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Java从入门到精通(微视频精编版)
￥69.86
《Java从门到精通（微视频精编版）》共两册，上册为核心技术篇，下册为强化训练篇。核心技术篇共22章，包括Java概述、使用IDE集成发工具、Java语言基础知识、流程控制、数组应用、面向对象编程、字符串处理、类的继承与多态特性、其他类特性与异常处理、Swing编程基础、多线程编程、事件处理的应用、常用工具类、常用集合类、数据库编程应用、输输出流与文件、网络程序设计、表格控件的应用、树控件的应用、其他高级控件、图形绘制技术和蓝宇快递印系统等。通过学习，读者可快速发出一些中小型应用程序。强化训练篇共 19 章，通过大量源于实际生活的趣味案例，强化上机实践，拓展和提升Java发中对实际问题的分析与解决能力。
Elasticsearch实战与原理解析
￥49.99
本书基于Elasticsearch 7.X版本编写，内容由浅深，先教会初学者使用，再介绍背后的原理。本书共分为三大部分，分别是Elasticsearch前传、Elasticsearch实战、Elasticsearch生态。Elasticsearch前传部分主要介绍搜索技术发展史和基本知识，并介绍搜索引擎技术原理，为读者构建搜索引擎全景。Elasticsearch实战部分主要介绍Elasticsearch的核心概念和架构设计，并重介绍客户、文档、搜索和索引等实战内容，待读者能上手实战后，再介绍这些内容的背后实现原理和关联知识，为读者构建知识网络。Elasticsearch生态部分主要介绍插件的使用和管理，以及Elastic Stack生态圈。本书适合有一定基础知识的初、中级Elasticsearch学习者阅读。
ASP动态网页设计与应用(第2版)
￥9.50
全书采用任务驱动方式行讲解，以任务实现为主导，将知识融实例，以案例带动知识的学习。通过对38个任务的分析讲解，以及后的综合建站，再利用上百道习题的练习与巩固，由浅至深，层层引导，能让学生能够快速掌握ASP动态网页的设计，提高编程能力。程序任务有详细的讲解，容易看懂、便于教学。本书内容丰富、结构清晰、图文并茂，易于教学与个人自学。
C语言程序设计
￥8.75
本书系统地介绍了C语言的基本概念、语法和语义，包括数据类型、常量、变量、运算符和表达式、语句、数组、函数、结构体、指针、文件等。将C语言的介绍和结构化程序设计方法有机地结合在一起，通过大量实例的分析、编程，帮助读者尽快掌握C语言和用C语言编写程序，通过基本算法思想介绍和应用实例掌握用C语言描述算法和基本算法在程序设计中的应用。教材提供了大量精心设计的习题和实验，通过完成习题和实验学习C语言和使用C语言编写程序。本书配有电子课件、源代码等教学资源。
C++程序设计基础(第4版)(下)
￥9.00
本书的例程以VC2010为运行环境，全书分为上、下两册。上册在第3版的基础上增加了位运算和利用位运算的集合实现。下册介绍VisualC++在.Net环境下的Windows应用程序设计。本书为下册，共分7章，主要内容包括：C++/CLI托管编程、控制台程序设计、常用控件、复杂界面设计、图形图像应用、数据库应用、网络编程。本书配套的电子课件和例程的源代码，请登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。
Spring Boot趣味实战课
￥75.60
本书内容非常丰富，不仅涵盖了 Spring MVC、MyBatis Plus、Spring Data JPA、Spring Security、Quartz 等主流框架，整合了 MySQL、Druid、Redis、RabbitMQ、Elasticsearch 等互联网常用技术与中间件，还涉及单元测试、异常处理、日志、Swagger 等技术细节，以及 AOP、IOC、自动配置、数据库事务、分布式锁等硬核知识。本书从初始化到部署、监控，实现了软件全生命周期一站式包解决。本书行文风格深浅出、通俗易懂、风趣幽默、轻松愉快。从 Hello World 聊到源码分析，从工具使用讲到内部原理，从日常生活说到设计哲学。本着“技术来源于生活，更要回归于生活”的理念，本书通过大量生动、形象的类比将枯燥的技术描绘得“有滋有味”，让你轻松学会这些知识。
Go语言定制指南
￥51.14
Go 语言语法树是 Go 语言源文件的另一种语义等价的表现形式，Go 语言自带的go fmt 和 go doc等命令都是建立在 Go 语言语法树基础之上的分析工具。本书从Go 语言语法树出发，重新审视Go 语言源文件，阐述定制Go 语言的核心技术。书中通过对 go/ast、go/ssa 等包的分析，-步步深Go 语言核心，后简要介绍 LLVM，读者可以结合 IIVM 和 Go 语言语法树按需定制，创造一个语法与 Go 语言语法头似的简单的编程语言及与其对应的编译器，达到掌握自制编程语言和编译器的目的。 本书面向已经熟练掌握 Go 语言并在行项目发的程序员，也适合想深了解 Go 语言底层运行机制的程序员阅读，同时可作为对编程语言/编译器有兴趣并想行实际项目实践的程序员的参考书。
C语言程序设计 习题解答
￥44.74
多年来，教材《C 语言程序设计》被很多工程和科学研究所及院校指定为学习教材。本书是《C 语言程序设计》的配套习题集，旨在让读者学习基础知识的同时，交叉地检查所做习题的正确性，从而增强读者的信心，改善整个C 语言学习的过程。本书的习题已经过作者认真挑选，集中体现了各个知识要的具体用法。 本书习题丰富，结构合理，内容深浅出，建议搭配《C 语言程序设计》使用，非常适合用作高等学校本科生和专科生学习C 语言程序设计的练习手册，也适合用作零基础的程序设计初学者的自学用书。
Terraform 实战
￥63.94
本书基于实际项目，揭示如何使用Terraform自动扩展和管理基础架构。本书重介绍了Terraform 0.12的语法、基础知识和高级设计（如零停机时间部署和创建Terraform提供程序）。本书主要内容包括如何使用Terraform，如何管理Terraform资源的生命周期，如何编程，如何在AWS云中部署多层的Web应用程序，如何实现无服务器的部署，如何通过Terraform部署服务器，如何实现零停机部署，如何测试、重构，如何扩展Terraform，如何通过Terraform自动部署，如何实现安全管理。 本书适合作为系统管理员、DevOps工程师、发人员的自学和参考用书。
声纹技术：从核心算法到工程实践
￥69.30
这是*本系统性地介绍声纹识别、声纹分割聚类及声纹在语音识别、语音合成、人声分离等领域中应用的技术书。本书内容全面且紧随时代前沿，不仅涵盖了早至 20世纪 60 年代的经典方法，而且以大量篇幅着重介绍了深度学习时代的*技术。本书注重理论与实践的结合，除了配备大量实践案例与习题，还有专门章节介绍声纹技术在实际工程部署方面的诸多课题。本书面向大学与研究机构的学生、教研人员，以及企事业单位从事声纹技术相关工作的工程师、架构师和产品经理等。
ASP.NET动态网站开发实战教程
￥29.90
本书以项目任务为载体，全面系统地介绍了在Visual Studio 2010集成环境下使用C#语言行ASP.NET动态网站发的各种技术。全书共9章，分别介绍了创建个ASP.NET应用程序；C#程序设计基础；Web窗体的基本控件；ASP.NET内置对象及应用程序配置；发ASP.NET用户注册登录系统；发ASP.NET留言本程序；发ASP.NET聊天室程序；LINQ to SQL实现图书信息管理；电子商务物网站系统。 本书适合作为ASP.NET初学者的门教程，也可作为各类ASP.NET培训和广大用户自学与参考的资料。
产品经理求职面试笔记：如何转行/求职/面试进大厂
￥48.30
本书旨在帮助有潜力且立志成为优秀产品经理的求职者找到理想的工作。本书主要包含求职前的准备、求职中的面试技巧和求职后的Offer选择3个方面的内容。求职前的准备：首先，介绍了求职做产品经理的基础知识；其次，针对缺少产品相关项目经验的求职者，通过拆解一款产品和从0到1做一款产品这两个实战项目，帮助求职者提升简历的匹配度。求职中的面试技巧：面试流程大致可拆解为4个步骤，即撰写简历、群体面试、专业面试、HR面试。每个步骤对*终能否拿到Offer都起到非常重要且不可替代的作用，并且每个步骤都有很多技巧。针对每个步骤，本书都给出了一些切实可行的方法和技巧。求职后的Offer选择：从行业、城市、公司和待遇4个方面给出了一些切实可行的参考建议。本书*的特是可操作性强、系统性强，希望这种系统性的讲解能帮助求职者找到理想的工作。
gRPC与云原生应用开发:以Go和Java为例
￥16.75
本书全面介绍了gRPC，可作为终极指南，用于gRPC应用程序发周期的各个阶段。本书的主要内容包括gRPC的基础知识；gRPC与常规程间通信技术的区别；gRPC的通信模式、底层原理，以及一些非常重要的高级特性，如拦截器、截止时间、错误处理、元数据、多路复用、负载均衡等。此外，本书还介绍了如何使用Go语言和Java语言构建gRPC应用程序并使其在生产环境中运行，也讲解了gRPC如何与Docker和Kubernetes协作，以及其生态系统中的其他内容。本书广泛使用Go语言和Java语言编写代码示例，帮助读者掌握每个概念。
PyTorch生成对抗网络编程
￥34.60
生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）是神经网络领域的新星，被誉为“机器学习领域近20年来*酷的想法”。 本书以直白、简短的方式向读者介绍了生成对抗网络，并且教读者如何使用PyTorch按部就班地编写生成对抗网络。全书共3章和5个附录，分别介绍了PyTorch基础知识，用PyTorch发神经网络，改良神经网络以提升效果，引CUDA和GPU以加速GAN训练，以及生成高质量图像的卷积GAN、条件式GAN等话题。附录部分介绍了在很多机器学习相关教程中被忽略的主题，包括计算平衡GAN的理想损失值、概率分布和采样，以及卷积如何工作，还简单解释了为什么梯度下降不适用于对抗式机器学习。 本书适合想初步了解GAN以及其工作原理的读者,也适合想要学习如何构建GAN的机器学习从业人员。对于正在学习机器学习相关课程的学生，本书可以帮助读者快速门，为后续的学习好基础。
编写整洁的Python代码
￥36.90
本书介绍Python软件工程的主要实践和原则，旨在帮助读者编写更易于维护和更整洁的代码。全书共10章：第1章介绍Python语言的基础知识和搭建Python发环境所需的主要工具；第2章描述Python风格代码，介绍Python中的*个习惯用法；第3章总结好代码的一般特征，回顾软件工程中的一般原则；第4章介绍一套面向对象软件设计的原则，即SOLID原则；第5章介绍装饰器，它是Python的*特性之一；第6章探讨描述符，介绍如何通过描述符从对象中获取更多的信息；第7章和第8章介绍生成器以及单元测试和重构的相关内容；第9章回顾Python中*常见的设计模式；第10章再次强调代码整洁是实现良好架构的基础。 本书适合所有Python编程爱好者、对程序设计感兴趣的人，以及其他想学习更多Python知识的软件工程的从业人员。
C和C++游戏趣味编程
￥48.50
本书通过趣味案例逐步引入语法知识，教读者用C?和?C++编写游戏程序，激发读者学习编程的兴趣。全书共14章和3个附录，依次介绍了C和C++编程语言的基本概念、数据类型、if语句、while循环、for循环、一维数组、函数、二维数组、字符串、文件读写、指针、递归、面向对象编程、链表和C++标准模板库等知识，其中贯穿了众多的小案例和游戏，后综合应用这些知识编写了一款冒险游戏。附录分别给出了练习题的参考答案、语法知识索引以及常用的调试方法和辅助开发工具。本书适合不同年龄、不同层次的C?与?C++编程初学者阅读和自学，也可以作为中学生、大学生学习程序设计的教材和少儿编程培训机构的参考教材。
数据结构与算法详解
￥58.50
本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件发专业人员等阅读。
Python趣味创意编程
￥36.90
本书基于Python编程，实现了15个有趣的互动场景，循序渐地向读者展示了这些场景的实现过程，帮助读者掌握Python编程。全书共16章，讲解了Python基本语句、算术运算符、字符串、循环、全局变量、选择判断、随机函数、列表、函数、复合运算符、递归、面向对象编程等门知识，同时涉及Processing软件的配置、绘制、帧率、鼠标键盘互动、字符串处理、文字处理、音视频处理等使用方法。此外还简要介绍了RGB颜色模型、HSB颜色模型、图像、人脸检测的基本概念，方便读者利用自己的创意来行一步的发挥和创造。附录A给出了书中练习题的参考答案，附录B给出了书中基本概念的索引。
人工智能算法(卷2):受大自然启发的算法
￥44.16
算法是人工智能技术的核心，大自然是人工智能算法的重要灵感来源。本书介绍了受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树影响的算法，这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章，涉及种群、交叉和突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模等问题。书中所有算法均配以具体的数值计算来行讲解，每章都配有程序示例，读者可以自行尝试。
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据
￥16.99
本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识的同时，及时将知识穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式行讲解，使读者既学会了Python的知识，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。本书主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。
Python机器学习
￥50.56
《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章，内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解，从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。 《Python机器学习》适合Python程序员、数据分析人员、对机器学习感兴趣的读者以及机器学习领域的从业人员阅读。
