R大数据分析实用指南
¥63.36
R是一个强大的、源的、函数式编程语言,可以用于广泛的编程任务。一般来讲,R语言的应用主要在数据统计与分析、机器学习、高性能计算等方面。R语言已经在多个领域赢得了认可,同时也基于其源、免费的特不断地发展壮大。 本书通过9章内容,循序渐地揭示了大数据的概念,介绍了如何使用R行数据处理,如何创建Hadoop虚拟机,如何建立和部署SQL数据库,同时还介绍了MongoDB、HBase、Spark、Hive相关的内容,并介绍了R的潜在应用场景。 本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家阅读,需要读者具备数据分析、数据管理和大数据算法的基本知识。
C和指针
¥63.36
《C和指针》提供与C语言编程相关的全面资源和深讨论。本书通过对指针的基础知识和高级特性的探讨,帮助程序员把指针的强大功能融到自己的程序中去。 全书共18章,覆盖了数据、语句、操作符和表达式、指针、函数、数组、字符串、结构和联合等几乎所有重要的C编程话题。书中给出了很多编程技巧和提示,每章后面有针对性很强的练习,附录部分则给出了部分练习的解答。 《C和指针》适合C语言初学者和初级C程序员阅读,也可作为计算机专业学生学习C语言的参考。
Spring源码深度解析(第2版)
¥63.36
《Spring源码深度解析(第2版)》从核心实现、企业应用和Spring Boot这3个方面,由浅深、由易到难地对Spring源码展了系统的讲解,包括Spring 整体架构和环境搭建、容器的基本实现、默认标签的解析、自定义标签的解析、bean的加载、容器的功能扩展、AOP、数据库连JDBC、整合MyBatis、事务、SpringMVC、远程服务、Spring消息、Spring Boot体系原理等内容。 《Spring源码深度解析(第2版)》不仅介绍了使用Spring框架发项目必须掌握的核心概念,还指导读者使用Spring框架编写企业级应用,并针对在编写代码的过程中如何优化代码、如何使得代码高效给出了切实可行的建议,从而帮助读者全面提升实战能力。 《Spring源码深度解析(第2版)》语言简洁,示例丰富,可帮助读者迅速掌握使用Spring行发所需的各种技能。本书适合于已具有一定Java编程基础的读者,以及在Java平台下行各类软件发的发人员、测试人员等。
Docker实践(第2版)
¥63.36
本书由浅深地讲解了Docker的相关内容,涵盖从发环境到DevOps流水线,再一路到生产环境的整个落地过程以及相关的实用技巧。书中介绍Docker的核心概念和架构,以及将Docker和发环境有机、高效地结合起来的方法,包括背Docker用作轻量级虚拟机、构建容器、宿主机编排、配置管理、精简镜像等。不仅如此,本书还通过“问题-解决方案-讨论”的形式,将Docker如何融DevOps流水线、如何在生产环境落地等一系列难题拆解成114个相关的实用技巧,为读者提供解决方案以及一些细节和技巧方面的实践经验。阅读本书,读者学到的不只是Docker,还包括持续集成、持续交付、构建和镜像管理、容器编排等相关领域的一线生产经验。本书编写时一些案例参考的Docker版本是Docker 1.13。 本书要求读者具备一定的容器管理和运维的基础知识,适合想要将Docker投实践的相关技术人员阅读,尤其适合具有中高级DevOps和运维背景的读者阅读。
C#经典实例(第4版)
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本书共分为13章,每一章侧重于特定主题的C#解决方案。具体内容包括:类和泛型,集合、枚举器和迭代器,数据类型,语言集成查询和lambda表达式,调试和异常处理,反射和动态编程,正则表达式,文件系统I/O,网络和Web,XML,安全,线程、同步和并发,工具箱。本书使用大量范例,帮助发人员快速理解并解决现实中的问题。
Python数据科学零基础一本通
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《Python数据科学零基础一本通》是一本专为没有编程基础的读者编写的Python门书籍,全书包含800多个程序实例及200多道实践习题,一步一步详细讲解Python语法的基础知识,同时也将应用范围拓展至图形界面设计、影像处理、图表绘制、文字识别、词云、股市资料摘取与图表制作、线性代数、基础统计以及与数据科学相关的Numpy、Scipy、Pandas。
深入解析C#(第4版)
¥63.50
C#语言简洁优雅,精妙强大,是当今编程语言的集大成者,功能不断推陈出新,受到众多发人员的推崇。本书是C#领域不可多得的经典著作,新版重磅升级,不仅重新组织了内容,还全面更新并细致剖析了C#6和C#7的新增特性,为读者奉上知识盛宴。作者在详尽展示C#各个知识的同时,注重从现象中挖掘本质,解读语言背后的设计思想,深探究了C#的核心概念和经典特性,并将这些特性融代码示例,帮助读者顺畅使用C#,享受使用C#编程的乐趣。
计算广告:互联网商业变现的市场与技术(第3版)
¥63.87
计算广告是一项新兴的研究课题,它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发,系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法,并且从工业界的视角对这一领域行具体技术的深剖析。 本书立足于广告市场的根本问题,从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发,以广告系统业务形态的需求和变化为主线,依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题,并对计算广告涉及的关键技术和算法做深的探讨。这一版中更是加了深度学习的基础方法论及其在计算广告中的应用。 无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员,还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员,传统企业互联网化程的决策者,传统广告业务的从业者,互联网创业者,计算机相关专业研究生,都会从阅读本书中受益匪浅。
递归算法与项目实战
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本书凝聚了作者多年的Python教学经验,内容通俗易懂,旨在剖析递归及其本质。本书不仅结合Python程序和 JavaScript 程序讲述编程的基础知识,还讲述如何利用递归算法计算阶乘,计算斐波那契数列,遍历树,求解迷宫问题,实现二分搜索,完成快速排序和归并排序,计算大整数乘法,计算排列和组合,解决八皇后问题等。 本书不仅适合发人员阅读,还可供计算机相关专业的师生参考。
Python面向对象编程:构建游戏和GUI
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本书首先介绍构建类和创建对象的基础知识,并结合代码讲述如何将理论付诸实践;然后讨论面向对象编程的关键概念——封装、多态性和继承,包括如何使用对象管理器创建并管理多个对象,如何通过封装对客户端代码隐藏对象的内部细节,如何使用多态性定义一个口并在多个类中实现它,如何应用继承构建现有代码;后讲述如何构建一款带完整的动画和声音的视频游戏,从而将所有内容整合在一起。本书涵盖了两个功能齐全的Python代码包,它们将加速Python中图形用户界面程序的发。 本书不仅适合Python发人员阅读,还适合计算机相关专业的师生阅读。
社交网络对齐
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本书分为基础知识、社交网络对齐方法、社交网络对齐分析三部分,针对社交网络对齐中的用户对齐与社区对齐场景,系统地介绍了社交网络对齐关键技术体系及其应用。 在基础知识部分,定义了社交网络并行建模,介绍后续方法中所涉及的GNN、图表示学习、知识图谱表示等。在社交网络方法部分,以模型建立、算法介绍、实验分析的逻辑,重分析了五种社交网络对齐方法:静态的社交网络用户对齐方法、动态的社交网络用户对齐方法、基于无监督学习的社交网络用户对齐方法、基于迁移学习的社交网络用户对齐方法、基于双曲空间的社交网络社区对齐方法。在社交网络对齐分析部分,对用户推荐、社区发现、网络骗局、趋势分析等涉及实际社交网络对齐技术的应用行案例分析,总结并展望了社交网络的未来发展趋势及待解决问题。
R数据挖掘实战
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本书通过循序渐的介绍,让读者借助基础以及先的数据挖掘技术,帮助一个虚拟的商业公司解决对其造成负面影响的真实欺诈案例。通过全程参与这一极不寻常的数据挖掘案例,读者将会掌握数据挖掘方面的强大技能。 本书非常适合想通过R语言快速了解数据挖掘、预测分析、商业分析等领域的数据科学家和数据分析员阅读,也适合高等院校数据挖掘相关专业师生和对数据挖掘感兴趣的技术人员参考。
量子计算Python与Q#编程实战
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本书指导读者使用Python和Q#语言学习量子计算,揭量子计算的神秘面纱。本书尽量避免复杂的数学概念,试图直通过量子编程来帮助读者建立对量子计算机的理解。读者可以通过使用Python创建自己的量子模拟器来学习量子计算的基础知识,然后使用QDK和Q#来编写和运行与经典计算不同的算法。 通过阅读本书,读者将能够把量子编程技术应用于量子密钥分发等应用程序中,并处理真实的示例,如行化学模拟和搜索未排序的数据库等。
Python金融量化实战
¥63.87
近年来,固定收益市场规模、产品类别、投资实践等都呈现跨越式发展,相关从业人员的教育需求也与日俱增。固定收益市场是一个重要的投资市场,了解这个市场的规律对成为一个合格的投资与风险管理人员来说至关重要。 本书巧妙地将固定收益市场的相关知识和Python语言的编程实践结合起来,通过12章内容,由浅深地介绍了中国固定收益市场的情况,并给出了具体的 Python 分析案例。全书内容翔实,参考价值较高,涉及中国固定收益市场介绍,债券的计息基准与应计利息的计算,债券的净价、全价与到期收益率的计算,收益率曲线与构建,债券的估值与风险计量,债券的会计与损益归因分析,债券现券交易方式,回与债券借贷,国债期货与标准债券远期,利率互换,利率期权,信用衍生品等内容。 本书内容全面,实战性强,通俗易懂,适合固定收益领域的从业者及想要这一领域工作的读者阅读。
大语言模型工程师手册:从概念到生产实践
¥63.87
AI技术已取得飞速发展,而大语言模型(LLM)正在引领这场技术革命。本书基于MLOps最佳实践,提供了在实际场景中设计、训练和部署LLM的原理与实践内容。本书将指导读者构建一个兼具成本效益、可扩展且模块化的LLM Twin系统,突破传统Jupyter Notebook演示的局限,着重讲解如何构建生产级的端到端LLM系统。 本书涵盖数据工程、有监督微调和部署的相关知识,通过手把手地带领读者构建LLM Twin项目,帮助读者将MLOps的原则和组件应用于实际项目。同时,本书还涉及推理优化、偏好对齐和实时数据处理等阶内容,是那些希望在项目中应用LLM的读者的重要学习资源。 阅读本书,读者将熟练掌握如何部署强大的LLM—既能解决实际问题,又能具备低延迟和高可用的推理能力。无论是AI领域的新手还是经验丰富的从业者,本书提供的深的理论知识和实用的技巧,都将加深读者对LLM的理解,并提升读者在真实场景中应用它们的能力。
Elasticsearch数据搜索与分析实战
¥63.87
本书从Elasticsearch的功能和业务场景始介绍,逐步深讲解Elasticsearch在数据搜索和数据分析领域的实战应用,并详细介绍Elasticsearch的Java高级客户端编程方法和整个Elastic Stack技术生态体系。 本书共12章,第1章讲述Elasticsearch的业务场景和安装配置;第2章讲述Elasticsearch内部实现的各种原理;第3章讲述Elasticsearch索引的使用方法;第4章讲述文本分析的过程和文本分析器的使用;第5章讲述Elasticsearch支持的各种搜索方式;第6章讲述使用聚集统计行数据分析的方法;第7章讲述索引之间存在父子关系时的解决方法;第8章讲述Elasticsearch的Java高级客户端编程方法;第9章讲述Elasticsearch集群的搭建、优化、备份方法;第10~12章讲述Elastic Stack各组件的配合使用。 本书内容通俗易懂,易于学习,既讲理论原理又侧重介绍发实战,很适合Java后端发工程师、大数据发工程师、Elasticsearch技术讲师和学员及搜索引擎技术的爱好者阅读。另外,本书也可以作为培训机构的教材,用来指导Elasticsearch新手的门学习。
Java核心技术速学版(第3版)
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本书是经典 Java发基础书《Java核心技术》的速学版本。本书首先介绍了Java 语言的基础知识,包含口、Lambda 表达式、继承、反射、异常处理、断言、日志、泛型编程、容器等关键概念;其次介绍了流、输人和输出处理、并发、注解、日期和时间 API、国际化、编译和脚本、Java 平台模块系统等高级特性。本书不仅可以让读者深了解 Java 编程的基础知识和核心概念,还可以帮助读者掌握 Java 应用程序发所需的基本技能。本书涵盖了Java17中更新的内容,提供了许多实用的示例代码,还给出了基于作者实际经验的提示、注意和警告。 本书可供希望深掌握Java应用的初学者使用,也适合算将Java 应用到实际项目中的编程人员使用。
Rust游戏开发实战
¥63.87
本书主要介绍基于Rust语言发游戏的方法,还介绍了适用于Unity、Unreal等游戏引擎的技巧。 本书先设置发环境,然后引导读者制作自己的Flappy Bird,借实例讲解Rust语言的基础知识。全书引导读者逐步完成一个《地下城爬行者》(Dungeon Crawler)游戏项目,通过实战帮助读者掌握Rust的相关知识,掌握用Bevy发游戏的方法,以及在不影响程序调试的情况下运行游戏系统,对所发的游戏行优化。 本书适合所有对Rust语言感兴趣的读者阅读,也适合从事游戏发的读者参考。
软件开发中的决策:权衡与取舍
¥63.87
本书详细阐述如何在设计、规划和实现软件时做出更好的决策,通过真实的案例,以抽丝剥茧的方式分析那些失误的决策,探讨还有哪些可能的解决方案,并对比各种方案的优缺,摸索软件设计的常青模式。本书通过实例来说明某些决策的后果,例如代码重复如何影响系统的耦合与演速度,以及如何在日期和时间信息方面隐藏细微差别。本书还介绍如何根据帕累托法则有效地缩小优化范围,确保分布式系统的一致性。 通过阅读本书,读者很快就可以将作者来之不易的经验应用到自己的项目中,以预防错误并采取更合适的编程决策。
流式系统
促销价:¥31.99|¥99.80
这是一本理论高度概括的书,讲解流式处理核心、本质的概念、特性、设计和方法。本书分为两部分:第一部分以Beam的编程模型为抓手讨论流处理的种种核心问题,重是相对高层次地讨论批处理模型以及流处理模型;第二部分讨论流与表的二象性,即两者之间的类比与差异,对概念行深探讨,并讨论关于流处理的“流与表”的思考方式。本书还概要浏览大数据处理系统的家族历史,深讨论流式系统发展领域的一些重要贡献。此外,本书配有大量的动画示意图,读者可以在线查看相关动图示例。 本书覆盖流式系统的核心理论和本质概念,适合大数据系统爱好者、相关专业学生、数据工程师、数据科学家和发人员阅读和参考。尽管本书只是流式系统的导论读物,但是仍然需要读者了解大数据处理系统的基本原理并具备相关的使用经验。
C语言*佳实践
¥63.87
本书是魏永明近30年来发和维护MiniGUI、HVML等源项目的经验总结,旨在帮助有一定C程序编写经验的软件工程师在短时间内有效提高设计能力和编码水平。全书分为?3?篇。基础篇从可读性和可维护性出发,阐述了如何提高代码的可读性、用好写好头文件、正确理解编译警告并消除潜在问题、定义和使用常量等,介绍了如何有效利用构建系统生成器(CMake)来维护项目;模式篇阐述了常见的C程序口设计模式,说明了如何在C程序中解耦代码和数据、利用子驱动程序实现模型、设计可加载模块等,介绍了状态机的概念以及在C程序中如何利用状态机实现分词器、解析器等;质量篇从性能和单元测试出发,阐述了如何在C程序中避免编写低效代码、行单元测试、使用常见的单元测试框架等,介绍了高效调试C程序的若干技巧和工具。 本书适合从事系统软件、嵌式或物联网发的C程序员、计算机相关专业高年级本科生和研究生阅读。

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