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秒懂WPS文字处理
￥31.94
如何从WPS文字处理新手成长为高手，快速解决职场中各种各样的文档操作难题，就是本书所要讲述的内容。 本书收录了生活和工作场景中的实用WPS文字处理技巧，配有详细的图文操作说明、清晰的使用场景说明及配套练习与视频演示，能够*展示WPS文字软件的各项功能操作，同时将实用的AI技巧与WPS文字处理结合，帮助读者结合实际应用，*使用软件，快速解决问题。 本书充分考虑初学者的知识水平，语言通俗易懂，内容从易到难，能让初学者轻松理解WPS文字处理的各个知识点，快速掌握职场应备技能。本书大部分案例来源于真实职场，职场新人通过系统地阅读本书，可以节约在网络上搜索WPS文字处理有关问题的时间，提高工作效率。
生成与推理:DeepSeek的对话原则与思维方法
￥47.00
本书作为专门讨论大模型提示词的一本书，主要包含四部分内容：第1章介绍基于对话方式的大模型工具的原理和分类；第2章和第3章分别介绍生成模型和推理模型的提示词技巧和差异；第4章介绍提示词在5个行业的应用案例，并讨论读者应该如何运用AI思维有效使用AI技术和工具；第5章展望AI生成与推理能力的深层次融合以及AI可能带来的革命性变革。
Linux系统安全:纵深防御、安全扫描与入侵检测 第2版
￥59.00
内容简介 这是一部从技术原理、工程实践两个方面系统、深讲解Linux系统安全的著作，得到了来自腾讯、杭州银行、叮咚菜等知名企业的多位行业专家的高度评价。本书从纵深防御、安全扫描、侵检测3个维度细致讲解了如何构建一个铜墙铁壁般的Linux防护体系，不仅包含大量工程实践案例，而且对各种的核心知识绘制了方便记忆的思维导图。 全书共15章： 第1章介绍了安全的概念和保障安全的主要原则，引申出“纵深防御”理念。 第2~9章对Linux系统的纵深防御做了全面、深的讲解，分别从网络层面、操作系统层面、应用层面对Linux系统行安全防护，以及如何在保障业务连续性的前提下做好数据备份和恢复，防止数据丢失或被篡改。 第10章介绍了nmap、masscan等扫描工具的原理与使用，以及各种源和商业Web漏洞扫描工具的原理和使用。 第11~13章重讲解了Linux系统的侵检测，涉及Linux Rootkit、病毒木马检查、日志与审计等主题。 第14章介绍了利用威胁情报追踪最新攻趋势、确定攻事件性质的方法。 第15章首先概要性地介绍了网络安全相关法律和网络安全等级保护制度的背景与联系，然后基于网络安全等级保护制度的要求，介绍了对Linux系统行安全加固的具体方案。
秒懂WPS演示文稿
￥31.94
如何从WPS演示新手成长为高手，快速解决职场中遇到的各种各样的演示操作难题，就是本书所要讲述的内容。 本书收录了生活和工作场景中的74个实用WPS演示技巧，并结合WPS AI功能进行讲解，配有详细的图文操作说明、清晰的使用场景说明及配套练习与视频演示，能够*展示WPS演示的各项功能操作，帮助读者结合实际应用，*使用软件，快速解决问题。 本书充分考虑初学者的知识水平，语言通俗易懂，内容从易到难，能让初学者轻松理解各个知识点，快速掌握职场技能。本书中的案例大部分来源于真实职场，初学者系统地阅读本书，可以节约在网络上搜索WPS演示有关问题的时间，从而提高工作效率。
Flask从入门到进阶:Python Web开发工程化实践
￥77.00
内容简介 这是一本为各水平层次的Python Web开发者提供完整Flask Web开发知识体系的鸿篇巨著，由 Flask 官方团队成员撰写，获得 Flask 之父Armin Ronacher的高度认可和推荐。 本书内容系统*，从Flask的基础知识到完整的Flask项目实战，从Flask Web API开发到Flask应用的性能优化，从Flask项目的生产部署到Flask的源码解析，本书提供了完整的Python Web工程化学习路径。 本书实战案例丰富，基础篇的大部分章节都针对相应的知识点提供了完整可运行的示例程序，实战篇则通过2个较为完整的Flask项目讲解了Flask项目的组织方式和技巧，以及Flask开发中各类功能的实现方法和技巧。 内容紧跟技术发展，书中的代码和示例程序均基于 Flask 新发布的稳定版 3.x 编写，书中涉及的其他 Python 包和前端库也全部采用当前的新版本，确保本书在未来较长一段时间内仍可保持先进性和实用性。 本书共 14 章，分为三部分： 基础篇（第 1–7 章）：通过丰富的示例讲解了 Flask 的核心基础与进阶技巧，为后续学习打下坚实基础。 实战篇（第 8–10 章）：通过两个完整项目案例，将 Flask 的知识点融会贯通，带领读者完成从 0 到 1 的开发过程。 进阶篇（第 11–14 章）：涵盖基于 Flask 与 APIFlask 的 Web API 开发、性能优化与生产部署，并深入剖析 Flask 的源码实现与核心机制。 本书不仅提供系统的知识讲解和完整的项目源码，还提供丰富的在线资源和活跃的读者社群。只要你了解Python的基本语法，无论你是零基础Web开发爱好者，还是想从事 Python Web 开发的后端工程师、运维工程师、爬虫工程师、数据科学工程师等，抑或是想要从 Django、FastAPI 等其他 Python Web 框架转向 Flask 的 Python 工程师，都能从中获益匪浅。掌握本书，你将不再畏惧任何复杂的Web开发需求，在AI时代构筑自己坚不可摧的核心竞争力。
数据空间探索与实践
￥59.00
内容简介 这是一部系统梳理和总结华为在数据空间领域的研究成果与实践经验的著作，*讲解了如何构建可信、可控、可证的数据流通体系，旨在为跨主体、跨边界数据共享这一难题提供完整的解决方案。 华为致力于数据空间理论与架构的研究近8年，积极参与国际数据空间协会（IDSA）、 Gaia-X 等国际组织的生态共建与标准制定，并与欧洲的相关科研机构在研究项目上开展了大量的合作。华为成功研发了自己的数据空间服务产品EDS（交换数据空间），并在鲲鹏昇腾生态率先得到验证，如今已经在华为内部的4大类20多个场景和外部的大量客户中得到广泛应用。在此基础上，华为将自己在数据空间理论框架、工程实践、落地原则等方面的认知、经验、教训凝结成了这本书。 本书将为您揭示数据流通的破局之道，从理论到实践、从架构到落地，*解析数据空间这一创新方案。阅读本书，您将收获： （1）一套完整的数据空间知识体系： 全书共11章，系统覆盖了数据流通的时代背景与世界性难题、欧洲数据空间的*新实践、数据空间的4大设计原则和五层三维参考架构、数据连接器的6大关键能力，以及如何构建“可信、可控、可证”的数据流通保障机制。 （2）一套可落地的企业实践方法： 详细阐述了企业在部署和运营数据空间时需要解答的3个关键问题（谁来用、谁来管、怎么用），并提供了4大类企业应用场景的实操指南，涵盖企业内部、集团内、产业链上下游以及与外部组织间的数据交换模式。 （3）一套面向未来的前瞻性思考： 深入探讨了在AI大模型时代，数据空间如何应对数据流通的新挑战，以及如何支撑AI场景下的数据可控利用，展望了数据空间成为未来国家数据要素流通基础设施的宏伟蓝图。 本书将为您的数据战略规划和数字化转型实践提供极具价值的参考与指引，帮助您在数据浪潮中占得先机。
数据中心级计算:基础架构、设计原理与管理策略
￥59.00
本书以其对现代数据中心的系统化阐述而独具特色，通过“剥洋葱”的方式将数据中心级计算面临的设计要点逐层展现在读者面前。全书跨越从硬件基础设施到软件管理框架的完整技术栈，并深度融合可扩展性、可持续性、可管理性三大核心设计思想，构建了一套层次清晰、相互关联的知识体系。书中借助丰富案例，不仅*梳理了资源管理、能耗优化等重要方向的核心内容，还前瞻性地讨论了当前技术热点与未来研究方向。本书对计算机系统相关课程教学具有重要参考价值，同时也为科研人员投身算力优化与绿色计算等方面研究提供了宝贵指南。
CCF 信息学奥赛基础篇
￥59.00
本书是“CCF全国青少年信息学奥林匹克竞赛教程”丛书的第二册，旨在普及计算机科学与程序设计知识。书中遵循由浅深、逻辑严密的编写思路，辅以丰富的实例解析，引领读者逐步提升计算思维能力。全书共四章，涉及C++程序设计阶、数据结构及其应用、算法设计、数学运用等内容，全面覆盖NOI竞赛大纲所要求的基础知识。根据竞赛的特，书中还对一些常见的难和易错行了深的解析。 本书可作为信息学奥林匹克竞赛的教学用书，也可作为青少年学习计算机科学知识、了解信息学奥赛的参考资料。
分布强化学习
￥59.00
本书是关于分布式强化学习的*指南，为从概率视角思考决策问题提供了新的数学框架。本书主要介绍分布式强化学习的关键概念及应用，对于重要的结果均给出了数学证明，从而说明分布式强化学习有能力解释在人机交互环境中产生的许多复杂且有趣的现象。读者将了解一系列算法和数学理论的发展过程，在这些过程中依次对随机回报进行特征描述、计算和估计，zui后基于此做出决策。本书就实际问题给出了有效的解决思路，适合机器人学、计算神经科学、心理学、金融（风险管理）等不同领域的技术人员参考，也适合高校计算机、人工智能等相关专业的学生阅读。
数字时代的网络风险管理:策略、计划与执行
￥47.00
本书围绕企业如何在数字化转型时代开展网络风险管理工作进行系统阐述。全书基于网络安全管理*佳实践，围绕CRMP框架展开，包含敏捷治理、风险指引体系、基于风险的战略和执行、风险升级和披露四大核心组件及23项原则。通过波音737 MAX坠机事故、Equifax数据泄露事件等典型案例，验证了框架的有效性。此外，本书还探讨了AIGC等新兴技术带来的风险，强调了企业董事会、高管层、部门经理及各职能组织的协同作用，旨在建设有利于企业网络风险管理的文化，驾驭数字化转型时代的网络风险。全书结构清晰，内容丰富，为企业提供了完整的网络风险管理参考框架和实战指南。
豆包都能做:工作、学习、副业、生活
￥25.50
这是一本面向豆包使用者的指导手册，聚焦“如何让豆包真正服务于生活与工作”这一核心命题。本书以“认知－方法－实战”为脉络，系统拆解豆包的对话逻辑，提供多种互动技巧，并分享多个常见场景中的大量实用功能，帮助读者跨越“知道”与“会用”的鸿沟，实现生活便捷度与工作效率的提升。 全书共8章。第1~2章为基础部分，分别介绍豆包的优势、特色和互动技巧。第3~8章分别呈现学习、自媒体创作、亲子活动、职场办公、PPT制作和图文创作场景，通过具体案例进行讲解，提供豆包在不同场景中的使用方法和技巧。 本书配有教学视频和AI对话指南，方便读者实现从理论到实践的转化。本书适合职场人士、内容创作者、教育从业者、学生和家长等群体阅读。
数据资产管理与运营:从入表到变现
￥62.30
本书围绕企业在数据资产化过程中的关键环节展开，不仅详细讨论具体技术方案，也提供了标准化操作流程，更重要的是从企业经营与治理视角，系统分析数据从"资源”走向"资产”的内在逻辑和操作路径：哪些数据具备资产属性，何时适合推进入表，如何理解计量、流通与变现的边界与风险。全书以"从入表到变现”为主线，将数据确权、计量、入表、运营与交易放入同一框架中讨论，强调顺序、前提与能力建设，指出数据资产化并非单点工程，而是一项贯穿治理结构、组织能力、财务体系与业务模式的系统性工作。书中反复强调，真正有价值的数据资产，必须嵌入真实业务场景，并能够被持续验证其收益与可持续性。 本书不试图给出统一答案，而是帮助读者在纷繁复杂的概念与案例中建立一套可用于决策的判断框架。它不仅是一本操作手册，也是一部面向关键决策场景、可反复参考的经营判断之书，适合企业管理层、财务负责人、企业数据资产管理人员、审计评估师，以及所有参与数据资源利用、数据资产增值的相关决策的人阅读。
智能制造实战:DeepSeek在制造业的深度实践
￥59.00
本书涵盖DeepSeek原理、技术、落地案例，实战制造企业场景，兑现DeepSeek生产价值，推动企业转型。 本书主要内容如下： 首先，介绍DeepSeek的发展历程、技术路线与定位，澄清一些常见误区。并且，详细解析其核心技术，包括Transformer、MoE等基础架构，以及DeepSeek-MoE、MLA等关键创新，以揭示其性能突破与高速发展的技术根源。 接着，由浅入深地讲解DeepSeek应用方法论。基础模式包括提示词设计、多工具协同的应用能力。进阶模式则围绕垂直大模型的构建展开，涉及各种微调技术、RAG及AI Agent的基础架构与实践路径，为行业实践打下基础。 随后，视角聚焦于制造业场景，实现DeepSeek的部署与应用。先从决策层面，分析制造业的数字化现状、企业对大模型的核心需求及重点落地场景，进一步讨论DeepSeek私有化部署的必要性、成本结构、资源规划（场景、模型、算力、数据）与实施路线。再从实战层面，讲解Ollama、ChatBox本地化部署，基于Dify开发应用，构建知识库问答助手，设计自动化工作流等。 之后，进入案例演示环节。先以“企业超级员工”为主题，展示DeepSeek在制造业典型业务中的落地应用，如基于Dify构建智能生产合规助手、智能办公助手等。再进一步介绍制造业业垂直大模型的构建流程，包括数据集制作，以及基于LLaMA-Factory微调等。 *后，进行总结与展望，为企业提供有效的决策参考。对DeepSeek的能力边界、算力需求、成本效益等关键问题进行系统评估，并展望AI赋能制造业的未来发展方向。
工作学习两手抓,效率翻倍不内耗!(套装共2册)
￥107.00
本套装包含：《豆包*办公：AI 10倍提升工作效率的方法与技巧》《豆包*学习：AI 辅助中小学生学习的方法与技巧》2册图书
云计算服务信任管理:安全与质量
￥41.00
本书旨在*介绍信任管理相关的基本概念以及解决云计算环境下主要信任问题的新思路及方法。主要内容包括：云计算概述、信任的基本理论、信任管理与信任评估理论、云环境下的信任管理、云服务信任管理的研究现状、面向安全特性的云服务信任评估、面向服务质量的云服务信任评估、面向安全能力合规的云服务信任监管、面向服务质量合规的云服务信任监管、云服务信任管理总结与展望。本书可供云计算安全领域的科研人员和工程技术人员参考，也可作为计算机及其相关专业研究生和本科生的教材。
AI知识库:个人与企业的智慧玩法
￥41.00
在AI时代，个人和企业的核心竞争力，不再是拥有多少知识，更不是了解多少信息，而是与AI*协作，用AI将信息沉淀为知识，将知识内化为能力。传统的知识管理方式已捉襟见肘，迫切需要一种更智能、更*的方式来驾驭信息洪流，AI知识库能提供完美的解决方案。 本书为个人和企业如何用AI知识库管好知识、用好知识提供了详尽、实用的操作指南，由AI知识库应用领域的先驱者和AI破局俱乐部的创始人领衔撰写。掌握本书，个人可以让AI知识库成为“第二大脑”，企业可以让AI知识库成为“智慧引擎”。 本书内容摒弃艰涩的理论，聚焦个人与企业的真实场景，采用独创的“功能→搭建→应用”三步法，系统阐述AI知识库的核心概念、工具选择、搭建步骤与智慧应用。全书共14章，内容覆盖从基础入门到高阶应用，从个人赋能到组织进化的完整路径，结构清晰，案例丰富。 通过阅读本书，你将收获以下价值： （1）认知破冰与快速上手：彻底搞懂AI知识库的底层逻辑，并手把手搭建起*个实用的个人或企业知识库。 （2）个人效能倍增：掌握AI知识库在智慧生活、学习提升、家庭教育、职场发展等4个领域的22个典型场景中的应用，如打造“智能日记与反思伙伴”“AI备考教练”“AI家校信息管家”“AI模拟面世与汇报”等。 （2）企业智慧赋能：*剖析企业级AI知识库的规划、搭建与运营策略，聚焦团队协作、客户服务、业务增长3大领域的10个重要使用场景，如新员工入职、项目文档管理、客户服务、公益策划、研发创新、售前支撑等。 （3）面向未来进化：深入探讨知识库的维护、效果评估、AI幻觉，并展望AI知识库与智能体（Agent）融合的未来图景。 这不仅是一本工具使用手册，更是一份帮你重塑思维、让AI懂你、与AI共舞的未来生存指南。
*写论文:AI辅助学术论文写作
￥45.00
本书基于学术写作的核心在于结构化的思维这一理念，多方位地介绍了如何应用 AI 辅助学术写作。AI 辅助学术写作的流程主要包括选题的确定、前言和文献综述的撰写、理论框架和研究方法的设计、研究框架与正文的组织、结论的构建、初稿的润色、标题摘要的撰写与投稿等方面。 本书力求为读者提供多样化的解决方案。这些解决方案依据不同的写作目标和策略制订，从而让读者可以根据具体需求选择。此外，本书还引导读者探索各种 AI 工具，应用好这些 AI工具有助于解决具体问题，如数据查询、参考文献管理、语言润饰等，极大地节省了学术写作的时间和精力。 无论是学生、教师、研究者，还是对学术写作有浓厚兴趣的读者，本书都能够帮助其更 好地理解人工智能在学术写作中的应用，在逻辑清晰、条理分明的框架内进行有效的学术写作，提高写作技巧，并*终提升学术影响力。
网络空间安全与数据治理
￥69.30
在全球信息化的背景下，网络空间安全已成为国家竞争力的重要组成部分，确保网络空间安全是维护国家主权、安全和利益的重要保障。数据是当前数字经济时代的核心要素，只有确保数据安全可靠，才能保障数字经济的平稳运行和持续发展。网络空间安全与数据安全相互依存，密不可分，只有安全的网络空间才能确保数据得到保护，数据被非法获取、篡改或泄露将会对网络空间造成严重威胁。本书首先分析网络空间的起源、定义及威胁，列出了各种攻方法及防范措施，分别介绍了网络被动防御技术与主动防御技术，并重阐述了网络空间安全治理模式；然后阐述数据安全及其属性、数据资产表和数据跨境流动等基本概念，并对数据治理方法及体系行详细分析；最后详细说明了虚拟空间与现实空间如何协同治理，重介绍网络空间对现实空间的影响及协同治理方法。
供应链安全与治理:基于关键信息基础设施信息系统的实践
￥53.00
本书以关键信息基础设施信息系统为研究的切入点，深入探讨了该领域供应链安全和治理的相关理论和实践，旨在帮助读者更好地理解和应对供应链风险和挑战。本书从关键信息基础设施信息系统的供应链安全基础、供应链安全治理现状及方法、供应链安全威胁分析、供应链安全风险识别、供应链安全评估方法、供应链自主可控性分析、供应链安全典型案例分析和供应链安全治理思路的完善等方面进行了深入阐述。对于供应链管理人员、企业高管、信息技术专业人员、政府官员以及相关领域的研究者和学生来说，本书是一本有价值的参考书。
职场AI写作特训营:33天成为公文写作高手
￥40.60
在公文写作场景日益复杂、效率要求不断提升的职场环境中，本书为职称公文写作者量身打造了一套AI赋能的实战解决方案。针对紧急任务处理、材料整合、领导意图传达等核心痛点，创新性提出"场景案例+AI工具+人机协作"三位一体方法论。全书以真实职场工作场景为切入点，通过"紧急报告30分钟速成""季度总结2小时攻坚"等典型案例，拆解AI辅助写作的全流程操作技巧，提供可直接套用的提示词模板与实战案例。覆盖通知、报告、讲话稿等33类公文类型，既包含AI信息搜集、初稿生成、智能润色等工具应用，更强调人机协作的思维升级——通过"AI执行+人工决策"的协同模式，实现效率与质量的双重突破。无论是应对临时交办任务，还是构建系统性公文体系，本书都能帮助读者快速掌握AI赋能技巧，告别加班焦虑，提升职场核心竞争力，成为领导信赖的公文写作高手。
大模型赋能工业应用
￥59.00
本书基于作者团队的多年实践经验，给出了一套经过实践验证的、行之有效的大模型赋能工业应用方法论。本书共10章：第1~3章系统梳理了工业智能化的需求、大语言模型的技术发展脉络；第4~8章聚焦大语言模型在领域化应用的探索，分析大模型落地工业应用的主要挑战、工业场景中大模型能力的测评策略和方法、深入探讨大语言模型工业实践的具体案例，并升级了企业实施知识工程的方法论；第9~10章探讨了工业智能的前沿技术方向，并展望其在智能工厂的创新应用，为工业智能的未来发展提供前瞻性的思考与方向指引。
