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机密计算:原理与技术
￥53.00
本书系统介绍了机密计算的概念，总结了各类主流TEE硬件通用设计，帮助读者理解TEE硬件的工作原理。本书围绕安全模型、生命周期、证明模型、攻方法和防范策略，系统介绍了TEE的设计原则和使用方法，并以业界常用的x86、ARM以及RISC-V架构提供的TEE为例，分析了硬件TEE的实现方法，帮助读者理解不同实现的利弊。全书分为三个部分，首先介绍机密计算的基础知识，包括隐私计算的概述和机密计算的定义、分类等；第二部分介绍机密计算中的TEE，主要内容包括机密计算模型、TEE的生命周期、TEE的证明模型、TEE的可选功能、机密计算的软件发、TEE的攻与防范；第三部分介绍机密计算中的TEE-IO，主要内容包括TEE-IO模型、TEE-IO的生命周期、TEE-IO的证明模型、TEE-IO机密计算的软件发、TEE-IO的攻和防范。本书体系清晰，内容先，适合从事机密计算相关研究和技术发工作的人员阅读，也适合作为高校学生的拓展读物。
工业设备智能运维指南:规划、成熟度模型、方案与实施
￥53.00
本书以设备智能运维的概念、目标为基础，阐述了设备智能运维的现状和问题，提出了智能运维可实现的目标及实施方法。本书提出了设备智能运维成熟度的概念和评价指标，从设备数据化、数据分析和智能化、人员能力、管理、数据平台5个维度评价设备智能运维的成熟度，并介绍了这5个维度各自的提升途径，给出了通常情况下的实现方法。本书还介绍了常用的设备监测诊断技术，以工业现场应用的角度介绍了在应用中需要掌握的重和要，可以作为实施状态检测的参考资料，助力管理和执行人员构建系统化的实践框架。
开发者测试 第2版
￥41.00
本书是一本面向软件发者的软件测试教材，旨在从发者的角度介绍软件测试理论、方法和实践。本书从测试基础概念出发，结合概率统计和图论基础建立软件测试理论分析框架；然后从多样性、故障假设、图分析三个方面构建发者视角的系统性软件测试方法；最后介绍发者测试实践的三部曲，即单元测试、集成测试和回归测试。同时，本书穿插讲解了部分智能化软件测试的最新研究成果。本书以软件测试理论为主线，阐述了发者测试方法背后的内在联系和主要区别，以启发读者思考。全书共分为9章，第1～3章主要介绍软件测试理论，第4～6章介绍软件测试方法，第7～9章介绍软件测试实践。软件测试工具、测试案例和实践内容请参阅本书配套线上资源。
中国数据中心发展蓝皮书(2024)
￥75.60
本书由中国计算机用户协会数据中心分会编撰，是继《中国数据中心发展蓝皮书（2018）》《中国数据中心发展蓝皮书（2020）》《中国数据中心发展蓝皮书（2022）》出版后的第四部数据中心行业发展蓝皮书。本蓝皮书继续以综合性研究报告的形式，对2022?D2024 年间，在数字中国宏大叙事下的数据中心发展行了阶段性探讨，对数据中心各个领域的热应用行了总结与记录，对人工智能等新兴技术的发展趋势行了展望。本书内容全面，资料翔实，适合数据中心相关从业人士阅读以拓宽视野，也可供有志于从事数据中心行业的在校本科生、研究生学习参考。
AV1视频编解码标准:原理与算法实现
￥47.00
本书深分析已发表的与AV1编解码标准相关的文献资料，并仔细参考SVT-AV1编码器，全面介绍AV1视频编解码标准的各个模块，不仅详尽阐述AV1视频编解码标准的关键技术组件，还介绍核心技术方案及其背后原理，以帮助发者深理解AV1视频编解码标准，以及该标准对整个视频编解码行业及技术发展所带来的影响。全书共11章，具体内容包括AV1视频编解码标准的起源和当前发展态势、高层语法、AV1块划分结构、帧内预测技术、帧间预测技术、变换和量化模块、熵编码模块、环路滤波模块、参考缩放模式和超分辨率模式、电影颗粒合成编码工具以及AV1视频编解码标准中专门针对屏幕视频内容而设计的编码工具。
云计算服务信任管理:安全与质量
￥41.00
本书旨在*介绍信任管理相关的基本概念以及解决云计算环境下主要信任问题的新思路及方法。主要内容包括：云计算概述、信任的基本理论、信任管理与信任评估理论、云环境下的信任管理、云服务信任管理的研究现状、面向安全特性的云服务信任评估、面向服务质量的云服务信任评估、面向安全能力合规的云服务信任监管、面向服务质量合规的云服务信任监管、云服务信任管理总结与展望。本书可供云计算安全领域的科研人员和工程技术人员参考，也可作为计算机及其相关专业研究生和本科生的教材。
AI知识库:个人与企业的智慧玩法
￥41.00
在AI时代，个人和企业的核心竞争力，不再是拥有多少知识，更不是了解多少信息，而是与AI*协作，用AI将信息沉淀为知识，将知识内化为能力。传统的知识管理方式已捉襟见肘，迫切需要一种更智能、更*的方式来驾驭信息洪流，AI知识库能提供完美的解决方案。 本书为个人和企业如何用AI知识库管好知识、用好知识提供了详尽、实用的操作指南，由AI知识库应用领域的先驱者和AI破局俱乐部的创始人领衔撰写。掌握本书，个人可以让AI知识库成为“第二大脑”，企业可以让AI知识库成为“智慧引擎”。 本书内容摒弃艰涩的理论，聚焦个人与企业的真实场景，采用独创的“功能→搭建→应用”三步法，系统阐述AI知识库的核心概念、工具选择、搭建步骤与智慧应用。全书共14章，内容覆盖从基础入门到高阶应用，从个人赋能到组织进化的完整路径，结构清晰，案例丰富。 通过阅读本书，你将收获以下价值： （1）认知破冰与快速上手：彻底搞懂AI知识库的底层逻辑，并手把手搭建起*个实用的个人或企业知识库。 （2）个人效能倍增：掌握AI知识库在智慧生活、学习提升、家庭教育、职场发展等4个领域的22个典型场景中的应用，如打造“智能日记与反思伙伴”“AI备考教练”“AI家校信息管家”“AI模拟面世与汇报”等。 （2）企业智慧赋能：*剖析企业级AI知识库的规划、搭建与运营策略，聚焦团队协作、客户服务、业务增长3大领域的10个重要使用场景，如新员工入职、项目文档管理、客户服务、公益策划、研发创新、售前支撑等。 （3）面向未来进化：深入探讨知识库的维护、效果评估、AI幻觉，并展望AI知识库与智能体（Agent）融合的未来图景。 这不仅是一本工具使用手册，更是一份帮你重塑思维、让AI懂你、与AI共舞的未来生存指南。
网络空间安全与数据治理
￥69.30
在全球信息化的背景下，网络空间安全已成为国家竞争力的重要组成部分，确保网络空间安全是维护国家主权、安全和利益的重要保障。数据是当前数字经济时代的核心要素，只有确保数据安全可靠，才能保障数字经济的平稳运行和持续发展。网络空间安全与数据安全相互依存，密不可分，只有安全的网络空间才能确保数据得到保护，数据被非法获取、篡改或泄露将会对网络空间造成严重威胁。本书首先分析网络空间的起源、定义及威胁，列出了各种攻方法及防范措施，分别介绍了网络被动防御技术与主动防御技术，并重阐述了网络空间安全治理模式；然后阐述数据安全及其属性、数据资产表和数据跨境流动等基本概念，并对数据治理方法及体系行详细分析；最后详细说明了虚拟空间与现实空间如何协同治理，重介绍网络空间对现实空间的影响及协同治理方法。
大型企业数智化
￥77.00
这是一本从认知、方法和实践等多个维度为大型企业数智化提供全面指导的著作，能帮助大型企业通过数智化转型不断壮大和可持续发展。本书是用友为数万家大型企业客户提供数智化服务的方法和实践的全面总结，为准备展或正在展数智化转型的大型企业提供全路、可借鉴、能复用的实战指南。 全书共10章，内容从逻辑上分为三篇。 规划篇（第1～6章） 首先分析数智时代大型企业的变革发展，绿色化、全球化、数智化是当今企业三大发展方向。企业的数智化就是向数智企业新范式转型。然后阐述什么是数智企业、数智企业的特征以及企业数智化的目标体系、企业数智化阶模型、数智化时期的关键基础工作。最后总结大型企业数智化转型的总体框架、关键行动，以及落地实施的重要策略。本篇旨在帮助企业正确、成功地推企业数智化转型。 实施篇（第7～9章） 详细介绍数智化在助力大型企业实现业务敏捷、精益管理和全球运营三大价值中的典型场景实践，为企业数智化转型提供实操指导。 案例篇（第10章） 总结行业领先企业借助用友BIP推数智化转型的成功实践案例，为大型企业提供极具价值的参考。
精通区块链编程:加密货币原理、方法和应用开发(原书第3版)
￥83.00
本书深剖析比特币底层技术架构，涵盖去中心化网络、对架构、交易生命周期及安全原则等核心内容。同时，作者对诸如隔离见证、支付通道和闪电网络等前沿发展也行了全面阐释。对于发者而言，书中丰富的代码示例、深浅出的讲解，能助力读者掌握比特币客户端代码编写技巧；对于普通爱好者而言，书中通俗易懂的类比和案例，使读者无须具备深厚技术背景，也能理解比特币的运行机制与魅力。通过阅读本书，读者将全面参与到这场数字货币的革命之中，启一段充满惊喜与收获的学习旅程。本书适合程序员以及那些想要深了解比特币和加密货币内部机制的非程序员读者阅读。
Excel数据管理与数据透视
￥47.00
本书由畅销书作者、微软MVP李锐撰写，融合其23年实战与16年教学经验；旨在通过实际案例与实用技巧，帮助读者一次性掌握Excel数据工具、函数公式和数据透视技术，从而高效处理海量数据，优化工作流程，突破职场效率瓶颈，为未来基于AI的数据管理与应用奠定基础。 本书共16章，分为三部分。第一部分为数据工具的核心应用（第1～5章）：第1章概述企业面临的低效困境，并给出高效办公的解决方案；第2～5章详细解析删除重复值、数据验证、快速填充与条件格式等核心功能，帮助读者构建规范的数据源，掌握数据工具的核心应用技术。第二部分为基于函数公式的数据管理（第6～10章）：结合实战案例，系统讲解逻辑判断、文本处理、日期计算、查找引用与统计计算函数，以实现数据的自动化复杂计算功能。第三部分为数据透视与数据分析（第11～16章）：深探讨数据透视表与透视图的应用，涵盖数据透视表的创建、布局变换、多维度分析（排序、筛选、统计计算）及透视图展示，助力读者从海量数据中提炼关键信息，实现数据的洞察与分析。
数字经济下的云计算技术与应用
￥48.30
内容简介 1、 介绍云计算的基础知识，包括云计算的定义、特性、服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模型（公有云、私有云、混合云、社区云）。同时，还深入讲解了云计算的关键技术，如虚拟化技术、分布式计算、大数据处理等。 2、 重点讲解云计算如何为大数据和人工智能赋能。在大数据方面，我们探讨了云计算如何提供弹性、可扩展的存储和计算资源，以支持大数据的收集、存储、处理和分析。在人工智能方面，我们探讨了云计算如何提供强大的计算能力，以支持复杂的机器学习和深度学习算法。 3、 深入探讨云计算在财经、金融领域的应用和实践。我们介绍了云计算如何帮助企业实现数字化转型，提高运营效率，降低成本，以及如何利用云计算进行风险管理、量化交易等金融应用。 总的来说，本书将为读者提供一份*、深入、实用的云计算学习指南，帮助读者云计算的基本概念，掌握云计算的关键技术，并了解云计算在实际应用中的*新发展和趋势，以及其在数字经济中的应用和价值。这本书的目标读者群体包括数字经济、大数据、计算机科学和信息技术相关专业的学生、教师，以及对云计算技术感兴趣的专业人士。
数据空间知识体系指南
￥119.00
本书是数据空间领域的创性系统著作，从原理、工程、运营、应用四大维度构建全景式知识体系，为读者提供从理论认知到工程落地的完整指南。 作者以自己在数据要素领域的丰富实践经验和全球15个国家与地区的数据空间研究及实践成果为基础，创性地构建了一套兼具学术严谨性和工程落地性的数据空间知识体系，得到了来自国家发展改革委等政府机构、北京大学等知名院校、高颂数科等企业的多位专家的高度评价。 本书以“理论创新引领实践突破”为宗旨，首创数据空间价值金钻模型、数据空间三元论、MetaOps方法论、数据空间价值共创十步法等大量方法、模型和框架，为数据空间的理论完善、标准制定等提供了理论支撑和依据。同时，本书还给出了Xsensus发框架、数据空间发七步法等实战工具，为数据空间的构建和运营等提供了实践指导。 本书兼顾系统性、创新性、可读性和实践性，具体包括如下内容： 第一部分聚焦数据空间原理，从理论层面出发。第1章回溯数据空间起源，阐述其理论及在数字经济中的战略意义，剖析其推动人类迈向智能文明的作用；第2章首创数据空间三元论，构建以数据要素市场、组件架构、数据空间协议为核心的模型；第3章基于架构解决方案理论，揭示可扩展架构对数据价值的影响。 第二部分围绕数据空间工程，涵盖方法论与工具。第4章提供数据空间从规划到落地的全流程指南；第5章介绍数据空间的技术架构及共性、可信管控、资源互通等技术；第6章展示MetaOps方法论，详解数据空间组件发、系统部署及项目实践相关内容。 第三部分着眼数据空间运营，强调价值与管理。第7章提出价值共创十步法，分解商业模式；第8章设计能力与成效评估模型，量化协作与创新；第9章解析透明度管理，将安全合规融其中，实现风险自愈。 第四部分探讨数据空间应用，展望未来发展。第10章分析各类数据空间对全球产业的重构；第11章提出多个新理论假说，预言数据空间催生新经济形态；第12章倡导绿色数据空间，推动数字文明公平可持续发展。
程序员必会的50种算法(原书第2版)
￥77.00
本书是算法学习的宝典，为解决实际编程难题提供了强大工具。书中精心挑选50种在软件发中极为重要的算法，对每种算法与示例都行了详尽解释，涵盖数据结构操作、搜索策略、排序方法、图形处理技术等。相比第1版，新版内容更丰富，范围更广泛，更新了部分过时信息，增加了如机器学习中的算法优化技巧、大数据处理方法，以及现代顺序模型及其变体、实现大语言模型（LLM）的算法、方法和架构等新兴领域算法。每一章都遵循相同结构：先介绍算法基本概念与适用场景，着通过代码展示工作原理，最后行实际案例分析，助力读者将知识转化为实践技能。此外，本书注重培养算法思维，剖析算法背后的逻辑推理过程，可帮助读者学会设计有效算法，在不断变化的技术环境中保持竞争力，是程序员提升自我的宝藏资源 。
Excel与Power BI数据分析从新手到高手
￥54.26
本书详细介绍使用Excel和Power BI行数据分析的功能、用法和技巧，并提供丰富的示例。本书共11章，主要内容包括输和导数据、规范数据的内容和格式、Excel内置分析工具的用法、公式和函数的基础知识以及大量函数应用示例、创建和编辑图表的基本操作以及创建特定类型的图表、使用Power BI获取和整理数据、构建数据模型、使用视觉对象和相关工具设计可视化报表、在Excel中使用Power BI、Excel和Power BI在数据分析中的实际应用等。本书赠送丰富的配套资源，包括示例文件、重内容的多媒体视频教程和教学课件，以及3本Excel电子书和Excel工作簿模板。本书结构系统，内容细致，概念清晰，注重技术细节的讲解，使读者在短时间内就能学会使用Excel和Power BI行数据分析。本书适合所有想要学习和从事数据分析或对其感兴趣的读者，还可作为各类院校和培训班的Excel和Power BI数据分析的教材。
演进式架构(原书第2版)
￥47.00
本书提供了关于适应度函数、自动化架构治理和演式数据的技术、知识和技巧。本书分为三个部分：第一部分包括定义演式架构机制的章节——介绍团队如何使用技术和工具来构建适应度函数、部署管道以及其他管理和演软件项目的机制；第二部分包括围绕耦合、复用和其他相关结构考虑因素的架构风格和设计原则，以帮助读者实现清晰的长期演；第三部分探讨了第一部分中介绍的工程实践与第二部分中的结构考虑因素的交叉。
图分析与图机器学习:原理、算法与实践
￥53.00
本书的目标是向你介绍图数据结构、图分析和图机器学习的概念、技术和工具。每章的头都列出了目标，大致分为三个方面：学习图分析和机器学习的概念；用图分析解决特定问题；了解如何使用GSQL查询语言和TigerGraph图平台。首先介绍图数据的基本概念，然后通过连、分析、学习三大部分深讲解一些图算法和机器学习技术。
区块链智能合约安全入门
￥55.30
《智能合约安全门》从环境介绍，Solidity、web3基础和漏洞原理及利用方面，详细地介绍智能合约相关漏洞知识。其中，第一部分介绍了 Remix IDE、Metamask 以及geth等环境的安装和使用方法；第二部分介绍了solidity语言的基础知识与基本语法，以及web3的使用方法；第三部分重讲解了智能合约常见漏洞的基本原理及其攻方式，同时还增加了 Ethernaut 通关游戏的部分内容，以此来加深对漏洞原理的理解。
一本书讲透混合云安全
￥59.00
内容简介这既是一本全面讲解网络安全，特别是混合云安全的著作，它全方位地讲解了混合云环境下的网络安全的理论与实践。本书由阿里云安全团队前身份安全和零信任系列产品负责人撰写，力求全面，全面讲解混合云安全的概念、技术、产品、服务、运营和团队建设；力求实践，基于作者丰富安全经验，从攻防双重视角总结大量方法和最佳实践；力求图解，利用大量图表辅助讲解，先整体后局部，让复杂的更知识通俗易懂。全书一共11章，各章的核心内容如下：第1章立足于网络安全理论，如纵深防御和红蓝对抗等，奠定了混合云安全的理论根基。第2章以业务为出发，阐述了业务发展与混合云安全措施的相互关系。第3章专注于团队建设，强调了安全从业人员在混合云环境下需要持续更新的知识技能。第4~8章从网络边界、计算环境、网站应用、办公安全和数据安全等多个角度，深探讨了混合云环境下的具体安全问题和相应的解决方案。第9章作为核心篇章，详细解析了将传统数据中心与公有云相结合的混合云环境所面临的安全需求和挑战，特别讲解了公有云上独特的安全技术和方法。第10~11章从安全运营和内控合规两个角度，讲解了如何在混合云环境下紧跟时代，并满足各方面的合规要求。本书旨在帮助首席安全官（CSO）、系统架构师、发工程师、安全运维人员以及大学生，共同迎人工智能时代带来的安全新机遇和挑战。
Web 3 中的零知识证明
￥68.60
基于当前 Web 3 世界的快速发展，零知识证明在落地应用方面取得了快速展。本书从技术原理和相关具体工程实现的角度对其行介绍。本书第1章从总体上回顾了 Web 3 的发展，以及当前的表现形态，第2章和第3章从最简洁的数学层面向读者介绍了零知识证明是什么，以及如何构建零知识证明。第4章从技术层面介绍了 Web 3 世界中零知识证明的主流实现方案，第5章从应用层面介绍了零知识证明在 Web 3 世界中的一些典型应用，第6章介绍了零知识证明在其他领域的应用及展望。本书定位为科普读物，面向的读者包括但不限于 Web 3 领域的从业者、对零知识证明感兴趣的学生及业内人士。
推荐系统全链路设计:原理解读与业务实践
￥59.00
这是一本指导中高级从业者高质量落地现代推荐系统，围绕现代推荐系统核心技术展深度解读的专业工具书，又是一套完整的推荐系统高质量落地解决方案。本书基于推荐算法工程师实际工作场景规划内容，融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大厂做推荐系统设计和优化的经验，是一本方法和实践兼具的好书。 本书不针对零基础从业者，而是以帮助初级算法工程师向中高级阶为目标。书中从底层剖析推荐系统在实际业务场景中可能出现的各种问题，直指问题的本质，并按照推荐系统工作流程逐一破解。 本书共包括11章： 第1章 主要介绍推荐系统在各个互联网业务场景中的落地情况，包括构建推荐系统可能面临的问题，以及电商、视频、电子书、广告系统、信息流、拉活促销等相关推荐系统落地指导。 第2章 介绍现代推荐系统的整体架构，以帮助读者从宏观层面整体了解推荐系统。 第3章 对推荐系统所需要的数据和特征处理行深度剖析，包括数据的收集、非结构化数据的结构化清洗、连续特征处理和离散特征处理等重内容。 第4章 对推荐系统的在线指标和离线指标，以及AB实验的设计行深度讲解。 第5章和第6章，主要对机器学习和神经网络的设计和调参行详细解读。这是本书的重，也是很多推荐算法工程师的痛。这部分包括XGBoost的重要参数调优、集成学习最DA化推荐效果利用、DNN网络深度和宽度的影响、激活函数的选择、优化器选择、损失函数、过/欠拟合等内容。 第7~9章 分别对召回层、精排层、粗排层行详细解读，包括5种召回方案、4种精排建模方式、2种粗排设计方案，以及模型可解释性、近离线计算等重内容。 第10章 主要介绍精排模型的分析方法，重排模型（PRM、生成式重排模型）和混排（混排的原理和强化学习在混排的应用）的原理。 第11章 主要介绍冷启动路的设计，主要包括新用户如何冷启动、新物料如何冷启动和冷启动涉及的流量分配算法。这是本书的特色内容。
