FPGA设计实战演练(逻辑篇)(仅适用PC阅读)
¥33.00
本书面对广大的FPGA/CPLD初学者,从零开始讲述FPGA/CPLD以及相关的基础知识,并以一个支持各种入门、进阶的子母板形式学习套件为实验平台,将24个应用实例贯穿其中。实例讲解深入浅出,不仅有基本的Verilog语法讲解,也有设计思路和背景知识的详细描述;开发工具(Quartus II+ModelSim)的使用更是手把手图文并茂地展示给大家。
C51单片机高效入门 第2版
¥33.00
本书是以目前为流行的8051系列单片机为主体,同时使用C程序设计语言来行描述的。全书共分为四部分内容:单片机基础知识、C语言程序设计、单片机门基础实例、单片机高级应用实例。以理论与实践相结合的方式来行讲解,避免了传统教科书给人枯燥、乏味的感觉。讲解风格通俗易懂、条理清晰、实例丰富、图文并茂,即使是没有任何单片机基础的人,也可以通过本书的学习,踏单片机世界的大门。 作者为本书的出版发了相应的学习编程、仿真及实验板,以方便读者朋友行学习,同时以大量实例照片记录了实验的过程及现象,以激发读者朋友对单片机的兴趣爱好。 本书的配套光盘包含了所有实验的源程序代码、一些常用的电子工具软件、芯片资料、实验过程照片以及实验演示视频录像。因此,通过本书,读者获得的是教程和学习平台的结合,不仅可以用于学习,而且还可以用于工厂、企业的产品研发。 本书可供电子爱好者和大学、中专相关专业学生参考。
X3D虚拟现实设计——第二代立体网络程序设计语言
¥33.00
本书全面介绍了计算机前沿科技——虚拟现实X3D(Extensible 3D),即虚拟现实三维立体网络程序设计语言。X3D作为第二代三维立体网络程序设计语言,是目前计算机虚拟现实领域前沿的一种新型语言。它是宽带网络、多媒体、游戏设计、人性化动画设计、信息地理及人工智能相融合的高科技产品,是把握未来网络、多媒体、游戏设计及人工智能的关键技术。X3D大有一统网络三维立体设计趋势,具有划时代意义。 本书是集计算机网络、多媒体、游戏设计、人性化动画设计、信息地理及人工智能于一身的实用教材。全书内容丰富,叙述由浅入深,思路清晰,结构合理,实用性强。本书配有大量的X3D源程序实例,从而使读者更加容易掌握X3D虚拟现实三维立体网络程序设计语言。 本书可作为高等院校研究生、本科、专科学生的计算机网络、多媒体、游戏设计、数字艺术设计、机械加工设计、美术装潢设计、建筑规划设计、虚拟信息地理、虚拟医疗等专业教材,同时也可作为计算机软件开发人员和工程技术人员的实用工具书。
C语言程序设计
¥33.00
本书详细介绍C语言及其程序设计方法。全书共12章,主要内容包括:概述;数据类型、运算符及表达式;顺序结构程序设计;选择结构程序设计;循环结构程序设计;数组;指针;函数和变量的存储类型;结构体、公用体和枚举类型;编译预处理;位运算;文件。
JavaScript高效图形编程(修订版)
¥33.00
本书是一本具有很强实操性的JavaScript图书,全书共分10章,涵盖的主要内容有:JavaScript的面向对象机制、JavaScript性能优化、jQuery和ExtJS库、高级UI设计、Web游戏发、面向移动设备的发、图形编程知识等。 本书适合有一定Web发经验和JavaScript基础的发人员学习。
Visual C++网络通信编程技术详解
¥33.00
本书共18章,主要内容包括:TCP/IP协议模型与基础知识、Windows网络编程基础与网络的基本应用、IP配置信息管理程序设计、ARP表管理程序设计、基于Winsock的客户端/服务器端发技术、路由管理程序设计、本地网络活动监视和端口扫描、TCP穿越NAT的P2P通信技术、即时通信与TCP/IP超级终端、FTP协议、HTTP协议、Telnet协议、SMTP和POP3协议、网络安全与防火墙设计、串口通信程序设计等。 本书内容全面,深浅出,层次分明,注重知识的系统性、针对性和先性,注重理论结合实践,培养工程应用能力。另外,本书还配有完整的综合实例源程序代码,便于读者在学习和实际发中参考使用。 本书适合Visual C++编程技术人员、网络技术人员、网络安全管理人员和网络系统分析等相关领域的研究人员、工程技术人员、教师和学生作为技术参考手册使用,也适合网络程序设计初学者作为教材使用。
Python程序设计
¥33.00
本书以PyCharm为主要开发工具,采用理论与实践相结合的形式,系统介绍了Python的相关知识。本书共 15 章,分别为欢迎来到 Python 的世界、Python 快速入门、Python 流程控制、字符串、列表和元组、字典和集合、函数、文件、面向对象基础、面向对象高级、线程和进程、网络通信、Python访问MySQL数据库、Python实战案例——贪吃蛇、使用 Tornado完成签到系统。本书的各章节均有视频教学资源,读者可以通过扫描二维码观看。每章后均有习题,以帮助读者更好地掌握各章知识点。本书可作为高职高专计算机公共基础课教材,也可作为Python爱好者的入门教材。
自然语言处理理论与实战
¥33.18
基础部分 介绍在自然语言交叉学科中,工程应用常用的学科知识,包括自然语言处理概述、Python 基础知识和环境搭建、线性代数、概率论、统计学、语言学。 理论部分 介绍自然语言处理常用的理论知识,包括自然语言处理任务限制、技术范畴、语料库、中文自动分词、数据预处理、马尔可夫模型、条件随机场、模型评估和命名实体识别。 实战部分 通过GitHub 数据提取与可视化分析、微博话题爬取与存储分析,综合介绍网络爬虫、中文分词、数据处理、模型选择、数据分析、自然语言处理工具和数据可视化等技术点。
HTML5+CSS3+JavaScript全书
¥33.18
本书面向Web前端发初学者,全面系统地讲解了HTML5、CSS3、JavaScript基础知识和编程技巧,为使用各种流行的前端框架下牢固的基础。 本书分为25章,脚本内容包括JavaScript与ECMAScript基础;HTML5内容包括HTML基础、视频与音频、canvas、SVG、From、File、拖放与桌面通知、本地存储、Communication、Web Workers与Web SQL、WebSocket、地理位置、History等;CSS3内容包括CSS基础、选择器、插内容、设置文本、设置图片与背景、设置表格与表单、超与鼠标样式、滤镜;*后一章为读者提供了两个实战案例。 本书适合Web 前端发初学者及HTML5、CSS3、JavaScript初学者,也适合高等院校和培训学校相关专业的师生参考使用。
Python基础编程入门
¥33.30
随着人工智能、大数据与云计算的发展,Python语言得到了越来越多的使用。 本书以工作过程为导向,采用项目驱动的方式组织内容。全书共分8章,第1章介绍了编程语言发展的历程及Python发环境的搭建;第2章介绍了Python语言的缩、注释、数据类型、字符串、运算符和表达式等;第3章介绍了顺序结构、选择结构和循环结构等程序控制流程;第4章介绍了列表、元组与字典等数据结构;第5章介绍了Python函数的定义与调用,以及其他高阶函数的使用;第6章介绍了Python的模块与包的使用方法;第7章阐述了Python面向对象的特性;第8章介绍了Python的文件操作与异常处理机制。 本书既可作为大数据、人工智能等相关专业应用型人才的教学用书,也可以作为Python初学者的学习参考书。
Python数据可视化编程实战(第2版)
¥33.50
本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南,介绍了如何使用Python流行的库,通过70余种方法创建美观的数据可视化效果。 全书共9章,分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据、更多的matplotlib知识以及使用Plot.ly行云端可视化。 本书适合那些对Python编程有一定基础的发人员阅读,可以帮助读者从头始了解数据、数据格式、数据可视化,并学会使用Python可视化数据。
龙芯应用开发标准教程
¥33.50
建立自主的IT技术体系,核心是研制CPU、操作系统,并且完成应用发或迁移。本书全面讲述龙芯电脑的操作系统、软件环境和发工具,汇集Linux领域的主流发语言,采用龙芯在推广过程中的大量实际项目,展示从X86电脑向龙芯电脑迁移应用系统的经验和方法。 本书代表了龙芯优秀的一线团队在研发和市场上探索的成果,具有很强的原创性、系统性和权威性。本书不仅适用于龙芯应用软件发者,而且对X86电脑上的Linux发者也有极强的启示意义。
MATLAB智能算法超级学习手册
¥33.50
MATLAB为广大科研工作者的工具之一,智能算法在工程实际上得到较广泛的应用。《MATLAB智能算法超级学习手册》基于MATLAB R2013a软件,全面地介绍和举例验证智能算法的有效性。 智能算法种类较多,《MATLAB智能算法超级学习手册》的内容主要包括马尔科夫链模型、层次分析法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、鱼群算法、PID控制算法、神经网络算法等。智能算法对于很多初学者而言,有一定的困难,很难理解程序流程、数据的运算过程,因此给实际应用带来困难。本书将围绕智能算法展开综述,深入浅出地介绍和分析各类智能算法,用智能算法解决工程应用问题。 《MATLAB智能算法超级学习手册》以工程应用为目标,深入浅出,实例引导,讲解详实,适合作为理工科高等院校研究生、本科生的教学用书,也可作为广大科研和工程技术人员的参考用书。
学习JavaScript数据结构与算法(第3版)
¥33.50
本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识(包括ECMAScript和TypeScript),其次讨论了数组、栈、队列、双端队列和表等重要的数据结构,随后分析了集合、字典和散列表的工作原理,下来阐述了递归的原理、什么是树以及二叉堆和堆排序,然后介绍了图、DFS和BFS算法、各种排序(冒泡排序、选择排序、插排序、归并排序、快速排序、计数排序、桶排序和基数排序)和搜索(顺序搜索、二分搜索和内插搜索)算法以及随机算法,着介绍了分而治之、动态规划、贪心算法和回溯算法等高级算法以及函数式编程,*后还介绍了如何计算算法的复杂度。
物联网,So Easy!
¥33.50
本书基于Blynk 物联网平台,通过项目实践的方式引导读者制作物联网项目。全书包括 准备篇、基础项目实践篇、中级项目实践篇、高级项目实践篇和附录五部分内容。 本书先介绍物联网的一些概念,并在认识物联网发板的基础上介绍搭建物联网发环 境的方法;着通过实现远程控制台灯、定时风扇等初级项目,引导读者利用手机与硬件完成互相发送简单命令、实现远程控制、远程数据获取等任务。随着项目的深,本书将介绍网络校准时钟、校园气象站等中级项目,而介绍远程红绿灯、教室人数统计器等高级项目,*终帮助读者掌握复杂数据的发送与收、硬件与硬件之间的通信与桥等技能。 通过阅读本书,读者可以掌握Blynk 物联网发技术的相关知识,了解物联网的发原 理与步骤,能够独立发物联网项目。 本书适合具有图形化编程(Scratch、Mixly 等)基础的小学高年级学生以及对物联网等创客技术感兴趣的初、高中学生阅读,也可供中小学信息技术教师、培训机构的创客教师阅读参考。
Python少儿趣味编程
¥33.50
Python简单易学,功能强大,是少儿学习编程的*语言。本书是少儿学习Python编程的趣味指南,全书共17章,按照由简到难、逐步深的方式组织各章内容。本书从认识Python始,首先介绍了Python的安装和IDLE的使用,然后依次介绍了变量、数字和字符串、列表、元组和字典、布尔类型等数据类型,以及条件、循环、异常和注释、函数、面向对象编程、文件操作等基础知识,并且通过实际案例讲解了海龟绘图、Pygame基础和游戏编程,以及Python在自然语言处理方面的应用。 本书精心选取内容,注重难易适度和趣味性,语言通俗易懂,代码示例丰富。在多章的末尾,还给出了一些练习题并给出了解答。本书适合想要学习Python编程基础的少儿(尤其是10岁以上的孩子)及想要教孩子学习编程的家长阅读,也适合少儿编程培训班的老师用作少儿编程培训的教材。
ROS机器人编程与SLAM算法解析指南
¥33.50
目前ROS(Robot Operating System)正逐步成为机器人开发领域的主要工具平台,同时SLAM技术也日益成为机器人应用领域的研究热点。本书主要讲解ROS编程与SLAM算法,并介绍 ROS 与机器人仿真软件V-rep的结合应用。书中各章节所涉及的代码均有对应的源代码,可供读者下载,便于调试与应用。
Scratch3.0趣味编程动手玩:比赛训练营
¥33.50
本书由码高少儿编程项目组编著,以编程赛事为主题,为孩子们设计了各种有针对性的赛事训练实例,帮助孩子们循序渐地学习Scratch 3.0编程知识,以便在各种编程比赛中取得好成绩。本书中设定了特定的人物和故事情节,用丰富的人设和故事把Scratch所要表达的计算思维展现出来。每节课还提供线上教学视频和课件,帮助孩子们形成提出问题、分析问题和解决问题的逻辑思维。本书非常适合孩子们阅读和使用。
薛定宇教授大讲堂(卷Ⅲ):MATLAB线性代数运算
¥33.50
本书按照线性代数教材的编排方式,系统论述了基于 MATLAB语言编程的方法来实现线性代数问题的求解。全书内容包括矩阵的输方法、矩阵基本分析方法、矩阵基本变换与分解方法、矩阵方程的求解方法与矩阵任意函数的计算方法等。此外,书中还介绍了线性代数的诸多应用问题的建模与求解方法。 本书可以作为高等学校理工科各类专业的本科生与研究生学习计算机数学语言(MATLAB)的教材,也可以作为一般读者学习线性代数与矩阵分析的辅助教材——从另一个角度认识线性代数问题的求解方法,并可以作为查询线性代数与矩阵数学问题求解方法的工具书。
代码精进之路:从码农到工匠
¥33.50
这是一本为专业程序员而写的书,写好代码、追求卓越和工匠精神是每个程序员都应该具备的优秀品质。 本书共有13章内容,主要分为技艺部分、思想部分和实践部分。技艺部分详细介绍了编程技巧和方法论,并配以详尽的代码案例,有助于读者提高编写代码的能力,优化代码质量。思想部分主要包括抽象能力、分治思想,以及程序员应该具备的素养等内容。实践部分主要介绍了常见的应用架构模式,以及COLA架构的设计原理。
Python机器学习算法与应用
¥33.50
本书理论与实践相结合,详细阐述机器学习数据特征与分类算法,基于Python 3精心编排大量的机器学习场景与源平台应用,高效利用Python 3代码翔实地阐释机器学习核心算法及其工具的场景应用。 本书分为6章,主要内容包括机器学习概述、数据特征、分类算法、项目,以及在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。 本书适合机器学习的研究人员、计算机或数学等相关从业者参考学习,也可以作为计算机或数学等专业本科高年级或研究生专业用书。

购物车
个人中心

