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Python爬虫、数据分析与可视化:工具详解与案例实战
成立明;胡书敏;黄勇
￥41.00
全书共13章。第1~4章为基础篇，主要讲述Python基础知识、Python数据结构、面向对象程序设计思想，Python异常处理和读写文件的技巧；第5~7章为数据分析的工具篇，主要讲述Numpy库、Pandas库和Matplotlib库的基本功能和应用；第8章和第9章为“数据分析高级技能篇”，主要讲述通过爬取技术博客案例、基于Scrapy爬虫框架的实用技巧、数据分析的常用方法，如Python连操作数据库的相关技能，基于时间序列、概率分析、推断统计和回归分析方法的数学分析方法；第10~13章为“综合案例篇”，主要讲述二手房数据分析案例、股票数据分析案例以及基于Sklearn库的机器学习相关实践。
Python高级数据分析:机器学习、深度学习和NLP实例
(印) 萨扬·穆霍帕迪亚(Sayan Mukhopadhyay)
￥35.00
本书介绍高级数据分析概念的广泛基础，以及*近的数据库革命，如Neo4j、弹性搜索和MongoDB。本书讨论了如何实现包括局部爬取在内的ETL技术，并应用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域。还有一些机器学习概念的例子，如半监督学习、深度学习和NLP。本书还涵盖了重要的传统数据分析技术，如时间序列和主成分分析等。
智能搜索和推荐系统:原理、算法与应用
刘宇;赵宏宇;刘书斌;孙明珠
￥47.00
本书是一部面向初学者的搜索和推荐系统实战宝典。多位资深专家融合自己丰富的工程实践经验，一方面，精准地介绍了搜索和推荐系统的理论基础、工作原理和常见架构；一方面，深地讲解了机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术在搜索和推荐系统中的应用场景、主要算法及其实现、工程实践案例。 全书一共12章，分为 四大部分。 *部分（第 1 ～ 3 章） 搜索和推荐系统基础 首先介绍了概率统计与应用数学的基础知识，然后介绍了搜索和推荐系统的常识，*后介绍了知识图谱的基础理论。 第二部分（第 4 ～ 6 章） 搜索系统原理与架构 首先讲解了搜索系统的架构和原理，帮助读者了解搜索系统的组成、工作原理以及知识图谱在搜索系统中的应用；其次讲解了搜索系统中涉及的基本模型、机器学习以及深度学习算法；*后讲解了评价搜索系统的指标体系。 第三部分（第 7 ～ 9 章） 推荐系统原理与架构 首先讲解了推荐系统的架构和原理；其次讲解了推荐系统中涉及的线性模型、树模型以及深度学习模型；*后讲解了评价推荐系统的指标体系。 第四部分（第 10 ～ 12 章） 实战应用 首先介绍三种常见的搜索引擎工具，包括 Lucene、Solr和Elasticsearch；其次讲解了搜索系统和推荐系统的应用；*后介绍了如何充分结合AI与工程在工业界发挥作用。
社会化产品经理:社会化商业时代的产品管理与设计
(美)Ed Brill
￥35.00
《产社会化产品经理（社会化商业时 代的产品管理与设计）／产品管理与运营系列丛书》 是社会化媒体时代及移动互联网时代商业人士和产品 经理***的一本书，来自世界500强企业IBM的资深产 品经理总结了他在带领IBM由传统的IT企业向社会化 的IT企业转型的成功经验，为社会化媒体时代的产品 设计与管理以及企业的转型提供了宝贵经验、战略和 解决方案。 首先，《社会化产品经理(社会化商业时代的产 品管理与设计)/产品管理与运营系列丛书》深度剖析 了社会化商业所带来的机遇、社会化产品经理的职责 和机遇。其次，紧紧围绕贯穿全书的社会化商业三大 特——“参与”“透明”“灵活”，阐明企业在社 会化商业环境中的定位，攻或防守的准则、禁忌和 实用建议，以及如何建立个人和企业的领导力。再次 ，讲解社会化工具分类和应用，如何在公司内部实现 社会化，如何行社会化商业的风险管理。后，本 书对全文的重要知识行了总结，并附上IBM公司制 定的行之有效的《IBM社会化计算指南》，以飨读者 。
