万本电子书0元读

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每满100减50 千问办公:重新设计企业的工作方式
千问办公:重新设计企业的工作方式
秋叶
¥51.07
本书是一本系统讲解企业级AI办公平台应用与治理的实战手册,以*千问办公为核心载体,围绕“可用、可管、可信”三层治理模型展开。 全书共13章,分为5篇。第1~2章为变化篇,介绍AI办公工具从个人效率提升走向企业级工作平台。第3~4章为收集篇,系统讲解通过IM和连接器让AI掌握工作信息,从而进入真实工作流程。第5~6章为抽象篇,讲解通过技能、专家套件把收集的信息与经验沉淀为组织通用能力。第7~9章为执行篇,讲解千问办公的多模态交付、Agent执行与定时任务功能。第10~13章为组织篇,介绍企业如何将AI从个人提效工具升级为组织级生产力,并*终迈向AI Native企业。 本书以真实企业场景为案例,配有大量操作截图和管理表格,既适合企业IT负责人、管理者作为日常工作参考,也可作为企业AI办公内训教材。
每满100减50 人工智能安全基础
人工智能安全基础
李进;谭毓安
¥53.00
本书着眼于人工智能自身的安全问题,旨在将当前人工智能安全的基础问题、关键问题、核心算法行归纳总结。本书的定位是学习人工智能安全的门书籍,因此先详细介绍了人工智能安全相关的基础知识,包括相关的基础算法和安全模型,使得读者明确人工智能面临的威胁,对人工智能安全有一个大体的概念和初步认识。然后将人工智能系统的主要安全威胁分为模型安全性威胁和模型与数据隐私威胁两大类。模型安全性威胁主要包括投毒攻、后门攻、对抗攻、深度伪造。模型与数据隐私威胁主要包括窃取模型的权重、结构、决策边界等模型本身信息和训练数据集信息。本书在介绍上述经典攻技术的同时,也介绍了相应的防御方法,使得读者通过这些攻了解人工智能模型的脆弱性,并对如何防御攻的方法、如何增强人工智能模型的鲁棒性有一定的思考。本书主要从隐私保护的基本概念、数据隐私、模型窃取与防御三个维度来介绍通用的隐私保护定义与技术、典型的机器学习数据隐私攻方式和相应的防御手段,并探讨了模型窃取攻及其对应的防御方法,使得读者能够直观全面地了解模型与数据隐私并掌握一些经典算法的整体实现流程。这本书还介绍了真实世界场景中不同传感器下的对抗攻和相应的防御措施以及人工智能系统对抗博弈的现状。相比于数字世界的攻,真实世界的攻更需要引起人们的关注,一旦犯罪分子恶意利用人工智能系统的漏洞,将会给人们的生产生活带来安全威胁,影响大家的人身安全、财产安全还有个人隐私。读者可以通过阅读此书的知识内容及相关经典案例了解掌握人工智能系统面临的攻防技术,了解如何在前人的基础上,研究出针对各种攻的防御方法,为可信人工智能助力。本书适合期望门人工智能安全的计算机相关专业的学生、技术工作者,人工智能领域的从业人员,对人工智能安全感兴趣的人员,致力于建设可信人工智能的人员,本书所涉及的内容可以帮助读者快速全面地了解人工智能安全所涉及的问题及技术,了解相关攻防技术算法的基本原理,可帮助人工智能领域的发人员做出更安全的应用产品。
每满100减50 *交付之道
*交付之道
*集团大*技术部
¥59.00
这是一部汇聚和浓缩了淘宝近20年软件交付方法与经验的著作,由阿里巴巴集团大淘宝技术部历时36个月撰写而成,得到了阿里巴巴合伙人程立(鲁肃)的高度评价。 这本书围绕软件价值交付的全生命周期展,完整讲解了淘宝高效交付的体系化建设,从目标确定到需求拆分,从高效发的技术架构、研发流程到工具平台建设,再到完善的全路质量保障和用户体验保障实践,后用横向的项目管理串联起全路交付的每个环节,实现价值的高效流动。 全书具体内容从以下8个维度展: (1)目标与需求管理:淘宝的战略目标管理、项目 目标管理以及不同类型的需求管理流程。 (2)高效发:确保淘宝内部的软件发工作能够 高效行的各种技术架构。 (3)高效质量保障:在业务和系统飞速演的过程 中,如何从手工测试到自动化平台工具,不断寻求更高效、更全面的质量保障方案。 (4) 用户体验保障:在面对庞大的用户群体时,在 “千人千面”的推荐、直播、视频等新的电商内容化业务形态下,如何度量用户体验、快速感知并解决用户需求,从而持续提升淘宝的质量水准。 (5)集成发布:淘宝客户端集成发布的演历史、 优化策略和操作实践。 (6)线上保障:结合团队多年的探索和尝试,讲解 了监控、快速恢复和攻防演练等的有效手段。 (7) 淘宝交付项目管理实践:通过重大战役项目、 “双11”项目、用户增长项目、创新业务项目等方面的实际案例讲解了淘宝的项目管理体系。 (8)软件交付的未来:总结了淘宝对一些前瞻问题 的思考,比如如何以智能化的手段和云原生技术来提升研发与交付的质量和效率。
每满100减50 机器学习的产业实践之路
机器学习的产业实践之路
毕然;飞桨教材编写组
¥89.00
本书是一本人工智能应用方法论的书,从技术原理、项目实践到商业战略再到实践课,逐层放视野。 部分首先围绕“机器为何学习”和“机器怎样学习”展,树立机器学习的基本观念,认识大数据对机器学习和深度学习的价值,启发对产业应用的思考;然后聚焦机器学习和深度学习的技术原理和实践经验,详述“假设 目标 寻解”的学习框架,探讨模型如何变强,以及建模的实践经验。第二部分以电商促销策略中的模型、计算机视觉技术和视觉搜索,以及知识图谱和对话机器人为案例,展示从业务分析到系统建模的全过程,这是应用技术的项目级实践。第三部分站在行业和商业的视角审视技术,以应用技术为出发,构建一个成功的商业模式,是应用技术的商业实践。第四部分的实践以数值预测、计算机视觉、自然语言处理领域的经典任务——房价预测、手写数字识别和语义相似度计算为例,结合产业应用案例,便于读者更深刻地体会本书介绍的方法论。 本书既有对技术原理的思考,也有对商业应用的总结;既有简洁的数学公式,也有有趣的哲学思考。本书不追求讲解机器学习原理的每个细节,而是通过系统化思考让读者轻松掌握机器学习的本质和应用方法论。
每满100减50 城市大数据智能
城市大数据智能
李天瑞;纪圣塨;易修文
¥53.00
随着大数据、人工智能技术和城市化的快速发展,智慧城市管理已经迈大数据时代。围绕城市管理相关领域积累了海量数据,如何有效地从这些大数据中行深度挖掘、智能学习并获取有用知识已成为当前智慧城市发展亟待解决的关键问题。本书针对城市大数据发展现状,梳理总结了我国城市大数据智能创新应用方面成果,涵盖了大数据处理的关键技术和城市计算研究的核心模型与算法,涉及城市大数据感知及增强、空气质量预测、交通流预测、人流量预测、出租车路径推荐、租房推荐、救护车部署、外卖配送优化和地铁停站时间调度等应用领域,力图展现我国城市大数据分析与智能处理的zui新研究展。
每满100减50 人机交互十讲
人机交互十讲
喻纯;冯桂焕
¥77.00
在现代社会中,利用通信、计算机等信息处理技术进行社会活动是人们日常生活的一部分。因此,在人与计算机等机器之间连接一座桥梁至关重要,而研究人与机器的相互关系和相互影响的人机交互技术已成为现代信息技术、人工智能等领域中的热门研究方向。本书从十个方向*阐述人机交互领域的重点理论知识、前沿热点技术,引导读者系统、*、深入地了解人机交互的关键研究方向和未来发展趋势。本书适合作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等专业一年级研究生或高年级本科生学习人机交互的教材,也适合作为人机交互领域研究人员和从业人员的参考书。
每满100减50 智能生产管控软件关键技术及应用
智能生产管控软件关键技术及应用
方垒;李天辉;李新春
¥83.00
本书系统阐述了智能生产管控软件的理论、技术与应用,旨在为工业数字化转型提供系统性知识与实践指引。 本书共13章,系统阐述了智能生产管控软件的理论、技术与应用。第1~4章阐述了智能生产管控软件的基本概念,解析其与智能制造的关系,介绍了APC、SCADA、MES、APS 等典型软件,分析生产管控软件发展现状与趋势,并梳理相关标准;第5~8章结合典型应用场景与技术需求,讲解生产管控软件建设规划与部署,深入剖析工业标识、工业信息模型、工业通信协议、软件架构、工业信息安全、工业智能与优化等关键技术,同时阐述智能生产管控软件的功能架构、数据集成以及应用工具链等内容;第9~13章围绕智能生产管控软件应用开发管理与设计,结合实际案例,详细介绍了智能生产管控软件在炼化生产、火电厂、城市基础设施、电子生产等领域的应用,为读者提供系统性的知识体系与实践指导。
每满100减50 统计思维:用Python学透探索性数据分析(原书第3版)
统计思维:用Python学透探索性数据分析(原书第3版)
(美)艾伦·B·唐尼(Allen B·Downey)
¥59.00
本书是面向零基础读者的Python探索性数据分析与统计学入门实战读物,秉持“统计是实用数据工具”的核心理念,区别于传统数理统计的理论教学模式,聚焦实操落地,适配具备基础Python能力、无深厚数学与统计功底的学习者。全书严格贴合真实数据分析工作流程,层层递进拆解核心技能,内容分为三大模块:基础模块讲解数据导入清洗、数据分布表征、各类经典统计分布建模方法,依托NumPy、Pandas、empiricaldist库实现基础数据处理与可视化;进阶模块聚焦变量关联挖掘,详解相关性分析、*小二乘拟合、多重回归、逻辑回归等核心技法,助力读者搭建数据预测模型;高阶模块覆盖时间序列分析、生存分析、中心极限定理、假设检验等专业内容,完善数据分析全栈能力体系。全书所有案例与练习均采用多领域真实公开数据集,贴合实际业务场景。第3版完成*迭代,整体迁移至Jupyter Notebook环境,简化代码逻辑、优化工具应用、更新习题体系,支持在线交互式运行,读者可通过实操模拟直观理解抽象统计概念,规避理论学习误区,*掌握可落地的统计分析技能,轻松实现从理论认知到实战数据分析的进阶。
每满100减50 未来工厂
未来工厂
(印度)钱丹·迪普·辛格,(印度) 哈琳·考尔
¥53.00
本书首先回溯四次工业革命的演进历程,明确未来工厂的核心特征与技术底座,对比了传统制造与智能制造在理念、能力、模式上的差异;随后讲解人工智能技术,涵盖无监督学习、监督学习、强化学习,剖析了神经网络的组成结构、激活函数、反向传播机制与CNN、RNN、LSTM等主流架构;接着依次展开智能加工、先进维护与可靠性、数字制造、物联网、产品生命周期管理五大核心模块,介绍智能传感器、PLC控制系统、预测性维护、数字主线、数控加工、增材制造、雾计算、无线传感器网络等关键技术的架构与工业应用场景;*后通过印度两轮车与四轮车制造企业的案例,分析绿色制造、先进生产与维护技术对企业绩效的提升作用,总结未来工厂实现可持续发展的实践路径。
每满100减50 大模型提示工程:构建大模型应用的科学与艺术
大模型提示工程:构建大模型应用的科学与艺术
(美)约翰·贝里曼,(美)阿尔伯特·齐格勒
¥53.00
本书是大语言模型提示工程领域的权威指南,由两位行业专家撰写。全书以“LLM本质是文本补全引擎”为核心认知,构建“原理-方法-应用-评估”的完整体系:从Transformer架构、RLHF训练等底层逻辑切入,详解提示词设计、工程化组装、输出管控等核心方法,再延伸至对话智能体构建、复杂工作流编排与科学评估体系,融入GitHub Copilot等实战案例与工具实操方案,搭建起从理论到练等 的桥,助力读者驾驭LLM构建可靠的应用。
每满100减50 智能网联汽车:AUTOSAR Adaptive平台技术体系与应用指南
智能网联汽车:AUTOSAR Adaptive平台技术体系与应用指南
钱贾敏;荆喆;冯占军
¥59.00
这是一本讲解智能网联汽车中AUTOSAR AP(Adaptive Platform,自适应平台)的著作。本书从实用角度系统地介绍了AUTOSAR AP使用背景、相依赖的E/E架构以及主要涉及的功能组件,并结合一定的实例让读者更易于理解。作为AUTOSAR组织的重要标准之一,AUTOSAR AP近几年正逐渐被汽车行业接受,并开始在实际项目中被使用。由于AP中涉及较多的是IT行业面向对象的技术,标准中也出现了很多新的概念,在使用时会有理解差异,因此本书尽量忠于标准,以*易于理解的方式来介绍这些概念和原理。而作为目前汽车电子领域*成熟*成功的嵌入式实时软件设计标准,AUTOSAR CP(经典平台)亦在本书中有所提及,以方便读者更*地理解AUTOSAR标准。AUTOSAR AP采用组件式架构,本书重点介绍主要的组件,对其余组件只做概念性介绍,目的是让读者抓住重点,掌握方法,在后续其他组件的学习中可以举一反三。通过学习本书,读者可以对AUTOSAR有*的理解,更深刻地认识到AUTOSAR AP并不是独立存在的,而是和很多其他领域知识相互依存的。本书对汽车自动驾驶、智能网联、信息安全等领域的工作也有一定的指导作用。
每满100减50 金融数据工程:设计和构建数据驱动的金融产品
金融数据工程:设计和构建数据驱动的金融产品
(巴勒斯坦)塔梅尔·克莱莎(Tamer Khraisha)
¥83.00
本书分为两部分。*部分系统阐述金融数据工程定义、生态系统、标识与实体系统、数据治理等核心理论,夯实知识基础;第二部分聚焦数据工程全生命周期,详解摄入、存储、转换等各环节技术要点与实践方法。书中涵盖多类型金融数据、技术栈构建逻辑及4个典型实操项目,兼顾理论深度与应用场景,可有效助力读者*掌握金融数据工程核心技能,适配学习与工作需求。本书适合寻求数据驱动金融服务见解的从业者、研究金融相关问题的学者,以及渴望以技术为导向进入金融领域的新人阅读。
每满100减50 云网融合的新型网络架构
云网融合的新型网络架构
雷波;李聪;周舸帆;马小婷;张越
¥59.00
云网融合作为新型基础设施的核心特征,是支撑全球数字化、智能化转型的必然选择。本书聚焦云网融合的新型网络架构,重点阐述如何识别、解释和定位其中的网络技术体系。首先,介绍云网融合的发展趋势,指出其理念的提出是市场和技术驱动的结果,是信息技术在网络与计算两大领域发展到一定阶段后的自然演进方向。其次,根据云网融合的特性,将网络基础设施以云为中心划分为园区、入云、数据中心、云间四个部分,并为每一部分提供相应的解决方案和关键技术。*后,详细介绍了云网融合的典型应用场景,并展望了云网融合的未来发展趋势。 对于通信和网络领域的工程师及研究人员,本书具有重要的参考价值。
每满100减50 WorkBuddy和QClaw入门、实战与进阶:个人与企业龙虾全场景实战
WorkBuddy和QClaw入门、实战与进阶:个人与企业龙虾全场景实战
元钧
¥47.00
这是一本手把手教职场白领使用WorkBuddy提升工作效率、学习能力和生活品质的全场景实战指南。全书按照“认知→工具→实战→进阶”四层逻辑递进,系统拆解了从零基础安装到构建企业级多智能体协作系统的完整路径,帮我们把AI从聊天工具变成真正能落地干活的数字员工。 阅读本书,你将学会用WorkBuddy轻松解决以下问题: (1)想深度掌握WorkBuddy却苦于没有系统教程?本书系统讲解了WorkBuddy的三种工作模式、功能体系、个性化设置、三层记忆架构、内置专家与专家团、进阶自动化场景,带你从零基础入门到精通。 (2)每天被桌面文件整理、发票报销、会议纪要整理、周报和月报撰写等重复事务吞噬大量时间?针对桌面文件自动归类、发票识别与报销表生成、Word/PPT/Excel文档一键生成、每日资讯自动订阅、会议纪要智能整理等10余个办公场景,本书提供了对应的WorkBuddy提效方案。 (3)面对学习提升、生活管理、副业创收无从下手?针对读书笔记与知识整理、论文检索与文献综述、外语学习、健康管理与旅行规划等学习生活场景,以及公众号文章撰写、小红书内容创作、短视频脚本生成、知识付费产品设计、电商文案撰写等副业路径,本书提供了对应的WorkBuddy提效方案。 (4)想知道如何为自己和团队装上数字员工?本书详细讲解了如何为人力资源、销售、财务、市场营销、产品经理、客服、行政、项目经理等8大岗位打造数字分身,也深度探讨了企业如何引入WorkBuddy,并用它搭建团队专属数字员工体系。 (5)想把个人工作经验固化为可复用Skill,甚至实现知识变现?本书详细讲解了Skill的结构原理、WorkBuddy内置的Skill、推荐安装的高质量Skill,以及从零开发自定义Skill、Skill版本管理和团队共享的方法。 (6)想让WorkBuddy越用越懂你,从普通工具进化为你的第二大脑?本书通过人设档案进阶配置、记忆系统深度运用、反馈飞轮构建、21天养成计划、第二大脑搭建等内容,手把手教你训练WorkBuddy,让它从“能用”到“好用”,*终成为完全贴合你工作习惯的默契搭档。 每个章节都采用“真实场景+操作步骤+可复制提示词+量化效果+避坑经验”的标准化呈现方式,把复杂的AI Agent能力拆解为简单易懂的操作流程,拒绝晦涩理论,只用直白语言和真实场景,让你一看就会。如果你不想在AI时代继续用时间硬扛产出,那么本书会给你提供一条更短的路径:让WorkBuddy去干活,让自己去生活。
每满100减50 我的AI龙虾助手:OpenClaw全场景实战指南
我的AI龙虾助手:OpenClaw全场景实战指南
黄永祥
¥47.00
本书是聚焦开源AI智能体框架OpenClaw的全栈实战指南,覆盖OpenClaw从入门到高阶开发的全流程。书中系统讲解OpenClaw起源、本地优先与单用户核心架构、数据主权机制及安全边界,详解Windows、macOS、Linux、云端多平台部署与初始化配置,拆解Skills技能查找、安装、自研编写、自动化工作流搭建的全流程方法。全书涵盖生活助手、智能比价、闲置上架、销售数据自动化、自媒体全链路营销等真实场景,同时包含系统架构解析、进阶开发、多智能体落地、全链路安全实践,适配普通用户、职场人和自媒体、中小微企业从业者及AI开发者,零门槛助力读者打造私有化、可自主掌控的AI助手。
每满100减50 AI Agent避坑实战:让智能体少犯错、不失控、靠谱干活
AI Agent避坑实战:让智能体少犯错、不失控、靠谱干活
吴岸城
¥69.30
大模型越来越强,AI Agent正从"会聊天”走向"真干活”,但Demo跑通只是开始:无限循环、幻觉与静默失败、上下文溢出、工具调用失控、多Agent级联故障……都可能让智能体从"聪明”变成"不靠谱”,带来巨大损失。本书在剖析Agent框架的基础上,详细阐述Agent落地过程中*容易踩的坑,通过系统拆解执行编排、容错恢复、安全边界等Agent运行环节,结合VLM、农业机器人、CyberOps等实战案例,让读者深入理解、掌握可复用的"避坑”工程方法;将相关知识内化于心,培养AI时代的工程素养。本书既适合Agent开发者、AI应用工程师,以及后端、架构、平台和运维人员作为案头参考,也适合所有想使用Agent的读者入门学习。
每满100减50 Claude Code实战:从Vibe Coding入门到智能体工程
Claude Code实战:从Vibe Coding入门到智能体工程
陈康贤
¥69.30
AI编程Agent正在重塑软件开发方式,而Claude Code是其中*具代表性的一个。本书是面向开发者的Claude Code入门与实战指南,着力构建智能体时代可长期复用的工程工作流,而非罗列易变的命令与界面细节。全书分为五篇。入门篇带读者跑通对话式编程,讲透需求表达、Superpowers专家级工作流、对话执行流,以及用CC Switch自由切换国产模型;熟练篇聚焦上下文管理、CLAUDE.md 项目长期记忆、调试与纠偏,以及Git版本控制的应用,把"能用”变成"用得稳”;精通篇深入大任务拆解、基于OpenSpec的规格驱动开发、代码重构、测试与文档,让判断力决定交付质量;扩展篇突破单实例天花板,系统讲解自定义命令与Hook自动化、MCP连接工作世界、Skills与子Agent协同作战;实战篇则以Python CLI工具、iOS App、Web应用、Agent开源项目、日常办公五个端到端案例,完整还原前四篇方法论在真实交付中的样子。本书坚持实战导向,每个概念都配以可复现的代码、命令或对话示例,并用"对话即开发环境”"上下文是有限资产”"分解是新编程”"工具是神经末梢”"人负责判断、AI负责执行”五个心智模型贯穿始终。示例代码以Java为主,兼顾TypeScript与Swift。内容覆盖Claude Code、AI编程、编程Agent、MCP、Hook、子Agent、Superpowers、OpenSpec、上下文管理、规格驱动开发、代码重构与测试驱动开发等核心主题。
每满100减50 让AI为你打工:职场人的AI提效手册
让AI为你打工:职场人的AI提效手册
储君 等
¥41.30
本书是一本面向职场人士的AI实战指南,系统教授如何利用AI提升工作效率与创造力。全书共四部分,循序渐进地构建读者的AI应用能力。*部分"AI基础知识与提示词工程”,介绍AI的核心能力(写作、绘画、语音、视觉)及提示词设计方法论,包括黄金法则与*公式,帮助读者掌握与AI*沟通的基础。第二部分"AI职场办公”,深入介绍公文写作、数据分析与可视化、图文视频及PPT制作。读者将学会如何让AI撰写建议报告、清洗数据生成图表、一键生成图片视频,并快速完成PPT的设计与美化。第三部分"AI实战案例”,聚焦财务处理、*办公、自媒体创作、海报设计、视频合成等真实场景。通过财务报表分析、小说创作、AI智能体搭建等案例,展示AI解决实际问题的完整流程。第四部分"AI思维”探讨AI时代的轻创业模式与一人公司理念,启发读者运用AI思维重构工作方式,把握技术红利。本书适合希望提升办公效率的职场人士、寻求内容创作突破的自媒体人,以及对AI应用感兴趣、渴望转型的创业者与学生。
每满100减50 概率机器学习(基础篇)(精装版)
概率机器学习(基础篇)(精装版)
(美)凯文·P· 墨菲(Kevin P· Murphy)
¥239.00
本书通过概率建模和贝叶斯决策理论的统一视角,详细且与时俱进地介绍了机器学习(包括深度学习)的理论和方法。书中涵盖了数学背景(包括线性代数和优化理论)、基础的监督学习方法(包括线性回归、逻辑回归和深度神经网络),以及更高级的主题(包括迁移学习和无监督学习)。章节末尾的练习让读者能够应用所学知识,附录部分则对书中使用的符号进行了说明。
每满100减50 AI辅助芯片制造:算法与工程化落地
AI辅助芯片制造:算法与工程化落地
贾若然;刘忠明;杨益;黄雪峰;孙侠
¥53.00
本书是一部系统解析AI技术赋能半导体制造的专业指南,*打通了从案例分析到工程落地的全链路。立足中国芯片产业的现实困境,全书紧扣“产业难题”与“AI落地”两大核心脉络,为半导体研发工程师及算法工程师等从业者,清晰勾勒出AI赋能半导体制造的产业全景与工程实践路径。 阅读本书,你将收获: 解析AI算法体系与极简入门案例,助你快速厘清繁杂的AI算法、核心特性、应用场景及主流工具,建立清晰全景认知。 掌握AI算法在晶圆大数据应用、光刻、刻蚀、量测、检测、材料预测六大制造场景的工程化应用方法。 学会在半导体真实场景中选择、构建和优化AI模型,实现从数据处理到部署落地的全流程贯通。 了解传统工艺方法与AI方法的边界,具备在实际项目中理性组合技术路线的能力。 掌握视觉大模型、图神经网络、RAG、边缘AI等前沿技术在制造场景的落地思路。 建立“AI赋能半导体研发”的系统认知,助力中国半导体产业在先进制程方向取得突破。 本书适合的读者群体:半导体研发工程师、有意进入半导体行业的算法工程师、集成电路相关专业高校师生,以及半导体设备、材料、运维领域的技术人员。
每满100减50 因果AI:深度学习与因果推断融合实战
因果AI:深度学习与因果推断融合实战
(加)罗伯特·奥萨祖瓦·内斯(Robert Osazuwa Ness)
¥77.00
本书系统阐述因果AI理论与实践,*覆盖从基础理论到前沿应用的完整知识体系,为读者搭建起系统、连贯的因果人工智能学习框架。本书共分四部分。*部分介绍概率生成建模、因果AI定义等基础知识;第二部分讲解因果有向无环图的构建、验证及与深度学习的融合;第三部分说明干预、反事实推理、因果识别等核心概念,结合代码实现结构因果模型;第四部分聚焦应用,包括因果效应估计工作流、强化学习中的因果决策、大语言模型与因果关系融合。通过大量案例,本书帮助读者掌握从因果问题拆解到算法实现的全流程,实现因果推理与深度学习的有效融合。
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