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数据资产管理核心技术与应用
￥62.30
《数据资产管理核心技术与应用》深探讨数据资产管理的核心技术与应用，融作者在大数据领域多年的丰富经验。《数据资产管理核心技术与应用》为读者提供一套可以落地的数据资产管理框架，并详解两个基于该框架行数据资产管理的应用案例，使读者能更好地了解数据资产管理底层所涉及的众多核心技术，让数据可以发挥出更大的价值。《数据资产管理核心技术与应用》配套PPT课件、示例源代码、作者微信群答疑服务。全书共分10章，第1章主要让读者认识数据资产，了解数据资产相关的基础概念，以及数据资产的发展情况。第2～8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术，内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9～10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践，包括如何对元数据行管理以发挥出数据资产的更大潜力，以及如何对数据行建模以挖掘出数据中更大的价值。 《数据资产管理核心技术与应用》适合数据资产管理者、数据资产管理初学者、数据应用发工程师、数据分析师、数据库管理员、架构师、产品经理、技术经理作为技术参考书，也适合高等院校或高职高专数据资产管理相关课程的教学参考书。
一本书读懂大模型:技术创新、商业应用与产业变革
￥59.00
内容简介这是一本人人都能读懂的大模型综合指南，既是一本大模型的科普书，又是一本大模型的商业书。由中国电信研究院天翼智库官方出版，从核心技术、基础设施、商业应用、产业体系、安全治理5个维度全面讲解了大模型。语言上通俗易懂，内容上深浅出，呈现上图文并茂，给读者良好阅读体验的同时，让读者对大模型的理解事半功倍！无论你是AI工程师，还是完全没有IT技术背景的爱好者；无论你是一线的从业人员，还是企业的管理者和决策者，你都能通过本书系统理解和掌握大模型，从而深刻认识大模型的核心价值和应用潜力，把握住大模型带来的变革和商机。通过阅读本书，我们每个人都能从中收获以下知识：（1）AI的本质和AI发展的4个阶段；（2）大模型的核心技术和大模型的技术化路线；（3）大模型的算力基础设施和数据基础设施；（4）基座模型的智能涌现和3大应用模式；（5）大模型对互联网行业的影响以及带来的机会；（6）大模型的应用全景，以及医疗、媒体、金融、政务、工业等领域的大模型解决方案；（7）大模型的产业图谱和商业模式，以及大模型产业的发展趋势；（8）大模型带来的风险及其治理思路；（9）大模型未来在经济发展、社会治理、科技创新、AI治理等方面能发挥的作用和价值。希望这本书能实现人工智能和大模型普惠，帮助我们每个人、每一家企业把握住大模型的时代机遇，成为时代的引领者和弄潮儿。
神经网络设计与实现
￥53.00
本书是一本神经网络实践阶指南，适合对AI和深度学习感兴趣并且想一步提高技能的读者阅读。 本书从机器学习基础、深度学习应用和高级机器学习这三个方面手，结合算法理论、代码实现和应用场景，介绍了机器学习的新动向和新技术。本书分为三部分：第1部分网络神经门，主要介绍了人工智能历史、机器学习概述和神经网络基础；第二部分，深度学习应用，主要是基于卷积神经网络图像处理、文本挖掘、循环神经网络、利用迁移学习重用神经网络；第三部分，高级应用领域，主要介绍对生成对抗网络、自动编码器、损失函数、深度信度网络、强化学习基本定义等。
编程原则:来自代码大师Max Kanat-Alexander的建议
￥47.00
本书介绍了如何让简约设计的思想回归到计算机编程中，如何造高效的软件发团队。整本书的主旨是帮助读者成为一名更好的软件发者。本书主要包括以下内容：发者的基本素质、软件的复杂与简约、团队里的工程问题、理解软件和软件测试、持续改善软件。
Windows内核编程
￥71.00
在Windows系统中没有什么比内核更强大了，但是如何编写内核驱动程序来利用这种强大能力呢？这本书为读者描述如何编写Windows系统的软件内核驱动程序。这些驱动程序不涉及硬件，而是处理系统本身：程、线程、模块、注册表等等。内核代码可用于监视重要事件，防止在需要时发生某些事件。读者可以通过编写各种过滤器来拦截驱动程序中感兴趣的调用。
Serverless工程实践:从入门到进阶
￥77.00
本书是一本关于Serverless架构从原理、门到实战的技术书籍，本书通过多个源项目（包括不限于Knative、OpenWhisk、Kubeless等）、多个云厂商的多款云产品（包括不限于阿里云函数计算、阿里云Serverless工作流、腾讯云云函数、华为云函数工作流、百度智能云函数计算、AWS Lambda、Google Cloud Platform Functions等），通过多种途径向读者介绍什么是Serverless架构、如何上手Serverless架构、不同领域中Serverless架构的应用以及如何从零发一个Serverless应用等，希望读者通过对本书的阅读，可以对Serverless架构有一个更加全面、直观地了解，可以通过本书的抛砖引玉，帮助读者将Serverless项目真实落地，将Serverless架构融到自己所在的领域，获得Serverless架构带来的技术红利。
多模态数据分析:AGI时代的数据分析方法与实践
￥75.60
真实世界的数据都是多模态的，真正的通用人工智能（AGI）必将超越单一模态的局限。本书基于作者多年工业界大数据技术经验，系统而全面地探讨了多模态数据技术，从基础概念到关键技术再到典型应用，全方位讲解多模态数据分析的核心技术与前沿实践。书中首先详尽介绍了多模态数据分析相关知识，涉及文本、图像、音频、视频等多模态数据；然后结合实例代码，系统介绍了统计学与数据分析、机器学习、深度学习、知识图谱、大模型等方法和模型，以及GPT与DeepSeek等大模型的多模态实践分析；最后结合医疗、直播、视频等领域的案例阐述了多模态数据分析的多种算法模型的综合应用。 本书体系化强、案例丰富，以“理论框架—技术路径—实战案例”层层递的方式提供了完整的知识路，主体基于Python语言的大量实例代码，可以帮助读者学以致用。 本书既可作为数据分析师、数据科学家、数据工程师、算法工程师等数据相关从业者的学习用书，也可作为高校数学、统计学、计算机等相关专业的师生用书和培训学校的教材。
Go微服务实战
￥53.00
本书针对Go语言行微服务发做了全面细致的介绍，书中内容包括四大部分。 第①部分为Go语言基础（第1～7章），包括Go语言基础语法、Go语言基本特性和Go语言实战项目等内容。 第②部分为Go语言阶（第8～10章），主要介绍Go语言的并发编程阶、Go语言Web编程以及综合实战。 第③部分为微服务理论（第11～18章），包括微服务模式的理论基础、微服务的程间通信、微服务的分布式事务管理、领域驱动设计（DDD）、微服务测试、Docker及ES-CQRS策略。其中，微服务程间通信重介绍了gRPC，ES-CQRS策略部分给出了Go语言的实现。 第④部分为微服务实战（第19～22章），这一部分通过实战项目讲解了微服务的生产环境、日志和监控、持续部署等内容。 书中每一部分都提供了示例代码或实战项目，供读者边学习边动手实践，尽量做到让有Go语言基础的人尽快了解、掌握微服务模式。
JavaScript权威指南(原书第7版)
￥83.00
书介绍JavaScript语言和由浏览器与Node实现的JavaScript API。本书适合有一定编程经验、想学习JavaScript读者，也适合已经在使用JavaScript但希望更深入地理解进而真正掌握这门语言的程序员。本书的目标是*地讲解JavaScript语言，对JavaScript程序中可能用到的重要的客户端API和服务器端API提供深入的介绍。本书篇幅较长，内容非常详尽，相信认真研究本书的读者都能获益良多。
网络安全与攻防策略:现代威胁应对之道(原书第2版)
￥83.00
本书是上一版畅销书的全新修订版，涵盖了新的安全威胁和防御机制，包括云安全态势管理的概述和对当前威胁形势的评估，另外还重介绍了新的物联网威胁和加密相关内容。为保持应对外部威胁的安全态势并设计强大的网络安全计划，组织需要了解网络安全的基本知识。本书将介绍在侦察和追踪用户身份方面使用新技术实施网络安全的实践经验，这将使你能够发现系统是如何受到危害的。本书也重介绍了强化系统安全性的防御策略。你将了解包括Azure Sentinel在内的深度工具以确保在每个网络层中都有安全控制，以及如何执行受损系统的恢复过程。
5G无线网络优化技术原理与工程实践
￥63.90
5G无线网络优化技术原理与工程实践 系统地阐述了5G无线网络优化技术的理论及实践的全过程，从无线网络优化的概念、无线网络优化工程理论知识到数据采集及优化分析，再到专题优化及智能优化，整体逻辑清晰、结构完整，同时本书也引用了大量的工程实践案例，以达到理论结合实践的目的。 本书旨在提升读者解决网络优化复杂工程问题的能力，可作为无线网络优化工程师、技术人员的工具书，也可作为高校信息通信相关专业师生的教材。
5G网络深度覆盖技术实战进阶
￥102.50
本书对5G 网络的场景不同分类行分析，同时对深度覆盖，即室内分布场景行分类和分析，并对5G 场景的业务行建模分析。着对面向5G 室内分布系统建设行分析，重是5G 室内覆盖的挑战、5G 室内分布系统建设的目标、5G 室分的设备选型、建设策略以及对5G 室分系统网络性能的影响因素行分析，并针对5G 室分系统场景的应用解决方案，主要分析的场景包含宾馆酒店、商务写字楼、交通枢纽、商场超市、文体中心、学校、综合医院、运营企业自有产权、大型园区、居民住宅、地下室和电梯等12 个大场景。然后对于5G 网络多系统建设及干扰情况行分析，并介绍了室内分布系统的网络优化及根据各类5G 室内分布系统在各种隔断场景的造价成本分析，选择具有代表性的5G 室内分布系统实施案例行说明及验证。 本书内容丰富、资料翔实、逻辑严谨、论述深浅出，适合从事5G 室分系统的规划设计、工程建设、室分优化和室分管理的技术人员使用，同时也可以作为通信及电子类专业的大学生或者其他相关工程技术人员的参考书，结合《5G 网络深度覆盖技术基础解析》，则可以更加的了解5G 深度覆盖方面的技术。
大模型实战:微调、优化与私有化部署
￥69.30
人工智能已在多个行业得到成功应用，大模型的应用已成为突破性展的重要驱动力，而在特定垂直领域，如医疗、法律、金融等，大模型微调面临独特的挑战和需求。本书致力于大型语言模型微调与应用的关键技术，本书探讨两个热门应用方向：大模型的知识专业性和时效性。本书剖析了垂直领域大模型训练的背景及意义，探讨大模型在垂直领域的迁移学习、应用部署与效果评估等核心内容，结合实际案例，深浅出地解析了每个环节的关键问题和解决方案，引领读者了解行业内最新研究成果与发展趋势，方便读者快捷地嫁到各个行业。
人工智能云平台部署与开发(微课版)
￥31.90
本书涵盖云计算和人工智能两大领域的内容，着重讲解人工智能应用在云平台上的部署与发。全书共7个项目，分别介绍云容器和应用发门、Ubuntu操作系统的部署、Ubuntu操作系统的配置、Ubuntu云容器的部署、Ubuntu云容器的发、AI云容器的部署和AI云容器的发。每个项目均提供实践操作，可帮助读者巩固理论知识。 本书可以作为职业院校计算机、云计算和人工智能相关专业的教材，也可供计算机爱好者参考。
微商软文创意手册
￥29.00
本书深耕细作，另辟蹊径，避现在大多数书籍介绍的个人微商，从先读者的一大痛——软文撰写能力不足手，着力讲解如何才能撰写出一篇广为流传的软文。全书一共10章：第1章时代呼唤着新型软文，主要介绍当下软文的状况，以及软文的主要特；第2章微商软文的作用与优势，则重说明问题在当下不可替代性和未来的发展趋势；第3章讲解了微商软文的主要载体；第4章讲解了大型软文运作的五步骤；第5章讲解了软文创意激发与创意方向；第6章讲了软文策划撰稿与角度选择技巧；第7章详细讲解了如何写好一篇微商软文；第8章讲解了软文运作中8大心经与6大误区；第9章讲解了软文的威力放大与风险管控；第10章以案例的方式给出了到底如何才能撰写出成功的软文。
巧用ChatGPT进行数据分析与挖掘
￥59.00
内容简介这既是一本引导读者如何使用ChatGPT低门槛、高效率学习Python数据分析与挖掘方法的著作，又是一本指导读者如何使用ChatGPT精准、高效地行Python数据分析与挖掘实操的著作。从读者对象的角度看，本书既大大降低了没有编程经验的读者学习Python数据分析的门槛，又为有经验的Python数据分析师提供了大量实用的AI数据分析技巧，帮助他们快速转型为具备AI能力的数据分析师。从核心内容的角度看，本书不仅讲解了如何在数据预处理、数据清洗、数据可视化等基础的数据分析环节使用AI工具，而且还讲解了如何在聚类分析、预测分析等高级的数据建模环节使用AI工具。阅读完本书，你将掌握以下知识：（1）数据分析、数据挖掘以及机器学习算法的基础知识。（2）ChatGPT等AI工具的注册及使用，以及如何使用这些AI工具学习Python。（3）使用ChatGPT辅助各种常见的数据操作和数据预处理。（4）使用ChatGPT辅助静态数据可视化和数据交互可视化。（5）使用ChatGPT辅助聚类分析、关联规则分析、回归分析。（6）使用ChatGPT辅助学习降维算法、决策树算法、随机森林、k近邻算法、支持向量机算法、神经网络算法。（7）使用ChatGPT辅助数据建模以及对模型的性能行评估和优化。本书采用由浅深的写作方式，既确保了内容的可理解性，又保持了足够的深度，配有详细的代码示例和实践指导，确保每位读者能够轻松上手并从中获益，提升自己的分析效率和洞察能力。本书采用案例驱动的写作方式，通过实际业务案例详细拆解AI技术在各个场景中的应用步骤和技巧。语言简洁易懂，理论与实践结合，注重实用性和可操作性，帮助读者快速掌握核心知识。提供丰富的实际案例和操作指南，涵盖多种AI工具和交互技巧，确保读者能够学以致用。
Spring Cloud Alibaba微服务架构设计与开发实战
￥59.00
本书涵盖了Spring Cloud Alibaba框架的八大核心技术主题，分别是注册中心、远程调用、负载均衡、配置中心、服务网关、消息通信、分布式事务和服务可用性。并且，通过一个系统性的项目案例，讲解企业级微服务系统发的工程实践。其间提供大量的设计图例和示例代码，更提供配套的视频教程。对于每个主题，书中采用“技术概念和特性→框架使用方法→项目案例实战→核心原理和源码剖析”的方式讲解，使读者递式学习。总的来说，本书具有以下4大优势。- 项目驱动：从零构建微服务案例项目，基于技术组件持续重构和演。- 专项组件：提供灰度发布、网关扩展、可靠事件、关降级等专项组件。- 代码赋能：面向日常微服务系统发需求，提供即插即用的代码模板。- 视频演示：提供项目代码的完整视频讲解，手把手演示框架功能特性。
Android技术内幕:系统卷
￥41.00
《Android技术内幕：系统卷》是国内首本系统对Android的源代码行深分析的著作。全书将Android系统从构架上依次分为应用层、应用框架层、系统运行库层、硬件抽象层和Linux内核层等5个层次，旨在通过对Android系统源代码的全面分析来帮助发者加深对Android系统架构设计和实现原理的认识，从而帮助他们解决发中遇到的更加复杂的问题。 全书分为两卷，系统卷主要分析了Linux内核层、硬件抽象层和系统运行库层的各个模块的底层原理和实现细节；应用卷主要分析了应用层和应用框架层的各个模块的底层原理和实现细节。 具体而言，系统卷第1章首先从宏观上介绍了Android系统的架构以及各个层次之间的关系，然后介绍了如何获取Android源代码并搭建Android源代码发环境和阅读环境的方法；第2章有针对性地剖析了Android的内核机制和结构，以及Android对Linux内核的改动和增强；第3章分析了Binder的架构和工作机制，以及Binder驱动的实现原理；第4章分析了Android电源管理模块的机制与实现；第5章全面地剖析了Android硬件设备驱动（显示、视频、音频、MTD、Event、蓝牙、WLAN等）的工作原理和实现，掌握这部分内容即可修改和编写基于Android的设备驱动程序；第6章深刻阐述了Android原生库的原理及实现，涉及系统C库、功能库、扩展库和原生的Server等重要内容；第7章系统地讲解了硬件抽象层的原理与实现，掌握这部分内容即可编写适合特定硬件设备驱动的抽象层口；第8章和第9章是对系统运行库层的分析，主要讲解了Dalvik虚拟机的架构、原理与实现，以及Android的核心库相关的知识，掌握这部分内容即可完成对Android运行库的移植和修改。 本书适合所有的高级Android应用发工程师、Android系统发工程师、Android移植工程师、Android系统架构师和所有对Android源码实现感兴趣的读者。
高能效类脑智能:算法与体系架构
￥59.00
本书主要关注如何构建高能效具有学习能力的脉冲型神经元网络硬件，并且提供建立具有学习能力的脉冲型神经元网络硬件协同设计、协同优化方法。完整地描述从高级算法到底层硬件实现的细节。本书同样涵盖了脉冲型神经元网络中的许多基础知识和关键。 本书从对脉冲型神经元网络的概述始，讨论基于速率的人工神经网络的应用和训练，介绍实现神经网络的多种方法，如通用处理器和专用硬件，数字加速器和模拟加速器。同时展示了一个为能适应神经网络动态编程而建立的高能效加速器，验证脉冲神经网络的基础概念和流行的学习算法，简介脉冲神经网络硬件。后面的章节为读者介绍三个实现前述章节学习算法的设计案例（两个基于传统CMOS工艺，一个基于新兴的纳米工艺）。本书的结尾对脉冲型神经元网络硬件行总结与展望。
技术领导力:程序员如何才能带团队
￥41.00
程序员不会带团队，就只能一辈子写代码，虽然写代码并没有什么不好，但是大多数程序员不愿意这样过一生。 程序员要带团队，要成为技术团队的领导者，必须在技术和管理两个方面有所长。技术方面，要以CTO为榜样；管理方面，则应该像CEO一样思考。具体来讲，要成为技术团队的领导者，要具备多项综合性的能力，如： l 技术发能力：熟悉各种主流发技术，精通其中部分关键技术； l 项目管理能力：能主导和管理项目发的全流程，并应对过程中发生的各种突发情况； l 产品研发能力：熟悉产品研发的生命周期管理； l 技术选型能力：能正确地对新技术方案行调研和预研； l 系统架构能力：掌握系统的软件架构方法论，熟悉各种常见软件系统的架构与设计方法； l 团队管理能力：能正确地识人、用人。 …… 本书结合作者10余年的技术团队管理经验，从一线实践角度告诉你如何带领软件研发团队，如何才能从程序员转型为技术团队管理者。内容涉及技术管理工作、团队创建及人员管理、产品发过程管理、技术调研/预研、系统架构基础知识五个方面，帮助读者快速实现从程序员到管理者的转变。
大模型安全、监管与合规
￥59.00
内容简介这是一部从技术安全、监管框架、合规要求、伦理道德等角度全面讲解生成式人工智能安全问题的实战性著作。本书在坚实的理论基础之上，通过丰富的案例和翔实的数据，系统梳理了企业当下在生成式人工智能实践中面临的各种安全挑战，并给出了应对策略。本书的目标是为读者提供全面且实用的行动框架和实操指南，以促生成式人工智能行业的健康发展。本书融合了跨学科专家的技术和经验，作者团队包括安全领域的资深技术精英、微软创新教育专家（MIEE）、生成式人工智能技术专家，以及在大数据企业、法律界深耕多年的知识产权与数据合规方面的专家。他们凭借各自的专业知识和实践经验，将理论与实务紧密结合，为读者提供了宝贵的见解和参考。阅读并掌握本书，你将收获以下10个方面知识：（1）大模型安全的范畴、现状和挑战：包括安全、监管与合规的关键问题，以及国家安全和社会治理角度安全隐患和风险。（2）大模型技术层面的安全风险：包括信息安全原则、传统安全风险、识别和分析人类意图的挑战，以及大模型的固有脆弱性。（3）大模型监管与合规的法律框架：包括全球范围内的AIGC的监管现状，如诉讼压力、执法调查和立法展，以及国内监管体系和国外典型法域的监管实践。（4）大模型知识产权合规：在大模型的发和应用中，如何确保知识产权的合规性，包括著作权、源协议、专利权、商标权和商业秘密的保护。（5）大模型数据合规：在大模型的构建过程中如何确保数据合规，包括模型训练、应用和优化等全流程的数据合规。（6）大模型内容安全：在大模型的应用过程中如何确保内容安全，包括内容监管、内容安全风险和内容安全合规。（7）大模型算法合规：在大模型的构建和应用发过程中如何确保算法合规，包括算法备案、人工智能安全评估、算法公透明、算法生成内容标识、算法反歧视、与算法有关的侵权和算法合规要总结。（8）大模型伦理安全：在大模型的构建和应用过程中如何确保伦理安全，包括伦理风险、成因分析、治理实践、应对策略和自查工具表。（9）大模型的安全保障方案：如何构建一个既安全又可信的大模型环境，包括传统技术层面的安全保障、数据层面的保障策略和可信属性角度的安全防护策略。（10）生成式人工智能的发展趋势：从技术视角和法律视角，洞察大模型在安全、监管与合规方面的发展趋势。
