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《老虎专刊》010期——英股投资第一课
《老虎专刊》010期——英股投资第一课
老虎社区
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随着中国投资者在海外投资步伐的加快,英国也成为重要的投资目的地之一。英国市场有哪些耳熟能详的公司,英国股市与中国和美国又有什么样的不同?本期老虎专刊精选8篇英股科普解读,带您一探究竟。
《老虎专刊》002期——科技股风向(电子杂志)
《老虎专刊》002期——科技股风向(电子杂志)
老虎社区
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内容简介: 财报是公司的放大镜,投资者透过它来细细品鉴每一像素。作为牛市中坚力量的科技公司,更是透过财报倾诉着过去和未来。本期老虎专刊优选7家美港股科技公司财报分析,透过财报了解公司风向,希望对大家有所启示。 目录: 前言 英伟达:Q3财报指引不及预期,前景是否蒙尘? 阿里巴巴:并驾齐驱三驾马车——零售、云、蚂蚁金服 亚马逊:亚马逊靠什么成为第二个万亿美元市值公司? 陌陌:直播行业惨遭华尔街看衰,为何陌陌独善其身? 小米:小米首份财报亮眼,BAT之后,会是ATM吗? 哔哩哔哩:突破次元壁, B站能否成为中国的YouTube 美图:错过了社交、直播和短视频 美图的未来究竟在哪里? 拼多多:拼多多的增长故事
《人生总要有次旅行在海上——不完全邮轮指南》(电子杂志)
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携程邮轮 王奕文 何川
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这是一本邮轮新手和邮轮大拿都值得阅读的邮轮指南。次上邮轮?不慌,过来人的经验全都送给你。不知道选哪艘船?这里有全的邮轮真人实地测评。还没想好坐船去哪?我们告诉你每条航线的不可错过的亮点。更多邮轮攻略和实地测评,还欢迎来微信或知乎搜索“携程邮轮”找我们玩耍!
《老虎专刊》005期——诊断中概股(电子杂志)
《老虎专刊》005期——诊断中概股(电子杂志)
老虎社区
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互联网井喷的十年,中国的科技公司功不可没。但2018年,中概股集体失宠——业绩放缓、预期下降、市值缩水,这些在我们身边的科技公司怎么了?是量变还是质变?本期《老虎专刊》优选8家美港股知名中概公司财报分析,探究以科技创新为主的尖端企业究竟出了什么问题,希望能对大家有所启示。
快速时代的人力资源管理(哈佛商业评论)(电子杂志)
快速时代的人力资源管理(哈佛商业评论)(电子杂志)
哈佛商业评论 著;
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当今的商业世界,由于技术的高速发展、全球化的快速演进,导致新商业模式和新企业大量涌现,新市场和新需求不断增加。不管是创业企业还是传统企业都在纷纷转型,以跟上快速变化时代的步伐。在新形势下,企业战略不断调整、组织变革日益加剧,员工调配更加灵活,这些都给企业管理工作带来了诸多挑战。 在这些挑战中,人力资源管理问题是首要挑战。这些问题主要体现在:如何调整人力资源战略以适合企业的整体战略?如何增强员工的新技能以适合新业务的要求?如何留住优秀员工,同时吸引外部人才?如何有效提升员工业绩?如何作为战略伙伴支持业务发展?如何塑造新型企业文化?
斯里兰卡的微笑(世界遗产地理·口袋旅行笔记)(电子杂志)
斯里兰卡的微笑(世界遗产地理·口袋旅行笔记)(电子杂志)
世界遗产地理
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她是印度洋上的一滴眼泪,她的微笑又令人无比神往。眼泪和微笑,为何都被用来形容她?如果了解斯里兰卡的历史,会发现这不仅仅是简单的形容,信仰与历史共同造就了如今的斯里兰卡,使她魅力十足。尤其,跟着我们这组文字,在斯里兰卡的古城里游走,你会找到更多斯里兰卡魅力的秘密。
《老虎专刊》009期——科技股收官财报暗示了什么?
《老虎专刊》009期——科技股收官财报暗示了什么?
老虎社区
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2018年四季度美股暴跌,众多科技股带领整个大盘重挫,其中原因众说纷纭。这一次,互联网公司收官财报都暗示了什么信息?本期老虎专刊精选8篇美股科技股财报解读,带您一探究竟。
《老虎专刊》004期——美国科技股高处不胜寒?(电子杂志)
《老虎专刊》004期——美国科技股高处不胜寒?(电子杂志)
老虎社区 著,
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天色渐凉,美股跟着降温。明明财报靓丽,美股为何没有持续神话?以科技创新为主的尖端企业究竟出了什么问题?本期《老虎专刊》优选8家美股科技公司财报分析,希望能对大家有所启示。
《老虎专刊》003期——美股投资第一课(电子杂志)
《老虎专刊》003期——美股投资第一课(电子杂志)
老虎社区
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全球优质好公司在美股上市,作为一名初入市场的普通投资者,如何在美股市场中从优质高成长公司红利中分得一杯羹呢?本期《老虎专刊》精选9篇美股入门指南,带您初步了解美股市场的方方面面,希望能对大家有所帮助。
那年花开·真实的陕商大院(电子杂志)
那年花开·真实的陕商大院(电子杂志)
世界遗产地理
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近些年,随着《那年花开月正圆》的热播,陕西女首富、陕商、商帮文化再次成为人们的热议话题。不同地域商人群体的故事,伴着波诡云谲的时代叙事,成就了一段段传奇,被写进历史这本大书,也深深地感染着我们。
《老虎专刊》008期——2018投资复盘与展望
《老虎专刊》008期——2018投资复盘与展望
老虎社区
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2018年对华人投资者来说是艰难的一年,无论在A股、港股还是美股市场,梦幻的开局带来的却是震荡的“冰与火之歌”。这一年究竟有哪些值得复盘的事件?2019年的美港股市场会不会好一些?本期《老虎专刊》就为大家回顾2018年美港股市场的点点滴滴,同时展望2019年。希望能助力投资者在繁荣过后,御险寻机。
《老虎专刊》006期——行情冰冷时,投资者必须知道的几件事
《老虎专刊》006期——行情冰冷时,投资者必须知道的几件事
老虎社区
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对于华人来说,投资美股几乎是门槛低、参与面广的全球资产配置品种。然而,近期美股却屡屡出现“过山车”行情,投资者该怎么办? 有没有一种投资方法,可以穿越牛熊?本期《老虎专刊》告诉你,在行情冰冷时投资者该如何赚钱。
《老虎专刊》007期——玩转美股ETF
《老虎专刊》007期——玩转美股ETF
老虎社区
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2018年,ETF意外成为资本市场的热门词汇,规模爆发。虽然目前ETF的“玩家”主要是机构投资者,但投资ETF绝非机构投资者的特权。对于普通投资者来说,ETF的工具属性同样适用。本期《老虎专刊》就为大家从零开始介绍美股ETF的方方面面,助力投资者通过合理配置实现自己的投资目标。
拯救没钱君(财蜜eMook)(电子杂志)
拯救没钱君(财蜜eMook)(电子杂志)
她理财网
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尽管已经21世纪了,还是有不少小伙伴儿生活在没钱的水深火热中。有钱人高唱着:“我穷得就剩下钱啦!”其实是真没体会过穷的艰辛滋味。没钱,让人缺乏安全感终日生活在惴惴中;没钱,当家庭遭遇挫折就再也没有从容;没钱,还让人只能低身俯就选择眼前的目标。
看软件炒股,怎么办(财蜜eMook)
看软件炒股,怎么办(财蜜eMook)
她理财网
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炒股是一门操作的技艺。如果你初入股市,请先扔掉那些讲投资的大部头书,退出那些传消息的QQ群,忘掉各种一夜暴富的神话吧,好好利用交易软件,在实践中见真知。
90后理财,怎么办(财蜜eMook)
90后理财,怎么办(财蜜eMook)
她理财网
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独居虽然自由自在,却成本高。理财专家常给年轻人的建议是:结婚前,如果情况允许的话,尽量与父母同住,因为省钱效果惊人。如果情况不允许与父母同住,也不妨和处得来、信任得过的朋友一起合租,不仅可以住较大的房子,还拥有各自独立的房间,同样可以达到省钱效果!
世界这么大,我要攒一笔(财蜜eMook)
世界这么大,我要攒一笔(财蜜eMook)
她理财网
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以为她理财创造了“攒钱=另类浪漫”的概念,没想到真的有一部电影叫《攒钱罗曼史》。看过这部电影会发现不能随心所欲花钱的生活也别有滋味。就像生活中的一切得到,辛苦的、有笑有泪的才是真痛快。
社群崛起,新雇主经济的演进(《哈佛商业评论》增刊)(电子杂志)
社群崛起,新雇主经济的演进(《哈佛商业评论》增刊)(电子杂志)
哈佛商业评论
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那些广受认可的雇主,共同表现出的一个特质是:组织中全体成员价值观趋同;雇主与雇员间更像伙伴而非仅仅是上下级关系;企业架构设计趋于赋权结构更易于雇主向雇员授权、赋能。
买基金小红书(雪球「岛」系列)(电子杂志)
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青春的泥沼
¥0.99
*中国国情的基金指导书!雪球非著名段子手火爆出品。 Q:如何理财才能赚大钱? A:掌握基本的理财知识,在别人都不投资的时候开启一个定投计划,然后努力工作,等到周围人都开始讨论投资的时候结束定投。OK。 Q:好的、*定投的基金是什么? A:世界上没有一只基金能做到牛市跟得上,熊市不亏损,震荡市玩得爽,流动性还好,风险还低。好的基金是哪一只,我不知道,我认为没有好的,只有合适的。就一句话:你的风险承受能力和目标收益,决定了适合你定投的基金。 Q:作为本书作者,你认为读者读完本书以后会得到什么? A:,希望读者觉得没有浪费时间和金钱;第二,希望读者从穷变得不那么穷。 在中国,主动型基金跑不赢指数基金?指数基金跟踪指数都很好?为啥我定投基金,却一直亏损?保本基金能不能买?资产荒下买什么?看好黄金、油价买什么?*基金如何买?在银行抢不到的理财产品是什么?……理财*的问题是选择太多,掌握几只基金足够大多数人配置资产了,道理就是这样简单。青春的泥沼,雪球粉丝69856人,雪球人气高手+基金界非著名段子手,讲真话、侃基金,嬉笑怒骂中揭示投资的真相!
复原力:教你如何面对困境(《哈佛商业评论》增刊)(电子杂志)
复原力:教你如何面对困境(《哈佛商业评论》增刊)(电子杂志)
哈佛商业评论
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生活中不乏艰难时刻:失业、降薪、无力偿付房贷……面对困难,有人一蹶不振,陷入抑郁或永远无法重拾信心。
给你一本人工智能入门生意经(《哈佛商业评论》增刊)(电子杂志)
给你一本人工智能入门生意经(《哈佛商业评论》增刊)(电子杂志)
哈佛商业评论 著
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作为现下火的话题之一,人工智能(AI)无疑将会在商业领域中产生巨大影响,也将极大程度地扩大早前多个通用技术的应用规模。对于其前景,我们都充满了期待,然而像很多新技术一样,AI也让人们产生多种不切实际的期望。不少商业计划书随随便便提到机器学习、神经网络和其他技术,但和这些技术的实际能力并没有多大关联。
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