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深度学习——Caffe之经典模型详解与实战
￥19.75
本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架，然后从Caffe 深度学习框架为切，介绍了Caffe 的安装、配置、编译和口等运行环境，剖析Caffe 网络模型的构成要素和常用的层类型和Solver 方法。通过LeNet 网络模型的Mnist 手写实例介绍其样本训练和识别过程，一步详细解读了AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、Siamese 和SqueezeNet 网络模型，并给出了这些模型基于Caffe 的训练实战方法。然后，本书解读了利用深度学习行目标定位的经典网络模型：FCN、R-CNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN 和SSD，并行目标定位Caffe 实战。本书的后，从著名的Kaggle 网站引了两个经典的实战项目，并行了有针对性的原始数据分析、网络模型设计和Caffe 训练策略实践，以求带给读者从问题提出到利用Caffe 求解的完整工程经历，从而使读者能尽快掌握Caffe 框架的使用技巧和实战经验。针对Caffe 和深度学习领域的初学者，本书是一本不可多得的参考资料。本书的内容既有易懂的理论背景，又有丰富的应用实践，是深度学习初学者的指导手册，也可作为深度学习相关领域工程师和爱好者的参考用书。
基于大数据多元统计的工业过程监控
￥14.85
本书介绍了大数据背景下使用多元统计监控的几种方法。大数据体现在工业过程中数据的复杂性，不仅面临所需处理的数据在数量上的宏大，而且要适应各种复杂因素的要求，即数据处理形式的多样性，使得数据处理和运算工作较为艰巨。本书内容包括绪论、主元分析法、独立元分析法、广义相关系数法的数据预测、典型反应过程、间歇过程数据的 DTW方法同步化、间歇过程的 OFA同步化、典型间歇过程综合方法仿真、动态统计模型监控方法、双采样率 PCA方法及限定记忆模式的递归 PCA方法。本书图文并茂，体现了作者多年来在该领域的研究成果，可以作为有关工程技术人员以及大学相关专业本科生、研究生的参考书。
人人都是架构师：分布式系统架构落地与瓶颈突破
￥15.99
本书注重大型网站技术架构方案的落地，以及实战实施。本书不仅会从宏观的角度去阐述大型电商网站系统的架构设计，更重要的是，会结合笔者实际的工作经验，深剖析大型电商系统*容易出现系统瓶颈的细节，并提供可实施方案。其中独特内容有：利用mq的消峰；大秒系统redis cluster的单瓶颈；关系型数据库之sharding改造等。
iOS企业级应用开发技术
￥30.60
本书聚焦在APP“产品”的设计、发和运营层面，特别强调架构和设计模式的重要性，有意识地将设计模式应用到代码的编写中，重介绍iOS企业级应用发的设计思维方式，并与全栈发技术结合起来。 全书分为iOS基础篇、Web与Native混合发模式篇和全栈发技术篇。iOS基础篇主要介绍iOS基础知识、多种设计模式下的视图控制器之间的传值、App与服务器口的定义、CollectionView的应用；Web与Native混合发模式篇主要介绍Block的应用、iOS网络请求、JavaScript基础、Web与Native的交互；全栈发技术篇主要介绍Node.js、Express、AngularJS、MongoDB、MEAN全栈技术的实现。
SolidWorks 2016必学技能100例
￥17.99
本书详细讲述SolidWorks 2016 软件的应用，通过必学技能100例以及四个综合实训，让读者真正掌握SolidWorks软件应用的精华，有效提升设计技能，达到学以致用之效果。全书共15章，第1～11章主要包括操作设置技巧知识、草图绘制、草图编辑与尺寸、曲线创建、实体特征建模、特征的操作、特征的编辑、曲面创建与编辑、钣金设计、装配设计和工程图设计，第12～15章是具体的实例训练，包括简单实体和工程图设计、复杂零件设计、曲面设计、装配设计。本书所讲述的必学技能，适合SolidWorks 2010至2016所有版本，实例实用性强，所有实例均为实际生活的常见产品；在写作方式上，着重操作的方便性，每个操作步骤都注重实际与技巧，注意难与细节，能使读者牢固、准确、快速地掌握软件操作，提高学习效率。本书适合SolidWorks的初中级读者学习，也可作为机械、模具以及计算机辅助设计课程教材。
深度学习核心技术与实践
￥58.20
《深度学习核心技术与实践》主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉、语音识别、自然语言处理中的相关应用。本书的作者们都是业界*线的深度学习从业者，所以书中所写内容和业界联系紧密，所涵盖的深度学习相关知识比较全面。本书主要讲解原理，较少贴代码。本书适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料，也可以作为门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术。
Cimatron E10.0三维设计与数控编程基本功特训
￥14.75
本书以实例为主，是国内一线工程师的倾情力作。作者根据多年的编程经验及模具设计经验，以工厂所需、一切结合实际的原则出发，通过软件的基本操作，详细地阐述了编程过程及加工注意事项。另外，书中还包含了大量的操作技巧和编程工程师的经验评、大量的加工工艺知识，实用性非常强，学习本书后读者可以轻松地掌握CimatronE 10.0编程。 全书分四部分共27章，主要包括CimatronE 10.0的认识与操作、草图绘制的基本功特训、基准的创建、实体设计的基本功特训、电脑显示器托盘实例、自动阀顶盖实例、曲线设计基本功特训、曲面设计基本功特训、汤匙设计实例、分模基础、自动阀顶盖分模、散热器盒分模、数控编程基础、2.5轴加工、体积铣加工、曲面铣削加工、清角加工、轮廓铣加工、钻孔加工、转换刀具路径、工厂编程案例［面板后模拆铜公、模具B板、灯罩后模、保龄球前模、耳塞外壳后模、铜公（电极）的编程］、数控编程工艺知识特训等。另外，配套光盘中含有所有操作的源文件、结果文件和对应的视频文件。
Selenium 2自动化测试实战——基于Python语言
￥14.75
本书分为12个章节，第1章是自动化测试相关基础知识的介绍；第2章到第10章是本书的重，循序渐地介绍了自动化测试所用到的技术；第11章通过一个具体的项目综合运用了前面章节所介绍的技术与技巧。第12章选取了当前*热门的技术行了介绍，旨在扩展测试人员的综合技术能力。 本书的写作目的并不是为了简单地告诉读者如何使用一个自动化测试工具，而是希望读者在学习本书的内容后能够提高综合的技术高度与宽度，从而摆脱简单的手工测试，向高级测试工程师的道路迈。
分布式服务框架原理与实践
￥16.25
本书作者具有丰富的分布式服务框架、平台中间件的架构设计和实践经验，主导设计的华为分布式服务框架已经在全球数十个国家成功商用。书中依托工作实践，从分布式服务框架的架构设计原理到实践经验总结，涵盖了服务化架构演、订阅发布、路由策略、集群容错和服务治理等多个专题，全方位剖析服务框架的设计原则和原理，结合大量实践案例与读者分享作者对分布式服务框架设计和运维的体会。同时，对基于Docker部署微服务以及基于微服务架构发、部署和运维业务系统行了详细介绍。
卷积神经网络的Python实现
￥24.99
卷积神经网络是深度学习重要的模型之一。本书是卷积神经网络领域的门读物，假定读者不具备任何机器学习知识。书中尽可能少地使用数学知识，从机器学习的概念讲起，以卷积神经网络的zui新发展结束。 本书首先简单介绍了机器学习的基本概念，详细讲解了线性模型、神经网络和卷积神经网络模型，然后介绍了基于梯度下降法的优化方法和梯度反向传播算法，着介绍了训练网络前的准备工作、神经网络实战、卷积神经网络的应用及其发展。针对每个关键知识，书中给出了基于NumPy 的代码实现，以及完整的神经网络和卷积神经网络代码实现，方便读者训练网络和查阅代码。 本书既可以作为卷积神经网络的教材，也可以供对卷积神经网络感兴趣的工程技术人员和科研人员参考。
AutoCAD 2017 快速入门、进阶与精通(配全程视频教程)
￥31.50
本书是从零始全面、系统地学习AutoCAD 2017直至精通的实用书籍，内容包括AutoCAD的安装与设置、二维图形的绘制、尺寸标注与编辑、三维实体对象的创建与修改、文字与表格的创建、标注尺寸、图层的使用与管理、图块及其属性、使用辅助工具和命令、参数化设计、轴测图的绘制、光栅图像的使用，以及图形输/输出和Internet功能、样板文件及图形创建综合实例等。
《深度学习》精华版
￥0.99
全球科技巨头纷纷拥抱深度学习，自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo，背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机，不再被动按照指令运转，而是像自然进化的生命那样，开始自主地从经验中学习。 本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者，亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和一众开拓者，利用大数据和不断增强的计算能力，终于在神经网络算法上取得重大突破，实现了人工智能井喷式的发展。 作为深度学习领域的通识作品，本书以恢弘的笔触，通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用，首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升，并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。
TensorFlow：实战Google深度学习框架(第2版)
￥40.05
TensorFlow是谷歌2015年源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》为TensorFlow门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的门知识和大量实践经验，是走这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。 第2版将书中所有示例代码从TensorFlow 0.9.0升级到了TensorFlow 1.4.0。在升级API的同时，第2版也补充了更多只有TensorFlow 1.4.0才支持的功能。另外，第2版还新增两章分别介绍TensorFlow高层封装和深度学习在自然语言领域应用的内容。 《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》适用于想要使用深度学习或TensorFlow的数据科学家、工程师，希望了解深度学习的大数据平台工程师，对人工智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员及在校学生等。
边做边学——Premiere Pro CS6视频编辑案例教程(微课版)
￥23.99
本书全面系统地介绍了Premiere 的基本操作方法及影视编辑技巧，内容包括Premiere Pro CS6基础操作，影视剪辑，制作视频切换效果，应用视频特效，调色、抠像与叠加，制作字幕与字幕特技，添加音频效果，输出文件和综合设计实训。 本书内容的讲解均以课堂实训案例为主线，通过案例的操作，学生可以快速熟悉影视后期编辑思路。通过书中软件相关功能的解析，学生能够深学习软件功能；课堂实战演练和课后综合演练，可以拓展学生的实际应用能力，增强学生的软件使用技巧。本书的*后一章精心安排了影视设计公司的6 个精彩实例，可以帮助学生快速掌握影视后期制作的设计理念和设计元素，顺利达到实战水平。本书提供书中所有案例的素材及效果文件，以利于教师授课，学生学习。
常用工具软件(第4版)
￥25.80
本书系统地介绍了目前流行的常用工具软件的用途和使用技巧，主要包括系统维护工具、音频视频工具、文档翻译工具、办公社交工具、图像处理工具、磁盘光盘工具6类。本书内容全面、语言流畅、实例丰富、图文并茂、实用性强。通过本书的学习，读者可以迅速、轻松地掌握常用工具软件的用法。
机器学习Web应用
￥35.40
机器学习可用来处理由用户产生的、数量不断增长的Web数据。 本书讲解如何用Python语言、Django框架发一款Web商业应用，以及如何用一些现成的库和工具（sklearn、scipy、nltk和Django等）处理和分析应用所生成或使用的数据。本书不仅涉及机器学习的核心概念，还介绍了如何将数据部署到用Django框架发的Web应用，包括Web、文档和服务器端数据的挖掘和推荐引擎的搭建方法。 本书适合有志于成为或刚刚成为数据科学家的读者学习，也适合对机器学习、Web数据挖掘等技术实践感兴趣的读者参考阅读。
常用工具软件
￥7.00
方松林主编的《常用工具软件》内容全面、语言流畅且实用性强。全书以软件的操作为主线，重介绍了常用工具软件的用途和使用技巧。通过本书的学习，可以较快地掌握常用工具软件的使用方法。全书共9个模块，主要讲解使用工具软件前的准备；磁盘与文件管理工具；图文浏览与处理工具；字与学习辅助工具；多媒体播放工具；视频编辑与录屏工具；光盘刻录工具；网络应用工具；系统维护与安全工具。 《常用工具软件》适用于中职学生及社会培训人员。本书配有电子教学参考资料包，内容包括电子教案，教学指南。
软件测试实用教程——方法与实践(第2版)
￥9.75
本书是华中科技大学精品课程建设成果。本书围绕软件测试的核心概念，介绍了软件测试的基本方法和过程，并通过丰富的案例予以实践。全书共三部分。部分软件测试概述，对软件测试的核心概念与思想(软件缺陷、测试用例、自动化测试)展初步的讨论和测试实践。第二部分软件测试技术，详细讨论了传统的黑盒测试方法和白盒测试方法，针对每种测试方法均按照基本原理、测试用例设计和捉虫实践的顺序依次展阐述；对应黑盒测试和白盒测试给出了综合案例实践。第三部分软件测试应用，从测试实施的角度，分为单元测试、集成测试和系统测试三个阶段行讨论；后提供了综合应用案例实践，从自动化测试的角度，结合单元测试工具、功能测试工具和性能测试工具，讨论自动化测试的设计与实施。 全书结构遵循学生的认知规律，循序渐，由浅深，并注重理论联系实际，使理论知识在实践运用中具有可操作性。本书配有电子课件、教学大纲、案例源代码或安装包、典型文档模板等教学资源。
巧学活用AutoCAD
￥4.50
AutoCAD是美国Autodesk公司推出的计算机辅助设计软件，现已经成为国际上广为流行的绘图工具软件，已在我国工程设计领域中占据了主导地位。本书从简单的命令讲解手，由浅深、循序渐地介绍了AutoCAD的安装与卸载、基础知识和绘图技巧，使读者轻松学习、掌握AutoCAD。
信号与系统——基于MATLAB的方法
￥23.01
本书按照高等院校“信号与系统”课程教学的基本要求编写而成，以三大变换（傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换）为主线，以理论分析和MATLAB应用为手段，将经典理论与现代计算技术相结合，介绍了信号与系统的基本理论和分析方法，能帮助读者快速理解并掌握本课程知识。为了便于教学和加深读者对基本概念的理解，同时利于读者自检，本书每章后面都附有习题。 本书概念清晰、系统性强、特色鲜明、使用方便，可作为高等工科院校通信工程、电子信息工程、电子科学与技术、自动化、计算机科学与技术等专业“信号与系统”课程的教材或教学参考书，也可作为本学科及其相近学科的工程技术人员的参考资料。
AutoCAD 2018中文版完全自学手册
￥73.92
《AutoCAD 2018中文版完全自学手册》以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深浅出地介绍了AutoCAD 2018的相关知识和应用方法。 《AutoCAD 2018中文版完全自学手册》分为6篇，共29章。第1篇“快速门”主要介绍了AutoCAD 2018快速门、坐标系、命令的调用方式以及AutoCAD 2018的基本设置等；第2篇“二维绘图”主要介绍了绘制基本二维图形之和线、绘制基本二维图形之曲线、二维图形编辑操作，以及绘制和编辑复杂二维图形等；第3篇“辅助绘图”主要介绍了文字与表格、AutoCAD标注基础、创建与编辑标注、图层、图块、图形文件管理操作、图纸集及AutoLISP、 图纸的印与输出等；第4篇“三维绘图”主要介绍了绘制机械零件轴测图、三维建模基础、三维建模应用、三维实体编辑以及由三维模型生成二维图等；第5篇“高级应用”主要介绍了渲染、AutoCAD与3D印以及AutoCAD 2018辅助工具的使用；第6篇“案例实战”主要介绍了机械设计案例、三维设计案例、建筑设计案例以及家具设计案例等，供读者巩固提高。 在本书附赠的教学资源中，包含了16小时与图书内容同步的教学录像，以及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了大量相关内容的教学录像和电子书，便于用户扩展学习。 本书不仅适合AutoCAD 2018的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和电脑培训班学员的教材或辅导用书。
