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大模型推荐系统:算法原理、代码实战与案例分析
￥44.50
大模型技术掀起了新一轮人工智能浪潮，以ChatGPT 为核心的大模型相关技术可以应用于搜索、对话、内容创作等众多领域，在推荐系统领域的应用也不例外。 本书主要分为3部分。 第1部分简单介绍大模型相关技术，包括大模型的预训练、微调、在线学习、推理、部署等。 第2部分将大模型在传统推荐系统中的应用抽象为4种范式——生成范式、预训练范式、微调范式、直推荐范式，并对每种范式给出算法原理说明、案例讲解和代码实现。 第3部分以电商场景为例，讲解大模型在电商中的7种应用，包括生成用户兴趣画像、生成个性化商品描述信息、猜你喜欢推荐、关联推荐、冷启动问题、推荐解释和对话式推荐，每种应用场景都包含完整的步骤说明和详细的代码实现，手把手教你构建大模型推荐系统。 本书适合有一定推荐系统基础，期望深了解和学习大模型技术在推荐系统中的应用思路和方法的大学生、科研工作者、算法从业者、算法产品及技术管理者阅读。
我即风口:大模型巨浪缔造者
￥62.30
本书是一部山姆·阿尔特曼的人物传记和关于OpenAI公司在人工智能划时代科技革命的影响。从2023年初OpenAI推出ChatGPT4以来，科技领域号称进入人工智能和算力大模型的元年，OpenAI的CEO阿尔特曼也被推上风口浪尖。阿尔特曼是一个"大满贯”式的革命者，他成了人工智能的代言人，而这项技术正在以我们无法想象的方式，彻底改变我们的工作和生活方式。作为*具争议的领袖人物，山姆·阿尔特曼创立OpenAI的背景，内部宫斗始末，他如何被推到AI领袖的高位，科技大佬*对决与纠缠，未来由谁来掌管人工智能的钥匙等等，构成了本书的主要内容。本书不是全景式展现一个人的全部，而是以点带面，通过技术引领和管理思维的碰撞，跨越式场景故事的点缀，引发人们对未来科技走势的关注。
Go语言学习指南:惯例模式与编程实践(原书第2版)
￥89.00
本书是一本系统讲解Go语言开发的实用教程，从环境搭建到高级特性，循序渐进地引导读者掌握Go编程。首先介绍Go的基础类型、复合类型及流程控制结构，帮助读者建立语言基础；接着深入函数、指针、接口等核心概念，结合实例解析泛型、错误处理等进阶内容；还详细阐述模块与包的管理，以及Go工具集的使用，涵盖开发全流程。书中示例丰富，注重实践，通过具体代码演示语法要点与编程范式，同时强调Go的设计哲学与*佳实践，如接口隐式实现、错误显式处理等。本书适合希望系统学习Go语言的开发者阅读，尤其是有其他编程语言基础、想掌握Go*开发的人员，能帮助读者从入门到精通，构建健壮的Go应用。
AI Agent开发实战:从基础原理到企业级应用
￥53.00
这是一本案例驱动的AI Agent发指南，提供丰富的“即插即用”的案例代码和最佳实践，帮助读者迅速掌握Agent发的主流模式和完整流程，满足现实的业务场景需求，符合用户的真实诉求。 本书分为8章，共3篇，全面阐述Agent的表现类型、技术体系、发模式和落地案例，具体内容如下： （1）AI Agent基础篇（第1、2章） 介绍AI Agent的基本概念和发模式，引出AI Agent的技术体系和实现方式，并以最常见的OpenAI LLM为例，演示从零构建一个AI Agent的过程，提供OpenAI Swarm框架的使用方式和案例。 （2）AI Agent实现篇（第3~5章） 介绍AI Agent的典型实现模式，包括通用型的ReAct Agent和Plan-and-Execute Agent、集成RAG技术的知识型Agent，以及整合图像和音频处理技术的多模态Agent，并在实现过程中引LangChain和LlamaIndex这些常用框架。 （3）AI Agent应用篇（第6~8章） 从实际需求出发，全面介绍构建企业级AI Agent所需的各项工程化技术。同时，引多Agent系统应对复杂场景，并采用LlamaIndex、AutoGen、LangGraph等主流框架完成多个实战案例，从而详细阐述多Agent系统的设计发过程以及相应的技术组件以及实现技巧。
美国国家标准与技术研究院后量子密码分析及制标工作研究
￥55.86
本书*介绍了美国国家标准与技术研究院面向全球征集后量子密码算法的起源、目的、流程，以及三轮筛选和*后入选算法的评选过程。随着全球主要大国对量子计算机的研发逐步加快，量子计算机对现有大型计算机通信网络（如互联网）的安全基础——现代公钥密码学将带来巨大威胁。因此，如何使用能够抵御量子计算机攻击的新一代公钥密码来替代/替换现有的公钥密码系统，是全球计算机网络安全领域，包括各国标准化机构、学术界、IT企业，以及各个重要应用领域（如金融银行业、通信、电力等）十分关注的一件大事。为此，美国负责制定该国国家标准的机构面向全球学术界和产业界进行了后量子密码算法的征集活动。“他山之石可攻玉”，为了满足国内对新一代公钥密码算法的研发需求，并借鉴国外先进的科研组织管理经验，本书对此进行了详细的分析，可供相关科研机构、IT企业、高校师生等参考。
情报驱动应急响应(原书第2版)
￥59.00
本书在第1版的基础上对网络分析概念和流程行了改，提供了将这些技术整合到事件响应过程中的最佳实践。全书分为三部分：基础知识部分（第1~3章），介绍网络威胁情报、情报流程、事件响应流程，以及它们如何协同工作；实战部分（第4~9章），介绍使用F3EAD流程演练情报驱动事件响应（IDIR）的流程，包括查找、定位、消除、利用、分析和传播；未来之路部分（第10~11章），探索IDIR的未来发展方向，包括战略情报的作用、架构、获取以及如何创建情报计划等。本书可以帮助事件管理人员、恶意软件分析师、逆向工程师、数字取证专家和情报分析师理解、实现这种关系并从中受益。
大模型通识课:技术演进、商业革命与行业落地
￥53.00
本书由硅基智能创始人、人工智能领域的领军人物司马华鹏撰写，并获经济学家任泽平、知名投资人叶国靖、润米咨询创始人刘润推荐。本书旨在帮助企业家、技术管理者及所有关注未来的读者，抓住时代认知红利，为其提供一本决胜AI新纪元的“认知与实操手册”。 本书先从AI技术发展历程手，深解析大模型的能力涌现与基于思维的推理能力，之后通过DeepSeek现象剖析低成本模型如何颠覆传统算力格局，探讨AI推理大模型对商业和社会的深远影响。再从技术角度解读DeepSeek的核心架构与训练技术创新，为读者提供理解大模型底层原理的“窗口”。随后介绍大模型在六大产业的落地应用，并前瞻性地描绘认知协同文明图景，为读者呈现AI时代的技术革命和人文价值再定义。
达梦数据库应用开发任务式教程
￥38.27
本书旨在介绍达梦数据库常用操作和应用方法。本书融合了作者在数据库领域丰富的教学经验，案例新颖；采用任务式写作方式，可操作性强。本书主要内容包括数据库系统环境的部署、数据库的设计、表空间和模式的创建与管理、表的创建与管理、数据的查询、视图的创建与管理、索引的创建与管理、数据库编程、安全管理等。 本书可作为各类高等院校计算机相关专业的教材，也适合作为数据库应用开发人员的参考书。
秒懂 WPS数据处理
￥31.94
如何从职场新人成长为数据处理高手，快速解决职场中常见的数据处理与分析难题，就是本书所要讲述的内容。本书收录了91个实用的 WPS表格使用技巧，涵盖了从数据录入、数据整理、统计分析、图表呈现到函数公式计算等内容，可以帮助读者快速解决工作中遇到的问题。 本书语言通俗易懂，内容从易到难，能让读者轻松理解各个知识点，快速掌握职场*技能。读者系统阅读本书，可以节约大量在网上搜索答案的时间，提高工作效率。
数据治理项目实施指南:方法、技巧与实践
￥77.00
内容简介 这是一本讲解如何成功实施数据治理项目的实战指南，能够帮助组织更清晰地认识到数据治理的本质，启发它们结合自身业务，找到适合自己的、务实的、有价值的数据治理策略。本书源自数据治理头部厂商亿信华辰在数据治理领域10余年经验的总结，提供了大量可立即上手的实用方法与技巧，旨在帮助读者切实解决数据治理项目实施过程中遇到的各种实际问题。书中案例丰富翔实，通过多个不同行业的真实项目实践案例，生动展示了数据治理在不同业务领域的应用成果和成功落地经验，为读者提供了极具价值的参考和借鉴。 本书分为四篇，*覆盖了数据治理项目的各个方面。 建设篇（第1~3章）：阐述了数据治理的价值与意义，并详细介绍了数据治理项目的准备工作以及建设流程，为组织提供了数据治理项目实施的*框架和方法论。 场景篇（第4~9章）：深入探讨了主数据治理、数据质量管理、数据标准管理、数据共享交换、数据资产管理以及数据应用等典型应用场景，并分析了这些场景中要解决的问题和实践方法。 案例篇（第10~16章）：通过多个行业的数据治理项目实践案例，展示了数据治理在不同领域的应用成果和落地经验。这些案例涵盖了金融、汽车、新能源、教育、政务、ICT以及环保等不同业务场景中面对的问题、对应解决方案以及项目建设过程和复盘，为读者提供了丰富的参考和借鉴。 总结篇（第17章~19章）：总结了数据治理项目实施的常见问题与解决方案，以及成功实施数据治理项目的几大技巧。同时，展望数据治理的发展趋势，为组织未来的数据治理实践提供了指导。
区块链技术图谱
￥54.60
本书系统梳理了区块链技术的发展脉络与核心体系，构建了从基础理论到产业应用的完整知识框架。 本书共七章，涵盖区块链的概念分类、技术架构（密码学、共识机制、智能合约等）、主流区块链平台实现（包括比特币、以太坊、星火·链网等）、技术拓展（扩容、模块化、安全）、衍生技术（跨链、DID、隐私计算）及典型应用场景（金融、物联网、溯源等）。书中特别以星火·链网为案例，详细解析了自主可控区块链基础设施的技术实现与工业互联网应用实践。
支付之门:支付原理、架构与产品全链路设计
￥59.00
内容简介 这是一本由知名支付专家陈天宇宙（全网拥有15万+粉丝、超1.4万付费学员）撰写的现代支付清结算系统设计指导手册。书中分享了作者在第三方支付机构、头部金融公司、O2O独角兽企业及某出行平台10余年的支付系统设计实践经验，不仅为读者揭示了支付系统的底层设计逻辑，还对支付相关的会计知识、支付系统设计的实用方法论等进行了深度解读。所以本书可以助力支付从业者（无论是入门级读者还是拥有3年以上工作经验的中高级读者）*提升专业技能，做出更好的产品。 本书分为三大部分。 支付基础篇（第1~5章）：用通读易懂的方式介绍了支付相关的基础知识，这是初学者轻松入门的关键。这部分对支付的基础概念、账户基础、支付工具、三大核心系统、支付产品、必须掌握的会计知识、支付体系的全貌、支付组织及其分层协作模式、支付产品经理应具备的底层能力等知识进行解读，还通过外卖案例拆解了企业支付全链路。 系统设计篇（第6~13章）：系统讲解了各层相关系统的设计方法，并提供了丰富的设计案例与产品原型页面。这是本书的核心部分。这部分对交易层、支付层、清结算层、账务层、对账系统、资金处理层、红包和钱包的具体设计方法进行深入解读，*后还用一章的篇幅对支付产品设计方法论进行总结和升华。 职场方法篇（第14章）：以作者10余年的真实工作经历为基础，介绍了职场沟通、协同、汇报等软技能，这部分内容可以帮助读者塑造个人影响力，收获更理想的职场成果。这部分虽然所占篇幅不大，但是包括了岗位初期过渡方法、能力提升三七原则、产品规划实用技巧、实现做事有始有终、通过写作加速自我进化、产品职场力模型等精彩内容，这些都是作者能取得如今成就的底层原因。
拿来即用的AI工具一本通
￥32.00
《拿来即用的AI工具一本通》是一本介绍大语言模型的AI工具书，涵盖ChatGPT、文心一言、豆包、讯飞星火等6个当前影响力较大的AI工具，可以帮助读者快速了解各类大语言模型工具，一站式解决从职场到教育、从写作到营销的所有问题。 《拿来即用的AI工具一本通》共7章。第1章介绍大语言模型、指令词和AIGC等基本知识；第2章精要解读ChatGPT、文心一言、豆包等6个当前热门的AI工具，逐一介绍这些工具的特点、功能和实际应用；第3章至第6章则分别从写作、教育、职场、新媒体营销等应用场景出发，结合AI工具进行详细的案例展示和实际操作介绍；第7章深入展示AI工具插件的应用案例。书中提供了大量的实用案例，读者可以参考并模仿操作。 《拿来即用的AI工具一本通》结构清晰，案例丰富，实操性强，适用范围非常广泛。无论您从事的是行政、教师、财务、人事等传统职业，还是电商运营、自媒体创作、新媒体运营等新兴职业，都可以从本书中获得实用的知识和技能，从而游刃有余地应对各种挑战。
精通HarmonyOS NEXT :鸿蒙App开发入门与项目化实战
￥83.00
这是一本以App产品发全流程为主线、详细解读HarmonyOS NEXT基础知识和核心技术，并融作者20年App发经验的一线发指导手册，书中还提供了一个可复用的大型综合性案例。作者是我国App发领域的先行者，曾在百度负责多个App的技术架构构建，在2023年转战HarmonyOS NEXT发，并基于HarmonyOS NEXT成功构建一个大型App，现已上架华为应用商店。本书呈现的就是作者从零学习HarmonyOS NEXT，并发个人App的完整过程。 本书分为3篇，包括16章： 基础篇(第1～3章)用简洁明了的方式解读了HarmonyOS的基本概念、特性与价值，还介绍了发环境配置与IDE使用。这部分是必须掌握的基础知识，也是后续发应用的基础。 高级篇（第4～14章）以发App为目标，对ArkTS语言、App框架、ArkUI框架、UI布局及交互、数据持久化、基础能力、网络通信、网页浏览、多媒体使用、安全管理、Module化及复用等多个核心技术行深解读。这部分不仅包含HarmonyOS NEXT前沿技术，还包括作者20年App发经验。 项目实践篇（第15章和第16章）聚焦 App在华为应用商店的发布与管理，以一个完整的项目产品化过程为实例，将书中所讲知识融为一体并落地实践。这部分的目的是帮助造功能完备、架构完整的应用，深刻理解HarmonyOS上的App发方法。
湖仓架构:大规模数据平台的设计和实现
￥59.00
本书全面阐述了湖仓架构相关知识。首先介绍数据架构及其在构建数据平台中的作用，剖析湖仓架构的概念、特征和优势。着对比传统架构（数据湖与数据仓库）和现代数据平台，明确湖仓架构在未来数据平台的重要地位。然后讲解行存储与列存储等概念，以及云对象存储、文件格式和表格式等组件，还给出设计存储时的考量因素。着阐述数据目录、计算引擎在湖仓架构中的功能、类型选择和设计要。在数据治理与安全方面，强调在湖仓架构中的统一治理和安全流程。之后提供了湖仓平台从前期准备到具体设计和实施的详细指南。最后探讨湖仓架构的未来发展趋势，如数据网格、混合事务与分析处理等。通过学习本书，读者可系统掌握湖仓架构知识，为相关实践提供有力支持。
零基础用AI学编程:人人都能学会的DeepSeek和Windsurf编程指南
￥47.00
内容简介 在AI浪潮席卷而来的今天，编程不再是少数人的专属技能，本书正是你零基础迈AI编程世界的实践指南，系统讲解如何借助DeepSeek和Windsurf两大AI编程助手，实现人人都能学会编程的愿景。 本书由香港智友数字科技CEO、资深AI编程与数字化运营专家兰翔领衔撰写，凝聚了他丰富的发经验和AI实战经验。本书获得了东方证券原首席经济学家、浙商银行原行长、重庆富民银行董事长兼行长、武汉大学和负担大学教授等多位业界与学界的权威专家的高度评价与鼎力推荐。 面对AI时代编程门槛高、学习效率低、实战应用难的痛，本书为你提供了一套从思维到方法，从工具到项目，从原理到实践的系统性解决方案，让你告别传统编程的晦涩难懂，轻松掌握AI编程的核心技能，实现从零基础到独立发的跨越。 掌握本书内容，你将收获以下价值： （1）AI编程核心方法论： 深解析DeepSeek与Windsurf如何驱动零基础学习，掌握AI编程的核心思维、提示词工程原理及人机协作模式。 （2）AI助手高效代码发： 学习如何利用AI助手行需求分析、代码生成、调试优化，涵盖Python基础、数据处理、项目架构等核心技术，大幅降低学习门槛。 （3）AI编程项目实战技能： 通过数据分析报告生成系统、自动化日报工具、本地事务提醒助手、网站搭建等多个实战项目，掌握AI在项目发中的作用、多项目规划与迭代优化技术，增强独立发与问题解决能力。 （4）个人AI工具生态系统构建： 掌握数据分析、自动化工具、提醒系统等应用发，搭建个人效率提升的完整解决方案，实现从学习到成果转化的全流程突破。 跟随本书，与AI导师DeepSeek和Windsurf并肩作战，你将轻松掌握编程奥秘，不仅能学会写代码，还将学会AI时代的思考方式与协作能力。无论你是想转行IT，提升职场竞争力，还是实现个人创意，这本书都将成为你实现梦想的坚实基石，助你在数字化未来中抢占先机，成为AI时代的弄潮儿！
有限元分析:方法、验证与确认(原书第2版)
￥65.00
本书由两位公认的有限元分析专家撰写。第1版的问世堪称有限元方法发展史上的里程碑，为该领域奠定了坚实的基础。本书为第2版，在第1版的基础上行了更新和完善，包括误差估计、验证近似解、模型选择、建模误差控制和仿真等内容。本书涵盖了当前关于模型选择和建模误差控制的最新研究成果，并通过实例说明了不确定性量化在数据分析中的应用，对于学生、工程分析师和软件发人员来说具有可读性和易理解性，能够为建模、仿真以及实际应用提供极具价值的指导。对于任何希望全面掌握有限元方法的读者来说，这是一本不可或缺且自成体系的书籍。
数据可视化分析与实践
￥57.47
在信息爆炸的时代，数据可视化作为有效理解和利用数据的方式，能将复杂数据转化为直观图形，以洞察数据规律和趋势。本书是一份实用的数据可视化分析与实战指南，分为三大部分。*部分讲解理论基础，从数据可视化基本概念出发，介绍图表类型、设计原则及相关工具，接着阐述数据采集方法、预处理环节（清洗、集成、规约与转换），还介绍多种数据分析方法，帮助读者建立扎实的理论基础。第二部分聚焦DataEase工具，对从安装部署、数据源管理，到图表制作、仪表板设计等环节的操作要点进行详尽阐述，助力读者掌握该工具。第三部分通过销售驾驶舱分析、《全唐诗》可视化分析、全球商业开源洞察分析3个实际案例，介绍数据可视化在不同场景中的应用，提升读者实战能力。 本书适合对数据可视化感兴趣，希望系统学习其基础理论，掌握DataEase工具使用方法，并通过实际案例提升实战能力的初学者以及有一定基础的读者阅读。
数据安全合规能力建设指南
￥57.60
本书围绕我国数据安全的内容展开研究和讨论，系统阐述了数据安全的基本概念、法律法规、能力构建方法与典型应用场景。全书共四篇，分别从数据安全、数据安全合规、数据安全合规能力解决方案，以及数据安全合规能力*佳实践4个维度，*介绍数据安全合规能力的建设要点和评估方法。 本书基于与数据安全相关的法律法规和标准要求，结合我国企业数字化发展现状，提出了一条可操作的数据安全合规能力实施路径，旨在帮助各个行业系统构建数据安全管理体系、有效应对合规挑战、科学评估自身能力并合理选择技术和服务支持。
解析深度学习(第2版)
￥90.30
深度学习是一种以人工神经网络等为架构，对数据资料行表示学习的算法，它是计算机科学及人工智能的重要分支，其代表性成果（如卷积神经网络、循环神经网络等）作为信息产业与工业互联网等行业的主流工具性技术已被成功应用于诸多现实场景. 本书是一本面向中文读者的深度学习教科书，从“理论与实践相结合”的角度立意，贯彻“知行合一”的教育理念. 全书除绪论和附录外，共有15 章，分四篇：第一篇“机器学习”（第1 章），介绍机器学习的基本术语、基础理论与模型；第二篇“深度学习基础”（第2 ∼ 5 章），介绍深度学习基本概念、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer网络等内容；第三篇“深度学习实践”（第6 ∼ 14 章），介绍深度学习模型自数据准备始，到网络参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡样本的处理，最终到模型集成等实践应用技巧和经验；第四篇“深度学习阶”（第15 章），本篇以计算机视觉中的基础任务为例，介绍深度学习的阶发展及其应用情况. 本书不是一本编程类图书，而是希望通过“基础知识”和“实践技巧”两方面的内容使读者从更高维度了解、掌握并成功构建针对自身应用的深度学习模型. 本书可作为高等院校计算机、人工智能、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对深度学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考.
云边端协同计算:基于强化学习
￥47.00
本书系统性地介绍了云边端协同计算所需要的核心技术，主要包括五大部分：第yi部分介绍了云边端协同计算的基础，并详细分析了当前面临的挑战；第二部分针对大规模动态任务难以*处理的挑战，介绍基于多智能体强化学习的边端协同计算卸载；第三部分针对分散异构资源难以充分利用的挑战，介绍基于分布式强化学习的云边协同计算卸载；第四部分针对异构内容请求难以快速响应的挑战，介绍基于联邦深度强化学习的云边端协同缓存；第五部分针对联合缓存和卸载难以协同决策的挑战，提出了基于分层强化学习的联合服务缓存和计算卸载。
