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Python数据抓取技术与实战
￥24.00
如何在大数据时代获得实时的数据信息，分析挖掘、提取出有价值的信息，并以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念，是一个值得研究的问题。本书通过数据抓取篇（如何获得数据信息）、数据分析篇（分析挖掘，提取出有价值的信息）、数据可视化篇（以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念）详细描述数据抓取、分析、展示的整个流程，每一篇自成一体，可以单独学习掌握。
Matlab语言编程
￥30.99
本书对MATLAB编程中涉及的主要知识行了完整讲解，并对代码规范化、内容人文化等行了探索，力图使理工科内容的著作中充盈一股文学清流。全书共分七章，内容包括MATLAB的基本概况、函数文件、矩阵运算、CELL与STRUCT、绘图与用户界面、符号运算、面向对象编程七个专题，每个专题都行了详细的讲解，并给出了规范化的示例代码。本书充分考虑了当前学习编程的读者年龄段，以详细的内容、规范化的代码、富含文学性的例子，加上探索性的讲解形式，对每个知识行了分析，力图使读者在体验中学习知识，在感受中提高技能，做到既解决了问题又掌握了知识。
STM32F0系列Cortex-M0原理与实践
￥24.00
本书以实际应用发所需要的知识为主线并重介绍如何解决发过程中遇到的问题。全书共分为17章。首先分析了STM32F0x的性能及价格优势所在，即为何选择STM32F0x，然后书中结合大量实例详细讲解了系统定时器、GPIO、NVIC、UART、I2C、SPI、ADC、DAC、PWM、定时器、CAN等外设，使用STM32F0x的固件库写各外设的例程，着讲解RTX实时操作系统以及嵌式程序结构的4种模式优缺对比，后分析了USB电流/电压监测需求，以及如何根据需求设计相应的解决方案。 本书可作为单片机用户的自学用书、嵌式工程技术人员的学习和培训用书，也可作为大学生学习单片机的教材。
智能优化算法及其MATLAB实例
￥19.50
本书介绍8种智能优化算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出MATLAB仿真实例。这些算法在众多领域得到了成功应用。
SEO智慧——搜索引擎优化与网站营销革命(试读本)
免费
这是一本不仅系统讲述搜索引擎优化（SEO）的原理、技法、思维、经验的畅销作品，而且论述了市场学、营销学、心理学怎样与搜索营销形成综合战略的经典著作。从说明网站的搭建该怎样围绕搜索引擎优化始，到网站优化的具体策划和技术细节，再到搜索营销的持续展，说明造投资回报率高的网站应该怎样具备必需的搜索营销思维和战略做法，是作者12年网站营销经验，特别是搜索引擎优化（SEO）实现营销方面的技术和实践总结。本书帮助读者建立搜索营销的概念，分析搜索营销广告和网站优化的相辅相成，并从认识搜索引擎的原理始，导出搜索引擎优化的真正含义，向读者引以搜索引擎优化为宗旨的“第三代网站建设”的新观念和设计理念，并结合网站的运营，将实现成功网站营销的重要因素通盘置于搜索引擎优化的大思维之中，说明搜索引擎优化不是孤立执行的，是与网站的各个因素休戚相关的、与网站的成长是并行的。 本书适合各个行业负责网络营销和网络品牌推广的负责人和技术人员阅读，包括负责企业市场推广的专业经理人、项目主管、网站设计者、程序员，政府和事业单位网站编辑及维护的技术人员，以及其他各行业触网络营销的站长和管理员。本书也适合作为教材，为各大专院校的MBA或EMBA、职业教育培训中心的电子商务教程补上必不可少的一块内容。
常用算法深入学习实录
￥39.63
对于任何一门编程语言来说，算法都是程序的“灵魂”。正是因为算法如此重要，所以笔者精心编写了本书，希望通过书中的内容引领广大读者一起探讨学习算法的奥秘，带领广大读者真正步程序发的高级世界。 本书共分15章，循序渐、由浅深地详细讲解算法的核心内容，并通过具体实例的实现过程演练各个知识的具体用法。本书首先详细讲解算法的基础知识，剖析了将算法称为“程序灵魂”的原因。然后详细讲解算法技术的核心内容，主要包括八大算法思想、数据结构、树、图、查找、内部排序、外部排序和文件等知识的具体用法。下来通过具体实例详细讲解各种算法经典问题的解决方案，主要包括解决经典的数据结构问题、解决数学问题、解决趣味问题、解决图像问题和解决奥赛问题的具体方案等。另外，书中还讲解了算法技术在现实编程项目中的作用和具体用法。 本书不但适合C语言的初学者学习，也适合有一定程序发基础的读者阅读。对于有一定C/C++发经验的读者来说，本书具有很高的参考价值。
精通MATLAB混合编程
￥20.99
本书详细讲解Visual C++和MATLAB混合编程各项技术和重点应用。本书从混合编程环境的搭建、 混合开发中Visual C++和MATLAB基础知识讲解，详细讲解六种混合开发 方式：Visual C++调用MATLAB Engine库、Visual C++调用MATLAB的C/C++数 学函数库、基于数据文件交换、基于COM技术、使用MATCOM、使用ActiveX技 术，还讲解了七大混合编程应用领域：科学运算、图形图像显示、图像识别 、控制系统模型输入和分析、控制系统的设计仿真、信号频谱分析和数据采 集和分析。后，本书还讲解了两个案例：Visual C++和MATLAB开发齿轮优 化设计系统，Visual C++和MATLAB的汽车ABS系统仿真等内容。
前端面试江湖
￥40.13
本书融合了Web 前端面试题和主流发技术，涵盖了JavaScript、HTML5+CSS3、DIV+CSS、jQuery 等几大前端主流技术，结构清晰，层次明了。从知识来说，基本上覆盖了近几年这个行业都会涉及的前端面试题；从实战经验来说，可以提高读者独立思考的能力，增加读者的实际应用技能。另外，本书的王牌“17 助力”，更能助读者在面试中的一臂之力。走《前端面试江湖》不再为面试而苦恼
21天学通C语言(第4版)
￥33.78
本书是C语言的门教程，详细介绍了C语言的基本概念和编程技术。本书分为八篇，共21章内容。篇为C语言门篇，该篇介绍了C语言程序的特及编程的准备。第二篇为C语言基础篇，该篇介绍了常量与变量、整型、字符型、浮型，以及表达式与操作符等内容。第三篇为结构编程篇，该篇讲解了选择结构和循环结构两种常用的程序结构。第四篇为数组和字符串篇，该篇讲解了C语言中数组和字符串的应用。第五篇为函数篇，该篇内容主要包括函数、函数与文件、函数中的变量和字符串处理函数等。第六篇为指针篇，该篇介绍了指针的重要概念和应用。第七篇为高级应用篇，该篇内容主要包括堆管理、位运算操作符、结构体、共用体、枚举和位域，以及预处理等。第八篇为综合案例篇，该篇以图书管理系统发为例，详细介绍了C语言和文件处理发的过程。 本书适合没有编程基础的C语言初学者作为门教程，也可作为大、中专院校和培训班的教材，对于C语言发的爱好者，本书也有较大的参考价值。 本书附带DVD光盘1张，内容包括超大容量手把手教学视频、电子教案（PPT）、源代码等。
云落谁家？OpenStack基于场景的架构设计实践
￥33.95
《云落谁家？OpenStack基于场景的架构设计实践》总共有8 章的内容，将OpenStack 的应用场景分为了几类，每章介绍了不同的场景。 ? ? ? 第1 章介绍了通用型应用场景； ? ? ? 第2~4 章分别介绍了计算密集型、高负载存储型、高吞吐网络型应用场景； ? ? ? 第5 章介绍了混合云应用场景； ? ? ? 第6 章介绍了跨地域多型应用场景； ? ? ? 第7 章介绍了大规模可扩展型应用场景； ? ? ? 第8 章介绍了一些其他的应用场景。
你好哇.程序员：漫话程序员面试求职、升职加薪、创业与生活
￥28.55
《你好哇，程序员》以漫画 幽默风趣的语言，形象、生动地刻画出程序员的世界。全书涵盖了程序员的方方面面，如面试，求职，升职，加薪，加班，程序员的苦与乐，都暗含其中，具有非常高的阅读价值。作者作为一名程序员，具有多年的从业经验，难得的是文笔出众，通俗易懂，读者读来能快速产生深深共鸣。
集创思维设计矩阵——写给互联网人的设计指南
￥28.80
互联网的设计到底是什么？如果说传统的海报设计是吸引人的眼球。那么我们的互联网设计是密切和商业逻辑、产品构架、用户体验息息相关的。一个UI界面不只有视觉、还有使用体验、商业变现、功能变动。所有这些，要求今天的设计师不能再用"美工”的情怀去思考问题：而应该建立集创式思考。集创式设计鼓励先了解自身特、在相对低消耗的状态下，快速准确的找到产品的特性、视觉也好、交互也好、产品也好、都可以结合商业提升整个产品的商业竞争力。
MATLAB R2016a智能算法分析与实现30例
￥27.60
本书以MATLAB R2016a为平台，在讲解各种智能算法的过程中给出相应的实例。全书共分30章，主要介绍了控制系统设计应用、神经网络设计应用、数字图像处理算法分析及应用、通信系统的实际应用和数字信号处理技术等内容。本书可作为控制工程、通信工程、电子信息工程专业广大科研人员、学者、工程技术人员的参考书，也可作为从事高等教育的教师、高等院校的在读理工科学生及相关领域的科研人员用书。
Python数据分析基础教程
￥22.50
随着大数据时代的来临，一门集数学、统计学和计算机科学为一体的数据科学在世界范围内迅速兴起。数据科学也成为一门横跨自然科学和社会科学的学问。未来社会，各行各业，都免不了和数据交道，需要借助于数据分析，需要学习数据分析。本书从数据处理的角度来讲解统计分析，内容包括数据科学基础——数据与软件、探索性分析、可视化技术、统计推断、统计模型，大数据分析基础——预测分析法、决策分析法、综合评价法，大数据分析方法——统计方法，大数据分析门——综合应用。每种方法均辅以详细的Python语言实现，便于提高实际操作能力。并配套发了学习网站，学习者可以在任何终端（包括手机）上做数据分析。
走向TensorFlow 2.0：深度学习应用编程快速入门
￥26.80
TensorFlow大名鼎鼎，现在已经更新了10多个版本，随着版本的更新其口和功能也越来越强大。尤其是TensorFlow的高阶API口，集成了很多算法和网络模型，可以达到所用即所得的地步。但是由于各种原因，我们往往很少去了解如何使用这些高级API来行编程，解决自己的问题。因此本书旨在能够以编程实践为手，按照实用为先的理念让更多的AI爱好者或者想要门的人工智能的发者能够快速上手编程。 本书分为两大部分,*部分是深度学习编程基础实践，包含三个章节：Python基础编程实践、TensorFlow基础编程实践、Python Web编程框架Flask。第二部分是TensorFlow高级API编程实践，包括五个章节：无监督学习、基于对抗学习的风格迁移、集成微信中的聊天机器人、基于BERT的知识提取、图片自动识别与标注。本书中既有既有理论知识又案例的编程实现代码，会对代码行详细的讲解以使读者能够跟着书本内容实践编码。
零基础搭建量化投资系统——以Python为工具
￥34.99
本书从初学者的角度出发，通过通俗易懂的语言，详细介绍了机器学习、NLP自然语言处理（聊天机器人设计）、网络爬虫等应用知识，书中所有知识都结合具体实例行讲解，可以使读者轻松领会 Python 程序发的精髓，让零基础的读者轻松跨编程领域。本书适合Python语言零基础的学生、以及从事数据建模框架和与机器学习、NLP自然语言处理、网络爬虫应用发的人员阅读。
程序员面试金典(第6版)
￥69.00
本书是原谷歌面试官的经验之作，层层紧扣程序员面试的每一个环节，全面而详尽地介绍了程序员应当如何应对面试，才能在面试中脱颖而出。内容主要涉及面试流程解析，面试官的幕后决策及可能提出的问题，面试前的准备工作，对面试结果的处理，以及出自微软、苹果、谷歌等多家知名公司的189道编程面试题及详细解决方案。第6版修订了上一版中一些题目的解法，为各章新增了介绍性内容，加了更多的算法策略，并增添了对所有题目的提示信息。
案例式C语言程序设计实验指导
￥17.40
内容上根据形成的层次教学特色增加习题分析、习题讲解部分，对配套教材课后习题提供参考答案，上机习题紧扣体现教材重点，包括完善程序、程序改错和程序设计题等。 在结构体系上，教材尽量提高集成度，教材编写中参考国家计算机基础课程改革纲要和国家计算机等级考试（二级、三级）考试大纲，尽可能多体现大纲内容和相关知识点。
Netty 4核心原理与手写RPC框架实战
￥54.00
《Netty 4核心原理与手写RPC框架实战》首先从硬件层面深分析网络通信原理，结合Java对网络I/O的API实现，将理论与实践串联起来，帮助大家透彻理解网络通信的起源，然后介绍Netty产生的背景并基于Netty手写Tomcat和RPC框架，帮助大家初步了解Netty的作用，着分析Netty的核心原理和核心组件，基于Netty手写一个消息推送系统并行性能调优，*后介绍设计模式在Netty中的应用和经典的面试题分析。 如果你想深了解网络通信原理， 如果你还不知道Netty能做什么， 如果你想深了解Netty的实现原理， 如果你看源码找不到口，无从下手， 如果你想了解设计模式在Netty中的应用， 本书都能帮到你。
Python大数据与机器学习实战
￥35.99
随着整个社会信息化、智能化进程的发展，人工智能和大数据技术已成为IT行业的发展趋势，而技术的高速发展和需求的不断增加也产生了巨大的人才缺口。本书致力于系统地阐释Python大数据和机器学习技术，从数据的采集、存储、清洗，到建立模型、统计分析，终用前端程序呈现给用户数据展示以及后台的系统服务支持。本书结合了Python数据工具使用、算法原理以及典型实例各个层面，希望读者通过阅读本书，少走弯路，以小的学习成本获得的知识收益。
程序员的AI书：从代码开始
￥65.40
随着AI技术的普及，如何快速理解、掌握并应用AI技术，成为绝大多数程序员亟需解决的问题。本书基于Keras框架并以代码实现为核心，详细解答程序员学习AI算法时的常见问题，对机器学习、深度神经网络等概念在实际项目中的应用建立清晰的逻辑体系。本书分为上下两篇，上篇（第1～4章）可帮助读者理解并独立发较简单的机器学习应用，下篇（第5～9章）则聚焦于AI技术的三大热领域：推荐系统、自然语言处理（NLP）及图像处理。其中，第1章通过具体实例对Keras的机器学习实现行快速介绍并给出整体概念；第2章从简单的神经元始，以实际问题和代码实现为引导，逐步过渡到多层神经网络的具体实现上，从代码层面讲解神经网络的工作模式；第3章讲解Keras的核心概念和使用方法，帮助读者快速门Keras；第4章讲解机器学习中的常见概念、定义及算法；第5章介绍推荐系统的常见方案，包括协同过滤的不同实现及Wide＆Deep模型等；第6章讲解循环神经网络（RNN）的原理及Seq2Seq、Attention等技术在自然语言处理中的应用；第7～8章针对图像处理的分类及目标识别行深度讨论，从代码层面分析Faster RCNN及YOLO v3这两种典型识别算法；第9章针对AI模型的工程部署问题，引TensorFlow Serving并行介绍。本书主要面向希望学习AI发或者转型算法的程序员，也可以作为Keras教材，帮助读者学习Keras在不同领域的具体应用。
