《新编AutoCAD 2017从门到精通》以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深浅出地介绍了AutoCAD 2017的相关知识和应用方法。 《新编AutoCAD 2017从门到精通》分为6篇，共24章。第1篇【基础篇】主要介绍了AutoCAD 2017基础知识、AutoCAD 2017门，以及AutoCAD的基本设置等；第2篇【二维绘图篇】主要介绍了绘制基本二维图形、编辑二维图形对象、绘制和编辑复杂二维图形、文字和表格、尺寸标注，以及智能标注和编辑标注等；第3篇【辅助绘图篇】主要介绍了图层、图块，以及查询与参数化设置等；第4篇【三维绘图篇】主要介绍了三维建模基础与基本建模图形、编辑三维图形，以及渲染等；第5篇【综合案例篇】主要介绍了机械设计案例—绘制轴套、建筑设计案例—绘制住宅平面图、园林景观设计案例—绘制植物观光园总平面图、家具设计案例—绘制靠背椅、电子电路设计案例—绘制RS-422标准通信口，以及三维综合案例—绘制减速器下箱体等；第6篇【高手秘技篇】主要介绍了中望CAD 2017、3D印概述，以及3D印温莎椅模型等。 在《新编AutoCAD 2017从门到精通》附赠的DVD多媒体教学光盘中，包含了33小时与图书内容同步的教学录像及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了大量相关内容的教学录像和电子书，便于读者扩展学习。 《新编AutoCAD 2017从门到精通》不仅适合AutoCAD 2017的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和电脑培训班学员的教材或辅导用书。

本书提供了一步一步学习测试的实战技术。这本书从性能测试的基础知识开始，教读者怎样去记录你的第 一个测试用例。这本书还重点介绍了分布式测试，教你如何配置主从节点，以及利用云进行测试的实例。这本书的后讲解了与性能测试有关的一些技巧和实践，例如，如何使用调试器，H2数据库、虚拟采样器，简单使用采样器等。

目前大型应用程序都采用一个应用程序架设在多个Linux服务器上的架构，即Linux集群。Linux云计算集群架构师就是指云端Linux服务器运维工程师，是一个技术要求很高的工种。需要掌握的技术很多。本丛书通过大量实例，循序渐地讲解了在Linux 发行版CentOS7.6系统中的基础操作，用户管理，权限管理，磁盘管理等技术和各种实战经验与技巧。 具体内容涵盖了部署虚拟环境、安装Linux系统；常用的Linux命令；与文件读写操作有关的技术；使用Vim编辑器编写和修改配置文件；用户身份与文件权限的设置；硬盘设备分区、格式化以及挂载等操作；部署RAID磁盘阵列和LVM；网络相关命令；shell脚本基础到实战等本书适合算系统、全面学习Linux技术的初学人员阅读，具有一定Linux使用经验的用户也可以通过本书来温习自己的Linux知识。作者用大众能理解的语言讲解了高深的Linux特性。通俗易懂、深浅出，又密切结合应用案例，透彻展示出Linux的系统管理是如何在实际中贯穿的，从而让读者真正掌握Linux的强大之处。书中使用图文并茂的方式展示出详细的操作过程小白也能看懂，一切从实际出发。旨在造简单易学且实用性强的轻量级Linux门教程。本书主要讲Linux学习环境搭建、Linux基本操作、Linux基本命令、文件基本管理、Vim编辑器、CentOS用户管理、CentOS文件管理、CentOS软件包安装与管理、文件的归档与压缩、CentOS系统程管理、重定向和文件查找、硬盘介绍和磁盘管理、Linux文件系统结构、RAID磁盘阵列、LVM管理、Linux计划任务、Linux系统启动原理、Linux网络管理技术、shell脚本、条件测试语句

本书阐述了数据挖掘、软计算技术的发展状况，重介绍了其采用的技术和方法，同时对各种方法行了比较，并以几种方法为例，介绍了它们的思想及其在数据挖掘中的应用。另外，本书还阐述了基于Agent技术的智能数据挖掘系统模型的总体结构，介绍了常用的知识表示方法；讨论了数据挖掘中的小波神经网络方法，概述了基于WWW的数据挖掘和文本挖掘，介绍了分类、聚类分析的常用算法，并且给出了部分算法的算法实现，可为数据挖掘领域的研究生及相关技术人员提供参考。

本书详细讲解了Android软件发的基本方法和常用技能。全书分为9章，内容包括Android门、Android界面发、Activity、Intent和BroadCastReceiver、数据存储、ContentProvider、Service、高级编程及综合实战，通过大量实例展示相关技术与技巧，*后通过完整项目的发实现过程来提高读者的综合发水平。 本书内容结构清晰，基本概念和机制讲解通俗易懂，案例丰富实用，适合作为高等院校、高职高专计算机及相关专业移动应用发课程的教材，也适合Android爱好者自学和发人员参考。

可用性测试是让一群具有代表性的用户对产品行典型操作，同时观察员和发人员在一旁观察、聆听、做记录的测试方法。 本书针对可用性及其测试方法行了全面的介绍。全书内容分为14章，分别介绍了可用性、可用性测试、测试内容、测试主持人的技巧、指定测试计划、测试环境的建立、确定被试者、准备测试材料、执行测试环节、与被试者和观察者回述、分析数据和观察、汇报研究结果及建议、基础方法的变化、从可用性测试到用户体验设计等内容。 本书适合一切从事可用性测试行业的读者以及其他类似交互设计师、产品经理、系统架构师等职业的读者参考阅读。

1936年，时年24岁的图灵宣称：“发明一台可用于计算任意可计算序列的单一机器是有可能的。”在《图灵的大教堂》一书中，作者乔治·戴森着重介绍了一小群人，为首的是供职于新泽西州普林斯顿高等研究院的约翰·冯·诺依曼，他参与建造了早的一台计算机，以实现艾伦·图灵提出的通用机的愿景。他们的工作破了用于表意的数字和用于运算的数字之间的区别，世界因此而改变。 科学家们使用5千字节的内存（相当于现代计算机桌面上显示的光标所分配的内存大小），在天气预测和核武器设计方面，都获得了前所未有的成功。同时，他们还利用空闲时间解决各种问题——从病毒的化到恒星的演变。 戴森教授的叙述既具有历史意义，又富于预见性，为第二次世界大战后期数字宇宙的爆炸提供了新的且重要的信息。代码和计算机的兴起伴随着两大历史性的发展：生物学自我复制序列的破译和氢弹的发明。*破坏性和*建设性的人类发明同时出现并不是巧合。

如何思考会思考的机器？本书编者约翰·布罗克曼召集了约190位世界*的科学家和思想家来回答这个“大问题”，并把他们的答案和论述集结成书。 这本书将带你认识这些“*伟大的头脑”，看他们在思考什么样的问题，从而启你的脑力激荡。他们都是各个领域的“科学明星”，包括全球大数据权威阿莱克斯·彭特兰、世界*语言学家史蒂芬·平克、生物地理学家贾雷德·戴蒙德、互联网思想家凯文·凯利、《全球概览》创始人斯图尔特·布兰德等。 智能机器真的会思考吗？ 智能机器会化出人类级别的智能，并超越其人类制造者吗？ 未来某日，强人工智能是否会发动“权力之战”，将人类驱逐出权力中心？ 人类是否会和人工智能和谐共处，实现人机大融合？ 诸如此类的问题，你会在本书中找到属于自己的答案。

1、《脑机穿越》讲述了“人机融合”的未来，即“脑机口时代”即将到来！在未来科技的驱动下，科幻大片的场景已逐渐走现实。人类通过思维控制人造工具，如今听起来无法想象的事情，在未来会成为常态。从海洋深处到超新星禁区，甚至到我们体内细胞空间的微小裂缝，人类的触及范围终将追上我们探索未知领域的野心。2、《脑机穿越》也是“脑机口”的简要发展史。作者尼科莱利从脑机口对传统神经科学的颠覆，到早期的“信息输出”，即机器如何读取大脑信息；再到现在科学家苦心钻研的“信息输”问题，即反馈信号如何作用于大脑……为我们描绘了一幅人类未来新图景！3、在未来，随着脑机口技术的不断完善，很多渐冻人患者、严重瘫痪患者也将从中受益。脑机口有望让这些病患重新恢复功能性运动，重新学会行走。同时，脑机口并不只局限在医疗康复领域，作者正在行的“大脑校园”项目将是多学科合作的典范，它将提升人们的教育、健康及生活标准。甚至，我们能祖先的记忆库，下载他的思想，通过他私密的感情和生动的记忆，创造一次你们原本永远都不可能经历的邂逅……对于脑机口将为人类带来怎样的未来生活，这些仅是窥豹一斑。c

R语言具有上手快、效率高的特，它横跨金融、生物、医学、互联网等多个领域，主要用于统计、建模及可视化。预测是数据挖掘的主要作用之一，也是大数据时代的核心价值所在。基于R语言来做预测，兼具效率和价值的双重属性，这是本书的一大亮。本书共分为三部分。*部分讲预测基础，主要涵盖预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价，读者通过这部分内容的学习，可以掌握行预测的基本步骤和方法思路；第二部分讲预测算法，该部分包含了多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及阶算法，内容比较有难度，需要细心体会；第三部分讲预测案例，包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例，读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。希望读者在看完本书后，能够将本书的精要融会贯通，一步在工作和学习实践中提炼价值。

本书较为全面地介绍了软件测试的相关理论和工具，内容翔实，可操作性强，简明易懂。本书从实用角度出发，重培养学生解决实际问题的能力。 全书共11章，主要包括测试流程管理、测试需求分析、测试计划制订、测试用例编写、测试执行、测试缺陷提交、测试报告编写、测试团队建立、测试管理工具应用等内容。 本书以理论讲解、工具实训、项目实践三条线贯穿。读者通过学习可以理解相关的理论方法；通过工具实训掌握具体的操作方法；通过项目实践会应用所学的理论和工具。书中设计了6个工具实训任务、8个项目实践任务、若干理论练习题来辅助读者掌握软件测试管理的具体理论、方法和工具。除此之外，理论和工具实训都引用教学项目“在线课程作业管理系统”，并在第11章给出了该项目实践的关键文档，同时在附录中给出了软件测试项目展过程中经常使用的典型模板，供读者参考。

人工智能发的激烈竞争与飞速步、以及“技术奇”的日渐临近，使人们更加关注人工智能会不会夺走人们手中的工作？人工智能与人类是不是对立的？技术奇真得会到来吗？技术奇到来时人类该如何生存？未来的我们将如何面对技术奇等问题。为了诠释这些疑问，本书在对人类史、人工智能、机器人、奇的问题行整体把握的基础上，对人工智能、机器人、奇问题给人类未来带来的影响、由此产生的问题以及解决对策等行了通俗易懂的解说，并对“从人类700万年甚至大约40亿年的生物化史来看，奇具有怎样的意义？”“生物与人类生存的意义究竟在何处？”“人类在终的未来探求什么？”这些问题行了积极的探讨。

本书是全面、系统学习和运用SolidWorks 2018软件的快速门、阶与精通书籍，全书共18章，从*基础的SolidWorks 2018安装和使用方法始讲起，以循序渐的方式详细讲解了SolidWorks 2018的软件配置、二维草图设计、零件设计、曲面设计、装配设计、工程图设计、钣金设计、模型的外观处理与渲染、运动仿真及动画设计、有限元结构分析和各个模块大量的实际综合应用案例等。

本书是Android移动应用发系列教材中的基础篇，书中不仅讲解了Android的基本理论知识，还精心设计了大量实例来帮助读者理解和掌握知识。主要内容包括：Android技术的概括、Android界面发、Android数据存储、Android多媒体发以及网络发等。本书针对各个章节所涉及到的知识，都安排了多个案例来引导学习，由易到难，循序渐，通过一步一步完成这个案例来介绍知识的应用情况，同时，针对每一个案例又设计了一个对应的练习题目，让读者在完成知识学习之后能够有一个相对应的实践过程。本书各章内容翔实，案例典型，实践性强，既可作为高职高专相关专业课程的教材和教学参考书，也可供从事Android移动编程发的用户学习和参考。不管是有丰富Java发经验的程序员，还是只有Java基础的初学者，此书都将是十分有价值的学习资料。

本书颇具科幻味道，对人工智能未来进行了大胆预言。作者从独特的角度分析了未来人类和人工智能相处的方式与方法，对未来高度发达的人工智能社会的社会模式有独到的见解。本书是一本站在历史的高度，从哲学角度拷问科技力量对人类未来演变的书。本书是一本充满想象与预言，但又不失科学论证的书。本书提供了一个崭新的视角：21世纪既是数百年以来科技、创意的顶点，又是对人类终极命运真挚的愿景。 本书论述严谨，案例丰富，深入阐释了人工智能临近“奇点”时人类可能面临的境况，并阐释了奇点在世界范围内所产生的广泛影响，并介绍了人工智能在哲学、科学、技术、艺术等各个方面所展示的独特魅力以及对人类未来的影响。 本书适合对人工智能感兴趣的读者阅读。

《SOLIDWORKS 2018 中文版从门到精通》一书重介绍了SOLIDWORKS 2018 在工程设计中的应用方 法与技巧。全书共11 章，主要包括SOLIDWORKS 2018 概述、草图绘制、草绘特征、放置特征、特征编辑、 曲线与曲面、装配零件、生成工程图、钣金设计、运动仿真、VR 动画制作工具 SOLIDWORKS Composer 等内 容，电子书部分包括模型显示和阀门凸轮机构运动仿真实例。全书内容由浅深，从易到难，图文并茂，语言 简洁，思路清晰。每一章的知识都配有案例讲解，以加深读者对知识的理解，在每章的*后还配有实践与 练习，帮助读者一步巩固并综合运用所学知识。 另外，本书还配备了丰富的学习资源，可扫描书后“文泉云盘”二维码获取下载方式，具体内容如下。 1. 256 集（段）本书实例配套教学视频扫码观看，可像看电影一样轻松学习，然后对照书中实例行练习。 2. 2 章扩展学习内容，为模型显示和阀门凸轮机构运动仿真实例，可供选择行深学习。 3. 5 套大型图纸设计方案及近6 小时同步教学视频，可以增强实战，拓展视野。 4. 全书实例的源文件和素材，方便按照书中实例操作时直调用。 本书适合工程设计门级读者学习使用，也适合有一定基础的读者参考使用，还可用作职业培训、职业教 育的教材。

《冲榜！——苹果应用商店优化（ASO）实战》以当今倍受国内外关注的苹果应用商店优化（ASO）和苹果搜索广告（ASM）为主题，全面系统地介绍苹果应用商店推广（ASO）的思路和方法，从基础的元数据优化、转化率优化、榜单优化，再到人工干预的优化方法，跟他特别介绍了越来越重要的苹果搜索广告的优化。本书介绍了大量的ASO实践技巧。在以论述方法原理的同时，通过案例强化操作实践性；在以解决应用商店推广时遇到的各种问题，通过实例使得从业人员快速有效的掌握专业知识，并且带给大家更多解决问题的思路。《冲榜！——苹果应用商店优化（ASO）实战》可作为从事App运营和推广的人员实用工具书，也可以作为学习App运营推广方面的培训教材。 目 录 作者序 前言 Part1 认识App Store及其优化001 第1章 了解App Store（苹果应用商店）∕2 1.1 App Store概述∕2 1.1.1 App Store简介∕2 1.1.2 App Store运行模式∕2 1.1.3 App Store的作用∕3 1.2 iOS 11/12版本的App Store特性∕4 1.2.1 全新的界面设计∕4 1.2.2 更加突出游戏内容∕5 1.2.3 全面的产品页面∕7 1.2.4 推广App内购买项目∕8 1.2.5 更强大的搜索功能∕9 1.3 App Store内的流量分析∕9 1.3.1 App Store浏览流量∕10 1.3.2 App Store搜索流量∕10 第2章 App Store优化（ASO）概述∕12 2.1 什么是App Store优化（ASO）∕12 2.1.1 ASO的内涵∕12 2.1.2 为什么要做ASO∕13 2.1.3 ASO的目的∕14 2.1.4 ASO的对象∕14 2.1.5 ASO的原理∕16 2.1.6 ASO的方法∕17 2.2 什么是苹果搜索广告优化∕18 2.2.1 什么是苹果搜索广告∕18 2.2.2 为什么要投放搜索广告∕21 2.2.3 什么是苹果搜索广告优化∕23 2.2.4 为什么要做苹果搜索广告优化∕23 扩展阅读：∕25 第3章 App Store Connect简介∕26 3.1 App Store Connect概述∕26 扩展阅读：TestFlight概述∕27 3.2 App Store Connect基本功能的使用∕30 3.2.1 管理App和创建新版本∕31 3.2.2 评分与评论、回复∕37 3.2.3 App分析∕39 Part2 苹果应用商店优化（ASO）041 第4章 App Store精品推荐∕42 4.1 精品推荐的分类∕42 4.1.1 iOS 10中的精品推荐∕43 4.1.2 iOS 11和iOS 12中的精品推荐∕44 4.1.3 年度App∕47 4.2 精品推荐的评选标准∕49 4.2.1 iOS 10精品推荐的标准∕49 4.2.2 iOS 11（iOS 12）精品推荐（Today）的标准∕51 4.2.3 年度App评选标准∕52 4.3 为App申请精品推荐∕53 第5章 App Store搜索优化∕57 5.1 搜索优化概述∕57 5.1.1 什么是搜索优化∕57 5.1.2 搜索优化的对象∕58 5.1.3 搜索优化常用术语∕61 5.2 搜索优化的原理∕65 5.2.1 关键词优化的原理∕65 5.2.2 影响搜索（结果）排名的因素∕67 5.3 关键词优化的基本方法∕68 5.4 App名称和副标题的优化∕71 5.5 针对不同推广方式的搜索优化∕73 5.6 关键词覆盖翻三倍的“黑科技”∕75 5.7 特定关键词没有覆盖到怎么办∕78 5.8 如何应对App名称、副标题审核被拒∕79 5.9 类别与App内购买项目的优化∕81 第6章 转化率优化∕84 6.1 App Icon优化∕84 6.2 App截图优化∕85 6.3 App视频的优化∕91 6.4 文本信息的优化∕93 6.5 评论优化∕94 第7章 人工干预优化∕98 7.1 人工干预优化的主要方式∕98 7.1.1 积分墙干预优化∕98 7.1.2 机刷干预优化∕101 7.2 积分墙与搜索结果优化∕102 7.3 积分墙平台的任务形式和常用接口∕105 7.3.1 积分墙平台的任务形式∕106 7.3.2 积分墙平台的常用接口∕106 7.4 如何防止积分墙作弊∕108 7.5 如何应对品牌词侵权∕110 7.6 App Store常见的调整方式∕112 第8章 App Store榜单优化∕115 8.1 App Store榜单概述∕115 8.1.1 App Store榜单简介∕115 8.1.2 影响榜单排名变化的因素∕116 8.2 榜单变化的规律∕117 8.3 App Store榜单优化∕120 8.3.1 通过积分墙优化榜单∕120 8.3.2 榜单优化的其他方式∕122 第9章 苹果App Store Connect的使用∕123 9.1 查看用户来源∕123 9.1.1 “来源”功能概述∕123 9.1.2 “来源”功能的工作原理∕125 9.1.3 查看来源排行类型∕125 9.1.4 “来源”功能的作用∕127 9.2 使用活动营销链接∕127 9.2.1 生成营销活动链接∕128 9.2.2 衡量营销活动效果∕131 9.3 App Store Connect账号授权∕132 9.3.1 用户职能简介∕132 9.3.2 使用用户和职能权限∕133 9.4 回复用户评论∕136 9.4.1 回复用户评论∕136 9.4.2 编辑回复内容∕139 9.4.3 删除回复内容∕140 9.4.4 报告问题∕140 9.4.5 注意事项∕140 第10章 如何与苹果官方打交道∕142 10.1 App Store的惩罚与应对措施∕142 10.1.1 App Store常见的惩罚措施∕142 10.1.2 如何应对App Store的惩罚∕145 10.2 App Store备用包过审技巧∕146 10.2.1 PLA 1.2 的问题及解决办法∕146 10.2.2 PLA 4.3、PLA4.2.2 的问题及解决办法∕147 10.2.3 PLA2.1 的问题及解决办法∕149 10.3 申请加速审核∕151 10.4 苹果官方联系方式大全∕153 第11章 App的一些玩法∕157 11.1 注册苹果开发者账号∕157 11.1.1 苹果开发者账号的分类∕157 11.1.2 苹果开发者账号的注册方式∕158 11.2 iMessage App Store简介∕166 11.3 App内评分API的使用∕168 11.4 设置App预订∕169 Part3 苹果搜索广告优化173 第12章 深入了解苹果搜索广告优化∕174 12.1 苹果搜索广告的竞价原理∕174 12.2 苹果搜索广告账户注册流程∕176 12.2.1 注册苹果搜索广告账号∕176 12.2.2 注册账号的关键点∕179 12.2.3 支付设置∕179 12.3 苹果搜索广告投放系统∕181 12.3.1 基础版投放系统∕181 12.3.2 高级版投放系统∕182 12.3.3 基础版和高级版对比∕183 12.4 苹果搜索广告账户结构∕184 12.4.1 苹果搜索广告账户结构概述∕185 12.4.2 邀请用户∕186 第13章 苹果搜索广告优化的基础玩法∕189 13.1 如何创建广告计划∕189 13.1.1 基础版广告计划的创建∕190 13.1.2 高级版广告计划的创建∕191 13.2 如何选择关键词∕201 13.2.1 关键词来源∕201 13.2.2 关键词选词要点∕202 13.3 如何设置广告出价∕204 13.3.1 设置预算∕204 13.3.2 设置出价∕204 13.3.3 目标CPA（CPA Goal）∕205 13.4 关键词的匹配方式∕205 13.4.1 搜索匹配（Search Match）∕206 13.4.2 匹配类型∕206 13.5 添加屏蔽词∕208 13.6 查看数据报表∕213 第14章 苹果搜索广告优化的高阶玩法∕217 14.1 什么是苹果搜索广告归因∕217 14.1.1 苹果搜索广告归因概述∕217 14.1.2 苹果搜索广告归因的数据统计∕218 14.2 如何使用苹果搜索广告归因API∕219 14.3 分析用户数据∕221 14.4 广告计划管理API的使用∕224 14.4.1 创建API证书∕224 14.4.2 调用API∕226 14.5 苹果搜索广告优化与ASO的互补∕228 14.5.1 通过ASO提升广告效果∕228 14.5.2 苹果搜索广告弥补ASO的不足∕229 附录∕232 附录A AppBi简介∕232 附录B 苹果应用商店Today报告（中国区，2018年2月）∕233 附录C 苹果搜索广告市场研究报告（时间：2017年9月）∕241 C.1 App Store现状∕241 C.2 搜索广告市场分析∕245 C.3 苹果App搜索广告市场的特性∕249

本书针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重，精心挑选了近3年多家典型IT企业的iOS面试笔试真题，由于这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机软件、安全关键软件等领域，所以面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时，本书对这些题目行了合理的划分与归类，并行了庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重、难问题，本书都做了适当地扩展与延伸，力求对知识的讲解清晰而不紊乱，全面而不啰唆。不仅如此，本书除了对iOS的基础语言知识行深度剖析以外，还针对数据库、设计模式等相关知识的面试笔试做了非常详细的介绍。读者学习本书能够获取到求职的知识，更有针对性地行求职准备，终能够收获一份满意的工作。

本书旨在讨论人工智能领域未来的发展方向，即通用人工智能和奇现象。本书涵盖了奇理论提出以来该领域取得的一系列研究展，剖析了实现通用人工智能所面临的问题并分析了各种实现途径。作者不仅展了天马行空的想象，思考未来技术，比如意识上传、飞米技术等如何为通用人工智能提供可行性，还将现有的通用人工智能技术落地，在生物学领域行探索。至于未来的通用人工智能是否能与人类和平共处，作者给出了积极的答案。*后，作者将技术升华到思想，在哲学层面做出了阐释，展现了一幅完整的未来学图景。 本书适合所有想要了解人工智能发展的人阅读。

本书通过大量简单易懂的场景案例，采用以案例带知识的形式，全面介绍了Axure RP9.0的使用方法和设计技巧。本书免费附赠案例源文件，方便大家参考练习。通过阅读本书，读者不仅可以全面掌握Axure RP的各项功能，而且还可以灵活地绘制出各类精美的原型图，快速成为原型设计高手。 本书的前三大章节—绘制线框图、掌握基础交互、成为交互高手，详细的讲解了Axure RP9的基础知识，对于一些高级复杂的交互运用，通过单独的节行专项讲解。后两章—元件案例与综合案例部分不仅带领读者完成了数字产品中常见的交互案例设，同时还原了简书App和微信App的完整交互。本书的末尾还为读者们总结了一套原型设计的规范，方便读者遵循规范行设计。 本书适合Axure RP原型设计的新手和阶读者阅读，同时也适合院校的同学和老师参考阅读。

本书主要介绍软件测试技术，涵盖白盒测试、黑盒测试、性能测试和软件测试管理四部分内容。在单元测试、集成测试和功能测试中，基于已有的软件测试理论、方法，提出用“二八”定律思想来指导软件测试实践的探索，旨在帮助软件测试人员以较小成本测出更多问题，提升软件质量。本书以一个实际项目的测试案例贯穿始终，方便读者直观地理解软件测试相关理论，支持读者快速上手。