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软件设计师考前突破:考点精讲、真题精解、难点精练
￥77.00
本书通过分析考试大纲中的内容要，剖析2010年至2020年的考题，利用统计分析方法，整理出高频考并归纳了真题。章节按考试大纲顺序安排。每章中根据历年试题的统计结果对考行讲解，提炼必须掌握的知识，并通过真题演练，让考生熟悉考，针对难，设置了练习并给出精解。考生可通过学习本书，把握考试的重，熟悉题型。考生不仅要会做书中的题目，还要能举一反三，将题目涵盖的知识所在的知识域掌握，以应对考试。本书可作为考生备考软件设计师考试的考前复习资料，亦可供各类计算机相关专业培训班使用。
深入浅出SSD:固态存储核心技术、原理与实战 第2版
￥77.00
本书从基础认知、核心技术、协议、测试和闪存系统五个方面对SSD固态存储行全面且深解读。相较于第1版，本书新增了近40%的新内容，并对之前20%左右的过时内容行了更新或删减。基础概念部分，新增了近3年固态存储市场和闪存市场的变化，并重介绍了一些特殊的SSD存储的知识，包括可计算存储、工业存储、混合存储以及相关产品架构。核心技术部分，除原有的主控、存储介质、他、FTL、ECC的原理和实现外，还专门增加了SSD主控、3D NAND、QLC闪存、新型存储器与SCM、混合式FTL等重和热技术。协议部分在原有基础上对PCIe、NVMe行了近30%的新内容扩展，同时新增了对UFS协议的介绍和解读。测试部分基本都是新内容，主要介绍了与SSD相关的测试基本概念、原理、落地方法和工具。扩展部分是全新的章节，主要对闪存文件系统行深解读，这是当前各大SSD厂商及相关从业者关心的内容。
办公自动化技术(Windows 10+WPS Office)(微课版)
￥38.80
本书主要讲解办公自动化的相关知识，包括认识办公自动化与操作平台、制作并编辑WPS文档、制作图文混排类和表格类WPS文档、高级编排和批量处理 WPS 文档、制作并计算WPS表格数据、管理并分析WPS 表格数据、制作并编辑WPS演示文稿、添加交互及放映和输出WPS演示文稿、网络办公应用、使用常用办公工具软件、使用常用办公设备等。本书后还安排了综合实训，以一步提高学生对办公自动化技术的应用能力与操作计算机的能力。 本书采用项目任务式讲解，每个任务由任务目标、相关知识和任务实施3部分组成，然后行强化实训。大部分项目不仅配备了课后练习，还根据项目的内容设置了相关的技能提升类拓展知识。本书着重培养学生的动手能力，将职业场景引课堂，让学生提前了解相关职业技能。 本书可作为职业院校办公自动化相关课程的教材，也可作为各类社会培训机构的教材，同时可供WPS Office办公软件初学者自学使用。
用户画像:平台构建与业务实践
￥65.00
内容简介这是一本从功能模块、技术实现、平台构建、业务应用4个层次由浅深地讲解用户画像的著作。作者在某头部互联网公司经历了其用户画像平台从0到1并发展为画像中台的全过程，下了扎实的技术功底，积累了丰富的业务经验，本书从技术和业务双重维度对整个过程行了复盘。具体来讲，本书主要包含如下内容：（1）画像的作用、业界主流的4种商用画像平台的核心功能和实现逻辑；（2）画像平台的主要功能、画像平台的技术架构与技术选型、画像平台的数据模型；（3）画像平台4大功能模块：标签管理、标签服务、分群功能、画像分析的实现方案；（4）从0到1搭建用户画像平台，包括环境搭建和前、后端工程框架搭建；（5）画像平台在用户的不同生命周期阶段和各种业务场景中如何为业务赋能；（6）画像平台的优化和最佳实践。书中有200+设计图和原型图，可以帮助读者更加直观地了解平台的实现原理及功能形态。20+真实应用案例，技术方案和案例均来自真实的项目。本书提供可运行的代码，能帮助读者快速搭建并部署用户画像平台。
程序员考前突破:考点精讲、真题精解、难点精练
￥71.00
本书通过分析考试大纲中的内容要，剖析历年考题，利用统计分析方法整理出高频考并归纳了真题。章节按考试大纲顺序安排。每章中根据历年试题的统计结果对考行讲解，提炼必须掌握的知识，并通过真题演练让考生熟悉考，针对难设置了练习并给出精解。考生可通过学习本书，把握考试的重，熟悉题型。考生不仅要会做本书中的题目，还要能举一反三，掌握题目涵盖的知识所在的知识域，以应对考试。本书可作为考生备战程序员考试的复习资料，亦可供各类计算机相关专业培训班使用。
Excel数据可视化——从图表到数据大屏
￥76.30
Excel数据可视化根据图表的展示形式可分为基础图表、动态图表和数据大屏，本书以Excel的基础知识为起，逐步介绍Excel数据可视化的三种形态。这是一个循序渐的学习过程，每个对应的模块都包含通用设计理论和具体的设计方法，理论和实践相结合，使读者在举一反三中逐渐学会使用Excel实现数据可视化。
openEuler操作系统核心技术与行业应用实践
￥55.30
内容提要 《openEuler操作系统核心技术与行业应用实践》介绍了数字基础设施操作系统——openEuler的关键技术，以及openEuler在14个行业（电信、金融、政府、安平、制造、交通等）应用的实践。全书共分为两篇：第一篇共分为7章，内容包括openEuler的“四梁八柱”技术体系和六大行业应用技术。第二篇共分为7章，主要介绍14个行业现状、对操作系统的诉求，以及各个行业的openEuler实践案例。 《openEuler操作系统核心技术与行业应用实践》面向的读者包括操作系统从业人员、openEuler社区发者、源爱好者，以及其他对操作系统感兴趣的人士。
细说机器学习:从理论到实践
￥107.10
《细说机器学习：从理论到实践》从数学知识手，详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架，并以大量代码示例行实践。本书内容分为三篇：篇为基础知识，包括机器学习概述、发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理，并结合大量示例帮助读者轻松门。第二篇为算法应用，涵盖机器学习重要与高频使用的模型，包括K-Means聚类、K近邻、回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等内容。本篇不仅详细讲解各个算法的原理，还提供大量注释详尽的代码示例，使这些算法变得直观易懂。第三篇为拓展应用，包括集成学习、深度学习框架TensorFlow与PyTorch门、卷积网络、激活函数以及模型微调与项目实战。本篇内容更加前沿与高级，带领读者跨过机器学习的门槛，行真实项目的实践与部署。 《细说机器学习：从理论到实践》内容丰富、系统且实用，大量相关代码示例贴近实战，能够为读者学习机器学习下扎实的基础，并真正掌握运用这些知识与算法解决实际问题的技能。适合机器学习门者、大学生、人工智能从业者，以及各行业技术人员和科研人员使用，也可作为培训机构和大专院校人工智能课程的教学用书。
C#从入门到精通(第7版)
￥90.82
《C#从门到精通（第7版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用C#行Windows应用程序发方方面面的技术。全书分为4篇，共25章，包括初识C#及其发环境、C#程序基本结构、变量与常量、表达式与运算符、字符与字符串、流程控制语句、数组和集合、面向对象编程、Windows窗体应用程序设计、Windows窗体应用程序常用控件、Windows窗体应用程序高级控件、数据访问技术、LINQ数据访问技术、DataGridView数据控件、程序调试与异常处理、面向对象编程阶、文件及数据流技术、GDI 图形图像技术、Windows印技术、网络编程技术、线程的使用、注册表技术等内容，以及贪吃蛇、五子棋、全民飞机大战、AI图像识别软件、ERP管理系统等实战项目。本书所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会C#应用程序发的精髓，以快速提高发技能。
达梦数据库开发实战
￥71.10
达梦数据库是一款非常优秀的国产数据库。本书从实用角度，通过对达梦数据库的体系结构、运行机制的讲解，以及与其他数据库相似功能的对比，帮助读者掌握达梦数据库的基本操作。 本书第1章讲解达梦数据库的安装部署；第2章讲述达梦数据库的体系结构，并与Oracle的体系结构行对比；第3章讲解数据库中最重要的两部分redo和undo；第4章介绍用户管理，重讲述用户创建和权限；第5章讲解表和索引，并对普通表和堆表的应用场景行分析；第6～8章介绍达梦数据库的SQL语言、视图和物化视图的使用，以及JSON数据的操作和正则表达式的应用；第9章讲解DMSQL程序设计的基本知识；第10章讲解达梦数据库的备份和恢复操作。 本书可用作达梦数据库的门教程，也可供数据库管理员和程序发人员参考。
群智能算法在人脑功能划分中的应用
￥63.94
《群智能算法在人脑功能划分中的应用》以人脑功能划分方法为主线，结合群智能算法，围绕面向功能磁共振成像（fMRI）数据的人脑功能研究，详细介绍4种静态人脑功能划分方法和1种动态人脑功能划分方法。全书共7章，首先概述了人脑功能研究及群智能算法，然后介绍了面向fMRI数据的人脑功能划分展，最后分别介绍了基于免疫克隆选择算法搜索高斯混合模型（GMM）的脑岛功能划分方法、基于人工蜂群算法的人脑功能划分方法、基于改型粒子群的人脑功能划分方法、基于人工水母搜索优化的人脑功能划分方法、基于滑动窗口和人工蜂群算法的动态人脑功能划分方法。 《群智能算法在人脑功能划分中的应用》结构清晰、文字流畅，适合从事脑科学研究或群智能算法研究工作的读者阅读，也适合作为高校相关专业学生的参考书。
Android移动应用开发教程(微课版)
￥35.00
本书详细介绍Android 的发环境搭建、布局管理、UI 组件、数据存储、网络访问机制、JSON、shape 以及常用框架等基本知识和应用，并通过7个案例帮助读者更好地学习和理解Android 发技术。 本书从实用的角度出发，以手机App 中的常用场景设计为项目案例，内容包括发第一个Android 程序、仿微信框架App、新闻App、用户管理App、下载网络图片App、引导页面制作App、Android 常用框架7 个单元，帮助读者实现从知识到技能的转化。 本书采用案例驱动方式设计，首先介绍案例所需知识，为完成案例做铺垫，然后按照程序发步骤一步一步实现案例。每个单元都配有理论练习和实训练习，通过练习以强化读者对理论知识的掌握，并实现技能的提升。 本书的设计符合高等职业教育行动导向，重在使学生将获得知识的过程与实践技能相对应，建立学习案例与知识、技能的联系，提升学生的学习体验，激发学生的学习兴趣，培养学生的编程思想，帮助学生学以致用。 本书适合作为职业院校计算机应用、软件技术、移动应用发、大数据等相关专业的教材，也适合作为计算机培训班教材和编程爱好者学习的参考书。
企业开源实践之旅:基于红帽客户的开源建设实践案例
￥53.00
以真实客户案例为基础的，从方法论到实践，从为什么需要云原生的应用转型到如何建设基于源的应用体系，从如何构建企业源治理能力到如何针对企业源软件现状做到安全、合规、管控等的系统书籍。
现代C++编程:从入门到实践
￥119.00
本书是为中高级程序员设计的，它深介绍了现代C 的核心。本书分为两大部分：部分介绍C 语言的核心，深讲解从类型和函数到对象生命周期和表达式的所有内容；第二部分介绍C 标准库和Boost库，深讲解所有可用的高质量、全功能的工具，涵盖了特殊的工具类、数据结构和算法，并介绍了如何操作文件系统和构建通过网络行通信的高性能程序。本书包含500多个代码样本和近100个练习，可以让你下坚实的C 基础，助你写出让自己引以为傲的可读性较高、短小精悍且高效的代码。
零基础学Pine Script——基于TradingView平台的量化分析(全彩)
￥97.30
这是*本介绍Pine Script语言的中文图书。Pine Script是TradingView平台上特有的一种轻量级脚本语言，它简洁*、易学易用，可用于编写/定制指标和策略，并进行策略的回测。 按照内容划分，本书可以归类于金融投资领域的量化分析图书范畴。全书内容分为四个部分，包括基础篇、函数篇、进阶篇和应用篇。本书从初学者角度出发，按照由浅入深、从基础到应用的顺序递进，先介绍Pine Script语言基础，再着重讲解该语言的特色、重点和使用技巧，*后给出精选的20多款颇具应用价值的实例。书中所有知识点都结合具体实例进行讲述，所涉及的脚本代码均在关键之处给出了详细的注释，使读者可以轻松领会Pine Script语言的精髓，并快速掌握应用技能。
Python强化学习:算法、核心技术与行业应用
￥77.00
本书使用受现实世界商业和行业问题启发的实际示例来讲授强化学习技术的相关知识。本书分为四部分：部分涵盖强化学习的必要背景，包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述；第二部分深介绍先的强化学习算法（规模化的深度Q-学习、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能体强化学习等），包括每种算法的优缺；第三部分介绍强化学习中的高级技术，包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题，还涵盖强化学习中有助于改模型的各种高级主题；第四部分讲解强化学习的各种应用，例如自主系统、供应管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等，并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。学完本书，你将掌握如何训练和部署自己的强化学习智能体来解决强化学习问题。
React Native移动开发实战 第3版
￥44.67
React Native 是一款当前市面流行的前端跨平台发框架。近年来，随着大规模重构和优化，React Native 在性能和兼容性方面得到了大幅度的提升。为帮助广大发人员快速展 React Native 应用发，本书从 React Native 门、React Native 发阶、热更新和应用包等方面，以大量实例，系统地介绍了 React Native 知识。本书还提供了一个影城应用项目以供读者学习、实战。书中每个阶段的知识都是层层深且环环相扣的，能够帮助读者对 React Native 框架的原理与应用有一个全面的认识。 本书适合具有一定原生 Android、iOS 发基础的一线应用发工程师、大中专院校相关专业师生、培训班学员阅读，可以帮助读者夯实基础，提升 React Native 发实战技能。
计算机组成原理抢分攻略 真题分类分级详解
￥31.94
本书面向参加计算机相关专业的硕士研究生招生考试（以下简称计算机考研）的考生，以全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础（以下简称全国统考）的考试大纲中“计算机组成原理”部分的内容为依据，在研究、分析全国统考和院校自主命题考试的历年真题及其命题规律的基础上编写而成。 本书就全国统考的考试大纲行了深解读，提供了应试策略，并根据“计算机组成原理”所涉及考的知识体系分章讲解，每章以“知识分类+经典例题精解”的形式，剖析了常考题型、命题特及解题方法，帮助考生掌握解题思路与解题技巧。此外，章末提供了“过关练习”，供考生行自测练习。本书还提供了面向“计算机组成原理”的2套全真模拟题，供考生实战演练。 本书适合参加计算机考研（包括全国统考和院校自主命题考试）的考生备考学习，也适合作为计算机相关专业学生的学习用书和培训机构的辅导用书。
IPv6网络部署实战(锐捷版)
￥76.67
本书详细介绍IPv6的基础知识，并基于仿真实验平台EVE-NG和锐捷网络公司开发的防火墙、路由器和交换机镜像讲解IPv6的部署方法。 本书共9章，内容涵盖IPv6的发展历程、现状和特性，EVE-NG的安装、部署和管理，IPv6的基础知识，IPv6地址的配置方法，DNS知识，IPv6路由技术和协议，IPv6安全机制，IPv6网络过渡技术，以及IPv6应用过渡技术等。 本书共提供66个仿真实验，包括IPv6相关的地址配置、DNS配置、路由配置、网络安全、故障排除和过渡技术等，让读者通过动手操作深入理解并掌握IPv6的具体应用。 本书适合从事网络架构、部署、运维和管理等相关工作的人员阅读，也适合网络相关专业的高校师生阅读。
自然语言处理与医疗文本的知识抽取
￥57.47
本书主要介绍自然语言处理技术在医疗信息领域尤其是电子病历文本中的应用。本书首先对一些基础知识和技术做了介绍，然后给出相关技术在医疗信息领域的应用案例。本书还介绍了知识抽取的一些前沿技术与实践。 本书内容分为四大部分：基础知识、知识抽取、医疗电子病历研究与实践，以及前沿技术与实践。 第一部分包括第1～3章，主要介绍自然语言处理的基础知识、技术发展路线、相关任务以及词表示模型等。 第二部分包括第4～9章，主要介绍知识抽取的相关任务和技术，其中包括实体识别、关系抽取、领域自适应、多模态、小样本和实体与关系联合抽取等。 第三部分包括第10～12章，主要介绍自然语言处理技术在医疗文本领域的应用，其中包括电子病历实体关系分类体系、ICD（International Classification of Diseases，国际疾病分类）编码、电子病历事件元素抽取等。 第四部分包括第13～15章，主要介绍知识抽取的一些前沿技术及应用，如因果关系发现、小样本知识抽取及其在医疗知识抽取中的应用等。 本书可作为高校相关专业师生的学习用书和培训机构的教材，以及希望深研究自然语言处理算法的计算机工程师的参考书，也可作为对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的初学者与希望把人工智能应用到医疗领域的研究者学习用书。
Python深度学习:基于TensorFlow 第2版
￥59.00
1.内容选择?：提供全栈式的解决方案 深度学习涉及范围比较广，既有对基础、原理的要求，也有对代码实现的要求。如何在较短时间内快速提高深度学习的水平？如何尽快把所学运用到实践中？这方面虽然没有捷径可言，但却有方法可循。本书基于这些考量，希望能给你提供一站式解决方案。具体内容包括?：机器学习与深度学习的三大基石（线性代数、概率与信息论及数值分析）?；机器学习与深度学习的基本理论和原理?；机器学习与深度学习的常用发工具（Python、TensorFlow、Keras等）?；TensorFlow的高级封装及多个综合性实战项目等。 2.层次安排?：找准易撕口，快速实现由到面的突破 我们塑料袋时，一般从易撕口始，这样即使再牢固的袋子也很容易。面对深度学习这个“牢固袋子”，我们也可以采用类似方法，找准易撕口。如果没有，就创造一个易撕口，并通过这个易撕口，实现到面的快速扩展。本书在面对很多抽象、深奥的算法时均采用了这种方法。我们知道BP算法、循环神经网络是深度学习中的两块“硬骨头”，所以我们在介绍BP算法时，先介绍单个神经如何实现BP算法这个易撕口，再延伸到一般情况?；在介绍循环神经网络时，我们也先以一个简单实例为易撕口，再延伸到一般情况。希望这种方式能帮助你把难题化易，把大事化小，把不可能转换为可能。 3.表达形式?：让图说话，一张好图胜过千言万语 机器学习、深度学习中有很多抽象的概念、复杂的算法、深奥的理论，如NumPy的广播机制、梯度下降对学习率敏感、神经网络中的共享参数、动量优化法、梯度消失或爆炸等，这些内容如果只用文字来描述，可能很难达到让人茅塞顿的效果，但如果用一些图来展现，再加上适当的文字说明，往往能取得非常好的效果，正所谓一张好图胜过千言万语。 除了以上谈到的三个方面，为了帮助大家更好地理解，更快地掌握机器学习、深度学习这些人工智能的核心内容，本书还包含了其他方法，相信阅读本书的读者都能体会到。我们希望通过这些方法或方式带给你不一样的理解和体验，使你感到抽象数学不抽象、深度学习不深奥、复杂算法不复杂、难学的深度学习也易学，这也是我们写这本书的主要目的。 至于人工智能（AI）的重要性，想必就不用多说了。如果说2016年前属于摆事实论证阶段，那么2016年后已事实胜于雄辩阶段了，而2018年后应该撸起袖子加油干了。目前各行各业都忙于AI ，给人“忽如一夜春风来，千树万树梨花”的感觉！
