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Python大数据分析算法与实例
￥48.30
大数据时代，大数据分析是关键技术。Python是一款优秀的大数据分析软件，本书以Python 3结合第三方源工具行大数据分析，以*小的代价编程实现数据的提取、处理、分析和可视化。 本书分为8章，首先介绍大数据分析的背景和行业应用，给出了数据特征算法分析；然后基于Python 3介绍常用典型第三方大数据分析工具的场景应用；*后比较翔实地阐述大数据分析算法与经典实例应用。 本书适合从事大数据分析的研究人员、计算机或数学等相关专业的从业者参考学习，也可以作为计算机或数学等专业本科高年级或研究生的专业用书。
Oracle从入门到精通(微视频精编版)
￥49.00
在软件发视频大讲堂系列图书的基础上精简而成，交稿400页-450页，定价59.8元到69.8元，拉层次差，琮?b
JavaScript网页游戏制作轻松学
￥31.50
JavaScript是一种直译式脚本语言，它的一个很大的优势就是绝大多数浏览器都包含了JavaScript的解释器，这样我们在学习JavaScript时不需要安装任何发软件，只要写一个网页文件，嵌JavaScript代码就能在浏览器中行代码的调试，非常方便。对于硬件爱好者来说，学习JavaScript还有一个好处就是能让自己的硬件作品更贴近IoT（物联网）应用。了解了JavaScript，我们能够在显示的页面上实现更多的效果，同时，目前有很多硬件也支持用JavaScript来编程。 本书以制作国际象棋、五子棋、弹球、贪吃蛇、拼图、飞机等经典游戏为例，带你从零起步，学习JavaScript的编程方法，适合对游戏和编程感兴趣的初学者阅读。而且本书融了创客的项目式思路，在一个个实例的制作过程中学习知识，语言通俗易懂，图文并茂，会带给你与以往内容枯燥的编程教程完全不同的全新体验。
深度学习与目标检测
￥62.30
本书的写作初衷是，从学者的角度，用一种通俗易懂的方式，把与基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者，同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难，行深的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍，而深度学习的内容不止于此。所以，作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类，将图像分类、目标检测、语音识别、人脸识别、对抗生成网络和AlphaGo围棋等应用场景归不同的类别，并分别对其原理行了概括性的讲解。本书适合有一定深度学习或目标检测学习基础的学生、研究者、从业者阅读。
Python数据分析
￥55.30
本系统讨论Python数据分析基础与案例实战的教程。全书共分为上下两篇：上篇Pandas数据分析基础（第1章～第10章），首先介绍了什么是数据分析、数据分析的基本流程、如何构建基于Python的数据分析发环境，之后上篇深讨论了如何利用Python中的Pandas库行基本的数据操作、数据清洗、数据整理，以及如何对数据行可视化，*后第10章用一个电商销售数据的分析案例对上篇的知识行了总结。下篇Python数据分析实战（第11章～第21章）目的是让读者体会到数据分析能干什么，目标是尽可能多的为读者展示各种数据分析应用。下篇中将讨论数据分析在企业中的应用案例，例如客户群组分析、客户细分、A/B测试，客户物篮分析等；同时下篇也介绍了数据分析在生活中的应用，例如利用数据分析找工作、行房价分析、行股票投资的案例。此外下篇也对时间序列数据，大规模数据分析等行了讨论。通过这些案例希望读者能够理解数据分析是没有边界的，只要能提出问题，就能找到它的用武之地。随着人类正从信息时代走向数据时代，大数据可视化应用的火爆发展，地理信息数据可视化也受到了越来越多的重视。作为地理数据应用的*后一步，地理信息数据的可视化，不仅是为了酷炫好看，还是为了将空间分布上的规律更加简洁直观的展示出来，同时挖掘更深层次的信息，因此本书也额外提供了如何利用Basemap库和Folium库完成地理信息数据的可视化教程供读者单独下载。
Qt 5/PyQt 5实战指南——手把手教你掌握100个精彩案例
￥90.30
《Qt 5/PyQt 5实战指南——手把手教你掌握100个精彩案例》根据跨平台软件研发工作中对Qt技术的需求,按照循序渐的原则逐步介绍Qt的各种实用技术。本书分为3部分: 第1部分(第1~14章)讲述C 版的Qt知识,着重介绍Qt的安装配置以及发环境搭建、Qt项目文件的配置与使用、Qt常用类与常用控件的应用、使用Qt Designer绘制窗体与控件、库的发与使用、插件发技术、Qt的MVC机制及应用、SDI与MDI类应用发技术、Qt多线程应用发及并发框架、Qt网络应用程序发技术; 第2部分(第15~22章)讲述PyQt版的发知识,内容同*部分大体一致,用Python语言实现并根据Python语言特省去了部分内容; 第3部分(第23、24章)分别以C 语言、Python语言的实战项目为例,讲解Qt技术的综合应用。全书提供了100个应用案例,除第1、23、24章外,每章后均附有配套练习。 《Qt 5/PyQt 5实战指南——手把手教你掌握100个精彩案例》适合作为C /Python跨平台软件研发工作人员的参考资料,也可作为高等院校计算机、软件工程等相关专业高年级本科生、研究生的参考教材。
小创客学物联网
￥24.50
本书是基于Scratch平台、物创云平台及人工智能模块编写的一款门级读物，可以满足小学高年级学生和中学生的学习需求。本书共分为4章：第1章为Scratch硬件门；第2章为物联网应用；第3章为人工智能初步应用，包括图像识别、颜色识别等；第4章为项目式学习，学生可以利用学到的软硬件、物联网、人工智能等相关知识，行项目创作。希望学生们通过本书的学习，能显著提升小组合作意愿、批判性思维能力和创新能力等。
TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计
￥62.30
人工智能是近年来全球*为火热的研究领域之一，尤其是随着深度学习算法研究的突破，人工智能技术被应用到图片识别、机器翻译、语音助手、自动驾驶等一系列领域中，取得了前所未有的智能水平。深度学习算法涵盖的内容非常前沿和广袤，国内外出版的相关书籍并不算多，有些侧重于理论层面的推导，有些侧重于框架API的介绍，鲜有能结合深度学习算法理论和实战讲解的教材。为了使读者能够深刻理解深度学习算法精髓，本书以探索问题式叙述风格展，从*简单的人工智能问题手，一步步地引导读者分析和解决并发现新的问题，重温当年算法设计人员的探索之路。本书介绍了深度学习算法所需要的基础数学理论、TensorFlow 2.x框架的基本使用方法、回归问题、分类问题、反向传播算法、梯度下降算法、过拟合、全连网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络、强化学习、迁移学习等主流和前沿知识。针对每个算法或模型，本书均详细分析了采用TensorFlow框架的实现方法，并基于多个常见的经典数据集行了算法模型的实战，如基于MNIST和CIFAR10数据集的图片识别实战、基于IMDB数据集的文本分析实战、基于动漫头像数据集的图片生成实战和基于OpenAI Gym环境的平衡杆游戏实战等。通过原理与实战结合的方式，读者可*限度地理解算法理论，同时提升工程实现能力。本书可作为高等院校人工智能课程的教材，也可供从事人工智能、深度学习算法研究与发人员自学或参考。
HTML5移动Web+Vue.js应用开发实战
￥62.30
本书综合运用HTML5、Vue.js全家桶等流行前端技术介绍了如何发一款企业级移动Web应用的方法与技巧，主要内容包括：HTML5语义标签和属性，HTML5音视频，HTML5 Canvas，HTML5网页存储，CSS3选择器，CSS3背景，CSS3转换、过渡和动画，移动Web发和调试，响应式页面和Flex布局，移动Web的touch事件系统，Vue.js的组件、指令和模板语法，Vue.js的组件通信、动画和插槽，Vuex与Vue.js结合实现项目状态管理，Vue Router与Vue.js结合实现项目路由管理；PWA渐式技术和ECMAScript 6新特性等内容，并借助待办事项管理系统和新浪微博Web App项目发提高读者的实战技能。 本书内容丰富，注重实战，特别适合正在学习移动Web发或前端发的人员使用，对于有一年左右从业经验的前端工程师和想要了解企业级移动Web项目发的前端工程师也能从本书中获得收益。
React全家桶:前端开发与实例详解
￥84.50
使用React能让前端发人员用更少、更安全的代码来构建更可靠、更强大的应用程序。本书分为两部分，全面介绍了React的相关主题。*部分通过例子循序渐地讲解基础知识，包括创建一个投票应用程序、编写组件、处理用户交互、管理富表单，以及与服务器交互，此外还探索了Create React App的工作原理，编写自动化单元测试，以及使用客户端路由构建多页面应用程序。第二部分探讨在大型应用程序产品中使用的更高级的概念——数据的架构、传输和管理的策略，讲解了Redux、GraphQL、Relay，以及如何使用React Native编写原生、跨平台的移动应用程序。书中每一章都配有示例代码，有助于读者巩固所学。
Python深度学习与项目实战
￥50.56
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，*后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。本书结合计算机视觉、自然语言处理、金融领域等方面的项目，系统讲述深度学习技术，可操作性强。
Kotlin进阶实战
￥76.30
本书详细介绍了Kotlin语言方方面面的特性，包括各种类型的函数，贯彻本书始终的Lambda表达式，有别于Java的委托、泛型，灵活、简洁的DSL，常用的语法糖，相比线程更加轻量级的协程，参考RxJava实现的Flow，等等。本书还提供了大量涉及移动端、服务端甚至桌面端的案例，这些案例都是编者使用Kotlin之后的实践和心得，同时包含很多编者封装的library，供读者参考、借鉴和使用。 本书适合有一定Kotlin语法基础的读者使用，尤其适合移动端和服务端的发人员使用，也可以用作大专院校和培训机构的教学参考书。
Vue.js核心技术解析与uni-app跨平台实战开发
￥57.40
《Vue.js核心技术解析与uni-app跨平台实战发》系统地介绍了Vue.js和uni-app的核心基础理论及企业项目发，以实例的形式对Vue.js和uni-app行深浅出的讲解。《Vue.js核心技术解析与uni-app跨平台实战发》共分14章，内容包括Vue.js基础门、Vue.js绑定样式及案例、Vue.js生命周期函数、Vue.js动画、Vue.js组件、Vue.js路由、Vue.js高级阶、element-ui/mint-ui组件库、axios发送HTTP请求、Vuex状态管理、企业项目实战、Vue3.X新特性解析、uni-app核心基础、uni-app企业项目实战等，书中大部分章节提供了实战项目案例源码。《Vue.js核心技术解析与uni-app跨平台实战发》中每一个关键知识均配套了同步视频讲解，以带领读者把书中的代码敲一遍，这不仅能使读者更加透彻地掌握知识，实现独立发企业级项目的目标，还能使读者及时地了解**技术动态。《Vue.js核心技术解析与uni-app跨平台实战发》的读者对象为网页设计与制作人员、网站建设发人员、相关专业的学生及网站制作爱好者。
Python深度学习
￥48.30
深度学习是人工智能技术和研究领域之一，通过建立阶层人工神经网络在计算机实现人工智能。通过本课程的学习，读者可以了解Python发环境构建、Python基础、网络爬虫的数据采集、深度学习BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、遗传算法和化策略等。本课程理论与实践并重，配套教学视频，知识体系完整全面，读者通过本教程的学习可以构建属于自己的深度学习知识体系，了解人工智能的发展趋势和新技术，并可以往自己感兴趣的方向深挖。本书可作为人工智能初学者的门书目，也可作为具备一定知识背景的读者的学习参考书籍。
深入浅出Java编程
￥48.30
Java编程语言是软件发领域*受欢迎的语言之一，是从事Java EE项目发、Hadoop云计算应用发、Android移动应用发的基础。本书从零基础学习者的角度出发，用通俗易懂的语言和具体详细的实例全面介绍Java程序发的核心编程技术。 本书分为22章。第1~3章是Java门体验，主要介绍Java语言简介及发展史，并体验*个Java程序HelloWorld的编写、编译和运行，详细说明HelloWorld程序的组成部分，以及Eclipse发工具的使用。第4~7章是Java编程基础语法，主要包括Java语言的变量定义、数据类型、控制语句、修饰符和包结构、函数的定义和使用。第8~14章是面向对象编程，主要包括类和对象、Java语言的三大特性（封装、继承和多态）、抽象类和口、Java内部类、Java异常、Java类的加载以及数组。第15~22章是Java高级编程和API，包括GUI发、集合类、IO类及网络编程类、反射、常用类、Java新特性等。 本书内容由浅深、案例丰富，配有Java核心编程的参考资源以及参考学习视频（作者授课视频，语言通俗易懂，知识讲解细致），非常适合Java编程初学者系统地学习Java核心编程技术，同时也适合高等院校和培训机构作为教学参考书或教材使用。
pytest框架与自动化测试应用
￥70.00
pytest 是 Python 的第三方测试框架，可以实现软件测试各层次自动化。本书系统讲述pytest的主要技术及在各层次自动化测试的应用。 第1章介绍pytest框架。第2章讲解框架运行管理及对测试用例、断言的管理，运行管理中包括各种形式和层次的执行，展示框架的灵活性和全面性。第3章详细介绍框架的核心技术fixture，fixture使用依赖注技术完成方法、类、文件级、会话级关联、数据关联和共享，可完美解决各种情况耦合和共享。第4章结合测试中重要的数据驱动技术产生的参数化技术，并配合fixture技术实现一组代码多组数据的数据与代码分离技术。第5章系统讲解各种实用插件。第6~10章是实践，从单元自动化测试、口自动化测试、Web端自动化测试及App自动化测试计划始，讲解设计、实现到执行的全流程。第11章介绍BDD，让非技术人员也能参与测试的全过程。第12章介绍pytest一些相关配置。 本书可作为从事软件自动化测试的技术人员的参考书籍，也可作为高等院校，高职类软件工程中质量保证的参考书籍。
Swift 5从零到精通iOS开发训练营
￥41.65
本书由专业的iOS发工程师根据新发布的Swift 5.5编程语言精心编撰，书中兼备核心语法、编程技巧与应用实践3大主题。本书部分从Xcode发工具及Swift学习环境的搭建始，重介绍Swift的语言特性和应用场景，提供了大量编程练习，帮助读者尽快掌握Swift语言的精髓。第二部分介绍Swift发iOS应用的基本技能，包括独立UI控件的应用、视图界面逻辑的发、动画与布局技术、网络与数据处理技术以及新的SwiftUI编程技术等，旨在带领读者独立发一款iOS应用程序。第三部分为应用部分，这部分安排了实战项目（简易计算器、生活记事本、中国象棋游戏），项目的安排由简到难，旨在全面锻炼读者的实际发能力，使用Swift行发实践。本书还在每一章中插了模拟面试题，以帮助读者应对iOS发职位的面试。 通过本书的学习，读者可以轻松地掌握使用Swift语言发一款iOS软件从理论到实践的全部技术细节。本书适合使用Swift 发iOS应用的新手，以及有Objective-C基础，想学习Swift 的iOS发人员学习，也适合作为培训机构与大中专院校移动发课程的教学用书或面试指导书。
程序设计竞赛训练营:算法与实践
￥63.94
本书是以大学生程序设计竞赛为基础、面向已有C1 门知识且想要一步学习的读者编写的 C 阶训练指南。全书分为回湖法、图、动态规划、 网格等部分。回湖法部分介绍单向搜索和双向搜索，给出高级搜索的技巧；图部分分为图遍历和图算法章节，先介绍图遍历的方法，再以小生成树问题、单源短路径问题、多源短路径问题、网络流问题中的经典算法为例，介绍了十余种算法的原理和相关应用；动态规划部分逐一介绍了集合型、区间型、图论型、概率型、非典型动态规划，并介绍了空间、时间上的优化技巧，以及相应的备忘、松弛技巧；网格部分作为独立的专题汇集了与网格相关的各种习题 本书适合有意参加大学生程序设计竞赛的本科生、研究生阅读，对有意参加信息学奥林匹克竞赛的中学生具有参考价值。
跟小海龟学Python
￥51.14
针对 Python 的特和初学者的需求，本书将 turtle 库应用于 Python 编程教学中，引导读者在趣味横生的发过程中学习编程语言。全书包括初级篇、中级篇和高级篇三部分内容，按照“边学边做”的方式，带领读者从零始学习 Python 基础语法，在实现趣味案例的过程中对所学知识加以实践，以帮助读者掌握本书所涵盖的知识，并能真正运用到自己的项目发中去。 本书提供了丰富的案例，涉及绘制几何图案、错觉艺术、分形图形、互动程序、趣味游戏等多个领域，以期有效提升读者的学习兴趣。本书适合对编程感兴趣，特别是首次触编程的人，也适合学过其他编程语言、想快速学习 Python 的人，还可以作为教材供教学或自学使用。
Python辅助Word+Excel:让办公更高效
￥69.86
本书以“问题描述 解决方案”的模式，通过300余个案例分别介绍使用Python代码批量处理Excel和Word的技术亮。全书内容分为两部分： 在部分的Python实战Excel案例中，主要介绍使用Python代码将多个工作表拼成一个工作表； 使用列表推导式累加多个工作表； 使用对称差集方法筛选工作表； 将一维工作表转换为二维工作表； 使用插行方法制作工资条； 根据指定字符将单列拆分为多列； 使用字典对工作表的数据分类求和； 根据工作表的数据创建3D饼图、3D条形图、3D面积图、圆环图、柱形图、雷达图、气泡图、折线图、股票图等。在第二部分的Python实战Word案例中，主要介绍使用Python代码自定义Word文件的段落、块、节、样式、表格、图像等。通过本书案例的学习，读者不仅可以体验Python语言的精妙之处，还能对采用Python代码批量处理Excel文件和Word文件产生全新的认知。 本书适合作为Python程序员、数据分析师、营销人员、管理人员、科研人员、教师、学生等各类人士行数据分析和办公事务处理的案头参考书，无论是初学者还是专业人士，本书都极具参考和收藏价值。
AI源码解读:数字图像处理案例(Python版)
￥83.30
本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于深度学习的图像处理的20个案例，基于Python的具体实现，本书图文并茂，丰富实用，深浅出，易学易用。本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于深度学习的图像处理的20个案例，基于Python的具体实现，本书图文并茂，丰富实用，深浅出，易学易用。
