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产品经理知识栈
￥51.07
本书深浅出地介绍了如何成为复合型产品经理。主要内容包括产品经理要掌握的基本技能，产品经理需要了解的金融知识和人工智能知识，微信小程序方面的知识，B2B产品和B2C产品的设计，数据分析，策划产品的设计，产品趋势的分析，产品心智模型的构建。本书从思维上给予启发和引导，帮助读者在复合型产品经理的道路上快速成长。 本书适合初级产品经理或者算向复合型产品经理方向发展的读者阅读。
算法精粹:经典计算机科学问题的Java实现
￥51.35
本书是一本面向中高级程序员的算法教程，借助Java语言，用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。全书共10章，讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、遗传算法、k均值聚类算法、简单的神经网络、对抗搜索算法等，通过丰富的方案、示例和习题展具体实践。本书将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联，定位独特，示例经典，可以帮助程序员提升用Java解决实际问题的技术、编程和应用能力。
B端产品方法论:入门、实战与进阶
￥77.00
这是一本系统讲解B端产品设计、运营、标准化、商业化以及B端产品经理职业成长的著作，是顺丰科技采产品线负责人10年B端产品经验的总结。 （1）B端产品设计方法 总结了一套通用的B端产品设计方法论——“4 X”模型，涵盖B端产品从0到1的4个阶段：产品规划、产品设计、产品实现、产品迭代，涵盖近20个主题。这套方法论将帮助读者事半功倍地建立B端产品的完整知识体系，通各业务领域的B端产品设计，掌握核心方法与实战技巧。除此之外，你还将获得B端产品设计的3大法宝，规避B端产品设计的2类常见陷阱。 （2）B端产品项目管理和运营方法 项目管理是B端产品落地的助攻者，这里讲解了B端产品项目管理的5个阶段、5项核心内容以及与“4 X”模型的关系。运营是产品上线后的重要工作，围绕B端产品的产品运营和数据运营行了详细的讲解。产品运营方面，总结了B端产品运营的4项内容、运营体系构建以及内部客户运营的重；数据运营方面，主要讲解了数据运营的框架、数据分析的模型与方法以及数据可视化等。 （3）B端产品标准化和商业化 简要地介绍了B端产品标准化思路，包括业务标准化和产品标准化，以及B端产品的商业化分析，包括团队分析和ROI分析。此外，还重讲解了如何在标准化和商业化之间取得平衡。 （4）B端产品经理的职业发展 除了B端产品造的硬核知识外，本书还重关注B端产品经理的成长，总结了B端产品经理的能力模型和6项核心技能、B端产品经理的8个思维方式，以及B端产品经理的行和职业发展。 此外，本书的实践性极强，针对B产品设计的每个环节，不仅提供了方法论，还穿插着大大小小的实战案例，用一个大的集团案例贯穿全书，让书中的思路和方法能落在具体场景上。读者可以结合案例背景，真正地理解和应用B端产品设计知识，解决实际的痛问题。
金融数据风控:数据合规与应用逻辑
￥59.00
这是一本建设数字中国的实战性著作，讲解了如何从合规数据源获取公共数据、个人数据和企业数据，并将这些数据合规地应用到各种金融风控场景。本书围绕公共数据、企业数据、个人数据的分类分级授权应用场景要，通过分享公安、运营商、银联、工商、央行征信、百行征信、司法、航旅、铁路、税务、交通、电力、保险等十几种主流数据资源的放背景、数据能力及现有的数据产品应用逻辑，帮助大数据行业从业者更好地了解数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权三类数据产权运行机制。书中凝聚了大量数据流通交易及应用方面的有价值的经验、方法论、规范、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解大数据行业及数据经济产业的发展趋势。通过本书，你将掌握以下内容：?合规数据源的特?金融机构数据采评估的要?各类公共数据、企业数据及个人数据资源的放背景、产品形态及应用场景?反欺诈及风险防控等十几种主流数据源的深度剖析?消费金融反欺诈路径的设计?车险风险防控的策略?小微企业金融风险防控的逻辑?物流金融风险防控的机制?车联网及工业互联网数据应用情况?数据交易所对金融机构数据采及应用的影响及合作思路
Web安全与攻防入门很轻松(实战超值版)
￥55.86
《Web安全与攻防门很轻松: 实战超值版》在剖析用户行黑客防御中迫切需要或想要用到的技术时，力求对其行实操式的讲解，使读者对Web防御技术有一个系统的了解，能够更好地防范黑客的攻。全书共分为 12章，包括Web安全快速门、搭建Web安全测试环境、信息收集与踩侦察、系统漏洞的扫描与修补、数据捕获与安全分析、木马的侵与查杀、SQL注攻的防范、Wi-Fi的攻与防范、无线路由器的密码破解、跨站脚本攻的防范、网络欺骗攻的防范、侵痕迹的追踪与清理。 另外，《Web安全与攻防门很轻松: 实战超值版》还赠送海量**资源，包括同步教学微视频、精美教学幻灯片、教学大纲、108个黑客工具速查手册、160个常用黑客命令速查手册、180 页计算机常见故障维修手册、8大经典密码破解工具电子书、加密与解密技术快速门电子书、网站侵与黑客脚本编程电子书、100款黑客攻防工具包，帮助读者掌握黑客防守方方面面的知识。 《Web安全与攻防门很轻松: 实战超值版》内容丰富、图文并茂、深浅出，不仅适用于网络安全从业人员及网络管理员，而且适用于广大网络爱好者，还可作为大专院校相关专业的参考书。
Excel财务数据处理与分析自动化案例视频精讲
￥55.30
财务人员每天都在处理各种各样的表格，计算各种各样的数据，然而，有些财务人仍停留在手工处理数据阶段，效率低，费时费力。本书共8章，从正确认识Excel和规范表单结构，结合大量实际案例，介绍在财务工作中经常使用的Excel技能、技巧，对于每个知识点、技能点以及实际案例，都录制了相应的操作视频，帮助读者快速提升Excel的应用能力。本书的学习视频共134节，808分钟，用手机扫描书中二维码即可观看。 本书适合各类财务人员、其他相关专业人员和财经类院校财务专业的学生学习使用。
网络安全防御技术与实践
￥95.90
在传统的网络安全架构中，网络边界是网络攻防的前线。防火墙、IPS、Anti-DDoS、安全沙箱等网络安全产品在网络安全防御活动中扮演着重要的角色。本书以 HCIP-Security和 HCIE-Security 认证考试大纲为依托，介绍常见的网络安全防御技术，包括用户管理、加密流量检测、内容过滤、侵防御、反病毒、DDoS 攻防范和安全沙箱。通过介绍技术的产生背景、实现原理和配置方法，帮助读者掌握网络安全防御技术与实践。 本书是学习和了解网络安全防御技术的实用指南，内容全面、通俗易懂、实用性强，适合网络规划工程师、网络技术支持工程师、网络管理员以及网络安全相关专业的师生阅读。
Data Mesh权威指南
￥77.00
本书介绍了数据网格——一种来自现代分布式架构的去中心化社会技术范式，它提供了一种大规模采、共享、访问和管理分析型数据的新方法。本书分为五部分。第1部分介绍Data Mesh的四个原则，以及它们所组成的高级模型。第二部分比较Data Mesh与以前的数据架构的区别。第三部分介绍Data Mesh组件的高层次架构，帮助你设计Data Mesh架构以及评估与Data Mesh匹配的现成技术。第四部分介绍Data Mesh中的一个核心概念（数据产品）的详细设计，帮助你识别与Data Mesh愿景兼容的设计技术，并将它们与不兼容的技术区分来。第五部分介绍如何演式地执行Data Mesh的转换，以及如何围绕团队结构、激励、文化等做出组织设计决策的可行建议。
极简时间管理:4倍效率实操方法,轻松实现“开挂”人生
￥54.60
《极简时间管理》是一本非常实用的时间管理指南，它不仅帮助你学会如何合理安排时间，还教你如何集中精力处理任务，从而提高工作效率。作者以简单易懂的语言，介绍了优先级管理、任务拆分、目标设定等实战技巧，以及一学就会而且可持续的时间管理技巧。 通过运用日志复盘法、番茄工作法、打卡、快速排程法、高能难事法、时间容器法、模板应用法、艾宾浩斯记忆法、时间拆分法等时间管理术，大大提升工作效率，减少时间浪费。无论你是工作狂人、学生还是自由职业者，都可以从这本书中获取到实用的帮助。强烈推荐给所有需要提高时间管理效率的读者！
微课学人工智能Python编程
￥59.00
本书以Python编程语言为载体，以微课为媒介，从基本编程应用到综合项目设计逐级推、衍化，通过221个实例详细介绍了Python编程语言的基础知识和语法操作规范，同时还剖析了18个综合应用案例，从而培养读者解决人工智能应用问题的编程能力，完成Python算法库的建构与应用，终用程序来模拟或实现人类的学习行为。 本书可以作为高职院校计算机类、自动化类、电子信息类、数字经济类等专业Python编程课程的参考教材，也可作为广大Python编程语言爱好者自学的参考书。
NoSQL数据库原理(第2版)(微课版)
￥45.00
本书对统称为NoSQL的分布式非关系数据库的原理和使用方法行介绍。 第1章，首先介绍NoSQL的起源背景和设计理念，以及相关技术概念。然后介绍大数据技术体系，以及NoSQL在云计算和容器化趋势下的发展。 第2章，首先回顾关系型数据库的主要机制，然后介绍NoSQL数据库的常见技术原理，以及NoSQL的常见数据模型等。 第3章，对MongoDB行介绍，重介绍基本使用方法和编程方法。 第4章，对MongoDB的集群部署、安全运维等原理和方法行介绍。 第5章，对Neo4J的基本原理、使用方法等行介绍。 第6章，对Redis的基本原理、使用方法和集群部署方法等行介绍。 第7章，介绍Cassandra的基本原理和使用方法。首先介绍Amazon Dynamo的相关原理，然后介绍Cassandra的安装、配置与CQL。 第8章，对Hadoop大数据体系和HBase行简要介绍。 第9章，介绍其他一些知名的NoSQL数据库技术与工具。
用友ERP-U8财务系统标准教程(V13版)
￥63.94
本书以从企业业务产生到最终财务账为主线，辅以实例，帮助读者从一个用友ERP-U8初学者，逐渐转变为可以在实际工作中应用用友ERP-U8的受益者。 本书主要内容包括用友ERP-U8（V13）概述、系统管理、基础信息设置、系统参数设置、期初余额和初始化设置、从采管理到付款管理、从销售管理到收款管理、从库存管理到存货核算、固定资产管理、业务制单和总账、月末处理、UFO报表系统。为了达到学以致用的目标，本书在讲解时辅以相对应的实例，通过模拟一家企业的业务财务系统，让读者把所学的知识融实际工作中。 本书适合用友ERP-U8初学者及对用友ERP-U8系统有一定基础的公司ERP应用人员学习，也可作为高等院校相关专业学生的学习用书。
数字化转型战略
￥75.60
本书将通过解读最新国家层面数字化转型发展思路（包括中国"互联网 ”，欧洲工业4.0，美国互联网、重归制造业发展策略，日韩数字化服务发展策略，拉非国家信息化发展策略），深洞察互联网行业、电信行业、金融保险业、制造业、汽车行业、医疗保健业、教育培训业、政府公共服务的最新行业趋势，以及各行业对互联网化和数字化转型的需求，精准解析云计算、移动互联网、大数据、IoT、O2O、3D印、人工智能等全新最新技术发展对不同行业的影响。 本书准确定位企业数字化转型要，综合规划企业数字化转型之路（重构最佳体验基础架构、造实时在线使能平台、准确定位生态系统、精准选择行业数字化服务），错位展现标杆企业数字化转型发展定位，实施要分析、关键因素解析，等等。
数据库原理及应用(MySQL版 在线实训版)
￥45.00
本书基于MySQL 8，全面地介绍了数据库系统的基本原理、基本操作、数据库设计和应用技术。本书以掌握数据库基础理论，培养数据库应用发能力为目标，融了数据库前沿技术。主要内容包括：数据库基础、关系数据库理论、搭建数据库实验环境、数据库及表基本操作、单表查询、多表查询、索引与视图、数据库编程、数据库设计、事务及其并发控制、数据库安全、数据库管理及优化技术、数据库应用系统发技术、数据库应用系统发实例。 本书取材新颖、内容丰富、重突出、深浅出、可操作性强，便于初学者学习参考。本书既可以作为高等院校计算机及其相关专业的教材，也可以作为工程技术人员培训教材或参考手册。
Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn
￥95.00
本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南，可以作为初学者的门教程，也可以作为读者发机器学习项目时的参考书。 本书讲解清晰、示例生动，深介绍了机器学习方法的基础知识，不仅提供了构建机器学习模型的说明，而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。 本书添加了基于PyTorch的深度学习内容，介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，介绍了用于生成新数据的生成对抗网络（GAN）和用于训练智能体的强化学习。后，本书还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语言处理（NLP）的大型transformer。 无论是机器学习门新手，还是计划跟踪机器学习展的研发人员，都可以将本书作为使用Python行机器学习的不二之选。 学完本书，你将能够： 探索机器从数据中“学习”的框架、模型和方法。 使用Scikit-Learn实现机器学习，使用PyTorch实现深度学习。 训练机器学习分类器分类图像、文本等数据。 构建和训练神经网络、transformer及图神经网络。 探索评估和优化模型的方法。 使用回归分析预测连续目标结果。 使用情感分析深地挖掘文本和社交媒体数据。
医疗大数据挖掘与可视化
￥76.74
普及医疗大数据挖掘与可视化技术，对提升医疗行业数据的质量与处理效率、实现数据价值的优化、推动精准医疗深应用有着重要的作用。 本书内容立足于医疗大数据的挖掘与可视化，分为总体篇、数据挖掘篇、可视化篇、应用篇等5部分，共10章，包含医疗大数据及其平台的发展概况，医疗大数据的采集、清洗、融合，医疗大数据挖掘概述、工具与方法，医疗大数据可视化概述、工具与方法，以及用实例展示医疗大数据分析平台的设计与使用方法等。
MySQL数据库应用与维护项目式教程(微课版)
￥38.80
本书以当前流行的MySQL 8.0作为平台，分为三大模块共10个项目介绍MySQL数据库的应用与维护。其中，模块一 数据库原理及设计基础（项目1）介绍了数据库基础；模块二 MySQL数据库基本应用（项目2~项目7）介绍了MySQL基础、数据库的基本操作、数据表的基本操作、图形化管理工具、数据查询、MySQL与SQL；模块三 MySQL数据库的高级应用及安全维护（项目8~项目10）介绍了MySQL索引与视图、MySQL用户权限、事务与存储过程。 本书采用“任务驱动”“案例教学”“启发式教学”等教学方法，充分激发学生的学习兴趣，发挥学生学习的主动性。每个项目都有大量的案例、知识拓展、任务训练、思考与练习，帮助读者练习巩固所学内容。 本书可以作为高职高专院校、成人教育类院校数据库应用课程的教材，也可供参加自学考试的人员、数据库应用系统发设计人员、工程技术人员及其他相关人员参阅。
算力经济:从超级计算到云计算
￥47.00
算力、数据、AI已经成为驱动当今社会技术发展的三架马车，而算力也从传统的超级计算向云超算的方向发展。本书旨在探讨当前超级计算与云计算的融合而给算力带来的新的发展，介绍当前在算力领域的一些实践和探索，从理论到工程，帮助读者了解超级计算的关键技术与未来发展，从而更好地应用和发展高性能技术。
边缘计算使能工业互联网
￥41.00
本书从工业视角出发，对制造业体系架构与发展过程行回顾与总结，并在工业互联网的全新架构下，阐述边缘计算给制造业带来的改变。首先详细介绍了在工业互联网 边缘计算的背景下工业软件的模式变革和标准化程，着介绍工业边缘计算中所需要的关键技术，包括确定性IP网络、双绞线以太网和先物理层、OPC UA TSN、DDS等新一代工业通信技术、工业4.0管理壳以及工业边缘计算建模语言IEC 61499，对工业边缘计算的应用场景（包括参数寻优、热备份冗余、预测性维护以及数字孪生等）行了系统介绍。
银行数字化转型:业务、技术与运营
￥65.00
这是一本从业务、技术、运营等角度全方位讲解银行数字化转型的著作，是作者在银行等金融领域近20年工作经验的总结。本书为银行数字化转型提供全面的能力框架、企业架构方法、战略制定方法、关键技术指导、详细实施步骤，更为重要的是，它还为银行的数字化营销和运营提供了系统方法和实操指导，为银行数字化转型提供了抓手和突破口。 阅读完本书，我们将收获以下知识： ?银行数字化的本质以及转型前应考虑的3大类问题； ?银行的数字化能力框架、评估模型及建设路径； ?银行数字化转型的企业架构，包括业务架构和IT架构等； ?银行数字化转型的战略及其制定方法； ?银行数字化转型的2个核心业务要素：以体验为核心和以数据为驱动； ?银行数字化转型的4个关键技术：数字化技术、数据中台、平台生态和数字化风控体系； ?银行数字化转型实施与落地的6个步骤：组建转型团队、明确战略目标、企业架构设计、业务中台设计、数据中台设计、数字化转型试和推广； 银行营销数字化转型的体系和方法，包括营销数字化、全渠道营销数字化转型、营销中台等。 ? ?银行运营数字化转型的体系和方法，包括渠道运营、用户生命周期运营、用户运营的“3板斧”、新媒体运营和数据运营等； ?建设银行（国有）、招商银行（股份制）和网商银行（民营）的数字化转型方法。
Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析
￥59.00
内容简介这是一本以项目实战案例为驱动的数据挖掘著作，它能帮助完全没有Python编程基础和数据挖掘基础的读者快速掌握Python数据挖掘的技术、流程与方法。在写作方式上，本书与传统的“理论与实践结合”的门书不同，它以数据挖掘领域的知名赛事“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（已举办10届）和“泰迪杯”数据分析技能赛（已举办5届）（累计1500余所高校的10余万师生参赛）为依托，精选了11个经典赛题，将Python编程知识、数据挖掘知识和行业知识三者融合，让读者在实践中快速掌握电商、教育、交通、传媒、电力、旅游、制造等7大行业的数据挖掘方法。本书不仅适用于零基础的读者自学，还适用于教师教学，为了帮助读者更加高效地掌握本书的内容，本书提供了以下10项附加价值：（1）建模平台：提供一站式大数据挖掘建模平台，免配置，包含大量案例工程，边练边学，告别纸上谈兵（2）视频讲解：提供不少于600分钟Python编程和数据挖掘相关教学视频，边看边学，快速收获经验值（3）精选习题：精心挑选不少于60道数据挖掘练习题，并提供详细解答，边学边练，检查知识盲区（4）作者答疑：学习过程中有任何问题，通过“树洞”小程序，纸书拍照，一键发给作者，边问边学，事半功倍（5）数据文件：提供各个案例配套的数据文件，与工程实践结合，箱即用，增强实操性（6）程序代码：提供书中代码的电子文件及相关工具的安装包，代码导平台即可运行，学习效果立竿见影（7）教学课件：提供配套的PPT课件，使用本书作为教材的老师可以申请，节省备课时间（8）模型服务：提供不少于10个数据挖掘模型，模型提供完整的案例实现过程，助力提升数据挖掘实践能力（9）教学平台：泰迪科技为本书提供的附加资源提供一站式数据化教学平台，附有详细操作指南，边看边学边练，节省时间（10）就业推荐：提供大量就业推荐机会，与1500+企业合作，包含华为、京东、美的等知名企业通过学习本书，读者可以理解数据挖掘的原理，迅速掌握大数据技术的相关操作，为后续数据分析、数据挖掘、深度学习的实践及竞赛下良好的技术基础。
