ELKstack权威指南
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ELKstack是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个源软件的组合,是目前源界*流行的实时数据分析方案,成为实时日志处理领域源界的**选择。然而,ELKstack也并不是实时数据分析界的灵丹妙药,使用不恰当,反而会事倍功半。本书对ELKstack的原理行了解剖,不仅分享了大量实战案例和实现效果,而且分析了部分源代码,使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习,快速掌握实时日志处理方法,并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分,共19章。**部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件发等,第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等,第三部分“Kibana”介绍Kibana3和Kibana4的特对比,Kibana3的配置、案例与源代码解析、Kibana4的配置、案例与源代码解析。
iOS 7: iPhone/iPad应用开发技术详解
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本书由资深Mac/iOS发工程师基于iOS7撰写。内容全面,从Objective-C语法知识、iOS功能特性,到高级发方法和技巧,几乎涵盖了中初级iOS发工程师需要掌握的所有技术和知识;实战性强,每个知识都有辅助理解的小案例,后还提供了两个综合性应用发案例。内容循序渐,是系统学习iOS应用发的经典著作。 全书共20章,分4部分。准备篇(第1~2章)介绍了iOS、Objective-C和Xcode的门知识,详细描述了iOS7新特性、Objective-C应用发环境的搭建,以及iPhone应用发的完整过程;语法篇(第3~8章)详细讲解Objective-C的语法知识,其中包括类、对象、消息和协议,以及内存管理,重讲解了Foundation框架常用类的使用方法;基础篇(第9~18章)讲解了iOS应用发的框架,包含多状态和多任务、视图和视图控制器、事件和通知、音频和视频等,这些内容是本书的重;实战篇(第19~20章)详细讲解了两个实战案例的完整发过程,分别是基于iPad的应用程序“精灵小书柜”和基于iPhone的“弹球游戏”,目标是通过两个案例把前面学到知识应用到实践中,帮助读者真正掌握iOS应用发的过程。
Excel 2013应用大全(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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胡鑫鑫编著的《Excel2013应用大全(附光盘精粹版)》共分为6篇,循序渐地讲解了excel的基础 、函数、图表、数据分析和vba应用,从函数的功能、参数及每个函数的实例到综合实例,从图表的创建 到具体操作,从数据分析的基础知识到综合分析,从vba基础知识到实例,都行了详细的阐述,并对重 要知识以实例的形式行了详细介绍。 《Excel2013应用大全(附光盘精粹版)》可以作为excel初中级用户的参考用书,也可作为各大中专 院校及相关培训班的教材。
零基础学算法(第3版)
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本书分为上、下两篇,共10章。上篇用5章的篇幅介绍了算法和数据结构的基础知识,包括基础算法思想、简单数据结构、复杂数据结构、排序和查找算法等内容;下篇用5章的篇幅介绍了用数据结构解决实际问题的相关程序,包括解决数学问题、数据结构问题、算法经典问题等内容以及信息学奥赛部分试题的程序,后一章介绍了与算法和数据结构相关的常见面试题。本书案例实用性强、结构清晰、实例代码讲解详尽,可作为大中专院校学生学习数据结构以及做课程设计的参考书,也可以作为有一定程序设计基础的程序员的参考书,还可作为参加信息学奥赛选手的参考书。
编译与反编译技术实战
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全书共14章,第1章简要介绍了本书所基于的环境与工具;第2~6章针对编译的不同阶段,展实践方面的相关阐述,并结合GCC和LLVM这两款具体的编译器行论述;第7章介绍了多样化编译方面的实践;第8~13章从反编译的不同阶段介绍与反编译相关的可执行程序格式、程序解码和反汇编、中间表示生成、数据类型和控制流的恢复、过程定义恢复等内容;第14章简要介绍了反编译在信息安全方面的应用。
Python爬虫开发与项目实战
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本书从基本的爬虫原理始讲解,通过介绍Pthyon编程语言与HTML基础知识引领读者门,之后根据当前风起云涌的云计算、大数据热潮,重讲述了云计算的相关内容及其在爬虫中的应用,而介绍如何设计自己的爬虫应用。主要内容分为基础篇、中级篇、深篇,基础篇包括Python编程基础、Web前端基础、HTML基础知识、基础爬虫设计、强化爬虫技术等。中级篇包括数据存储、动态网站抓取、协议分析、Scrapy爬虫框架分析及实战案例等。高级篇包括增量式爬虫、分布式爬虫、人性化爬虫等框架设计。
手机安全和可信应用开发指南:TrustZone与OP-TEE技术详解
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TrustZone技术是一种提高ARM芯片安全性的技术,OP-TEE是基于ARM的TrustZone技术搭建的可信执行环境。两者的结合可为系统软件提供硬件级别的安全保护。本书主要分为4篇,总计25章,第壹篇介绍了TrustZone技术的背景、实现原理、系统基本框架以及OP-TEE发环境的搭建;第二篇分析了OP-TEE在REE和TEE中各组件的作用和联系,为将OP-TEE集成到基于ARMv7/ARMv8处理器的发平台下基础;第三篇详细介绍OP-TEE内核的中断处理、线程管理和通信等主要功能的实现原理,使读者对TEEOS的架构设计有一步的认识;第四篇介绍基于OP-TEE在加密、解密、安全存储、在线支付等方面的实际应用,以及如何发基于OP-TEE的可信应用程序和安全驱动软件。
Web安全之强化学习与GAN
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本书是作者AI安全领域三部曲的第三部,重介绍强化学习和生成对抗网络的基础知识和实际应用,特别是在安全领域中攻防建设的实际应用。全书共14章,从AI安全攻防的基础知识,到智能工具的造,全面介绍如何使用AI做安全建设的方法。内容包括如何衡量机器学习算法的性能以及集成学习的基本知识,强化学习中单智能体的强化学习,Keras下强化学习算法的一种实现:Keras-rl,强化学习领域经常使用的OpenAIGym环境;基于机器学习的恶意程序识别技术以及常见的恶意程序免杀方法,如何使用强化学习生成免杀程序,并一步提升杀毒软件的检测能力,提升WAF的防护能力,提升反垃圾邮件的检测能力;生成对抗网络的基础知识,以及针对机器学习、强化学习的几种攻方式。
NetDevOps入门与实践
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网络运维自动化资深专家撰写,8位专家联袂推荐,网络工程师转型指南。以场景与实践驱动,涵盖NetDevOps理念、常用工具、编程基础、网络运维常用Python模块与网络设备的数据处理等,注重实用性与友好性,全书分为5篇,共计14章内容。 概念篇(第1~2章),阐述NetDevOps是什么、怎么做、技术框架,使读者能清晰了解NetDevOps能给他们带来什么,从何手,如何展NetDevOps工作。 基础篇(第3~6章),介绍如何构建NetDevOps的工作环境以及在这些环境中的常用工具,提高读者日常维护工作的效率与准确度。 提高篇(第7~9章),讲解Linux环境编程、Python脚本编程、常用数据结构,学习发一些在运维或者网络规划中能够使用的关键技能。 实践篇(第10~12章),采用案例的形式,带领读者掌握网络自动化运维、网络设计与规划中应对高频场景的技术与技巧,主要是网络数据的批处理,提高处理效率。 案例篇(第13~14章),通过3个典型案例来巩固提高NetDevOps相关知识和技能,更具体、更实用。
React Native精解与实战
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本书由架构师撰写,包含ReactNative框架底层原理,以及与iOS、Android混合发案例,精选了大量实例代码,方便读者快速学习。主要内容分为两大部分,第1部分“门”包括第1~9章,介绍ReactNative框架的基本原理与使用方法;第2部分“阶”包括第10~15章,介绍ReactNative框架的高阶发与App部署相关知识。附录部分剖析了ReactNative的源码,可帮助读者研究ReactNative底层本质,还分享了一些ReactNative框架学习的相关资源。本书适合移动App发人员,深学习ReactNative框架可以掌握发一套ReactNative源码同时部署到iOS平台与Android平台。本书的配套源代码可以下载,地址是https://github.com/ParryQiu/ReactNative-Book-Demo。
Linux系统安全:纵深防御、安全扫描与入侵检测
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这是一部从技术原理、工程实践两个方面系统、深讲解Linux系统安全的著作,从纵深防御、安全扫描、侵检测3个维度细致讲解了如何构建一个铜墙铁壁的Linux防护体系。 作者是资深的Linux系统安全专家、运维技术专家,在该领域有13年的从业经验,厚积薄发。本书得到了来自腾讯、阿里等知名企业的多位行业专家的高度评价。全书不仅包含大量工程实践案例,而且对各种核心知识绘制了方便记忆的思维导图。 全书共14章: 第1章介绍了安全的概念和保障安全的主要原则,引申出了“纵深防御”理念; 第2-3章是纵深防御的*个关键步骤,即从网络层面对Linux系统行防护,包含Linux网络防火墙和虚拟专用网络的各个方面; 第4章介绍tcpdump、RawCap、Wiresharklibpcap等网络流量分析工具的技术原理,以及用它们来定位网络安全问题的方法; 第5-7章是纵深防御的第二个关键步骤,即从操作系统层面对Linux系统行防护,包含用户管理、软件包管理、文件系统管理等核心主题; 第8章是纵深防御的第三个关键步骤,即保障Linux应用的安全,避免应用成为黑客侵的口,涵盖网站安全架构、Apache安全、Nginx安全、PHP安全、Tomcat安全、Memcached安全、Redis安全、MySQL安全等话题; 第9章是纵深防御的第四个关键步骤,即确保业务连续性,防御数据被篡改或者数据丢失的风险,讲解了各种场景下的数据备份与恢复; 第10章介绍了nmap、masscan等扫描工具的原理与使用,以及各种源和商业Web漏洞扫描工具的原理和使用; 第11-13章重讲解了Linux系统的侵检测,涉及Linux Rootkit、病毒木马查杀、日志与审计等主题; 第14章介绍利用威胁情报追踪*攻趋势、确定攻事件性质的方法。
ELK Stack权威指南
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ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个源软件的组合,是目前源界流行的实时数据分析方案,成为实时日志处理领域源界的第壹选择。然而,ELK也并不是实时数据分析界的灵丹妙药,使用不恰当,反而会事倍功半。本书对ELK的原理行了解剖,不仅分享了大量实战案例和实现效果,而且分析了部分源代码,使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习,快速掌握实时日志处理方法,并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分,第壹部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件发等,第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等,第三部分“Kibana”介绍Kibana3和Kibana5的特对比,Kibana的配置、案例与源代码解析。
深度剖析Hadoop HDFS
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本书不会是纯源码分析的书籍。首先,我把工作实践中遇到的许多经验写了书中,第7章便属于纯实践型的经验总结。其次,本书会是一个比较“新”的书,这里的“新”并不是指所分析的代码版本新,而是包含了HDFS未来的一些比较棒的功能特性,以及Hadoop社区目前在做的一些事情。在这本书中,你会看到许多与社区相关的JIRA,了解如何从社区上找到问题的解决办法。期待本书能给你带来更多的启发。
OpenCV项目开发实战(原书第2版)
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本书涉及各种基于计算机视觉、机器学习,以及多种应用程序框架的项目。为了让你能够在各种桌面系统和树莓派上构建应用程序,本书支持从2.7到3.7的多种Python版本。对于Android应用程序发,本书还支持Android Studio中的Java以及Unity游戏引擎中的C#。本书将从詹姆斯·邦德获得灵感,给你的日常生活增添一冒险色彩,并将计算机视觉带你的生活中。你可以利用分析障碍物、人或猫的智能摄像头系统保护你的家和车。除此之外,你还将学习如何训练一个搜索引擎肯定或否定它所找到的图像,以及如何建立一个能够与你对话,并对你的肢体语言做出反应的移动应用程序。 学习完本书之后,你将掌握发应用程序和计算机视觉的知识及技能,*终,你会成为相关领域的专业人士。 通过阅读本书,你将学到: 检测运动并识别手势,而控制一个智能手机游戏。 检测汽车头灯,估计头灯之间的距离。 检测和识别人脸及猫脸来触发报警。 放大在实时视频中的运动,显示心跳和呼吸。 检测在一个实际场景中绘制的形状,行物理模拟。 用Python 3为桌面和树莓派构建OpenCV 4项目。 在Android Studio和Unity中发OpenCV 4 Android应用程序。
多智能体技术及应用
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多智能体系统是分布式人工智能的一个重要分支。本书介绍了多智能体建模的基本理论与技术,将基于多智能体的模型应用于自然与环境、智能城市、交通、地理信息与空间智能、社会与民生、复杂网络等,涵盖了智能交通、智能城市、地理空间智能和人工智能社会等方面的系统智能建模与问题优化求解。 本书主要面向各高等院校本科人工智能专业、计算机等专业设多智能体系统课程或相关专业设人工智能的通识核心课程需求,也可以作为研究生、科研院所科技工作者及相关企业的工程技术人员阅读参考。
零基础学Python
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《零基础学Python》由浅深,循序渐,从零始学Python语言,一都不难 ⊙ 编程基础、编程阶"编程应用"项目实战"上机练习 ⊙ 300个实例、64个练习题 超值、大容量DVD ⊙ 本书教学视频 ⊙ 本书源代码 ⊙ 本书教学PPT 本书技术支持 ⊙ 论坛:http://www.rzchina.net
Office 2013应用大全(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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Office 2013在功能和操作上向着更加支持平板电脑以及触摸设备的方向发展,其功能更加强大,操作更加方便,版本更加安全和稳定。《Office 2013应用大全(精粹版)》将详细介绍Word 2013、Excel 2013和PowerPoint 2013等常用组件的使用方法。 《Office 2013应用大全(精粹版)》分6篇,共24章,分别介绍了Office 2013的新功能和操作界面、Word 2013的文档操作、Excel 2013工作表的操作、PowerPoint 2013演示文稿的制作方法、Access 2013数据库的管理技巧、Outlook 2013收发邮件的操作、Publisher 2013出版物的制作方法以及OneNote 2013的使用技巧;同时,还对Office 2013的高端应用行了介绍,如组件间协同办公的实现以及VBA程序设计等。 《Office 2013应用大全(精粹版)》适用于需要学习使用Office的初级用户以及希望提高Office办公应用能力的中高级用户,也适合大中专院校的学生阅读,还可以作为各类办公人员的培训教材使用。
jQuery权威指南(第2版)
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本书第1版3年来一直畅销不衰,是jQuery领域的标杆之作。4大网上书店的读者评论超过2100条,其中98%以上是五星级的好评,被读者誉为“系统学习jQuery技术的*指导参考书之一”!第2版在第1版的基础上做了大量的修订:技术更新,根据jQuery*版本对全书行了修订和补充,如增加了与HTML5和jQueryMobile相结合的内容;知识更全面,不仅增加了新版本中的各项功能,而且补充了第1版中被忽略的一些特性;内容更加深,增加了大量发技巧和*实践;实战性更强,增加了大量案例,全书案例多达近200个。 全书共16章:第1章介绍了jQuery发环境的搭建和代码风格;第2章和第3章分别介绍了jQuery的选择器和jQuery如何操作DOM;第4~12章系统讲解了jQuery中的事件与应用、jQuery的动画与特效、Ajax在jQuery中的应用、jQuery中调用JSON和XML数据、jQuery中的插件、jQueryUI插件、jQuery的实用工具函数、jQuery的常用发技巧和性能优化;第13~14章详细讲解了jQuery在HTML5中的应用和jQuery Mobile的基础知识;第15章和16章是用jQueryMobile和jQuery发的两个综合性案例。
网络扫描技术揭秘:原理、实践与扫描器的实现
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《网络扫描技术揭秘:原理、实践与扫描器的实现》系统地介绍网络扫描器的概念、原理与设计方法,饱含作者十几年来在网络技术应用实践中不断总结的经验与技巧。作者从网络协议这样的基本概念始,细致深地分析了网络扫描器的原理,并用自己制作的大量工程代码,揭示了网络扫描器的实现方法与*实践。 《网络扫描技术揭秘:原理、实践与扫描器的实现》首先介绍了网络扫描技术的概念、原理、算法等,以及网络协议的意义与编程概述,随后系统分析了各种扫描器的原理与设计方法,包括tcp/udp端口、netbios、snmp、icmp、基于协议的服务、基于应用的服务、命名管道、服务发现、漏洞扫描器等。书中在介绍每一种扫描器的时候,都是先介绍相应协议,然后对扫描器中要使用的api函数行详细说明,使读者知道该扫描器的各种技术细节;还介绍了windows中相关协议程序的安装、配置、测试和验证等,使读者有了演习场地;后展示了扫描器的编程实例。这种循序渐、逐步深的方式,使读者不仅全面地了解扫描器的细节,而且在遇到新情况时,能举一反三,对代码行修改或调整。随书光盘还包含了作者精心制作与调试好的工程代码,可帮助读者快速上手,设计出自己需要的扫描器。 《网络扫描技术揭秘:原理、实践与扫描器的实现》不仅是网管员和安全技术人员参考书,也适合于所有想深理解计算机网络原理、全面了解网络扫描技术的学生、教师以及安全技术爱好者。
黑客攻防大全
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本书介绍黑客基础知识,主要包括黑客攻防基础知识、Windows系统中的命令行基础、黑客常用的Windows网络命令、常见的黑客攻方式、扫描与嗅探攻防、病毒攻防技术、木马攻防技术、Windows系统漏洞攻防、手机黑客攻防、WiFi攻防、Windows系统编程基础、局域网攻防、后门技术攻防、远程控制技术、密码攻防、网游与网吧攻防、网站脚本侵与防范、QQ账号及电子邮件攻防、黑客侵检测技术、网络代理与追踪技术、侵痕迹清除技术、网络支付工具安全防护、系统和数据的备份与恢复、计算机安全防护等内容。
基于数据科学的恶意软件分析
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每年都有数百万个恶意软件文件被创建,每天都会产生大量与安全相关的数据,安全已经成为一个“大数据”问题。所以,当防范恶意软件时,为什么不像数据科学家那样思考呢? 在本书中,安全数据科学家约书亚·萨克斯和希拉里·桑德斯展示了在构建自己的检测和情报系统时,如何应用机器学习、统计和数据可视化等技术。在概述了静态和动态分析等基础逆向工程概念之后,你将学习如何度量恶意软件样本中的代码相似性,并使用scikit-learn和Keras等机器学习框架构建和训练你自己的检测器。 通过阅读本书,你将学习如何: ?? 通过共享代码分析,识别由相同攻组织编写的新恶意软件 ?? 通过建立自己的机器学习检测系统来捕获0day恶意软件 ?? 使用ROC曲线来度量恶意软件检测器的准确性,以帮助你选择解决安全问题的*途径 ?? 使用数据可视化技术来识别和探讨恶意软件攻活动、演变趋势和相互关系 ?? 使用Python实现基于深度神经网络的检测系统 无论你是一位想要为现有武器库丰富能力的恶意软件分析师,还是一位对攻检测和威胁情报感兴趣的数据科学家,本书都将帮助你保持领先地位。

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