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现代烧结生产实用技术
￥57.19
《现代烧结生产实用技术》适应现代烧结生产技术发展的需要，汇编了新形势、新需求、新原料条件下新的烧结理论和丰富的生产实践经验，为烧结工作者提供“现代烧结”和“实用技术”内容，起到优化工艺、优质高产、技能型操作的作用，这正是编著本书的缘由和意图。 本书共分九章，主要内容包括烧结原料基础知识、配料理论和技能、混匀制粒理论和技能、布料火烧结理论和技能、烧结矿破碎冷却筛分整粒、烧结新技术、烧结主要技术经济指标、烧结矿质量对高炉冶炼的影响及烧结烟气污染物治理。汇编从烧结原料到成品烧结矿指标的评价、计算与检测、措施与改善等专业知识。
熔模精密铸造技术及应用
￥57.84
熔模精密铸造是一种少切削、无切削的铸造工艺，是铸造行业中的一项优异的工艺技术。本书紧密结合当前铸造技术的发展和应用情况，以及结合笔者多年来在铸造一线的生产实践，深浅出地介绍了熔模精密铸造过程中涉及的原辅材料与熔炼浇注工艺知识，通过大量的生产实例，给出了提高精铸件质量的新工艺、新材料、操作细则和专项技术。 本书既有原理的叙述、工艺参数的给出，也有工厂的应用实例，可供铸造领域的技术人员、管理人员以及企业技术工人在实践中参考。
智能制造产品布局设计理论与方法
￥51.34
本书主要介绍智能制造领域中关于产品布局设计的理论与方法。本书内容涉及产品设计需求分析、产品布局方案模型、产品布局知识多粒度重构方法、产品布局方案生成方法、产品部件分层布局方法、产品布局方案预测方法、产品布局方案评价方法、产品结构布局传动精度均衡分配技术及案例验证等。 本书是作者近十年来关于产品布局设计方法学研究的系统总结，供相关学者及高等院校相关专业的师生参考使用，以期为智能制造战略尽绵薄之力。
等离子熔覆金属涂层
￥57.19
《等离子熔覆金属涂层》是作者近几年在该领域研究成果的综合和概括，主要内容包括：等离子熔覆技术及其发展简介，等离子熔覆材料体系分类，熔覆设备及工艺研究，以及镍基、钴基和铁基等离子熔覆涂层的具体性能表征和阐述。本书*的特是从等离子熔覆技术出发，分别就镍基、钴基和铁基三大等离子熔覆体系涂层的物理、化学等性能行了详细而深的研究，为各类涂层的不同应用需求提供科学的研究数据支持。 本书可供表面技术专业研发人员使用，也可供材料科学与工程专业研究生参考。
光固化技术与应用
￥116.99
本书组织众多国内从事光固化技术的各领域教授、专家，对光固化技术与应用行了较全面的介绍，尤其是光固化的新技术、新应用。突出介绍了光引发剂、光固化涂料、水性光固化涂料、光固化油墨等产品的生产与应用，并重介绍了光固化技术在印制线路板、3D印技术、光固化喷墨、光学膜、防伪、汽车配件及涂装、生物材料、光刻胶、复合材料制备中的应用；*后，对红外光引发的光聚合技术、阳离子光固化技术、辐射固化技术、电子束固化行了充分的介绍。本书内容全面，内容深，适合从事光固化产品研发的工程技术人员，大专院校、研究机构从事相关研究的科研人员学习参考。
基于纳米材料的荧光共振能量转移技术及其应用
￥38.34
本书系统介绍了荧光共振能量转移技术、基于量子的荧光共振能量转移技术及其应用、基于碳的荧光共振能量转移技术及其应用、基于金属纳米簇的荧光共振能量转移技术及其应用、基于上转换纳米颗粒的荧光共振能量转移技术及其应用等内容。书中系统介绍了新型纳米材料如量子、碳、金属纳米簇、上转换荧光纳米材料等作为能量供体的荧光共振能量转移技术及其应用，反映了新型纳米材料在荧光共振能量转移技术应用中的*研究成果，并对未来发展行了展望。 本书具有科学性、系统性和实用性较强，可供分析化学、纳米科学、材料科学、生物医学等领域或者相关交叉学科的科研人员、高校教师、研究生等参考使用。
新时期水运基础设施科技创新
￥44.19
本书在系统总结水运及水运基础设施内涵的基础上，全面梳理行业现状及形势，科学研判国内外水运基础设施技术发展方向，而对标新时期交通强国和科技强国建设要求，从发展愿景、关键技术方向、重研发任务、国际合作领域等角度提出水运基础设施科技创新的重任务和发展路径，同时提出相关保障措施建议，可供相关领域的科技工作者和行政管理者参考。
锂离子电池制造工艺原理与应用
￥109.19
本书在简述锂离子电池基本原理和基本概念的基础上，首先讨论了多孔电极动力学原理，为锂离子电池电化学性能设计提供理论依据。然后以锂离子电池关键制造工艺为主线，首次系统构筑了制浆、涂布、辊压、分切、装配、焊和化成等制造工序的工艺原理及应用框架体系，重讨论了这些制造工序的基本工艺原理、制造设备、工艺调控方法和缺陷预防等内容，为锂离子电池制造及工艺研究提供理论指导。*后介绍了与锂离子电池类似的锂硫电池和类锂离子电池的研究展。本书内容全面系统、重突出，集成反映了国内外的锂离子电池工艺研究及应用领域的*科技成果与相关技术，体现了锂二次电池的发展和研究趋势。 本书既可供锂离子电池及其相关领域的工程技术人员作为参考书和生产工艺手册使用，又可供科研机构研究人员、高校教师、研究生和高年级本科生作为参考书和教科书使用。
石墨烷和砷烯的电磁学性质与气敏特性研究
￥31.84
本书系统介绍了掺杂与缺陷对类石墨烯二维材料(石墨烷和砷烯)电磁学性质的影响，为设计制造新型电磁学器件给予理论指导，并基于掺杂和缺陷基底探究了其与不同分子间的相互作用，探究其气敏特性，为新型气体传感器的设计提供理论基础。本书共分为10章：第1章和第2章介绍了石墨烷和砷烯的研究背景及理论方法；第3～5章介绍了掺杂和缺陷对砷烯的电磁学性质的改性；第6～10章介绍了石墨烷和砷烯的气敏特性。 本书可供碳纳米材料领域的科研人员参考，也可作为高等院校相关专业本科生和研究生的参考书。
3D打印材料丛书--3D打印金属材料
￥76.69
《3D印金属材料》较为系统地总结了国内外3D印金属材料技术和产业的发展现状、*研究展和发展趋势，重介绍了3D印用球形金属粉末、金属3D印的基础科学问题，并且按照材料体系，对3D印钛合金、钢铁材料、铝合金、高温合金、金属间化合物、难熔金属以及高熵合金的组织、增材再制造材料的性能和应用行了论述。本书可供从事3D印材料研发、设计、生产、应用的科研、工程技术人员及相关部门管理人员参考阅读，也可作为大专院校相关专业本科生及研究生的辅助教材。
钣金展开下料技巧及实例
￥51.34
钣金展下料是钣金加工的关键和难。本书通过对大量实例的解析，详细讲解了钣金展下料的操作技能与方法。主要内容包括：钣金展作图基础知识，钣金展的原理与方法，33种常见钣金构件的图解展，52种钣金件的展计算，32种型钢的展计算方法，以及钣金构件放样、下料的操作方法、技能、技巧及注意事项。 本书内容详尽实用，案例贴近生产实际，既可供从事机械制造及机械加工的工程技术人员、技术工人学习使用，也可为高校机械专业师生提供有益参考。
双碳目标下“多能融合”技术图解--可再生能源规模应用与先进核能
￥83.19
《可再生能源规模应用与先核能》以能源革命为背景，以碳达峰、碳中和目标为导向，采用图解形式介绍可再生能源和先核能领域宏观发展态势，太阳能、风能、水能、生物质能、地热能、海洋能、核能等子领域的发展详情。全书内容共计两篇十五章，全面系统地介绍了可再生能源及先核能领域的科技创新、产业发展、主要技术清单及发展路线图；近年来领域政策支持概况及展望；采用文献调研等方法对可再生能源和先核能技术行领域发展态势分析等。本书可供从事新能源、环境保护等相关专业的技术人员、研究人员和管理人员参考，也可供关心新能源技术发展的人士阅读。
动力电池技术创新及产业发展战略
￥128.69
《动力电池技术创新及产业发展战略》依托于中国工程科技发展战略天津研究院重大项目，在陈立泉院士主持下，天津大学杨全红教授与中国科学院物理所、天目湖先储能技术研究院李泓研究员组织清华大学深圳国际研究生院、南大学等单位从动力电池前沿基础研究、产业发展现状、智能制造技术、先检测技术、标准制定与政策等方面系统梳理了国内外发展现状，并解读了动力电池产业政策及产学研模式；后对动力电池的未来发展趋势与战略规划及产业发展提出了前瞻性战略建议，形成了一份极具价值的战略咨询书稿。本书共分7章，内容翔实丰富，数据准确全面，参编人员均为动力电池产学研用一线科技工作者，使得本书具有科学性、实用性和前瞻性，可为广大从事动力电池研究和生产的高等学校、科研机构、企事业单位及从业者提供学术内容支撑，也可以为政府相关部门确定产业规划蓝图提供重要参考和清晰指引，为引领我国技术、人才、资金等创新资源向动力电池产业及相关领域行有效集聚提供参考借鉴。
低阶煤热解建模及其分级利用
￥37.69
本书以低阶煤的分级高效利用为主线，对低阶煤热解特性和热解产物的深加工试验研究行了详细阐述。通过实验和模拟相结合的方式，对低阶煤热解反应动力学特性、颗粒尺度下煤脱挥发分过程中的传热-反应耦合过程行了揭示；对低阶煤与生物质热解、产物半焦的气化及焦油的提质均行了一定程度的基础研究。本书提出的低阶煤热解动力学模型，大大提高了动力学模拟精度，能够更加准确地定量描述低阶煤热解全过程，为低阶煤分级高效多联产技术的工业化应用提供参考依据。 本书可供化工相关专业的科研工作者、大学教师和研究生学习参考。还可供煤科学与相关领域的技术人员使用。
硅基纳米片储氢复合材料制备及性能研究
￥63.69
本书以硅基纳米片储氢复合材料的制备及其性能研究为主线，详细描述了基于拓扑化学的反应机理，使用CaSi2作原料，选用甲醇、乙醇、异丙醇、乙二醇四种反应溶剂，通过改的工艺条件制备出四种结构、形貌和性能不同的SNS产物，以及如何通过改变实验条件来调控产物的特性，并介绍了采用微波法将金属有机骨架化合物Cu3(BTC)2在SNS上原位复合的方法，考察了微波反应条件对材料结构、微观形貌、比表面积和储氢性能的影响；同时还通过过渡金属Pd、Ni以及碱金属Li的复合改性方法，制备了不同金属沉积量的PdNi/SNS和PdLi/SNS复合材料，并分析了其在特定温度下的氢扩散性能及改善机理等内容。本书具有较强的针对性和参考价值，可供从事纳米储氢复合材料制备及性能研究的科研人员和管理人员参考，也可供高等学校能源工程、材料工程及相关专业师生参阅。
先进陶瓷织构化及其各向异性
￥96.19
先进陶瓷材料凭借其耐高温、耐腐蚀、高硬度等优异性能，在航空航天、能源、电子信息等高新技术领域发挥关键作用。然而，传统陶瓷材料由于固有的脆性和各向同性特征，难以满足*环境下高温承载、定向热传导等应用场景。通过晶粒定向排列来调控陶瓷材料微观结构的织构化技术，有望实现陶瓷材料性能的定向强化。作者通过强磁场辅助烧结、热锻工艺、增材制造定向调控等先进制备方法，在ZrB2基超高温陶瓷、金红石TiO2等功能陶瓷中构建可控各向异性结构，使材料在特定方向上的力学、热学及电学性能得到显著提升。本书不仅系统总结了织构化陶瓷的基础理论、制备策略和典型应用，还结合EBSD、同步辐射X射线断层扫描等先进表征手段，建立了“工艺-结构-性能”的定量关联，为高性能陶瓷的设计与优化提供了科学依据。此外，本书以问题为导向，贯通“基础研究-工艺开发-工程应用”全链条，为航空航天、电子信息等领域的高性能陶瓷创新提供理论工具与技术蓝图。 本书可供材料相关企业科研人员、技术人员、管理人员阅读使用，也可作为高等院校材料相关专业师生的教学参考书。
氢能技术丛书--燃料电池客车动力系统技术
￥83.19
《燃料电池客车动力系统技术》紧密结合国家能源创新战略和现代化能源科技发展需求，内容涵盖燃料电池客车动力系统的设计原理、关键技术、系统集成以及实际应用案例等多个方面，学术性与实用性并重。书中通过丰富的图表、模型及案例分析，既深剖析相关技术原理，又注重实际应用场景的探索，尤其在燃料电池客车动力系统的设计和发方面为新能源汽车领域的专业人士提供有力的参考。本书可供燃料电池汽车动力系统设计和发领域专业人士学习和参考，也可作为高等院校相关专业研究生和高年级本科生的教材。
大数据与人工智能赋能化工新材料制造战略研究
￥76.69
本书立足于化工新材料产业长远发展需求，系统调研分析人工智能驱动下化工新材料制造的现状、核心挑战与发展路径。书中*梳理了特种功能聚合物材料、特种纤维、微电子化工材料、纳米化工材料、催化新材料等关键领域的制造现状与 “卡脖子” 问题，深入阐述了大数据与人工智能驱动的核心技术在化工新材料研发、合成、加工及应用全流程的融合应用，阐明 “数据 + 智能” 驱动的化工新材料制造新范式，详细剖析典型企业智能化转型案例的实践经验，并总结了化工新材料智能制造近期及远期的重点任务与发展路线图，提出推动产业向高端化、绿色化、智能化转型的政策建议，为实现2035 年人工智能驱动化工新材料制造技术战略蓝图提供技术支撑。 本书可供化工、新材料领域的研发人员、技术人员、管理人员阅读，也可供各院校材料工程、人工智能、智能制造、化学工程等相关专业的师生参考。
3D打印铜硫酸盐复合电极:制备·性能·应用
￥76.69
本书以3D打印铜硫酸盐复合电极的制备、性能和应用为主线，基于对电化学储能相关知识的概述，重点介绍了3D打印技术在电化学储能器件制造领域的应用，以新型铜硫酸盐(KCu7S4)材料为基础，围绕氧化石墨烯 (GO)和不同导电材料进行复合，系统介绍了采用3D打印技术所构建的各种微型超级电容器的复合电极和器件，并对不同复合电极的微观结构形貌、物相组成对电极润湿性能和电化学性能的影响进行了阐述；从组分配比、打印层数和结构形貌方面对复合电极或器件的电化学性能进行了较为*的介绍；*后对3D打印电化学储能器件的应用前景和发展趋势等进行了展望。 本书紧贴3D打印技术和储能器件两个交叉学科领域，具有较强的前沿性、专业性与参考价值，可供新能源材料和3D打印领域的科研人员、相关产业技术人员参考，也可供高等学校材料工程、智能制造及相关专业师生参阅。
稀土铈基环境催化材料
￥83.19
本书简要介绍了稀土铈基催化材料的特征、应用背景及面临的挑战。重阐述了该材料在大气污染催化控制中的工作原理及研究展。此外，还介绍了稀土铈基材料在废水催化净化中的应用。本书包括7章，分别从稀土铈基材料的结构特征、材料合成、性质表征以及在氮氧化物、挥发性有机污染物、废水等催化控制体系中的应用等方面展，力求系统、全面地介绍铈基催化材料在环境催化控制技术领域中的应用、研究展和未来展望。本书具有较强的理论性、系统性和专业性，对从事催化化学、环境科学与工程的科技人员具有参考价值。
基于深度学习的机械故障诊断技术
￥44.19
本书探讨了深度学习在机械故障诊断中的理论与实践，涵盖了从基本算法到具体应用的全过程。首先，介绍了深度学习的基础知识，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等算法，阐述了它们在故障诊断中的应用原理。其次，分析了传统故障诊断方法的局限性，并展示了基于深度学习的方法如何通过分析振动信号、声发射信号等方式提高故障预测的准确性。此外，书中还通过工业应用案例，展示了深度学习在机械领域的实际应用，强调了数据驱动的故障诊断方法的优势与挑战。*后，展望了未来发展趋势，讨论了多模态数据融合、迁移学习等前沿技术的潜力。 本书适合机械工业领域的学术研究者、工业工程师及企业研发人员阅读，帮助他们深入了解深度学习技术在故障诊断中的应用，提升设备维护效率和智能化水平，是理论与实践相结合的有力工具。
