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检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用
￥51.35
《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》主要介绍了深度学习在互联网核心的三大类业务（搜索、广告、推荐系统）检索系统中的应用。书中详细讲述了检索匹配的理论、演历史，以及在业务中落地一个基于深度学习算法模型的全流程技能，包括业务问题建模、样本准备、特征抽取、模型训练和预测等，并提供了相应的代码。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》共11章，分为四大部分。第1部分（第1~2章）介绍了深度学习的相关理论知识；第2部分（第3~6章）介绍了业务中如何上线一个深度学习模型，包括标签拼、特征抽取、模型训练和预测等流程，采用单机实现；第3部分（第7~9章）介绍了检索算法基本理论以及演历史，并以业内应用较为广泛的双塔模型DSSM为例行了详细理论解析和代码实现；第4部分（第10~11章）介绍了如何将单机训练模式改造为分布式训练模式，以加快模型的训练速度，从而应对具有海量样本的业务场景。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》为读者提供了全部案例源代码下载和超过180分钟的高清学习视频，读者可直扫描二维码观看。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》旨在为读者介绍深度学习在互联网业务中落地的方法和实现，主要面向算法工程师、相关领域研究人员和相关专业院校师生。
边缘计算
￥41.30
边缘计算是为计算机科学与技术、信息安全、物联网工程、软件工程等专业本科生设的一门学科基础选修课，旨在使学生了解当前物联网行业发展新技术，并能够正确认知其发展方向。本教材以当前万物互联的环境为背景，结合5G网络发展，系统讲述了边缘计算的基本概念、相关技术及应用模型，介绍了云计算、雾计算、移动边缘计算等相关技术，并结合范例分析边缘计算技术发展及应用现状，同时提出了边缘计算领域的一些机遇和挑战。每章均有小结，使读者对各章的内容能清楚地理解和掌握。 全书共7章，分别介绍边缘计算的基本概念、系统架构、相关技术、边缘计算与云计算、边缘计算与雾计算、移动边缘计算及边缘计算范例。本书章节安排合理，在多年为物联网工程专业本科生教学的基础上，由浅深、理论联系实际，将边缘计算的基本概念及原理系统地呈现给学生。本书涉及的内容广泛、技术思想凝练，突出核心原理和关键技术的阐述，在编写过程中力求做到内容充实新颖，既可满足计算机相关专业本科生的需要，也可作为从事边缘计算相关工作的专业人士参考读物，使读者在学习中增强对边缘计算的了解并掌握相关技术。
Capture One 22 Pro高级实战教程
￥62.86
《Capture One 22 Pro高级实战教程》是专业的Capture One 软件自学用书。通过对本书的学习，读者将从零认识Capture One软件，了解该软件核心的无损色彩和细节还原功能，学会软件的使用技巧以及调色方法。该软件的特色功能可让用户体验强大的范围编辑操作，从选择性的色调调整到精确的颜色分级，保留完整的色彩信息。本书以Capture One 22 Pro版本行讲解，深度解析调色技法和理论，提供精彩的实战案例，使理论与实践相结合。本书的内容主要包括软件的基础知识、高级调色运用以及大师调色技法。通过对本书的学习，相信读者能够灵活地掌握软件的用法，并将调色技法行综合应用，达到商业级调色的水准。
面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite,ML Kit和Flutter
￥76.30
《面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite，ML Kit和Flutter》详细阐述了与移动设备深度学习发相关的基本解决方案，主要包括使用设备内置模型执行人脸检测、发智能聊天机器人、识别植物物种、生成实时字幕、构建人工智能认证系统、使用AI生成音乐、基于强化神经网络的国际象棋引擎、构建超分辨率图像应用程序等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关发人员的自学用书和参考手册。
JUnit实战(第3版)
￥90.47
本书全面介绍JUnit 5的新特性及其主要应用。全书共22章，分为五部分。部分介绍JUnit 的核心、JUnit的体系结构、从JUnit 4向JUnit 5迁移、软件测试原则等内容；第二部分介绍软件测试质量、用stub和mock object行测试、容器内测试等内容；第三部分介绍用Maven和Gradle工具运行JUnit测试、IDE对JUnit 5的支持、JUnit 5的持续集成等内容；第四部分介绍JUnit 5扩展模型，表示层测试，Spring、Spring Boot和REST API以及数据库应用程序的测试等内容；第五部分介绍使用JUnit 5行测试驱动发和行为驱动发，以及用JUnit 5实现测试金字塔策略等内容。 本书既适合刚触JUnit框架的Java发人员阅读，也适合想要了解JUnit 5新特性的、经验丰富的JUnit发人员学习，尤其适合企业级Java发人员阅读。本书还可作为高等院校学生“软件测试”课程的参考用书。
深度学习与医学图像处理
￥57.47
这是一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的门图书。本书先介绍医学图像的基础知识，包括医学图像数据、数据标注、医学数字图像处理和医学图像分类；其次介绍解决医学图像处理中常见的机器视觉任务（语义分割、关键检测和医学图像配准），并辅以实战案例，帮助读者深理解相关技术原理，而巩固所学知识；后介绍模型优化和迁移学习的相关内容，帮助读者拓宽思路，提升其针对具体需求采用不同的解决方法的能力。 本书适合医工交叉专业以及从事医学图像处理工作的工程人员和科研人员阅读，也可供智能医学相关专业的高年级本科生及研究生参考。 阅读本书之前，读者需要了解基本的深度学习知识，并有一定的Python编程基础。
掌控AI进阶之路
￥45.00
近年来，各个学校陆续设了丰富多彩的社团活动。其中，人工智能的学习被广为关注，对应地，各个学校采了五花八门的设备，始了人工智能的推广。为了构建系统化、生态化的人工智能学习环境，本书选择掌控板作为载体，推广编程教育，介绍人工智能应用。 本书作为科创教育丛书人工智能系列中学版图书，选取9个项目从自然语言处理、图像识别、物联网、机器学习这4个应用方向展，循序渐地介绍了掌控板、掌控板配套硬件、AI摄像头2.0和mPython软件的主要使用方法。 本书适合对掌控板及其编程环境有一定了解的小学高年级学生或中学生使用，书中所选项目适宜在学校社团活动中展。
Bootstrap Web前端开发技术(微课版)
￥38.80
本书系统介绍Bootstrap 5的相关知识及其应用，知识全面、案例丰富、易学易用。本书共11章，内容可以归纳为4部分，即Bootstrap 5的基本知识、弹性布局和栅格布局、组件和表单、实际网站的设计和实现；同时，本书还将Bootstrap 5与之前的版本及DIV CSS布局行对比，从多个维度介绍基于Bootstrap 5的Web前端发技术的优势。此外，编者细致整理了本书所有案例的源码和素材资源，以便读者扎实学习并系统掌握Bootstrap 5这一Web前端发框架。 本书可作为普通高等院校、高职高专院校网站设计相关课程的教材，也可作为信息技术类相关专业学生和Web前端发人员的参考书。
大话统计学(溢彩实训版)——基于R语言+中文统计工具
￥97.30
“统计学”是兼具数学计算与图形可视化的课程，也是大数据、运筹学、数据挖掘、数据科学、统计计算、统计学习、机器学习、深度学习和人工智能等技术的基础学科。 目前学习统计学的难在于先学理论还是先学统计工具。统计学的理论体系庞杂而精密，学习起来枯燥艰辛；而如果从统计工具应用上手，则会有其他问题出现，所有的统计软件(如SPSS)，并非计算机辅助教学(CAI)，它们并非“教你学会统计”，而是应该在“学会了统计”以后，再来用它。针对这个矛盾，《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》将从零始触统计学，利用自行发的统计小工具配合理论学习，将其真正应用到工作中，稳步跟大数据时代。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》内容前后连贯—从概率到抽样，从描述到推断，从检验到因果。全书思路清晰，用大量图表将内容贯穿到一起。形式上有引言、观念图、流程图、思维导图、阶层图、分类图、关联图、步骤图、流程图，以及因果表、比较表、决策法则表等。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》因图表和数据可视化的需要，采用彩色印刷，不仅可以更好地展示统计图表细节，更让《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》的各类流程图、思维导图等学习图谱更精准易读。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》专门的配套软件《中文统计》是在Excel(2003—2016版本适用)环境下，安装一个“加载项”，输统计资料，就可以得到统计结果。另外，《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》提供PPT课件和代码。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》适合所有想掌握统计学的读者，也可以作为高校教材，由于内容较多，教师可自行选择教学内容。
大前端三剑客——Vue+React+Flutter
￥146.30
随着移动互联时代到万物互联超级终端时代的变化，发者也从移动互联发转型到万物互联时代的超级终端发，本书全面讲解大前端时代的核心技术栈和核心发语言，并通过一本书融汇贯通，本书是普通前端发者通向大前端架构师的桥梁，本书中涉及大量案例和企业一线实践操作经验，是前端发者转型为大前端架构师的书籍。 本书共4篇15个章。篇为基础篇（第1~6章），主要介绍大前端的发展趋势，大前端的基础发语言(ES6、TypeScript、Dart)，大前端构建工具和前端工程化体系，以及大前端的包管理和如何搭建一个企业级的脚手架工具。从第二篇至第四篇（第7~15章），分别介绍Vue 3、React和Flutter 2三大主流框架，帮助发者学习和掌握的框架用法和生态体系。 学习本书内容，需要具备一定的HTML、CSS、JS基础知识，本书可以作为前端发者提升技能的工具书也可以作为普通发者从网页发过渡到万物互联发的书籍。
AIGC未来已来
￥44.67
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）中文译为“人工智能生成内容”。狭义上的AIGC 指利用 AI 自动生成内容的生产方式。广义的 AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容等各种形式的内容和数据，甚至可能启科学新发现，创造新的价值和意义。 本书旨在通过深浅出的讲解，帮助读者认识并了解 AIGC，一步探究 AIGC 未来的发展方向及其可能面临的挑战，并通过一系列丰富的 AIGC 应用案例展示其在各个领域应用的无限可能。此外，本书还联合投资界、学术界和创业圈的三位专业人士畅谈了关于 AIGC 的深洞察。 本书无须读者具备专业知识基础，适合对 AIGC 感兴趣的读者阅读。
工业实时操作系统关键技术研究与应用
￥62.30
本书以工业实时操作系统为研究对象，内容主要围绕工业实时操作系统的核心技术展，深探讨了工业实时操作系统关键技术及发展趋势分析、安全现状分析、低功耗调度算法、可靠性协同优化调度算法、多核处理器低功耗调度算法、低功耗数据清洗算法、边缘计算检测算法、基于云边协同的工业实时操作系统任务卸载方法、工业生产线三维检测与交互算法，以及面向工业实时操作系统的人工智能芯片测评技术，为读者提供全面的视角和深的理解。通过阅读本书，读者可以掌握工业实时操作系统的核心技术，了解其在工业领域的应用和发展动态，为相关研究和实践提供有价值的指导。
Linux自动化运维(Shell与Ansible)(微课版)
￥45.00
本书以源Linux系统为操作平台，通过项目驱动的方式对Linux Shell编程和Ansible自动化工具的基本使用方法行讲解，重培养学生的实际动手能力和应用能力。 全书共12个项目，内容包括初识Shell脚本、Shell条件控制、Shell条循环控制、Shell数组与函数、sed流编辑器与awk文本处理工具、Ansible自动化概述、Ansible Playbook基本语法、变量与事实、自动化任务控制、Jinja2模板与插件、角色和集合、Ansible自动化管理。本书内容丰富，由浅深，强调基础技能的应用，设计项目取材于企业应用实例，并配备知识微课和项目实训慕课，适用于理论与实践一体化教学。通过学习本书的内容，读者将掌握Linux Shell编程和Ansible自动化工具的基本使用方法，能够熟练编写Shell脚本实现自动化任务，并能运用Ansible管理和部署复杂的系统架构。 本书可以作为高等职业院校和应用型本科院校计算机相关专业的教材，也可以作为Linux Shell编程与Ansible自动化运维培训教材和Linux技术爱好者的参考书，还可以作为ICT、信创、源Linux相关课程教材。
React Native移动开发实战 第3版
￥44.67
React Native 是一款当前市面流行的前端跨平台发框架。近年来，随着大规模重构和优化，React Native 在性能和兼容性方面得到了大幅度的提升。为帮助广大发人员快速展 React Native 应用发，本书从 React Native 门、React Native 发阶、热更新和应用包等方面，以大量实例，系统地介绍了 React Native 知识。本书还提供了一个影城应用项目以供读者学习、实战。书中每个阶段的知识都是层层深且环环相扣的，能够帮助读者对 React Native 框架的原理与应用有一个全面的认识。 本书适合具有一定原生 Android、iOS 发基础的一线应用发工程师、大中专院校相关专业师生、培训班学员阅读，可以帮助读者夯实基础，提升 React Native 发实战技能。
自然语言处理与医疗文本的知识抽取
￥57.47
本书主要介绍自然语言处理技术在医疗信息领域尤其是电子病历文本中的应用。本书首先对一些基础知识和技术做了介绍，然后给出相关技术在医疗信息领域的应用案例。本书还介绍了知识抽取的一些前沿技术与实践。 本书内容分为四大部分：基础知识、知识抽取、医疗电子病历研究与实践，以及前沿技术与实践。 第一部分包括第1～3章，主要介绍自然语言处理的基础知识、技术发展路线、相关任务以及词表示模型等。 第二部分包括第4～9章，主要介绍知识抽取的相关任务和技术，其中包括实体识别、关系抽取、领域自适应、多模态、小样本和实体与关系联合抽取等。 第三部分包括第10～12章，主要介绍自然语言处理技术在医疗文本领域的应用，其中包括电子病历实体关系分类体系、ICD（International Classification of Diseases，国际疾病分类）编码、电子病历事件元素抽取等。 第四部分包括第13～15章，主要介绍知识抽取的一些前沿技术及应用，如因果关系发现、小样本知识抽取及其在医疗知识抽取中的应用等。 本书可作为高校相关专业师生的学习用书和培训机构的教材，以及希望深研究自然语言处理算法的计算机工程师的参考书，也可作为对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的初学者与希望把人工智能应用到医疗领域的研究者学习用书。
Linux操作系统案例教程(CentOS Stream 9/RHEL 9)(微课版)
￥45.00
本书以应用为导向，基于CentOS Stream 9/RHEL 9，侧重讲解Linux操作系统不同发行版的共性技术。本书共12章，分为4篇：快速门篇、系统管理篇、基础应用篇、前沿应用篇。第1篇主要包括：Linux操作系统概述、命令行基础。第2篇主要包括：文件和目录管理、用户和组管理、磁盘存储管理、程管理。第3篇主要包括：软件包与网络服务管理、Shell编程、Linux C编程。第4篇主要通过综合案例介绍Linux操作系统在人工智能、大数据、Docker容器等场景中的应用。 本书可作为高等院校软件工程、计算机科学与技术、物联网工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、网络工程、通信工程、电子信息工程等专业的教材，也可供广大Linux操作系统爱好者学习使用，还可作为信息技术领域从业人员的参考用书。
Kali Linux渗透测试全流程详解
￥63.87
本书作为Kali Linux的实用指南，涵盖了在使用Kali Linux行渗透测试时涉及的各个阶段和相应的技术。 本书总计11章，主要内容包括渗透测试系统的搭建、信息收集、漏洞扫描、漏洞利用、提权、持久化、内网横向渗透、暴力破解、无线攻、中间人攻、社会工程学等内容。本书不仅介绍了Kali Linux的安装和配置方法，还详细讲解了Kali Linux中包含的众多安全工具的用法和原理，以及如何结合不同的工具行有效的渗透测试。 本书通过大量的实例和截图，带领读者了解各种常见的Web安全漏洞和网络攻防技巧，提高读者的安全意识和安全技能。本书适合渗透测试初学人员阅读，也可供具有一定经验的安全从业人员温习、巩固Kali Linux实战技能。
循环
￥55.30
什么是循环？本书提到三个循环：*个循环也是*核心的循环，即世代沿袭的人类本能。人类天生具有偏见，而且更倾向于使用大脑的系统1行事，在这个过程中，人类原有的偏见进一步被强化，形成*个循环。第二个循环是来自现代的力量，如消费类技术、资本主义、营销和政治，它们对核心循环的人类行为进行采样，总结出模式，再将这些模式反作用于人类，*终引发了一系列问题。第三个循环，即本书书名所指的循环，是来自人工智能的影响。AI对人类偏见进行采样，总结出规律，*后把这些规律反作用于人类，形成第三个循环。AI正在改变我们所熟悉的世界，它每天都在制造新的风险。不过真正的危险不在于机器，而是我们的大脑。我们已经习惯于利用捷径、偏见和不透明的程序做出决策。正如金融利用了人类思维的弱点一样，AI也将利用我们的生活模式，以不可抗拒和无形的方式操纵我们。在本书中，作者揭示了我们是如何将这些习惯融入决策技术中，这些决策如何影响我们，我们又该如何应对。
Android移动应用开发教程(微课版)
￥35.00
本书详细介绍Android 的发环境搭建、布局管理、UI 组件、数据存储、网络访问机制、JSON、shape 以及常用框架等基本知识和应用，并通过7个案例帮助读者更好地学习和理解Android 发技术。 本书从实用的角度出发，以手机App 中的常用场景设计为项目案例，内容包括发第一个Android 程序、仿微信框架App、新闻App、用户管理App、下载网络图片App、引导页面制作App、Android 常用框架7 个单元，帮助读者实现从知识到技能的转化。 本书采用案例驱动方式设计，首先介绍案例所需知识，为完成案例做铺垫，然后按照程序发步骤一步一步实现案例。每个单元都配有理论练习和实训练习，通过练习以强化读者对理论知识的掌握，并实现技能的提升。 本书的设计符合高等职业教育行动导向，重在使学生将获得知识的过程与实践技能相对应，建立学习案例与知识、技能的联系，提升学生的学习体验，激发学生的学习兴趣，培养学生的编程思想，帮助学生学以致用。 本书适合作为职业院校计算机应用、软件技术、移动应用发、大数据等相关专业的教材，也适合作为计算机培训班教材和编程爱好者学习的参考书。
群智能算法在人脑功能划分中的应用
￥63.94
《群智能算法在人脑功能划分中的应用》以人脑功能划分方法为主线，结合群智能算法，围绕面向功能磁共振成像（fMRI）数据的人脑功能研究，详细介绍4种静态人脑功能划分方法和1种动态人脑功能划分方法。全书共7章，首先概述了人脑功能研究及群智能算法，然后介绍了面向fMRI数据的人脑功能划分展，最后分别介绍了基于免疫克隆选择算法搜索高斯混合模型（GMM）的脑岛功能划分方法、基于人工蜂群算法的人脑功能划分方法、基于改型粒子群的人脑功能划分方法、基于人工水母搜索优化的人脑功能划分方法、基于滑动窗口和人工蜂群算法的动态人脑功能划分方法。 《群智能算法在人脑功能划分中的应用》结构清晰、文字流畅，适合从事脑科学研究或群智能算法研究工作的读者阅读，也适合作为高校相关专业学生的参考书。
openEuler操作系统核心技术与行业应用实践
￥55.30
内容提要 《openEuler操作系统核心技术与行业应用实践》介绍了数字基础设施操作系统——openEuler的关键技术，以及openEuler在14个行业（电信、金融、政府、安平、制造、交通等）应用的实践。全书共分为两篇：第一篇共分为7章，内容包括openEuler的“四梁八柱”技术体系和六大行业应用技术。第二篇共分为7章，主要介绍14个行业现状、对操作系统的诉求，以及各个行业的openEuler实践案例。 《openEuler操作系统核心技术与行业应用实践》面向的读者包括操作系统从业人员、openEuler社区发者、源爱好者，以及其他对操作系统感兴趣的人士。
