AutoCAD作为一款优秀的CAD图形设计软件，应用程度之广泛已经远远高于其他的软件。本书主要针对目前非常热门的AutoCAD辅助设计技术，讲解*版本AutoCAD 2013中文版的设计方法。全书共16章，主要包括基本操作和绘图、编辑修改图形、层和块操作、文字操作、表格和印输出，以及用AutoCAD行三维绘图的方法。后还讲解了两个综合的图形绘制范例，从实用的角度介绍了AutoCAD 2013中文版的使用。

本书的内容主要为UGNX的三维造型部分，涵盖一般工程设计常用功能。全书按照模块功能来划分，共分为7章，包括UGNX 5基础、曲线功能、草图、实体建模、曲面、工程制图和装配功能。本书通俗易懂，图例丰富，大部分篇章配有课堂练习和课后作业。读者通过这些课堂练习与课后作业，可以更一步掌握产品建模设计过程。

　　本书为普通高等教育“十一五”*规划教材。全书全面论述控制系统计算机仿真的基本概念和原理，系统介绍了当前国际控制界为流行的面向工程与科学计算的高级语言MATLAB及其动态仿真集成环境Simulink，并以*版MATLAB/Simulink为平台，详细阐述控制系统的数学模型及其转换、连续系统和离散系统的仿真方法、控制系统的计算机辅助分析与设计；后特别介绍基于图形界面的MATLAB工具箱的线性和非线性控制系统设计方法。本书取材先实用，讲解深浅出，各章均有大量的例题，并提供了相应的仿真程序，便于读者掌握和巩固所学知识。 　　本书可作为高等院校自动化专业和电气信息类其他各专业本科生和研究生教材，也可作为从事自动控制及相关专业技术人员的参考用书。

本教材以产品设计为基准，从实用角度出发，通过几十个各具特色的实例全面讲解了软件的基本操作。每个实例均有详细的操作过程，因此本教材可作为初学者的门教程。本书共分为六个模块，从Autocad基础门始，涉及二维机械图形的绘制与编辑、二维机械图形的尺寸标注、参数化设计、机械轴测模型的绘制、三维机械零件模型的绘制。本教材讲解透彻，具有较强的实用性，可操作性强，特别适合读者自学，可作为职业技术院校教材和参考书，同时也适合工程技术人员学习和参考之用。

本书主要内容包括：*章和第二章是学习基础。第三章为模式概念介绍。第四到六章，针对不同的模式采用：定义，问题分析，解决问题，应用案例的结构行内容描述。第七章为行业案例，采用Java技术实现设计模式。

本书由浅深、循序渐地讲解了Windows 10操作系统的使用方法，以及一些管理和应用技巧，以便读者能够更加深地了解并掌握Windows 10操作系统的使用方法。 本书以Windows 10的相关管理任务为主线，内容由浅深，主要包括Windows 10基础门、个性化设置、输法设置与文字输、文件和文件夹的管理、系统自带程序的应用、配置与管理用户账户、Internet网上冲浪、Windows 10设备与驱动程序管理、应用程序的安装与管理、Windows 10多媒体娱乐管理与应用、Internet网络通信与社交、系统维护与优化、计算机系统的安全、系统和数据的备份与恢复、Windows 10操作系统的常用软件等。 本书适合计算机初学者、计算机办公人员学习，对需要行某些管理操作的熟练用户、计算机管理员等也有一定的参考价值。

　　SolidWorks是世界上套基于Windows系统发的三维CAD软件，该软件以参数化特征造型为基础，具有功能强大、易学、易用等特，SolidWorks 2011是其*版本。本书从SolidWorks 2011的启动始，详细介绍了其基本操作、参考几何体、草图绘制、特征设计、附加特征设计、零件形变特征、特征编辑、曲线和曲面设计、装配体设计、焊件设计、工程图设计、钣金设计、渲染输出和应力分析等内容。

　　本书采用项目训练法，通过9个精选的生产实例，深浅出地介绍了Mastercam X2的基本绘图和编程命令，以及操作数控机床加工的步骤。书中每一个加工实例的介绍，均按照产品或模具的实际生产流程展，从建立产品或模具的2D／3D模型、制定加工工艺、编制刀具路径、模拟加工过程、经后处理得到NC程序、填写加工程序单、操作数控机床加工，直到检验产品。本书思路清晰、步骤详尽、重突出、内容易懂，使初学者能够根据本书的指导，从一始就实际生产的环境，迅速地掌握如何使用Mastercam软件设计和加工产品，培养初学者设计、编程、操作数控机床加工的能力。 　　本书既可以作为中等职业学校数控技术应用、模具设计等专业的教学用书，也可作为数控技术应用专业的培训教材。 　　本书配有电子教学参考资料包（教学指南、电子教案、习题答案），详见前言。

本书主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法。TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域*秀的计算系统之一，本书结合实例介绍了使用TensorFlow发机器学习应用的详细方法和步骤。同时，本书着重讲解了用于图像识别的卷积神经网络和用于自然语言处理的循环神经网络的理论知识及其TensorFlow实现方法，并结合实际场景和例子描述了深度学习技术的应用范围与效果。本书非常适合对机器学习、深度学习感兴趣的读者，或是对深度学习理论有所了解，希望尝试更多工程实践的读者，抑或是对工程产品有较多经验，希望学习深度学习理论的读者。

模糊与神经网络是两种常用的智能信息处理技术，它们都能模拟人的智能行为，解决不确定、非线性、复杂的控制与分类问题，具有非常广阔的应用前景。本书以fuzzyTECH和MATLAB软件平台对模糊与神经网络技术行了综合讲解并介绍了它们的应用，以使读者更全面地了解模糊与神经网络领域的*研究成果。 本书选材精炼，论述简明，介绍和分析了大量的应用实例，便于读者了解各种技术的应用对象、应用方法和应用效果。本书适合从事智能控制系统研发的高级工程技术人员阅读，也可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书。

很多测试工程师希望在掌握LoadRunner使用的基础上，能够深学习LoadRunner Vuser脚本的发知识，以提高自己的性能测试水平。本书正是基于这一目的而创作的。 全书共分为7章。第1章是基础知识，重讲解虚拟用户发基础；第2章讲解Web虚拟用户的发方怯；第3章是基于Socket的Vuser发方法，可以解决很多不能通过录制生成Vuser脚本的问题；第4章详细探讨了动态库的相关知识；第5章是．NET虚拟用户的相关知识，提供了很多实用的学习程序来提高读者的发能力；第6章探讨了Java虚拟用户的相关知识；第7章是一个案例，讲解了一个基于UDP协议应用程序的Vuser脚本的发方法。 本书重面向LoadRunner的使用者，以帮助他们提高虚拟用户发技能。本书亦可作为大学教材来使用。

　　本书结合国家示范专业建设课程改革成果，按照以能力为本位、以就业为导向的原则行编写。全书围绕精选的10个典型工作任务，系统介绍了组态软件的特、外部硬件设备连及管理、实时数据库管理、用户界面设计、控件与数据对象的动画连、用户脚本程序设计、趋势曲线、报表系统及报警窗口的应用等。本书内容实用性较强，将课程内容与典型应用融为一体，注重对学生职业能力和创新能力的培养。 　　本书配有免费的电子教学课件、练习题参考答案，详见前言。

本书是Inventor AIP 2011系列教程的阶部分。这本阶教程主要适用于已经学过并且掌握了Inventor基本功能的读者。本书主要是在掌握了Inventor基本功能的基础上，对基础教程中的基本功能行深探讨，同时讲解了Inventor的一些较为复杂功能模块应用。 本书内容主要包括草图技术、零件模型构造、中级钣金技术、装配技术、焊装配技术、结构件生成器、设计加速器、有限元分析、工程图处理技术、动力学仿真等。通过这些内容的学习，使您融会贯通理解Inventor的功能，全面掌握使用Inventor行设计，简化设计的复杂度，提高设计的效率。 本书可作为Inventor中级用户的教程，也可作为高等院校相关专业的教材。

随着大数据和人工智能的发展，深度学习成为时下关注的技术热。本选题旨在以浅显易懂的方式介绍深度学习的基本理念和技术架构，帮助从事相关工作的人们对深度学习有一个基本全面的认识。包括对神经网络基本原理的介绍、如何构建一个*基础的神经网络模型、深度学习是什么、怎么用？如何用深度学习来解决问题。

《Windows 内核设计思想》主要讲述Windows 内核的设计过程，从底层的细节使用源码一步一步分析，结合Bochs 和WinDbg 调试器行验证。《Windows 内核设计思想》提供全部源代码和能直编译的项目工程，集理论、架构、编码、运行和调试于一体行讲述，从多种角度呈现内核构架的基本流程。《Windows 内核设计思想》主要包括了Windows 内核加载器（ntldr）的分析，Windows 内核调试组件的设计，实现结构化异常处理的支持，并对内存管理和对象管理行了精心讲解，同时对基于IRP 请求包的I/O 系统行了论述，并且介绍了如何设计文件系统，后简单讲解了程和线程的一些基本知识。 《Windows 内核设计思想》适合希望深了解Windows 内核框架的程序员及对此感兴趣的读者阅读。

书籍的核心内容被化分成10个章节，所涉及技术包含：Kotlin语言、Android界面技术、多线程技术、数据持久化和系统服务等，相关内容的讨论和结果可为基本的Android应用程序发提供技术指导和支持。本书以案例驱动方式介绍相关程序的实现方法和过程，本书还通过示例程序版本迭代的方式，逐渐升讨论核心技术和实现方法。

序言1物联网时代的美好生活 序言2物联网革命 绪论物联网，未来已来 5 *章走近物联网 12 1.1 到底什么是IoT物联网 12 1.2 物联网里面有哪些东西？ 15 1.3 究竟是什么扣下了物联网爆发的扳机？ 16 1.4解剖物联网 29 第二章：物联网的“物”——物联网如何感知回应世界 31 2.1传感器技术给物联网装上眼睛 31 2.1.1传感器能干啥 31 2.1.2 物联网能怎么使用传感器？ 34 2.2 物联网的另一双眼：RFID技术 41 2.2.1 RFID技术的起源与发展 41 2.2.2 RFID技术在物联网中的主要应用 47 2.3 物联网的火眼金睛：图像追踪技术 49 2.3.1图像追踪技术应用场景 50 2.3.2 图像追踪技术算法 51 2.4 驱动器技术给物联网装上“手臂” 51 2.4.1 物联网不是有眼睛就足够吗？ 51 2.4.2 驱动器类型有哪些 51 2.5 物联网的“眼”“手”配合 52 2.6 物联网传感器的未来发展趋势 52 第三章：物联网的“联”——物联网如何相互连 55 3.1物联网的神经结构：连 55 3.1.1物联网有哪些连方式？ 55 3.1.2通信标准在物联网时代的新应用与新要求 56 3.1.3 物联网主流连标准：EC-GSM-IoT、NB-IoT、LTE-M 57 3.1.4 物联网其他可行的连标准：低功率宽频网络 58 3.2 物联网连统一通信标准 59 3.2.1 3GPP：物联网通信界的“国王” 59 3.2.2“国王”法令一：小量数据传输技术 60 3.2.3“国王”法令二：设备节能技术 60 3.3主流物联网通信网络之EC-GSM-IoT 61 3.3.1 GSM历史沿革 61 3.3.2 GSM：IoT的天选之路 61 3.3.2 3GPP做出的改与增强 64 3.4 主流物联网通信网络：LTE-M技术 64 3.4.1 3GPP标准框架对LTE-M技术的要求 64 3.4.2 LTE-M技术的优势 65 3.5 主流物联网通信标准之：NB-IoT技术 66 3.5.1 3GPP对NB-IoT的技术要求 67 3.5.2 NB-IoT技术的优势 68 3.6 物联网技术的未来之星：5G技术大展拳脚 71 3.6.1 5G技术：各国积极响应，提前布局 71 3.6.2 5G技术给物联网带来了更多更大的可能 74 第四章：物联网的“网”：物联网的后台配合 81 4.1嵌式系统是物理硬件的灵魂 81 4.2数据分析技术是物联网实现功能的核心 82 4.2.1大数据技术赋能物联网 82 4.2.2 大数据用于物联网的关键技术 84 4.2.3 大数据与物联网的密切关系 86 4.3 云计算技术赋能物联网 87 4.3.1 云计算是一种计算模式 87 4.3.2 云计算能用于物联网的关键技术 89 4.3.3 云计算是物联网的基础设施 91 4.4 AI技术赋能物联网 92 4.4.1 AI时代到来 92 4.4.2 AI时代与物联网 93 案例科大讯飞：人工智能领域的隐形领跑者 95 4.5.1 科大讯飞是谁？ 95 4.5.2 科大讯飞核心技术 96 4.5.3 人工智能领域的隐形领跑者 98 第五章：驱动物联网的其他技术 100 5.1 IPV6与物联网 100 5.1.1 部署问题迫在眉睫 100 5.1.2万物互联必经之路 103 5.2 区块技术 物联网 104 5.2.1区块技术是近来的风口 104 5.2.2 区块应用在物联网中的关键技术 105 5.2.3区块 物联网模式 105 第六章：物联网面临的安全挑战 107 6.1 安全是物联网发展的重中之重 107 6.2 物联网安全的影响广泛 108 6.3物联网安全的*终目标 109 6.4物联网几个基本安全问题 111 6.4.1设计缺陷 111 6.4.2放式调试口 112 6.4.3不适当的网络配置和使用用户默认密码 113 6.4.4信息储存前未行加密 114 6.5 物联网安全问题的解决方案 115 6.5.1高效的轻量级物联网设备认证方案 115 6.5.2灵活可靠的轻量级数据加密 116 6.5.3切实可行的传感器回收计划 117 6.5.4标准化安全解决方案 118 第七章：物联网实战——工业互联网 119 7.1 什么是工业互联网 119 7.2 工业物联网能给工业界带来什么？ 121 7.3 一些独特的工业级别物联网的案例 122 7.3.1 医疗保健行业 122 7.3.2 石油和天然气行业 123 7.3.3 智能楼宇 126 7.3.4 物流物联网 129 7.3.5 零售业工业物联网 133 第8章 物联网应用案例 136 8.1 物联网与智慧经济 136 8.1.1物联网与智慧产业的关系 136 8.1.2 制造智能之3D印 136 案例：海尔COSMOPlat——传统制造企业的智能制造探索之路 140 8.2 桃花源记般的智慧小镇 142 8.2.1 古老的农业也需要智慧起来 142 8.2.2 农业何以智慧？ 143 案例:牛联网——奶牛养殖领域的物联网 145 8.3不堵车的智慧城市 147 案例：智慧杭州和它的“城市大脑” 149 8.4手腕上的战争——智能可穿戴设备 151 8.4.1 可穿戴不止谷歌眼镜 151 8.4.2 智能可穿戴设备的爆发是技术发展的必然结果 153 8.4.3 智能可穿戴已颠覆你我生活 154 第9章物联网的展望 157 9.1 重新认识物联网 157 9.1.1为什么互联网需要新的解决方案 157 9.1.2 物联网价值的经济学考量 159 9.2 世界主要国家的物联网布局 161 9.2.1 美国 161 9.2.2欧洲 162 9.2.3 德国 163 9.2.4日本 164 9.2.5 韩国 166 9.2.6中国 167 9.3 下一代物联网技术标准 171 9.3.1技术标准制定符合各个相关方利益 171 9.3.2 已有标准定制情况 173 9.4 物联网商业化探索 180 9.4.1 物联网走我们的商业化生活 180 9.4.2 物联网：目前的商业热门发展趋势 181 9.4.3 物联网经济深度探究：不仅仅是用智能连世界 183 9.4.4 物联网的价值在哪里 184 9.4.5 物联网：创造价值的路径 186 9.4.6 物联网：商业模式改变 188 9.4.7 物联网：改变用户关系 190 9.4.8 物联网：总结发展关键要素 191 9.4.8 物联网：竞争分析 197 9.5 小结 198

Node.js发简单，性能极好，一经发布便成了明星级项目。随着大前端领域的蓬勃发展，跨平台发、API构建、Web应用发等场景愈加常见，Node.js也成为大前端发的“神器”。本书以Node.js为主，讲解了Node.js的基础知识、发调试方法、源码原理和应用场景，旨在向读者展示如何通过*的Node.js和npm编写出更具前端特色、更具工程化优势的代码。本书还讲解了Node.js中相当核心且复杂的异步流程控制，展望了未来异步流程的发展方向，非常适合大前端领域及后端领域的测试、运维及软件发从业者阅读、学习。

本书所思考的核心问题是根据中国以及国际上人工智能的发展现状和潜力，思考人工智能时代中国所处的位置。目前，美国是人工智能领域的超级霸主。与美国相比，其他西方发达国家在人工智能领域还有较大差距，处于第二梯队。由于拥有活跃的庞大市场和扎实的科研基础，中国处于相对较好的位置，未来有跻身*梯队的*潜质。同时，由于美国在人工智能领域形成了两种主导性的文化：一种是宣扬技术导致世界末日的悲观态度；另一种是宣扬极少数技术精英控制世界的"技术超人论”。这两种文化使得美国在人工智能时代缺乏引领世界的文化基础，而中国文化的多元统一和和谐共存为人类思考人工智能的未来提供了中国方案。同时，由于在人工智能时代发达国家与发展中国家的智能鸿沟会一步拉大，因而中国恰恰成为发展中国家为数不多的希望。因此，从这个角度来讲，中国具有发展人工智能的道义立场和历史使命。从具体战略上来说，中国可以通过生态构建（芯片、平台、发者和用户），创新教育以及三大互动（大小企业互动、军民互动和产研互动）来系统地实现人工智能的整体发展。同时，跨智、众智、合智以及善智成为中国人工智能发展的价值目标，从而帮助人工智能在人类正常的轨道上行使。

本书不仅包含人工智能、机器学习及深度学习的基础知识，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，而且也囊括了学会使用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 这三个主流的深度学习框架的*小知识量；不仅有针对相关理论的深解释，而且也有实用的技巧，包括常见的优化技巧、使用多 GPU 训练、调试程序及将模型上线到生产系统中。本书希望同时兼顾理论和实战，使读者既能深理解理论知识，又能把理论知识用于实战，因此本书每介绍完一个模型都会介绍其实现，读者阅读完一个模型的介绍之后就可以运行、阅读和修改相关代码，从而可以更加深刻地理解理论知识。

本书共分为11章：第1章主要介绍了TIM软件作为BIM技术应用软件如何在装配式建筑中应用；第2章介绍了软件的安装需求及安装环境设置；第3章介绍了软件配置的设定；第4章介绍了软件中项目的状态、操作、条件如何设定；第5章介绍了如何将项目导该软件、如何在软件中更新项目、如何删除该软件中的项目；第6章介绍了如何行项目状态管理；第7章介绍了如何对项目行碰撞检查；第8章介绍了如何设定项目中构件的吊装计划；第9章介绍了如何设定项目中构件的运输计划；第10章介绍了如何设定项目中构件的生产计划；第11章介绍了如何生成报表、导出生产数据、印元件平面图等内容。本书可作为BIM从业人员和BIM爱好者的自学用书,也可作为建筑工程等相关专业大中专院校的教学用书。