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程序设计竞赛专题挑战教程
￥54.40
内容提要 本书面向蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛的软件类赛项（以下简称蓝桥杯软件类大赛），从数据结构和算法的维度帮助广大读者训练编程思维和计算思维，掌握编程方法和解题技巧。 本书共10章，第1章主要介绍了蓝桥杯软件类大赛的基本情况，归类汇总了其涉及的知识（包括算法知识），详细介绍了其在线评测系统以说明评分情况。第2~10章则由浅深、由易到难地介绍了各类知识，包括手算题和杂题、基础数据结构、基本算法、搜索、高级数据结构、动态规划、数学、字符串、图论等，对于每一类知识都简明扼要地行说明，并以真题作为例题行细致讲解，以更好地帮助读者实现学用结合的学习效果。需要特别说明的是，本书例题的代码部分，分别由C 、Python、Java三种语言来实现（书中仅提供以C 、Python语言编写的代码，以Java语言编写的代码可从本书的配套数字资源中获取）。 本书不仅适合作为蓝桥杯软件类大赛参赛者的备赛用书，还适用于备赛其他编程或算法类大赛（如全国青少年信息学奥林匹克竞赛NOI、国际大学生程序设计竞赛ICPC、中国大学生程序设计竞赛CCPC、中国高校计算机大赛?团体程序设计天梯赛GPLT等）。此外，本书还可作为本科生和研究生的相关算法课程的教材或参考资料。
Python全栈开发——基础入门
￥55.30
Python全栈系列包括4册，分别为《Python全栈发——基础门》《Python全栈发——高阶编程》《Python全栈发——数据分析》和《Python全栈发——Web编程》。 本书是Python全栈发系列丛书的第1册，将重讲解与Python相关的基础门知识，搭配近600个示例代码，可以帮助读者快速、深的理解和应用相关技术，为之后的阶学习下夯实的基础。 本书共18章。第1章Python简介，主要包括Python的历史、设计哲学、特和应用前景等知识；第2章Python发环境，主要包括Python解释器、Python编辑器和IDE工具的安装等知识；第3章基本语法，主要包括变量、常量、模块和包的定义等知识；第4章编码规范，主要包括命名规范、注释规范、导规范和代码排版等知识；第5章变量类型，主要包括整数、浮数、复数、布尔值、空值、字符串、列表、元组、字典和集合等类型；第6章数据类型转换，主要包括int()、float()、bool()、str()、list()、tuple()、set()和dict()等函数；第7章运算符，主要包括算术、赋值、位、逻辑、比较、成员和身份等运算符；第8章流程控制，主要包括顺序结构、选择结构和循环结构；第9章函数，主要包括函数的创建、函数的调用、函数的嵌套、函数式编程、迭代器和生成器等知识；第10章面向对象，主要包括类和对象、封装、继承、多态和枚举类等知识；第11章异常处理，主要包括异常的分类、捕获异常、异常堆栈和自定义异常等知识；第12章常用模块，主要包括math、random、datetime、logging、pickle和configparser等模块；第13章文件，主要包括文件内容操作、文件和目录操作等知识；第14章正则表达式，主要包括普通字符、转义字符、字符类、量词、分组、断言和re模块等知识；第15章数据交换格式，主要包括CSV、XML和JSON等格式；第16章数据库编程，主要包括SQLite、MySQL、MongoDB和Redis等数据库；第17章网络编程，主要包括网络基础和Socket编程等知识；第18章多程和多线程，主要包括程守护、程阻塞、程池、程间的消息队列、线程守护、线程阻塞、互斥锁、事件、条件变量、信号量、障碍对象、线程定时器、线程池和线程间的消息队列等知识。 本书可以作为广大计算机软件技术人员的参考用书；也可以作为大中专，以及高等院校计算机科学与技术、自动化、软件工程、网络工程、人工智能和信息管理与信息系统等专业的教学参考用书。
Python游戏编程项目开发实战
￥55.30
Python是一种面向对象的源高级程序语言，其语法简单、程序易读，扩展性高，代码可跨平台运行的特使其已经成为广受欢迎的游戏编程语言。 本书通过精心设计的游戏案例帮助读者掌握Python游戏编程。书内提到的每个游戏案例都提供源代码和视频讲解，相信读者通过线下阅读和线上视频学习相结合的方式可掌握游戏编程的原理，从而可以举一反三，设计出卓越的游戏。 全书共分基础篇和提高篇两大部分，基础篇通过3个控制台游戏的编写介绍了Python数据类型、模块使用、文件操作等游戏编程涉及的基础知识领域；提高篇通过4个图形界面游戏设计的综合案例，介绍了Pygame模块使用、动画制作、多线程网络编程、棋类AI设计等阶知识，帮助读者综合运用所学知识，提高游戏编程能力。 本书适合对Python游戏编程感兴趣的初学者，同时也可为熟悉Python游戏编程的读者做参考所用。
动手学推荐系统——基于PyTorch的算法实现(微课视频版)
￥55.30
本书从理论结合实践编程来学习推荐系统。由浅深，先基础后阶，先理论后实践，先主流后推导。 第1章较为简单，仅初步带领大家了解什么是推荐系统及推荐系统的简史。第2章到第5章介绍的是主流的推荐算法及推荐算法的推导过程，这部分是本书的核心，每个算法都描述的非常详细且有具体代码帮助大家理解，深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍的是商业及推荐系统的组成结构，第7章系统地介绍了推荐系统的评估指标及方式。第8章则介绍整个推荐工程的生命周期。第6~8章可随时抽取出来提前看。本书配套示例代码及微课视频，帮助读者快速门推荐算法及系统。 本书可作为高等院校、科研机构或从事推荐系统工作的工程师的参考书籍，也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书籍。
透析盈利模式:魏朱商业模式理论延伸
￥25.35
2009～2012年，四本与商业模式有关的著作《发现商业模式》《重构商业模式》《慈善的商业模式》《商业模式的经济解释》先后推出，这些书都是从整体上对“魏朱商业模式六要素”做的系统阐述和分析。随着这四本书的热销，有必要对商业模式中核心要素的原理、特色商业模式类型做单独的介绍。本书是一个始。 盈利模式是“魏朱商业模式六要素”的核心要素之一，关注利益相关者交易结构中交易定价的内容，其分析、创新与设计，往往会为焦企业实现巨大的企业价值，并为参与的各种利益相关者带来满意的交易价值。 盈利模式创新、设计的背后，有一定的规律可循。如果能够把握其背后的机理，则盈利模式创新、设计可收事半功倍之效；反之，则会徒劳无功。 本书主要内容为： 清晰定义盈利模式，介绍了其分析工具 从利益相关者、资源能力切，阐释了盈利模式的收支来源 介绍了固定、剩余和分成；场费、过路费、停车费、油费、分享费；顾客定价；拍卖等不同收支方式 讲述了收支来源、收支方式相结合的组合计价以及盈利模式的综合应用 为了让读者更容易理解和把握盈利模式原理，本书穿插很多经典企业实践，并以公案（商业模式微案例）的方式呈现。
Python气象应用编程
￥76.67
Python语言凭借其简洁、易读及可扩展性等特点，已成为程序设计领域备受欢迎的语言之一。丰富的Python第三方包（又称“第三方库”）使得Python可以应用于多个领域，气象研究与应用领域也不例外。由NCL转化来的库很大程度地方便了读者的学习。 本书内容由浅入深且针对性强，示例丰富且涉及面广，系统地介绍Python语言的基本语法、高级特征以及与气象应用密切相关的工具包。本书从Python和Linux的基础知识开始讲解，无编程基础或需巩固基础的读者也能阅读；然后介绍气象数据的读取、处理等；接着介绍绘图基础知识与常用的气象绘图方案；继而介绍一些常用气象物理量计算以及统计方法与检验等；*后介绍简易机器学习入门和几种Python计算加速方案。
Python编程零基础入门
￥76.67
本书是一本从零开始讲解Python编程的图书，它旨在让零基础读者较快地掌握编程知识，并能使用程序来满足自己的需要。 本书共有9个部分，除第1部分外，其余部分都以一个阶段性项目结尾。第1部分（第1~2章）介绍了学习编程的意义；第2部分（第3~6章）介绍编程的基本知识；第3部分（第7~12章）讲解了字符串、元组以及与用户交互的代码；第4部分（第13~15章）介绍如何编写程序来进行选择；第5部分（第16~19章）主要涉及循环的相关知识；第6部分（第20~23章）引入了函数和模块化的相关概念；第7部分（第24~29章）介绍了一些高级对象类型，如可变对象、列表、字典等；第8部分（第30~34章）为面向对象编程的相关知识；第9部分（第35~38章）介绍了一些可供读者使用的现成代表库。
视觉大数据智能分析算法实战
￥55.30
本书详细讲解了大数据应用案例（含可运行程序），涉及计算机视觉基础案例分析、视觉大数据检索及识别相关的工程应用，包含了音视频处理、目标检测、图像识别等行业应用案例，作者从项目实战出发，对视觉大数据工程应用的算法设计、程序实现、部署实施行详细叙述，可方便读者行相关知识的程序化调试及工程复用。 本书以案例为基础，结构布局紧凑，内容深浅出，实验简捷高效，适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生，以及广大从事大数据处理的工程研发人员阅读参考。
Vue.js快速入门与深入实战
￥76.86
本书系统阐述了Vue.js的基本语法、体系结构、原理 ，以及 基于 Vue.js实现组件化编程的基本思想、第三方组件、工具，后还结合企业项目，结合 Vue.js实现了 ShopApp和权限管理 部分功能。 全书分为4篇：篇为 Vue.js基础（第 1~4章），第二篇为 Vue.js组件化编程（第5~8章），第三篇为 Vue.js高级应用（第 9~13章），第四篇为Vue.js实战（第 14和 15章）。书中主要内容包括 Vue.js基本语法、 Vue.js体系结构、 Vue组件生命周期、自定义和使用 Vue组件、组件直的 数据通信、动画和过渡、路由、 Promise、 Axios、 Vuex状态管理和 Vue.js实战思想等。 本书在以浅显易懂的方式，系统阐述Vue.js相关概念、知识的同时，还以配套有大量的示例，行辅助说明相关知识的使用，**程度的追求学以致用，即学即 用的目标。后用 ShopApp和权限管理 两个项目（模块），全面的阐述 Vue.js在实际项目中的真实应用。 本书可作为Vue.js初学者的门书籍，也可作为从事跨平台移动发的技术人员及培训机构的参考书籍。
R语言临床预测模型实战
￥117.60
本书从R语言临床预测模型基本原理讲起，逐步深到阶实战，并配合实战案例，重介绍临床预测模型的构建、评价、验证，让读者可以快速领悟 3~5分预测模型 SCI（science citation index，科学引文索引）的套路与精髓，为后续冲10分以上SCI基础。 本书分为13章，主要内容有线性回归、Logistic回归、Cox回归、竞争风险模型等；自变量筛选方法有传统方法、逐步回归法、Lasso法、随机森林法、子集法、主成分分析法等；模型可视化涉及多种形式的列线图、Calibration校准曲线、ROC、DCA 曲线等图形绘制，不仅涉及单模型的可视化，还涉及单模型多时、多模型同时的可视化；模型评价指标涉及C指数、AUC、NRI、IDI 等；模型验证主要涉及简单交叉验证、K折交叉验证、留一法交叉验证及Bootstrap法。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，适合R语言临床预测模型的门读者和阶读者，尤其是临床、护理、公共卫生、药学等专业的硕士研究生和博士研究生或从事相关研究的科研人员阅读。另外，本书还可以作为相关培训机构的教材。
Python机器学习与可视化分析实战
￥48.30
使用机器学习行数据可视化分析是近年来研究的热内容之一。本书使用**的Python作为机器学习的基本语言和工具，从搭建环境始，逐步深到理论、代码、应用实践中去，从而使初学者能够独立使用机器学习完成数据分析。本书配套示例代码、PPT课件和答疑服务。 本书分为10章，内容包括：机器学习与Python发环境、用于数据处理及可视化展示的Python类库、NBA赛季数据可视化分析、聚类算法与可视化实战、线性回归与可视化实战、逻辑回归与可视化实战、决策树算法与可视化实战、基于深度学习的酒店评论情感分类实战、基于深度学习的手写体图像识别实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard训练可视化。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习初学者的门书和的参考书，也可作为高等院校计算机及大数据相关专业的教材使用。
Python机器学习原理与算法实现
￥82.60
数字化转型背景下，Python作为一门简单、易学、速度快、免费、源的主流编程语言，广泛应用于大数据处理、人工智能、云计算等各个领域，是众多高等院校学生的必修基础课程，也是堪与Office办公软件应用比肩的职场人士的技能。同时随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速步，机器学习的各种算法在各行各业得以广泛应用，同样成为高校师生、职场人士迎数字化浪潮、与时俱提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“机器学习课程学习”有机结合，推动数字化人才的培养，提升人才的实践应用能力。 全书内容共17章。第1、2章介绍Python的门知识和阶知识；第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准；第4~10章介绍相对简单的监督式学习方法，包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法；第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法；第13~15章介绍相对复杂的监督式学习算法，包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法；第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。 本书可以作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习Python或机器学习应用的专业教材、参考书；也可以作为企事业单位数字化人才培养的教科书、工具书，还可以作为职场人士自学掌握Python机器学习应用、提升数据挖掘分析能力而提高工作效能和改善绩效水平的工具书。
Flink原理深入与编程实战——Scala+Java(微课视频版)
￥111.30
本书讲述Apache Flink大数据框架的原理，以及如果将Apache Flink应用于大数据的实时流处理、批处理、批流一体分析等各个场景。通过原理深学习和实践示例、案例的学习应用，使读者了解并掌握Apache Flink流处理的框架的基本原理和技能，近理论与实践的距离。 全书共分为8章，主要内容包括Flink架构与集群安装、Flink发环境准备（基于IntelliJ IDEA和Maven）、发Flink实时数据处理程序、Flink流数据分析、时间和水印概念、窗口操作、状态和容错、侧输出流、Flink流连器、Flink流处理案例、发Flink批数据处理程序、使用Table API行数据处理、Flink on YARN、基于Flink构建批流一体数仓、基于Flink和Iceberg数据湖构建实时数仓。本书源码全部在Apache Flink 1.13.2上调试成功，所有示例和案例均提供Scala语言和Java语言两套API的实现（第8章除外），供读者参考。 本书系统讲解了Apache Flink大数据框架的原理和流、批处理的发实践，内容全面、实例丰富、可操作性强，做到了理论与实践相结合。本书适合大数据学习爱好者、想要门Apache Flink的读者作为门和提高的技术参考书，也适合用作大中专院校大数据专业相关的学生和老师的教材或教学参考书。
信息学竞赛宝典 基础算法
￥51.14
本书的核心是信息学竞赛中经常用到的9种基础算法，包括模拟算法、递归算法、枚举算法、递推算法、分治算法、贪心算法、排序算法、高精度算法和搜索算法。本书直以各类竞赛真题手，内容讲解上由浅深，设计合理：对于引新知识的题目，书中会提供该题目的完整参考代码，但随着读者对此知识理解的逐步加深，后续的同类型题目将逐步向仅提供算法思路、提供伪代码和无任何提示的方式转变；对于一些思维跨度较大的题目，本书会给出一定的提示；此外，本书还安排了相关习题。 本书中的每一章都分为普及组和提高组两部分。普及组涉及的内容对应NOIP普及组难度，读者可初步掌握每种算法的思想和用法；提高组涉及的内容对应 NOIP提高组难度，读者可复习和提高已讲解过的算法内容。 本书既适合作为学习了C 语言和算法门知识的读者的阶教材，也适合作为有一定编程基础的读者学习算法的独立用书。
GitLab CI/CD 从入门到实战
￥51.07
本书主要介绍GitLab CI/CD的相关内容。首先介绍GitLab CI/CD的基础知识，包括CI/CD的几个基本概念（pipeline、stages、job、GitLab Runner和.gitlab-ci.yml文件）；然后介绍GitLab CI/CD的35个关键词、每个关键词的语法及其使用场景，并给出一些示例；后介绍CI/CD的实践，通过3种不同的项目详细讲解各种部署方式，包括微服务架构项目流水线发、GitLab CI/CD与Kubernetes的集成，以及如何将项目部署到Kubernetes集群中等。本书还给出了两个附录，分别是GitLab CI/CD中的预设变量和GitLab CI/CD测试题。 本书适用于想要提高研发团队的软件集成、软件交付效率的发和运维人员。
Python核心编程:从入门到实践(学与练)
￥49.50
当读者决定学习程序设计语言时， 选择正确的方式始学习至关重要。步非常重要， 因为步决定了读者对程序设计主题的掌握程度。本书关注python程序设计基础的细节， 并已尽力涵 盖了程序设计主题的每一个细节， 这样读者就不会有任何未决的疑问。python是一种非常简单的程序设计语言， 建议读者系统地学习。正确的学习方法是成功的关键。了解程序设计语言的主要特性和基本概念非常重要。本书涵盖了有关python程序设计中几乎所有的基本概念， 相信每一位读者 （无论学生还是职业人士） 都会从本书提供的信息中受益匪浅。本书采用通俗易懂的语言行编写。 因此， 即使是初学者也能轻松地理解程序设计的概念。 本书不仅提供了许多示例代码供读者练习，还提供了一个详细的题库，为读者参加各种考试或者面试做准备。
群体智能与演化博弈
￥63.90
本书总体目标是介绍群体智能与演化博弈交叉领域的现状、发展趋势和重要应用，为读者在群体智能、无人系统、仿生智能、对抗与博弈等领域展跨学科研究和技术发下基础。全书共7章，主要内容包括绪论、基于粒子群优化算法的群体演化博弈、有限群体中任务分配博弈的动力学、带有破坏者的任务分配博弈演化动力学、基于演化博弈的多智能体覆盖控制、基于演化博弈理论的集群编队、基于深度优先策略的区域协同搜索等。通过本书的学习，读者可以了解群体智能的基础知识，学习如何应用博弈理论对集群的动力学属性行建模分析、如何设计并实现群体智能的算法，实现群体的控制、建模、任务分配与协作。 本书既可作为自动化、计算机科学与技术、电子信息工程、机器人工程等专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为相关行业科研人员的参考书。
矩阵力量:线性代数全彩图解 + 微课 + Python编程
￥180.60
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 编程 机器学习”是**。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 鸢尾花书有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不数学，本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕不线性代数。 《矩阵力量：线性代数全彩图解 微课 Python编程》共 25 章内容，可以归纳为 7 大板块：向量、矩阵、向量空间、矩阵分解、微积分、空间几何、数据。《矩阵力量：线性代数全彩图解 微课 Python编程》在讲解线性代数工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景，让大家学以致用。《矩阵力量：线性代数全彩图解 微课 Python编程》读者群包括所有在工作中应用数学的朋友，尤其适用于初级程序员阶，大学本科数学窍，高级数据分析师，人工智能发者。
小学生 C++编程课堂(新手篇)
￥61.60
这是一本小学生也能读懂的C++门书，适合有一定编程基础的小学三四年级学生，或零基础的小学高年级学生。本书内容从最基础的IDE平台搭建，C++语法始，由浅深，内容前后高度关联。本书站在小学生的视角，课程内容条理清晰，循序渐，通俗易懂。
JavaScript程序设计(微课版)
￥38.80
本书基于ECMAScript 6标准系统介绍JavaScript语言程序设计相关的技术，主要包括JavaScript语言基本概念与发环境的选择、面向对象编程、文档对象模型（DOM）、事件处理、浏览器对象模型（BOM）、异步模式、jQuery库和Ajax应用等。本书逻辑严密，实例丰富，内容翔实，可操作性强。 本书可作为高职院校或大专院校软件技术相关专业教材，也可作为Web前端发人员的参考书，还可作为各类软件发相关培训教材。
Python深度学习原理、算法与案例
￥58.31
本书涵盖深度学习的专业基础理论知识，包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化，以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。 本书共11章外加3个附录，系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、TensorFlow模型应用、Transformer模型应用等。附录中还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。 本书适合Python深度学习初学者、深度学习算法发人员学习，也适合作为高等院校计算机技术、人工智能、大数据相关专业的教材或教学参考书。
