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Windows网络编程实践
￥41.00
本书旨在训练和强化学生的Windows网络编程能力，既设计了前后贯通的延续性单元实践项目，又设计了由浅深的可扩展专题实践项目。主要内容包括：网络应用程序运行分析、Windows Sockets网络编程基础、基于流式套字的网络编程、基于数据报套字的网络编程、基于原始套字的网络编程、网络I/O模型的应用、Npcap编程和加密通信编程。通过本书的学习，读者可以深实践Windows网络编程的基本方法，系统掌握网络数据处理的原理和技术。
数字化供应链管理
￥41.00
本书以数字化供应管理的决策过程为逻辑安排内容，分为13章：数字化供应管理概述、数字化供应目标、数字化供应战略、数字化供应管理策略、数字化供应信息流管理、数字化供应产品流管理、数字化供应物流管理、数字化供应资金流管理、数字化供应商流管理、数字化供应风险管理、数字化供应合作关系管理、数字化供应绩效评价、数字化供应改与提升。每一章都从传统供应管理讲到数字化供应管理，系统阐述了供应数字化的实施路径和未来发展趋势。本书基于五星教学模式实现教材与慕课的同步设计，每个章节都包含聚焦任务、展示新知、尝试应用、融会贯通四个部分，形成完整的教学体系，同时深度融本土化案例和综合实验，运用案例分析、复杂网络、多智能体、系统动力学、运筹优化、系统仿真等方法解决复杂的供应管理决策问题，具有一定的高阶性、创新性和挑战度。
市场调查与预测 第3版
￥41.00
本书在吸收已有的国内外市场调查与预测研究的*新成果基础上，融合了数字技术背景下数据化和精益性的思想，通过对现有的调查预测理论体系的系统重构，将数字技术同市场调查与预测的现实需求紧密衔接，系统勾勒出现代市场调查与预测的知识架构。书中所精选的案例和引用的相关理论，基本反映了目前国内外市场调查与预测研究的*新水平。本书内容包括市场调查概述、设计调查方案、市场调查方法、调查问卷设计、市场调查技术、调查材料与数据分析、网上市场调查、市场调查报告、市场预测、定量预测、国际市场调查以及市场调查与预测的主要数字技术等。本书内容新颖，条理清晰，体系科学，既注重调查与预测理论知识模型的完整性，又关注市场调查与预测的操作实务和场景应用，同时，用项目化、流程式、任务式实训思维路径培养读者的市场调查与预测的综合能力。
人工智能概论 :应用驱动的人工智能
￥41.00
本书面向高校各专业本科生，强调基础知识的通识性与跨专业适应性，能够有效满足非计算机专业学生对人工智能知识的基本需求，并注重对其应用技能的启蒙培养。内容设置强调基础理论与应用实践并重，鼓励学生通过案例项目深理解人工智能在智慧生活、智慧医疗、智能交通等现实场景中的实际价值。本书辟新路径，在保持知识系统性与理论严谨性的基础上，构建了“应用场景引领-核心技术讲解-动手实践训练-伦理反思提升”的四层渐式结构，突出“贴近现实、可动手操作、富有思想深度”的特色，有效实现了面向各专业学生、强调实践能力培养的目标。本书以大量日常生活中的真实应用为引导，如音乐推荐、智能闹钟、地图导航、人脸识别卡等，贯穿图像分类、自然语言处理、生成式AI等典型技术主题，采用“任务驱动”的方式将抽象算法内化为学生可感知、可参与、可动手的项目任务。书中专设实践章节，帮助学生完成从理论到操作、从工具到产品的完整学习闭环，真正实现学以致用。此外，本书还安排了系统的伦理思辨内容，探讨算法歧视、隐私泄露、模型偏见、AI责任划分等现实问题，引导学生形成科技理性与社会责任的双重视角。本书提供了多个真实案例、社会背景与问题导向的讨论框架，在价值观塑造方面具有明显优势。在表达方式上，书中采用贴近青年学生语言风格的叙述方式，图文并茂，部分内容还结合AI生成的图像辅助理解，旨在降低阅读门槛，提升学习兴趣。书中既有理论讲解，也有流程图、可视化图表与代码示例，为教学与自学提供良好的支持条件。本书在教材体系设计、内容选取、教学适配性和表达风格方面均体现出鲜明的特色与原创性，是当前人工智能通识教育教材领域兼具系统性、实用性与人文深度的重要创新成果。
管理研究方法:逻辑、软件与案例
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本书介绍了工商管理学科常用的几种研究方法及其配套的软件工具，具有理论够用、应用为主的特点，这些方法包括计量经济模型、实验研究方法、结构方程模型、定性比较分析方法、社会网络分析方法、扎根理论方法和案例研究方法共7种，与之对应的软件包括Stata、SPSS、Amos、Mplus、Tosmana、fsQCA、Ucinet和Nvivo等。通过本书的学习，读者能够对上述方法和工具有基本的认识和了解，在具有数据和资料的前提下，能够采用其中一种或多种方法开展相对简单的科学研究。
零售学 第2版
￥41.00
本书系统阐述零售学理论和实务知识，包括零售学基本概念、零售业态发展及其理论、零售战略与组织结构、零售商圈与选址、零售商品管理与采购、零售店铺设计、零售定价与促销、零售服务等，同时，分析零售环境和顾客购买行为，突出当前零售业的新变化，探讨网络零售、社交零售、全渠道零售和数字化零售等新问题新现象。全书12章，各章节设置“导入案例”“知识链接”“案例分享”“拓展阅读”“综合练习题”等特色模块，以扩展教材内容，增强教材实用性。
国际商法
￥41.00
本教材是为经济管理类等非法律专业学生学习国际商法相关课程而编写的，也可供国际贸易从业人员、金融财会从业人员日常阅读参考——我们希望它能够为读者提供一个既具有理论深度又具有实践指导意义的国际商法知识体系。全书共分十三章，涵盖了国际商法的基本理论、国际商事组织法、国际商事交易活动法以及国际商事程序法等多个方面。各部分内容相互衔接，构成了一个完整的国际商法框架。
控制与智能决策系统仿真实践教程
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本书在融合课程教学及实践指导等经验的基础上，以MATLAB及Python等语言为仿真工具，尽量减少具体软件版本的局限，以案例学习和实验训练的形式帮助读者尽快理解并掌握MATLAB编程、Simulink工具、控制系统仿真、文件和数据访问、智能算法、数据挖掘、图像操作、深度学习和界面设计等相关内容，对除综合设计外的每个实验都给出了相对完整的提示，以方便读者自学。本书在精炼控制系统仿真相关内容的基础上，重点对智能算法、数据挖掘及深度学习以案例形式详细进行介绍，能帮助读者迅速掌握人工智能相关技术，实现从抽象概念到具体编程的跨越。书中精选的案例设计与实现具有广泛的适用性，可以满足绝大多数读者的学习需要。 本书结构清晰，案例丰富且配有源代码，注重编程，不仅可作为自动化、控制科学与工程、计算机科学与技术及电气工程等专业的教材，也可作为相关领域工程技术和研究人员的参考资料，书中的很多案例来源于科研实践，对课程设计、毕业设计及工程项目研发等具有重要的参考价值。
现代物流管理概论 第2版
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本书系统构建了“基础—方法—前沿—实践”四维物流管理知识体系。全书分为四篇：基础篇涵盖物流系统、仓储运输等核心功能；方法篇聚焦行业与企业物流研究方法；前沿篇整合智慧物流、绿色物流等国家基金重点方向；实践篇解析第三方物流、供应链物流服务设计等实战场景。 全书以“功能—视角—问题—创新”为主线，通过供应链视角重构内容，结合案例研讨与工具解析，强化创新思维培养。此外，本书兼顾专业基础夯实与前沿探索，打造了“纸质教材 + 数字化资源”立体学习生态，设置了学习目标与测评模块，还独创性地设计了物流设备认知答题系统， 辅助读者自学，助力数字化时代物流人才培养。
移动机器人学
￥41.00
本书是一本全面介绍移动机器人设计与应用的书籍，由数学基础章节篇，详细解释了机器人学中所需的线性代数、概率论和优化方法，为介绍后续复杂概念奠定基础；着，讨论移动机器人的硬件知识，包括传感器、执行器和处理器等关键组件的选择与集成方法；并对机器人操作系统（ROS）行了深讲解，详述了其在机器人编程和模拟中的应用；在移动机器人运动学章节中，介绍了机器人的位置、姿态表示和运动控制策略，确保读者能够理解和应用这些关键概念；还深探讨了移动机器人定位与建图、路径规划与自主导航，通过丰富的图示和实例，展示了如何在不确定的环境中实现自我定位和路径规划；书中一步介绍了利用神经网络行运动规划与控制的前沿技术，展现了人工智能在移动机器人领域的应用潜力；最后，探讨了移动机器人的人机交互技术，从简单的命令和控制到复杂的交互对话和合作行为，指出了提高机器人对人类需求响应性和友好度的方法。 本书不仅适合作为高等院校机器人工程专业的教材，也适合所有对移动机器人技术感兴趣的专业人士和爱好者。通过结合理论分析和实践案例，本书为读者指明了一条通往高效、智能移动机器人设计和应用的清晰路径。
计量经济学导论
￥41.00
本书的内容涵盖了导论、概率统计基础、一元线性回归模型、多元线性回归模型、假设检验和置信区间、回归模型的扩展、异方差、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、工具变量回归、定性响应回归模型、面板数据模型初步探索以及Stata简介。本书内容*，不仅包含了计量经济学经典的建模方法，也包含了当前实证研究中常用的计量方法。本书对读者的数学基础要求不高，只需要具备微积分、线性代数以及概率统计的基础知识即可。本书注重理论方法与软件操作的紧密结合，大部分章节都有相应计量方法所对应的Stata软件操作介绍。
经济学基础
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本书采用知识碎片化方式介绍经济学基础理论、强调知识拓展，是特别适合翻转课堂训练方式的经济学原理教材。作者以通俗的语言进行知识的表述和案例的展示，以问题为导向进行章节和内容设计，注重学生能力的培养，特别是思维能力的植入。与传统经济学教材相比，本书具有很鲜明的特色。 本书有助于读者*学习经济学知识，使读者能够理论联系实际，应用经济学思维方式解决现实生活中遇到的问题。特别地，本书还安排了每章思考题和答案，以帮助读者更好地检验和巩固自己的学习成果。
创新创业基础:思维与实践
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本书共10章，系统阐述了创新与创业基本认知、创新思维与创业思维、创业方向选择与创业机会识别、团队组建与冲突管理、需求洞察与问题定义、创意构思与方案生成、原型设计与测试、商业模式设计、创业融资、商业计划书撰写与呈现等创新创业领域核心内容。书中设置了学习导读、内容概要、“创以致远-价值导航”和课后作业等模块，助力学生深化理解、学以致用；融入了丰富的练习资源，并通过二维码形式提供实操指导；精心选编了来自人工智能、数智经济、低空经济等领域的前沿案例，展现创新创业领域的前沿发展。同时，本书配备了丰富的教辅资源，着力打造一部教师好教、学生爱学的优质教材。
金融工程
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本书是作者设20余年“金融工程”课程教学经验的总结和结晶，是一本既体现现代金融工程理论，又特别注重数学模型与金融学紧密结合的优秀教材。全书框架清晰，深浅出，知识前后呼应、推导严谨。此外，作者还专门设计了例题和练习，并提供了配套的答案，对学习的重和难行了深地分析，非常有助于商科和文科学生的巩固学习。 本书适合金融工程、金融学等专业的本科生和研究生作为金融工程、金融衍生工具以及金融风险管理等课程的教材。此外，对初学者和金融从业人员也不失为一本有益的参考书。
企业碳金融
￥41.00
随着“双碳”目标的加速实施，金融作为支持低碳转型的强有力支撑手段，正处于飞速发展阶段。各种围绕“双碳”目标的金融工具推陈出新，各种金融创新活动正在蓬勃发展。基于此，本书首先讨论了碳金融市场的概念、功能、发展与理论基础，其次简单介绍了碳交易市场机制等内容，再次重介绍了碳金融产品、碳市场融资工具、碳金融工具和碳市场支持工具，最后对碳金融风险管理做了较为全面的梳理。本书注重理论与实践结合，力求将最新的碳金融市场发展现状、碳金融产品等内容全面地呈现给广大读者，既有深的理论分析，又有丰富的案例分析，以期为读者提供具有指导意义的参考。
物流经济学 第4版
￥41.00
本书运用经济学相关原理，分析了物流活动过程中的各个环节，将物流现象融入经济学体系来进行剖析。全书共15章，内容包括物流经济学概论、物流经济分析的基本方法、物流时间效益分析、物流空间效益分析、物流市场的需求与供给、物流效率分析、物流成本分析、采购经济分析、运输经济分析、库存经济分析、物流设备经济分析、物流产业的制度与政策、物流指数、物流绩效评价、物流经济发展等。每章均以引例开篇，从企业个案实践到一般理论，通过对物流经济学基础知识和基本理论的介绍，逐步引导学生了解、熟悉和掌握物流经济学的理论、原理、方法及相关工具，分析物流市场的需求与供给、物流效率、物流绩效等，并为物流产业政策制定、制度设计与宏观调控提供一定的理论支持。
国际服务贸易 第3版
￥41.00
本书以国际服务贸易理论、政策、规则与现状为核心内容，*介绍了国际服务贸易的相关概念、分类与统计方法等基础知识，探讨了服务贸易自由化的福利效应、服务贸易政策的主要措施及特点，特别介绍了服务贸易多边体制的现状与趋势，梳理了欧盟、北美自由贸易区，以及亚太地区服务贸易规则的主要内容，总结了世界主要国家和地区的服务贸易政策体系与管理体制，并对主要经济体的服务贸易国际竞争力进行测度与比较。另外，第3版特别增加了对数字服务贸易及规则的介绍，与时俱进，理论与实践相结合。
市场营销:网络时代的超越竞争 第4版
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1.是现第3版教材的升级版，聚焦于当今数字时代的消费者的新变化与企业市场营销管理新变化；（第3版教材被100余所高校教师采用，称赞为拥有国内非常新案例与非常多案例的实用教材） 2.是国家精品在线放课程与国家课程思政示范课程《市场营销》的配套教材； 3.案例百分百更新，尤其增加课程思政案例； 4.课件更新； 5.同名配套课程《市场营销》在全国六大慕课平台同步运营，与教材保持互动； 6.配备全套教材配套数字资源。
统计学原理 第4版
￥41.00
本书根据高等院校非统计专业“统计学”课程教学目标设计了内容体系。全书以统计数据收集、整理、分析和推断预测为核心，包括绪论、统计数据收集、统计数据整理、综合指标分析、抽样推断、假设检验、相关与回归分析、时间数列分析、统计指数分析、统计综合评价、Excel在统计分析中的应用，共11章。本书以“便于师生教学互动，提高学生学习兴趣和学习效率”为宗旨，以提高学生数据分析能力为目标。前10章配有学习目标、主要学习内容、引例、同步思考、思考与练习，以及丰富的数字资源，如教学视频、知识拓展和部分习题参考答案，第十一章则以Excel2019为工具演示了如何行统计分析。此外，本书还配有立体化教辅资源，包括章后比较详尽的思考与练习的参考答案、PPT教学课件、教学纲要、10套模拟试题及答案、自动组题自动判卷考试系统等，供任课教师免费索取。
大数据分析方法与应用
￥41.00
本书将理论与应用结合，介绍了大数据技术、大数据分析方法以及大数据伦理规范等基础知识，可供读者门学习使用。本书共9章，包括大数据概述、数据分析基础、回归分析、聚类算法、推荐算法、文本挖掘、启发式算法、支持向量机和神经网络。各章都附有对应案例和习题，以帮助读者理解和应用。 本书作为大数据公共通识课程的导论教材，为高校学生选修大数据课程编写，主要面向大数据应用型人才培养，也可供相关技术人员参考。
算法设计与应用
￥41.00
本书主要讨论和分析基础算法，包括排序、递归、分治、动态规划、贪心、图算法、回溯和分支限界，以及匹配与指派。为了让读者不仅掌握算法，也能够理解算法的设计思想，本书对算法的解读通常通过作者称为“思路”的方式展，并通过设置问题和解答问题的方式，让读者不仅对算法知其然，也知其所以然。尽管这些算法是基础算法，但它们在实际中有着广泛的应用。本书的另一大特是对算法应用的讨论，这些讨论一方面体现算法的应用价值，另一方面激发读者对算法一步学习的兴趣。 本书可作为高等院校计算机类专业本科生的算法课程的教材，也可作为各行业从事算法设计和发的人员的技术参考书。
