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SQL进阶教程(第2版)
￥44.90
本书是热销书《SQL基础教程》的作者MICK为志在向中级阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两大部分。部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者重新认识CASE表达式、窗口函数、自连、EXISTS谓词、HAVING子句、外连、行间比较、集合运算、数列处理等SQL常用技术，发掘它们的新用法。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识，而且辅以丰富的示例程序，旨在帮助读者从面向过程的思维方式转换为面向集合的思维方式。第二部分介绍了关系数据库的发展史，并从集合论和逻辑学的角度讲述了SQL和关系模型的理论基础，旨在帮助读者加深对SQL语言和关系数据库的理解。此外，本书很多节的末尾设置有练习题，并在书末提供了解答，方便读者检验自己对书中知识的掌握程度。
综合布线技术(项目式微课版)
￥38.80
根据高等院校教育的培养目标、培养特和培养要求，本书由浅深、全面系统地讲解综合布线的知识和实用技能。全书共9章，内容包括初识综合布线系统、认识综合布线产品、工作区子系统的设计与实施、配线子系统的设计与实施、干线子系统的设计与实施、电信间子系统的设计与实施、设备间子系统的设计与实施、线间和建筑群子系统的设计与实施、综合布线系统工程的测试与验收。为了让读者更好地巩固所学知识，每章末尾都配备了课后实训和课后习题，方便读者及时检查学习效果。 本书可作为高等院校信息技术类专业的教材，也可作为从事综合布线工程的专业技术人员参考用书。
AI数据处理实战108招:ChatGPT+Excel+VBA
￥62.86
《AI数据处理实战108招：ChatGPT Excel VBA》通过7个专题内容、108个实用技巧，讲解了如何运用ChatGPT结合办公软件Excel和VBA代码实现AI办公智能化、高效化。随书附赠了108集同步教学视频、170多个素材效果、80多个关键词和33个VBA代码等。具体内容由以下两条线展。 一是技能线：详细讲解了ChatGPT的基本操作、问答方式和指令用法，包括用ChatGPT结合Excel和VBA功能编写公式、代码，以及筛选、检查、提取、分列、排序、整理和分析等用AI技术处理表格数据的实用技巧。 二是案例线：具体安排了用AI编码实现分组求和、统计销量、统计销售额、统计重复项、计算工资补贴、计算时间差、计算年龄、计算奖金、判断性别、提取职称、多表排序、隐藏数字、转置数据、批量插图片、隔行插空行、创建可视化图表、一对多查询和多对一查询等实例，帮助大家更加高效地处理表格数据。 本书适合想深学习Excel的工作人员，特别是AI结合VBA应用的人员，也可作为相关专业的教材或教辅用书。
元宇宙通论
￥69.30
本书致力于深探讨和系统构建元宇宙这一新兴概念及其背后的理论与技术框架。全书内容详尽且前沿，不仅涵盖了元宇宙的基本定义、起源与发展脉络，更深度剖析了其关键技术支柱，包括但不限于扩展现实（XR）、人工智能、物联网、区块、5G 通信、大数据和云计算等。本书针对元宇宙的生态系统建设行了全方位解读，探讨了元宇宙如何破现实与虚拟之间的界限，创建一个高度沉浸、实时互动并具有完整经济系统的新型网络空间。同时，前瞻性地描绘了元宇宙对未来生活方式、商业模式、社会治理乃至全球科技格局的影响与变革。本书适合的读者群体广泛，特别针对以下几类人群：对科技趋势保持敏感的行业决策者、科技从业者、教育工作者、科研工作者、对未来生活充满好奇的普通读者。整体而言，本书旨在用通俗易懂的语言，结合实例和专业见解，引导各类读者把握元宇宙的发展大势，预见并准备应对即将到来的虚实交融的新时代挑战与机遇。
数据挖掘竞赛实战:方法与案例
￥69.30
本书围绕数据挖掘竞赛，讲解了各种类型数据挖掘竞赛的解题思路、方法和技巧，并辅以对应的实战案例。全书共11章。第1章介绍数据挖掘竞赛的背景、意义和现状。从第2章始，介绍了各种不同类型的数据挖掘竞赛包括结构化数据、自然语言处理、计算机视觉（图像）、计算机视觉（视频）、强化学习。每种类型的数据挖掘竞赛包含理论篇和实战篇：理论篇介绍通用的解题流程和关键技术；实战篇选取比较有代表性的赛题，对赛题的优秀方案行深分析，并提供方案对应的实现代码。 本书适合数据挖掘竞赛爱好者、人工智能相关专业在校大学生、人工智能方向从业人员及对人工智能感兴趣的读者阅读。
云原生网关Traefik:入门、进阶与实战
￥77.00
内容简介这是一本关于云原生网关Traefik的标准参考和实战指南，它从功能特性、工作原理、架构设计、性能优化、项目实战、源码分析等多个维度对Traefik行了全面的讲解，几乎覆盖从门到阶过程中的所有问题，通俗易懂、图文并茂、案例丰富。本书内容源于作者在大量云原生项目改造中的经验总结，得到了Google、华为等国内外头部科技公司技术专家的推荐和Traefik Labs 社区的多位PMC好评。读完本书，你将了解或掌握以下知识：?云原生的发展历程、架构模式、技术栈以及发展方向；?云原生网关的技术生态和技术选型?Traefik的安装、配置、基本特性?Traefik的架构设计、工作原理，以及升级、迁移和高可用性?Traefik中间件、Traefik Mesh、Traefik Hub、Traefik Operator编排等高级特性?Traefik的插件发、可观测性实践和性能优化等高阶实践?Traefik在实际项目中的使用和最佳实践?Traefik核心功能组件的源码分析
企业级数据架构:核心要素、架构模型、数据管理与平台搭建
￥59.00
这是一本能指导企业在数字化转型和数据要素时代通过数据架构用好数据、管好数据、充分发挥数据价值的著作。 从0到1讲解了数据架构的技术栈、方法论与落地实践，揭示了数据架构的底层逻辑，总结了数据架构的核心要素和架构模型，阐述了数据治理、数据资产管理以及数据平台的搭建等全方位的内容，是作者10余年数据工作经验的总结。 本书主要分为五部分： 第一部分：架构基础，对企业架构的组成要素以及流行的企业架构框架行了总览性质的介绍，数据架构是重； 第二部分：数据架构基础，详细讲解了数据架构的组成、数据存储、数据调度与消息传输、Lambda架构和Kappa架构以及数据架构的辅助资源组件； 第三部分：数据架构模型，首先介绍了企业内部数据区的划分与内部数据的流向，然后讲解了数据模型的建模策略、步骤和方法，以及维度建模的详细内容； 第四部分：数据管理，讲解了数据架构的核心内容，包括元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据治理和数据资产管理等的方法和实践； 第五部分：数据架构实践，通过离线计算和实时计算两大场景中的综合案例，对前面的内容行了融合，手把手教读者行数据架构实践。 本书内容通俗易懂，注重实践，不仅浓缩了作者在日常工作中的思考、解决问题的思路，还融了该领域优秀同行的经验和实践，相信对读者会有一些帮助。
智能汽车电子与软件:开发方法、系统集成、流程体系与项目管理
￥65.00
这是一本从技术与管理角度全景式介绍智能汽车电子与软件的著作，涵盖行业背景、组织架构、项目管理、发方法、系统集成、流程体系、人员搭建、核心标准、发工具、痛及展望等核心内容。本书是作者在博世等头部Tier 1与OEM企业10余年技术与管理经验总结，得到了来自华为、腾讯、广汽、长城、极氪、蔚来、小鹏等20余家车企和机构的25位专家高度评价和推荐。 第1章从行业发展的里程碑、技术演变、行业格局、安全问题、量产落地、传统汽车与互联网的融合等角度阐释了汽车行业的特，有助于读者理解软件在汽车行业落地与深化时碰到的一些现象或问题。 第2章从Tier 1与OEM的组织模式特及软件所处位置始，引出组织变化与融合的趋势，并以软件质量为例提出了软件体系汽车企业的路径，为读者提供参考思路。 第3章从汽车软件全生命周期和交付的角度对发的主干行梳理，摘取质量门、bug管理、变更管理、文档管理、配置管理、风险管理、成本估算等重要主题，行了不同角度和相互贯通的阐述。 第4章基于软硬件一体的ECU产品视角，从产品发的角度，梳理了汽车软件发及产品系统集成的主体脉络，具体从需求、架构、集成、测试以及整体的追溯关系上行了展叙述，以期搭建一个具备一定普适性的汽车软件发的工程框架。 第5章侧重体系框架的梳理，依次对ISO 9000、IATF 16949、ASPICE等标准行了详细解读，让读者能够对普适性体系标准在汽车软件领域的落实情况有所了解。 第6章从一个典型的软件组织角色定义说起，依次梳理了组织、项目、流程3条角色线的相关内容，以便读者快速理解对应组织的人员组成及其与自身的映射关系。 第7章重介绍方法论与发标准，包括项目管理、敏捷实践、FMEA（失效模式及影响分析）、三大安全、8D等主题，从不同的维度引出了一些实际工作中经常遇到的问题。 第8章从汽车软件发工具应用场景的角度行了梳理。考虑到专业软件发属于更细分的领域，而且与汽车行业本身的关联性不大，所以该章整体侧重介绍发管理类工具。 第9章总结了整个转型过程中始终面临的一些具体问题，包括从业者心态难以调整、软硬件差异、敏捷无法奏效、信息壁垒高筑、ASPICE繁重、转型迟缓等。 第10章通过一个轻松简短的幻想场景来为全书收尾，不追求可操作性，但希望能够引发读者的一些思考。这也是对全书主题的升华和总结，希望能对广大读者有所启示。
从零构建Unity 3D游戏:开发与设计实战
￥47.00
本书介绍使用Unity设计和发3D游戏的各方面知识，包括如何设计、创建和实现游戏角色、环境、UI、音效等。全书分为三部分：第一部分介绍基础知识，包括3D术语、安装Unity并创建项目的方法以及C#的相关知识；第二部分介绍3D角色的设计、游戏环境设计、游戏机制及项目交互、如何在任意项目上发整体游戏界面等；第三部分从视觉效果、音效、游戏测试、渲染等维度对游戏行磨和细化，以提供更好的用户体验。本书配有丰富的随书资源，便于读者查找。
自主研抛机器人技术
￥95.00
本书主要介绍自主研抛机器人技术的相关理论基础与前沿技术，是作者近年来在国家“863”等项目中所取得的学术研究成果和技术实践的总结。书中基于实现用小型装备对大型自由曲面行精整加工的目标，利用移动操作机器人具有较好的操作灵活性和工作空间大的特，提出了一种研磨大型自由曲面自主作业机器人的机械结构，并行了关键技术的研究。重针对研磨大型自由曲面自主作业机器人的曲面重构与定位方法、5-TTRRT机器人运动学动力学建模、运动规划与运动控制、主被动结合的柔顺控制方式等行了深论述。力求设计理念符合国内外先技术的发展要求，设计内容与国内外新研究成果同步。
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第3版)
￥95.00
本书分为两大部分：di一部分主要基于Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用TensorFlow和Keras，介绍神经网络与深度学习。此外，附录部分的内容也非常丰富，包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博，覆盖了机器学习的各个领域，不仅介绍了传统的机器学习模型，包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法，还提供了使用Scikit-Learn行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络行了深的探讨，包括各种神经网络架构、强化学习，以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。本书兼顾理论与实战，既适合在校学生，又适合有经验的工程师。
数据血缘分析原理与实践
￥59.00
这是一部可以帮助读者从0始理解、建设并深度实践数据血缘及其系统的专业指导手册。全书所有内容均来自两位作者长期在世界500强企业从事数据相关工作的经验总结，书中不仅从原理层面带领读者深挖数据血缘本质，还有从实践层面对数据血缘的建设方法、核心技术、主流工具、在数据治理中的应用、典型行业应用案例行了全方位剖析。本书得到了美国南卡罗来纳大学教授、DAMA大中华区主席、中国大数据技术标准推委员会专家、招商蛇口数字化管理及运营负责人、PowerData社区主理人等多位业界专家的鼎力推荐。本书包括4篇14章，具体内容如下。概念篇从企业面临的主要数据问题手，逐渐延伸到对数据血缘的相关定义、特征、价值，以及数据组成的深度解读。这部分是真正落地数据血缘项目的基础，只有充分理解了这部分内容，才知道如何与上下游沟通协作。建设篇先完整展示了一个可落地的数据血缘框架模型——“1355”框架模型，即1个周期、3种实体、5个类型、5个层级，这是数据血缘建设的基础模型；然后详细介绍了数据血缘实施路径，其中包括可能会面临的问题、具体建设方式和具体建设步骤。技术篇重数据血缘相关技术和产品，以及数据血缘分析的主要应用场景——数据治理。其中，包括3大数据血缘应用场景、7大数据血缘核心技术、9款主流的数据血缘产品，以及数据血缘在数据治理中的深度实践。案例篇主要分享了互联网、服务、制造、零售快消等行业中数据血缘建设案例，帮助大家了解典型行业数据血缘的落地情况，以求获得一些启发。
AIGC辅助软件开发:ChatGPT 10倍效率编程实战
￥59.00
这是一本讲解如何用ChatGPT、Github Copilot X、Cursor等主流AIGC工具优化和提升软件发全流程效率和质量的实战性著作。 全书以软件发的流程位主线来组织内容，详细讲解了程序员、架构师、项目经理、产品经理、技术团队管理者们如何在技术方案构建、需求文档撰写、代码编写与注解、客户端发、前端发、后端发、测试和调试、性能优化、疑难问题解决、产品设计、软件架构与设计、应试与面试12个主题充分发挥AIGC工具的潜能，在提高研发效率和质量的同时，提升自身的实力。 AIGC工具在软件研发12个主题的使用方法，全部以实战项目案例的方式展讲解，有具体的工程化思路，也有可复用的提示词，还有对使用经验的总结和注意事项的提醒。只要跟着本书的案例实操一遍，就能顺利跃迁为AI时代的新程序员，与AI共同化，成为不被AI淘汰的人。
Proxmox VE部署与管理指南
￥53.00
这是一本讲解如何在真实环境中部署、使用和管理Proxmox VE的实战性著作。作者采用全真物理环境，融合自己丰富的工程实践经验，提供大量操作步骤，手把手教你从零基础掌握Proxmox VE。 通过阅读本书，你将： ?了解什么是源Proxmox VE ?掌握Proxmox VE在企业生产环境中部署 ?掌握Proxmox VE存储配置 ?掌握Proxmox VE网络配置 ?掌握Proxmox VE虚拟机、容器配置 ?掌握Proxmox VE高级特性使用 ?掌握Proxmox VE备份与恢复 ?掌握Proxmox VE系统管理
自主AI设计:方法与实践
￥59.00
本书将介绍如何将早期AI的实用性与深度学习能力和工业控制技术结合起来，在现实世界中做出稳健的决策。作者使用具体的例子、最基本的理论和经过验证的架构框架，展示了如何教授自主AI明确的技能和策略。读者将了解何时以及如何使用和组合各种AI架构设计模式，以及如何设计高级AI，而无须操作神经网络或机器学习算法。学生、流程操作员、数据科学家、机器学习算法专家以及拥有和管理工业流程的工程师都可以使用本书中的方法来设计自主AI。
数据湖仓
￥31.87
数据湖仓是一个现代化的放式架构，拥有当今热门的源数据技术的广度和灵活性。本书从初学者的角度出发，通过对数据湖仓重要概念的剖析，对数据湖仓的相关知识行深浅出的讲解。全书共18章，对数据湖仓的基础知识、数据工程、业务价值、数据集成等方面行深探讨，同时展望数据架构的演化趋势，使读者能够领会数据湖仓的精髓，最终轻松、全面地管理数据湖仓项目。 本书适合数据架构师、业务人员和系统发人员，以及对数据管理、数据分析感兴趣的读者阅读。
微服务设计(第2版)
￥79.90
本书是系统架构领域标杆参考书的升级版，由业内资深专家萨姆·纽曼（Sam Newman）撰写。 过去10年，随着微服务的普及，大量组织从单体应用迁移到了微服务应用，分布式系统变得愈加精细化，然而，这个过程中也出现了一系列问题。本书深探讨了构建、管理、扩展和演微服务架构时需要考虑的方方面面。内容分为三部分：第一部分“基础”（第1章~第4章），详细阐述微服务背后的核心思想；第二部分“实现”（第5章~第13章），带你转向具体实现细节，通过各种技术和方法尽可能大程度地用好微服务；第三部分“人和组织”（第14章~第16章），具体阐述离人和组织的支持，理念和技术将毫无意义。通过学习本书，你将深了解对微服务的建模、集成、测试、部署和监控等方向新的解决方案。 第2版行了全面更新：新增了微服务构建和部署、无服务器计算及云原生应用等主题，扩充了程间通信等内容。此外，新版贯穿了更多业界常见案例，提供了更多代码示例，帮助大家落地微服务。 本书面向架构师、发人员、测试人员和IT运维人员等各类对微服务感兴趣的读者。
openGauss数据库开发实战
促销价:￥22.99|￥69.80
openGauss数据库是华为公司在多年数据库领域研发经验基础上发的数据库产品，为企业级场景需求而设计。本书由浅深地介绍了openGauss数据库的发过程，主要内容包括openGauss数据库的安装和配置、体系结构和主要运行机制、GUC参数、用户管理和审计、数据类型、表和索引、SQL基础、常用函数、过程化SQL程序设计，以及数据库的备份与恢复等。本书通过实战帮助读者深理解openGauss数据库的运行机制。 本书结构清晰，案例丰富，适合数据库管理员、程序发人员、系统架构师等阅读。
大数据技术体系详解:原理、架构与实践
￥47.00
本书站在大数据落地应用的角度，系统阐述大数据从数据收集，到数据存储、分布式协调及资源管理、计算引擎、分析工具，再到数据可视化这一完整流程，本书既包含主要技术的实现原理及其框架，也包含了具体落地指导，是帮助企业和个人整体了解大数据框架不可多得的参考书。本章主要包括6个部分共16章的内容，其中：第壹部分介绍了大数据体系架构，以及Google和Hadoop技术栈；第二部分介绍大数据分析相关技术，主要涉及关系型数据收集工具Sqoop与Canel、非关系型数据收集系统Flume以及分布式消息队列Kafka；第三部分介绍大数据存储相关技术，涉及数据存储格式、分布式文件系统以及分布式数据库；第四部分介绍资源管理和服务协调相关技术，涉及资源管理和调度系统YARN以及资源协调系统ZooKeeper；第五部分介绍计算引擎相关技术，涉及批处理、交互式处理以及流式实时处理三类引擎；第六部分数据分析相关技术，涉及基于数据分析语言HQL与SQL、大数据统一编程模型及机器学习库等。
Excel数据可视化——一样的数据不一样的图表(超值版)
￥24.00
图表是Excel的核心功能之一，它门容易，想要精通却难。本书将来自实践的图表应用精髓总结为一个个小专题，教你对图表行“精雕细琢”。全书共11章，可分为3个部分。第1部分是图表基础，包括第1～3章，主要讲解制作图表前针对数据源行的处理和优化，并介绍了一些图形化的表格形式，如条件格式和迷你图等。第2部分是本书的主要内容，包括第4～10章，分门别类地探讨了各类型图表在实际应用中的常见误区。第3部分也就是第11章，讲解如何站在数据可视化的角度对图表行优化处理，包括色彩的搭配、象形图的使用，以及如何通过图片和图形来更加生动、形象地呈现数据信息。本书通俗易懂、实例丰富，实用性和可操作性强，非常适合需要行数据处理与分析的各类人士阅读，同时也适合对Excel图表功能的高级应用感兴趣的读者参考。
应用密码学
￥63.87
本书主要介绍密码学领域的基本概念、理论和应用，让读者对密码学有全面的了解。 本书分为四部分，共计 14 章。 第一部分是基础背景知识，该部分主要介绍密码学的应用场景、数学基础，以及密码学理论与实践的区别。第二部分讲述对称密码学，该部分主要介绍古典密码学、流密码和分组密码。第三部分讲述非对称密码学，以 RSA、ElGamal、ECC 和格密码为代表的非对称密码也称公钥密码，是现代密码学的重要分支。第四部分讲述数据完整性，现代密码学也非常注重数据完整性，该部分主要介绍哈希函数、消息验证码及数字签名技术。 作者写作本书的目的是让尽可能多的读者了解和学习密码学，因此，任何希望深了解密码学及其工作原理的读者都可以阅读本书，同时不会被过于深奥的数学原理所难倒。
