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Vue.js 3应用开发与核心源码解析
￥90.60
本书以前端工程化和企业级应用发为目标，围绕Vue 3及相关生态技术与核心源码行详细剖析。内容包括：Vue.js核心基础；相关生态，包括状态管理框架Vuex、路由管理框架Vue Router、Vue动画技术、Vue网络与数据存储技术，前端构建工具Vite与Vue Cli；阶的Vue服务端渲染，包括Node.js、Express和Nuxt.js；核心源码剖析，包括响应式原理、双向绑定实现、虚拟DOM、keep-alive原理和实现，旨在使读者掌握Vue的设计思想，提升发项目和应对面试的能力；每章提供一个小项目，后还提供了一个以工程化思想发的实战项目，使读者能够真正掌握从0到1发一个企业级应用的全过程。 本书内容丰富，技术先，注重实践，适合有一定前端发基础的学生、从业者，以及自由项目发者阅读，也适合对Vue.js感兴趣，善于做各种Vue.js应用探索，想要深了解Vue.js底层实现的发者阅读，还可以用作大专院校及培训机构的教学用书。
检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用
￥51.35
《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》主要介绍了深度学习在互联网核心的三大类业务（搜索、广告、推荐系统）检索系统中的应用。书中详细讲述了检索匹配的理论、演历史，以及在业务中落地一个基于深度学习算法模型的全流程技能，包括业务问题建模、样本准备、特征抽取、模型训练和预测等，并提供了相应的代码。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》共11章，分为四大部分。第1部分（第1~2章）介绍了深度学习的相关理论知识；第2部分（第3~6章）介绍了业务中如何上线一个深度学习模型，包括标签拼、特征抽取、模型训练和预测等流程，采用单机实现；第3部分（第7~9章）介绍了检索算法基本理论以及演历史，并以业内应用较为广泛的双塔模型DSSM为例行了详细理论解析和代码实现；第4部分（第10~11章）介绍了如何将单机训练模式改造为分布式训练模式，以加快模型的训练速度，从而应对具有海量样本的业务场景。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》为读者提供了全部案例源代码下载和超过180分钟的高清学习视频，读者可直扫描二维码观看。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》旨在为读者介绍深度学习在互联网业务中落地的方法和实现，主要面向算法工程师、相关领域研究人员和相关专业院校师生。
做UXD 用户体验设计进阶教程
￥69.30
体验设计诞生于交互设计、界面设计以及服务设计之中，引起了众多从业者追捧，甚至有很多人为此争辩不休。本书提到了大量的方法和观，涉及基本的设计推导理论及认知心理学等，除了可以帮助年轻设计师们搭建一个相对完整的知识储备库，还可以有效地帮助这个群体在完成目标的路上行系统化思考，让其设计之路走起来更快、更省劲一些。 书中的前两章介绍了用户体验设计相关的基础知识，牢基础才能更好地阶。第3章到第6章讲解用户分析、交互设计和避免设计中的一些误区。第7章讲解在产品设计中会用到的游戏设计，使得产品设计更具有趣味性，能够留住用户。第8章讲解如何增长用户。第9章讲解设计师如何面对b端产品，这是一般UI设计书没有涉及的内容。第10章则是给新手和遇到瓶颈的设计师的行业建议。
Proxmox VE 超融合集群实践真传
￥55.30
本书详细介绍Proxmox VE。Proxmox VE是一个完整的企业虚拟化源平台，具有去中心化的超融合特性。Proxmox VE与前端负载均衡整合，可实现关键应用的高可用性。 全书共15章，大致可分为几个部分：第1章和第2章为概述部分，主要介绍Proxmox VE的基本特性及功能；第3~6章为基础部分，总览Proxmox VE部署、简单管理等操作；第7~10章为项目实战，也是本书的精华部分，介绍不同场景下如何规划、实施Proxmox VE；第11章和第12章为Proxmox VE 投生产以后所需行的日常工作，包括日常管理及平台升级；第13~15章为扩展部分，主要介绍以在线方式迁移其他系统到Proxmox VE平台、以Proxmox VE做底层实现桌面云，以及使用过程中一些问题的汇总。 本书适合有一定Linux基础并且正在从事系统运维的技术人员、计算机专业学生、高可用系统架构研究者阅读。
CFD基础与Fluent工程应用分析
￥70.27
本书是 CFD 基础及 Fluent 工程应用分析的指导性教材或参考书。本书根据ANSYS Fluent 2021编写，并结合Mesh模块的网格划分方法，详细介绍计算流体力学、多相流、动网格、滑移网格、流固耦合等基础知识，涵盖Mesh模块内复杂几何体的网格划分实例，以及Fluent软件在各个工程领域的实际应用分析。全书共 12 章：第 1章为计算流体力学基础，第 2 章为 Fluent 简介，第 3 章为网格划分，第 4 章为稳态与瞬态流动分析，第 5 章为离散相流动分析，第 6 章为传热流动分析，第 7 章为多孔介质流动分析，第 8 章为多相流动分析，第 9 章为动网格流动分析，第 10 章为滑移网格流动分析，第11 章为流固耦合分析，第 12 章为化学反应、燃烧与微流动分析。书中以详解实例的方式来说明 Fluent 软件在各个工程应用领域的详细操作及一些值得注意的问题，设有大量练习题，具有较强的实用性。 本书可作为机械、材料、暖通、水利、动力、能源、航空、冶金、环境、建筑等相关专业的本科生和研究生的教材，也可供上述领域的技术人员，特别是行 CFD 应用研究的人员参考。
精通游戏测试(第3版)
￥57.47
本书主要介绍如何将软件测试的专业方法运用到游戏产业中，全面涵盖了游戏测试的基本知识。通过阅读本书，读者将掌握以下知识技能：游戏软件测试的基础理论，游戏测试和测试工程师融游戏发流程中的方法，游戏测试中所使用的工具和实用经验，游戏测试工程师这个角色的职责以及决定游戏质量和测试流程的标准。借助真实游戏场景，读者将一步一步地学习测试设计和其他的质量保障手段。
人工智能算法
￥70.00
本书以智能算法为背景，全面地介绍了人工智能的各种算法，本书内容以理论为基础，以应用为主导，循序渐地向读者揭示怎样利用智能算法解决实际问题。全书共11章主要内容包括MATLAB语言门、插值算法与曲线拟合、灰色系统理论、傅里叶变换和小波变换、经验模态分解算法、模糊逻辑控制算法、滑模变结构控制、神经网络基本理论、支持向量机、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法等。 本书可作为高校本科生和研究生的学习用书，也可作为科研人员、学者、工程技术人员的相关参考用书。
新一代人工智能:无代码人工智能开发平台实践
￥57.47
本书是人工智能和机器学习领域专家多年实践的结晶。它深浅出地讲解了无代码人工智能发平台实践，可以激发读者对人工智能的兴趣、学习人工智能知识、明确人工智能要素、掌握人工智能应用流程，并在学习和工作中不断拓展人工智能的应用领域，探索新的人工智能落地应用场景。本书首先介绍了人工智能和无代码人工智能平台EasyDL的基本用法，涉及图像智能分析、文本智能分析、语音智能分析、EasyDL OCR等；然后，重阐释了人工智能模型调用、人工智能模型部署方面的内容；后，分析人工智能在各个领域的应用案例并介绍相关的学科竞赛。 本书不仅可以作为高等院校各专业的人工智能通识教育教辅，而且可以作为计算机类、人工智能类专业低年级本科学生的门教辅。此外，本书也可以作为人工智能比赛参赛人员及对人工智能感兴趣人员的参考书。
开发者关系:方法与实践
￥51.07
本书是一本发者关系和发者市场领域的突破性作品，深浅出地介绍了发者关系相关的概念、框架及实践。本书结合各类新技术、新方法的特，带领读者一步步学习发者关系的落地方法。本书从意识文化建立到研发、测试、培训，再到度量、模型运营等多个维度剖析问题，并提供结合行业特的解决方案，为读者提供更多的参考价值。本书助力发者关系实践的日益普及和专业化，并有助于推动发者关系在企业内发挥更大的作用。 本书内容丰富，架构清晰，案例翔实，适合发者关系部门负责人、企业高管、投资人、工程师、产品经理和营销人员阅读。
Spring核心技术和案例实战
￥51.07
本书主要介绍基于Spring框架构架企业级应用程序的技术体系和工程实践。全书从Spring概述、Spring Boot、Spring Cloud和响应式Spring等4个方面由浅深地介绍了Spring。本书首先介绍了Spring框架的基础概念，然后介绍了Spring Boot的核心功能特性，着介绍了用于构建主流微服务架构的Spring Cloud，后讲解了响应式编程技术。本书通过3个完整的案例来系统展示具体的实现过程。 本书面向广大服务端发人员，读者不需要有很高的技术水平，也不限于特定的发语言，但熟悉Java EE常用技术并掌握一定的系统设计基本概念有助于更好地理解书中的内容。同时，本书也适合对Spring框架有兴趣的发人员阅读，希望本书能为读者的日常学习和发工作带来启发与帮助。
开源之迷
￥51.14
在本书中，你可以跟随作者在活跃而神秘的源世界中行一次奇妙的旅行。本书从生活中的常见软件讲起，介绍了什么是源、标志性源项目的标志、源人的日常活动、组织机构等；紧着介绍源世界中包括科学家、程序员、律师、商人、用户等在内的不同角色，以及源运动如何在这些人的推动下取得胜利；后探讨了源的迷人特性，介绍了这件表面上看起来吃力不讨好的事情所取得的成就，并对源在本土的发展行了思考。全书包含大量生动有趣的故事和数据分析，让非技术领域的读者也能用高屋建瓴的视角感受和拥抱源文化。 本书适合在源领域工作的技术人员、社区工作者、研究人员等参考，也适合想了解源的一般大众阅读。
Linux从入门到应用部署实战(视频教学版)
￥49.86
《Linux从门到应用部署实战（视频教学版）》以CentOS 7为基础，从门读者的角度介绍Linux基础与阶知识，帮助他们快速上手和提高，并从程序员的角度介绍常用软件的安装与部署，帮助他们解决实际发中的一些问题。《Linux从门到应用部署实战（视频教学版）》每章后都设置练习题和实验题，并提供参考答案，帮助读者巩固和提高。另外，《Linux从门到应用部署实战（视频教学版）》还提供306分钟配套教学视频与教学课件（PPT），帮助读者高效学习。 《Linux从门到应用部署实战（视频教学版）》共14章，分为3篇。第1篇“基础知识”，主要介绍Linux的历史、Linux的安装、终端命令、远程登录、文本编辑器、系统目录、文件操作、文件系统管理、系统权限管理和系统管理等相关知识；第2篇“阶提高”，主要介绍Shell基础知识、Shell脚本编程基础和函数等相关知识；第3篇“实战演练”，主要介绍软件安装、常用软件部署、图形用户界面、CentOS Stream和Rocky Linux等相关知识。 《Linux从门到应用部署实战（视频教学版）》内容通俗易懂，讲解由浅深，特别适合Linux门与阶人员阅读，尤其适合想要从事系统运维和软件发的相关人员阅读，另外还适合作为大中专院校和相关培训机构的教材。
大模型时代:ChatGPT开启通用人工智能浪潮
￥66.00
ChatGPT火爆全球，但大语言模型（Large Language Model）才是幕后真正的智能“大脑”！生成式大模型正在创新的时代，基于生成式预训练大模型的技术突破，也在带来面向个人、深行业的多重应用。这势必引发新一轮的智力革命和产业重构，构建全新的脑机协作关系。但在同时，与机会如影随形的泡沫也会随之涌现。 为此，本书对大模型时代的技术、应用和产业变化行了深的分析和阐述。本书首先将专业的技术知识通过拟人化的形式行呈现，生动形象地解释了ChatGPT大模型背后的原理，对这一赋能大模型变革技术与产业的基础能力行深度剖析；其次，本书以三次工业革命的历史和逻辑作为参照，描绘出大模型将如何驱动社会智能革命和脑机协作时代，并为个人和企业应对此次变革提出建议；第三，本书对大模型在知识工作、商业企业、创意娱乐等领域的具体应用行介绍，总结了企业在自身业务中应用大模型的注意事项和方法论；后，本书对国内外大模型产业的构成和发展行了分析，并对暗藏泡沫隐患的风险位做出预警。
大话统计学(溢彩实训版)——基于R语言+中文统计工具
￥97.30
“统计学”是兼具数学计算与图形可视化的课程，也是大数据、运筹学、数据挖掘、数据科学、统计计算、统计学习、机器学习、深度学习和人工智能等技术的基础学科。 目前学习统计学的难在于先学理论还是先学统计工具。统计学的理论体系庞杂而精密，学习起来枯燥艰辛；而如果从统计工具应用上手，则会有其他问题出现，所有的统计软件(如SPSS)，并非计算机辅助教学(CAI)，它们并非“教你学会统计”，而是应该在“学会了统计”以后，再来用它。针对这个矛盾，《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》将从零始触统计学，利用自行发的统计小工具配合理论学习，将其真正应用到工作中，稳步跟大数据时代。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》内容前后连贯—从概率到抽样，从描述到推断，从检验到因果。全书思路清晰，用大量图表将内容贯穿到一起。形式上有引言、观念图、流程图、思维导图、阶层图、分类图、关联图、步骤图、流程图，以及因果表、比较表、决策法则表等。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》因图表和数据可视化的需要，采用彩色印刷，不仅可以更好地展示统计图表细节，更让《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》的各类流程图、思维导图等学习图谱更精准易读。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》专门的配套软件《中文统计》是在Excel(2003—2016版本适用)环境下，安装一个“加载项”，输统计资料，就可以得到统计结果。另外，《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》提供PPT课件和代码。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》适合所有想掌握统计学的读者，也可以作为高校教材，由于内容较多，教师可自行选择教学内容。
深度学习与医学图像处理
￥57.47
这是一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的门图书。本书先介绍医学图像的基础知识，包括医学图像数据、数据标注、医学数字图像处理和医学图像分类；其次介绍解决医学图像处理中常见的机器视觉任务（语义分割、关键检测和医学图像配准），并辅以实战案例，帮助读者深理解相关技术原理，而巩固所学知识；后介绍模型优化和迁移学习的相关内容，帮助读者拓宽思路，提升其针对具体需求采用不同的解决方法的能力。 本书适合医工交叉专业以及从事医学图像处理工作的工程人员和科研人员阅读，也可供智能医学相关专业的高年级本科生及研究生参考。 阅读本书之前，读者需要了解基本的深度学习知识，并有一定的Python编程基础。
JUnit实战(第3版)
￥90.47
本书全面介绍JUnit 5的新特性及其主要应用。全书共22章，分为五部分。部分介绍JUnit 的核心、JUnit的体系结构、从JUnit 4向JUnit 5迁移、软件测试原则等内容；第二部分介绍软件测试质量、用stub和mock object行测试、容器内测试等内容；第三部分介绍用Maven和Gradle工具运行JUnit测试、IDE对JUnit 5的支持、JUnit 5的持续集成等内容；第四部分介绍JUnit 5扩展模型，表示层测试，Spring、Spring Boot和REST API以及数据库应用程序的测试等内容；第五部分介绍使用JUnit 5行测试驱动发和行为驱动发，以及用JUnit 5实现测试金字塔策略等内容。 本书既适合刚触JUnit框架的Java发人员阅读，也适合想要了解JUnit 5新特性的、经验丰富的JUnit发人员学习，尤其适合企业级Java发人员阅读。本书还可作为高等院校学生“软件测试”课程的参考用书。
大前端三剑客——Vue+React+Flutter
￥146.30
随着移动互联时代到万物互联超级终端时代的变化，发者也从移动互联发转型到万物互联时代的超级终端发，本书全面讲解大前端时代的核心技术栈和核心发语言，并通过一本书融汇贯通，本书是普通前端发者通向大前端架构师的桥梁，本书中涉及大量案例和企业一线实践操作经验，是前端发者转型为大前端架构师的书籍。 本书共4篇15个章。篇为基础篇（第1~6章），主要介绍大前端的发展趋势，大前端的基础发语言(ES6、TypeScript、Dart)，大前端构建工具和前端工程化体系，以及大前端的包管理和如何搭建一个企业级的脚手架工具。从第二篇至第四篇（第7~15章），分别介绍Vue 3、React和Flutter 2三大主流框架，帮助发者学习和掌握的框架用法和生态体系。 学习本书内容，需要具备一定的HTML、CSS、JS基础知识，本书可以作为前端发者提升技能的工具书也可以作为普通发者从网页发过渡到万物互联发的书籍。
AIGC未来已来
￥44.67
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）中文译为“人工智能生成内容”。狭义上的AIGC 指利用 AI 自动生成内容的生产方式。广义的 AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容等各种形式的内容和数据，甚至可能启科学新发现，创造新的价值和意义。 本书旨在通过深浅出的讲解，帮助读者认识并了解 AIGC，一步探究 AIGC 未来的发展方向及其可能面临的挑战，并通过一系列丰富的 AIGC 应用案例展示其在各个领域应用的无限可能。此外，本书还联合投资界、学术界和创业圈的三位专业人士畅谈了关于 AIGC 的深洞察。 本书无须读者具备专业知识基础，适合对 AIGC 感兴趣的读者阅读。
低代码打造RPA——Power Automate Desktop基础实战
￥51.07
RPA 全称为Robotic Process Automation（机器人流程自动化），是一种将重复流程行自动化处理，高效、低代码连不同业务系统和行业，实现办公流程自动化的解决方案。本书主要围绕使用RPA 设计器——Power Automate Desktop 创建桌面流的基础操作展，从而帮助职场人士提升办公效率。 全书共8 章，包括Power Automate Desktop，菜单、变量、条件与循环操作，Excel、文件与文件夹、Outlook 与电子邮件核心操作，PDF、文本与压缩核心操作，UI 元素门，UI 自动化与浏览器自动化操作，分享与计划运行桌面流，以及综合示例。 本书操作步骤详细、指导性强，适合几乎任何与数据系统交道的职场人士使用。只要你安装了Windows 10 或Windows 11 系统，就可以跟着本书学习Power Automate Desktop，全面提升个人乃至组织的RPA 数字化能力。
面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite,ML Kit和Flutter
￥76.30
《面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite，ML Kit和Flutter》详细阐述了与移动设备深度学习发相关的基本解决方案，主要包括使用设备内置模型执行人脸检测、发智能聊天机器人、识别植物物种、生成实时字幕、构建人工智能认证系统、使用AI生成音乐、基于强化神经网络的国际象棋引擎、构建超分辨率图像应用程序等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关发人员的自学用书和参考手册。
机器学习系统:设计和实现
￥55.30
本书系统地介绍了机器学习系统的设计原则和实践经验，侧重于介绍机器学习的原理、神经网络和优化器、自动差分算法、机器学习系统编程模型、控制流和数据流，异构硬件加速器的原理和编程、数据流图编译器前端、数据流图编译器后端、数据准备和增强、模型部署相关技术、分布式训练、弹性训练、联合训练和评估平台、调试和优化工具、数据隐私和安全等。在讲授的过程中，本书将根据MindSpore的自身特，在各个章节突出讨论MindSpore的优势，从而将MindSpore并列为与TensorFlow，PyTorch的三大框架。
