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OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)
￥51.35
第1章介绍在各种操作系统上的安装步骤，并介绍人类视觉系统以及计算机视觉中的各种主题。 第2章讨论如何在OpenCV中读/写图像和视频，并解释如何使用CMake构建项目。 第3章介绍如何构建图形用户界面和鼠标事件检测器，以构建交互式应用程序。 第4章探讨直方图和滤波器，并展示如何对图像行卡通化处理。 第5章描述各种图像预处理技术，如噪声消除、阈值处理和轮廓分析。 第6章处理目标识别和机器学习，以及如何使用支持向量机来构建目标分类系统。 第7章讨论人脸检测和Haar级联，然后解释这些方法如何用于检测人脸的各个部位。 第8章探讨背景减除、视频监控和形态图像处理，并且描述它们如何相互连。 第9章介绍如何使用不同技术跟踪实时视频中的目标，例如，基于颜色和基于特征行跟踪。 第10章讨论光学字符识别、文本分割，并介绍Tesseract OCR引擎。 第11章深探究Tesseract OCR引擎，解释如何将其用于文本检测、提取和识别。 第12章探讨如何使用两种常用的深度学习架构在OpenCV中应用深度学习，在这两种架构中，YOLO v3用于目标检测，而单发探测器（Single Shot Detector）用于人脸检测。
华为HMS生态与应用开发实战
￥53.40
本书共分12章内容。第1～2章，介绍HMS生态发展历程及HMS Core生态整体架构及接入机制，目的是帮助开发者了解移动应用生态发展历程、HMS发展概况和HMS Core技术架构。第3～11章，介绍Kit快速集成入手，搭建实战环境，深入讲解每个Kit的功能原理，并通过一个支撑所有Kit集成业务的场景，详解每个Kit的实战环节，以帮助开发者了解如何快速接入HMS开放的各项能力。第12章，介绍华为提供的App测试服务及华为应用市场上架过程，目的是帮助开发者快速进行应用多机型测试和上架到华为应用市场。
深入以太坊智能合约开发
￥65.35
这是一部能指导读者从门到阶的以太坊智能合约发指南。HiBlock区块技术社区官方出品，4位区块技术专家联合撰写。 从发工具与生态、编程语言（Solidity）、编写方法、实践、以太坊虚拟机、合约安全、软件工程等维度全景呈现以太坊智能合约发的各个方面。更重要的是，以实战为导向，包含若干个翔实、完整的DApp案例讲解。 全书共12章，分为4个部分： 准备篇（第1～2章） 介绍了以太坊的常识、基础交互和发工具套件。 基础篇（第3～6章） 详细讲解了智能合约发语言 Solidity 的所有语法和编写合约的基本方法，同时也介绍了编译器和 Solidity 集成发工具的使用。 阶篇（第7～10章） 首先详细讲解了以太坊协议的细节和以太坊虚拟机的实现原理和架构设计；然后讲解了用于以太坊虚拟机函数调用的应用二制编码的细节，以及公共基础合约库 openzeppelin-solidity 的源码实现；*后为智能合约的安全发提供了经验性的指导，有极高的参考价值。 实战篇（第11～12章） 结合若干 DApp 实例讲解了如何基于智能合约来构造可用的去中性化应用程序。这部分内容可以帮助发者快速上手构建基于以太坊的新一代互联网应用程序。 本书的附录中还包含了对以太坊协议中涉及的部分基础算法、以太坊虚拟机的费用设计和指令设计、 Solidity 内联汇编等的简单介绍。
基于ARM Cortex-M4的单片机原理与实践
￥35.75
本书以德州仪器公司的TM4C1294系列微处理器为蓝本，由浅深地介绍了ARMCortex-M4内部结构、特及片上功能模块的工作原理和操作方法以及集成发环境（CodeComposerStudio，CCS）的使用方法。本书还阐述了TM4C1294处理器系统外设、串行通信外设口、模拟外设以及运动控制外设的功能特、内部结构、初始化与配置以及寄存器映射与描述等。本书在后还介绍了基于TM4C12x和TM4C1294处理器的综合应用实例，可使读者迅速掌握基于ARMCortex-M4微处理器的应用技巧，并可向读者提供配套发板。本书既可以作为电子信息类的电子信息工程、自动化、电子科学与技术、通信工程、光电信息科学与工程、信息工程及相近专业的本专科生或研究生学习微处理器原理的教材，也可以作为相关专业技术人员的参考用书。本书注重知识与读者动手实践相结合。 本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载，或联系编辑索取（微信：15910938545，QQ：2850823885，email：2308140194@qq.com，电话：010-88379739）另外，为方便任课教师行交流，提供本科计算机教师QQ交流群：158665100，欢迎加！CAD/CAM/CAE教师交流群：329622498
C++20高级编程
￥70.85
C 20高级编程主要讲解C 库、框架发中的高级编程技术，以及*新的C 20标准特性。全书共10章，分别为：类型与对象、编译时多态、概念约束、元编程介绍、模板元编程、constexpr元编程、Ranges标准库、协程、模块、综合运用。其中C 20的四大特性独立成章，一些小的特性则贯穿于全书，其他章节则探讨了面向对象、元编程、函数式编程、并发编程等话题。 C 20高级编程针对以上新特性准备了丰富的代码样例，并随书附赠全部案例源码。相信通过这些代码，读者很容易掌握这些新特性。作为一本讲解C 高级编程的书，本书还探讨了很多元编程话题，这是作为库发必不可少的技能，它们也将随着C 的演而不断演，大大提升库发者的编程体验，尤其是近年来C 的标准提案经历了从模板元编程向constexpr元编程转换的过程。 C 20高级编程适合中高级C 程序员、架构师、框架发者阅读，阅读前*好能够掌握一些现代C 的知识。对于想要系统性学习C 20并阶C 技能的读者，不要错过本书。
Python程序设计实例教程
￥31.85
本书系统介绍Python基础知识以及数据采集、分析、可视化的流程与应用，实例丰富，实战性强。全书共14个项目，其中前10个项目以Python基础知识的理解和应用为主，项目11至14分别讲解网络爬虫以及numpy、pandas和matplotlib的应用。书中全部代码适用于Python 3.5、Python 3.6、Python 3.7以及更高版本。 本书可以作为本科、专科、高职院校非计算机专业程序设计课程用教材，也可作为计算机专业程序设计基础课程用教材，还可作为Python爱好者的自学用书。 本书配有教学资源（包括PPT、源代码、大纲、习题答案），需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取（QQ：1239258369，电话：010-88379739）。
Abaqus有限元分析从入门到精通(2022版)
￥57.85
《Abaqus有限元分析从门到精通(2022版)》共8章，第1章为概述，介绍Abaqus软件发展、组成及帮助文档等内容；第2章为Abaqus基础知识，介绍窗口功能、工作环境设置、基本仿真流程、关键术语及文件格式，并给出了一个简单实例；第3章和第4章分别为结构线性静力学分析和结构非线性静力学分析，在介绍基本概念、功能应用、设置原则等知识的基础上，给出了框架受力分析、螺栓受力分析等多个典型实例；第5章和第6章分别为显式动力学分析和热学分析，在介绍基本概念、基本功能、一般流程等内容的基础上，给出了冲压件、铣削件、焊件等常见工艺制件的分析实例；第7章和第8章分别为复合材料仿真分析和与fesafe联合的疲劳仿真分析。 《Abaqus有限元分析从门到精通(2022版)》选取了Abaqus在企业中的典型应用，体现了Abaqus的主要应用领域与优势，步骤详细，实例丰富，深浅出。每个实例都有配套的讲解视频，扫码即可观看，方便读者学习的同时，力图给予更多的经验总结。 《Abaqus有限元分析从门到精通(2022版)》适合初、中级结构设计/分析工程师，以及机械设计、力学等相关专业的本科生和研究生学习和参考，也可作为教学用书。
Android应用安全实战:Frida协议分析
￥57.85
Android应用安全是一个热门话题，本书从Hook框架Frida出发，由浅深，带领读者掌握Frida框架的使用方法，并让读者能够解决逆向分析、安全测试、算法还原和关键代码快速定位等实际问题。 Android应用安全实战：Frida协议分析共8章，首先讲解了Frida框架环境安装配置，随后讲解了如何使用Frida框架对Android应用的Java层和so层行分析，并设计了算法自吐框架，*后讲解了Frida框架的高级应用和算法转发。从*基础的环境安装到中高级逆向技巧均有涉猎，能够让读者在实战中掌握Frida框架，并应用于Android逆向分析之中。 Android应用安全实战：Frida协议分析内容翔实，理论与实战相结合，可供Android发工程师、Android应用安全工程师、爬虫工程师、逆向分析工程师以及想要从事逆向领域工作的人员学习。
PyTorch神经网络实战:移动端图像处理
￥65.35
本书主要介绍人工智能研究领域中神经网络的PyTorch架构，对其在多个领域的应用行系统性的归纳和梳理。书中的案例有风景图分类、人像前景背景分割、低光照图像增法、动漫头像生成、画风迁移、风格转换等，对每项视觉任务的研究背景、应用价值、算法原理、代码实现和移动端部署流程行了详细描述，并提供相应的源码，适合读者从0到1构建移动端智能应用。 本书适合对人工智能实际应用感兴趣的本科生、研究生、深度学习算法工程师、计算机视觉从业人员和人工智能爱好者阅读，书中介绍的各项视觉任务均含有相应的安卓平台部署案例，不仅对学生参加比赛、课程设计具有参考意义，对相关从业人员的软件架构和研发也具有启发价值。
企业数智化转型之路 ——智能化数字平台建设及应用实践
￥58.44
本书的主要内容包括：第1、2章介绍数字化和数智化的基本概念与面临的问题；第3章提出数据智能融合的一体化技术架构；第4、5、6章分别从数据中心、数据平台、算法能力的角度介绍如何构建数智融合体系的基础设施；第7、8、9章分别从数据关联、场景融合和知识泛化的角度，一步分析如何实现数智融合，包括其主要的技术和方法论；第10章通过六个实践案例对数智融合的方法体系做一步说明。 本书适合关注数字化转型发展及应用趋势的企业CEO、CIO、CDO、从事数字化转型方案制定及实施的技术人员阅读借鉴。
Java算法从菜鸟到达人
￥65.35
《Java算法从菜鸟到达人》以 Java语言为实现平台，全书分四个部分，用言简意赅的语言介绍了算法的基本概念、五种经典的算法思想、重要的数据结构以及实践中常用的几种算法。除第1章和第2章外，书中每章内容都包括了基本概念、实现方式、具体应用以及达人修炼真题。每一种算法思想中的真题都提供了相应的源代码，可供读者运行，从而达到理论与实践并重的目的。 《Java算法从菜鸟到达人》涉及算法基本分析、算法基本思想、具体应用及大量真题等实用知识，内容全面、条理清楚、语言通俗。本书对计算机及相关专业本科生及研究生的算法能力提升和就业将有所帮助；此外，计算机科学相关领域的工程师以及爱好者也可以将本书作为技术参考书籍，查找所需算法的相关内容并从中得到启示；当然，对计算机科学感兴趣的读者以及IT领域项目经理也可以阅读本书，从而启算法世界的大门。
数据分析原理与实践 ——基于经典算法及Python编程实现
￥58.44
本书主要采用理论学习与实践操作并重、上层应用与底层原理相结合的方式讲解数据分析师需要掌握的数据分析基础知识，包括基础理论、关联规则分析、回归分析、分类分析、聚类分析、集成学习、自然语言处理、图像处理和深度学习。每章内容从7个方面展讲解：包括应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践、重与难解读、习题和主要参考文献及推荐阅读书目。 本书在编写过程中不仅充分借鉴了国内外著名大学设立的相关课程、专家学者的代表性成果，以及近几年的热门畅销书，而且也考虑到了国内相关课程的教学以及相关从业人员自学的需求。 本书可以满足数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教师、学生的教学和学习需要，也适合广大从事数据分析工作的人员学习参考。
Python预测分析实战
￥51.07
本书先介绍预测分析的重要概念和原则，然后给出一系列的代码示例和算法讲解，引导读者了解完整的预测分析流程，而用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。全书所涵盖的内容包括预测分析过程、理解问题和准备数据、理解数据集—探索性数据分析、基于机器学习的数值预测、基于机器学习的类别预测、调整模型和提高性能、基于Dash的模型实现等。 本书适合想要学习预测建模并对用Python工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python发人员阅读，也适合对预测分析感兴趣的读者参考。
从0到1——Python数据分析
￥57.54
作者根据自己多年的前后端发经验，站在完全零基础读者的角度，详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识，以及大量的发技巧，全书围绕着“数据分析三剑客（NumPy、Pandas、Matplotlib）”行细致的介绍。这三款工具的知识非常多，本书尽量系统细致地介绍精华的知识，以便为读者构建一个完善的知识体系，并且为后续的工作下坚实的基础。 每一章后面的实战题以及练习题，经过精心设计，可以锻炼读者的数据分析实战能力，对于巩固基础以及锻炼技术是非常有帮助的。
Python深度学习从零开始学
￥55.30
本书立足实践，以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识，不需要有数学基础或者AI基础，按照本书的内容循序渐地学习，即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、发环境与答疑服务。 本书共分13章，主要内容包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系、深度学习的环境搭建、深度学习的原理、深度学习框架TensorFlow和Keras、卷积神经网络相关知识、图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等内容。本书从简单的常识出发来切AI领域，造平滑和兴奋的学习 体验。 本书作为零基础门书，既适合希望了解深度学习、使用深度学习框架快速上手的初学者和技术人员阅读，也适合作为高等院校和培训学校人工智能及相关专业的师生的实训教材。
GO语言编程从入门到实践
￥38.50
本书是一本来自一线发者的Go语言编程门书，深浅出地讲述了Go语言的语法特性和编程实践，全书分为基础和项目两部分，基础部分主要介绍Go语言发环境的搭建、基础语法、数据类型、指针、内置容器、函数、结构体、口、反射、并发编程、包的应用与管理、目录与文件管理、时间管理、数据库编程等，项目部分主要介绍网页自动化测试程序、网络爬虫程序、网络信息反馈网站的发实践，此外，还介绍了Go语言程序的编译方法。本书各章还提供了近20个动手练习小项目，便于读者边学边练，迅速提升编程技能。 本书通俗易懂，体系完备，注重实践，适合对Go语言感兴趣的各层次读者使用。
汇编语言编程基础 基于LoongArch
￥31.94
汇编语言是人和计算机沟通的直的方式，它描述了机器终所要执行的指令序列。汇编语言和机器语言一样都是和计算机体系架构强绑定的低级语言。本书是龙芯自主指令集的首本汇编语言教程，系统讲解龙芯处理器全新的自主指令系统架构 LoongArch。 本书循序渐地介绍基于 LoongArch 的汇编语言知识，包括计算机语言、使用汇编语言的场景等基础知识，寄存器、指令集、函数调用等汇编语言的核心内容，以及编写程序示例和常用的调试手段。本书并不是逐条地讲解每一条指令的功能，而是通过关键指令的拆解来介绍计算机工作的基本原理，同时恰当地指出 LoongArch 的特殊之处，便于读者理解、实践、应用 LoongArch。 本书非常适合基于龙芯架构的工程技术人员学习参考，也可作为从事计算机体系结构或计算机系统设计的工程技术人员的参考书，还可用作大学计算机专业的延伸阅读资料。本书的读者应具备以下基础：具有计算机的使用经验，具有计算机基础知识，具有一门高级语言（C、Java、Python 等）的基本编程基础知识。
换个姿势学C语言
￥82.60
这是一本指引零基础读者使用C语言逐步完成一个完整项目的实践指导书。全书以完成“外汇牌价看板”项目为目标，将编程语言基础、程序设计及调试方法、软件工程实践的经验融其中，帮助初学者度过艰难的门阶段。 全书共11课：编程基础（第1～3课）介绍了什么是程序、不同编程语言的特、C语言程序的结构以及使用Visual Studio 2022编写C语言程序的方法；C语言核心知识（第4～7课）从实际需求出发介绍了C语言程序中常用的数据结构，包括变量、结构体、数组等，这部分还介绍了指针、动态内存分配和文件访问、自定义函数库的知识；图形用户界面实现原理和方法（第8、9课）以在屏幕上绘制“”为基础，逐步介绍显示图形、位图的方法和原理，并将文本界面的“外汇牌价看板”程序升级到图形用户界面；“外汇牌价看板”程序的完成与交付（第10、11课），在前面已完成内容的基础上对“外汇牌价看板”行重构，完善细节并使其达到交付标准。此外，在附录A（电子版形式，请扫描第1页的二维码获取）介绍了一些有关计算机的基础知识。 《换个姿势学C语言》不仅适合对学习编程感到困难的读者，也适合那些“看了很多书，听了很多课，但仍然没有编程思路，不会动手写程序”的读者，还适合没有编程经验的读者学习。
Python程序员面试笔试通关攻略
￥55.86
《Python程序员面试笔试通关攻略》通过深解析企业面试与笔试真题，在解析过程中结合职业需求深地融并扩展了核心编程技术。《Python程序员面试笔试通关攻略》是专门为Python程序员求职和提升核心编程技能量身造的编程技能学习与求职用书。 全书共11章。首先讲解了求职者在面试过程中的礼仪和技巧，着带领读者学习Python语言的基础知识，并深讲解了Python中的序列、字符串、正则表达式、线程、程、数据库操作等核心编程技术；同时还深探讨了Python Web发中使用的主流框架等高级应用技术；后，对网络编程、AI编程、数据分析、数据爬取等技术行了扩展性介绍。 《Python程序员面试笔试通关攻略》的目的是从多角度、全方位地帮助读者快速掌握Python程序员的面试与笔试技巧，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事Python程序员发行业的读者轻松步职场。《Python程序员面试笔试通关攻略》赠送资源比较多，在前言部分对资源包的具体内容、获取方式及使用方法等做了详细说明。 《Python程序员面试笔试通关攻略》适合想从事Python程序员发行业或即将参加Python程序员求职考试的读者阅读，也可以作为计算机相关专业毕业生阅读的求职指导用书。
Python机器学习入门与实战
￥51.07
本书以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。 全书共17章，分为5篇。第Ⅰ篇为机器学习门篇，包含第1章，主要介绍机器学习的概念、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等；第Ⅱ篇为工具模块使用篇，包含第2~4章，主要介绍数组计算NumPy、数据分析Pandas、图形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇为专业技能提升篇，包含第5~13章，主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、AdaBoost、线性回归、k-means、PCA等；第Ⅳ篇为深度学习延伸篇，包含第14章，主要介绍卷积神经网络；第Ⅴ篇为项目技能实战篇，包含第15~17章，主要介绍验证码识别、答题卡识别、机器学习简历指导等。同时，本书随书赠送了大量相关的学习资料，以便读者扩展学习。 本书适用于任何想学习Python机器学习的读者。无论读者是否从事Python相关工作，是否触过Python，均可通过学习本书快速掌握Python机器学习的发方法和技巧。
手写寄情 菊花字体创意集
￥47.90
本书是针对“菊花字体”的学习用书，共分为四个部分。部分介绍菊花字体的特、书写工具及基础笔画的练习方法；第二部分讲解菊花字体常见的创作方式；第三部分展示菊花字体的应用场景；第四部分是“习字笺”，精选与恋爱、离别、祝福和成长四个主题相关的诗句及文字，带领读者行菊花字体的填涂创作。 本书制作精美，随书附赠书签等礼品，读者可以本书学习书写菊花字体或将本书作为礼物赠予他人。
