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深度学习——理论、方法与PyTorch实践
￥38.15
本书深浅出讲解深度学习，对复杂的深挖其本质，让其简单化；对简单的深挖其联系，让其丰富化。从理论知识到实战项目，内容翔实。 本书分为两篇，基础篇主要讲解深度学习的理论，实战篇是代码实践及应用。基础篇（第1~13章）包括由传统机器学习到深度学习的过度、图像分类的数据驱动的方法、Softmax损失函数、优化方法与梯度、卷积神经网络的各种概念、卷积过程、卷积神经网络各种训练技巧、梯度反传、各种卷积网络架构、RNN递归神经网络和序列模型、基于DL的语言模型、生成模型、生成对抗网络等；实战篇（第14~19章）包括应用卷积神经网络行图像分类、各种网络架构、网络各层可视化、猫狗图像识别、文本分类、GAN图像生成等。 本书适合人工智能专业的本科生、研究生，想转型人工智能的IT从业者，以及想从零始了解并学习深度学习的读者阅读。
CINEMA 4D R20完全实战技术手册
￥69.30
CINEMA 4D软件是目前设计领域使用占比、受欢迎的3D绘图软件。该软件通过完美强大的功能，将设计师天马行空的想法在短的时间内展现得淋漓尽致，CINEMA 4D轻松让你引领设计潮流，由你创造未来设计的新趋势。 《CINEMA 4D R20完全实战技术手册》是一本内容十分全面且以实战案例为主的图书，主要讲解CINEMA 4D R20软件的功能指令并兼顾实战应用，以新颖、完整的建模思路，全面介绍CINEMA 4D的各种建模、动画及特效制作。本书的特是案例多、技巧多并以实操为主，特别是对动画、动力学与特效部分的使用技术、技巧和步骤行了详细的讲解。《CINEMA 4D R20完全实战技术手册》共分17章，通过极具代表性的练习与实战案例，循序渐地介绍了CINEMA 4D在影视动画行业及工业设计行业中的应用。 《CINEMA 4D R20完全实战技术手册》读者定位初学者及技能提升者，旨在为三维造型工程师、工业设计师、游戏设计者及影视后期制作人员奠定良好的三维影像设计基础，同时让读者学习到相关专业的基础知识。 《CINEMA 4D R20完全实战技术手册》不仅可作为从事工业设计、建筑设计、游戏角色、影视及动漫等相关行业人员的自学指导用书，也可作为相关职业技能培训班、职业院校、本科及大中专院校相关专业的教材。
昆仑子牙练AI:人工智能从开发到实战
￥47.40
本书以读者熟知的姜子牙的故事为线索，围绕人工智能技术的特色和应用，介绍自然语言处理、机器翻译、计算机视觉等人工智能技术内容，并通过大量实例帮助读者动手实践，掌握用AI解决实际问题的能力。
深入浅出联邦学习:原理与实践
￥47.40
全书共9章，分为4部分。 *部分 基础（第1～2章） 主要介绍了联邦学习的概念、由来、发展历史、架构思想、应用场景、优势、规范与标准、社区与生态等基础内容。 第二部分 原理（第3～5章） 详细讲解了联邦学习的工作原理、算法、加密机制、激励机制等核心技术。 第三部分 实战（第6～7章） 主要讲解了PySyft、TFF、CrypTen等主流联邦学习开源框架的部署实践，并给出了联邦学习在智慧金融、智慧医疗、智慧城市、物联网等领域的具体解决方案。 第四部分 拓展（第8～9章） 概述了联邦学习的形态、联邦学习的系统架构、当前面临的挑战等，并探讨了联邦学习的发展前景和趋势。
Python深度学习:模型、方法与实现
￥77.40
本书集合了基于应用领域的高级深度学习的模型、方法和实现。本书分为四部分。第1部分介绍了深度学习的构建和神经网络背后的数学知识。第二部分讨论深度学习在计算机视觉领域的应用。第三部分阐述了自然语言和序列处理。讲解了使用神经网络提取复杂的单词向量表示。讨论了各种类型的循环网络，如长短期记忆网络和门控循环单元网络。第四部分介绍一些虽然还没有被广泛采用但有前途的深度学习技术，包括如何在自动驾驶上应用深度学习。学完本书，读者将掌握与深度学习相关的关键概念，学会如何使用TensorFlow和PyTorch实现相应的AI解决方案。
机器学习:软件工程方法与实现
￥65.40
本书视角独特，将软件工程中的方法应用到机器学习实践中，重视方法论和工程实践的融合。本书主要有3个特点。1）机器学习的软件工程方法：用软件工程（Software Engineering）中的工具、方法和理论指导机器学习的实践活动。主要体现在测试驱动开发（TDD）方法、机器学习项目管理方法、工程化软件应用于数据科学标准化环境，以及开源算法包的大量实践应用案例等。2）机器学习全生命周期：书中*呈现了机器学习项目开发的完整链路，以项目需求为起点，历经样本定义、数据处理、建模、模型上线、模型监控、模型重训或重建。流程中的大部分节点独立成章，阐述充分，并且不是单纯地阐述理论，而是重在实践。同时，聚焦机器学习中应用*广泛和*有效的算法，使之成为贯穿机器学习项目生命周期的一条完整的学习路径。3）提出机器学习是一门实验学科：书中有大量的工业实践代码，例如数据分析包、特征离散化包、特征选择包、集成模型框架包、大规模模型上线系统架构和对应代码包等，对机器学习算法特性也有大量的代码解析。书中还多次强调对于机器学习这样一门实验和实践学科，工具、方法和策略的重要性，并介绍了在实际项目中对时间、人力成本等的权衡策略。本书不拘泥于公式推演、数值分析计算领域优化求解（梯度、牛顿、拉格朗日、凸优化）等主题，而重在展现机器学习的实际应用，以及各知识点的落地。在写作方式和内容编写等方面，本书力求既贴近工程实践又不失理论深度，给读者良好的阅读体验。
深度学习与目标检测:工具、原理与算法
￥53.40
这是一本从工具、原理、算法3个维度指导读者零基础快速掌握目标检测技术及其应用的门书。 两位作者是资深的AI技术专家和计算机视觉算法专家，在阿里、腾讯、百度、三星等大企业从事计算机视觉相关的工作多年，不仅理论功底扎实、实践经验丰富，而且知道初学者计算机视觉领域的痛和难。据此，两位作者编写了这本针对目标检测初学者的门书，希望从知识体系和工程实践的角度帮助读者少走弯路。 第1~2章是目标检测的准备工作，主要介绍了目标检测的常识、深度学习框架的选型、发环境的搭建以及数据处理工具的使用。 第3~5章是目标检测的技术基础，主要讲解了数据预处理和卷积神经网络等图像分类技术的基础知识。 第6章比较详细地介绍了香港中文大学的源算法库mmdetection。 第7~10章详细地讲解了目标检测的概念、原理、一阶段算法、二阶段算法以及提升算法性能的常用方法。 第11章简单介绍了目标检测的相关案例（以工业为背景），以帮助读者构建一个更完整的知识体系。 【配套源码】获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：目标检测
深度学习入门与TensorFlow实践
￥63.94
本书首先介绍深度学习方面的数学知识与Python基础知识，线性模型中的线性回归模型和logistic模型；然后讲述正向传播算法、反向传播算法及深度神经网络的完整训练流程，输出层的激活函数和隐藏层的常见激活函数，深度学习的过拟合和欠拟合，应对过拟合的方法，以及使用TensorFlow 2建立深度神经网络模型的步骤；着介绍卷积神经网络及其两个重要的组成部分—卷积和池化，以及如何使用TensorFlow 2建立卷积神经网络；后讨论如何从零始实现循环神经网络，如何搭建深度学习框架，如何使用TensorFlow 2建立循环神经网络模型。 本书既可供从事人工智能方面研究的专业人士阅读，也可供计算机专业的师生阅读。
App Inventor开发实战
￥69.90
App Inventor是MIT发的流行的可视化编程工具，编程爱好者可以在短时间学会创建炫目的安卓手机应用。本书是App Inventor汉化先驱金从军及张路的经典作品《App Inventor发训练营》的升级版——全新版App Inventor、全新写作思路、全面更新案例、全彩印刷。书中通过趣味游戏、辅助教学、数学实验室、实用工具四大单元共15个实战案例，生动形象、深浅出地展示了使用App Inventor行应用发的步骤、要和技巧。跟着本书，你也能成为可视化编程发的高手，同时掌握编程发的逻辑与思维！ 本书适合青少年及其家长、中小学信息技术教师、大学生编程爱好者等自学，也适合青少年编程培训机构作为参考教材。拿起本书，通过App Inventor动手发出自己的安卓应用吧！
持续交付2.0:业务引领的DevOps精要(增订本)
￥63.94
本书“重新定义”了持续交付，增补了组织管理和架构两个维度，辅助以真实案例，对持续交付的诸多原则和实践加以解读，并对持续交付过程中的取舍原则加以论述。 本书分为3个部分：部分作者根据自己近十年的工作及咨询经历，通过不断总结、提炼和反思，对原有的持续交付行修正，重新定义持续交付为实现组织战略目标的能力，并引持续交付的能力模型；第二部分阐述组织造持续交付能力模型所需遵循的原则，包括基础原则、组织原则和架构原则；第三部分通过对多个互联网公司案例的解读，阐述如何根据组织的当前状况应用相关原则对实践行取舍，并快速达到组织能力目标。 本书适合大型互联网公司的技术VP、技术负责人，中小型互联网公司的CTO、技术VP、研发/测试/运维负责人、主管及骨干，以及组织变革者阅读。
可解释机器学习:模型、方法与实践
￥47.40
本书先从背景出发，阐述黑盒模型存在的问题以及不解决黑盒问题模型可能带来的后果，引出可解释机器学习的重要性；随后，我们从可解释机器学习的研究方向，分为内在可解释模型算法和模型事后解析方法两部分行介绍，阐述不同模型的原理、应用及其可解释性。z后通过三个不同的应用场景，介绍在银行实战中的数据挖掘方法，由问题、处理方法出发，结合可解释机器学习模型结果，证明模型的有效性和实用性，期望读者通过对本书的阅读，可以更快更好的解决实际业务问题，而非纸上谈兵。业务场景均为业内的典型案例，希望能够对读者有所启发。同时，本书中还会有大量的公式与代码，保证内容的丰富与严谨，经得起推敲，使得读者知其然且知其所以然。
趣学3D One——青少年三维创意与设计(第2版)
￥51.14
3D One是STEM教育主打的一款3D设计软件，它界面简洁、功能强大、操作简单，非常适合中小学开设3D创意设计课程。 本书分为5篇，包括基础理论、3D建模基础、3D建模提高、3D创意设计和3D打印，详细介绍了3D One建模过程中的基本操作、3D创意设计和3D打印的方法。本书以案例为基础，通过案例的制作带动知识点的讲解，介绍3D One中各种命令和工具的使用方法。 本书可以帮助初学者快速入门3D One，适合中小学生学习，可以作为学校兴趣小组的教材，也可以用作教师课堂教学和初学者的参考书。
智能搜索和推荐系统:原理、算法与应用
￥47.40
本书分为4大部分。*部分（第1~3章）：搜索推荐系统的基础。首先介绍数学与统计学是现代机器学习理论的基础；其次介绍搜索推荐系统的常识；*后，描述知识图谱相关基础理论。第二部分（第4~6章）：搜索系统的基本原理。主要内容包括：搜索系统框架及原理、主要算法以及搜索系统相关评价指标。第三部分（第7~9章）：推荐系统的基本原理。主要内容包括：推荐系统框架及原理、主要算法以及推荐系统相关评价指标。第四部分（第10~12章）：应用。首先介绍三种常见的搜索引擎工具；其次讲述搜索引擎和推荐系统两个方向的应用。
5G时代边缘计算:LF Edge生态与EdgeGallery技术详解
￥47.40
本书详细*地介绍了LF Edge社区和其下各项目，包括LF Edge各项目系统架构、重点Blueprints、重点Feature模块实现细节，通过真实的案例指导应用边缘计算开源项目实践，填补了LF Edge书籍国内市场空白。 华为开源技术团队出品，本书作者为华为开源首席联络官，其带领团队常年活跃在网络开源领域，并长期在LF Edge开源社区贡献代码。团队对于LF Edge社区版本架构和技术，以及社区运作均有深刻理解。 本书除对几个主流开源项目进行详细介绍外，还专门介绍华为在边缘计算方面的实践和探索。
MATLAB函数及应用
￥90.30
《MATLAB函数及应用》以MATLAB R2020为平台编写，介绍MATLAB常用工具箱中常用的函数，并对每个函数的语法格式和应用行详细介绍，让读者了解每个函数的功能与用法，从而领略MATLAB简单易用、处理功能强大等特。 《MATLAB函数及应用》共14章，分别介绍矩阵相关操作函数、数据可视化函数、数据分析函数、概率统计函数、偏微分方程函数、优化函数、图像处理函数、神经网络函数、信号处理函数、控制系统函数、样条函数、小波变换函数、模糊逻辑函数、计算机视觉函数等内容。 《MATLAB函数及应用》适合MATLAB初级、中级和高级用户学习使用，也适合作为深研究MATLAB软件的发者的参考用书，同时也可作为一本全面涵盖MATLAB各项内容的快速查询手册。
智能风控:评分卡建模原理、方法与风控策略构建
￥53.40
内容简介 这是一部系统讲解评分卡建模的智能风控著作，从业务与技术、理论与实践、传统风控与智能风控等角度透彻讲解评分卡建模的原理、流程、方法及其风控策略构建。 作者在智能风控领域深耕十余年，既熟悉商业银行传统风控体系思想、方法、技术、工具，又熟悉人工智能背景下的创新智能风控相关解决方案、风险策略和风险建模技术，本书是作者实践经验的系统性总结。 本书内容分为六部分。 第1部分（第1章）介绍评分卡建模基础知识，包括评分卡模型的概念和定义、评分卡建模全流程、评分卡模型的评价等。 第二部分（第2章）介绍银行零售信贷领域产品特征和业务流程，以及信用风险和欺诈风险概念，介绍评分卡的应用场景和业务基础知识。 第三部分（第3~11章）系统介绍评分建模的全流程，覆盖需求理解、数据理解、特征工程、模型设计、模型发、模型验证、模型部署、模型监控、模型优化等模型全生命周期各环节。 第四部分（第12~14章）总结了评分建模的关键问题及其解决方案，包括拒绝推断、模型可解释性等，以及模型发过程中诸如分布不均衡、模型性能下降、模型迭代漂移等问题。 第五部分（第15章）介绍了当前业界除评分卡外使用频率Z高的高维机器学习技术，比较了传统评分卡模型和高维机器学习模型，并重介绍了XGBoost和LightGBM模型。 第六部分（第16章）以贷前自动化审批场景为例，介绍基于评分的自动化审批策略构建，帮助读者理解评分卡模型在风险策略设计中的应用。
MindSpore深度学习高阶技术
￥69.30
本书系统介绍深度学习的高阶技术,并基于MindSpore AI计算框架行实践。全书共分10章,内容 涵盖数据处理、网络构建、训练与推理性能优化、模型安全与隐私、模型可靠性、可解释AI、AI中的公平性 问题、数据驱动AI建模、AI求解科学计算方程、AI加速科学方法等内容。为便于读者学习,书中还给出了 基于MindSpore实现的关于深度学习高阶技术的示例代码。 本书在深度学习的理论基础上结合MindSpore**源技术,扩大了MindSpore使用范围,可以作为 普通高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研 究生教材,也适合作为从事深度学习相关工作的软件发工程师与科研人员学习的参考用书。
**行代码——Linux命令行
￥44.90
掌握Linux命令行操作，不仅是轻松驾驭Linux系统的基础，还是展Python数据分析、数据库管理、后端发等工作的基本功。 本书是专门为命令行初学者造的学习手册，注重趣味性、实用性，逻辑清晰、图文并茂。书中总结了大量命令行表格与核心知识，以方便大家快速掌握Linux命令行的使用方法。本书结合丰富的代码示例，详细地讲解了如何通过简单、方便的命令行操作解决实际问题，提升工作效率。书中内容主要分为两部分，共8章，包括命令行环境搭建、文件系统及其管理、应用和包管理、命令行及shell强化、文本处理、数据分析、Vim文本编辑、程管理和工作空间组织。 本书面向从其他平台过渡到Linux的新用户、初级Linux系统管理员、Linux系统爱好者，以及对数据分析和源技术感兴趣的读者。
元宇宙时代
￥19.80
元宇宙是平行于现实宇宙的虚拟宇宙，其基于Web3构建，是未来人类文明的重要形态。元宇宙融合了区块链、AR/VR、5G、AI等前沿技术，旨在媲美真实世界的沉浸式体验，同时为未来商业发展提供巨大的想象空间。 本书第1章从宇宙和人类文明的本源说起，阐述了元宇宙时代到来的必然性；第2章重新审视并深入解读了“元宇宙”；第3章和第4章详细讲解元宇宙涉及的“软技术”和“硬技术”等前沿科技，帮助读者深入了解相关技术；第5章详细论述元宇宙形成的两种方式——自上而下和自下而上；第6章描述元宇宙的应用场景，包括社交、娱乐、生活和产业等；第7章探讨元宇宙的治理方式DAO及其运作方式；第8章对未来元宇宙中人的终极形态做了猜想：缸中之脑或者半机械人。 本书凝聚了作者多年研究成果和认知总结，由浅入深、层层递进，可读性强，适合广大元宇宙、区块链从业者和爱好者阅读。
大话性能测试:JMeter实战
￥57.54
本书以业界源性能测试工具JMeter为依托，结合真实的工作实践，用通俗易懂的语言层层深讲解性能测试技能。全书共分为5章和6个附录，第1章讲解性能测试基础知识，包括性能测试的整体知识体系、基础知识和通用标准等；第2章讲解初级性能测试技能，包括JMeter九大核心组件的使用、测试脚本的编写等；第3章讲解中级性能测试技能，包括如何扩展JMeter的功能插件、搭建性能自动化和实时可视化平台等；第4章讲解高级性能测试技能，包括Dubbo的扩展测试、中间件的基准测试、JMeter源码的解析等；第5章通过实例剖析3种典型性能测试场景；附录部分扩展讲解实用性能知识，包括典型性能问题和解决方法、性能参数调优、问题定位和优化建议等。 本书适合对性能测试有门、阶学习需求的测试人员，也适合对性能知识有学习需求的发人员、运维人员等相关技术人员。
元宇宙漫游指南
￥49.99
元宇宙，这个诞生于30年前的科幻概念意外出圈，脸书、微软等巨头纷纷局，元宇宙的未来已来。 虚拟现实、人工智能、云计算、区块、5G通信、数字孪生……这些新潮的科技名词因元宇宙而联系在一起。 元宇宙是人类终的栖息地，还是资本游戏的大泡沫？ 普通人如何看清元宇宙发展趋势，抓住机遇，精准布局？ 本书以简单清晰的文字，讲透元宇宙的底层逻辑与应用场景，梳理国内外商业巨头的元宇宙布局，预测未来元宇宙的发展前景与投资方向。
