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MEAN Web开发
￥28.50
MEAN 是流行的Web 发工具的集合，包括MongoDB、Express、AngularJS 和Node.js。本书从MEAN 的核心框架始，详细阐述了每一种框架的关键概念，如何正确地设置它们，以及如何用流行的模块把它们连在一起。通过本书的实例练习，你能搭建自己的MEAN 应用架构，通过添加认证层，发MVC 架构支持自己的项目发。后，你将学会使用不同的工具和框架加快你的日常发程。 本书适合对利用MEAN 发现代Web 应用感兴趣的Web 发者或JavaScript 全栈发者阅读。
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南(第2版)
￥19.99
《图灵程序设计丛书Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》是NumPy的门教程，主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库，如SciPy和Matplotlib。《图灵程序设计丛书Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容，涉及面较广。另外，Ivan? Idris针对每个知识给出了简短而明晰的示例，并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析），在帮助初学者门的同时，提高了本书可读性。 《图灵程序设计丛书Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》适合正在找寻高质量源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。
迷茫的旅行商：一个无处不在的计算机算法问题
￥23.50
《迷茫的旅行商：一个无处不在的计算机算法问题》概述了旅行商问题的起源和历史，并阐述了其许多重要的应用范围，如基因组测序、计算机处理器设计、音乐整理、行星寻找，等等。此外还探讨了人类如何在不借助计算机的情况下解决这个令人着迷的数学问题。 《迷茫的旅行商：一个无处不在的计算机算法问题》图文并茂，生动有趣，适合所有对旅行商和数学感兴趣的读者。
NumPy攻略：Python科学计算与数据分析
￥23.50
《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》介绍了70多种学习Python源教学库NumPy的有趣方法，教会读者如何安装和使用NumPy，并了解其他一些相关概念，而掌握NumPy arrays及其通用功能，书中的例子还涉及Matplotlib、SciPy 等Python科学计算生态系统中的其他重要软件。此外，还介绍了NumPy 和其他软件的交互、性能分析和调试、软件测试和Cython等比较高阶的话题。 《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》的目标读者是对Python和NumPy有基本了解，并且希望自己的水平能更上一层楼的科技工作者、工程师、程序员和分析师。
网站创富：从搭建、管理到营利
￥12.00
本书聚焦于如何搭建、管理一个网站，并行营利，主要内容有：网站空间的选、部署和管理；网站建站的主要方法和常用建站工具；如何优化已经建好的网站，优化的常用工具及实例分析；网站营销推广的方法及实例分析；如何通过网站行营利，常见的网站营利方法对比，以及网络支付的安全风险常识。
JavaScript设计模式与开发实践
￥23.99
《JavaScript设计模式与发实践》在尊重《设计模式》原意的同时，针对JavaScript语言特性全面介绍了更适合JavaScript程序员的了16个常用的设计模式，讲解了JavaScript面向对象和函数式编程方面的基础知识，介绍了面向对象的设计原则及其在设计模式中的体现，还分享了面向对象编程技巧和日常发中的代码重构。本书将教会你如何把经典的设计模式应用到JavaScript语言中，编写出优美高效、结构化和可维护的代码。
Python基础教程(第3版)
￥39.99
《Python基础教程 第3版》包括Python程序设计的方方面面：首先，从Python的安装始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后循序渐地介绍了一些相对高-级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、包、发布等知识；作者结合前面讲述的内容，按照实际项目发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的发过程。 本书内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python发人员阅读参考。
Python数据科学入门
￥23.50
《Python数据科学门》以Python 语言讲解数据科学基础知识，涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析（网络分析）、统计和机器学习等内容。具体内容包括：数据科学的Python 核心特性，文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series 和frame、网络数据的使用，数据的绘制，概率与统计，机器学习。 《Python数据科学门》面向研究生和本科生、数据科学教员、刚门的数据科学专业人员，以及那些想拥有一本参考手册来帮助记住所有Python 函数及参数的发人员。
人工智能简史
￥24.99
《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能行了全面回顾和深度评。 《人工智能简史》作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知，除了详实的考证还有有趣的轶事。本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为门的向导。
你不知道的JavaScript(下卷)
￥23.99
JavaScript这门语言简单易用，很容易上手，但其语言机制复杂微妙，即使是经验丰富的JavaScript发人员，如果没有认真学习的话也无法真正理解。本套书直面当前JavaScript发人员不求甚解的大趋势，深理解语言内部的机制，全面介绍了JavaScript中常被人误解和忽视的重要知识。本书是其下卷，主要介绍了JavaScript门知识和对ES6及未来发展趋势的展望。 本书既适合JavaScript语言初学者了解其精髓，又适合经验丰富的JavaScript发人员深学习。
差分进化算法及其高维多目标优化应用
￥43.80
本书从群智能优化算法和高维多目标优化两方面入手，一方面系统地介绍了差分进化算法的基本原理及国内外研究现状，通过分析算法的模型、关键步骤及参数设置，设计和构建了高性能的改进算法，并将其应用于医学图像处理、电子商务等实际工程领域；另一方面，深入分析了高维多目标优化算法的基本原理、国内外研究现状及关键技术难点，详细描述了基于差分进化算法的高维多目标优化算法设计、构建与实验分析，以及其在智能交通系统中的实际应用。 本书取材新颖、内容翔实、覆盖面广，案例分析具有较强的可重复性和可执行性，不仅适合于初学者，也适合自动化、计算机、信息科学等相关专业的高年级本科生和研究生、进化计算及高维多目标优化研究爱好者以及工程优化人员等。
神经元网络时空行为的动力学研究
￥24.50
非线性科学是一门研究非线性现象共性的基础学科，被誉为20世纪自然科学的第三次革命。非线性科学与神经科学交叉融合，形成了新兴的交叉学科——神经动力学。本书主要研究了网络单元特性对神经元网络时空模式的影响，利用非线性动力学的理论和方法，通过数值模拟分析，揭示了神经元网络单元特性（具有共存行为、现实生物意义、Ⅰ型或Ⅱ型兴奋性的神经元）对网络展现的时空动力学行为的影响。 本书既可作为对生命过程中的非线性动力学感兴趣人员的门读物，也可作为从事生物、医学、物理及相关专业的师生和研究人员的参考书。
Python科学计算基础教程
￥23.50
Python因为其自身的诸多优而成为科学计算的极佳选择。本书是将Python 用于科学计算的实用指南，既介绍了相关的基础知识，又提供了丰富的精彩案例，并为读者总结了杰出实践经验。其主要内容包括：科学计算的基本概念与选择Python 的理由，科学工作流和科学计算的结构，科学项目相关数据的各个方面，用于科学计算的API 和工具包，如何利用Python 的NumPy 和SciPy 包完成数值计算，用Python 做符号计算，数据分析与可视化，并行与大规模计算，等等。
写给大家看的安卓应用开发书：App Inventor 2快速入门与实战
￥31.99
本书由浅深地介绍可视化编程工具App Inventor的基本内容，然后一步步指导读者搭建13个有趣的项目，包括一个短信回复应用、一个测验题应用和一个可以定位停车位置的应用。本书的后半部分可以看作发者指南，帮助读者了解应用程序发和计算机科学的基本知识。
R语言入门与实践
￥23.99
本书通过三个精心挑选的例子，深浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。书中涵盖R语言编程的方方面面，内容涉及R对象的类型、R的记号体系和环境系统、自定义函数、if else语句、for循环、S3类、R的包系统以及调试工具等。本书还通过示例演示如何行向量化编程，从而对代码行提速并尽可能地发挥R的潜能。本书适合立志成为数据科学家的R语言初学者阅读。
JSON必知必会
￥13.99
越来越多的IT 从业者需要学习或了解JSON。本书即针对这一现状，围绕JSON 这一主题的核心展讲解，首先介绍JSON 语法、语法验证、数据类型、模式验证、安全问题，再讲解JSON 作为数据交换格式所扮演的种种角色，还涉及jQuery、AngularJS 以及CouchDB 等技术的阶介绍，并给出了大量代码示例，是一本让读者快速透彻地了解JSON 的指南。
PyTorch深度学习
￥35.20
PyTorch是Facebook于2017年初在机器学习和科学计算工具Torch的基础上，针对Python语言发布的一个全新的机器学习工具包，一经推出便受到了业界的广泛关注和讨论，目前已经成为机器学习从业人员的研发工具。 《PyTorch深度学习》是使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南，内容分为9章，包括PyTorch与深度学习的基础知识、神经网络的构成、神经网络的知识、机器学习基础知识、深度学习在计算机视觉中的应用、深度学习在序列数据和文本中的应用、生成网络、现代网络架构，以及PyTorch与深度学习的未来走向。 《PyTorch深度学习》适合对深度学习领域感兴趣且希望一探PyTorch的业内人员阅读；具备其他深度学习框架使用经验的读者，也可以通过本书掌握PyTorch的用法。
PHP程序员面试算法宝典
￥34.90
本书是一本讲解PHP程序员面试笔试算法真题的书籍，以PHP为实现语言，除了讲解如何解答算法问题外，还引了实例辅以说明，让读者能够更好地理解。 本书将程序员面试笔试过程中各类算法真题一网尽。在题目的广度上，本书收集了近三年来几乎所有IT企业面试笔试算法高频题目（包括智力题、排序、数组、栈、队列、字符串、二叉树、大数据、基础数学知识等），所选择题目均为企业招聘使用题目，这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机 APP、安全关键软件等。在题目的深度上，本书由浅深，详细分析每一道题目，并提炼归纳。同时，引实例与源代码、时间复杂度与空间复杂度的分析，而这些内容是其他同类书籍所没有的。本书根据真题所属知识行归纳分类，力争做到结构合理、条理清晰，对于读者行学习与检索意义重大。 本书是一本计算机相关专业毕业生面试笔试的求职用书，也可以作为本科生、研究生学习数据结构与算法的辅导书，同时也适合期望在计算机软硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
Python数据科学与机器学习：从入门到实践
￥33.50
本书介绍了使用Python行数据分析和高效的机器学习，首先从一节Python速成课始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，着深讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题，包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计等。
Python 3 基础教程
￥26.20
本书注重基础、循序渐，系统地讲述了Python程序设计发的相关知识。全书共分8章，涵盖了Python发环境及工具、编程基础、程序流程控制、函数与模块、面向对象编程、异常处理、数据库编程和tkinter GUI编程等内容。
51单片机项目教程(C语言版)(赠单片机开发板)
￥61.90
本书以51系列单片机为载体，采用项目化教学方式，由浅深地安排实训内容，将知识和相关实训内容结合，突出对读者动手能力的培养。项目内容包含了基础和拓展两大部分。基础部分包括单片机发环境构建、流水灯、蜂鸣器、LED显示器、按键输、中断、定时器和串口通信等内容，免费赠送的发板可设计实验完全覆盖这些内容；拓展部分则是精选出的具有代表性的真实项目，体现了时代性的创客特色，包括红外遥控、声音传感器、温度传感器、倾斜关、超声传感器、人体红外传感器、火焰传感器和无线模块等内容。同时，本书配套的网站提供了更多的实训项目资源，一步提高读者实战技能，体现“互联网 ”特色。
