购物车
个人中心
Vue.js 3.x从入门到精通(视频教学版)
￥55.30
本书通过应用示例和综合案例的讲解与演练，使读者快速掌握Vue.js 3.x编程知识，提高使用Vue.js发网站和移动App的实战能力。本书配套示例源码、PPT课件、同步教学视频、教学大纲与执行度表、习题与答案、其他超值教学资源。 本书共18章，内容包括快速Vue.js的世界、搭建发与调试环境、熟悉ECMAScript 6的语法、熟悉Vue.js的语法、指令、计算属性、精通监听器、事件处理、class与style绑定、表单输绑定、组件和组合API、过渡和动画效果、精通Vue CLI和Vite、使用Vue Router发单页面应用、数据请求库——Axios、状态管理——Vuex、网上物商城发实战和电影票App发实战等。 本书内容丰富、理论结合实践，可以作为工具书和参考手册，适合Web前端发初学者、网站与移动App设计和发人员，也适合作为高等院校、中职学校和培训机构计算机相关专业的师生教学参考。
滚雪球学Python
￥61.60
本书用滚雪球的思维讲解 Python 的知识体系。 本书共 31 章，分为 3 个部分。 第 1 部分为基础篇，包括第 1~15 章，介绍 Python 语言核心知识。 第 2 部分为阶篇，包括第 16~28 章，是阶内容，也是 Python 语言的魅力所在。通过对这部分 内容的学习，读者会全方位地感受到 Python 的灵活、迅捷、禅意。 第 3 部分为实战篇，包括第 29~31 章，通过 3 个实战案例，介绍 Python 的数据处理能力，以及 Python 在网站方面的应用。
HuggingFace自然语言处理详解——基于BERT中文模型的任务实战
￥48.30
本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers，书中包括基础的工具集的用例演示，也包括具体的项目实战，以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习，读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法，掌握自然语言处理项目的一般研发流程，并能研发自己的自然语言处理项目。 本书共14章，分为工具集基础用例演示篇（第1~6章），详细讲解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文项目实战篇（第7~12章），通过几个实战项目演示使用HuggingFace工具集研发自然语言处理项目的一般流程。预训练模型底层原理篇（13~14章），详细阐述了预训练模型的设计思路和计算原理。 本书将使用简单浅显的语言，带领读者快速地了解HuggingFace工具集的使用方法。通过本书中实战项目的学习，读者可以掌握一般的自然语言处理项目的研发流程。通过本书中预训练模型底层原理的学习，能够让读者知其然也知其所以然，做到融会贯通。 本书适合有PyTorch编程基础的读者阅读，也适合作为对自然语言处理感兴趣的读者的参考图书。
精通Transformer:从零开始构建*先进的NLP模型
￥49.50
AI领域的基石王者,那些还沉迷于CNN，RNN的工程师被警告：放弃战斗吧，向Transformer投降！ 在过去的二十年中，自然语言处理研究领域发生了翻天覆地的变化。在这段时间里，自然语 言处理经历了不同的处理范式，并终了一个由神奇的Transformer体系结构主导的新时代。 Transformer深度学习架构是通过继承许多方法而产生的，其中包括上下文词嵌、多头注意力机制、位置编码、并行体系结构、模型压缩、迁移学习、跨语言模型等。在各种基于神经的自然语言处理方法中， Transformer架构逐渐演变为基于注意力的“编码器-解码器”体系结构，并持续发展到今天。现在，我们在文献中看到了这种体系结构的新的成功变体。目前研究已经发现了只使用 Transformer 架构中编码器部分的出色模型，如 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,Transformers双向编码表示);或者只使用Transformer架构 中解码器部分的出色模型，如 GPT(Generated Pre -trained Transformer,生成式的预训练 Transformer)。 本书涵盖了这些自然语言处理方法。基于 Hugging Face社区的Transformer库，我们能够轻 松地使用Transformer。 本书将循序渐地提供各种自然语言处理问题的解决方案：从文档摘要到问 题回答系统。我们将看到，基于Transformer, 可以取得先的成果。
Java系统分析与架构设计
￥55.30
《Java系统分析与架构设计》面向软件工程项目实战，内容按照软件项目的生命周期展，分别为软件项目需求分析、软件项目架构设计（发架构模式为主）、软件项目模块设计、软件项目的持久层设计（关系型物理表设计、Redis设计、MongoDB设计）、软件项目的部署等。 《Java系统分析与架构设计》共7章，第1章以大型企业项目“中国石油物资采管理信息系统”为例，详细讲解需求分析技术，如流程图分解、UML用例图设计、UML状态图设计、概念模型分析等；第2章为“软件架构设计”，讲解架构设计五视图、Java EE架构模式、微服务架构模式、Dubbo 3架构模式、MOM架构模式等内容，同时结合大型分布式项目“电影院综合票务管理平台”行详细的架构设计示范；第3章为“项目模块设计”，讲解UML类图、UML时序图设计方法，同时结合项目“新闻系统”与“物流管理系统”行模块设计的项目实战示范；第4章为“持久层物理表设计”，讲解“三范式与反范式”设计方法，并总结13个真实企业级软件项目，行物理表设计示范；第5章为“持久层Redis数据库设计”，结合“当当书城”项目行Redis项目实战示范；第6章为“持久层MongoDB数据库设计”，结合“新浪微博”系统，行MongoDB项目实战示范；第7章为“项目部署”，讲解了Nginx反向代理、Docker虚拟化部署以及Web服务器集群、MySQL集群部署、Redis集群部署、MongoDB集群部署。 《Java系统分析与架构设计》提供大量项目实战代码示例，具体程序代码见本书配套资源，获取方式见前言。 《Java系统分析与架构设计》适合作为高等院校计算机、软件工程专业高年级本科生、研究生的教材，也可供有一定编程经验的软件发人员、广大科技工作者和研究人员参考使用。
Spark 3.x大数据分析实战(视频教学版)
￥62.30
本书基于Spark 3.2.x版本，从Spark核心编程语言Scala讲起，涵盖了当前整个Spark生态系统主流的大数据发技术。全书共9章，第1章讲解了Scala语言的基础知识，包括IDEA工具的使用等；第2章讲解了Spark的主要组件、集群架构原理、集群环境搭建以及Spark应用程序的提交和运行；第3～9章讲解了离线计算框架Spark RDD、Spark SQL和实时计算框架Kafka、Spark Streaming、Structured Streaming以及图计算框架GraphX等的基础知识、架构原理，同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析，并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。 本书通俗易懂，案例丰富，注重实操，适合Spark新手和大数据发人员阅读，也可作为培训机构和高校大数据及相关专业的教学用书。
Python预测分析实战
￥51.07
本书先介绍预测分析的重要概念和原则，然后给出一系列的代码示例和算法讲解，引导读者了解完整的预测分析流程，而用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。全书所涵盖的内容包括预测分析过程、理解问题和准备数据、理解数据集—探索性数据分析、基于机器学习的数值预测、基于机器学习的类别预测、调整模型和提高性能、基于Dash的模型实现等。 本书适合想要学习预测建模并对用Python工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python发人员阅读，也适合对预测分析感兴趣的读者参考。
从0到1——Python数据分析
￥57.54
作者根据自己多年的前后端发经验，站在完全零基础读者的角度，详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识，以及大量的发技巧，全书围绕着“数据分析三剑客（NumPy、Pandas、Matplotlib）”行细致的介绍。这三款工具的知识非常多，本书尽量系统细致地介绍精华的知识，以便为读者构建一个完善的知识体系，并且为后续的工作下坚实的基础。 每一章后面的实战题以及练习题，经过精心设计，可以锻炼读者的数据分析实战能力，对于巩固基础以及锻炼技术是非常有帮助的。
PyTorch神经网络实战:移动端图像处理
￥65.35
本书主要介绍人工智能研究领域中神经网络的PyTorch架构，对其在多个领域的应用行系统性的归纳和梳理。书中的案例有风景图分类、人像前景背景分割、低光照图像增法、动漫头像生成、画风迁移、风格转换等，对每项视觉任务的研究背景、应用价值、算法原理、代码实现和移动端部署流程行了详细描述，并提供相应的源码，适合读者从0到1构建移动端智能应用。 本书适合对人工智能实际应用感兴趣的本科生、研究生、深度学习算法工程师、计算机视觉从业人员和人工智能爱好者阅读，书中介绍的各项视觉任务均含有相应的安卓平台部署案例，不仅对学生参加比赛、课程设计具有参考意义，对相关从业人员的软件架构和研发也具有启发价值。
企业数智化转型之路 ——智能化数字平台建设及应用实践
￥58.44
本书的主要内容包括：第1、2章介绍数字化和数智化的基本概念与面临的问题；第3章提出数据智能融合的一体化技术架构；第4、5、6章分别从数据中心、数据平台、算法能力的角度介绍如何构建数智融合体系的基础设施；第7、8、9章分别从数据关联、场景融合和知识泛化的角度，一步分析如何实现数智融合，包括其主要的技术和方法论；第10章通过六个实践案例对数智融合的方法体系做一步说明。 本书适合关注数字化转型发展及应用趋势的企业CEO、CIO、CDO、从事数字化转型方案制定及实施的技术人员阅读借鉴。
数据分析原理与实践 ——基于经典算法及Python编程实现
￥58.44
本书主要采用理论学习与实践操作并重、上层应用与底层原理相结合的方式讲解数据分析师需要掌握的数据分析基础知识，包括基础理论、关联规则分析、回归分析、分类分析、聚类分析、集成学习、自然语言处理、图像处理和深度学习。每章内容从7个方面展讲解：包括应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践、重与难解读、习题和主要参考文献及推荐阅读书目。 本书在编写过程中不仅充分借鉴了国内外著名大学设立的相关课程、专家学者的代表性成果，以及近几年的热门畅销书，而且也考虑到了国内相关课程的教学以及相关从业人员自学的需求。 本书可以满足数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教师、学生的教学和学习需要，也适合广大从事数据分析工作的人员学习参考。
Python机器学习入门与实战
￥51.07
本书以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。 全书共17章，分为5篇。第Ⅰ篇为机器学习门篇，包含第1章，主要介绍机器学习的概念、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等；第Ⅱ篇为工具模块使用篇，包含第2~4章，主要介绍数组计算NumPy、数据分析Pandas、图形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇为专业技能提升篇，包含第5~13章，主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、AdaBoost、线性回归、k-means、PCA等；第Ⅳ篇为深度学习延伸篇，包含第14章，主要介绍卷积神经网络；第Ⅴ篇为项目技能实战篇，包含第15~17章，主要介绍验证码识别、答题卡识别、机器学习简历指导等。同时，本书随书赠送了大量相关的学习资料，以便读者扩展学习。 本书适用于任何想学习Python机器学习的读者。无论读者是否从事Python相关工作，是否触过Python，均可通过学习本书快速掌握Python机器学习的发方法和技巧。
Python数据分析入门与实战
￥63.87
本书从数据分析的基本概念和Python的基础语法讲起，然后逐步深到Python数据分析的编程技术方面，并结合实战重讲解了如何使用主流Python数据分析库行数据分析，让读者快速掌握Python的编程基础知识，并对Python数据分析有更加深的理解。 本书分为13章，涵盖的主要内容有数据分析概述、Python的特和编程基础、NumPy数组的基础和阶用法、Pandas数据处理和数据分析、数据的导导出、数据可视化，以及Python网络爬虫和Scikit-learn机器学习的门知识。 本书内容丰富全面，语言简洁、通俗易懂，实用性强，还包含实战案例，特别适合Python的初学者和自学者，以及缺乏编程经验的数据分析从业人员阅读，也适合对数据分析编程感兴趣的爱好者阅读。
Java应用与实战
￥55.86
本书基于Java的长期支持版本（Java 11）系统地讲解Java的核心语法，内容全面，深浅出，贯穿了大量实例。本书详细讲解了Java及面向对象编程基础、图形用户界面的编程方法、基础类和工具类的使用方法、泛型与集合框架、Java I/O技术、JDBC编程技术、多线程机制、网络编程技术等实用内容。本书强调理论与应用相结合，自第2章始，每章的后一节均为编程实训，应用该章涉及的内容完成相应的实训案例。第2～3章逐步完成气泡案例，第4～13章逐步完成飞机大战案例。 本书适合计算机相关专业的本科生、专科生，以及计算机初学者阅读，既可以作为应用型本科院校和高等职业院校Java基础课程的教材，又可以作为相关领域从业者的学习和参考用书。
程序是怎样跑起来的(第3版)
￥29.90
本书从计算机的内部结构始讲起，以图配文的形式详细讲解了二制、内存、数据压缩、源文件和可执行文件、操作系统和应用程序的关系、汇编语言、硬件控制方法等内容，目的是让读者了解从用户双程序图标到程序始运行之间到底发生了什么。书中还专设了“如果是你，你会怎样讲呢？”专栏，以小学生、老奶奶等为对象讲解程序的运行原理，颇为有趣。 第3版升级了书中用到的软件产品和发工具，并在正文和注释中补充了大量内容，让初学者更容易理解。对于旧版中颇受好评的硬件相关章节，更新了C语言的样例代码。书末附录关于C语言的章节也升级至标准。 第12章新增了Python机器学习的内容，让初学者能够轻松体验人工智能的乐趣。附录也增加了对Python语言的介绍。 本书图文并茂，通俗易懂，非常适合计算机爱好者及相关从业人员阅读。
程序设计基础实验和学习指导(C语言)(微课版)
￥38.80
全书包括集成发环境简介、习题解答、典型实验案例三个单元的内容。 第1单元为集成发环境简介，包括程序调试方法和Visual Studio、Code::Blocks、VS Code三种流行的集成发环境、如何在这些集成发环境下编译、运行和调试C语言源代码、如何使用windows多媒体库和EasyX图形库等内容。 第2单元为习题解答，包括主教材中全部习题及解答，其中部分习题还给出了多种编程求解方法。 第3单元为典型实验案例，包括两个贯穿全书内容的综合应用实例（菜单驱动的学生成绩管理、菜单驱动的表管理），以及幸运大抽奖、文曲星猜数游戏、飞机大战游戏、迷宫游戏、贪吃蛇游戏等5个典型的趣味游戏实验案例。其中，飞机大战和迷宫游戏还给出了多任务版本，以循序渐的任务驱动方式，指导读者完成实验程序设计。这些案例兼具趣味性和实用性，可作为课程设计内容。
Python网络爬虫与数据分析从入门到实践
￥55.86
《Python网络爬虫与数据分析从门到实践》从初学者的视角出发，以案例实操为核心，系统地介绍网络爬虫的原理、工具使用与爬取技术，并详细讲解数据分析的各种技巧。本书主要内容包括：Python基础语法，数据分析工具NumPy、Pandas、Matplotlib的使用，网络爬虫库Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，正则表达式在网络爬虫中的应用，数据预处理与数据分析方法、中文文本处理、文本向量化技术，以及机器学习算法在数据分析中的应用。书中还给出了大量案例和项目，可以帮助读者快速上手，提高实用技能。 《Python网络爬虫与数据分析从门到实践》内容丰富，注重实操，适用于网络爬虫岗位、数据分析岗位的初级工程师和各类工程技术人员，还可作为高校经济、管理、人文社科、大数据等专业的教学用书。
细说Python编程:从入门到科学计算
￥73.01
《细说Python编程：从门到科学计算》以Python 3.x为平台，由两位博士执笔，详尽细致地阐述Python编程的基础知识和高级技巧，并以大量示例代码行实践，同时还介绍人工智能领域广泛使用的科学计算工具NumPy。《细说Python编程：从门到科学计算》分为两篇，共19章。第1篇（第1～11章）为基础知识，主要讲解Python的编译环境、门知识、字符串、容器、函数、循环、条件选择、模块、类、类的特殊成员、文件；第2篇（第12～19章）为高级应用，包括异常处理、日期和时间、测试代码、程序包、使用数据库、网络编程、图形用户界面、科学计算等内容。全书知识丰富，辅之以示例演示，读者可以边学边练，快速掌握。 《细说Python编程：从门到科学计算》还提供了16小时共151节微课教学视频，读者扫码即可观看学习，免费提供的示例源码文件可直调用，方便上机操练。 《细说Python编程：从门到科学计算》深浅出，内容新颖，涉及面广，适合想要学习Python编程的各层次读者。
图解数据结构与算法
￥43.50
本书共7章，采用图解+步骤的方式介绍了数据结构中的常见概念以及相应算法，其内容涵盖了基本的数据结构、递归与动态规划、树、堆、图、比较排序、非比较排序等。本书注重于从理论上来帮助读者掌握相应内容，不涉及具体的编码实现，特别适合没有编码基础的读者阅读。
Spring实战(第5版)
￥47.50
本书是一本经典而实用的畅销Spring 学习指南。 第5 版涵盖了Spring 5.0 和Spring Boot 2.0 里程碑式的更新。全书分为5 个部分，共19 章。第1 部分（第1～5 章）涵盖了构建Spring 应用的基础话题。第2 部分（第6～9章）讨论如何将Spring 应用与其他应用行集成。第3 部分（第10～12 章）探讨Spring对反应式编程提供的全新支持。第4 部分（第13～15 章）拆分单体应用模型，介绍SpringCloud 和微服务发。第5 部分（第16～19 章）讨论如何为应用投生产环境做准备以及如何行部署。 本书既适合刚始学习Spring Boot 和Spring 框架的Java 发人员快速上手，也适合经验丰富的Spring 发人员学习Spring 的新特性，尤其适用于企业级Java 发人员。
Spring学习指南 (第4版)
￥36.99
Spring 框架是以简化J2EE 应用程序发为特定目标而创建的，是当前*流行的Java 发框架。本书主要介绍Beans 的配置、依赖注、定制bean、基于Java 的容器、AOP、Spring Data、Spring MVC 等内容。本书基于非常适合构建JavaWeb 微服务框架的Spring 5 编写，涵盖Java 的函数式编程、RxJava 2 的反应式编程、用Spring WebFlux、Spring Data 和Spring Security 发反应式RESTful Web 服务等内容。 本书适合Web 发者和想使用Spring 的初学者参考，也可供对Web 发和Spring 感兴趣的读者参考。
