方法的模型、策略和算法。从具体例子手，由浅深，帮助读者直观地理解基本思路，同时从理论角度出发，给出严格的数学推导，严谨详实，让读者更好地掌握基本原理和概念。目的是使读者能学会和使用这些机器学习的基本技术。为满足读者一步学习的需要，书中还对各个方法的要行了总结，给出了一些习题，并列出了主要参考文献。 《机器学习方法》是机器学习及相关课程的教学参考书，适合人工智能、数据挖掘等专业的本科生、研究生使用，也供计算机各个领域的专业研发人员参考。
渗透测试理论与实践
￥69.30
"本书是一本面向网络安全初学者的门和实战指南。本书以精心挑选出来的11台Vulnhub靶机为核心，全面分析并介绍了渗透测试的思路、流程以及在每个测试环节所涉及的主要知识和操作方法。全书共分为4篇15章，前两篇主要介绍了渗透测试的流程、概念和方法，第3、4篇主要介绍了SQL注、文件上传、文件包含这3种主流的Web安全漏洞。 本书的**特色是理论与实战深结合，尤其是在前两篇，都是通过对靶机实战从而引出了所要介绍的知识。经过实践验证，这是一种对初学者比较友好的讲解方式，便于读者快速理解渗透测试的思路和流程。后两篇则是在此基础上的阶，需要读者先从代码层面理解Web漏洞的产生原因，再而通过对靶机实战掌握其应用方法。 本书的读者对象包括网络安全爱好者、职业技能大赛和CTF比赛的参赛队员，以及希望通过实战项目提升技能的专业人士。同时，本书也适合作为高等院校相关专业的教材及教学参考书。"
NestJS全栈开发解析
￥69.30
《NestJS全栈发解析:快速上手与实践》旨在帮助读者快速掌握NestJS（简称Nest）发，并应用于实战项目。本书共10章，首先介绍基本概念，为读者下坚实的知识基础。着，通过简洁的代码示例行知识的串联讲解，帮助读者快速克服学习瓶颈。最终，通过实践能力和工程思维的培养，帮助读者将知识从线性结构转变为网状结构，形成以Nest为基础的全栈知识体系。 《NestJS全栈发解析:快速上手与实践》采用通俗易懂的线面知识构建方式行讲解，适合从事前端发和Node.js发的工程师学习，同时也适合有意向学习Nest全栈知识的发者。
GPT图解 大模型是怎样构建的
￥51.07
人工智能（AI），尤其是生成式语言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力机制，Transformer，从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演。 本书将以生动活泼的笔触，将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画，引领读者穿梭于不同技术的时空，见证自然语言处理技术的传承、演与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中，读者不仅能深理解自然语言处理技术的核心原理，还能自己动手，从零始搭建起一个又一个语言模型。 无论你是在校学生还是人工智能从业者，这本书都将成为一盏明灯，照亮你探索人工智能无限奥秘的道路。
Python数据分析与挖掘实战
￥35.90
本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式，深浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章，分为基础篇（第1～5章）和实战篇（第6～11章），基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后习题，通过练习和操作实践，可帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为“1 X”证书制度试工作中的大数据应用发（Python）职业技能等级（高级）证书的教学和培训用书，也可作为高校数据科学或人工智能相关专业的教材，还可作为数据挖掘爱好者的自学用书。
Bootstrap基础教程
￥35.90
Bootstrap是一个基于HTML5和CSS3的前端发框架，它现成可用的HTML标记、CSS样式、JavaScript插件，极大地提高了Web前端界面的发效率。目前，它已成为了前端设计领域流行的辅助技术。 本书共分8章，围绕Bootstrap 4框架的使用，讲述了Bootstrap 4框架中各类排版元素，表单、表格、列表、图片、导航等各类CSS组件和轮播、对话框、下拉菜单、滚动监听等JavaScript插件。前7章都有丰富的实例，第8章是一个综合案例。此外，个账实训案例均配有微课视频。
生成式AI实战
￥51.07
本书由浅深地介绍了生成式AI的理论与实践，内容涉及从基础原理到前沿应用，为读者提供了一个系统的认知框架。本书从生成式AI技术的基础工具手，逐步深到Transformer模型与GPT的原理和应用，详细介绍了图像生成模型Stable Diffusion，以及LangChain与AI Agent的相关知识。书中结合源代码分析，展示了生成式AI在各行各业的实际应用，并探讨了其在高速发展过程中所面临的伦理和隐私风险。 本书适合对生成式AI感兴趣的读者阅读，无论你是初学者还是有一定编程基础的人士，都能从中获得宝贵的知识和经验。对于零编程基础的读者，本书提供了跳过代码实现的理论学习路径。
Kafka源码解析与实战
￥47.00
本书系统介绍Kafka的实现原理和应用方法，并介绍Kafka的运维工具、客户端编程方法和第三方集成方式，深浅出、图文并茂、分析透彻。本书共10章，主要内容包括：第1章介绍Kafka诞生的背景和主要涉及目标。第2章介绍Kafka的基本组成、拓扑结构以及内部的通信协议。第3章介绍BrokerServer及内部的模块组成。第4章介绍BrokerServer内部的九大基本模块。第5章介绍Broker的控制管理模块。第6章介绍Topic的管理工具。第7章从设计原则、示例代码、模块组成和发送模式四个方面介绍有关消息生产者的相关知识。第8章介绍两种消费者：简单消费者和高级消费者。第9章介绍Kafka的典型应用，包括与Storm、ELK、Hadoop、Spark典型大数据系统的集成。第10章介绍了一个综合实例，描述Kafka作为数据总线在安防整体解决方案中的作用。
循序渐进Vue.js 3.x前端开发实践
￥62.30
《循序渐Vue.js 3.x前端发实践》由一位拥有丰富前端发经验的架构师撰写，旨在通过详尽的理论知识讲解和丰富的实践练习，帮助初学者深掌握Vue.js框架，并能够独立发商业级别的Web应用程序。本书分为14章，内容涵盖Vue.js的基本概念、模板语法、组件使用、用户交互处理、动画效果实现、脚手架工具Vite的使用，以及如何利用UI框架Element Plus、网络请求框架Axios、路由管理框架Vue Router和状态管理框架Pinia等工具来构建商业级应用。最终章节通过一个完整的电商后台管理系统，对所学的知识行综合运用，加深读者对Vue.js发流程和技巧的理解，提高项目发能力。 《循序渐Vue.js 3.x前端发实践》采用官方推荐的组合式API代码组织方式，所有涉及的工具都使用新版本，每章均配备了动手练习和上机演练指导。此外，为了适应不同层次的读者，《循序渐Vue.js 3.x前端发实践》提供了完整的代码导读手册和视频教学资源，使学习更加便捷高效。 《循序渐Vue.js 3.x前端发实践》适合Vue.js前端发新手和有一定经验的发者使用，也很适合作为大中专院校相关课程的教学用书。
通识AI:人工智能基础概念与应用
￥62.30
《通识AI：人工智能基础概念与应用》为高中生、职业技术学院学生以及对人工智能感兴趣的读者编写，旨在深浅出地介绍AI基础知识、关键技术及其应用。全书分为四部分，涵盖 AI的基本理论、探索AI的核心技术、AI如何塑造世界以及人工智能与社会的应用，通过丰富的案例和课后思考练习，帮助读者建立人工智能思维和掌握AI技术。书中还介绍了AI的历史沿革、全球发展态势及中国的卓越成就，探讨了AI对未来就业市场的影响、大数据、计算机视觉、语音识别、机器学习、深度学习、 AIGC技术等技术原理。同时，书中还详细介绍了 AI在自动驾驶、智能制造、智慧医疗等领域的具体应用，强调了AI技术与国家未来发展的战略联系，倡导科技创新与提高社会责任感，并讨论了AI伦理的重要性。 通过阅读《通识AI：人工智能基础概念与应用》，读者可以全面理解AI及其对未来人们生活和工作的深刻影响，为步数字化社会奠定基础。作者以其丰富的专业知识和教学经验，将复杂的AI概念化繁为简，带领读者踏上探索人工智能的旅程。《通识AI：人工智能基础概念与应用》既适合作为AI门教材，也适合有一定基础的读者一步学习和研究。
合成生物学智能化设计与应用
￥82.56
本书以人工智能技术在合成生物学领域的理论、方法及应用为主线，详细阐述人工智能在合成生物学不同层面设计中的应用展，深讨论人工智能在合成生物学实际应用中面临的挑战与困难。本书先概述合成生物学与人工智能基本概念以及发展简史，然后介绍人工智能技术在生物元件、生物模块、生物系统设计方面的应用，并通过案例展示了人工智能与合成生物学技术在生物医药领域的研究展，最后分析了人工智能驱动合成生物技术的发展趋势，并讨论了实际应用所面临的挑战和困难，以及展望该交叉领域的未来研究方向。 本书适合作为生物类、计算机类、化工类、环境类、医药专业的本科生及研究生的教学用书，也适合生物、信息、医药、化工、能源、资源和环境等领域的科研人员、程序发人员参考。
数字化转型2.0 ——数字经济时代传统企业的进化之路
￥79.90
本书首先回顾了我国数字化转型的发展历程，认为数字化转型在“十四五”期间将深水区，数字化技术将推动业务战略、商业模式、运营模式、IT架构的全面升级，需要构建更加科学的方法论，为数字化转型提供更有价值的指引。基于这样的理解，本书构建了一个转型的SMART 框架，作者称之为传统企业的数字化转型20方法论，并基于此对企业下一步数字化转型给出了全面、科学、可行的指引。全书共9章，分别是企业数字化的表象与本质；数字化转型20的总体框架；创新战略：数字化转型20的新标配；商业模式：数字化转型20的核心；运营转型：技术加持下的提质增效；架构升级：夯实数字化转型的地基；转型方法：有路径无捷径；资源保障：数字化转型的软实力；创新机制：数字化转型的永动机。 本书读者对象为企业的CEO、CDO、CIO、IT总监，以及从事企业数字化转型规划建设的相关人群。
写给 青少年的人工智能 实践
￥37.76
这是一本写给青少年看的人工智能科普图书，目的是帮助青少年启蒙科学素养，阔科学视野，培养科学思维，锻炼动手能力，让小读者了解人工智能的过去、现在和未来，从而更好地融人工智能时代。通过阅读本书，小读者不仅能学习 Python 语言的基本使用，还可以从数据、算法等多个角度来一探人工智能的奥秘。所有这些都旨在激发孩子们的好奇心，帮助他们体会科学研究应具备的精神。 本书用了大量形象的比喻，用贴近青少年生活的案例作类比，把书中的抽象概念和难以诙谐幽默的手绘插画形式诠释出来，力求让小读者读得懂、喜欢读。 本书从“如何实现人工智能”出发，讲述了流行的人工智能编程语言之一—Python 语言的基本使用，帮助小读者初步学习一种获取数据的重要手段—网络爬虫，以及如何行简单的数据处理，了解什么是算法，体验简单的人工智能算法，领略算法的魅力。当然，终还会指导小读者一行行地亲手写出代码，在自己的计算机上运行自己写出的人工智能程序。全书从多个角度了人工智能的大门，让读者得以窥见门内的风景。
深度实践OCR:基于深度学习的文字识别
￥57.85
这是一部融合了企业界先工程实践经验和学术界前沿技术和思想的ORC著作。 本书由阿里巴巴本地生活研究院算法团队技术专家领衔，从组件、算法、实现、工程应用等维度系统讲解基于深度学习的OCR技术的原理和落地。书中一步步剖析了算法背后的数学原理，提供大量简洁的代码实现，帮助读者从零基础始构建OCR算法。 全书共10章： 第1章从宏观角度介绍了ORC技术的发展历程、概念和产业应用； 第2章讲解了OCR的图像预处理方法； 第3~4章介绍了传统机器学习方法和深度学习的相关基础知识； 第5章讲解了基于传统方法和深度学习方法的OCR的数据生成； 第6章讲解了与OCR相关的一些高级深度学习方法，方便读者理解后续的检测和识别部分； 第7章讲解了文字的检测技术，从通用的目标检测到文字的检测，一步步加深读者对文字检测问题的认识； 第8章讨论了文字识别的相关技术，定位到文字的位置之后，需要对文字的内容行一步的解析； 第9章介绍了一些OCR后处理的方法； 第10章介绍了一些版面分析方法。
区块链新基建:赋能产业新机遇
￥34.30
本书系统地介绍了区块作为新基建的核心用途以及与其他互联网技术的区别。内容 主要包括：区块基础、区块通证详解、区块赋能产业案例、央行数字货币DC/EP和 区块的结合，以及常见的区块技术框架解析。其中，区块基础主要是为了解大众 对于区块的误解，区块通证部分归纳了不同属性的通证和运用场景，为未来区块和 通证结合提供了更多的视角和思路。区块技术框架部分列举了目前几乎所有新基建常用 的技术框架特性，同时也从技术角度切，结合产业呈现了更多的思考。本书的目标读者 是所有想充分了解区块新基建以及结合产业落地的人群。无论你是想系统地了解区块 的初学者，还是各个行业不同领域的创业者，或者是已经对区块有了一定程度掌握的行 业老兵，这本书都会让你受益匪浅。
工业物联网技术及应用
￥66.50
面向智能制造应用需求，以物联网技术与先制造技术深度融合为主线，主要介绍：工业物联网概念和体系架构；工业现场智能感知技术；工业现场海量数据实时传输技术；工业大数据存储与处理技术；工业大数据集成与融合技术；工业物联网技术行业应用，包括汽车制造、3C制造、轨道交通装备、航空航天等。
