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HTML并不简单:Web前端开发精进秘籍
￥76.30
本书凝结了作者多年对HTML钻研与实践的研究成果，旨在为前端发人员，尤其是新人，提供有价值的参考，并值得反复阅读。本书深细节以HTML为索引对Web前端发知识行系统、全面的讲解，书中介绍了大量前端发人员不知道，但非常重要、好用的知识。本书还配备专门的网站用于实例展示。这是一本深度讲解HTML的图书，通过阅读本书，读者会对HTML有一个全新的认识。其实HTML并不简单，精通HTML会助你成为真正的Web发高手，实现“有他人不能有之效率，解他人不能解之难题”。
领先之路:计算机八大专业学习与就业指导
￥76.30
《领先之路:计算机八大专业学习与就业指导》汇聚作者多年从事计算机教学和职业规划的经验，全面介绍了计算机八大主流专业的门与实践内容，旨在帮助读者从零基础起步，逐步理解计算机核心技术与应用。书中的八大专业指计算机科学与技术（C 语言门）、软件工程（Java语言门）、信息安全（C语言门）、人工智能（Java、Python）、大数据科学与技术、数字媒体、通信工程和物联网工程。每一章都通过具体的项目案例，详细讲解专业知识的设计、发环境、技术要和调试技巧，帮助读者通过实践掌握技能，树立自信，实现通晓技术。 在附录中一步扩展了计算机领域的学习深度与广度，科普了计算机、人工智能和编程语言的发展历程。此外，附录还提供了关于实习和校招的实用指导，包括简历撰写、面试准备等技巧，帮助读者为求职做好充分准备。同时，书中分析了计算机学习过程中的六大常见误区，帮助读者避常见的陷阱，规划职业发展路径，从而做出更明智的选择。 《领先之路:计算机八大专业学习与就业指导》不仅提供了系统的学习路径，还包括作者丰富的实践经验和宝贵的职业规划建议，适合计算机专业的学生、希望转行的职场人士或有志于深某一技术领域的发者阅读，助力其在技术领域脱颖而出。
GPT多模态大模型与AI Agent智能体
￥76.30
本书深探讨了GPT多模态大模型与AI Agent智能体的技术原理及其在企业中的应用落地。 全书共8章，从大模型技术原理切，逐步深大模型训练及微调，还介绍了众多国内外主流大模型。LangChain技术、RAG检索增强生成、多模态大模型等均有深讲解。对AI Agent智能体，从定义、原理到主流框架也都行了深讲解。在企业应用落地方面，本书提供了丰富的案例分析，如基于大模型的对话式推荐系统、多模态搜索、NL2SQL数据即席查询、智能客服对话机器人、多模态数字人，以及多模态具身智能等。这些案例不仅展示了大模型技术的实际应用，也为读者提供了宝贵的实践经验。 本书适合对大模型、多模态技术及AI Agent感兴趣的读者阅读，也特别适合作为高等院校本科生和研究生的教材或参考书。书中内容丰富、系统，既有理论知识的深讲解，也有大量的实践案例和代码示例，能够帮助学生在掌握理论知识的同时，培养实际操作能力和解决问题的能力。通过阅读本书，读者将能够更好地理解大模型技术的前沿发展，并将其应用于实际工作中，推动人工智能技术的步和创新。
深度学习理论与实战：基础篇
￥76.30
本书不仅包含人工智能、机器学习及深度学习的基础知识，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，而且也囊括了学会使用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 这三个主流的深度学习框架的*小知识量；不仅有针对相关理论的深解释，而且也有实用的技巧，包括常见的优化技巧、使用多 GPU 训练、调试程序及将模型上线到生产系统中。本书希望同时兼顾理论和实战，使读者既能深理解理论知识，又能把理论知识用于实战，因此本书每介绍完一个模型都会介绍其实现，读者阅读完一个模型的介绍之后就可以运行、阅读和修改相关代码，从而可以更加深刻地理解理论知识。
面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite,ML Kit和Flutter
￥76.30
《面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite，ML Kit和Flutter》详细阐述了与移动设备深度学习发相关的基本解决方案，主要包括使用设备内置模型执行人脸检测、发智能聊天机器人、识别植物物种、生成实时字幕、构建人工智能认证系统、使用AI生成音乐、基于强化神经网络的国际象棋引擎、构建超分辨率图像应用程序等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关发人员的自学用书和参考手册。
Premiere Pro 影视后期编辑:短视频制作实战宝典
￥76.30
本书是初学者快速自学Premiere Pro软件的专业教程，全书从实用角度出发，以循序渐的讲解方式，全面系统地讲解了Premiere Pro软件的工作界面、自定义工作区、面板和工作流程。同时介绍了视频剪辑技巧，视频过渡和视频效果的使用方法，混合模式、蒙版与键控的使用方法，视频调色和音频效果的使用方法，文字字幕的制作方法，插件的应用方法。后介绍了短视频制作的综合案例，如商品短视频制作、水墨短视频制作、相册动画制作、音乐卡短视频制作。 本书结构清晰、实例丰富，适合作为从事短视频创作、广告设计、影视后期、电商设计等相关行业从业人员的自学指导书，也可以作为相关专业院校或培训机构的教材。 本书配套了超大容量的多媒体教学视频，以及书中的案例源文件和相关素材，读者可以借助配套资源更好、更快地学习Premiere Pro软件。
网店短视频制作实战宝典:Premiere Pro+ After Effects
￥76.30
本书由经验丰富的设计师编写，采用循序渐的讲解方式，带领读者快速掌握网店短视频制作的方法和技巧。全书共10章，详细介绍了网店短视频的概念、拍摄前的准备工作，视频剪辑软件Premiere Pro和后期合成软件After Effects的使用方法，以及淘宝主图视频剪辑、B站LOGO片头视频合成、主图视频制作、拼多多商品视频制作、自媒体商品视频制作、抖音短视频制作等实例。 本书结构清晰，实例丰富，适合淘宝、、拼多多等网店店主，以及快手、抖音、小 红书、视频号、B站等自媒体短视频制作者学习和参考，也可以作为相关院校的电子商务、影 视后期、新媒体等专业的教材。 本书具有配套教学视频，以及实例源文件及相关素材，针对教师或培训师还提供了教学PPT，读者可以借助配套资源，更好、更快地掌握网店短视频的制作方法。
ASP.NET Core技术内幕与项目实战
￥76.50
本书讲解.NET平台下的异步编程、LINQ、依赖注、配置系统、日志等相关技术的原理与应用；深且全面地介绍Entity Framework Core在项目中的应用场景，剖析Entity Framework Core的实现原理。本书在讲解使用ASP.NET Core行Web API发的同时，结合作者的实践经验介绍REST、前后端分离等编程理念在ASP.NET Core中的实现。此外，本书还会介绍领域驱动设计（DDD）的理念，并且通过来自项目发一线的案例讲解DDD理念在项目中的技术落地方案。最后，本书通过真实的英语学习网站的项目案例讲解ASP.NET Core技术在项目中的应用。总体而言，本书不仅介绍技术的使用，而且讲解技术的底层原理；不仅介绍作者在项目发一线的实践经验，而且讲解综合项目案例的具体实现。 本书可供具有一定编程基础的发人员学习ASP.NET Core的使用方法，也可供具有一定经验的.NET发人员了解.NET的内部原理和学习相关项目实战经验，还可作为大中专院校学生的ASP.NET Core教材。
AI大模型助你轻松搞定数据分析
￥76.67
本书旨在帮助读者掌握数据分析的专业技能，并详细讲解大模型（如DeepSeek、ChatGPT）在数据分析中的应用。全书分9章，内容从基础的指标体系建设、数据获取、数据处理，逐步深常用的数据分析方法、商业分析方法、统计学模型、A B实验、数据分析报告等，并特别强调大模型在数据分析中的应用。本书不仅系统地讲解数据分析的专业知识，还从提出关键问题、培养结构化思维等多方面手，全方位激发读者的创造力，帮助读者提升数据思维能力，构建完善的数据分析知识体系。 此外，本书也是实用的职场宝典，不仅详细介绍数据分析不同岗位的职责，帮助读者根据自身兴趣和能力选择合适的职业发展方向，而且提供应对笔试和面试的策略，帮助读者在职场竞争中脱颖而出。 本书使用生动的对话体形式写作，融大量真实工作场景案例，注重实际操作与应用，让读者仿佛置身于实际的工作场景中，适合数据分析初学者、高等学校相关专业的学生、职场中需要使用数据分析来支持决策的各类专业人士阅读。
MATLAB完全自学教程
￥76.67
MATLAB是一种用于数值计算和图形图像处理的工具软件，它的特是语法结构简明、数值计算高效、图形功能完备、易学易用。它在矩阵运算、数值分析、图形图像处理、系统建模与仿真等领域都有广泛的应用。 本书从MATLAB的基础知识手，循序渐地介绍了MATLAB的知识体系结构和操作方法。其中主要介绍了如何使用MATLAB行数据分析、图形图像处理、MATLAB编程、图形用户界面建立、MATLAB仿真、文件输/输出以及应用程序口等内容。本书侧重于利用大量的实例来引导读者快速学习和掌握MATLAB的各种功能，并尽量与实际问题相结合，以体现其工程应用的重要性。 本书系统全面、内容合理、实例丰富、层次清晰、使用方便，适用于初、中级MATLAB用户，也可作为高等学校理工科专业本科生、研究生的学习用书，教师的教学用书，以及广大科研人员和工程技术人员的参考用书。
人工智能(第3版)
￥76.67
作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。 本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、人工智能高级专题、人工智能的现在和未来以及安全与编程六部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起，对人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发式方法、新千年人工智能的发展行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN 等经典的专家系统，振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统，也介绍了机器学习、深度学习以及受到自然启发的搜索算法等。第四部分介绍了自然语言处理和自动规划等高级专题。第五部分对人工智能的历史和现状行了梳理，回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就，并对其未来行了展望。第六部分主要介绍人工智能的安全以及编程问题。 本书系统、全面地讲解了人工智能的相关知识，既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识，也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容行了拓展，更辅以实例，可以帮助读者扎扎实实好基础。本书内容易读易学，适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。
图机器学习
￥76.67
本书通过系统而全面的介绍，帮助读者深理解和掌握图机器学习的基本原理、方法和技术；同时，通过丰富的案例和实践经验，展示了图机器学习在各个领域的应用价值和广阔前景。 本书基于斯坦福大学图机器学习CS224W课程的内容编写，结合作者自身和团队学生在图机器学习中的痛和实践经验，重新梳理知识脉络，重介绍图机器学习的相关知识，并对前沿的图机器学习会议论文和网络科学的最新发展趋势行探讨与展望。 本书适合所有对图机器学习感兴趣的读者参考。
PyTorch深度学习实战
￥76.74
虽然很多深度学习工具都使用Python，但PyTorch 库是真正具备Python 风格的。对于任何了解NumPy 和scikit-learn 等工具的人来说，上手PyTorch 轻而易举。PyTorch 在不牺牲高级特性的情况下简化了深度学习，它非常适合构建快速模型，并且可以平稳地从个人应用扩展到企业级应用。由于像苹果、Facebook和摩根大通这样的公司都使用PyTorch，所以当你掌握了PyTorth，就会拥有更多的职业选择。 本书是教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。它帮助读者快速从零始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器。在此过程中，它涵盖了整个深度学习管道的关键实践，包括 PyTorch张量 API、用 Python 加载数据、监控训练以及将结果行可视化展示。 本书主要内容： （1）训练深层神经网络； （2）实现模块和损失函数； （3）使用 PyTorch Hub 预先训练的模型； （4）探索在 Jupyter Notebooks 中编写示例代码。 本书适用于对深度学习感兴趣的 Python 程序员。了解深度学习的基础知识对阅读本书有一定的帮助，但读者无须具有使用 PyTorch 或其他深度学习框架的经验。
ANSYS有限元分析完全自学手册
￥76.74
本书以ANSYS 2021版本为依据，对ANSYS分析的基本思路、操作步骤、应用技巧行了详细介绍，并结合典型工程应用实例详细讲解了ANSYS的具体应用方法。 全书分为两篇，共计15章。第1篇为操作基础，详细讲解了ANSYS分析全流程的基本步骤和方法，包括ANSYS概述、几何建模、划分网格、施加载荷、求解和后处理等内容。第2篇为专题实例，按不同的分析专题讲解了参数设置的方法与技巧，包括静力学分析、模态分析、谐响应分析、非线性分析、结构屈曲分析、谱分析、瞬态动力学分析、触问题分析、高级分析等内容。 本书适用于ANSYS软件的初、中级用户，以及有初步使用经验的技术人员；本书可作为理工科院校相关专业的本科生、研究生及教师学习ANSYS软件的教材，也可作为从事结构分析相关行业的工程技术人员使用ANSYS软件的参考书。
人工智能创新启示录:技术前沿
￥76.80
本书为中国人工智能产业创新联盟《智能之巅》丛书的技术分册，重聚焦人工智能的关键前沿技术，先对人工智能技术领域行了概述，主要介绍核心及前沿领域的发展现状和趋势，并分析国内外人工智能发展战略；之后深介绍、分析支撑或影响人工智能产业发展的核心和前沿技术，如计算机视觉、智能语音语义、人工智能芯片等。 本书适合人工智能、互联网和计算机行业的从业人员和研究人员（技术岗位和非技术岗位），以及创投相关人员阅读参考。
人工智能发展报告(2019—2020)
￥76.80
本书是国家工业信息安全发展研究中心在对2019年全球人工智能技术和产业进行全面跟踪研究基础上形成的研究报告。本书重点阐述了国内外人工智能产业发展态势，概括总结了人工智能核心技术的进展及趋势，深入分析了全球人工智能在制造、医疗、金融、教育及无人驾驶等领域的融合应用现状，并详细介绍了全球人工智能投融资领域的发展情况。本书还特别设立数据标注、深度伪造、人工智能人才专题，展开深度分析研究。 本书观点鲜明、内容丰富、资料新颖、数据翔实，有较强的产业发展前瞻性和预测性，可为相关主管部门、行业协会、企业等全面了解人工智能发展形势及进行科学决策提供参考。
精通Spring4.x：企业应用开发实战
￥76.99
Spring 4.0是Spring在积蓄4年后，隆重推出的一个重大升级版本，一步加强了Spring作为Java领域*源平台的翘楚地位。Spring 4.0引了众多Java发者翘首以盼的基于Groovy Bean的配置、HTML 5/WebSocket支持等新功能，全面支持Java 8.0，*要求是Java 6.0。这些新功能实用性强、易用性高，可大幅降低Java应用，特别是Java Web应用发的难度，同时有效提升应用发的优雅性。本书是在《精通Spring 3.x——企业应用发详解》的基础上，历时一年的重大调整改版而成的，延续了上一版本“追求深度，注重原理，不停留在技术表面”的写作风格，力求使读者在熟练使用Spring的各项功能的同时透彻理解Spring的内部实现，真正做到知其然并知其所以然。此外，本书重突出了“实战性”的主题，力求使全书内容体现“从实际项目中来，到实际项目中去”的写作原则。
自己动手制作软体机器人
￥77.35
软体机器人是机器人领域的新兴研究方向。软体机器人技术让机器人在非结构化、不稳定的环境下执行精巧、柔顺的操作任务成为可能。实现这一目标的关键在于使用柔性的材料 —— 硅胶、布料、气球、柔性塑料，以及它们的不同组合，并佐以神奇、新颖却又易于实现的创新思路。本书以通俗易懂的语言和快速上手的制作项目，向学生、发明家、创客介绍软体机器人技术及各种概念。 在本书中，你将会： 了解生物模型对软体机器人这一新兴领域带来的变革 探索新颖的材料和制造工艺在机器人领域内外的应用 寻找传统机器人机构设计的柔性替代方案 体验低成本、易实现的机器人制作项目 学习复杂项目的手工制作技巧 本书中介绍的项目涵盖了各种常用的工具使用及相关技术，包括单片机技术、3D印技术、模具加工与注塑技术等，这些工具和技术能让你轻松创造有趣的软体机器人和装备。
Python3智能数据分析快速入门
￥77.35
内容简介 本书以Python相关技术为工具，讲解了如何基于机器学习等AI技术行智能数据分析。 作者在Python数据挖掘与分析领域有10余年的工作经验，对AI技术驱动的智能数据分析有非常深的研究。本书面向没有Python编程基础和AI技术基础的读者，由浅深地提供了系统的Python智能数据分析的技术和方法。 全书共9章，从逻辑上可分为两个部分： 第壹部分：Python编程基础（1~4章） 这部分详细介绍了从事Python编程需要掌握的各种基础知识，包括发环境的搭建与配置，以及各种语法和常见Python库的原理和使用方法。 第二部分：智能数据分析（第5~9章） 这部分对Python的数值分析库NumPy、数据处理库pandas、绘图库Matplotlib/Seaborn/Bokeh、机器学习与数据分析建模库scikit-lear等行了详细地讲解，包含数据读取、数据预处理、模型构建、模型评价、结果可视化等整个数据分析的过程，能指导读者快速门Python智能数据分析。
SPSS数据挖掘与案例分析应用实践
￥77.35
SPSS是一款经典流行的统计分析软件，完全适合作为各行业行数据挖掘和数据分析的工具。全书内容共12章，书中第1~2章介绍SPSS的基本界面和窗口操作、调查研究、SPSS数据整理与数据挖掘的基本知识；第3~12章采用10个典型应用的综合案例分别介绍以SPSS 25.0版本在数据挖掘和数据分析中的具体应用。 本书内容由浅深、循序渐、结构安排合理，企业中的经营预测者与决策者、财会人员、市场营销人员、生产管理等部门的工作者、经济管理部门或政府的广大工作者都可将本书用作参考书。同时，本书还可供大专院校经济管理类各专业的高年级本科生、研究生、MBA学员学习和参考。
利用Python进行数据分析(原书第2版)
￥77.35
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要。第2版针对Python 3.6行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括： •所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7) •更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引 •更新pandas库到2017年的新版 •新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示 •新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍
