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Python 深度学习
￥49.90
《Python 深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。 《Python 深度学习》适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
码农修行:编写优雅代码的32条法则
￥59.90
如何造精品软件一直是软件行业讨论的热话题。初职场的软件发人员，多数都只是在学会了某种编程语言后就直行编程工作。但由于他们并未掌握编程中的一些有效方法，导致其发的软件问题累累且工作效率不高。码农修行 编写优雅代码的32条法则针对这类人群提出了一些改善编程方法的建议，涉及具体编程工作的诸多方面，偏重于实践。书中大部分示例都是笔者实际编程工作中碰到过的真实案例，具有较高的参考价值。码农修行 编写优雅代码的32条法则从代码的可读性、可靠性、效率、可维护性、可扩展性5个方面，提出了编写代码的32 条法则。此外还公了笔者自主编写的一款Android 小游戏源代码，希望能对读者有所帮助。 码农修行 编写优雅代码的32条法则适用于有一定编程基础、且想一步提升个人编程能力的读者阅读，也可作为大中专院校计算机专业师生的教学参考用书。
从0到1 TensorFlow编程手记
￥55.30
大部分TensorFlow教材应用案例少，理论讲解比较概括，学生数学基础薄弱，对人工神经网络较难门。本教材介绍TensorFlow的发展和特后，通过案例详细介绍TensorFlow的使用，着重细致地讲解学生学习中遇到的难，比如张量的形状、卷积、池化、交叉熵等。通过案例让学生逐层递地掌握TensorFlow，*后将模型移植到安卓移动终端，随时随地感受人工智能的魅力。
Python极客编程:用代码探索世界
￥51.14
本书包含16个有趣的编程项目，共分为12章。每章从一个明确的项目目标始，引导读者像程序员一样思考解决问题的方法并完成任务。本书介绍用贝叶斯法则确定事件概率，用自然语言处理技术分析语料库，用collections和random等模块加密字符，用OpenCV和NumPy等库实现图像差异检测、图像属性测量、人脸检测、人脸识别等计算机视觉应用，用turtle模块模拟图像移动轨迹，用pandas库分析数据，用bokeh等库行数据可视化。通过对本书的学习，读者将学会使用Python创建完整、实用的Python程序。 本书能帮助Python初学者理解编程思想并培养Python编程技能，也能帮助有一定编程基础的Python程序员从项目实战中获得解决实际问题的启发。
Docker进阶与实战
￥51.35
本书基于Docker1.8版本，由浅深地将Docker技术及周边生态呈现给广大读者。第1、2章是容器技术的概述；第3～7章分别介绍镜像、仓库、网络、卷管理等容器核心概念；第7、8章介绍Docker口和安全；第9、10章是Docker的标准实现，帮助读者创建自己的镜像并理解背后的原理。第11、12章介绍Docker的集群管理及生态圈，帮助读者了解整个生态。第13、14章是Docker测试及社区发，帮助读者熟悉Docker社区的运作方式。
唤醒老虎:启动自我疗愈本能
￥25.35
焦虑、失眠、抑郁、封闭、身心失调、恐慌发作、记忆重现、无故大发脾气、反复出现破坏性行为……这些都是心灵受伤的表现。 摔倒，车祸，重大疾病，手术，牙科检查，遭遇或目睹暴力，难产或妊娠期间的巨大压力，经历战争或自然灾害（地震、飓风、洪水、火灾），突然失去亲人，遭受身体、心理或性虐待……这些事件都可能给人带来严重的心理伤害。 在心灵受伤后，我们都希望找到一个安全的地方，慢慢让自己的惊恐感受消失。与此同时，我们的身体也需要一个复原过程，如果这个过程受到阻碍，应对危险时聚集起来的能量滞留在身体中，人就会处于受伤状态。 本书作者彼得?莱文是世界知名心理创伤治疗大师，通过练习他研创出的“身体体验疗法”，你不但可以学会利用自身的本能来治愈自己，还能学会在创伤事件发生之后行情感急救的方法。更有甚者，你可以将焦虑和绝望转化成为创造力的源泉。 对于以下读者，阅读本书将会非常有帮助： 心灵受伤的人，无论是否在受心理咨询，都可以使用本书行自我疗愈。 父母、老师、保育员，以及其他经常与儿童相处的人，可以学会当儿童受伤时行情感急救的方法，避免儿童形成长期的心理创伤。 医生、护士、警察、消防队员、救护人，以及其他经常与事故和灾害受难者交道的人，除了能够更好地完成工作、帮助他人，也可以保护自己的心理健康。
Visual C++数字图像模式识别典型案例详解(光盘内容另行下载,地址见书封底)
￥51.35
《VisualC++数字图像模式识别典型案例详解》详解了数字图像模式识别中部分典型案例，全书共分3篇14章，篇分2章介绍了数字图像模式识别基础知识及其经典实现方法；第二篇分10章从不同角度介绍了多个典型的数字图像模式识别案例；第三篇则系统全面地介绍了2个数字图像模式识别案例的详细设计思路及其实现过程。 《VisualC++数字图像模式识别典型案例详解》破了传统程序类书籍的讲解方法，将编程思路和编程过程与所附代码有机结合在一起，分层次分模块地予以讲解。同时，以图解的方式讲解程序的运行过程和结果，并配有适当的文字说明，从而使读者迅速理解所讲述的内容。 《VisualC++数字图像模式识别典型案例详解》内容翔实、结构清晰、图解清楚、讲解透彻、案例丰富实用，能够使读者快速、全面地掌握数字图像模式识别的各种应用技术。它既可作为高等院校的数字图像模式识别相关学科的教材，也可作为工程技术人员及读者自学的参考书。
智能风控:原理、算法与工程实践
￥57.85
内容介绍 本书基于Python全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践，从原理、算法与工程实践3个维度全面展，包含21种实用算法和26个解决方案。 作者是智能风控、人工智能和算法领域的专家，曾在多家知名金融科技企业从事风控算法方面的研究与实践，经验丰富，本书得到了风控领域9位专家的高度评价。 全书一共8章，每个章节都由问题、算法、案例三部分组成，具有系统性和实战性。 第1-2章讲解了信贷业务的基础知识以及常用的规则引擎、信用评估引擎的建模方法。 第3章以项目冷启动为背景，讲解了风控领域应用广泛的迁移学习方法。 第4-5章介绍了幸存者偏差与不均衡学习中所使用的无监督学习与半监督学习方法。 第6章阐述了无监督的异常识别算法，该算法常用于数据清洗与冷启动项目，是反欺诈引擎中常用的个体欺诈检测方法。 第7章分享了一些经作者实践证明效果较好的模型优化方法，并对模型融合的思路行了较为详细的介绍。 第8章重讲解了知识图谱相关的复杂网络基础知识及网络表示学习方法，其中的社区发现算法常用于团伙欺诈检测。此外，本章中的部分方法对信用评估模型的优化也有很大帮助。
自己动手实现Lua:虚拟机、编译器和标准库
￥57.85
本书是一本面向Lua程序员和脚本语言爱好者的语言自制指南和实战宝典。作者融合自己丰富的工程实践经验，详细阐述Lua语言的核心语法和实现原理，深探讨Lua虚拟机、编译器和标准库，并给出了实际可以编译执行的代码。助你从零基础始编程实现Lua语言，彻底理解脚本语言工作原理。全书分为3个部分，共21章。*部分主要讨论LuaAPI和虚拟机实现，包括二制chunk格式、Lua虚拟机指令集、元编程、错误处理等。第二部分主要讨论Lua语法和编译器实现，包括词法分析、语法分析、代码优化、代码生成等。第三部分主要讨论Lua辅助API和标准库实现，包括基础库、实用工具库、包和模块、协程等。
CUDA C编程权威指南
￥65.35
本书主要介绍了如何使用GPU和利用CUDAC语言对其行编程的。首先从基本的CUDA概念及结构讲起，一步一步地引导读者CUDA的内部世界，由浅深地介绍了其编程要求及其内部架构，使读者对其有了整体印象后，逐步深了解其内部机能，后介绍了GPU的一些专用函数和注意事项。
Go语言从入门到项目实践(超值版)
￥69.30
《Go语言从门到项目实践：超值版》采取“基础知识→核心应用→高级应用→项目实践”的结构和“由浅深，由深到精”的学习模式行讲解。全书共14章，首先，讲解了Go语言发环境的搭建及发工具的使用、程序元素的构成、基本数据类型、流程控制语句等基础知识；着，深介绍了复合数据类型、Go语言函数、结构体与方法等核心应用技术；然后详细探讨了Go语言口的实现、Go语言的并发、反射机制及包等高级应用；后，在实践环节，通过对网络编程、Go语言的文件处理、编译与工具等内容的讲解，让读者掌握在实际操作中对Go语言的网络编程的处理，同时学会应对出现错误问题的方法。 《Go语言从门到项目实践：超值版》从多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握软件发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件发行业的读者轻松步职场。 《Go语言从门到项目实践：超值版》适合学习项目编程的初、中级程序员和希望精通Go语言发技术的程序员阅读，同时还可供大中专院校和社会培训机构的师生及正在行软件专业相关毕业设计的学生阅读。
小学生 C++编程课堂(新手篇)
￥61.60
这是一本小学生也能读懂的C++门书，适合有一定编程基础的小学三四年级学生，或零基础的小学高年级学生。本书内容从最基础的IDE平台搭建，C++语法始，由浅深，内容前后高度关联。本书站在小学生的视角，课程内容条理清晰，循序渐，通俗易懂。
Python预测分析与机器学习
￥62.30
本书从理解问题定义、了解数据内的高层信息、数据清理、视化数据，到基础建模、模型优化，分享一个数据分析师的视角与思路。在预测分析的流程中，一步步用详细的图文代码讲解使用到的库，如何正确使用各个库中的方法和函数，以及在遇到类似的问题时如何套用学过的知识。 本书共8章。第1章对预测分析的流程行一个高层次的概述。第2章介绍本书需要安装使用的库，并讲解数据清理步骤的执行。第3章讲解基础建模需考虑的细节，结合第4章的模型选择，可以搭建一个基础的预测管道。第5章和第6章分别从模型和数据的角度讲解如何优化预测表现。第7章讲解时间序列这一特殊数据的预测方法。后，第8章总结全书学习到的内容，解决一个实战问题。 本书面向3类读者。第1类，有编程基础但毫无数据科学背景，有意门的读者；第2类，有数据科学理论基础，有意实操的读者，如刚毕业没有业界经验的学生；第3类，有数据科学理论基础与实操经验，但日常工作集中在数据分析管道中的数据分析师。
程序设计竞赛专题挑战教程
￥54.40
内容提要 本书面向蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛的软件类赛项（以下简称蓝桥杯软件类大赛），从数据结构和算法的维度帮助广大读者训练编程思维和计算思维，掌握编程方法和解题技巧。 本书共10章，第1章主要介绍了蓝桥杯软件类大赛的基本情况，归类汇总了其涉及的知识（包括算法知识），详细介绍了其在线评测系统以说明评分情况。第2~10章则由浅深、由易到难地介绍了各类知识，包括手算题和杂题、基础数据结构、基本算法、搜索、高级数据结构、动态规划、数学、字符串、图论等，对于每一类知识都简明扼要地行说明，并以真题作为例题行细致讲解，以更好地帮助读者实现学用结合的学习效果。需要特别说明的是，本书例题的代码部分，分别由C 、Python、Java三种语言来实现（书中仅提供以C 、Python语言编写的代码，以Java语言编写的代码可从本书的配套数字资源中获取）。 本书不仅适合作为蓝桥杯软件类大赛参赛者的备赛用书，还适用于备赛其他编程或算法类大赛（如全国青少年信息学奥林匹克竞赛NOI、国际大学生程序设计竞赛ICPC、中国大学生程序设计竞赛CCPC、中国高校计算机大赛?团体程序设计天梯赛GPLT等）。此外，本书还可作为本科生和研究生的相关算法课程的教材或参考资料。
精神问题有什么可笑的
￥22.75
全世界每4个人中，就有1个人在一生中某个阶段饱受精神问题的折磨。这本书并非仅仅是写给那1/4的人，而是写给4/4的人，因为我们都需要面对相同的问题：我们都有痛苦，都享受欢笑，我们也会时而愤怒，偶尔犯贱。 当我们沉浸在坏情绪中无法自拔时，别人也只会说：振作起来！ 而《精神问题有什么可笑的》中，作者用满满的幽默、乐观，充满诚意的语言，让人突然觉得不用再害怕担心，即使大脑生病了，也没什么大不了的。 人类发明了登月机器人、计算机、星巴克咖啡店……相比物质，我们的情感却还停留在石器时代。我们为生存在21世纪准备得太潦草了。 当还是原始人的时候，没人得强迫症。如果遇到危险，人会自动一种或或逃的状态，要么吃了敌人，要么被敌人吃掉。 回到现在，问题就来了。遇到危险时肾上腺素仍会受到激发，但我们却不可能因此就吃掉一个交通管理员或者一个房产经纪人，于是大脑随时处于警戒状态，就像汽车警报器一样不停地鸣叫。 其实我们就是自己的烹饪师，大脑如何工作，决定了我们是会成为鲜嫩的烤里脊，还是一块咬不动的老烤肉。我们头颅里这个“豆腐块”充满智慧，我们却对如何利用它知之甚少。这感觉就像拥有一辆法拉利，却没有车钥匙。所以，你真该学学大脑的使用指南，当你知道如何顺应心智而好好利用它时，就会体会到前所未有的幸福和平静。
透析盈利模式:魏朱商业模式理论延伸
￥25.35
2009～2012年，四本与商业模式有关的著作《发现商业模式》《重构商业模式》《慈善的商业模式》《商业模式的经济解释》先后推出，这些书都是从整体上对“魏朱商业模式六要素”做的系统阐述和分析。随着这四本书的热销，有必要对商业模式中核心要素的原理、特色商业模式类型做单独的介绍。本书是一个始。 盈利模式是“魏朱商业模式六要素”的核心要素之一，关注利益相关者交易结构中交易定价的内容，其分析、创新与设计，往往会为焦企业实现巨大的企业价值，并为参与的各种利益相关者带来满意的交易价值。 盈利模式创新、设计的背后，有一定的规律可循。如果能够把握其背后的机理，则盈利模式创新、设计可收事半功倍之效；反之，则会徒劳无功。 本书主要内容为： 清晰定义盈利模式，介绍了其分析工具 从利益相关者、资源能力切，阐释了盈利模式的收支来源 介绍了固定、剩余和分成；场费、过路费、停车费、油费、分享费；顾客定价；拍卖等不同收支方式 讲述了收支来源、收支方式相结合的组合计价以及盈利模式的综合应用 为了让读者更容易理解和把握盈利模式原理，本书穿插很多经典企业实践，并以公案（商业模式微案例）的方式呈现。
Python网络爬虫技术与应用
￥48.86
网络爬虫技术的重之一是网络爬虫框架，因此《Python网络爬虫技术与应用》结合网络爬虫框架的相关案例重介绍网络爬虫的常见框架，包括PySpider网络爬虫框架的安装和使用，Scrapy网络爬虫框架的安装和使用，以及Scrapy网络爬虫管理与部署。另外，《Python网络爬虫技术与应用》对Python网络爬虫发需要的reguests库、Scrapy解析库、存储库、XPath行了介绍，并介绍了requests库、正则表达式、XPath等的使用方法，还重讲解了这些库的实际应用。 《Python网络爬虫技术与应用》以Python网络爬虫发为主线，兼顾理论与实战，全面介绍可操作的Python环境与系统发相关知识，以及大数据算法、大数据分析、大数据系统互补的作用。另外，《Python网络爬虫技术与应用》还赠送课程大纲、教学课件PPT、实验手册、各章习题及答案、期末试卷及答案、教学和实验视频，方便教师授课。 《Python网络爬虫技术与应用》可作为高等院校大数据、计算机、电子信息、软件技术相关专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为大数据及编程爱好者的参考用书。
Altium Designer PCB设计官方指南(基础应用)
￥33.50
本书是一部系统论述Altium Designer 20 PCB基础设计的新形态教程（含纸质图书、实战案例、配套视频教程）。全书共8章： 第1章Altium Designer 20 软件概述，介绍了Altium Designer 20软件的特及新增功能、软件的运行环境、软件的安装与激活、常用系统参数设置，以及系统参数的导出/导方法; 第2章工程的创建及管理，介绍了完整工程文件的组成、创建工程各类文件、为工程添加或移除已有文件、快速查询文件保存路径; 第3章元件库的创建和加载，介绍了元件的命名规范及归类、原理图库常用操作命令、元件符号的绘制方法、封装的命名和规范、PCB元件库的常用操作命令、封装制作、3D元件的创建及导、集成库的制作方法； 第4章原理图设计流程，介绍了常用参数设置、原理图设计流程、原理图图纸设置、放置元器件、连元器件、分配元件标号、检查及编译； 第5章PCB设计流程，介绍了PCB系统参数设置、筛选功能、同步原理图、板框定义及原设置、层的相关设置、规则设置、视图配置、PCB布局、PCB布线； 第6章PCB后期处理，介绍了DRC检查、位号的调整、装配图制造输出、Gerber文件输出、BOM输出、PDF输出、文件归档；第7章Leonardo项目实战，主要介绍Leonardo发板的PCB设计； 第8章常见问题及解决方法，介绍了原理图及原理图库、封装库和PCB设计中的常见问题；附录还提供了Leonardo项目所用到的完整原理图、PCB Layout 参考设计、三维PCB视图。本书适合作为各大中专院校相关专业和培训班的教材，也可以作为电子、电气、自动化设计等相关专业人员的学习和参考用书。本书由Altium公司授权出版，并对书的内容行了审核。
Python趣味创意编程
￥36.90
本书基于Python编程，实现了15个有趣的互动场景，循序渐地向读者展示了这些场景的实现过程，帮助读者掌握Python编程。全书共16章，讲解了Python基本语句、算术运算符、字符串、循环、全局变量、选择判断、随机函数、列表、函数、复合运算符、递归、面向对象编程等门知识，同时涉及Processing软件的配置、绘制、帧率、鼠标键盘互动、字符串处理、文字处理、音视频处理等使用方法。此外还简要介绍了RGB颜色模型、HSB颜色模型、图像、人脸检测的基本概念，方便读者利用自己的创意来行一步的发挥和创造。附录A给出了书中练习题的参考答案，附录B给出了书中基本概念的索引。
单片机与物联网技术应用实战教程
￥29.00
本书是以单片机和物联网相结合的学习理念为知识主体，使用C语言和Java语言分别对底层单片机行电子系统设计和上位机端控制界面行APP发。全书总共分为三部分：*部分：单片机与物联网基础知识篇；第二部分：单片机与物联网基础案例实践篇；第三部分：单片机与物联网综合案例实践篇。单片机与物联网基础知识篇包括底层单片机应用和上位机Android知识的学习。单片机与物联网基础案例实践篇包括一些简单的单片机应用系统和基于APP控制的单片机应用案例。单片机与物联网综合案例实践篇的内容是在掌握单片机与物联网知识的基础上，具有一定的案例发技能，能够深层次地对单片机与物联网行综合系统设计。全书内容编排由浅深，通过案例将理论与实践相互融合，引导读者循序渐地完成单片机与物联网知识的学习。实例丰富、图文并茂、通俗易懂，即使读者没有任何单片机和物联网知识的基础，也可以通过本书的学习跨单片机与物联网知识的大门。
动手学推荐系统——基于PyTorch的算法实现(微课视频版)
￥55.30
本书从理论结合实践编程来学习推荐系统。由浅深，先基础后阶，先理论后实践，先主流后推导。 第1章较为简单，仅初步带领大家了解什么是推荐系统及推荐系统的简史。第2章到第5章介绍的是主流的推荐算法及推荐算法的推导过程，这部分是本书的核心，每个算法都描述的非常详细且有具体代码帮助大家理解，深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍的是商业及推荐系统的组成结构，第7章系统地介绍了推荐系统的评估指标及方式。第8章则介绍整个推荐工程的生命周期。第6~8章可随时抽取出来提前看。本书配套示例代码及微课视频，帮助读者快速门推荐算法及系统。 本书可作为高等院校、科研机构或从事推荐系统工作的工程师的参考书籍，也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书籍。
