《AutoCAD 2017门与提高》通过精选案例引导读者深学习，系统地介绍了AutoCAD 2017的相关知识和应用技巧。 《AutoCAD 2017门与提高》共12章。第1章主要介绍AutoCAD 2017的门知识；第2～7章主要介绍AutoCAD 2017的基本使用方法，包括基本设置、绘制和编辑二维图形、文字和表格、尺寸标注、图块与属性及图层等；第8～9章主要介绍AutoCAD 2017的高级应用，包括绘制和编辑三维图形及图形的渲染等；第10～11章通过实战案例，介绍机械和建筑设计案例；第12章主要介绍AutoCAD的实战秘技，包括与Photoshop协作绘图、 AutoCAD病毒预防与查杀、在手机中编辑AutoCAD图形及在iPad中绘制图形的方法等。 《AutoCAD 2017门与提高》附赠的DVD多媒体教学光盘中，包含了与图书内容同步的教学录像及案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了大量相关学习内容的教学录像及扩展学习电子书等。 《AutoCAD 2017门与提高》不仅适合AutoCAD 2017的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和计算机培训班学员的教材或辅导用书。

《CINEMA 4D R17 完全学习手册》全面阐述了Cinema 4D R17的建模、材质、灯光、渲染、粒子、动力学、毛发、布料、动画、关节、运动图形、效果器、Xpresso、Thinking Particles、Body Paint、雕刻、场次等方面的知识（第1～第14章讲解的是Cinema 4D R17的基础部分，第15～第27章讲解的是Cinema 4D R17的高级部分）。其中雕刻和场次的功能以及曲线的调节较之前的软件版本发生了很大的变化，书中对这部分内容行了详细的说明。读者可以循序渐地学习本书的内容，也可以直查阅任意章节的内容。 《CINEMA 4D R17 完全学习手册》附带下载资源（扫描封底“资源下载”二维码即可获得下载方法，如需资源下载技术支持请致函szys@ ptpress.com.cn），内容包括书中实战用到的工程文件。 《CINEMA 4D R17 完全学习手册》非常适合作为Cinema 4D初、中级读者的门及提高的学习用书，尤其是零基础读者。另外，本书所有内容均采用中文版Cinema 4D R17行编写，请读者注意。

本书以AutoCAD 2014中文版为平台，通过“知识 实例 疑难解答 经验分享”的形式，以细致微的知识讲解，结合大量具体的设计案例，全面地介绍AutoCAD室内设计的应用技巧。 本书共16章，主要内容包括熟悉室内设计环境，室内设计环境的设置，室内设计中的坐标输与、线图元，室内设计中二维图形的绘制与编辑，室内设计中的图形组合与编辑，室内设计素材的管理与应用，室内设计图的标注与印，室内设计知识，小户型室内设计，别墅一层室内设计，别墅二层室内设计，别墅三层室内设计，企业办公区室内设计，酒店包间室内设计，宾馆套房室内设计以及多功能厅室内设计。 本书配套一张DVD光盘，其主要内容有：长达30小时共273集的与书内容同步的高清教学视频，帮助读者有效提高实战能力；长达1.5小时共41集的难教学视频，帮助读者快速解决学习及设计过程中的疑难问题；书中所有案例的素材文件、效果文件和图块文件，方便读者学习本书内容。 本书适合所有从业于AutoCAD室内设计的读者阅读，尤其适合零基础的读者自学。也可以作为中职、高职院校室内设计专业的辅助教材以及AutoCAD室内设计培训班的培训教材。

本书提供了一步一步学习测试的实战技术。这本书从性能测试的基础知识开始，教读者怎样去记录你的第 一个测试用例。这本书还重点介绍了分布式测试，教你如何配置主从节点，以及利用云进行测试的实例。这本书的后讲解了与性能测试有关的一些技巧和实践，例如，如何使用调试器，H2数据库、虚拟采样器，简单使用采样器等。

目前大型应用程序都采用一个应用程序架设在多个Linux服务器上的架构，即Linux集群。Linux云计算集群架构师就是指云端Linux服务器运维工程师，是一个技术要求很高的工种。需要掌握的技术很多。本丛书通过大量实例，循序渐地讲解了在Linux 发行版CentOS7.6系统中的基础操作，用户管理，权限管理，磁盘管理等技术和各种实战经验与技巧。 具体内容涵盖了部署虚拟环境、安装Linux系统；常用的Linux命令；与文件读写操作有关的技术；使用Vim编辑器编写和修改配置文件；用户身份与文件权限的设置；硬盘设备分区、格式化以及挂载等操作；部署RAID磁盘阵列和LVM；网络相关命令；shell脚本基础到实战等本书适合算系统、全面学习Linux技术的初学人员阅读，具有一定Linux使用经验的用户也可以通过本书来温习自己的Linux知识。作者用大众能理解的语言讲解了高深的Linux特性。通俗易懂、深浅出，又密切结合应用案例，透彻展示出Linux的系统管理是如何在实际中贯穿的，从而让读者真正掌握Linux的强大之处。书中使用图文并茂的方式展示出详细的操作过程小白也能看懂，一切从实际出发。旨在造简单易学且实用性强的轻量级Linux门教程。本书主要讲Linux学习环境搭建、Linux基本操作、Linux基本命令、文件基本管理、Vim编辑器、CentOS用户管理、CentOS文件管理、CentOS软件包安装与管理、文件的归档与压缩、CentOS系统程管理、重定向和文件查找、硬盘介绍和磁盘管理、Linux文件系统结构、RAID磁盘阵列、LVM管理、Linux计划任务、Linux系统启动原理、Linux网络管理技术、shell脚本、条件测试语句

本书阐述了数据挖掘、软计算技术的发展状况，重介绍了其采用的技术和方法，同时对各种方法行了比较，并以几种方法为例，介绍了它们的思想及其在数据挖掘中的应用。另外，本书还阐述了基于Agent技术的智能数据挖掘系统模型的总体结构，介绍了常用的知识表示方法；讨论了数据挖掘中的小波神经网络方法，概述了基于WWW的数据挖掘和文本挖掘，介绍了分类、聚类分析的常用算法，并且给出了部分算法的算法实现，可为数据挖掘领域的研究生及相关技术人员提供参考。

本书详细讲解了Android软件发的基本方法和常用技能。全书分为9章，内容包括Android门、Android界面发、Activity、Intent和BroadCastReceiver、数据存储、ContentProvider、Service、高级编程及综合实战，通过大量实例展示相关技术与技巧，*后通过完整项目的发实现过程来提高读者的综合发水平。 本书内容结构清晰，基本概念和机制讲解通俗易懂，案例丰富实用，适合作为高等院校、高职高专计算机及相关专业移动应用发课程的教材，也适合Android爱好者自学和发人员参考。

本书主要讲解了产品设计思维框架和具体操作流程，帮助读者快速了解产品设计的全过程；同时讲解了产品研发的技术常识，包括前端研发、后端研发、数据库设计等，帮助读者成为“懂技术”的产品经理；此外，还通俗易懂地讲解了机器学习原理，帮助读者成为一个掌握前沿知识的数据产品经理。 本书适合对数据产品感兴趣的读者，有志于从事数据产品经理职业的读者，希望了解产品研发技术常识、需要提升自我能力的产品经理，以及希望了解机器学习原理，想要转型为数据产品经理或人工智能产品经理的读者。

《Linux系统管理初学者指南——基于CentOS 7.6》是一本面向零基础读者的门图书，以CentOS 7.6为基础，从系统管理的角度对Linux操作系统行了全面而详细的介绍。《Linux系统管理初学者指南——基于CentOS 7.6》共分为7章，涵盖了解并安装Linux系统、文件和目录管理、用户和权限管理、磁盘和文件系统管理、软件包管理、程和服务管理和Shell脚本编程基础等内容。 《Linux系统管理初学者指南——基于CentOS 7.6》中介绍的都是Linux的通用知识，适用于系统运维、嵌式、云计算、大数据和人工智能等专业领域。《Linux系统管理初学者指南——基于CentOS 7.6》既可以作为高校的授课教材，又可作为广大Linux爱好者的自学用书，是学习Linux的门指南。

本书专为想成为软件测试工程师的零基础读者量身造，紧紧围绕目前软件公司招聘初级软件测试工程师的基本要求展内容设计。本书第1章~第9章介绍软件测试的基础概念和方法，第10章介绍Web自动化测试门的基础，第11章介绍HTTP口测试门基础，第12章介绍Linux命令行门基础，第13章介绍数据库SQL语句门基础。本书附录以面向初级软件测试工程师岗位的求职简历为基础模拟面试考场，指导读者如何正确应对面试，以更好地帮助读者顺利地行职。 本书尽量避免使用晦涩的专业术语、复杂的编程语言和高深的技术框架，而是采用通俗易懂的表达方式将复杂问题简单化，多用图解的方式将抽象问题形象化，以便读者能又快又好地学懂弄通，轻松上手。本书适合想软件测试行业的零基础或者非计算机专业的读者学习，同时对有志于从事软件测试行业的应届毕业生亦有指导意义。

深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。同时，深度学习也是非常贴近AI的一个技术分支，得到了越来越多人的关注。本书侧重于R语言与深度学习的结合，旨在通过通俗易懂的语言和实用技巧的介绍，帮助读者了解深度学习在商业领域的应用。 本书包含12章，涉及基本的R编程技巧和深度学习原理，同时介绍了神经网络和深度学习在商业分析中的应用。除此之外，本书还介绍了神经网络的学习机制、激活函数等内容，并且给出了新闻分类、客户维系方法、消费预测、产品需求预测等实用策略。 本书注重实用性，不对读者做过多的技术要求，适合所有想通过R编程来了解深度学习，并对其商业化应用感兴趣的读者。

这是一本从用户体验的角度出发，重点讲解移动UI设计方法的专业教程。全书共5章，第1章讲解什么是UI设计, 第2章讲解UI设计的方法，第3章讲解如何提升用户体验，第4章讲解UI设计中的细节，第5章讲解UI设计的输出。 本书适合UI设计师、用户体验设计师、交互设计师、产品经理及准备转入UI设计行业的人士阅读。

人工智能发的激烈竞争与飞速步、以及“技术奇”的日渐临近，使人们更加关注人工智能会不会夺走人们手中的工作？人工智能与人类是不是对立的？技术奇真得会到来吗？技术奇到来时人类该如何生存？未来的我们将如何面对技术奇等问题。为了诠释这些疑问，本书在对人类史、人工智能、机器人、奇的问题行整体把握的基础上，对人工智能、机器人、奇问题给人类未来带来的影响、由此产生的问题以及解决对策等行了通俗易懂的解说，并对“从人类700万年甚至大约40亿年的生物化史来看，奇具有怎样的意义？”“生物与人类生存的意义究竟在何处？”“人类在终的未来探求什么？”这些问题行了积极的探讨。

本书是学习UG NX 12.0软件的实例类图书，内容包括二维草图设计实例、零件设计实例、曲面设计实例、装配设计实例、钣金设计实例、运动仿真及动画实例、管道与电缆设计实例、模具设计实例、数控加工与编程实例、同步建模设计实例、有限元结构分析实例以及自顶向下（TOP-DOWN）设计实例等。 本书中实例的安排次序采用由浅深、循序渐的原则。在内容编排上，针对每一个实例先行概述，说明该实例的特、操作技巧及重掌握内容和要用到的操作命令，使读者对其有一个整体概念，学习也更有针对性，然后是实例的详细操作步骤；在写作方式上，本书紧贴UG NX 12.0的实际操作界面，采用软件中真实的对话框、操控板、按钮等行讲解，使初学者能够直观、准确地操作软件行学习，以提高学习效率。书中所选用的实例覆盖了不同行业，具有很强的实用性和广泛的适用性。 本书可作为工程技术人员学习UG NX 12.0的自学教程和参考书，也可供大专院校机械专业师生教学参考。 为方便读者学习使用，本书附赠学习资源，包括本书所有的教案文件、实例文件及练习素材文件，还包括大量UG应用技巧和具有针对性实例的教学视频，并行了详细的语音讲解。读者可在本书导读中按照提示步骤下载使用。

本书以SolidWorks 2019为例详细叙述了SW的基础知识。结合范例介绍具体的操作步骤，讲解了SolidWorks 2019在草图绘制、实体建模、装配体设计、仿真分析等方面的功能，内容完整，实例丰富，可以帮助读者快速掌握SolidWorks 2019的基础功能。

本书通过大量简单易懂的场景案例，采用以案例带知识的形式，全面介绍了Axure RP9.0的使用方法和设计技巧。本书免费附赠案例源文件，方便大家参考练习。通过阅读本书，读者不仅可以全面掌握Axure RP的各项功能，而且还可以灵活地绘制出各类精美的原型图，快速成为原型设计高手。 本书的前三大章节—绘制线框图、掌握基础交互、成为交互高手，详细的讲解了Axure RP9的基础知识，对于一些高级复杂的交互运用，通过单独的节行专项讲解。后两章—元件案例与综合案例部分不仅带领读者完成了数字产品中常见的交互案例设，同时还原了简书App和微信App的完整交互。本书的末尾还为读者们总结了一套原型设计的规范，方便读者遵循规范行设计。 本书适合Axure RP原型设计的新手和阶读者阅读，同时也适合院校的同学和老师参考阅读。

本书是由两位技术出身的企业管理者编写的深度学习普及书。本书的前四章提供了足够的关于深度学习的理论知识，包括机器学习的基本概念、神经网络基础、从神经网络到深度网络的演化历程，以及主流的深度网络架构，为读者阅读本书剩余内容下基础。后五章带领读者行一系列深度学习的实践，包括建立深层网络、调优技术、各种数据类型的向量化和在Spark上运行深度学习工作流。

《冲榜！——苹果应用商店优化（ASO）实战》以当今倍受国内外关注的苹果应用商店优化（ASO）和苹果搜索广告（ASM）为主题，全面系统地介绍苹果应用商店推广（ASO）的思路和方法，从基础的元数据优化、转化率优化、榜单优化，再到人工干预的优化方法，跟他特别介绍了越来越重要的苹果搜索广告的优化。本书介绍了大量的ASO实践技巧。在以论述方法原理的同时，通过案例强化操作实践性；在以解决应用商店推广时遇到的各种问题，通过实例使得从业人员快速有效的掌握专业知识，并且带给大家更多解决问题的思路。《冲榜！——苹果应用商店优化（ASO）实战》可作为从事App运营和推广的人员实用工具书，也可以作为学习App运营推广方面的培训教材。 目 录 作者序 前言 Part1 认识App Store及其优化001 第1章 了解App Store（苹果应用商店）∕2 1.1 App Store概述∕2 1.1.1 App Store简介∕2 1.1.2 App Store运行模式∕2 1.1.3 App Store的作用∕3 1.2 iOS 11/12版本的App Store特性∕4 1.2.1 全新的界面设计∕4 1.2.2 更加突出游戏内容∕5 1.2.3 全面的产品页面∕7 1.2.4 推广App内购买项目∕8 1.2.5 更强大的搜索功能∕9 1.3 App Store内的流量分析∕9 1.3.1 App Store浏览流量∕10 1.3.2 App Store搜索流量∕10 第2章 App Store优化（ASO）概述∕12 2.1 什么是App Store优化（ASO）∕12 2.1.1 ASO的内涵∕12 2.1.2 为什么要做ASO∕13 2.1.3 ASO的目的∕14 2.1.4 ASO的对象∕14 2.1.5 ASO的原理∕16 2.1.6 ASO的方法∕17 2.2 什么是苹果搜索广告优化∕18 2.2.1 什么是苹果搜索广告∕18 2.2.2 为什么要投放搜索广告∕21 2.2.3 什么是苹果搜索广告优化∕23 2.2.4 为什么要做苹果搜索广告优化∕23 扩展阅读：∕25 第3章 App Store Connect简介∕26 3.1 App Store Connect概述∕26 扩展阅读：TestFlight概述∕27 3.2 App Store Connect基本功能的使用∕30 3.2.1 管理App和创建新版本∕31 3.2.2 评分与评论、回复∕37 3.2.3 App分析∕39 Part2 苹果应用商店优化（ASO）041 第4章 App Store精品推荐∕42 4.1 精品推荐的分类∕42 4.1.1 iOS 10中的精品推荐∕43 4.1.2 iOS 11和iOS 12中的精品推荐∕44 4.1.3 年度App∕47 4.2 精品推荐的评选标准∕49 4.2.1 iOS 10精品推荐的标准∕49 4.2.2 iOS 11（iOS 12）精品推荐（Today）的标准∕51 4.2.3 年度App评选标准∕52 4.3 为App申请精品推荐∕53 第5章 App Store搜索优化∕57 5.1 搜索优化概述∕57 5.1.1 什么是搜索优化∕57 5.1.2 搜索优化的对象∕58 5.1.3 搜索优化常用术语∕61 5.2 搜索优化的原理∕65 5.2.1 关键词优化的原理∕65 5.2.2 影响搜索（结果）排名的因素∕67 5.3 关键词优化的基本方法∕68 5.4 App名称和副标题的优化∕71 5.5 针对不同推广方式的搜索优化∕73 5.6 关键词覆盖翻三倍的“黑科技”∕75 5.7 特定关键词没有覆盖到怎么办∕78 5.8 如何应对App名称、副标题审核被拒∕79 5.9 类别与App内购买项目的优化∕81 第6章 转化率优化∕84 6.1 App Icon优化∕84 6.2 App截图优化∕85 6.3 App视频的优化∕91 6.4 文本信息的优化∕93 6.5 评论优化∕94 第7章 人工干预优化∕98 7.1 人工干预优化的主要方式∕98 7.1.1 积分墙干预优化∕98 7.1.2 机刷干预优化∕101 7.2 积分墙与搜索结果优化∕102 7.3 积分墙平台的任务形式和常用接口∕105 7.3.1 积分墙平台的任务形式∕106 7.3.2 积分墙平台的常用接口∕106 7.4 如何防止积分墙作弊∕108 7.5 如何应对品牌词侵权∕110 7.6 App Store常见的调整方式∕112 第8章 App Store榜单优化∕115 8.1 App Store榜单概述∕115 8.1.1 App Store榜单简介∕115 8.1.2 影响榜单排名变化的因素∕116 8.2 榜单变化的规律∕117 8.3 App Store榜单优化∕120 8.3.1 通过积分墙优化榜单∕120 8.3.2 榜单优化的其他方式∕122 第9章 苹果App Store Connect的使用∕123 9.1 查看用户来源∕123 9.1.1 “来源”功能概述∕123 9.1.2 “来源”功能的工作原理∕125 9.1.3 查看来源排行类型∕125 9.1.4 “来源”功能的作用∕127 9.2 使用活动营销链接∕127 9.2.1 生成营销活动链接∕128 9.2.2 衡量营销活动效果∕131 9.3 App Store Connect账号授权∕132 9.3.1 用户职能简介∕132 9.3.2 使用用户和职能权限∕133 9.4 回复用户评论∕136 9.4.1 回复用户评论∕136 9.4.2 编辑回复内容∕139 9.4.3 删除回复内容∕140 9.4.4 报告问题∕140 9.4.5 注意事项∕140 第10章 如何与苹果官方打交道∕142 10.1 App Store的惩罚与应对措施∕142 10.1.1 App Store常见的惩罚措施∕142 10.1.2 如何应对App Store的惩罚∕145 10.2 App Store备用包过审技巧∕146 10.2.1 PLA 1.2 的问题及解决办法∕146 10.2.2 PLA 4.3、PLA4.2.2 的问题及解决办法∕147 10.2.3 PLA2.1 的问题及解决办法∕149 10.3 申请加速审核∕151 10.4 苹果官方联系方式大全∕153 第11章 App的一些玩法∕157 11.1 注册苹果开发者账号∕157 11.1.1 苹果开发者账号的分类∕157 11.1.2 苹果开发者账号的注册方式∕158 11.2 iMessage App Store简介∕166 11.3 App内评分API的使用∕168 11.4 设置App预订∕169 Part3 苹果搜索广告优化173 第12章 深入了解苹果搜索广告优化∕174 12.1 苹果搜索广告的竞价原理∕174 12.2 苹果搜索广告账户注册流程∕176 12.2.1 注册苹果搜索广告账号∕176 12.2.2 注册账号的关键点∕179 12.2.3 支付设置∕179 12.3 苹果搜索广告投放系统∕181 12.3.1 基础版投放系统∕181 12.3.2 高级版投放系统∕182 12.3.3 基础版和高级版对比∕183 12.4 苹果搜索广告账户结构∕184 12.4.1 苹果搜索广告账户结构概述∕185 12.4.2 邀请用户∕186 第13章 苹果搜索广告优化的基础玩法∕189 13.1 如何创建广告计划∕189 13.1.1 基础版广告计划的创建∕190 13.1.2 高级版广告计划的创建∕191 13.2 如何选择关键词∕201 13.2.1 关键词来源∕201 13.2.2 关键词选词要点∕202 13.3 如何设置广告出价∕204 13.3.1 设置预算∕204 13.3.2 设置出价∕204 13.3.3 目标CPA（CPA Goal）∕205 13.4 关键词的匹配方式∕205 13.4.1 搜索匹配（Search Match）∕206 13.4.2 匹配类型∕206 13.5 添加屏蔽词∕208 13.6 查看数据报表∕213 第14章 苹果搜索广告优化的高阶玩法∕217 14.1 什么是苹果搜索广告归因∕217 14.1.1 苹果搜索广告归因概述∕217 14.1.2 苹果搜索广告归因的数据统计∕218 14.2 如何使用苹果搜索广告归因API∕219 14.3 分析用户数据∕221 14.4 广告计划管理API的使用∕224 14.4.1 创建API证书∕224 14.4.2 调用API∕226 14.5 苹果搜索广告优化与ASO的互补∕228 14.5.1 通过ASO提升广告效果∕228 14.5.2 苹果搜索广告弥补ASO的不足∕229 附录∕232 附录A AppBi简介∕232 附录B 苹果应用商店Today报告（中国区，2018年2月）∕233 附录C 苹果搜索广告市场研究报告（时间：2017年9月）∕241 C.1 App Store现状∕241 C.2 搜索广告市场分析∕245 C.3 苹果App搜索广告市场的特性∕249

本书针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重，精心挑选了近3年多家典型IT企业的iOS面试笔试真题，由于这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机软件、安全关键软件等领域，所以面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时，本书对这些题目行了合理的划分与归类，并行了庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重、难问题，本书都做了适当地扩展与延伸，力求对知识的讲解清晰而不紊乱，全面而不啰唆。不仅如此，本书除了对iOS的基础语言知识行深度剖析以外，还针对数据库、设计模式等相关知识的面试笔试做了非常详细的介绍。读者学习本书能够获取到求职的知识，更有针对性地行求职准备，终能够收获一份满意的工作。

本书旨在讨论人工智能领域未来的发展方向，即通用人工智能和奇现象。本书涵盖了奇理论提出以来该领域取得的一系列研究展，剖析了实现通用人工智能所面临的问题并分析了各种实现途径。作者不仅展了天马行空的想象，思考未来技术，比如意识上传、飞米技术等如何为通用人工智能提供可行性，还将现有的通用人工智能技术落地，在生物学领域行探索。至于未来的通用人工智能是否能与人类和平共处，作者给出了积极的答案。*后，作者将技术升华到思想，在哲学层面做出了阐释，展现了一幅完整的未来学图景。 本书适合所有想要了解人工智能发展的人阅读。

本书是全面、系统学习和运用SolidWorks 2018软件的快速门、阶与精通书籍，全书共18章，从*基础的SolidWorks 2018安装和使用方法始讲起，以循序渐的方式详细讲解了SolidWorks 2018的软件配置、二维草图设计、零件设计、曲面设计、装配设计、工程图设计、钣金设计、模型的外观处理与渲染、运动仿真及动画设计、有限元结构分析和各个模块大量的实际综合应用案例等。