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Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
￥69.86
本书采用“问题描述 解决方案”模式，通过500个案例介绍了使用Pandas行数据分析和数据处理的技术亮。全书共分为8章，主要案例包括：读写CSV、Excel、JSON、HTML等格式的数据；根据行标签、列名和行列数字索引筛选和修改数据，使用各种函数根据数据大小、日期范围、正则表达式、lambda表达式、文本类型等多种条件筛选数据；统计NaN（缺失值）的数量、占比，根据规则填充和删除NaN；在DataFrame中增、删、查、改行列数据，计算各种行差、列差、极差以及直对两个DataFrame行加、减、乘、除运算和比较差异；将宽表和长表相互转换，创建交叉表和各种透视表；对数据分组结果行求和、累加、求平均值、求极差、求占比、排序、筛选、重采样等多种形式的分析，将分组数据导出为Excel文件。本书还附赠36个数据可视化案例，如根据指定的条件设置行列数据的颜色和样式，根据行列数据绘制条形图、柱形图、饼图、折线图、散图、六边形图、箱形图、面积图等。 本书适于作为数据分析师、物流分析师、金融分析师、数据产品发人员、人工智能发人员、市场营销人员、办公管理人员、Python程序员等各行各业人员的案头参考书，无论对于初学者还是专业人士，本书都极具参考和收藏价值。
突破平面Premiere Pro 2022视频编辑与制作
￥61.60
《突破平面Premiere Pro 2022视频编辑与制作》深分析了Premiere Pro的主要功能和命令，针对后期剪辑中经常用到的字幕编辑、图形特效、视频效果与过渡转场行了详细的讲解。实例部分由易到难、由浅深、步骤清晰明了、通俗易懂，适用于不同层次的视频制作。《突破平面Premiere Pro 2022视频编辑与制作》配有教学视频，并分为两部分。部分为基础教学视频，主要讲解Premiere Pro相关的基础知识及应用方法；第二部分为实例教学视频，以实例为主讲解Premiere Pro的阶应用方法。随书还附赠大量的视频素材，读者可以根据需要行练习和使用。《突破平面Premiere Pro 2022视频编辑与制作》适合从事短视频制作、自媒体栏目包装、电视广告编辑与合成的广大初、中级从业人员作为自学用书阅读，也适合作为相关院校数字媒体艺术、影视创作和电视编导专业的基础教材。
Python全栈开发——数据分析
￥55.30
Python全栈系列包括4册书，分别为《Python全栈发——基础门》《Python全栈发——高阶编程》《Python全栈发——数据分析》和《Python全栈发——Web编程》。 本书是Python全栈发系列的第3册，共分为7章，将重讲解数据分析的相关知识，即数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化，并搭配近400个示例代码，理论知识与实战发并重，可以帮助读者快速、深地理解和应用相关技术。 本书可以作为广大计算机软件技术人员的参考用书，也可以作为大中专，以及高等院校计算机科学与技术、自动化、软件工程、网络工程、人工智能和信息管理与信息系统等专业的教学参考用书。
信息学竞赛宝典 基础算法
￥51.14
本书的核心是信息学竞赛中经常用到的9种基础算法，包括模拟算法、递归算法、枚举算法、递推算法、分治算法、贪心算法、排序算法、高精度算法和搜索算法。本书直以各类竞赛真题手，内容讲解上由浅深，设计合理：对于引新知识的题目，书中会提供该题目的完整参考代码，但随着读者对此知识理解的逐步加深，后续的同类型题目将逐步向仅提供算法思路、提供伪代码和无任何提示的方式转变；对于一些思维跨度较大的题目，本书会给出一定的提示；此外，本书还安排了相关习题。 本书中的每一章都分为普及组和提高组两部分。普及组涉及的内容对应NOIP普及组难度，读者可初步掌握每种算法的思想和用法；提高组涉及的内容对应 NOIP提高组难度，读者可复习和提高已讲解过的算法内容。 本书既适合作为学习了C 语言和算法门知识的读者的阶教材，也适合作为有一定编程基础的读者学习算法的独立用书。
Power BI 零售数据分析实战
￥63.94
本书基于零售数据分析及 Power BI 的综合实现，全面、详细地介绍 Power BI 在零售数据分析领域的专业解决方案。本书从指标体系、业务场景、技术流程、经典模型、模块实现、图表展示等多个维度给出可供读者直复用的整套方案及 Power BI 模板系统。读者直按照数据格式模板导数据，一键刷新即可实现整套零售商业智能分析方案。 本书内容由浅深，从业务到体验再到深度实践。首先，引和介绍零售行业的核心业务知识，包括零售行业核心指标含义、零售行业常用业务场景、零售行业常用数据分析模型。其次，介绍通过 Power BI工具来构建数据分析技术实现流程，让读者理解业务问题和技术工具结合的可行性和有效性。后，详细介绍如何利用 Power BI 从运营管理分析、商品管理分析、会员管理分析这三大板块和在 13 个高频应用场景行零售数据分析的思路和技术实现，其中包括每个场景中的业务问题痛、技术构建思路、综合运用 Power BI 及 DAX 制作可视化分析图表的过程。 本书立足于零售业务，并通过 Power BI 实现技术落地，实操性强，适合专业的零售数据分析师、使用一般数据分析工具但遇到技术瓶颈的零售数据分析“老兵”，以及对零售数据分析、Power BI 感兴趣的分析师和爱好者阅读。
GitLab CI/CD 从入门到实战
￥51.07
本书主要介绍GitLab CI/CD的相关内容。首先介绍GitLab CI/CD的基础知识，包括CI/CD的几个基本概念（pipeline、stages、job、GitLab Runner和.gitlab-ci.yml文件）；然后介绍GitLab CI/CD的35个关键词、每个关键词的语法及其使用场景，并给出一些示例；后介绍CI/CD的实践，通过3种不同的项目详细讲解各种部署方式，包括微服务架构项目流水线发、GitLab CI/CD与Kubernetes的集成，以及如何将项目部署到Kubernetes集群中等。本书还给出了两个附录，分别是GitLab CI/CD中的预设变量和GitLab CI/CD测试题。 本书适用于想要提高研发团队的软件集成、软件交付效率的发和运维人员。
CorelDRAW基础与实战教程
￥55.30
本书以CorelDRAW为教学软件，主要介绍CorelDRAW（本书以 CorelDRAW 2018 版本界面操作截图）的基本功能、常用技法和目前市面上的应用领域。本书分 12 章，对 CorelDRAW 行了全面、系统的讲解，内容包括 CorelDRAW 精彩体验，直线与曲线的绘制，几何图形的绘制，对象的基本操作、编辑与管理，图形编辑，艺术笔的使用，度量连与标注，填充与轮廓，创建交互式特殊效果，文本的编辑与表格，位图的操作与编辑，以及综合案例。全书内容采用“软件功能 实践练习”的形式行描写。其中实践练习主要包含课堂案例、课堂练习和课后习题。
Python核心编程:从入门到实践(学与练)
￥49.50
当读者决定学习程序设计语言时， 选择正确的方式始学习至关重要。步非常重要， 因为步决定了读者对程序设计主题的掌握程度。本书关注python程序设计基础的细节， 并已尽力涵 盖了程序设计主题的每一个细节， 这样读者就不会有任何未决的疑问。python是一种非常简单的程序设计语言， 建议读者系统地学习。正确的学习方法是成功的关键。了解程序设计语言的主要特性和基本概念非常重要。本书涵盖了有关python程序设计中几乎所有的基本概念， 相信每一位读者 （无论学生还是职业人士） 都会从本书提供的信息中受益匪浅。本书采用通俗易懂的语言行编写。 因此， 即使是初学者也能轻松地理解程序设计的概念。 本书不仅提供了许多示例代码供读者练习，还提供了一个详细的题库，为读者参加各种考试或者面试做准备。
复杂系统管理:基于超网络视角
￥68.60
近年来，超网络的研究已逐渐成为复杂网络研究的一个热，是当今的一个挑战性难题，也是引人关注和受到青睐的研究课题，同时也获得了广阔的发展机遇和重大的应用潜力。超网络主要包括两种形式：一种是基于网络的超网络，多层超网络，即"网络中的网络”；另一种是基于超图的超网络，用超图来定义超网络。本书着重研究的是基于超图的超网络。本书系统地介绍了基于超图的超网络的基本概念、结构、建模及其应用。全书共分四大部分：部分基本理论和方法：绪论、图和复杂网络基础理论、超图和加权超图基础理论、超网络拓扑结构的相关指标等基本理论。第二部分超网络模型构建：社团划分模型、信息传播模型、矩阵制项目小组模型、校企合作申请专利模型、产学研合作申请专利模型、知识共享模型、一类超网络的演化模型。第三部分超网络模型中的节退出机制：复杂网络中的节退出机制、超网络中的节退出机制。第四部分超网络的应用：基于超图的超网络的应用、基于加权超图的超网络的应用，本书对超网络在现实中的应用研究有一定的借鉴意义。
Word排版技术大全(第2版)
￥57.54
《Word排版技术大全（第2版）》*、详细地介绍了Word排版的理论和技术，其内容适用于Word 2003/2007/2010/2013/2016/2019/ 2021等版本。本书共有12章和5个附录，主要内容包括Word排版中的7个重要原则，页面设置和版面设计的方法，模板和样式的创建、使用及管理的方法，不同类型文本的输入方法，文本的选择和编辑方法，字体格式和段落格式的设置方法，图片、图形、表格、图表等对象的插入和设置方法，使用查找和替换功能批量编辑和排版文档的方法，创建和使用多级编号的方法，为图片和表格添加题注的方法，脚注和尾注的设置方法，适合不同需求的页码、页眉和页脚的设置方法，书签和交叉引用的使用方法，域的基本知识和实际应用，目录和索引的创建及管理方法，使用主控文档和邮件合并功能处理长文档和多文档的方法，打印设置和文档安全等。 《Word排版技术大全（第2版）》除了系统讲解Word排版的理论和技术之外，还提供了大量的排版应用案例，以及解决实际问题的方法和技巧，读者既能通过案例锻炼实战技能，又能通过排版高手的实战经验解决各类排版疑难问题。 《Word排版技术大全（第2版）》内容*、案例丰富，适合以Word为编辑和排版环境的用户阅读，既可以作为Word排版技术的系统学习教程，又可以作为提高Word操作效率及解决实际问题的速查手册。
JUnit实战(第3版)
￥90.47
本书全面介绍JUnit 5的新特性及其主要应用。全书共22章，分为五部分。部分介绍JUnit 的核心、JUnit的体系结构、从JUnit 4向JUnit 5迁移、软件测试原则等内容；第二部分介绍软件测试质量、用stub和mock object行测试、容器内测试等内容；第三部分介绍用Maven和Gradle工具运行JUnit测试、IDE对JUnit 5的支持、JUnit 5的持续集成等内容；第四部分介绍JUnit 5扩展模型，表示层测试，Spring、Spring Boot和REST API以及数据库应用程序的测试等内容；第五部分介绍使用JUnit 5行测试驱动发和行为驱动发，以及用JUnit 5实现测试金字塔策略等内容。 本书既适合刚触JUnit框架的Java发人员阅读，也适合想要了解JUnit 5新特性的、经验丰富的JUnit发人员学习，尤其适合企业级Java发人员阅读。本书还可作为高等院校学生“软件测试”课程的参考用书。
深度学习与医学图像处理
￥57.47
这是一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的门图书。本书先介绍医学图像的基础知识，包括医学图像数据、数据标注、医学数字图像处理和医学图像分类；其次介绍解决医学图像处理中常见的机器视觉任务（语义分割、关键检测和医学图像配准），并辅以实战案例，帮助读者深理解相关技术原理，而巩固所学知识；后介绍模型优化和迁移学习的相关内容，帮助读者拓宽思路，提升其针对具体需求采用不同的解决方法的能力。 本书适合医工交叉专业以及从事医学图像处理工作的工程人员和科研人员阅读，也可供智能医学相关专业的高年级本科生及研究生参考。 阅读本书之前，读者需要了解基本的深度学习知识，并有一定的Python编程基础。
Vue.js快速入门与深入实战
￥76.86
本书系统阐述了Vue.js的基本语法、体系结构、原理 ，以及 基于 Vue.js实现组件化编程的基本思想、第三方组件、工具，后还结合企业项目，结合 Vue.js实现了 ShopApp和权限管理 部分功能。 全书分为4篇：篇为 Vue.js基础（第 1~4章），第二篇为 Vue.js组件化编程（第5~8章），第三篇为 Vue.js高级应用（第 9~13章），第四篇为Vue.js实战（第 14和 15章）。书中主要内容包括 Vue.js基本语法、 Vue.js体系结构、 Vue组件生命周期、自定义和使用 Vue组件、组件直的 数据通信、动画和过渡、路由、 Promise、 Axios、 Vuex状态管理和 Vue.js实战思想等。 本书在以浅显易懂的方式，系统阐述Vue.js相关概念、知识的同时，还以配套有大量的示例，行辅助说明相关知识的使用，**程度的追求学以致用，即学即 用的目标。后用 ShopApp和权限管理 两个项目（模块），全面的阐述 Vue.js在实际项目中的真实应用。 本书可作为Vue.js初学者的门书籍，也可作为从事跨平台移动发的技术人员及培训机构的参考书籍。
R语言临床预测模型实战
￥117.60
本书从R语言临床预测模型基本原理讲起，逐步深到阶实战，并配合实战案例，重介绍临床预测模型的构建、评价、验证，让读者可以快速领悟 3~5分预测模型 SCI（science citation index，科学引文索引）的套路与精髓，为后续冲10分以上SCI基础。 本书分为13章，主要内容有线性回归、Logistic回归、Cox回归、竞争风险模型等；自变量筛选方法有传统方法、逐步回归法、Lasso法、随机森林法、子集法、主成分分析法等；模型可视化涉及多种形式的列线图、Calibration校准曲线、ROC、DCA 曲线等图形绘制，不仅涉及单模型的可视化，还涉及单模型多时、多模型同时的可视化；模型评价指标涉及C指数、AUC、NRI、IDI 等；模型验证主要涉及简单交叉验证、K折交叉验证、留一法交叉验证及Bootstrap法。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，适合R语言临床预测模型的门读者和阶读者，尤其是临床、护理、公共卫生、药学等专业的硕士研究生和博士研究生或从事相关研究的科研人员阅读。另外，本书还可以作为相关培训机构的教材。
大话统计学(溢彩实训版)——基于R语言+中文统计工具
￥97.30
“统计学”是兼具数学计算与图形可视化的课程，也是大数据、运筹学、数据挖掘、数据科学、统计计算、统计学习、机器学习、深度学习和人工智能等技术的基础学科。 目前学习统计学的难在于先学理论还是先学统计工具。统计学的理论体系庞杂而精密，学习起来枯燥艰辛；而如果从统计工具应用上手，则会有其他问题出现，所有的统计软件(如SPSS)，并非计算机辅助教学(CAI)，它们并非“教你学会统计”，而是应该在“学会了统计”以后，再来用它。针对这个矛盾，《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》将从零始触统计学，利用自行发的统计小工具配合理论学习，将其真正应用到工作中，稳步跟大数据时代。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》内容前后连贯—从概率到抽样，从描述到推断，从检验到因果。全书思路清晰，用大量图表将内容贯穿到一起。形式上有引言、观念图、流程图、思维导图、阶层图、分类图、关联图、步骤图、流程图，以及因果表、比较表、决策法则表等。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》因图表和数据可视化的需要，采用彩色印刷，不仅可以更好地展示统计图表细节，更让《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》的各类流程图、思维导图等学习图谱更精准易读。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》专门的配套软件《中文统计》是在Excel(2003—2016版本适用)环境下，安装一个“加载项”，输统计资料，就可以得到统计结果。另外，《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》提供PPT课件和代码。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》适合所有想掌握统计学的读者，也可以作为高校教材，由于内容较多，教师可自行选择教学内容。
Python机器学习与可视化分析实战
￥48.30
使用机器学习行数据可视化分析是近年来研究的热内容之一。本书使用**的Python作为机器学习的基本语言和工具，从搭建环境始，逐步深到理论、代码、应用实践中去，从而使初学者能够独立使用机器学习完成数据分析。本书配套示例代码、PPT课件和答疑服务。 本书分为10章，内容包括：机器学习与Python发环境、用于数据处理及可视化展示的Python类库、NBA赛季数据可视化分析、聚类算法与可视化实战、线性回归与可视化实战、逻辑回归与可视化实战、决策树算法与可视化实战、基于深度学习的酒店评论情感分类实战、基于深度学习的手写体图像识别实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard训练可视化。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习初学者的门书和的参考书，也可作为高等院校计算机及大数据相关专业的教材使用。
Python机器学习原理与算法实现
￥82.60
数字化转型背景下，Python作为一门简单、易学、速度快、免费、源的主流编程语言，广泛应用于大数据处理、人工智能、云计算等各个领域，是众多高等院校学生的必修基础课程，也是堪与Office办公软件应用比肩的职场人士的技能。同时随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速步，机器学习的各种算法在各行各业得以广泛应用，同样成为高校师生、职场人士迎数字化浪潮、与时俱提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“机器学习课程学习”有机结合，推动数字化人才的培养，提升人才的实践应用能力。 全书内容共17章。第1、2章介绍Python的门知识和阶知识；第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准；第4~10章介绍相对简单的监督式学习方法，包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法；第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法；第13~15章介绍相对复杂的监督式学习算法，包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法；第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。 本书可以作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习Python或机器学习应用的专业教材、参考书；也可以作为企事业单位数字化人才培养的教科书、工具书，还可以作为职场人士自学掌握Python机器学习应用、提升数据挖掘分析能力而提高工作效能和改善绩效水平的工具书。
天天用的Office一百招
￥41.30
《天天用的Office一百招》精选实际工作中经常遇到的100 个Office 办公软件操作场景，从PPT 演示、Excel 表格、Word 文字三方面，用实际案例的方式讲解相关技巧，力求招招实用，让读者一看就懂，一学就会。相比传统纸质书籍与现在“短平快”的知识短视频，本书比前者更实用，不讲理论，直讲问题解法；比后者更系统，不求关注，不用与知识本身无关的信息哗众取宠。希望用一本书帮助读者系统、深地学习Office 软件的操作技巧，节约读者的时间成本。 《天天用的Office一百招》共17 篇，包括PPT 文字设计篇、PPT 图片制作篇、PPT 页面美化篇、PPT 放映设置篇、PPT 操作技能篇、Excel 表格优化篇、Excel 数据处理篇、Excel 数据分析篇、Excel 数据呈现篇、Excel 高效操作篇、Word 文字处理篇、Word 文字排版篇、Word 表格制作篇、Word 神奇功能篇、Word 高效操作篇、Office 通用技巧篇、Office 通用功能篇。 《天天用的Office一百招》适合使用Office 办公软件的职场人士阅读，也适合作为高等院校各专业学生的教材。
Flink原理深入与编程实战——Scala+Java(微课视频版)
￥111.30
本书讲述Apache Flink大数据框架的原理，以及如果将Apache Flink应用于大数据的实时流处理、批处理、批流一体分析等各个场景。通过原理深学习和实践示例、案例的学习应用，使读者了解并掌握Apache Flink流处理的框架的基本原理和技能，近理论与实践的距离。 全书共分为8章，主要内容包括Flink架构与集群安装、Flink发环境准备（基于IntelliJ IDEA和Maven）、发Flink实时数据处理程序、Flink流数据分析、时间和水印概念、窗口操作、状态和容错、侧输出流、Flink流连器、Flink流处理案例、发Flink批数据处理程序、使用Table API行数据处理、Flink on YARN、基于Flink构建批流一体数仓、基于Flink和Iceberg数据湖构建实时数仓。本书源码全部在Apache Flink 1.13.2上调试成功，所有示例和案例均提供Scala语言和Java语言两套API的实现（第8章除外），供读者参考。 本书系统讲解了Apache Flink大数据框架的原理和流、批处理的发实践，内容全面、实例丰富、可操作性强，做到了理论与实践相结合。本书适合大数据学习爱好者、想要门Apache Flink的读者作为门和提高的技术参考书，也适合用作大中专院校大数据专业相关的学生和老师的教材或教学参考书。
数据挖掘(第2版)
￥61.60
本书系统地介绍了数据挖掘理论、方法与应用，包括数据特征分析与预处理，经典数据挖掘算法（分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等），大数据新常态下催生的数据分析方法（推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等）等理论与方法。在此基础上，每章均有基于Python语言的实例应用。本书可以作为高等院校数据科学与大数据技术专业相关课程的教材，以及计算机、软件工程等专业的教材或参考书。高职高专学校相关专业也可选用部分内容开展教学。
Word/Excel/PPT办公应用从入门到精通
￥48.86
本书以实用为目的，以由浅入深的方式介绍了Microsoft Office办公软件中Word、Excel和PowerPoint三大组件的基本操作和实用技巧。本书分为三部分，*部分介绍Word文档操作，包括Word文档录入与编排、Word文档图文混排、文档中的表格应用、Word文档高级排版等；第二部分介绍Excel表格制作，包括Excel数据录入与整理，数据排序、筛选与汇总，Excel公式与函数应用，用图表展现数据，用数据透视表分析数据等；第三部分介绍PowerPoint幻灯片制作，包括幻灯片的编辑与设计、幻灯片母版与动画设计，以及幻灯片交互与放映输出等。 ??书中精选各类职场案例，包括公文信函、通知启示、工作报告、工资管理、企业宣传、销售分析、财务报表、工作总结等，案例实用性强，读者可以拿来就用。 ??本书适用于各类职场办公人员学习，是文秘助理、宣传策划、财务会计等人员快速学习办公软件的得力助手；本书也可作为培训学校和职业院校的教材。
