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TFT-LCD原理与设计(第二版)
￥140.00
本书将科学原理与工程实践相结合，系统地介绍TFT-LCD的基本原理与功能设计。全书共12章，分三大部分。*部分介绍TFT-LCD的基本概念，TFT器件的工作原理与液晶的基本物理特性；第二部分介绍TFT-LCD的材料技术与工艺技术；第三部分介绍TN/IPS/VA显示屏原理与设计、TFT-LCD电路驱动原理与设计、TFT-LCD模组结构原理与设计、TFT-LCD高品质和低成本设计、半透过型TFT-LCD原理与设计。本书在介绍TFT-LCD基本原理的基础上，全面地介绍了近几年发展起来的TFT-LCD新技术、新应用。 本书可作为高校、科研单位、企业、政府等学习、应用和发展TFT-LCD显示技术的重要参考资料。
面向任务的体系效能评估
￥90.60
本书基于理论与实践相结合的方法，从体系效能评估与优化的概念、方法与应用三个方面，针对复杂系统面向任务的系统效能评估与优化问题作了较为深的剖析，基于武器装备体系效能评估与优化的基本分析流程，重从指标体系构建与选择到指标建模、系统效能与体系效能评估，从灵敏度分析到体系贡献度分析与体系评估优化等方面行介绍。本书可供从事武器装备试验与评估的科技人员、军队各级机关以及科研单位人员行系统分析和决策时参考，也可作为高等院校相关专业师生的参考书。
UI设计全书(全彩)
￥88.80
本书是一本使用Photoshop CC 2018行UI界面设计制作的案例教程，语言浅显易懂，配合大量精美的UI界面设计案例，讲解了有关UI界面设计的相关知识和使用Photoshop CC 2018行UI界面设计制作的方法和技巧。使读者在掌握UI界面设计各方面知识的同时，能够在UI界面设计制作基础上做到活学活用。 本书共分为15章，全面介绍了UI界面设计中的理论设计知识以及具体案例的制作方法，第1章 UI设计基础，第2章 UI设计配色，第3章 图标按钮设计，第4章 应用软件UI设计，第5章 游戏UI设计，第6章 网页UI设计，第7章 淘宝店铺UI设计,第8章 移动端APP设计,第9章 图标按钮综合案例,第10章 UI配色设计综合案例,第11章 应用软件综合案例,第12章 游戏UI综合案例,第13章 网页UI综合案例,第14章 淘宝店铺综合案例,第15章 移动端APP综合案例。
UG NX 12.0中文版完全自学一本通
￥62.30
本书基于UG NX 12.0软件，对其中的各个模块行了全面、细致的讲解，由浅到深、循序渐地介绍了UG NX 12.0基本操作及命令的使用，并配以大量的制作实例。全书共15章，内容涵盖基础门操作、特征与曲面建模、行业应用设计三个方面。 本书语言通俗易懂，内容讲解到位，操作实例具有很强的实用性、操作性和代表性。同时本书的专业性、层次性和技巧性等特也比较突出。
CTF竞赛权威指南(Pwn篇)
￥97.30
本书专注于Linux二制安全。全书包含12章，从二制底层始，结合源码详细分析了常见的二制安全漏洞、缓解机制以及漏洞利用方法，并辅以分析工具和环境搭建的讲解。本书在素材的选择上较为连续、完整，每个知识均配以经典例题，并花费了大量篇幅深讲解，以*程度地还原分析思路和解题过程。读者完全可以依据本书自主、系统性地学习，达到举一反三的效果。本书主要面向CTF初学者，也适合对CTF感兴趣的人群学习。
深度学习与围棋
￥63.36
这是一本深入浅出且极富趣味的深度学习入门书。本书选取深度学习近年来重大的突破之一 AlphaGo，将其背后的技术和原理娓娓道来，并配合一套基于 BetaGo 的开源代码，带领读者从零开始一步步实现自己的“AlphaGo”。本书侧重实践，深入浅出，庖丁解牛般地将深度学习和AlphaGo这样深奥的话题变得平易近人、触手可及，内容非常精彩。 全书共分为3个部分：部分介绍机器学习和围棋的基础知识，并构建一个简围棋机器人，作为后面章节内容的基础；第二部分分层次深入介绍AlphaGo背后的机器学习和深度学习技术，包括树搜索、神经网络、深度学习机器人和强化学习，以及强化学习的几个高级技巧，包括策略梯度、价值评估方法、演员-评价方法 3 类技术；第三部分将前面两部分准备好的知识集成到一起，并终引导读者实现自己的AlphaGo，以及改进版AlphaGo Zero。读完本书之后，读者会对深度学习这个学科以及AlphaGo的技术细节有非常全面的了解，为进一步深入钻研AI理论、拓展AI应用打下良好基础。 本书不要求读者对AI或围棋有任何了解，只需要了解基本的Python语法以及基础的线性代数和微积分知识。
Python深度学习与项目实战
￥50.56
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，*后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。本书结合计算机视觉、自然语言处理、金融领域等方面的项目，系统讲述深度学习技术，可操作性强。
Python机器学习
￥50.56
《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章，内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解，从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。 《Python机器学习》适合Python程序员、数据分析人员、对机器学习感兴趣的读者以及机器学习领域的从业人员阅读。
图灵程序设计丛书:数据科学从入门到实战(套装全8册)(套装共8册)
￥318.99
《数据科学实战》脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。 本书集实用性和先进性于一身，为数据分析人员使用命令行这个灵活的工具提供了重要参考。作者讲解了众多实用的命令行工具，以及如何使用它们高效地获取、清洗、探索和建模数据。无论你使用Windows、OS X，还是Linux，都可以安装包含80多个命令行工具的“数据科学工具箱”，迅速建立自己的数据分析环境。无论你是否已经习惯于使用Python或R语言，都能够通过本书体会到使用命令行的快捷、灵活与伸缩自如。 《统计思维：程序员数学之概率统计（第 2版）》是一本以全新视角讲解概率统计的入门图书。抛开经典的数学分析，Downey手把手教你用编程理解统计学。 具体说来，《统计思维：程序员数学之概率统计（第 2版）》通过一个案例研究，介绍探索性数据分析的全过程：从收集数据、生成统计信息，到发现模式、验证假设。同时研究分布、概率规则、可视化和其他多种工具及概念。此外，第 2版新增了回归、时间序列分析、生存分析和分析方法等章节。 本书主要内容包括：数据清洗在数据科学领域中的重要作用，文件格式、数据类型、字符编码的基本概念，组织和处理数据的电子表格与文本编辑器，各种格式数据的转换方法，解析和清洗网页上的HTML 文件的三种策略，提取和清洗PDF 文件中数据的方法，检测和清除RDBMS 中的坏数据的解决方案，以及使用书中介绍的方法清洗来自Twitter 和Stack Overflow 的数据。 《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 《Python数据科学手册》适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。 本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念，介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方式，引出统计学中与数据科学相关的关键概念；解释各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度，并给出原因。 本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习，首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题，包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计等。 本书基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习资源，帮助你进一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6，重写了所有示例和代码，并根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题，让图书内容与时俱进。
编写整洁的Python代码
￥36.90
本书介绍Python软件工程的主要实践和原则，旨在帮助读者编写更易于维护和更整洁的代码。全书共10章：第1章介绍Python语言的基础知识和搭建Python发环境所需的主要工具；第2章描述Python风格代码，介绍Python中的*个习惯用法；第3章总结好代码的一般特征，回顾软件工程中的一般原则；第4章介绍一套面向对象软件设计的原则，即SOLID原则；第5章介绍装饰器，它是Python的*特性之一；第6章探讨描述符，介绍如何通过描述符从对象中获取更多的信息；第7章和第8章介绍生成器以及单元测试和重构的相关内容；第9章回顾Python中*常见的设计模式；第10章再次强调代码整洁是实现良好架构的基础。 本书适合所有Python编程爱好者、对程序设计感兴趣的人，以及其他想学习更多Python知识的软件工程的从业人员。
C++案例趣学
￥56.96
本书主要讲解C 语言的语法知识，破了传统教材中的分章模式，采用按知识组织课程的形式，力求更适合中小学教师在人工智能时代背景下的教学以及学生学习。 全书包括22课和1个附录。第1～3课介绍C 基本语法，包括程序框架、数据定义和输 输出；第4～6课讲解各种运算符及表达式；第7～12课介绍选择和循环程序结构；第13～15课讲解数组及其应用；第16～18课介绍字符数组与字符串以及文件操作；第19～20课讲解函数及其应用；第21课介绍结构体及其应用；第22课介绍类和对象；附录介绍C 集成发环境的相关内容。 本书适合作为信息学竞赛的培训教材，也适合对 C 感兴趣的中小学生自学。
数据结构与算法详解
￥58.50
本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件发专业人员等阅读。
Python数据科学手册
￥44.99
《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重工具包。首先从IPython和Jupyter始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 《Python数据科学手册》适合有编程背景，并算将源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
数据科学实战
￥39.99
本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。
命令行中的数据科学
￥29.40
本书集实用性和先性于一身，为数据分析人员使用命令行这个灵活的工具提供了重要参考。作者讲解了众多实用的命令行工具，以及如何使用它们高效地获取、清洗、探索和建模数据。无论你使用Windows、OS X，还是Linux，都可以安装包含80多个命令行工具的“数据科学工具箱”，迅速建立自己的数据分析环境。无论你是否已经习惯于使用Python或R语言，都能够通过本书体会到使用命令行的快捷、灵活与伸缩自如。
青少年人工智能编程:光环板玩转慧编程mBlock
￥37.80
光环板小巧的机身内拥有丰富的电子模块，搭配功能强大的国产编程工具平台慧编程mBlock，令编程学习手到擒来。 本书共分4章，第1章通过表格、思维导图等方式介绍光环板的构成；第2章启发学生创意思维，为学习计算机编程基础知识好基础；第3章为人工智能门教学，内容涉及语音识别、Wi-Fi模块、人脸识别等知识，学生通过本章可实现多元化电子创作；第4章采用体验式学习和跨学科的项目式设计，培养学生的创造性思维能力，帮助他们实现硬件创意搭建。 本书针对零基础的中小学生或编程学习者，以童心制物（makeblock）推出的图形化编程平台“慧编程mBlock”及专为编程教学而发的智能编程硬件“光环板”为载体，用丰富有趣的软硬件互动教学案例，循序渐地引导读者行编程及人工智能门学习。好玩、有趣的编程项目，能够为读者传授编程时所需的知识；富有创意的智能硬件应用，如人工智能与物联网、智能家居等主题项目制作，能够培养读者面向未来的编程思维能力以及综合性问题解决能力。同时，本书也可以为信息技术教师规划教学课程提供参考。
HTML5移动Web+Vue.js应用开发实战
￥62.30
本书综合运用HTML5、Vue.js全家桶等流行前端技术介绍了如何发一款企业级移动Web应用的方法与技巧，主要内容包括：HTML5语义标签和属性，HTML5音视频，HTML5 Canvas，HTML5网页存储，CSS3选择器，CSS3背景，CSS3转换、过渡和动画，移动Web发和调试，响应式页面和Flex布局，移动Web的touch事件系统，Vue.js的组件、指令和模板语法，Vue.js的组件通信、动画和插槽，Vuex与Vue.js结合实现项目状态管理，Vue Router与Vue.js结合实现项目路由管理；PWA渐式技术和ECMAScript 6新特性等内容，并借助待办事项管理系统和新浪微博Web App项目发提高读者的实战技能。 本书内容丰富，注重实战，特别适合正在学习移动Web发或前端发的人员使用，对于有一年左右从业经验的前端工程师和想要了解企业级移动Web项目发的前端工程师也能从本书中获得收益。
gRPC与云原生应用开发:以Go和Java为例
￥16.75
本书全面介绍了gRPC，可作为终极指南，用于gRPC应用程序发周期的各个阶段。本书的主要内容包括gRPC的基础知识；gRPC与常规程间通信技术的区别；gRPC的通信模式、底层原理，以及一些非常重要的高级特性，如拦截器、截止时间、错误处理、元数据、多路复用、负载均衡等。此外，本书还介绍了如何使用Go语言和Java语言构建gRPC应用程序并使其在生产环境中运行，也讲解了gRPC如何与Docker和Kubernetes协作，以及其生态系统中的其他内容。本书广泛使用Go语言和Java语言编写代码示例，帮助读者掌握每个概念。
深入大型数据集:并行与分布化Python代码
￥69.30
本书共分3部分，主要介绍如何使用Python语言来处理大型数据集。第1部分介绍map和reduce编程风格，以及Python中基础的map和reduce函数，并介绍如何将对象持久化，通过惰性函数和并行函数来加快大型数据集的处理速度。第2部分介绍Hadoop和Spark框架，以及如何使用mrjob库来编写Hadoop作业，如何实现PageRank算法，如何使用Spark来实现决策树和随机森林的机器学习模型。第3部分重点介绍云计算和云存储的基础知识，包括如何通过boto3的Python库将文件上传到AWS S3服务，以及如何在AWS的EMR集群中运行分布式的Hadoop和Spark作业。本书适合有一定Python编程基础，且希望掌握大型数据集处理能力的开发人员和数据科学家阅读。
CAXA制造工程师2019技能课训
￥55.30
本书针对CAXA制造工程师设计和加工功能，详细介绍了其基本操作、二维草图，实体特征构建，特征修改、变换及直编辑，曲线构建与曲面设计，钣金件设计，装配设计，工程图和数控加工等内容，本书结构严谨、内容翔实，知识全面，可读性强，设计实例专业性强，步骤明确，另外，本书还配备了交互式多媒体教学资源和技术论坛及QQ群，便于读者学习交流。
FPGA进阶开发与实践
￥75.60
本书内容共6章，主要介绍FPGA设计与优化方法，以及使用FPGA解决实际问题的具体过程。其中，硬件设计方法包括FPGA高阶设计方法，以及基于FPGA的SOPC和SoC设计方法；软件设计方法包括基于FPGA的HLS、OpenCL、OpenVINO高阶设计方法。 本书内容共6章，主要介绍FPGA设计与优化方法，以及使用FPGA解决实际问题的具体过程。其中，硬件设计方法包括FPGA高阶设计方法，以及基于FPGA的SOPC和SoC设计方法；软件设计方法包括基于FPGA的HLS、OpenCL、OpenVINO高阶设计方法。 本书可作为相关发人员行FPGA设计、应用与优化的参考用书。
