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全国计算机等级考试历年真题与标准题库——二级C语言
￥18.50
2015年全国计算机等级考试在新考试大纲下实施，为了使考生更为了解该考试的命题规律并熟练掌握解题方法，全国计算机等级考试命题研究中心和未来教育教学与研究中心联合策划、编写了本书。 本书主要提供历年无纸化考题题库新增试题，同时给出每道题的详尽解析，帮助考生全面掌握真题的命题形式和考查内容，了解命题的重、难，以便顺利通过考试。 本书配套光盘中提供真考软件，其考试流程和操作界面与真实考试环境完全一致。 本书适合参加全国计算机等级考试二级C语言科目的考生备考使用，亦适合其他想学习C语言的人员参考。
无师自通AutoCAD 中文版室内设计
￥49.50
本书以AutoCAD 2014中文版为平台，通过“知识 实例 疑难解答 经验分享”的形式，以细致微的知识讲解，结合大量具体的设计案例，全面地介绍AutoCAD室内设计的应用技巧。 本书共16章，主要内容包括熟悉室内设计环境，室内设计环境的设置，室内设计中的坐标输与、线图元，室内设计中二维图形的绘制与编辑，室内设计中的图形组合与编辑，室内设计素材的管理与应用，室内设计图的标注与印，室内设计知识，小户型室内设计，别墅一层室内设计，别墅二层室内设计，别墅三层室内设计，企业办公区室内设计，酒店包间室内设计，宾馆套房室内设计以及多功能厅室内设计。 本书配套一张DVD光盘，其主要内容有：长达30小时共273集的与书内容同步的高清教学视频，帮助读者有效提高实战能力；长达1.5小时共41集的难教学视频，帮助读者快速解决学习及设计过程中的疑难问题；书中所有案例的素材文件、效果文件和图块文件，方便读者学习本书内容。 本书适合所有从业于AutoCAD室内设计的读者阅读，尤其适合零基础的读者自学。也可以作为中职、高职院校室内设计专业的辅助教材以及AutoCAD室内设计培训班的培训教材。
TensorFlow+Keras深度学习算法原理与编程实战
￥54.60
本书以一个彩票预测的实战项目发为主线，详细介绍了爬虫基础、概率论、时间序列、深度学习等热门的人工智能技术及TensorFlow Keras这种主流的深度学习框架的使用方法。 本书分为8章，涵盖的主要内容有深度学习基础、数据抓取与存储、概率论基础、时间序列、深度学习框架简介及环境安装、深度学习原理、Keras门、福彩3D预测平台工程搭建等。
动画角色造型卷1：草图创意、变化、情绪方法论
￥55.30
《动画角色造型卷：草图创意、变化、情绪方法论.1》定位于动画角色造型。第1章从创意草图始，寻找角色的原型，发现创作的源泉并将其落到纸面上；第2章尝试遵循动画角色的应用规律给予角色合理的形体规范，让角色具有可信、可用的造型，并且帮助创作者提升造型能力，让角色具有个性和风格；第3章对角色造型行各种有趣的实 验，尝试运用几何形、三分法、剪影、夸张和嫁等手段对角色行变化；在第4章里，将从角色脸部的造型设计出发，对其各部分行剖析和变化，给予角色情绪传递的基础；第5章着重讲述角色表情变化的规律和各种表情设定，让角色能够传递更多情感，当具备了完整的形态之后，角色需要更大的舞台和空间来展示表演能力；在第6章中会尝试更多角色驱动的插图创作和训练，一步激活角色，阐释性格。 《动画角色造型卷：草图创意、变化、情绪方法论.1》侧重动画角色造型的学习和训练，非常适合动画专业教师、学生、创作者及动漫爱好者使用。
AutoCAD 2017从新手到高手
￥20.65
《AutoCAD 2017从新手到高手》以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深浅出地介绍了AutoCAD 2017的相关知识和应用方法。 《AutoCAD 2017从新手到高手》分为6篇，共20章。第1篇【基础门篇】介绍了AutoCAD 2017的快速门和绘图基础，以及基本设置等；第2篇【二维图形篇】介绍了绘制基本二维图形、编辑二维图形图像、绘制复杂二维图形，以及编辑复杂二维图形等；第3篇【辅助绘图篇】介绍了文字与表格、尺寸标注、图块与属性、图层，以及查询与参数化设置等；第4篇【三维图形篇】介绍了绘制三维图形、编辑三维图形，以及渲染实体等；第5篇【综合案例篇】介绍了机械设计案例、建筑设计案例，以及家具设计案例等；第6篇【高手秘籍篇】介绍了AutoCAD与3D印、AutoCAD 2017的辅助工具等。 在《AutoCAD 2017从新手到高手》附赠的DVD多媒体教学光盘中，包含了20小时与图书内容同步的教学录像，以及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了大量相关学习资源，供读者扩展学习。除光盘外，本书还赠送了纸质《AutoCAD 2017常用命令随身查》，便于读者随时翻查。 《AutoCAD 2017从新手到高手》不仅适合AutoCAD 2017的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和计算机培训班学员的教材或辅导用书。
AutoCAD 2017入门与提高
￥30.90
《AutoCAD 2017门与提高》通过精选案例引导读者深学习，系统地介绍了AutoCAD 2017的相关知识和应用技巧。 《AutoCAD 2017门与提高》共12章。第1章主要介绍AutoCAD 2017的门知识；第2～7章主要介绍AutoCAD 2017的基本使用方法，包括基本设置、绘制和编辑二维图形、文字和表格、尺寸标注、图块与属性及图层等；第8～9章主要介绍AutoCAD 2017的高级应用，包括绘制和编辑三维图形及图形的渲染等；第10～11章通过实战案例，介绍机械和建筑设计案例；第12章主要介绍AutoCAD的实战秘技，包括与Photoshop协作绘图、 AutoCAD病毒预防与查杀、在手机中编辑AutoCAD图形及在iPad中绘制图形的方法等。 《AutoCAD 2017门与提高》附赠的DVD多媒体教学光盘中，包含了与图书内容同步的教学录像及案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了大量相关学习内容的教学录像及扩展学习电子书等。 《AutoCAD 2017门与提高》不仅适合AutoCAD 2017的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和计算机培训班学员的教材或辅导用书。
CINEMA 4D R17 完全学习手册
￥66.99
《CINEMA 4D R17 完全学习手册》全面阐述了Cinema 4D R17的建模、材质、灯光、渲染、粒子、动力学、毛发、布料、动画、关节、运动图形、效果器、Xpresso、Thinking Particles、Body Paint、雕刻、场次等方面的知识（第1～第14章讲解的是Cinema 4D R17的基础部分，第15～第27章讲解的是Cinema 4D R17的高级部分）。其中雕刻和场次的功能以及曲线的调节较之前的软件版本发生了很大的变化，书中对这部分内容行了详细的说明。读者可以循序渐地学习本书的内容，也可以直查阅任意章节的内容。 《CINEMA 4D R17 完全学习手册》附带下载资源（扫描封底“资源下载”二维码即可获得下载方法，如需资源下载技术支持请致函szys@ ptpress.com.cn），内容包括书中实战用到的工程文件。 《CINEMA 4D R17 完全学习手册》非常适合作为Cinema 4D初、中级读者的门及提高的学习用书，尤其是零基础读者。另外，本书所有内容均采用中文版Cinema 4D R17行编写，请读者注意。
深入理解FPGA电子系统设计——基于Quartus Prime与VHDL的Altera FPGA设计
￥55.30
本书分基础与应用两部分，系统介绍了Altera FPGA的发应用知识。基础部分包括FPGA发流程、硬件描述语言VHDL、Quartus Prime设计发环境、基本电路的VHDL设计、基于IP的设计等内容； 应用部分包括人机交互口设计、数字信号处理电路设计、密码算法设计、基于Nios Ⅱ的SOPC系统发等内容，并在*后一章给出了24个常用设计实例。全书语言简明易懂，逻辑清晰，向读者提供了不同领域的FPGA应用实例以及完整的设计源程序。 本书可作为高等学校电子信息、计算机、自动化等专业的本科生教材，也可供从事电子系统设计的工程技术人员参考。
深度学习
￥55.30
本书初定五个章节，*章浅层模型部分介绍线性回归、Logistics 回归、Softmax 回归、广义线性回归模型以及机器学习基本概念。第二章介绍深度学习模型以及相应的正则化技术。第三章介绍卷积的物理意义、卷积神经网络及其各种改。第四章介绍反馈神经网络及其改的长短期记忆单元。第五章介绍深度强化学习，展示深度卷积网络如何与强化学习技术融合用以人机围棋博弈以及自动驾驶领域。
TensorFlow 2.0深度学习从零开始学
￥48.30
随着人工智能的发展以及TensorFlow在人工智能方面的火热应用，越来越多的大学逐步设深度学习和人工智能课程。本书既是一本为读者量身定制的TensorFlow 2.0门教材，也是针对需要学习TensorFlow 2.0新内容的读者提供的基础与阶知识的深型教材。 本书分为10章，主要内容包括TensorFlow 2.0发环境、TensorFlow 2.0新特性、TensorFlow与Keras的使用、TensorFlow 2.0语法基础、卷积层详解与MNIST实战、Dataset使用详解、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet及其实战、注意力机制、卷积神经网络实战。 本书内容详尽、示例丰富，是广大对TensorFlow 2.0感兴趣的读者的参考书，同时也非常适合大中专院校师生学习阅读，还可作为高等院校计算机及相关专业的教材使用。
菜鸟学SPSS数据分析
￥48.93
本书深浅出地介绍了SPSS 24.0的基本操作和数据分析方法。本书共有12章，主要分为两大部分：*部分为SPSS与数据分析基础知识（第1~5章），主要介绍SPSS界面功能、SPSS与数据分析、数据的管理、报表的生成、图形的生成；第二部分为数据分析方法（第6~12章），主要介绍描述性分析、假设检验、参数检验、非参数检验、卡方检验、方差分析、相关分析。本书内容不仅涵盖统计分析理论知识，而且在每一种统计分析方法中都结合了实际案例、完整的操作步骤、结果分析等，且每一步操作都有文字和操作界面图详细阐述，产生的结果都配有界面图和文字的完整解读，简单易懂、清晰全面，十分适合初学者阅读。
钣金展开实用技术手册(UG NX 12.0版)
￥66.99
本书是一本运用现代三维技术行钣金展的实用手册，主要讲解运用UG NX 12.0软件创建和展各种类型钣金件的操作方法、技巧以及实际设计生产中的应用流程。钣金展类型包括各种等径或异径圆管、圆锥管、方管、半长圆及长圆形截面的斜截件、弯头、三通、棱锥管及各种相贯件、圆形容器及球形封头、螺旋面、型材等，这些都是实际生产一线中常见的钣金件，经典而实用。本书所介绍的三维钣金建模和展技术，可以非常直观、方便地创建和修改钣金件，而且三维钣金件能迅速自动展，并能直生成钣金件的二维三视图以及展图，生成的相应数据还能直导到各种先钣金加工设备，这样可以极大地提高钣金的设计质量和生产效益；同时，在设计时还能根据材料属性、折弯半径及板厚等因素调整相关系数，使钣金件具备更高的精度，从而摒除了传统手工钣金展的计算量大、时间长、效率低、精度差等缺陷。本书附有1张多媒体DVD学习光盘，制作了大量钣金展技巧和具有针对性的实例教学视频，并行了详细的语音讲解；光盘中还包含本书所有的实例文件以及练习素材文件。本书可作为技术人员学习的自学教程，也可供冷作钣金工、铆工、钳工、管工使用，还可以作为大中专院校学生的CAD/CAM课程上课及上机练习教材。本书是“UG NX 12.0工程应用精解丛书”中的一本，读者在阅读本书后，可根据自己工作和专业的需要，抑或为了一步提高UG技能、增加职场竞争力，再丛书中其他书籍。
Linux深度攻略
￥44.50
Linux是一个免费的多用户、多任务的操作系统，其稳定性和安全性显著，网络功能强大。目前，Linux已经成为全球增长zui快的操作系统，其应用更加丰富，特别是在系统级的数据库、消息管理、Web应用、桌面办公和嵌式发等方面。 Linux深度攻略 首先从介绍Linux系统的安装手，讲述了Linux系统管理和服务器配置两部分的知识。系统管理方面内容有Linux系统简介和安装，Linux字符界面，目录和文件管理，Linux常用命令，Shell编程，用户和组群账户管理，权限、所有者和ACL，归档、压缩和备份，软件包管理，磁盘和文件系统管理，逻辑卷管理，程和服务管理，任务计划以及Linux系统引导和启动。服务器配置方面内容有Linux网络基本配置，配置OpenSSH、VNC、NFS、DHCP、Samba、DNS、Apache、vsftpd、Sendmail、Squid服务器。 Linux深度攻略 内容全面、深和系统，使用大量图表和实例行讲述，便于读者理解和掌握知识；讲解由浅深，脉络清晰，突出实践性和实用性，实例详细，通俗易懂。Linux深度攻略 适合Linux爱好者、Linux系统管理工程师、培训机构教师和学生以及大专院校计算机专业教师和学生使用。
AutoCAD 2019中文版实战从入门到精通
￥51.50
《AutoCAD 2019中文版实战从门到精通》以服务零基础读者为宗旨，用实例引导读者学习，深浅出地介绍了AutoCAD 2019中文版的相关知识和应用方法。 《AutoCAD 2019中文版实战从门到精通》分为5篇，共21章。第1篇【新手门】主要介绍AutoCAD 2019的门知识和基本设置；第2篇【二维绘图】主要介绍图层、图块、绘制基本二维图形、编辑二维图形对象、绘制和编辑复杂二维对象、尺寸标注、智能标注、编辑标注、文字、表格及查询与参数化设置等；第3篇【三维绘图】主要介绍三维建模、编辑三维模型及渲染等；第4篇【高手秘笈】主要介绍中望CAD 2017的使用、AutoCAD 2019与Photoshop的配合使用、3D印及其具体案例等；第5篇【综合案例】主要介绍机械及建筑设计案例等内容。 《AutoCAD 2019中文版实战从门到精通》附赠33小时与图书内容同步的视频教程及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了相关内容的视频教程和电子书，便于读者扩展学习。 《AutoCAD 2019中文版实战从门到精通》不仅适合AutoCAD 2019的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和辅助设计培训班学员的教材或辅导用书。
树莓派Linux操作系统移植
￥41.30
本书介绍Linux 内核的编译和移植、根文件系统的制作、基础系统、桌面系统, 以及这些软件在系统中的 作用、软件之间的依赖关系、各种软件的移植方法。由于很多树莓派应用是由Python 语言发的, 本书也 专门介绍树莓派上硬件口的Python 控制模块和其他一些基础应用。全书共分6 章，第1 章介绍Linux 内核的 移植及根文件系统的制作；在第1 章的基础上, 第2 章移植了一些基础软件, 增强了树莓派的联网功能；第3 章 介绍Linux 的基础图形库、文本布局软件、X Window 系统, 直至构成一个完整的XFCE4 桌面环境；第4 章介 绍一些应用软件的移植, 包括远程桌面、音视频编码与解码及媒体播放、文档阅读, 以及网络监控软件；第 5 章 介绍典型的Linux 发工具的移植, 移植了编译器的树莓派系统初步具备板载发能力；鉴于树莓派被广泛用于 电子设计制作, 第6 章专门讨论树莓派GPIO 口的功能, 介绍一款典型的GPIO Python 模块的使用, 并介绍 各种应用模块的工作原理和程序控制方法。 本书能对树莓派爱好者深学习提供一定的帮助, 对于其他嵌式发人员, 书中介绍的大多数内容也有 同样的参考意义。此外, 本书也可作为高等学校电子信息专业在学习嵌式Linux 操作系统时的教学参考书。
企业数字化实战指南
￥83.07
本书旨在为企业展数字化提供参考。本书以企业的视角，从企业IT服务价值出发，注重“实践到理论，再到实践”的过程演，聚焦企业信息技术应用中的普遍与共性问题，基于场景目标与要求的分析，结合现有的IT应用方法框架与标准规范，研究提出具体场景的工作方法框架、应遵循的基本原则，基于对需求的分析，从而提出可供参考的解决方案与建议。 本书架构清晰、内容丰富、讲解翔实，适合“两化融合”关键用户、数字化规划与设计人员、数字化建设与实施人员、信息系统运行维护人员、IT服务支持人员、信息安全人员等参考。
神经网络与深度学习——基于MATLAB的仿真与实现
￥62.30
本书阐述经典神经网络及典型的深度学习(神经网络)方法的基本架构、算法原理及相关问题。在此 基础上,介绍 MATLAB中神经网络工具箱在神经网络、深度学习中的应用,并给出相应的应用 实例。 本书可作为高等院校相关专业的本科生、研究生及从事神经网络及深度学习方面学习及研究工作的 专业人员的参考书。
企业数字化转型人工智能技术落地指南
￥51.07
本书首先从企业支持人工智能技术发展的视角出发，讲解如何认识数字化转型、数字化转型战略主要包含的方面、支持数字化转型的应用体系设计方法等。其次，承对应用体系设计的讨论，详细讲解如何研发并落地实施定制化的人工智能应用，内容包括对人工智能应用研发的整体认识，业务需求和业务知识的梳理，数据收集、数据处理与建模分析，模型上线运行和持续迭代等。后，基于相关讨论，分析人工智能应用研发的特，探讨人工智能领域在应用研发模式与策略、专业技能人才培养等方面可能产生的一些新变化，以及领域内各种业态可能出现的发展趋势。 本书适合企业技术总监、规划与计划人员、人工智能应用研发管理者与研发技术人员，以及对企业数字化转型和人工智能技术落地感兴趣的读者阅读。
统信UOS应用开发详解
￥94.72
本书是统信 UOS 应用发指南，包括 5 篇，共 16 章。背景知识篇介绍操作系统简史以及国产操作系统；应用发篇是本书的核心，包括发设计原则、发环境与发工具、Qt 发框架、DTK 发框架、DTK 插件发、服务发、调试与性能优化；发布与部署篇介绍包格式、上架部署；桌面应用发实战篇介绍 6 个难度从初级、中级到高级的经典应用案例，以及系统口案例；常见问题篇介绍内核与驱动、发工具相关、常用资源，帮助读者一步提升发水平。 本书内容全面，理论与实践相结合，语言表达清晰、简洁，有利于读者参考学习。 本书适合统信 UOS 的发人员阅读，有助于其全面掌握发内容；也适合有志于参与统信生态构建的信创厂商、应用发人员阅读参考。
人工智能:现代方法(第4版)(上下册)
￥198.00
本书全面、深地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为相关领域专业人员的参考书。
跟我一起学机器学习
￥48.30
本书系统地阐述机器学习中常见的几类模型，包括模型的思想、原理及实现细节等。同时，本书还结合了当前热门的机器学习框架Sklearn，对书中所涉及的模型行用法上详细讲解。 全书共10章，第1章介绍机器学习发环境的配置；第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标，以及用于有监督模型训练的梯度下降算法；第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标；第4章介绍模型的改善与泛化，包括特征标准化、如何避免过拟合及如何行模型选择等；第5章讲解K近邻分类算法的基本原理及kd树的构造与搜索；第6章介绍朴素贝叶斯算法的基本原理；第7章介绍几种常见的文本特征提取方法，包括词袋模型和TF-IDF等；第8章讲解决策树的基本原理，包括几种经典的决策树生成算法和集成模型；第9章介绍支持向量机的基本原理与求解过程；第10章介绍几种经典的聚类算法及相应的评价指标计算方法。 本书包含大量的代码示例及实际案例介绍，不仅可以作为计算机相关专业学生门机器学习的读物，同时也适用于非计算机专业及培训机构的参考学习书籍。
