购物车
个人中心
OpenCV3编程入门
￥19.75
OpenCV在计算机视觉领域扮演着重要的角色。作为一个基于源发行的跨平台计算机视觉库，OpenCV实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本书以当前*版本的OpenCV*常用*核心的组件模块为索引，深浅出地介绍了OpenCV2和OpenCV3中的强大功能、性能，以及新特性。书本配套的OpenCV2和OpenCV3双版本的示例代码包中，含有总计两百多个详细注释的程序源代码与思路说明。读者可以按图索骥，按技术方向行快速上手和深学习。 本书要求读者具有基础的C/C 知识，适合研究计算机视觉以及相关领域的在校学生和老师、初次触OpenCV但有一定C/C 编程基础的研究人员，以及已有过OpenCV 1.0编程经验，想快速了解并上手OpenCV2、OpenCV3编程的计算机视觉领域的专业人员。本书也适合于图像处理、计算机视觉领域的业余爱好者、源项目爱好者做为通向新版OpenCV的参考手册之用。 本书配套的【示例程序】、【.exe可执行文件】、【书内彩图】的下载可通过扫描本书封底或后勒口的二维码获取。
Python大数据与机器学习实战
￥35.99
随着整个社会信息化、智能化进程的发展，人工智能和大数据技术已成为IT行业的发展趋势，而技术的高速发展和需求的不断增加也产生了巨大的人才缺口。本书致力于系统地阐释Python大数据和机器学习技术，从数据的采集、存储、清洗，到建立模型、统计分析，终用前端程序呈现给用户数据展示以及后台的系统服务支持。本书结合了Python数据工具使用、算法原理以及典型实例各个层面，希望读者通过阅读本书，少走弯路，以小的学习成本获得的知识收益。
C++从入门到项目实践：超值版
￥55.93
《C 从门到项目实践(超值版)》采取“基础知识→核心应用→核心技术→高级应用→行业应用→项目实践”结构和“由浅深，由深到精”的学习模式行讲解。全书共23章，首先讲解了C 语言的基本概念、C 程序结构、常量与变量、数据类型与声明、运算符与表达式、循环与转向语句、数组、指针、函数等基础知识，还介绍了类和对象、C 的命名空间与作用域、继承与派生、多态与重载、输与输出、C 文件操作、C 容器、C 模板、C 标准库、异常的处理与调试等。在行业应用实践环节讲解了C 在游戏行业、金融电信行业、移动互联网行业中的应用，*后在项目实践环节重介绍了C 语言在简易计算器、学生信息查询系统两个大型项目案例中项目发实践的全过程。 《C 从门到项目实践(超值版)》的目的是从多角度，全方位地帮助读者快速掌握C 软件发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件发工作的读者轻松步职场。本书由于赠送的资源比较多，我们在本书前言部分对资源包的具体内容、获取方式以及使用方法等做了详细说明。 《C 从门到项目实践(超值版)》适合C 语言初学者以及初、中级程序员阅读，同时也可作为没有项目实践经验，但有一定C 编程基础的人员阅读，还可作为正在行软件专业毕业设计的学生以及大专院校和培训机构的参考用书。
Python机器学习算法： 原理、实现与案例
￥42.12
本书用平实的语言深浅出地介绍当前热门的机器学习经典算法，包括线性回归、Logistic回归与Softmax回归、决策树（分类与回归）、朴素贝叶斯、支持向量机、K近邻学习、K-Means和人工神经网络，针对每一个算法首先介绍数学模型及原理，然后根据模型和算法描述使用Python编程和Numpy库行算法实现，*后通过案例让读者一步体会算法的应用场景以及应用时所需注意的问题。 本书适合准备人工智能和数据分析与挖掘领域的初学者，对机器学习算法感兴趣的爱好者、程序员、大学生和各类IT培训班的学员使用。
单片机原理及应用
￥7.45
本书以MCS-51系列单片机为主要对象，全面介绍单片机的结构、指令系统、程序设计、系统扩展和口技术，重阐述单片机应用系统的设计方法，并给出大量应用实例。全书结构规范、系统性强、实例丰富，注重逻辑思维的培养，突出工程实践和实际应用，对应用系统设计、发、调试以及发工具的使用都行了深的讨论，并给出大量例题和多种解题思路，较好地体现了应用型人才培养的要求。为了方便教学，本书配有电子课件。
Java程序设计基础教程
￥14.40
本书将Java语言作为大学生计算机程序设计的门语言，其特色是通俗易懂、案例充盈。书中详细介绍Java门的基础语法及面向对象的编程思想。全书共9章，内容包括：Java语言概述，数据类型、运算符和表达式，控制结构和控制语句，数组和字符串，类和对象，继承、多态和口，集合和泛型，异常处理，常用类。本书所有知识都结合具体实例行讲解，力求做到案例教学、项目驱动。 本书体系结构合理，章节设置得当，非常适合作为本专科学院计算机及信息工程类专业程序设计语言的门教材，也适合作为Java初学者的门自学教材。
Nginx完全开发指南：使用C、C++、JavaScript和Lua
￥27.99
Nginx是著名的Web服务器，性能优异，运行效率远超传统的Apache、Tomcat，广泛应用于国内外诸多*互联网公司。Nginx的一个突出特是其灵活优秀的模块化架构，可以在不修改核心的前提下增加任意功能，自2004年发布至今，已经拥有百余个官方及非官方的功能模块（如proxy、mysql、redis、rtmp、lua等），使得Nginx成长为了一个近乎“全能”的服务器软件。Nginx功能强大，架构复杂，学习、维护和发的门槛较高。为了帮助读者跨越这一障碍，本书深*的Nginx源码（Stable 1.16.0），详细剖析了模块体系、动态插件、功能框架、内存分配、程模型、事件驱动、线程池、TCP/UDP/HTTP处理等Nginx核心运行机制，在此基础上讲解如何使用C、C 、JavaScript、Lua等语言来增强扩展Nginx，让任何人都能够便捷、轻松地发和定制Nginx，而应用到自己的实际工作中，创造出更多的价值。本书结构严谨、脉络清晰、论述精确、详略得当、图文并茂，值得广大软件发工程师、系统运维工程师和编程爱好者拥有。
JavaScript+Vue+React全程实例
￥28.98
本书基于理论知识与发实践相结合的思想，精选当前简单、实用和流行的百余个JavaScript代码实例，帮助读者学习掌握JavaScript脚本语言。全书内容翔实、重突出、通俗易懂，涵盖了JavaScript前端发的方方面面。 全书共分为13章，包括JavaScript前端设计、调试和发的一些知识，表单处理、DOM控制、控件特效、日期时间、网页特效、DIV CSS、Ajax应用等方面的应用实例，还特别增加了对当下非常流行的React和Vue.js框架的介绍。本书的全部代码实例均是对JavaScript技术*代表性的实践应用，可以帮助读者深学习JavaScript的发技巧。 本书是学习掌握JavaScript技术非常好的图书，既适合JavaScript、Vue、React前端初学者阅读，也适合从事前端网页设计以及需要学习前端技术的后端发工程师阅读，同时还可作为高等院校和培训学校相关专业的教材。相信本书丰富的内容和大量的实例能够帮助初学者快速步Web前端发的捷径，并衷心地希望每一名前端爱好者都可以成为有代码实践和技术深度的JavaScript高手。
Python零基础快乐学习之旅(K12实战训练)
￥28.50
本书在讲解Python编程语言语法概念的同时融入了相关的科学知识。随着人工智能技术的飞 速发展，编程教育越来越重要。编程的核心是算法和逻辑，是通往未来的语言。近期，国务院发 布《新一代看人工智能发展规划》，大力推广K12编程教育，还有的省已经将信息技术纳入高考科 目。本书内容涵盖Pyhton的专题设计和案例，是K12实战训练的指导教程。 Python是目前较热门也是功能较强大的程序语言。本书除了对Python语言基本程序语法内容 解说，还融入了程序设计的逻辑思维，希望读者可以接近吸收，未来可以活用这个功能强大的程 序语言。 本书各章末都辅以专题设计，这些精彩、实用的专题程序实例，可以让读者充分体会各种语法 的定义与精神，同时增强程序设计的逻辑思维能力。 为了方便学校教师教学，本书所有习题均有习题解答。 本书适合高中生（含）或初学Python语言编程者阅读。
Python金融大数据分析(第2版)
￥61.60
《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。 《Python金融大数据分析 第2版》本书适合对使用Python行大数据分析、处理感兴趣的金融行业发人员阅读。
PyTorch深度学习实战：从新手小白到数据科学家
￥38.99
PyTorch作为深度学习领域逐渐崛起的新星，其易用性及Python友好性深受广大算法爱好者的喜爱，无论是在学术领域还是在工业领域，PyTorch都已经成为算法研究的。本书以深度学习为核心，详细讲解PyTorch技术堆栈，力求使用直白的语言，带领更多的小白学员入门直至精通深度学习。本书包括10章，前5章主要讲解深度学习中的基本算法及概念，通过使用PyTorch实现经典的神经网络并辅以“加油站”补充数学知识，力求使每个知识点、每个章节、每个实验都能在小白学员脑海中留下深刻的印象，做到看了能做、做了能会、会了能用。后5章作为PyTorch的进阶，主要介绍使用PyTorch构建深度神经网络、使用HMM实现中文分词、训练对话机器人等实验。
读故事学编程——Python王国历险记(双色)
￥24.99
这是一本故事书，也是一本编程书。小男孩派森无意中闯神秘国度—Python 王国，恰好遇到了国王的鹦鹉，于是他们始了奇幻的冒险之旅。在这个过程中，他们曾落“大耳朵”部落、怪兽餐厅、要“名片”的迷宫，也造访过“呆头”小镇、巫师的小屋、国王的跑马场；他们败过7 眼3 嘴的拦路怪兽、两个脑袋的守护者，也结识了“哲学家”、王国里“*顽固”的人、王宫的“守门人”等形形色色的角色；他们学习过古老咒语，指挥过军队演习，探究过“天马卫队”……*终在鹦鹉的帮助下，派森勇闯“死亡之路”，通过巨象山谷，穿越“时空之门”，回到了现实世界。每次遇到困难，派森和鹦鹉都是通过学习、运用编程知识化险为夷的，这对他们来说是一个自我成长的过程。我们在与派森一起经历了25 关考验之后，基本上就掌握了Python 编程语言的基础知识。将本书献给热爱生活、热爱编程的初学者：可以是青少年朋友，也可以是怀有一颗猎奇之心的成年朋友。学习编程有很多种方式，希望本书会成为你学习编程的美好起。
Python人工智能
￥41.86
本书系统地介绍了基于Python 平台的人工智能的原理及实现过程，全书共7 章。第1 章“从这里始认 识Python”，介绍人工智能及Python 基础知识；第2 章“Python 语法基础”，通过生动有趣的实验实例介绍 Python 编程语法知识；第3 章“Python 程序设计”，以实例为基础，介绍Python 的编程方法；第4 章“数据 结构”，通过范例介绍列表、元组、字典、集合、函数等数据结构的使用方法；第5 章“数据库及应用”，主 要介绍Python 数据库应用及Web 应用发技术，通过实例讲解Python 数据库应用；第6 章“大数据应用”， 基于实例，主要介绍网络爬虫、Excel 数据爬取及分析处理等技术，了解数据挖掘分析处理等大数据应用技 术的一般设计流程；第7 章“人工智能”，以具体实例讲解照片人脸识别、图像识别、视频人脸识别、聊天 机器人、微信语音聊天机器人、图文识别、语音识别及花朵识别等人工智能深度学习技术。 本书图文并茂，示例丰富，讲解细致透彻，介绍深浅出，章后练习精广，具有很强的实用性和可操作 性，适合初学或自学Python 的学生，可作为中小学STEM 教育或培训机构的人工智能课程教材，也可作为 大中专院校人工智能、软件工程、计算机等专业以及相关课程的教材或参考书，还可以当作全国计算机二级 （Python）考试的教材使用。
轻松玩转Scratch 3.0编程(第2版)
￥31.15
Scratch是可视化的编程语言，利用它可以制作游戏、动画，还可以计算数学题、处理字符串。 本书共分为五部分，细致微地讲解Scratch 3.0编程，完全不用担心孩子零基础。*部分（第1、2章）了解Scratch 3.0的界面和功能，以及与Scratch 2.0的区别。第二部分（第3~16章）针对Scratch 3.0中的每一个程序块行实例讲解。第三部分（第17章）在掌握基础程序块的基础上，深刻理解和运用编程中的顺序执行、重复执行、条件判断等程序结构。第四部分（第18~22章）以一个个游戏项目作为实战案例，详细地讲解每一个项目的分析过程、角色安排、程序制作以及完成后的排错、改思路和方案。第五部分（第23、24章）是高阶项目，一步一步地从简单的实现逐渐增加功能，*终完成一个极具挑战的程序模块，体验一个项目的迭代过程。 本书适合完全没有触过编程的家长和小朋友阅读。对从事编程教育的老师来说，也是一本非常好的教程。
编程真酷-Scratch3.0游戏创作之旅
￥33.50
本书为编程门书籍，以简单有趣的游戏创作学习为主线，针对编程将其他学科知识行结合，包 括数学、生物、物理、化学、太空、安全技术等，让读者在创作游戏的过程中完成学习，帮助孩子在学 习编程的同时培养其自学探索的能力。全书共分为10章，前两章为基础知识，讲解编程相关概念和学 习工具的使用方法；第3～8章以游戏项目为核心展讲解；*后两章以扩展内容为主，讲解如何设计 原创游戏，介绍编程工具中更多有趣的使用方式。本书涉及部分基础数学知识，存在某些有挑战的知识 ，读者可以选择跳过。 本书是一本为中小学生设计的编程自学读物。
精通Spark数据科学
￥53.50
Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书，旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。 本书内容包括14章，由浅深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输格式与模式、探索性数据分析、利用Spark行地理分析、采集基于的外部数据、构建社区、构建推荐系统、新闻词典和实时标记系统、故事除重和变迁、情感分析中的异常检测、趋势演算、数据保护和可扩展算法。 本书适合数据科学家以及对数据科学、机器学习感兴趣的读者阅读，需要读者具备数据科学相关的基础知识，并通过阅读本书一步提升Spark运用能力，从而创建出高效且实用的数据科学解决方案。
Altium Designer PCB设计官方指南(基础应用)
￥33.50
本书是一部系统论述Altium Designer 20 PCB基础设计的新形态教程（含纸质图书、实战案例、配套视频教程）。全书共8章： 第1章Altium Designer 20 软件概述，介绍了Altium Designer 20软件的特及新增功能、软件的运行环境、软件的安装与激活、常用系统参数设置，以及系统参数的导出/导方法; 第2章工程的创建及管理，介绍了完整工程文件的组成、创建工程各类文件、为工程添加或移除已有文件、快速查询文件保存路径; 第3章元件库的创建和加载，介绍了元件的命名规范及归类、原理图库常用操作命令、元件符号的绘制方法、封装的命名和规范、PCB元件库的常用操作命令、封装制作、3D元件的创建及导、集成库的制作方法； 第4章原理图设计流程，介绍了常用参数设置、原理图设计流程、原理图图纸设置、放置元器件、连元器件、分配元件标号、检查及编译； 第5章PCB设计流程，介绍了PCB系统参数设置、筛选功能、同步原理图、板框定义及原设置、层的相关设置、规则设置、视图配置、PCB布局、PCB布线； 第6章PCB后期处理，介绍了DRC检查、位号的调整、装配图制造输出、Gerber文件输出、BOM输出、PDF输出、文件归档；第7章Leonardo项目实战，主要介绍Leonardo发板的PCB设计； 第8章常见问题及解决方法，介绍了原理图及原理图库、封装库和PCB设计中的常见问题；附录还提供了Leonardo项目所用到的完整原理图、PCB Layout 参考设计、三维PCB视图。本书适合作为各大中专院校相关专业和培训班的教材，也可以作为电子、电气、自动化设计等相关专业人员的学习和参考用书。本书由Altium公司授权出版，并对书的内容行了审核。
Flutter 开发之旅从南到北
￥36.90
本书主要讲述Flutter框架的核心技术。本书共12章，首先介绍了Flutter技术的基础知识、Dart的基础知识以及Flutter中的基础组件等，然后讲述了Flutter中的布局管理、动画管理、手势事件管理、路由管理以及状态管理等核心技术，*后讨论了Flutter中的网络通信和应用测试并给出了一个完整的案例。本书有助于读者深理解Flutter 技术的完整知识体系。 本书适合Web前端发人员、Android发人员、iOS发人员、Flutter初学者以及对移动发感兴趣的人员阅读，也可供相关专业人士参考。
单片机与物联网技术应用实战教程
￥29.00
本书是以单片机和物联网相结合的学习理念为知识主体，使用C语言和Java语言分别对底层单片机行电子系统设计和上位机端控制界面行APP发。全书总共分为三部分：*部分：单片机与物联网基础知识篇；第二部分：单片机与物联网基础案例实践篇；第三部分：单片机与物联网综合案例实践篇。单片机与物联网基础知识篇包括底层单片机应用和上位机Android知识的学习。单片机与物联网基础案例实践篇包括一些简单的单片机应用系统和基于APP控制的单片机应用案例。单片机与物联网综合案例实践篇的内容是在掌握单片机与物联网知识的基础上，具有一定的案例发技能，能够深层次地对单片机与物联网行综合系统设计。全书内容编排由浅深，通过案例将理论与实践相互融合，引导读者循序渐地完成单片机与物联网知识的学习。实例丰富、图文并茂、通俗易懂，即使读者没有任何单片机和物联网知识的基础，也可以通过本书的学习跨单片机与物联网知识的大门。
物联网工程应用技术
￥61.60
本书基于智慧家居系统工程和智慧城市系统工程介绍物联网工程应用技术，主要内容包括物联网工程的应用设计、功能模块设计以及项目测试与总结。本书通过具体的实例将理论知识和实践发结合起来，每个实例均给出了详细的发代码，读者可以在发代码的基础上快速地行二次发。
Python机器学习
￥50.56
《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章，内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解，从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。 《Python机器学习》适合Python程序员、数据分析人员、对机器学习感兴趣的读者以及机器学习领域的从业人员阅读。
