Python面向对象编程:构建游戏和GUI
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本书首先介绍构建类和创建对象的基础知识,并结合代码讲述如何将理论付诸实践;然后讨论面向对象编程的关键概念——封装、多态性和继承,包括如何使用对象管理器创建并管理多个对象,如何通过封装对客户端代码隐藏对象的内部细节,如何使用多态性定义一个口并在多个类中实现它,如何应用继承构建现有代码;后讲述如何构建一款带完整的动画和声音的视频游戏,从而将所有内容整合在一起。本书涵盖了两个功能齐全的Python代码包,它们将加速Python中图形用户界面程序的发。 本书不仅适合Python发人员阅读,还适合计算机相关专业的师生阅读。
量子计算Python与Q#编程实战
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本书指导读者使用Python和Q#语言学习量子计算,揭量子计算的神秘面纱。本书尽量避免复杂的数学概念,试图直通过量子编程来帮助读者建立对量子计算机的理解。读者可以通过使用Python创建自己的量子模拟器来学习量子计算的基础知识,然后使用QDK和Q#来编写和运行与经典计算不同的算法。 通过阅读本书,读者将能够把量子编程技术应用于量子密钥分发等应用程序中,并处理真实的示例,如行化学模拟和搜索未排序的数据库等。
社交网络对齐
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本书分为基础知识、社交网络对齐方法、社交网络对齐分析三部分,针对社交网络对齐中的用户对齐与社区对齐场景,系统地介绍了社交网络对齐关键技术体系及其应用。 在基础知识部分,定义了社交网络并行建模,介绍后续方法中所涉及的GNN、图表示学习、知识图谱表示等。在社交网络方法部分,以模型建立、算法介绍、实验分析的逻辑,重分析了五种社交网络对齐方法:静态的社交网络用户对齐方法、动态的社交网络用户对齐方法、基于无监督学习的社交网络用户对齐方法、基于迁移学习的社交网络用户对齐方法、基于双曲空间的社交网络社区对齐方法。在社交网络对齐分析部分,对用户推荐、社区发现、网络骗局、趋势分析等涉及实际社交网络对齐技术的应用行案例分析,总结并展望了社交网络的未来发展趋势及待解决问题。
R数据挖掘实战
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本书通过循序渐的介绍,让读者借助基础以及先的数据挖掘技术,帮助一个虚拟的商业公司解决对其造成负面影响的真实欺诈案例。通过全程参与这一极不寻常的数据挖掘案例,读者将会掌握数据挖掘方面的强大技能。 本书非常适合想通过R语言快速了解数据挖掘、预测分析、商业分析等领域的数据科学家和数据分析员阅读,也适合高等院校数据挖掘相关专业师生和对数据挖掘感兴趣的技术人员参考。
Python金融量化实战
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近年来,固定收益市场规模、产品类别、投资实践等都呈现跨越式发展,相关从业人员的教育需求也与日俱增。固定收益市场是一个重要的投资市场,了解这个市场的规律对成为一个合格的投资与风险管理人员来说至关重要。 本书巧妙地将固定收益市场的相关知识和Python语言的编程实践结合起来,通过12章内容,由浅深地介绍了中国固定收益市场的情况,并给出了具体的 Python 分析案例。全书内容翔实,参考价值较高,涉及中国固定收益市场介绍,债券的计息基准与应计利息的计算,债券的净价、全价与到期收益率的计算,收益率曲线与构建,债券的估值与风险计量,债券的会计与损益归因分析,债券现券交易方式,回与债券借贷,国债期货与标准债券远期,利率互换,利率期权,信用衍生品等内容。 本书内容全面,实战性强,通俗易懂,适合固定收益领域的从业者及想要这一领域工作的读者阅读。
Elasticsearch数据搜索与分析实战
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本书从Elasticsearch的功能和业务场景始介绍,逐步深讲解Elasticsearch在数据搜索和数据分析领域的实战应用,并详细介绍Elasticsearch的Java高级客户端编程方法和整个Elastic Stack技术生态体系。 本书共12章,第1章讲述Elasticsearch的业务场景和安装配置;第2章讲述Elasticsearch内部实现的各种原理;第3章讲述Elasticsearch索引的使用方法;第4章讲述文本分析的过程和文本分析器的使用;第5章讲述Elasticsearch支持的各种搜索方式;第6章讲述使用聚集统计行数据分析的方法;第7章讲述索引之间存在父子关系时的解决方法;第8章讲述Elasticsearch的Java高级客户端编程方法;第9章讲述Elasticsearch集群的搭建、优化、备份方法;第10~12章讲述Elastic Stack各组件的配合使用。 本书内容通俗易懂,易于学习,既讲理论原理又侧重介绍发实战,很适合Java后端发工程师、大数据发工程师、Elasticsearch技术讲师和学员及搜索引擎技术的爱好者阅读。另外,本书也可以作为培训机构的教材,用来指导Elasticsearch新手的门学习。
Java核心技术速学版(第3版)
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本书是经典 Java发基础书《Java核心技术》的速学版本。本书首先介绍了Java 语言的基础知识,包含口、Lambda 表达式、继承、反射、异常处理、断言、日志、泛型编程、容器等关键概念;其次介绍了流、输人和输出处理、并发、注解、日期和时间 API、国际化、编译和脚本、Java 平台模块系统等高级特性。本书不仅可以让读者深了解 Java 编程的基础知识和核心概念,还可以帮助读者掌握 Java 应用程序发所需的基本技能。本书涵盖了Java17中更新的内容,提供了许多实用的示例代码,还给出了基于作者实际经验的提示、注意和警告。 本书可供希望深掌握Java应用的初学者使用,也适合算将Java 应用到实际项目中的编程人员使用。
Rust游戏开发实战
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本书主要介绍基于Rust语言发游戏的方法,还介绍了适用于Unity、Unreal等游戏引擎的技巧。 本书先设置发环境,然后引导读者制作自己的Flappy Bird,借实例讲解Rust语言的基础知识。全书引导读者逐步完成一个《地下城爬行者》(Dungeon Crawler)游戏项目,通过实战帮助读者掌握Rust的相关知识,掌握用Bevy发游戏的方法,以及在不影响程序调试的情况下运行游戏系统,对所发的游戏行优化。 本书适合所有对Rust语言感兴趣的读者阅读,也适合从事游戏发的读者参考。
软件开发中的决策:权衡与取舍
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本书详细阐述如何在设计、规划和实现软件时做出更好的决策,通过真实的案例,以抽丝剥茧的方式分析那些失误的决策,探讨还有哪些可能的解决方案,并对比各种方案的优缺,摸索软件设计的常青模式。本书通过实例来说明某些决策的后果,例如代码重复如何影响系统的耦合与演速度,以及如何在日期和时间信息方面隐藏细微差别。本书还介绍如何根据帕累托法则有效地缩小优化范围,确保分布式系统的一致性。 通过阅读本书,读者很快就可以将作者来之不易的经验应用到自己的项目中,以预防错误并采取更合适的编程决策。
流式系统
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这是一本理论高度概括的书,讲解流式处理核心、本质的概念、特性、设计和方法。本书分为两部分:第一部分以Beam的编程模型为抓手讨论流处理的种种核心问题,重是相对高层次地讨论批处理模型以及流处理模型;第二部分讨论流与表的二象性,即两者之间的类比与差异,对概念行深探讨,并讨论关于流处理的“流与表”的思考方式。本书还概要浏览大数据处理系统的家族历史,深讨论流式系统发展领域的一些重要贡献。此外,本书配有大量的动画示意图,读者可以在线查看相关动图示例。 本书覆盖流式系统的核心理论和本质概念,适合大数据系统爱好者、相关专业学生、数据工程师、数据科学家和发人员阅读和参考。尽管本书只是流式系统的导论读物,但是仍然需要读者了解大数据处理系统的基本原理并具备相关的使用经验。
C语言*佳实践
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本书是魏永明近30年来发和维护MiniGUI、HVML等源项目的经验总结,旨在帮助有一定C程序编写经验的软件工程师在短时间内有效提高设计能力和编码水平。全书分为?3?篇。基础篇从可读性和可维护性出发,阐述了如何提高代码的可读性、用好写好头文件、正确理解编译警告并消除潜在问题、定义和使用常量等,介绍了如何有效利用构建系统生成器(CMake)来维护项目;模式篇阐述了常见的C程序口设计模式,说明了如何在C程序中解耦代码和数据、利用子驱动程序实现模型、设计可加载模块等,介绍了状态机的概念以及在C程序中如何利用状态机实现分词器、解析器等;质量篇从性能和单元测试出发,阐述了如何在C程序中避免编写低效代码、行单元测试、使用常见的单元测试框架等,介绍了高效调试C程序的若干技巧和工具。 本书适合从事系统软件、嵌式或物联网发的C程序员、计算机相关专业高年级本科生和研究生阅读。
具身智能数据工程:标准、技术与实践指南
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本书聚焦于具身智能数据工程领域的标准、技术和实践,全面且系统地阐述了具身智能机器人数据生产的关键技术与所面临的挑战。篇详细介绍了具身智能技术的发展现状、应用领域及产业发展,继而深讲解了机器人数据采集基础知识,涵盖采集系统的硬件与软件系统架构、数据集构建方法,以及真实世界数据采集和仿真环境数据生成技术。书中通过对工业、服务业等不同场景下机器人数据采集的具体案例行深分析,展现了各应用场景独特的需求与面临的难题。此外,作者还着重介绍了通用具身智能数据生产平台 AIRSPEED 在解决数据采集瓶颈问题上的卓越表现,并对机器人数据采集的未来趋势与技术创新方向行了前瞻性的展望。 本书内容丰富、实用性强,适合具身智能机器人研究人员、人工智能与机器学习工程师、机器人系统发人员与企业家、数据隐私与安全专业人士,以及广大学生和爱好者阅读,是了解和掌握具身智能数据工程的实用资料。
Python数据分析入门与实战
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本书从数据分析的基本概念和Python的基础语法讲起,然后逐步深到Python数据分析的编程技术方面,并结合实战重讲解了如何使用主流Python数据分析库行数据分析,让读者快速掌握Python的编程基础知识,并对Python数据分析有更加深的理解。 本书分为13章,涵盖的主要内容有数据分析概述、Python的特和编程基础、NumPy数组的基础和阶用法、Pandas数据处理和数据分析、数据的导导出、数据可视化,以及Python网络爬虫和Scikit-learn机器学习的门知识。 本书内容丰富全面,语言简洁、通俗易懂,实用性强,还包含实战案例,特别适合Python的初学者和自学者,以及缺乏编程经验的数据分析从业人员阅读,也适合对数据分析编程感兴趣的爱好者阅读。
Python编程快速上手2
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本书旨在以“短小精悍的代码+丰富的创造力”的方式向读者展示81个简单、有趣的实践项目。如果你已经掌握了基本的Python语法,并且准备始编写程序,那么阅读本书会让你觉得既有趣又很受启发。 本书给出的81个Python项目,可以助你快速上手Python编程完成数字艺术、游戏、动画、计数程序等方面的任务。一旦了解了代码是如何工作的,你就可以动手重新编写程序,并通过添加自定义的内容来不断实践。需要说明的是,书中这些项目涉及的程序大多是用少于256行的代码实现的,如蜗牛赛跑、诱饵标题生成器、DNA可视化,而且每个项目都被设计成独立的Python源文件,可供读者轻松地在网上分享。 本书适合所有想通过Python学习编程的读者,尤其适合有Python基础、需要快速实现编程的读者
Python从入门到精通
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这是一本Python零基础门的实战型教程图书,介绍的是当下计算机编程领域颇为流行的Python语言。全书内容包含快速掌握Python的基础、Python的交互模式、变量/内存地址与命名、数据类型与结构、字符串、列表元祖、字典、集合、控制语句、函数、文件与IO、面向对象/类、异常处理、并发编程、模块、数据库与网络编程、错误调试与单元测试和版本控制工具等内容。另外,为了让读者能学以致用,本书在后一章安排了“项目发实训”,主要包含爬虫和Web搜索系统的发。 书中穿插了“编程小知识”“笔者有话说”等内容,请读者不要略去这些内容,它们可以帮助大家了解和理解编程过程中的一些原理、技巧,甚至冷知识。 本书适用于作为计算机编程专业的教材图书,也可以作为程序发工程师的知识拓展图书。注意,本书的教学环境是基于Windows 10系统(64位)编写的,全书内容均采用Python 3.7编写。
Python从入门到精通(精粹版)
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本书以零基础读者为对象,用范例引导读者学习,深浅出地介绍了Python的相关知识和实战技能。 本书从Python基础手,介绍了Python的发环境、各种数据类型的操作方法、流程控制、函数等Python内核技术,以及使用Python处理文件、处理错误与异常等各种应用,后列举了Python在重要领域的项目实战,内容全面且深。 本书提供与内容同步的教学录像。此外,本书还赠送大量相关学习资料,以便读者扩展学习。 本书适合任何想学习Python的读者,无论读者是否从事计算机相关行业、是否触过Python,均可通过本书快速掌握Python的发方法和技巧。
SwiftUI极简开发
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本书从实战应用出发,系统地讲解SwiftUI发的全过程,内容丰富且实用性强,旨在帮助读者快速上手SwiftUI发。 本书共14章,从SwiftUI的基础概念始,逐渐深分析视图、动画、自动布局机制、栏目、代码整理、参数存储、网络请求、架构设计、设备管理、数据存储等主题,为读者提供全面的理论知识和实战技巧。 本书适合对SwiftUI感兴趣的读者阅读。无论你是初学者还是有一定经验的发者,都能够通过本书全面了解SwiftUI的基础知识和实战技巧,并将其应用到实际项目中,发出优秀的iOS应用。
零基础学Qt 6编程
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这是一本Qt 6编程门书,同步讲解了Qt Widgets和Qt Quick编程内容。全书共14章,前8章是基础内容,包括Qt概述、Qt Widgets窗口部件和Qt Quick控件、布局管理、事件系统、界面外观等内容,其中穿插介绍了Qt Creator发环境、Qt信号和槽机制、Qt程序编译过程、QML语法基础等知识;第9章介绍图形动画基础;第10~12章介绍数据存储和显示的相关内容,本书从Qt涉及的众多应用领域中选取了常用的数据处理来重讲解;第13章介绍多媒体应用;第14章介绍QML和C 的集成发。本书注重知识和实践的结合,提供的实例兼具示范性和实用性,并就知识提供了Qt文档关键字提示,让读者在学习的过程中掌握自主学习的方法并逐步养成良好的编程习惯。 本书提供了课件PPT、实验讲义和程序源码,可作为高等院校相关课程的教材,也可作为各类软件发人员的参考书。
Python机器学习之金融风险管理
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近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论,学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。 本书分为三部分,第一部分(第1~3章)介绍风险管理的基础知识,第二部分(第4~8章)通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景,第三部分(第9章、第10章)讲解如何对其他金融风险类型行建模。 本书案例丰富、实战性强,适合金融行业的工程师、财务分析师、风险分析师等群体阅读。通过阅读本书,读者将发现人工智能技术的强大魅力,并学会运用Python语言驾驭多种高效率的机器学习模型,一步重塑自己的风险管理思维。
群体智能与演化博弈
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本书总体目标是介绍群体智能与演化博弈交叉领域的现状、发展趋势和重要应用,为读者在群体智能、无人系统、仿生智能、对抗与博弈等领域展跨学科研究和技术发下基础。全书共7章,主要内容包括绪论、基于粒子群优化算法的群体演化博弈、有限群体中任务分配博弈的动力学、带有破坏者的任务分配博弈演化动力学、基于演化博弈的多智能体覆盖控制、基于演化博弈理论的集群编队、基于深度优先策略的区域协同搜索等。通过本书的学习,读者可以了解群体智能的基础知识,学习如何应用博弈理论对集群的动力学属性行建模分析、如何设计并实现群体智能的算法,实现群体的控制、建模、任务分配与协作。 本书既可作为自动化、计算机科学与技术、电子信息工程、机器人工程等专业研究生和高年级本科生的教材,也可作为相关行业科研人员的参考书。
WebAssembly实战
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在人们极力渴求提高JavaScript性能的情况下,WebAssembly应运而生,现已得到所有主流Web浏览器的支持。由于其卓越的性能和可移植性,WebAssembly也被用于Web浏览器之外的许多场景。本书围绕WebAssembly技术栈介绍如何通过C、C++等语言编写高性能的浏览器端应用程序。你将掌握WebAssembly的基础知识,学习如何创建原生WebAssembly模块,与JavaScript组件交互,使用WebAssembly文本格式行调试,并利用多线程支持机制。

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