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Unreal Engine 5蓝图入门教程
崔润 编著
￥51.50
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沐曦异构并行计算软件栈——MXMACA C/C++程序设计高级教程
龚春叶;杨建;等
￥89.60
本书*介绍了异构并行计算和 GPU 编程的基础知识与高级应用。龚春叶博士、杨建博士和段勃博士凭借 20 多年的三维图形与高性能计算领域的研究与实践经验，为读者展现了 GPU 编程的深层原理和实践技巧。 本书从异构并行计算的基本概念讲起，逐步深入到复杂的高级主题，构建了一个系统*的知识结构。内容覆盖了从基础理论到实际应用，从编程模型到内存管理，再到性能优化等多个层面。书中不仅详尽阐述了MXMACA C/C++编程语言的特性和应用，还通过丰富的示例代码，展示了在沐曦高性能 GPU 平台上开发计算加速应用程序的全过程。无论是在校大学生、教师，还是对异构并行计算感兴趣的研究者和行业开发者，都能从这本书中获得实用的指导。它不仅适合作为高校教材和自学参考书，也适合作为工程师和科研人员的案头手册。 在算力成为推动科技和产业发展关键因素的今天，本书的出版恰逢其时。它不仅为读者提供了深入学习GPU 编程和异构并行计算的途径，也为科学计算、大数据分析、人工智能等领域的专业人士提供了宝贵的资源。跟随三位作者的引导，读者将能够探索并利用异构并行计算的强大能力，开启计算加速的新篇章。
Transformer原理解析及中文项目实践(微课视频版)
沈志龙
￥48.30
本书深浅出地介绍了深度学习中的序列模型及其发展历程，重讲解了Transformer架构及其变体的原理与实战应用。全书共5章，旨在帮助读者从理论基础到实战应用，全面掌握Transformer技术。第1章详细介绍RNN和LSTM的原理、代码实战及存在的问题与挑战。第2章全面剖析了Transformer的总体架构、核心思想及各组成部分的实现方法。第3章从自定义代码出发，详细地讲解了词嵌、多头注意力层、前馈网络层、编码器层和解码器层的构建方法，以及如何训练Transformer模型。第4章介绍Transformer变体与阶部分。第5章介绍利用HuggingFace实践Transformer，首先介绍了HuggingFace社区和Transformers库，然后通过实际应用案例，如文本分类、情感分类、命名实体识别等，展示了如何使用Transformers库行项目发。最后，讲解了模型微调的各种方法，以及Transformer的影响和未来展望。本书适合对深度学习、序列模型和Transformer感兴趣的读者，无论是初学者还是有一定基础的发者都能从中获得丰富的理论知识和实践经验。同时，本书也可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。
JMeter核心技术、性能测试与性能分析
张永清、张永松
￥69.30
JMeter是一款基于Java的源压力测试工具，可用于对服务器、网络或对象施加高负载，从而在不同压力条件下测试它们的强度和分析整体性能。《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》详解JMeter性能测试和性能分析的方法，结合具体测试案例和实践，帮助读者快速掌握JMeter性能测试与性能分析的技能。《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》配套示例源码、PPT课件、教学大纲、教案与作者微信群答疑服务。《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》共11章，内容包括认识JMeter、认识性能测试、初识JMeter元件、JMeter主要元件详解、常见JMeter性能测试脚本的编写案例、BeanShell、JMeter中如何编写自定义的取样器、性能分析与调优、电商网站的秒杀系统性能测试与性能分析案例、JMeter性能测试的实践、大模型辅助性能测试。最后还给出一个JMeter属性配置的附录供读者参考。《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》既适合JMeter性能测试初学者、性能测试与分析人员、性能测试解决方案设计师、软件性能测试经理，也适合高等院校或高职高专院校学习软件性能测试的学生。
